阿里技術(shù)面試題及答案選擇題（每題5分，共30分）1.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在查找元素時(shí)平均時(shí)間復(fù)雜度最低？A.數(shù)組B.鏈表C.哈希表D.棧2.在分布式系統(tǒng)中，為了解決數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題，通常不采用以下哪種協(xié)議？A.PaxosB.RaftC.TCPD.2PC3.以下哪個(gè)算法不屬于排序算法？A.快速排序B.深度優(yōu)先搜索C.歸并排序D.冒泡排序4.當(dāng)使用Python進(jìn)行多線程編程時(shí)，為了避免多個(gè)線程同時(shí)訪問(wèn)共享資源導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題，通常會(huì)使用以下哪種機(jī)制？A.鎖（Lock）B.隊(duì)列（Queue）C.信號(hào)量（Semaphore）D.以上都是5.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，以下哪種方法可以用于處理過(guò)擬合問(wèn)題？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.減少模型復(fù)雜度C.正則化D.以上都是6.以下關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)索引的描述，錯(cuò)誤的是？A.索引可以提高查詢效率B.索引會(huì)增加數(shù)據(jù)插入、刪除和更新的開(kāi)銷(xiāo)C.所有列都適合創(chuàng)建索引D.常見(jiàn)的索引類(lèi)型有B樹(shù)索引和哈希索引填空題（每題5分，共20分）1.在Java中，創(chuàng)建線程的兩種方式分別是繼承`______`類(lèi)和實(shí)現(xiàn)`______`接口。2.分布式系統(tǒng)中，衡量系統(tǒng)性能的三個(gè)重要指標(biāo)是`______`、`______`和`______`。3.在深度學(xué)習(xí)中，常用的激活函數(shù)有`______`、`______`和`______`等。4.數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的四個(gè)特性（ACID）分別是`______`、`______`、`______`和`______`。簡(jiǎn)答題（每題10分，共30分）1.請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹一下哈希沖突及其常見(jiàn)的解決方法。2.簡(jiǎn)述微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)。3.解釋一下K近鄰（KNearestNeighbors，KNN）算法的基本原理。編程題（20分）請(qǐng)使用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)，該函數(shù)接收一個(gè)整數(shù)列表作為輸入，返回列表中所有偶數(shù)的和。答案選擇題答案1.C。哈希表在查找元素時(shí)平均時(shí)間復(fù)雜度為O(1)，數(shù)組查找元素平均時(shí)間復(fù)雜度為O(n)，鏈表查找元素平均時(shí)間復(fù)雜度為O(n)，棧主要用于后進(jìn)先出操作，查找元素效率低，所以選C。2.C。Paxos、Raft和2PC都是用于解決分布式系統(tǒng)中數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題的協(xié)議，TCP是傳輸層協(xié)議，主要用于保證數(shù)據(jù)的可靠傳輸，不用于解決數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題，所以選C。3.B?？焖倥判?、歸并排序和冒泡排序都是排序算法，深度優(yōu)先搜索是一種圖的遍歷算法，不屬于排序算法，所以選B。4.D。在Python多線程編程中，鎖（Lock）可以保證同一時(shí)間只有一個(gè)線程訪問(wèn)共享資源，隊(duì)列（Queue）可以實(shí)現(xiàn)線程間的安全通信，信號(hào)量（Semaphore）可以控制同時(shí)訪問(wèn)共享資源的線程數(shù)量，它們都可以用于避免多線程訪問(wèn)共享資源導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題，所以選D。5.D。