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文檔簡介
計算機行業(yè)算力市場分析
一、算力需求高速增長、算力供給陷入困局,算力網(wǎng)絡應運而生
1.1、算力需求指數(shù)型增長,需求多樣性凸顯
全球、中國算力需求或?qū)⒖焖偬嵘?,需求多元化?qū)動算力多樣化c隨
著我們走進數(shù)字時代,計算場景愈加豐富,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)
飛速發(fā)展、數(shù)據(jù)高速增長,在中國乃至全球范圍內(nèi)算力需求也隨之提
高到了前所未有的高度。據(jù)中國信息通信研究院,2021年全球計算
設(shè)備算力總規(guī)模達到615EFIops,增速為44%;預計到2030年,全
球算力總規(guī)模將實現(xiàn)56ZFIops,平均年增速將達到65%。作為總規(guī)
模位居全球第二的國家,我國算力需求同樣處高速增長態(tài)勢,工信部
數(shù)據(jù)顯示,2020年我國算力總規(guī)模達到135EFIops,占全球總規(guī)模
的31%,截至2022年6月底,我國算力總規(guī)模超過150EFIops,年
均增速超過35%。除了需求量的提升,隨著多樣化智能場景的出現(xiàn),
需求的多元化也對算力的多樣化提出要求。
AI性能突破、數(shù)據(jù)價值挖掘需求提升,驅(qū)動算力需求高速增
長
數(shù)據(jù)、算法、算力三者已經(jīng)成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力,三
者相互促進。其中,算力是支撐數(shù)字化時代發(fā)展的基礎(chǔ)與核心。隨著
我們走入數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)、算法、算力已經(jīng)成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)
展的關(guān)鍵驅(qū)動力。數(shù)據(jù)、算法、算力缺一不可,相互驅(qū)動。近日,
ChatGPT的誕生重新讓大家看到了AI算法的力量,而國家大力發(fā)展
數(shù)據(jù)要素,也凸顯了數(shù)據(jù)作為新時代石油的價值。算法的技術(shù)突破、
數(shù)據(jù)的增長以及對數(shù)據(jù)價值挖掘的需求,極大驅(qū)動了社會對算力的需
求。未來已來,算力正是支撐數(shù)字化時代發(fā)展的基礎(chǔ)與核心。
通用大模型的性能依賴于大量參數(shù)和數(shù)據(jù)的訓練,需要大算力支撐。
以ChatGPT為代表的AI算法的突破將極大驅(qū)動算力需求。ChatGPT
近日引爆市場,人工智能取得重大突破。GPT模型的發(fā)展印證了通
用大模型性能的提升依賴于大量參數(shù)和數(shù)據(jù)的訓練,需要大量算力支
撐。GPT系列模型經(jīng)歷了多次迭代:GPT-1、GPT-2和GPT-3,
ChatGPT是由GPT-3微調(diào)得到的一個聚焦于對話交互的過渡版本。
目前,ChatGPT的訓練參數(shù)1750億、訓練數(shù)據(jù)45TB,每天生成45
億字的內(nèi)容,支撐其算力至少需要上萬顆英偉達的GPUA100,單次
模型訓練成本超過1200萬美元。另外,人工智能的算法呈指數(shù)增長
的發(fā)展趨勢,未來對算力的需求將隨著AI算法的發(fā)展持續(xù)增長。
圖1:2020、2021、2030E全球算力總規(guī)模
■算力總規(guī)模(EFlops)
202020212030E
數(shù)據(jù)量的高速增長、以及對數(shù)據(jù)價值需求的增長將驅(qū)動對算力的進一
步需求。數(shù)字時代到來,數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素,而算力則是生產(chǎn)力,數(shù)據(jù)
價值的挖掘依賴于算力的支撐。近年來,5G網(wǎng)絡、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、
VR/AR等新興技術(shù)的發(fā)展促進了數(shù)據(jù)的指數(shù)型增長。據(jù)Statista統(tǒng)
計,2020年,全球產(chǎn)生、采集或復制的數(shù)據(jù)量達到64.2zettabytes
(1zettabyte=1021bytes)。同時,Statista預測未來數(shù)據(jù)將持續(xù)高
速增長,預計到2025年,全球數(shù)據(jù)產(chǎn)量將達到181zettabytes。其
中,中國在數(shù)據(jù)量以及相關(guān)技術(shù)上均保持領(lǐng)先。據(jù)IDC預測,到2025
年,中國將產(chǎn)生全球最多的數(shù)據(jù)量,近全球數(shù)據(jù)產(chǎn)量的三分之一:同
時,我國越來越重視數(shù)據(jù)要素發(fā)展,從理論到實踐做了一系列探索,
發(fā)布多項重要文件支持數(shù)據(jù)要素發(fā)展。我國數(shù)據(jù)量的指數(shù)增長及對數(shù)
據(jù)價值挖掘需求的增長將持續(xù)驅(qū)動對算力的需求。
1.1.2.計算場景愈加豐富,需求多元化對算力多樣化提出新要求
計算場景愈發(fā)豐富,不同應用對算力精度、延遲、帶寬等提出不同需
求。技術(shù)的發(fā)展催生了豐富的計算場景,不同的行業(yè)、應用場景對算
力提出的需求不同。例如,天體物理、氣象研究、航空航天等高精尖
科研領(lǐng)域需要能夠支持復雜運算、性能高的雙精度算力,即超算算力。
而無人駕駛、智慧交通等AI主要用于處理語音、圖片或視頻等,單
精度、半精度、甚至整型的計算即可滿足應用需要。而一些產(chǎn)業(yè)數(shù)字
化的場景對精度要求不高,通用算力(基礎(chǔ)算力)即可滿足需求c除
了算力精度,不同的應用場景對帶寬和延時也提出了不同的需求。例
如,需要實時渲染的游戲、自動駕駛決策、遠程手術(shù)、工業(yè)控制等領(lǐng)
域?qū)ρ舆t的要求非常高,而模型訓練等場景則對延遲沒有很高要求。
同時,基于AR、VR等渲染場景,模型訓練、超算類等場景對大帶
寬的需求較高,工控、物聯(lián)網(wǎng)采集等則對帶寬要求不高。
1.2、算力供給眾多問題亟待解決
1.2.1、芯片性能受限,算力網(wǎng)絡化是必經(jīng)之路
從技術(shù)發(fā)展角度來看,摩爾定律走向盡頭,算力向網(wǎng)絡化成為趨勢。
隨著摩爾定律逐漸走向盡頭,各界對MoreMoore和Morethan
Moore兩類技術(shù)路線爭論不休。不可否認的是,單核硅基芯片的算力
以及多核堆疊帶來的算力提升逐漸走向盡頭。當單點算力無法持續(xù)倍
增,通過網(wǎng)絡將算力資源整合到一起為算力不足提供了很好的解決方
案。
