技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)服務(wù)升級(jí)？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在科技成果轉(zhuǎn)化的征程中，“最后一公里”的梗阻問(wèn)題猶如頑固的堡壘，制約著科技創(chuàng)新向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。傳統(tǒng)模式在政策銜接、科研導(dǎo)向、成果評(píng)估及服務(wù)生態(tài)等多方面暴露出諸多弊端，而AI+數(shù)智應(yīng)用的出現(xiàn)，為破解這些難題帶來(lái)了曙光。一、傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式的困境與挑戰(zhàn)（一）政策落實(shí)的“荊棘叢”科技成果轉(zhuǎn)化政策在執(zhí)行過(guò)程中，常面臨銜接協(xié)調(diào)不暢、落實(shí)機(jī)制不健全的問(wèn)題。不同部門(mén)間的政策存在差異，甚至相互沖突，使得科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)在實(shí)際轉(zhuǎn)化操作中無(wú)所適從。例如，科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)時(shí)，行業(yè)主管部門(mén)監(jiān)管?chē)?yán)格，導(dǎo)致其顧慮重重；國(guó)企在成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策落實(shí)上，存在不敢用、不想用、不會(huì)用的情況。同時(shí)，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實(shí)機(jī)制不完善，影響了科技人員參與成果轉(zhuǎn)化的積極性。（二）科研與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)的“鴻溝”高校和科研院所長(zhǎng)期形成的科研模式，使其成果與產(chǎn)業(yè)需求存在較大差距。高?？蒲谐晒哉撐摹?zhuān)利等形式呈現(xiàn)，缺乏對(duì)實(shí)際應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化的考量。企業(yè)在轉(zhuǎn)化這些成果時(shí)，需要投入大量成本進(jìn)行熟化或二次開(kāi)發(fā)，且難以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)。此外，校企產(chǎn)學(xué)研合作多停留在協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作，缺乏系統(tǒng)性和長(zhǎng)期性，無(wú)法形成有效的創(chuàng)新合力。（三）成果評(píng)估與權(quán)益分配的“迷霧”科技成果的評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬和收益分配等問(wèn)題，一直是困擾科技成果轉(zhuǎn)化的難題。按照現(xiàn)有事業(yè)單位國(guó)資管理制度，知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估定價(jià)困難重重，定價(jià)過(guò)高或過(guò)低都存在風(fēng)險(xiǎn)。職務(wù)科技成果的處置權(quán)和收益權(quán)雖在法律上有規(guī)定，但在實(shí)際落實(shí)中，因缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，存在諸多困境。例如，作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)無(wú)保障，導(dǎo)致單位對(duì)轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度；收益分配比例不明確，行政干預(yù)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。（四）服務(wù)生態(tài)不完善的“短板”當(dāng)前，市場(chǎng)化、專(zhuān)業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)尚未健全?？蒲性核募夹g(shù)宣傳主要依賴(lài)傳統(tǒng)方式，缺乏專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的有效支撐。全國(guó)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿(mǎn)足全國(guó)性的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，人員數(shù)量不足且專(zhuān)業(yè)素質(zhì)參差不齊。同時(shí)，科技金融生態(tài)不完善，缺乏適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的金融服務(wù)和產(chǎn)品。二、AI+數(shù)智應(yīng)用：照亮科技成果轉(zhuǎn)化之路（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)衡量創(chuàng)新價(jià)值借助AI+技術(shù)，重構(gòu)科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)體系，能夠降低評(píng)價(jià)成本，拓展應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，利用智能化算法，從科學(xué)、技術(shù)、市場(chǎng)和社會(huì)價(jià)值等多維度對(duì)科技成果進(jìn)行評(píng)估，快速生成準(zhǔn)確全面的評(píng)價(jià)報(bào)告。對(duì)于批量成果篩選，“成果快篩智能系統(tǒng)”能客觀評(píng)分賦值，提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶(hù)從海量成果中高效鎖定優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目。這種數(shù)智化評(píng)估評(píng)價(jià)方式，不僅提高了效率，還為成果的合理定價(jià)和轉(zhuǎn)化決策提供了科學(xué)依據(jù)。（二）需求挖掘：洞察潛在需求，引領(lǐng)創(chuàng)新方向AI+數(shù)智應(yīng)用能夠智能洞察企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求，為戰(zhàn)略決策提供有力支持。針對(duì)企業(yè)，構(gòu)建“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，深入分析企業(yè)優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在需求，預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，并提供技術(shù)需求建議清單和解決路徑。