第12章大語言模型營銷應(yīng)用【學(xué)時(shí)】2~4學(xué)時(shí)【學(xué)習(xí)目標(biāo)】1.了解大語言模型的基本概念、發(fā)展歷程及技術(shù)特性。2.理解大語言模型對(duì)大數(shù)據(jù)營銷產(chǎn)生的影響。3.掌握大語言模型在大數(shù)據(jù)營銷中的應(yīng)用場(chǎng)景和效果?！菊n程內(nèi)容】第一節(jié)大語言模型概述一、大語言模型的概念 1、自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的核心技術(shù) 2、模型的規(guī)模與復(fù)雜性二、大語言模型的發(fā)展歷程1、基礎(chǔ)模型階段（2018-2021）2、能力探索階段（2019-2022）3、突破發(fā)展階段（2022-至今）三、大語言模型與大數(shù)據(jù)營銷的融合1、提高效率、優(yōu)化創(chuàng)意、優(yōu)化策略、提升效果第二節(jié)營銷策略制定一、大語言模型對(duì)STP戰(zhàn)略的影響 1、市場(chǎng)細(xì)分（Segmentation）：從靜態(tài)標(biāo)簽到動(dòng)態(tài)洞察 2、目標(biāo)市場(chǎng)選擇（Targeting）：從經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先到數(shù)據(jù)優(yōu)先 3、市場(chǎng)定位（Positioning）：從創(chuàng)意瓶頸到智能迭代二、大語言模型對(duì)4Ps戰(zhàn)略的影響 1、產(chǎn)品（Product）：從需求響應(yīng)到前瞻創(chuàng)新 2、價(jià)格（Price）：從傳統(tǒng)決策到動(dòng)態(tài)優(yōu)化 3、渠道（Place）：從單向分發(fā)到智能適配 4、促銷（Promotion）：從大眾傳播到精準(zhǔn)對(duì)話三、大語言模型對(duì)顧客涉入的影響1、市場(chǎng)營銷：深化客戶洞察2、銷售支持：精準(zhǔn)客戶定位3、客戶服務(wù)：個(gè)性化互動(dòng)第三節(jié)會(huì)話式人工智能一、會(huì)話式人工智能概述 1、會(huì)話式人工智能的概念 2、會(huì)話式人工智能的分類基于規(guī)則的會(huì)話式AI、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的會(huì)話式AI（任務(wù)型、開放域、混合型）、語音助手二、會(huì)話式人工智能在營銷中的應(yīng)用場(chǎng)景 1、智能客服 2、個(gè)性化推薦 3、數(shù)據(jù)收集與分析第四節(jié)營銷內(nèi)容創(chuàng)作一、內(nèi)容創(chuàng)作概述 1、內(nèi)容創(chuàng)作的概念 2、傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作方式與挑戰(zhàn)二、大語言模型在營銷內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用 1、生成營銷內(nèi)容 2、優(yōu)化營銷內(nèi)容 3、自動(dòng)化測(cè)試營銷內(nèi)容第五節(jié)推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化推薦系統(tǒng)概述推薦系統(tǒng)的概念推薦系統(tǒng)中的常用算法 基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)、協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)、基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)3、推薦系統(tǒng)與大語言模型的融合 用于推薦的分析式LLM、針對(duì)推薦的生成式LLM二、推薦系統(tǒng)的多場(chǎng)景智能應(yīng)用 1、電商推薦系統(tǒng) 2、搜索引擎優(yōu)化 3、社交媒體內(nèi)容推薦【重點(diǎn)、難點(diǎn)】1.重點(diǎn)：大語言模型在大數(shù)據(jù)營銷中的應(yīng)用場(chǎng)景2.難點(diǎn)：理解大語言模型對(duì)大數(shù)據(jù)營銷的深遠(yuǎn)影響【思考與練習(xí)】1.什么是大語言模型？有哪些常見的大語言模型？2.大語言模型在大數(shù)據(jù)營銷中扮演什么角色，它們?nèi)绾螏椭髽I(yè)進(jìn)行營銷策略的制定？3.會(huì)話式AI在客戶服務(wù)、電子商務(wù)、社交媒體等領(lǐng)域有哪些具體的應(yīng)用案例？4.結(jié)合實(shí)際情況思考，利用大語言模型生成的營銷內(nèi)容與傳統(tǒng)手工創(chuàng)作的內(nèi)容相比，有哪些優(yōu)勢(shì)和潛在的局限性？5.大語言模型在推薦系統(tǒng)智能優(yōu)化中有哪些優(yōu)勢(shì)，它們是如何解決推薦系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)的？案例回答要點(diǎn)案例討論題美柚為何選擇接入阿里云通義千問，而非自研大語言模型？技術(shù)成熟度：阿里云通義千問技術(shù)成熟，可快速提升美柚服務(wù)品質(zhì)。成本效益：接入外部模型成本低，效率高，避免自研高投入。行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：阿里云豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)可助力美柚快速落地應(yīng)用。美柚如何在依賴外部技術(shù)與自主創(chuàng)新間實(shí)現(xiàn)平衡？技術(shù)集成：美柚集成通義千問，結(jié)合自身數(shù)據(jù)優(yōu)化應(yīng)用。自主研發(fā)：在關(guān)鍵領(lǐng)域自主創(chuàng)新，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。合作研發(fā)：與阿里云合作，共同探索應(yīng)用場(chǎng)景。3.大語言模型如何助力美柚優(yōu)化用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶粘性？精準(zhǔn)咨詢：提供專業(yè)、個(gè)性化的健康建議，提升信任感。社區(qū)互動(dòng)：智能引導(dǎo)討論，增強(qiáng)社區(qū)活力和用戶參與度。內(nèi)容推薦：精準(zhǔn)推送用戶感興趣的內(nèi)容，提高使用時(shí)長。思考題回答要點(diǎn)什么是大語言模型？有哪些常見的大語言模型？定義：大語言模型（LLM）是自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的一種大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，具備理解和生成自然語言的能力。常見模型：BERT、GPT-3、GPT-4、文心一言、通義千問等。大語言模型在大數(shù)據(jù)營銷中扮演什么角色，它們?nèi)绾螏椭髽I(yè)進(jìn)行營銷策略的制定？角色：大語言模型是大數(shù)據(jù)營銷的強(qiáng)大工具，用于內(nèi)容生成、用戶行為分析、個(gè)性化推薦等。策略制定：通過分析用戶數(shù)據(jù)，提供精準(zhǔn)的市場(chǎng)細(xì)分、目標(biāo)市場(chǎng)選擇和市場(chǎng)定位建議，優(yōu)化營銷策略。會(huì)話式AI在客戶服務(wù)、電子商務(wù)、社交媒體等領(lǐng)域有哪些具體的應(yīng)用案例？客戶服務(wù)：智能客服機(jī)器人，如“樂語助人”，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)自動(dòng)化客戶支持。電子商務(wù)：個(gè)性化推薦系統(tǒng)，如Evabot，根據(jù)用戶偏好推薦商品。社交媒體：智能聊天機(jī)器人，如Davinic，優(yōu)化內(nèi)容推薦算法。4.結(jié)合實(shí)際情況思考，利用大語言模型生成的營銷內(nèi)容與傳統(tǒng)手工創(chuàng)作的內(nèi)容相比，有哪些優(yōu)勢(shì)和潛在的局限性？優(yōu)勢(shì)：生成速度快、內(nèi)容一致性高、可大規(guī)模定制化。局限性：可能缺乏深度和獨(dú)特性，需要人工審核以確保準(zhǔn)