從國際爭端角度看,美國對中國進行先進計算全產(chǎn)業(yè)鏈封鎖。芯片產(chǎn)
業(yè)鏈壁壘較高,自主打造先進計算芯片需要時間沉淀,算力網(wǎng)絡是打
造我國數(shù)字基石的另一重要方法。2022年10月,美國對華制裁政策
進一步升級,對華禁售應用在超算領(lǐng)域及人工智能領(lǐng)域的各類高性能
集成電路,并且開啟了相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的全面打壓。先進計算是軍工、生
物等多行業(yè)高科技發(fā)展的關(guān)鍵,是我國建設(shè)“數(shù)字基石”最重要的環(huán)節(jié)
之一。美國斬斷我國獲取先進計算相關(guān)芯片的途徑,除了自主打造先
進計算芯片,打造算力網(wǎng)絡也是我國建設(shè)數(shù)字基石的另一重要手段。
圖2:2016-2022H1中國算力總規(guī)模
中國算力總規(guī)模(EFlops)g%
16060.00%
14050.00%
120
10040.00%
8030.00%
6020.00%
40
2010.00%
00.00%
1.2.2,算力成本高,目前無法普惠大眾,依然是“奢侈品”
當前算力成本高,無法普惠個人及中小企業(yè),制約科學研究發(fā)展C在
數(shù)字經(jīng)濟時代,算力將成為水電一樣的,能夠普惠大眾的新型公共資
源。然而,昂貴的算力導致普羅大眾無法受益于人工智能發(fā)展和數(shù)字
化轉(zhuǎn)型,同時,算力因其高額成本也無法很好的支撐科學研發(fā)及暫時
無法商業(yè)化的企業(yè)研發(fā)。華為集群計算總經(jīng)理朱照群曾舉例:“在計
算流體力學領(lǐng)域中,一個發(fā)動機葉片的仿真需要1000核計算1周的
時間”,當前,很多機構(gòu)是無法承受如此高額的算力成本。算力貴的
主要在于高昂的電力及土地成木。電力成木以及土地成木在數(shù)據(jù)中心
建設(shè)運營支出中占比較高。
電力成本占數(shù)據(jù)中心運營成本的60%-70%o數(shù)據(jù)中心需7x24小時
全天候運營,需要充足的電力供給保障IT設(shè)備及散熱設(shè)備運營,因
此數(shù)據(jù)中心的耗電量積極龐大。據(jù)中國信通院,數(shù)據(jù)中心的電力成本
占其運營總成本的60%-70%o而全國數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模約等于兩
個三峽電站的發(fā)電量。截至2020年底,中國數(shù)據(jù)中心的耗電量占全
國總用電量的2.7%,預計2030年將占全國用電總量的4%。因此,
電價對算力成本的多少起到?jīng)Q定性作用。
數(shù)據(jù)中心占地面積大,土地成本高。數(shù)據(jù)中心占地面積大,需要部署
各類IT硬件、供配電系統(tǒng)、降溫散熱設(shè)備、安全監(jiān)控設(shè)備等。據(jù)華
為,單個數(shù)據(jù)中心的面積達到了60個足球場的面積。例如在貴州樞
紐中,騰訊投產(chǎn)的貴安七星數(shù)據(jù)中心,總占地面積約為47萬平方米。
因此,土地價格對算力成本的影響非常大c供需存在錯配:東部算力
需求大,西部算力供給便宜。我國上海等東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)高度發(fā)達,
是計算需求最旺盛的地區(qū),然而其較高的電費和土地價格導致東部地
區(qū)算力成本高昂。貴州、內(nèi)蒙等中西部算力需求較低,但其較低的電
力成本和土地價格更適合算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。
數(shù)據(jù)data
ImTm
algonthmcomputingpower
1.2.3、制冷散熱耗能高,不利于實現(xiàn)碳排放目標
數(shù)據(jù)中心耗能高,不利于“雙碳”目標的實現(xiàn)。數(shù)據(jù)中心的用電量不斷
增長,不利于碳排放目標的實現(xiàn)。數(shù)據(jù)中心運轉(zhuǎn)會產(chǎn)牛大量的熱量,
制冷和散熱是保障數(shù)據(jù)中心平穩(wěn)運行的關(guān)鍵,這個過程會消耗大量的
能量。據(jù)華為,數(shù)據(jù)中心在降溫過程中所消耗的能量占數(shù)據(jù)中心總耗
能的40%左右。
采取清潔能源供電、自然降溫等方法是數(shù)據(jù)中心減少碳排放的關(guān)鍵。
從供給側(cè)來說,數(shù)據(jù)中心可以通過采用節(jié)能技術(shù),使用清潔能源等方
式改善碳排放過量等問題。另一方面,用自然方式降溫輔助制冷能夠
有效減少數(shù)據(jù)中心耗能。各大云廠商為了服務器降溫也各顯神通,如
騰訊在貴安的隧洞內(nèi)建立了一個綠色高效的災備數(shù)據(jù)中心,微軟曾在
將數(shù)據(jù)中心投放到蘇格蘭附近的北海中。
供需存在錯配:東部算力需求大,西部建設(shè)數(shù)據(jù)中心更利于減少碳排
放。我國東部信息產(chǎn)業(yè)發(fā)達,算力需求大。而我國中西部地區(qū)具備豐
富的風電、光伏、水電等清潔能源,顯著減少碳排放。同時,西部地
區(qū)適宜的氣候與地理條件還為散熱、制冷等環(huán)節(jié)提供了天然環(huán)境,以
烏蘭察布市為例,只有4.3攝氏度的年平均氣溫意味著每年有近10
個月可以不使用設(shè)備,而是利用環(huán)境實現(xiàn)自然冷卻,更加適合數(shù)據(jù)中
心的建設(shè),利于達成'雙碳”目標。
1.2.4.計算資源利用率有待提升
高時延、窄帶寬等問題制約網(wǎng)絡傳輸效率y以目前的傳輸速度,中長
距離傳輸仍會產(chǎn)生較大時延,網(wǎng)絡難以承載如電子交易、高清視頻直
播、虛擬現(xiàn)實、云支付等對低時延要求較高的業(yè)務。此外,面對復雜
多樣、要求不一的計算任務,網(wǎng)絡對于高帶寬的需求也不斷增加,如
氣象預測就需要超大帶寬。當網(wǎng)絡負載超過網(wǎng)絡容量上限時,就會產(chǎn)
生網(wǎng)絡擁塞,出現(xiàn)丟包等問題。網(wǎng)絡互聯(lián)效率成為算力提升瓶頸C在
算力供給側(cè),數(shù)據(jù)中心存在“1+1遠小于2'的業(yè)界難題。由于大規(guī)模
服務器集群依賴于網(wǎng)絡實現(xiàn)互聯(lián),因此,當多臺服務器向一臺服務器
同時發(fā)送大量報文時,會導致報文數(shù)量超過交換機的緩存承受能力而
產(chǎn)生丟包。而丟包造成的數(shù)據(jù)重傳,乂將極大地影響計算和存儲的效
率。在近些年備受業(yè)界青睞的RoCE(RDMAoverConvergedEthernet)
網(wǎng)絡中,0.1%的丟包率就會導致50%的算力下降,造成服務器CPU
資源的嚴重浪費,成為算力提升的瓶頸。
圖4;GPT-3模型與其他語言模型的訓練算力消耗叼比
