學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共2頁四川外國語大學(xué)成都學(xué)院《數(shù)據(jù)管理原理與技術(shù)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化不僅要美觀，還要具有交互性。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)交互式的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，允許用戶根據(jù)自己的需求篩選和查看數(shù)據(jù)，以下哪種工具可能是最合適的？（）A.ExcelB.TableauC.PowerBID.matplotlib2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)方式會影響對數(shù)據(jù)的理解和解讀。假設(shè)我們要展示不同年齡段人群的收入分布情況。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以使用小提琴圖同時(shí)展示數(shù)據(jù)的分布和密度B.雷達(dá)圖適合比較多個(gè)變量在不同類別上的表現(xiàn)C.3D圖表能夠更生動地展示數(shù)據(jù)，應(yīng)盡量使用3D圖表D.選擇合適的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式要考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析目的3、在數(shù)據(jù)庫中，索引可以提高數(shù)據(jù)的查詢效率。以下哪種情況下不適合創(chuàng)建索引？（）A.表中數(shù)據(jù)量較小B.經(jīng)常作為查詢條件的字段C.唯一性較差的字段D.頻繁更新的字段4、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個(gè)假設(shè)。假設(shè)我們要檢驗(yàn)一種新的營銷策略是否有效。以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.零假設(shè)通常表示沒有差異或沒有效果B.通過計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和p值來決定是否拒絕零假設(shè)C.p值越小，說明拒絕零假設(shè)的證據(jù)越充分D.假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果一定能夠準(zhǔn)確地反映實(shí)際情況，不存在誤差5、在數(shù)據(jù)分析中，描述性統(tǒng)計(jì)是常用的方法之一。以下關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的說法中，錯(cuò)誤的是？（）A.均值是一組數(shù)據(jù)的平均值，能反映數(shù)據(jù)的集中趨勢B.中位數(shù)是將數(shù)據(jù)從小到大排序后位于中間位置的數(shù)值，不受極端值影響C.標(biāo)準(zhǔn)差反映了數(shù)據(jù)的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)的波動越小D.描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可以幫助我們快速了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況6、在構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型時(shí)，過擬合是一個(gè)常見的問題。假設(shè)一個(gè)模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)非常好，但在測試集上表現(xiàn)很差，這可能表明發(fā)生了什么？（）A.模型過于簡單，無法捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式B.模型過于復(fù)雜，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)過度擬合C.數(shù)據(jù)中存在噪聲，影響了模型的性能D.測試集的數(shù)據(jù)質(zhì)量有問題7、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分類任務(wù)時(shí)，需要評估模型的性能。假設(shè)我們訓(xùn)練了一個(gè)分類模型，以下哪個(gè)評估指標(biāo)能夠綜合考慮模型的查準(zhǔn)率和查全率？（）A.F1值B.準(zhǔn)確率C.召回率D.AUC值8、數(shù)據(jù)分析中的決策樹算法具有易于理解和解釋的特點(diǎn)。假設(shè)我們構(gòu)建了一個(gè)決策樹來預(yù)測客戶是否會購買某產(chǎn)品，以下哪個(gè)因素可能影響決策樹的復(fù)雜度和準(zhǔn)確性？（）A.特征選擇B.分裂準(zhǔn)則C.剪枝策略D.以上都是9、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估包括準(zhǔn)確性、完整性、一致性等多個(gè)方面。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)集在準(zhǔn)確性方面表現(xiàn)良好，但在一致性方面存在問題，可能的原因是什么？（）A.數(shù)據(jù)錄入時(shí)的錯(cuò)誤B.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合不當(dāng)C.數(shù)據(jù)更新不及時(shí)D.以上原因都有可能10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是重要的前置步驟。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗方法的描述，正確的是：（）A.直接刪除包含缺失值的記錄，以快速簡化數(shù)據(jù)集B.對于錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行手動修正，無需考慮數(shù)據(jù)的分布和規(guī)律C.使用均值或中位數(shù)來填充缺失值，不考慮數(shù)據(jù)的特征和潛在影響D.