增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以讓模型學(xué)習(xí)到更多的特征，減少模型復(fù)雜度可以避免模型過(guò)于復(fù)雜而擬合噪聲，正則化可以限制模型的參數(shù)，防止模型過(guò)擬合，所以選D。6.C。并不是所有列都適合創(chuàng)建索引，例如數(shù)據(jù)重復(fù)度高的列創(chuàng)建索引可能會(huì)降低性能，索引可以提高查詢效率，但會(huì)增加數(shù)據(jù)插入、刪除和更新的開(kāi)銷(xiāo)，常見(jiàn)的索引類(lèi)型有B樹(shù)索引和哈希索引，所以選C。填空題答案1.`Thread`；`Runnable`2.吞吐量、響應(yīng)時(shí)間、可用性3.Sigmoid函數(shù)、ReLU函數(shù)、Tanh函數(shù)4.原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）簡(jiǎn)答題答案1.哈希沖突是指不同的關(guān)鍵字通過(guò)哈希函數(shù)計(jì)算得到了相同的哈希地址。常見(jiàn)的解決方法有：開(kāi)放定址法：當(dāng)發(fā)生哈希沖突時(shí)，通過(guò)一定的探測(cè)方法（如線性探測(cè)、二次探測(cè)等）在哈希表中尋找下一個(gè)空閑的位置。鏈地址法：將所有哈希地址相同的元素都鏈接在同一個(gè)鏈表中，當(dāng)發(fā)生哈希沖突時(shí)，將新元素插入到對(duì)應(yīng)的鏈表中。再哈希法：使用多個(gè)哈希函數(shù)，當(dāng)?shù)谝粋€(gè)哈希函數(shù)發(fā)生沖突時(shí)，使用第二個(gè)哈希函數(shù)計(jì)算新的哈希地址，直到找到空閑位置。建立公共溢出區(qū)：將所有沖突的元素都存儲(chǔ)在一個(gè)公共的溢出區(qū)中，當(dāng)查找時(shí)，先在基本哈希表中查找，如果找不到再到溢出區(qū)中查找。2.微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)：可擴(kuò)展性：每個(gè)微服務(wù)可以獨(dú)立進(jìn)行擴(kuò)展，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)整資源。易于開(kāi)發(fā)和維護(hù)：微服務(wù)的功能相對(duì)單一，代碼量較小，開(kāi)發(fā)和維護(hù)更加容易。技術(shù)多樣性：不同的微服務(wù)可以使用不同的技術(shù)棧，根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇最合適的技術(shù)。容錯(cuò)性：一個(gè)微服務(wù)出現(xiàn)故障不會(huì)影響其他微服務(wù)的正常運(yùn)行，提高了系統(tǒng)的容錯(cuò)能力。微服務(wù)架構(gòu)的缺點(diǎn)：系統(tǒng)復(fù)雜度增加：微服務(wù)之間的通信和協(xié)調(diào)需要額外的工作，增加了系統(tǒng)的復(fù)雜度。運(yùn)維難度大：需要管理多個(gè)微服務(wù)的部署、監(jiān)控和維護(hù)，對(duì)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的要求較高。分布式系統(tǒng)問(wèn)題：如網(wǎng)絡(luò)延遲、數(shù)據(jù)一致性等問(wèn)題在微服務(wù)架構(gòu)中更加突出。服務(wù)間依賴(lài)管理：微服務(wù)之間存在依賴(lài)關(guān)系，一個(gè)服務(wù)的變更可能會(huì)影響到其他服務(wù)，需要進(jìn)行嚴(yán)格的依賴(lài)管理。3.K近鄰（KNearestNeighbors，KNN）算法的基本原理是：對(duì)于一個(gè)待分類(lèi)的樣本，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中找到與它距離最近的K個(gè)樣本，然后根據(jù)這K個(gè)樣本的類(lèi)別來(lái)決定待分類(lèi)樣本的類(lèi)別。具體步驟如下：計(jì)算待分類(lèi)樣本與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中所有樣本的距離（常用的距離度量方法有歐氏距離、曼哈頓距離等）。選擇距離最近的K個(gè)樣本。統(tǒng)計(jì)這K個(gè)樣本中各個(gè)類(lèi)別的數(shù)量。將待分類(lèi)樣本分類(lèi)為數(shù)量最多的那個(gè)類(lèi)別。編程題答案```pythondefsum_of_even_numbers(lst):