1.3.算力網(wǎng)絡的建設(shè)賦能算力作為基礎(chǔ)資源普惠大眾
算力應該是水、電一樣普惠大眾、隨取隨用的公共基礎(chǔ)資源。早在
1961年,美國教授JohnMcCarthy就將算力類比為電話服務,可以
隨取隨用。到了1990年,美國IanFoster教授將算力與電力類比,
提出算力是一種公共服務。今天,我們來到了數(shù)字經(jīng)濟時代,算力將
成為水、電一樣普惠大眾、隨取隨用的公共基礎(chǔ)資源,為社會高效發(fā)
展賦能,最終實現(xiàn)“網(wǎng)絡無所不達、算力無所不在、智能無所不及'的
社會愿景。
算力網(wǎng)絡是提供普惠算力的最優(yōu)解,或?qū)⒊蔀橹悄軙r代的標志性基礎(chǔ)
設(shè)施。目前,算力對大部分公司、科研院所、個人來說都是奢侈品,
沒有成為普惠大眾的基礎(chǔ)資源。像上述所討論的那樣,我國算力存在
著供需失衡、成本較高、魯棒性不足等問題。急劇增長的全行業(yè)計算
需求與相對較慢的迭代發(fā)展速度造成了算力供需失衡;同時,地理位
置上聚集于東部、行業(yè)上大量存在于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等分布特點也對算力
資源的合理分配構(gòu)成阻礙,算力流動進而導致成本不能有效滿足普惠
發(fā)展需求;此外,數(shù)據(jù)中心的建設(shè)帶來了更加復雜的算力應用場景,
隨之帶來的偶發(fā)性算力需求激增和隱私數(shù)據(jù)安全保護訴求對各節(jié)點
的魯棒性、安全性提出了更高的要求。為解決以上難點,實現(xiàn)跨地域
與跨行業(yè)共享、彈性按需調(diào)動,算力網(wǎng)絡應運而生,成為算力資源健
康發(fā)展的最優(yōu)解。在不久的將來,算力網(wǎng)絡將成為這個數(shù)字經(jīng)濟時代、
智能時代的標志性基礎(chǔ)設(shè)施。
算力網(wǎng)絡:云邊端節(jié)點全連接,動態(tài)感知、靈活調(diào)度。算力網(wǎng)絡是通
過新型網(wǎng)絡技術(shù)將云、邊、端等分散的算力節(jié)點連接起來,動態(tài)實時
感知算力資源狀態(tài),根據(jù)業(yè)務需求進行統(tǒng)籌分配和調(diào)度。不同的業(yè)務
需要的算力種類、帶寬、延時不同,然而在算力網(wǎng)絡中用戶無需關(guān)心
網(wǎng)絡中計算資源的位置和部署狀態(tài)。算力網(wǎng)絡可以實時感知客戶的算
力需求,并根據(jù)算力資源池的情況,給客戶自動調(diào)配符合其需求的最
優(yōu)算力,獲取算力將像獲取水、電一樣便捷、價低。
二、確定性網(wǎng)絡、算力調(diào)度、安全是算網(wǎng)建設(shè)的關(guān)鍵
2.1.算、網(wǎng)、腦協(xié)同,共同構(gòu)建高效算力網(wǎng)絡
算、網(wǎng)、腦共筑算刀網(wǎng)絡。算力網(wǎng)絡的概念提出后,科研院所、三大
運營商、華為等各方紛紛對算力網(wǎng)絡做出探索和實踐,目前還沒有形
成統(tǒng)一的定義以及標準架構(gòu)。據(jù)華為對算力網(wǎng)絡的構(gòu)成的討論,算力
網(wǎng)絡主要由算、網(wǎng)以及腦三部分組成。其中,計算、網(wǎng)絡屬于基礎(chǔ)設(shè)
施,基礎(chǔ)計算設(shè)施負責提供計算資源,基礎(chǔ)網(wǎng)絡設(shè)施負責連接網(wǎng)絡,
而腦負責全域動態(tài)感知、跨域協(xié)調(diào)調(diào)度、多域融合編排以及智能計算
出最優(yōu)協(xié)同方案。
高效算力需要專業(yè)、彈性、以及協(xié)同?!吨袊?lián)通算力網(wǎng)絡白皮書》
中對高效算力的三個關(guān)鍵因素作出解釋。第一,聚焦專用場景,用更
低的成本和功耗完成計算。第二,網(wǎng)絡為算力的需求和供給間提供敏
捷的連接和靈活調(diào)整能力。第三,應該進行資源的充分利用。處理器
內(nèi)部核之間的協(xié)作,到數(shù)據(jù)中心里多個服務器見的協(xié)同,到網(wǎng)絡邊緣
的隨選算力。算力協(xié)作可以使算力資源充分被使用。
2.2、超大帶寬、超低時延的確定性網(wǎng)絡是算力調(diào)度的基礎(chǔ)
目前網(wǎng)絡時延較高,應用場景仍受限。目前,由于時延問題,中長距
離算力調(diào)度如“東數(shù)西算”中的應用場景仍以網(wǎng)絡時效性較低的場景
如游戲影音制作、人工智能模型訓練等冷、溫數(shù)據(jù)為主。網(wǎng)絡連接延
遲主要由光纖延遲和路由、轉(zhuǎn)發(fā)延遲造成。其中光纖延遲是因為光纖
內(nèi)玻璃折射而降速為真空中光速的1/3,約5ns/m,即每200公里傳
輸距離產(chǎn)生1ms時延。國家發(fā)改委的制定《全國一體化大數(shù)據(jù)中心
協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》中提出,樞紐節(jié)點數(shù)據(jù)中心端到端
單向網(wǎng)絡時延原則上在20毫秒范圍內(nèi),而城區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)中心作為算
力“邊緣”端,數(shù)據(jù)中心端到端單向網(wǎng)絡時延原則上在10毫秒范圍內(nèi)。
網(wǎng)絡時延的下降需要網(wǎng)絡架構(gòu)、技術(shù)升級等多方面共同發(fā)力。針對目
前網(wǎng)絡時延問題,運營商運營商們正在推進“網(wǎng)絡骨干直連”建設(shè),通
過加密樞紐之間光纜連接,建設(shè)直達光纜等手段,降低跨區(qū)域間的流
量繞轉(zhuǎn),實現(xiàn)流量就地交換,從而降低時延。另一方面,業(yè)界也在對
未來網(wǎng)絡進行研發(fā)與測試,目前已通過RDMA等通信協(xié)議替代TCP
協(xié)議的確定性網(wǎng)絡方案大幅提升網(wǎng)絡帶寬利用率等方式,降低傳輸時
延。
確定性網(wǎng)絡提供低延遲、高穩(wěn)定性,滿足新興業(yè)務網(wǎng)絡需求。許多新
興業(yè)務如智能駕駛、遠程醫(yī)療、智能農(nóng)業(yè)、工業(yè)控制等,需要將端到
端的延時控制在時延抖動控制在微秒級,同時將可靠性控
制在99.9999%以上。在此背景下,業(yè)界迫切需要建立一種可提供‘準
時、準確”數(shù)據(jù)傳輸服務質(zhì)量的新一代網(wǎng)絡,這就是確定性網(wǎng)絡。確
定性網(wǎng)絡是相對于傳統(tǒng)的盡力而為網(wǎng)絡而言的,盡力而為網(wǎng)絡的問題
在于數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性不夠,比如帶寬時高時低、時延時長時短C以
互聯(lián)網(wǎng)為例,瀏覽網(wǎng)頁、看視頻等應用對傳輸?shù)拇_定性要求并不高。
