學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共2頁廣東科技學院《時間序列分析（初級）》2024-2025學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)需要多方面的專業(yè)知識。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)所需專業(yè)知識的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)需要數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等方面的專業(yè)知識B.數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)需要了解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點，以便設(shè)計出合適的架構(gòu)和模型C.數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)只需要技術(shù)人員參與，業(yè)務(wù)人員不需要了解數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)過程D.數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)需要不斷學習和掌握新的技術(shù)和方法，以適應(yīng)不斷變化的需求2、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫是一種重要的存儲和管理數(shù)據(jù)的方式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫可以將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起B(yǎng).數(shù)據(jù)倉庫可以提供高效的數(shù)據(jù)查詢和分析功能C.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是實時更新的，反映了最新的業(yè)務(wù)狀態(tài)D.數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)需要投入大量的時間和資源3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的效果可以通過多種方式進行評估。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理效果評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)預(yù)處理效果可以通過比較預(yù)處理前后的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標來評估B.數(shù)據(jù)預(yù)處理效果可以通過對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行分析和建模來評估C.數(shù)據(jù)預(yù)處理效果評估應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的特點和分析目的，選擇合適的評估方法D.數(shù)據(jù)預(yù)處理效果評估只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的準確性，其他方面可以忽略不計4、在進行數(shù)據(jù)可視化時，如果數(shù)據(jù)的量級差異較大，為了更清晰地展示數(shù)據(jù)分布，以下哪種處理方式較為合適？（）A.使用相同的坐標軸刻度B.對數(shù)據(jù)進行標準化處理C.只展示部分數(shù)據(jù)D.采用多個圖表分別展示5、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個關(guān)鍵問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量包括數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性和時效性等方面B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果的錯誤和不可靠C.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量可以通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)驗證和數(shù)據(jù)監(jiān)控等方法來實現(xiàn)D.數(shù)據(jù)質(zhì)量只與數(shù)據(jù)的來源有關(guān)，與數(shù)據(jù)分析的方法和工具無關(guān)6、在數(shù)據(jù)可視化中，顏色的選擇和使用對于傳達信息有重要影響。假設(shè)要在一個圖表中突出顯示關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以下哪種顏色搭配策略可能是最有效的？（）A.使用鮮艷的對比色B.使用相近的柔和色C.隨機選擇顏色D.只使用一種顏色7、在處理大數(shù)據(jù)集時，分布式計算框架能夠提高計算效率。假設(shè)要分析海量的社交媒體數(shù)據(jù)，以下關(guān)于分布式計算框架選擇的描述，正確的是：（）A.Hadoop適合處理大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但對實時性要求高的任務(wù)不太適用B.Spark僅能處理批處理任務(wù)，無法支持流處理C.Flink在處理流數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)不佳，主要用于批處理D.這些分布式計算框架都差不多，隨便選擇一個都能滿足需求8、在數(shù)據(jù)分析項目中，與利益相關(guān)者的溝通和理解需求至關(guān)重要。假設(shè)你正在為一家企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析，以下關(guān)于需求溝通的方法，哪一項是最有效的？（）A.使用大量的技術(shù)術(shù)語和復(fù)雜的圖表來解釋分析過程B.以通俗易懂的語言，結(jié)合實際案例說明分析的目標和結(jié)果C.只與技術(shù)人員溝通，忽略非技術(shù)背景的利益相關(guān)者D.不與利益相關(guān)者溝通，自行決定分析的方向和重點9、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用于發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系。假設(shè)要從一個大型電商網(wǎng)站的用戶購買記錄中挖掘出用戶的購買行為模式，以便進行精準營銷。