科技服務(wù)機(jī)構(gòu)如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用快速構(gòu)建品牌影響力，吸引并留住客戶？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性愈發(fā)凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，制約著科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的充分支撐。與此同時(shí)，科技服務(wù)機(jī)構(gòu)面臨著如何在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中快速構(gòu)建品牌影響力，吸引并留住客戶的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。而AI+數(shù)智應(yīng)用的出現(xiàn)，為解決這些問(wèn)題帶來(lái)了新的機(jī)遇和可能。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與困境當(dāng)前，科技成果轉(zhuǎn)化是將科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的系統(tǒng)性活動(dòng)，覆蓋從后續(xù)試驗(yàn)、開發(fā)、應(yīng)用、推廣，最后到發(fā)展新產(chǎn)業(yè)的全過(guò)程。然而，其轉(zhuǎn)化的“最后一公里”依然存在梗阻。一方面，成果轉(zhuǎn)化政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實(shí)機(jī)制還不健全?？萍疾块T鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門對(duì)創(chuàng)辦企業(yè)的監(jiān)管要求越來(lái)越嚴(yán)，科研院所對(duì)創(chuàng)辦企業(yè)存在看不準(zhǔn)、不敢干、有顧慮的情況。針對(duì)國(guó)企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制不完善，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實(shí)機(jī)制尚不健全。另一方面，高校、科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)。高校長(zhǎng)期存在“從書本中來(lái)，到論文中去”的固化模式，科研院所普遍將獲得專利等作為成果驗(yàn)收指標(biāo)之一，對(duì)成果應(yīng)用情況考核權(quán)重不高，企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果的過(guò)程中，需要進(jìn)一步熟化或者二次開發(fā)，存在成本高、難以規(guī)?；a(chǎn)等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。此外，成果評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬、收益分配等問(wèn)題仍未得到有效解決，市場(chǎng)化、專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)不完善，這些因素都導(dǎo)致了科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量不高。二、傳統(tǒng)科技服務(wù)模式的局限在傳統(tǒng)的科技服務(wù)模式中，存在著諸多痛點(diǎn)。首先，信息不對(duì)稱問(wèn)題嚴(yán)重?？蒲袡C(jī)構(gòu)和企業(yè)之間往往缺乏有效的溝通渠道，導(dǎo)致科研成果與企業(yè)需求不能精準(zhǔn)匹配。科研機(jī)構(gòu)不了解企業(yè)的實(shí)際需求，企業(yè)也難以獲取到合適的科研成果，這就使得科技成果轉(zhuǎn)化的難度加大。其次，服務(wù)效率低下。傳統(tǒng)的科技服務(wù)多依賴于人工操作，從成果評(píng)估、需求挖掘到資源匹配等環(huán)節(jié)，都需要大量的時(shí)間和人力成本，且容易出現(xiàn)人為誤差。例如，在成果評(píng)估方面，傳統(tǒng)的評(píng)估方法往往周期長(zhǎng)、成本高，且評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不夠客觀統(tǒng)一。再者，服務(wù)的專業(yè)性和個(gè)性化不足。不同的科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和科技成果具有不同的特點(diǎn)和需求，但傳統(tǒng)服務(wù)模式難以提供針對(duì)性的解決方案，無(wú)法滿足多樣化的需求。三、AI+數(shù)智應(yīng)用在科技服務(wù)中的創(chuàng)新與突破面對(duì)傳統(tǒng)科技服務(wù)模式的局限，AI+數(shù)智應(yīng)用為科技服務(wù)機(jī)構(gòu)帶來(lái)了創(chuàng)新與突破的契機(jī)。以科易網(wǎng)的相關(guān)實(shí)踐為例，其在多個(gè)方面展現(xiàn)了AI+數(shù)智應(yīng)用的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)。在科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)方面，通過(guò)自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，能夠依據(jù)成果評(píng)價(jià)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，智能化分析科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，構(gòu)建多維度評(píng)估模型，快速生成科技成果評(píng)價(jià)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)科技成果的高效評(píng)估。同時(shí)，針對(duì)批量科技成果篩選評(píng)價(jià)的需求，依托“成果快篩智能系統(tǒng)”，對(duì)科技成果進(jìn)行客觀的評(píng)分賦值，并按需提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量科技成果中迅速鎖定符合要求的優(yōu)質(zhì)成果。這種數(shù)智化的應(yīng)用不僅大大提高了評(píng)估評(píng)價(jià)的效率和準(zhǔn)確性，降低了成果評(píng)價(jià)成本，還拓展了成果評(píng)價(jià)的應(yīng)用場(chǎng)景。在需求挖掘方面，無(wú)論是企業(yè)需求還是行業(yè)需求，都可以通過(guò)相應(yīng)的智能系統(tǒng)進(jìn)行分析識(shí)別。對(duì)于企業(yè)而言，“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”能夠分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來(lái)可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，并為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。基于此，企業(yè)可以明確最終準(zhǔn)備推動(dòng)解決的技術(shù)需求，并通過(guò)“解決路徑分析系統(tǒng)”獲得自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯慕ㄗh。