確定性網(wǎng)絡通過時鐘同步、頻率同步、流量整形、資源預留、時敏流
調(diào)度、靈活切片等技術(shù),實現(xiàn)了低時延、低抖動、低丟包率、高帶寬、
高可靠的網(wǎng)絡服務。
確定性網(wǎng)絡的技術(shù)關(guān)鍵在于實現(xiàn)確定性時延、抖動、丟包率、帶寬和
可靠性等。確定性時延主要通過時鐘同步、頻率同步、調(diào)度整形、資
源預留等機制實現(xiàn);確定性抖動和丟包率通過優(yōu)先級劃分、抖動消減、
緩沖吸收等機制實現(xiàn);確定性帶寬通過網(wǎng)絡切片和邊緣計算等技術(shù)實
現(xiàn);確定性可靠性通過多路復用、包復制與消除、冗余備份等技術(shù)實
現(xiàn)。確定性網(wǎng)絡技術(shù)目前主要包括靈活以太網(wǎng)(FlexE),時間敏感
網(wǎng)(TSN),確定網(wǎng)(DetNet),DIP(DeterministicIP)技術(shù),確
定性WiFi,以及5G確定性網(wǎng)絡等技術(shù)。
確定性網(wǎng)絡通過各類技術(shù)實現(xiàn)相應性能目標。FlexE通過接口技術(shù)在
物理層和鏈路層之間插入中間層,實現(xiàn)業(yè)務速率和物理通道速率的解
耦,構(gòu)建智能端到端鏈路,實現(xiàn)網(wǎng)絡切片,支撐帶寬資源彈性靈活的
分配和保障,從而提供確定性帶寬保障;TSN和DetNet則把數(shù)據(jù)分
為“時延敏感流”和“盡力而為流”并將其隔開,從而確保時間敏感型數(shù)
據(jù)傳輸?shù)母咝В欢_定性Wifi和5G確定性網(wǎng)絡則過網(wǎng)絡切片實現(xiàn)確
定性帶寬保證,借助低延遲技術(shù)和邊緣計算等實現(xiàn)端到端確定性控制。
目前各項技術(shù)均處于研發(fā)、試點或商業(yè)化階段,為將來的確定性網(wǎng)絡
建設(shè)與升級打下良好基礎(chǔ)。
GlobalDataspher*byRegion
-Datasphere:產(chǎn)生、采集或復制的數(shù)據(jù)量
確定性網(wǎng)絡在多地多領(lǐng)域展開實踐性探索。目前,各地正針對全新的
網(wǎng)絡架構(gòu)對未來網(wǎng)絡實驗設(shè)施(CENI)展開成果驗證。如山東已建
成并運行覆蓋16個地市、5600公里的全球首張確定性網(wǎng)絡,其核心
節(jié)點時延抖動控制在20微秒以內(nèi),主要性能指標達到國際領(lǐng)先水平。
如在南京到貴陽途中進行了確定性網(wǎng)絡和非確定網(wǎng)絡對比實驗,結(jié)果
表明,在2450公里的100G試驗網(wǎng)絡中,非確定性網(wǎng)絡存在大量擁
塞,帶寬利用率不足10%,難以滿足數(shù)據(jù)中心跨廣域的無損數(shù)據(jù)傳
輸需求,而在確定性網(wǎng)絡下,峰值傳輸速率可提升至88%,達到數(shù)
據(jù)中心內(nèi)部無損網(wǎng)絡傳輸水平。如遠程醫(yī)療領(lǐng)域,通過確定性網(wǎng)絡實
現(xiàn)遠程手術(shù)控制。2022年2月,青島大學附屬醫(yī)院副院長牛海濤團
隊,在濟南操控一臺機器人,為遠在青島動物實驗室的動物豬進行了
腎臟摘除術(shù),整個過程網(wǎng)絡時延不到6毫秒。在能源互聯(lián)網(wǎng)方面,確
定性網(wǎng)絡可精準同步電力信息,最高可降低企業(yè)10-20%的能耗。
2.3、感知調(diào)度成算網(wǎng)建設(shè)關(guān)鍵,國重實驗室積極牽頭試驗
我們前面說的“腦”,就是在算力網(wǎng)絡中起到感知全局、統(tǒng)籌彈性調(diào)度
全網(wǎng)資源的作用。當前,算網(wǎng)建設(shè)在全網(wǎng)的感知和調(diào)度上還有一定的
困難。一方面,不同業(yè)務對算力精度、帶寬、延遲等關(guān)鍵能力有差異
化需求。另一方面,數(shù)據(jù)中心等算力提供方所在的區(qū)域、算力成本、
能夠提供的資源類型均不相同。如何將適合的計算資源分配給需求方
成為關(guān)鍵。另外,算力的多樣性、芯片和指令系統(tǒng)的異構(gòu)對節(jié)點的直
聯(lián)通信、算力的統(tǒng)一調(diào)度提出挑戰(zhàn)。
“算腦”需要全域感知、跨域協(xié)同、多域融合編排以及智能輔助決策的
能力?!澳X”需要對算力資源和算力服務的部署位置、實時狀態(tài)以及負
載信息、業(yè)務需求具有全面感知,形成全域感知地圖。其次,要可以
實現(xiàn)跨域協(xié)同調(diào)度、多域融合編排。同時.,能夠根據(jù)資源池分布、網(wǎng)
絡整體堵在、不同業(yè)務的需求,進行智能輔助決策。算網(wǎng)的感知調(diào)度
涉及算力度量、算力標識、算力感知、算力建模、算力編排調(diào)度等多
個環(huán)節(jié)及相關(guān)技術(shù)難點。目前,我國多家科研機構(gòu)牽頭進行算力網(wǎng)絡
感知調(diào)度的試驗。華為、三大運營商等公司也積極參與部署。
2.3.1,中科院計算所牽頭、眾多企業(yè)參與,共同打造全國“信息高鐵”
中科院計算技術(shù)研究所所長、計算機體系結(jié)構(gòu)國家重點實驗室主任孫
凝輝院士是我國高性能計算機領(lǐng)域的主要學科帶頭人,開辟了中國用
機群架構(gòu)研制高性能計算機的新方向。孫院士提出了一種指向IT3.0
的新興基礎(chǔ)信息基礎(chǔ)設(shè)施——“信息高鐵”,也就是“算力網(wǎng)絡”。信息
高鐵由云、網(wǎng)、端的新型設(shè)備和一個控制中樞組成。而這個控制中樞
起到的就是“算腦”的作用,可以全局測調(diào)的作用。
圖7:計算場景愈加豐富
2.3.2.鵬城實驗室領(lǐng)頭、華為助力,打造“中國算力網(wǎng)”
鵬城實驗室打造“中國算力網(wǎng)(ChinaComputingNET,C2NET)M,已
接入全國多個算力節(jié)點。早在2019年,鵬城實驗室就在發(fā)改委的部
署下開始了中國智算網(wǎng)建設(shè)預研項目,研發(fā)了兼容多種異構(gòu)AI芯片
的核心軟件棧與分布式調(diào)度平臺。集合的算力總量為超過2.3E半浮
點精度的運算能力,算力資源包括華為的NPU、寒武紀的MLU、英
偉達的GPU等,該預研項目已經(jīng)于2022年6月完成驗收。
2022年5月29日,鵬城實驗室主任高文院士公布“中國算力網(wǎng)(China
ComputingNET,C2NET)”研究計劃,其目標是像建設(shè)電網(wǎng)一樣建設(shè)
國家算力網(wǎng),像運營互聯(lián)網(wǎng)一樣運營算力網(wǎng),讓用戶像用電一樣方便
地使用算力。2022年6月15日,鵬城實驗室聯(lián)合華為共同打造的“中
國算力網(wǎng).智算網(wǎng)絡一期”正式上線。目前,已有鵬城云腦、西安、武
漢、青島、濟南、沈陽、廣州、重慶、昆明、福州、長沙、河北(廊