在行業(yè)層面，“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”通過(guò)對(duì)行業(yè)技術(shù)的全面分析，前瞻性地挖掘潛在需求，助力制定行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。這種精準(zhǔn)的需求挖掘能力，使科技創(chuàng)新能夠更好地對(duì)接市場(chǎng)需求，提高成果轉(zhuǎn)化的針對(duì)性和成功率。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)人，提升服務(wù)效能基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)打造的經(jīng)紀(jì)平臺(tái)，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了強(qiáng)大的工具支持。針對(duì)經(jīng)紀(jì)工作中的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，如資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等功能。通過(guò)開(kāi)通數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益、配置智能體服務(wù)或定制化開(kāi)發(fā)數(shù)智平臺(tái)等方式，賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)人，降低從業(yè)門(mén)檻，壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，提升技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)的整體水平。（四）成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)成果平臺(tái)通過(guò)融入AI+數(shù)智技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了架構(gòu)的創(chuàng)新升級(jí)。以“智能體矩陣”作為主入口，用戶(hù)可通過(guò)對(duì)話輕松完成成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、篩選匹配等復(fù)雜任務(wù)?！俺晒麢谀俊钡闹悄芑\(yùn)作，實(shí)現(xiàn)了成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和精準(zhǔn)匹配，提升了轉(zhuǎn)化效率。同時(shí)，平臺(tái)注重個(gè)性化服務(wù)場(chǎng)景的打造，各用戶(hù)主體可根據(jù)自身需求配置功能，實(shí)現(xiàn)“一企一案”“一校一案”等個(gè)性化服務(wù)，滿(mǎn)足不同用戶(hù)的多樣化需求。三、多方協(xié)同：共筑科技成果轉(zhuǎn)化新生態(tài)（一）政府引導(dǎo)：完善政策體系，營(yíng)造良好環(huán)境政府應(yīng)加強(qiáng)政策取向一致性評(píng)估，完善科技成果轉(zhuǎn)化全鏈條政策體系，確保政策的協(xié)同性和有效性。細(xì)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估定價(jià)、收益分配等指導(dǎo)文件，解決轉(zhuǎn)化主體的后顧之憂。同時(shí)，加大對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)和科技金融服務(wù)的支持力度，推動(dòng)技術(shù)交易市場(chǎng)一體化建設(shè)，建立健全市場(chǎng)規(guī)范和行業(yè)準(zhǔn)則。（二）科研機(jī)構(gòu)改革：以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)高校和科研院所應(yīng)轉(zhuǎn)變科研模式，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向的有組織科研。圍繞國(guó)家和產(chǎn)業(yè)需求凝練項(xiàng)目選題，建立企業(yè)牽頭的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新機(jī)制，推廣多元化合作模式。鼓勵(lì)科研人員將實(shí)驗(yàn)室建在產(chǎn)業(yè)鏈上，加強(qiáng)校企協(xié)同創(chuàng)新，提高成果的實(shí)用性和轉(zhuǎn)化可行性。（三）技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)提升：增強(qiáng)市場(chǎng)化專(zhuān)業(yè)化水平技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)應(yīng)積極擁抱AI+數(shù)智應(yīng)用，提升自身服務(wù)能力。加強(qiáng)技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍建設(shè)，提高人員專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和服務(wù)水平。完善服務(wù)流程和標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)展專(zhuān)利申請(qǐng)前評(píng)估、轉(zhuǎn)化路徑設(shè)計(jì)等全方位服務(wù)。同時(shí)，加強(qiáng)與金融機(jī)構(gòu)的合作，拓寬科技成果轉(zhuǎn)化的融資渠道。（四）企業(yè)積極參與：強(qiáng)化主體地位，推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化企業(yè)應(yīng)發(fā)揮在科技成果轉(zhuǎn)化中的主體作用，加大研發(fā)投入，積極承接高校和科研院所的科技成果。開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景，與科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展深度合作，共同推進(jìn)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用一體化。同時(shí)，加強(qiáng)自身技術(shù)轉(zhuǎn)移能力建設(shè)，培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)移人才，提高成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量?？萍汲晒D(zhuǎn)化“最后一公里