采用合適的算法和工具，識別并處理重復(fù)記錄、缺失值和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和業(yè)務(wù)需求11、假設(shè)要分析一個(gè)零售企業(yè)的庫存數(shù)據(jù)，包括商品種類、庫存數(shù)量、銷售速度等，以制定合理的補(bǔ)貨策略。以下哪個(gè)因素可能對庫存管理的效率產(chǎn)生最大影響？（）A.商品的銷售預(yù)測準(zhǔn)確性B.供應(yīng)商的交貨時(shí)間C.庫存成本D.以上都是12、對于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集，若要通過采樣方法來平衡數(shù)據(jù)，以下哪種采樣策略可能會導(dǎo)致過擬合？（）A.隨機(jī)過采樣B.隨機(jī)欠采樣C.SMOTE采樣D.以上都有可能13、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析報(bào)告是傳達(dá)分析結(jié)果的重要方式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析報(bào)告的說法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)包括問題背景、分析方法、結(jié)果呈現(xiàn)和結(jié)論建議等內(nèi)容B.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)使用簡潔明了的語言，避免使用專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜的公式C.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)果應(yīng)具有客觀性和可靠性，不能帶有主觀偏見D.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的格式和風(fēng)格可以隨意選擇，只要能表達(dá)清楚分析結(jié)果即可14、對于一個(gè)具有多個(gè)特征的數(shù)據(jù)集，若要進(jìn)行特征選擇，以下哪種方法是基于特征重要性評估的？（）A.遞歸特征消除B.基于隨機(jī)森林的特征重要性評估C.基于LASSO回歸的特征選擇D.以上都是15、在數(shù)據(jù)分析中，若要分析數(shù)據(jù)的偏態(tài)和峰態(tài)，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量可以提供相關(guān)信息？（）A.偏度系數(shù)B.峰度系數(shù)C.協(xié)方差D.相關(guān)系數(shù)二、簡答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）簡述異常值檢測的方法和原理，說明異常值對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的影響，以及如何在實(shí)際數(shù)據(jù)中識別和處理異常值。2、（本題5分）在數(shù)據(jù)挖掘中，如何評估分類模型在不平衡數(shù)據(jù)集上的性能？請說明常用的評估指標(biāo)和方法，并舉例說明。3、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)倉庫中的存儲過程的作用和編寫原則，說明如何通過存儲過程提高數(shù)據(jù)處理的效率和可維護(hù)性。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）制造業(yè)在生產(chǎn)過程中積累了大量的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)。論述如何借助數(shù)據(jù)分析方法，比如故障預(yù)測與健康管理（PHM）、質(zhì)量控制圖等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程和提高產(chǎn)品質(zhì)量，并且研究在數(shù)據(jù)集成、實(shí)時(shí)性要求和行業(yè)專業(yè)性方面可能遇到的困難及解決途徑。2、（本題5分）在保險(xiǎn)行業(yè)，客戶風(fēng)險(xiǎn)評估和理賠預(yù)測是重要的應(yīng)用場景。探討如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析建立精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)模型、優(yōu)化理賠流程、防范欺詐行為，并分析數(shù)據(jù)分析在保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新中的作用。3、（本題5分）在物流配送的最后一公里，數(shù)據(jù)分析有助于提高配送效率和客戶體驗(yàn)。以某快遞企業(yè)為例，闡述如何通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化配送路線、選擇配送方式、預(yù)測配送時(shí)間，以及如何處理配送過程中的突發(fā)情況和客戶個(gè)性化需求。4、（本題5分）在醫(yī)療影像診斷中，如何利用數(shù)據(jù)分析來輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病判斷、提高診斷準(zhǔn)確性和效率？請?zhí)接憯?shù)據(jù)分析技術(shù)在醫(yī)療影像領(lǐng)域的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的安全性和醫(yī)生的培訓(xùn)需求。5、（本題5分）在物流領(lǐng)域，貨物運(yùn)輸和倉儲管理產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。以某物流企業(yè)為例，闡述如何通過數(shù)據(jù)分析來降低物流成本、提高配送效率，比如運(yùn)輸路徑優(yōu)化、庫存管理策略、需求預(yù)測模型，以及如何應(yīng)對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和不確定性因素。四、案例分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某在線教育平臺存有學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄，包含課程選擇、學(xué)習(xí)時(shí)長、作業(yè)完成情況、考試成