坊)等20多個節(jié)點接入中國算力網(wǎng),包括人工智能計算中心、超算
中心、一體化大數(shù)據(jù)中心等。未來,中國算力網(wǎng)計劃接入更多節(jié)點,
建立全國一體化算力網(wǎng)絡。
華為發(fā)布跨區(qū)域算力調(diào)度IP網(wǎng)絡解決方案,智能云圖算法可將算力
運輸效率提高30%以上。經(jīng)過三十年的技術(shù)積累,華為依托于自主
研發(fā)的智能無損算法和智能云圖算法,發(fā)布了業(yè)界領(lǐng)先的跨IX域算力
調(diào)度IP網(wǎng)絡解決方案。華為開發(fā)了智能云圖算法(智能云圖
Edge-DisjointKSP算法)以解決傳統(tǒng)廣域網(wǎng)采用的最短路徑調(diào)度造
成的鏈路利用率不均衡、多路負載分擔的業(yè)務對網(wǎng)絡的差異化需求問
題以及過往對云池因素(如算力負載、成本、存儲)的忽視等問題。
該算法基于云因子與網(wǎng)因子的一體化調(diào)度,可根據(jù)企業(yè)的需求選擇最
佳云池,實現(xiàn)多源到多宿的云網(wǎng)資源平衡,提高算力運輸效率30%
以上。2022年12月,面向分布式云場景下的新一代云原生產(chǎn)品華為
云UCS正式商用。UCS基于華為云貢獻至CNCF的開源項目
Karmada,結(jié)合分布式調(diào)度器可實現(xiàn)算力跨云跨地域統(tǒng)一調(diào)度。
2.3.3、未來網(wǎng)絡研究院攜手浪潮,助力算網(wǎng)資源協(xié)同調(diào)度
浪潮攜手山東未來網(wǎng)絡研究院,實現(xiàn)算網(wǎng)統(tǒng)一調(diào)度。在浪潮和山東未
來網(wǎng)絡研究院的共同助力之下,云網(wǎng)數(shù)協(xié)同聯(lián)合實驗室應運而生,在
數(shù)字政府建設(shè)引領(lǐng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代呼喚下,依托浪潮在分布式云計
算領(lǐng)域區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分發(fā)、資源調(diào)配等技術(shù)積累,建設(shè)一體化大數(shù)據(jù)
平臺并研發(fā)浪潮云洲算網(wǎng)一體機,實現(xiàn)算力、數(shù)據(jù)、技術(shù)、系統(tǒng)等資
源的一體化管理和協(xié)同調(diào)度。一體化大數(shù)據(jù)平臺對閑散算力、超算資
源和智算資源三種類型的算力均有高度兼容性,算力以私有云、公有
云和邊緣云三種可選方式接入平臺后,通過算力納管、算力調(diào)度和算
力應用三種算網(wǎng)一體機設(shè)備實現(xiàn)快速部署和算網(wǎng)資源高效調(diào)度,在網(wǎng)
絡控制層次實現(xiàn)資源協(xié)同,進行“云?邊一端”間的算力合理調(diào)配,從根
本上打通了當前算力與網(wǎng)絡之間難以融合的痛點堵點,針對工業(yè)生產(chǎn)
企業(yè)提供性能、安全、成本兼?zhèn)涞乃懔Ψ?。浪潮深耕算網(wǎng)發(fā)展領(lǐng)域
多年,秉持分布式云概念來建設(shè)算網(wǎng)產(chǎn)業(yè),目前已成功構(gòu)建了覆蓋全
國的算力網(wǎng)絡生態(tài)體系,滿足政府和不同領(lǐng)域的企業(yè)的計算需求,催
化中國數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展。
圖11:2018-2030E,中國散據(jù)中心耗電?
■耗電■/千瓦時
2.3.4.電信在甘肅節(jié)點打造一體化算力平臺,“東數(shù)西渲”成功落地
“東數(shù)西渲”創(chuàng)新嘗試,甘肅電信爭做算網(wǎng)建設(shè)排頭兵。響應國家“東數(shù)
西算”工程號召,廿肅于2021年底拉開了全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞
紐節(jié)點建設(shè)的帷幕,中國電信云網(wǎng)融合的發(fā)展思路與國家政策不謀而
合,于甘肅打造云網(wǎng)融合、綠色低碳的一體化算力調(diào)度平臺,通過建
設(shè)新型智慧城市來上承“數(shù)字甘肅”,下連“數(shù)字鄉(xiāng)村”,目前甘肅算力
網(wǎng)絡建設(shè)依照“2+14+X”的規(guī)劃布局,已建成2個省級、14個市州大
數(shù)據(jù)中心和52個縣級IDC數(shù)據(jù)中心,云資源能力提高至45萬VCPU,
存儲量達到30PB。甘肅電信使用天翼云4.0技術(shù)底座,集成5G+、
行業(yè)云和A等先進技術(shù),實現(xiàn)算力、存儲量、傳輸效率等多方面性
能提升。不僅如此,作為算力網(wǎng)絡建設(shè)的試點地,甘肅電信目前已完
成凍數(shù)西渲”的落地與驗證?!皷|數(shù)西渲”著眼三維重建業(yè)務,將東部
采集的圖像音頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿鞑抗?jié)點,利用甘肅清潔廉價的高質(zhì)量算
力進行計算與模型渲染,目前已經(jīng)覆蓋600多個商業(yè)綜合體、30多
個景區(qū)與博物館,作為“東數(shù)西算”的創(chuàng)新嘗試探索,“東數(shù)西渲”的成
功充分驗證了算力網(wǎng)絡落地的技術(shù)可行性。
2.4、筑牢安全底座,打造可靠算力網(wǎng)絡
算網(wǎng)被攻擊的風險明顯增大,攻擊手段也在升級。當前,網(wǎng)絡空間已
經(jīng)成為繼陸、海、空、天之后的第5大國家主權(quán)領(lǐng)域空間,算力是轉(zhuǎn)
換數(shù)據(jù)價值的生產(chǎn)要素,算力網(wǎng)絡能夠為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供高質(zhì)量、低時
延、低成本的算力,算網(wǎng)信息基礎(chǔ)設(shè)施及其衍生數(shù)據(jù)的價值大幅提升。
但是,算網(wǎng)終端的泛在接入導致的攻擊暴露面增加、算網(wǎng)全網(wǎng)安全的
高效閉環(huán)管控復雜度提升、因數(shù)據(jù)交易新商業(yè)引入的端到端數(shù)據(jù)安全
風險和管理復雜度雙提升等等都增大了算網(wǎng)被破壞的風險。
網(wǎng)絡安全問題危及國家安全。2022年初的俄烏戰(zhàn)爭中,烏克蘭的外
交部、教育部、農(nóng)業(yè)部、國防部等網(wǎng)站遭到了嚴重的攻擊,很多重要
信息遭到泄露,俄羅斯的新聞網(wǎng)站也無法訪問,這種大規(guī)模的DDoS
攻擊嚴重破壞了國家安全。東數(shù)西算作為我國的戰(zhàn)略性工程,需要構(gòu)
建數(shù)據(jù)中心、云計算、大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡體系。奇安信的