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法在處理這種大規(guī)模交易數(shù)據(jù)時更有可能發(fā)現(xiàn)有價值的信息？（）A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法10、對于一個聚類問題，如果事先不知道聚類的類別數(shù)，以下哪種方法可以幫助確定合適的類別數(shù)？（）A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.Calinski-Harabasz指數(shù)D.以上都是11、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的風格應(yīng)根據(jù)不同的受眾和目的進行選擇。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化風格選擇的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化風格可以分為簡潔明了、生動形象、專業(yè)嚴謹?shù)炔煌愋虰.數(shù)據(jù)可視化風格的選擇應(yīng)考慮受眾的背景、知識水平和需求等因素C.數(shù)據(jù)可視化風格的選擇可以根據(jù)具體的問題和數(shù)據(jù)特點來確定D.數(shù)據(jù)可視化風格一旦確定就不能再進行調(diào)整和改變，否則會影響用戶體驗12、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析用于建立變量之間的定量關(guān)系。假設(shè)要建立一個線性回歸模型來預(yù)測氣溫對空調(diào)銷量的影響。如果模型的殘差呈現(xiàn)出明顯的非線性模式，可能表明什么？（）A.應(yīng)該使用非線性回歸模型來改進預(yù)測效果B.數(shù)據(jù)中存在異常值，需要進行處理C.模型的擬合效果很好，無需進一步改進D.收集的數(shù)據(jù)不足以進行有效的分析13、在處理時間序列數(shù)據(jù)時，如果需要對數(shù)據(jù)進行季節(jié)性分解，以下哪種方法在Python中常用？（）A.statsmodels庫中的seasonal_decompose函數(shù)B.scikit-learn庫中的decomposition模塊C.pandas庫中的resample函數(shù)D.matplotlib庫中的plot函數(shù)14、在數(shù)據(jù)分析中，若要檢驗數(shù)據(jù)是否具有獨立性，應(yīng)使用哪種檢驗方法？（）A.卡方檢驗B.F檢驗C.t檢驗D.秩和檢驗15、數(shù)據(jù)分析在當今的各個領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用。在數(shù)據(jù)收集階段，以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的描述，不準確的是（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量包括準確性、完整性、一致性和時效性等多個方面B.高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠為后續(xù)的分析提供可靠的基礎(chǔ)，確保分析結(jié)果的有效性C.數(shù)據(jù)收集時只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的數(shù)量，質(zhì)量問題可以在后續(xù)的分析中進行處理和修正D.為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，需要在收集過程中制定明確的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，并進行有效的數(shù)據(jù)驗證二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何進行數(shù)據(jù)的降維以提高計算效率和可視化效果？請闡述常見的降維方法和技術(shù)，并舉例說明。2、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何評估數(shù)據(jù)的可信度和可靠性？請說明評估的方法和指標，并舉例說明在不同數(shù)據(jù)源中的應(yīng)用。3、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析項目中，如何進行有效的數(shù)據(jù)探索性分析？包括描述性統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分布觀察等，并說明其目的和意義。4、（本題5分）數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識的過程，請說明數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)和常用技術(shù)，并舉例其在實際中的應(yīng)用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析在在線旅游平臺的用戶評論數(shù)據(jù)中，如何運用情感分析了解用戶對旅游目的地和服務(wù)的滿意度，改進旅游產(chǎn)品和服務(wù)。2、（本題5分）探討在社交媒體的輿情監(jiān)測和危機管理中，如何運用數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)負面輿情，制定應(yīng)對策略，維護企業(yè)和品牌形象。3、（本題5分）零售行業(yè)競爭激烈，數(shù)據(jù)分析成為提升競爭力的關(guān)鍵手段。請深入探討如何通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化商品組合、定價策略和店鋪布局，分析消費者行為數(shù)據(jù)在零售決策中的作用和挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)的時效性和消費者偏好的變化。4、（本題5分）在人力資源招聘中，如何運用數(shù)據(jù)分析評估求職者的簡歷和面試表現(xiàn)，預(yù)測其在崗位上的適應(yīng)性和績效，提高招聘的準確性和效率。5、（本題5分）在線教育的課程評價體系中，如何通過數(shù)據(jù)分析來評估課程質(zhì)量、教師教學效果和學生學習收獲？請論述數(shù)據(jù)的來源和處理方式，以及如何利用分析結(jié)果改進課程和教學。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）一家手機應(yīng)用商店的工具類應(yīng)用記錄了下載和使用數(shù)據(jù)，包括應(yīng)用功能、下載量、使用頻率、用戶評分等。探討應(yīng)用功能與下載量和使用頻率的相關(guān)性。2、（本題10分）某在線瑜伽課程平臺擁有課程報名