對(duì)于行業(yè)需求，“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”則能前瞻性挖掘行業(yè)潛在技術(shù)需求，為行業(yè)發(fā)展提供戰(zhàn)略決策支持。這種智能洞察需求的能力，有助于科技服務(wù)機(jī)構(gòu)更好地了解市場(chǎng)需求，精準(zhǔn)匹配科技成果和市場(chǎng)需求。在技術(shù)經(jīng)紀(jì)方面，基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過(guò)程中的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，提供對(duì)應(yīng)的系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。通過(guò)個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告等，工具賦能降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。在成果平臺(tái)建設(shè)方面，重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案是主場(chǎng)景”的目標(biāo)。以“成果轉(zhuǎn)化智能顧問(wèn)”為例，用戶在平臺(tái)上通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話，即可完成成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場(chǎng)推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。同時(shí)，融入數(shù)智工具，驅(qū)動(dòng)平臺(tái)價(jià)值創(chuàng)造與有效運(yùn)營(yíng)，提升成果對(duì)接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。四、AI+數(shù)智應(yīng)用助力科技服務(wù)機(jī)構(gòu)構(gòu)建品牌影響力AI+數(shù)智應(yīng)用能夠顯著提升科技服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力和效率，從而為其構(gòu)建品牌影響力奠定基礎(chǔ)。首先，高效的服務(wù)能夠贏得客戶的認(rèn)可和口碑。通過(guò)快速準(zhǔn)確地評(píng)估評(píng)價(jià)科技成果、精準(zhǔn)挖掘市場(chǎng)需求以及高效匹配資源，科技服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠?yàn)榭蛻籼峁└鼉?yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)，滿足客戶的期望，從而樹立良好的品牌形象。其次，創(chuàng)新的服務(wù)模式和產(chǎn)品能夠吸引更多的客戶。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，傳統(tǒng)的服務(wù)模式已經(jīng)難以滿足客戶的多樣化需求。而AI+數(shù)智應(yīng)用帶來(lái)的創(chuàng)新服務(wù)，如智能體對(duì)話式服務(wù)、個(gè)性化場(chǎng)景定制等，能夠?yàn)榭蛻籼峁┬路f、便捷的服務(wù)體驗(yàn)，吸引更多客戶選擇該機(jī)構(gòu)的服務(wù)。再者，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和洞察能力能夠提升機(jī)構(gòu)的權(quán)威性。通過(guò)對(duì)大量科技成果和市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)的分析，科技服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠提供更具前瞻性和戰(zhàn)略性的建議，展現(xiàn)其在行業(yè)內(nèi)的專業(yè)水平和領(lǐng)先地位，進(jìn)一步增強(qiáng)品牌影響力。五、吸引并留住客戶的策略與實(shí)踐除了提升服務(wù)能力和創(chuàng)新服務(wù)模式外，科技服務(wù)機(jī)構(gòu)還需要采取一系列策略來(lái)吸引并留住客戶。一方面，要注重客戶關(guān)系的維護(hù)和管理。通過(guò)建立客戶反饋機(jī)制，及時(shí)了解客戶的需求和意見(jiàn)，不斷優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量。同時(shí)，為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)方案，滿足客戶的特殊需求，增強(qiáng)客戶的忠誠(chéng)度。另一方面，要加強(qiáng)品牌宣傳和推廣。利用多種渠道，如線上線下活動(dòng)、社交媒體、行業(yè)展會(huì)等，宣傳機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)和服務(wù)特色，提高品牌的知名度和美譽(yù)度。此外，還可以與其他機(jī)構(gòu)開展合作，拓展服務(wù)領(lǐng)域和資源，為客戶提供更全面的服務(wù)。六、成功案例的啟示科易網(wǎng)在與多家單位的合作中取得了顯著成效，這些成功案例為我們提供了寶貴的啟示。例如，科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)，推動(dòng)了國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級(jí)。這表明科技服務(wù)機(jī)構(gòu)可以通過(guò)與不同行業(yè)的合作，拓展服務(wù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)跨界發(fā)展。又如，科易網(wǎng)攜手烏江實(shí)驗(yàn)室打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，集成多種數(shù)智服務(wù)模塊，提升了平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性。這說(shuō)明科技服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)注重平臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，通過(guò)整合資源和提供一站式服務(wù)，滿足客戶的多樣化需求。再如，科易網(wǎng)攜手廈門醫(yī)學(xué)院，共筑科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合新高地，圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用等方面形成多維合作。這體現(xiàn)了科技服務(wù)機(jī)構(gòu)與高校等科研機(jī)構(gòu)合作的重要性，通過(guò)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。七、結(jié)論與展望科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”問(wèn)題亟待解決，而AI+數(shù)智應(yīng)用為科技服務(wù)機(jī)構(gòu)提供了新的解決方案和發(fā)展機(jī)遇。通過(guò)創(chuàng)新服務(wù)模式、提升服務(wù)能力、加強(qiáng)品