韓永剛指出,東數(shù)西算工程面臨三大挑戰(zhàn):首先,八大樞紐、十大集
群是算力和數(shù)據(jù)匯聚點,會成為網(wǎng)絡攻擊的重點對象,面臨定向勒索
攻擊、DDoS攻擊、數(shù)據(jù)竊取與數(shù)據(jù)破壞的風險激增;第二,在云網(wǎng)
一體化過程中,各類針對混合云計算環(huán)境、應用API的安全問題會持
續(xù)出現(xiàn);第三,在整個算力工程中,無論是面向業(yè)務、算力調(diào)度,還
是基礎(chǔ)設(shè)施,都面臨著不同的安全威脅,需要重視。因此,網(wǎng)絡安全
建設(shè)刻不容緩。
■服務部冷卻系統(tǒng)儲存驅(qū)動器網(wǎng)絡設(shè)備
3%
2.4.1、用可信計算筑牢網(wǎng)絡安全防線
沈昌祥院士提出構(gòu)建網(wǎng)絡安全主動免疫新系統(tǒng)。主動免疫可信計算是
一種運算同時進行安全保護的新計算模式,以密碼為基因抗體實施身
份識別、狀態(tài)度量、保密存儲等功能,及時識別“自己”和“非己”成分,
從而破壞與排斥進入機體的有害物質(zhì)。左力的計算部件是典型馮?諾
依曼的體系結(jié)構(gòu);左邊是防護部件;下面的可信密碼模塊相當于基因,
TPCM控制模塊是抗體,產(chǎn)生白細胞循環(huán)相當于可信軟件基,保證左
邊的計算部件、應用軟件能準確按照原定設(shè)計的計算目標工作,這樣
的系統(tǒng)才是主動免疫的。此外,還要保證人機可信交互和基礎(chǔ)設(shè)施體
系架構(gòu)的安全,對人的操作進行識別和控制,用可信密碼的技術(shù)檢查
基礎(chǔ)設(shè)施,確保各環(huán)節(jié)安全可信。
2.4.2,可信計算體系技術(shù)創(chuàng)新仍在繼續(xù)
可信計算密碼技術(shù)創(chuàng)新。首創(chuàng)用對稱和非對稱密碼相結(jié)合可信計算密
碼混合體制,使得可信密碼機制更為科學合理,提升了系統(tǒng)的安全性
能。同時采用雙證書的平臺證書認證系統(tǒng),用加密證書保護密鑰,并
且將加密功能和認證功能分離管理,簡化了證書管理,增強了安全性。
可信平臺控制模塊的創(chuàng)新??尚牌脚_控制模塊作為可信根連接主機的
計算部件,TPCM在連接TCM模塊的基礎(chǔ)上增添對計算部件和外設(shè)
的總線級控制功能。同時通過密碼機制與控制機制相結(jié)合,保證系統(tǒng)
初始啟動過程的可信性,主機啟動后繼續(xù)對系統(tǒng)軟硬件執(zhí)行過程進行
動態(tài)控制,達到全方位平行可信的驗證控制。
可信軟件基的創(chuàng)新。在原宿主軟件系統(tǒng)不變的條件下,構(gòu)建基TPCM
對宿主系統(tǒng)進行動態(tài)可信驗證的可信軟件基,形成雙軟件架構(gòu),通過
可信軟件基對系統(tǒng)運行環(huán)境實施可信保障??尚跑浖赥PCM的
支撐下解釋可信策略,通過在宿主操作系統(tǒng)代理主動攔截獲取的有關(guān)
參數(shù)進行度量驗證,實現(xiàn)判定和執(zhí)行等安全機制??尚啪W(wǎng)絡連接的創(chuàng)
新。針對集中控管的網(wǎng)絡環(huán)境安全需求提出三元三層對等可信網(wǎng)絡連
接架構(gòu),通過安全管理中心集中管理,對網(wǎng)絡通信連接的雙方資源實
施可信度量和判決,有效防范內(nèi)外合謀攻擊。
三、全國一張網(wǎng),算力網(wǎng)絡迎來黃金時代
3.1>國家政策持續(xù)推動,全國一體化算力網(wǎng)絡
利好政策助力算力網(wǎng)絡高速發(fā)展。算力網(wǎng)絡已成為國家重點發(fā)展領(lǐng)域
之一,利好政策持續(xù)出臺,未來行業(yè)發(fā)展前景廣闊。2020年12月,
《關(guān)于加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導意見》首
次提出全國范圍內(nèi)數(shù)據(jù)中心形成布局合理、綠色集約的一體化格局。
2021年7月,工信部發(fā)布《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展二年行動計劃
(2021-2023年)》,計劃建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡。2022年2月,
發(fā)改委發(fā)布《國家發(fā)展改革委等部門關(guān)于同意京津冀地區(qū)啟動建設(shè)全
國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點的復函》,標志著“東數(shù)西算”工程正
式啟動,我國算力網(wǎng)絡發(fā)展揚帆起航。
3.2、“東數(shù)西算”拉開全國一體化算力網(wǎng)絡序幕
2022年2月,“東數(shù)西算”正式啟動。2022年2月17日,國家發(fā)改
委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局聯(lián)合印發(fā)通知,同意
在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧
夏等8地啟動建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點,并規(guī)劃了10個國家數(shù)據(jù)中心
集群。至此,全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設(shè)計,“東數(shù)
西算”工程正式全面啟動。
“東數(shù)西算”工程主要利用西部地區(qū)的資源優(yōu)勢提供算力支撐。從資源
潛力和需求分布的角度,“東數(shù)西算”工程與“南水北調(diào)”、“西電東送”、
“西氣東輸”等國家重大工程類似。如第一章所論述,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和
數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)生主要集聚在我國的東部地區(qū),而西部地區(qū)則有著較為
充沛的土地、能源資源,通過“東數(shù)西算”工程的實施,可以將東部地
區(qū)算力需求有序引導到西部,優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局、推動區(qū)域協(xié)調(diào)
發(fā)展,同時也是擴大有效投資的手段。
8大算力樞紐、10大數(shù)據(jù)中心集群構(gòu)成“東數(shù)西算”整體構(gòu)架。按照全
國一體化大數(shù)據(jù)中心體系布局,8個國家算力樞紐節(jié)點將作為我國算
力網(wǎng)絡的骨干連接點,開展數(shù)據(jù)中心與網(wǎng)絡、云計算、大數(shù)據(jù)之間的
協(xié)同建設(shè),并作為國家“東數(shù)西算”工程的戰(zhàn)略支點。每個樞紐節(jié)點將
發(fā)展1?2個數(shù)據(jù)中心集群,算力樞紐和集群的關(guān)系,類似于交通樞紐
和客運車站,數(shù)據(jù)中心集群將匯聚大型、超大型數(shù)據(jù)中心,具體承接
數(shù)據(jù)流量。同時?,為了避免數(shù)據(jù)中心的盲.目發(fā)展,國家對8個算力樞
紐、10個數(shù)據(jù)中心集群的物理邊界進行劃定,同時要求集群內(nèi)數(shù)據(jù)
中心的平均上架率至少要達到65%以上,該限制措施可以有效提升
算力設(shè)備的利用率,減少設(shè)備與能源的浪費,順應國家對產(chǎn)業(yè)綠色化
發(fā)展的要求。截至目前,“東數(shù)西算”工程穩(wěn)步推進,8大算力樞紐中
新開工數(shù)據(jù)中心項目60余個,新建數(shù)據(jù)中心規(guī)模超110萬標準機架,
項目總投資超4000億元。
作為鏈接“貴州?粵港澳”與“貴州?長三角”兩線需求的數(shù)據(jù)中心走廊,貴
州具備承接全國算力服務建設(shè)的基礎(chǔ)。貴州于2017年建成國家級互
聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點,2019年成為國家根服務器鏡像節(jié)點和國家頂級域
名節(jié)點,2020年建成國際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)專用通道,數(shù)據(jù)中心和算力樞
紐的超前規(guī)劃賦予貴州在“東數(shù)西算”工程中的“先行者”身份。同時,
貴州擁有數(shù)量位居全國榜首的超大型數(shù)據(jù)中心,是處理、計算冷數(shù)據(jù)
和溫數(shù)據(jù)的適宜沃土,適宜氣候和綠色電力優(yōu)勢也為降低能耗和減少
運行成本提供良好條件。秉持著適度超前布局有利于國家發(fā)展和引領(lǐng)
產(chǎn)業(yè)升級的算力設(shè)施的理念,近期發(fā)布的《貴州省新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
三年行動方案(2022-2024年)》中提出,貴州將加快推進“東數(shù)西
算”工程,到2024年基本建成面向全國的算力保障基地,計劃在2025
年全省數(shù)據(jù)中心標準機架達到80萬架、服務器達到400萬臺,累計
建成5G基站16萬個以上,云服務產(chǎn)業(yè)規(guī)模達700億元以上。
圖32:算網(wǎng)一體化服務體系圖
算網(wǎng)一體化服務體系
M網(wǎng)應用!|分布或?力?舒
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成都千萬級'算力券”提供配置資源新解法。成都近日印發(fā)《成都市圍
繞超算智算加快算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施》,推動成都算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)
量發(fā)展。作為全國首個算力產(chǎn)業(yè)專項政策,致力建設(shè)算力調(diào)度平臺與
超低時延算力網(wǎng)絡、創(chuàng)新提出從完善算力要素保障向全產(chǎn)業(yè)鏈要素集
聚的發(fā)展路徑、算力招商、算力引才等舉措?!八懔θ钡奶岢鰟t是這
項政策最大亮點所在。為解決中小微企業(yè)算力匹配難、應用少的痛點
問題,成都市推出每年發(fā)放總額不超過1000萬元的、針對算力資源
消費免費發(fā)放的權(quán)益憑證,即“算力券”,可以“隨取隨用”地使用算力
資源,使用政府補貼的方式幫助中小微企業(yè)。同時為算力供給方通過
建立備用金制度將市場交易轉(zhuǎn)換為財政補貼,提供資金保障的同時也
可為供給方拓展企業(yè)客戶。
立足國內(nèi),放眼國際,上海探索建設(shè)構(gòu)建r+1+N”算力供給體系。上
海市發(fā)布的《新型數(shù)據(jù)中心“算力浦江”行動計劃(2022-2024年)》
中提出,將致力于建設(shè)支撐上海市構(gòu)建公共服務、政務支撐、商業(yè)服
務“1+1+N”的算力供給體系,探索建設(shè)全國首個算力交易集中平臺,
將上海建設(shè)為國際數(shù)字經(jīng)濟標桿城市。計劃確定了三個重點任務:首
先,加快信息數(shù)據(jù)中心集群建設(shè),提升存量數(shù)據(jù)中心平均利用率,同
時要求數(shù)據(jù)中心單體機柜功率不低于6kw,意味著低功率密度機柜開
始徹底退出算力網(wǎng)絡建設(shè),預示后續(xù)幾年間功率密度將保持更大幅度
提升,數(shù)據(jù)中心單機柜朝著高密度發(fā)展方向持續(xù)推進,從而有效降低
PUE,推動數(shù)據(jù)中心綠色化進程;其次,布局邊緣數(shù)據(jù)中心,規(guī)劃布
局3個以上數(shù)據(jù)中心,構(gòu)建邊緣算力供給體系;最后,探索布局國際
數(shù)據(jù)中心,建設(shè)臨港國際數(shù)據(jù)港綠色數(shù)智樞紐。
綠色低碳和快速發(fā)展并重,青海著眼算力網(wǎng)絡合理布局。與貴州相同,
青海同樣對未來算力產(chǎn)業(yè)進行了超前布局?!肚嗪>G色零碳算力網(wǎng)絡
建設(shè)行動計劃(2023-2025年)》中,明確了未來三年間的算力網(wǎng)絡建
設(shè)目標與任務,因地制宜發(fā)揮地域優(yōu)勢來實現(xiàn)綠色零碳,推進“西北
數(shù)谷”建設(shè)。政策設(shè)定了算力網(wǎng)絡建設(shè)目標:到2025年,青海算力規(guī)
模與數(shù)字經(jīng)濟增長相適應的算力網(wǎng)絡發(fā)展格局基本形成,大數(shù)據(jù)中心
機架規(guī)模超過10萬架,總算力超過2.06EFIopso青海將數(shù)據(jù)中心高
速擴張與注重綠色節(jié)能、致力實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展并重,嚴格規(guī)定新建數(shù)
據(jù)中心PUE值(能源使用效率)嚴格控制在1.2以下,同時通過打造1
個算力資源調(diào)度核心和1個存儲資源調(diào)度核心、嚴格要求整體投運后
利用率不低于65%來減少資源浪費、避免數(shù)據(jù)中心的無序擴張,體
現(xiàn)了布局合理、綠色低碳、集約高效的建沒理念。
算力網(wǎng)絡發(fā)展長坡厚雪,相關(guān)設(shè)施建設(shè)如火如荼。目前全國各地正積
極推動相關(guān)算力網(wǎng)絡建設(shè),從而讓數(shù)據(jù)中心發(fā)揮更強大的功效。整體
看,工信部在《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023)》中
提出,到2023年底,全國數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模增速應保持在20%左右,
平均利用率提升至60%以上,總算力超過200EFLOPS。國家樞紐節(jié)
點數(shù)據(jù)中心端到端網(wǎng)絡時延降低至20毫秒以下。從各省來看,以山
東省為例,目前山東已開通建成5G基站超16萬個,物聯(lián)網(wǎng)終端超
1.53億戶;棗莊、濟寧、威海等12個城市入選國家,千兆城市”,將
全省數(shù)據(jù)中心跨網(wǎng)時延降低到50ms以下;并建成首張5600公里確
定性網(wǎng)絡,完成2.0版建設(shè)升級,將時延、抖動性能提升至國際先進
水平。未來,山東計劃用3年時間建成45萬個5G基站,并加快新
型數(shù)據(jù)中心建設(shè),推動算力應用于更廣泛的生產(chǎn)生活場景。
3.3、“東數(shù)西算”只是開端,算力網(wǎng)絡建設(shè)將持續(xù)推進
算力網(wǎng)絡的發(fā)展進程劃分為初步協(xié)同、共同調(diào)度和融合一體三個階段。
在初步協(xié)同階段,算力和網(wǎng)絡仍然各自為戰(zhàn),編排調(diào)度并不融通,但
開始向協(xié)同運營發(fā)展轉(zhuǎn)變,算力基礎(chǔ)設(shè)施布局由集中式走向分布式,
逐漸實現(xiàn)資源按需調(diào)配、寬地域多行業(yè)協(xié)同的網(wǎng)絡布局。緊接著進行
的是算力和網(wǎng)絡的共同調(diào)度,雖然算力和網(wǎng)絡仍然為獨立的個體,但
共享的調(diào)度中心實現(xiàn)算網(wǎng)資源的統(tǒng)一管理、靈活編排,大大提高所有
時空下的算力資源利用率。最后進行的融合一體階段同時也是整個算
網(wǎng)發(fā)展的最終愿景,即建成算網(wǎng)一體化基礎(chǔ)設(shè)施,用戶在完全無感的
情況下使用最佳調(diào)度分配的低成本算力。
“東數(shù)西算”是我國建設(shè)算力網(wǎng)絡的初步探索,節(jié)點互聯(lián)與算力統(tǒng)籌調(diào)
度是接下來的關(guān)鍵。當前“東數(shù)西算”工程正有條不紊地持續(xù)推進,數(shù)
據(jù)中心猶如雨后春筍般在全國各地快速建立。然而部署算力只完成工
程的第一步,隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進度不斷推進,接下來要進行的是各
節(jié)點之間的互聯(lián)互通、實現(xiàn)算力統(tǒng)籌調(diào)度,將全國算力資源納入總體
布局,實現(xiàn)需求供給間的精準對接。實現(xiàn)算力一體化,完成各節(jié)點之
間的互聯(lián)互通成為接下來工作的難點與重點。
各地嘗試打造區(qū)域性算力網(wǎng)絡、東西部互聯(lián)網(wǎng)絡,爭先實現(xiàn)高效互聯(lián)
與算力調(diào)度。甘肅、寧夏等多個樞紐節(jié)點發(fā)布文件,旨在建成省內(nèi)統(tǒng)
一的算力供給體系,建立算力調(diào)度平臺,實現(xiàn)省內(nèi)算力資源的統(tǒng)一調(diào)
配,同時,這些地區(qū)也對與長三角、京津冀等地的互聯(lián)互通做出探索。
另外,清華大學計算機系高性能計算研究所與東數(shù)西算(貴州)產(chǎn)業(yè)
有限公司成立“東數(shù)西算”算力實驗室,旨在共同建設(shè)樞紐節(jié)點間的算
力網(wǎng)絡、新型算力中心及算力調(diào)度服務平臺,建設(shè)貴州樞紐與長三角
樞紐間東西部互聯(lián)的算力網(wǎng)絡與新型算力中心試驗示范工程,實現(xiàn)東
西部算力的高效互聯(lián)與調(diào)度。
2023年2月,國內(nèi)首個一體化算力交易調(diào)度平臺——東數(shù)西算一體
化算力服務平臺止式上線,首先在寧夏實現(xiàn)零散算力資源整合,并為
包含智算、超算、通用等多種算力提供包括供需匹配、調(diào)度使用在內(nèi)
的豐富綜合服務,助力實現(xiàn)東西部算力自由流動,有效環(huán)節(jié)算力地域
供需不平衡問題。在可預見的未來中,在算力調(diào)度中心建設(shè)的推動作
用下,八大樞紐節(jié)點與重點城市的算力高速傳輸即將實現(xiàn),打通不同
行業(yè)、地域、層次間存在的算力壁壘,推動全國一體化算力建設(shè)c另
外,網(wǎng)絡建設(shè)如火如荼。
■PUE
棗莊、濟寧、威海等12個城市入選國家,千兆城市”,將全省數(shù)據(jù)中
心跨網(wǎng)時延降低到50ms以下;并建成首張5600公里確定性網(wǎng)絡,
完成2.0版建設(shè)升級,將時延、抖動性能提升至國際先進水平。近日,
廣東電信與華為攜手打造粵港澳大灣區(qū)首張400G全光運力網(wǎng)絡,部
署先進的全光交叉OXC、超高速400G等解決方案,為韶關(guān)、廣州
以及深圳提供“超低時延、超大帶寬、超高可靠”的運力網(wǎng)絡。
3.4、企業(yè)積極推動建立算力網(wǎng)絡標準,打造健康生態(tài)
運營商、設(shè)備商積極推動國內(nèi)外算力網(wǎng)絡相關(guān)標準建立,明確算力網(wǎng)
絡發(fā)展路線。為進一步明確算力網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展路線,確定算網(wǎng)發(fā)展方
向,相關(guān)運營商、設(shè)備商持續(xù)在國際與行業(yè)標準組織中推動算力網(wǎng)絡
技術(shù)標準落地。
國際方面,國際電信聯(lián)盟(ITU-T)發(fā)布了中國運營商牽頭制定的算
力網(wǎng)絡架構(gòu)標準Y.2501;同時中國運營商牽頭立項了
Y,IMT2020-CNC-req>Y.ARA-CPN>Y.NGNe-O-CPN-reqts>Y.CSO.
Y.SASO等11項算力網(wǎng)絡標準;在IETF(國際互聯(lián)網(wǎng)工程任務組),
華為及三大運營商開展了ComputingFirstNetwork(CFN)架構(gòu)研
究,并在IETF第113次會議上牽頭發(fā)起了算力感知網(wǎng)絡(CAN)的
BoF,推動算力感知和算力路由在需求、場景等方面達成共識。國內(nèi)
方面,中國通信標準化協(xié)會(CCSA)網(wǎng)絡與業(yè)務能力技術(shù)工作委員
會(TC3)中,三大運營商牽頭開展了算力網(wǎng)絡總體技術(shù)要求、標識
解析技術(shù)要求、算力網(wǎng)關(guān)設(shè)備技術(shù)要求等10余項算力網(wǎng)絡標準制定,
現(xiàn)已
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