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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共2頁成都工業(yè)學(xué)院《數(shù)字圖像處理與分析》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、圖像的銳化處理可以增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對一張模糊的圖像進(jìn)行銳化。以下關(guān)于圖像銳化方法的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以通過一階導(dǎo)數(shù)算子,如羅伯特算子,檢測圖像的邊緣B.二階導(dǎo)數(shù)算子,如拉普拉斯算子,對噪聲比較敏感,一般需要先進(jìn)行平滑處理C.反銳化掩蔽是一種基于原始圖像和模糊圖像差值的銳化方法D.圖像銳化處理不會(huì)增強(qiáng)圖像中的噪聲2、數(shù)字圖像的色彩校正用于調(diào)整圖像的色彩偏差。假設(shè)要對一幅偏色的風(fēng)景照片進(jìn)行色彩校正,以下關(guān)于色彩校正方法的描述,正確的是:()A.白平衡方法能夠有效地校正由于光照條件導(dǎo)致的色彩偏差,但對復(fù)雜的偏色情況效果有限B.色彩空間轉(zhuǎn)換可以解決所有的色彩校正問題,無需其他操作C.色彩校正不需要考慮圖像的拍攝設(shè)備和拍攝環(huán)境D.無論圖像的偏色程度如何,一種色彩校正方法都能完美解決3、在數(shù)字圖像的水印技術(shù)中,用于版權(quán)保護(hù)和信息隱藏。假設(shè)我們要在一幅圖像中嵌入不可見的水印信息,同時(shí)不影響圖像的視覺質(zhì)量。以下哪種水印嵌入方法通常對圖像的修改較小?()A.空間域水印嵌入B.變換域水印嵌入C.基于壓縮的水印嵌入D.基于加密的水印嵌入4、數(shù)字圖像的目標(biāo)識(shí)別是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。假設(shè)要從一組衛(wèi)星圖像中識(shí)別出特定的建筑物,以下關(guān)于目標(biāo)識(shí)別方法的描述,正確的是:()A.基于模板匹配的方法簡單直接,但對目標(biāo)的旋轉(zhuǎn)和縮放變化適應(yīng)性差B.特征提取和分類器結(jié)合的方法能夠準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo),但特征的選擇對結(jié)果影響不大C.深度學(xué)習(xí)方法在目標(biāo)識(shí)別中需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù),對于小樣本數(shù)據(jù)效果不佳D.目標(biāo)識(shí)別的準(zhǔn)確率只取決于圖像的分辨率,與目標(biāo)的特征和背景無關(guān)5、在數(shù)字圖像的多分辨率分析中,例如小波變換。假設(shè)要對一幅醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行多分辨率分析以提取不同尺度的特征,以下關(guān)于多分辨率分析方法的描述,正確的是:()A.小波變換能夠在不同分辨率下準(zhǔn)確地表示圖像的細(xì)節(jié)和輪廓B.多分辨率分析會(huì)導(dǎo)致圖像信息的丟失,不適合用于醫(yī)學(xué)圖像處理C.無論圖像的內(nèi)容和特點(diǎn)如何,一種小波基函數(shù)都能適用于所有的多分辨率分析D.多分辨率分析的結(jié)果對后續(xù)的圖像診斷和分析沒有幫助6、數(shù)字圖像處理在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。假設(shè)要對一幅X光圖像進(jìn)行分析,以輔助疾病診斷。以下關(guān)于圖像處理的目的,哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的?()A.增強(qiáng)圖像的對比度,使病變區(qū)域更明顯B.對圖像進(jìn)行分割,提取感興趣的器官或組織C.測量圖像中的生理參數(shù),如器官的大小和形狀D.以上三個(gè)目的都同等關(guān)鍵,相互關(guān)聯(lián)7、圖像的特征提取在圖像識(shí)別和分析中至關(guān)重要。假設(shè)要從一組人臉圖像中提取特征用于人臉識(shí)別。以下關(guān)于圖像特征提取方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.邊緣和角點(diǎn)是圖像的重要局部特征,可以通過特定的算法檢測出來B.紋理特征可以描述圖像中重復(fù)出現(xiàn)的模式和結(jié)構(gòu)C.主成分分析(PCA)可以將高維的圖像數(shù)據(jù)降維,提取主要的特征D.提取的圖像特征越多,圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率就一定越高8、在數(shù)字圖像的頻域處理中,對于一幅存在周期性噪聲的圖像,需要有效地去除噪聲同時(shí)保留圖像的主要信息。以下哪種頻域?yàn)V波方法可能最為適用?()A.低通濾波B.高通濾波C.帶通濾波D.帶阻濾波9、圖像的立體匹配是獲取圖像深度信息的關(guān)鍵步驟。假設(shè)我們有一對立體圖像,需要計(jì)算每個(gè)像素的視差。以下哪種立體匹配算法通?;谌謨?yōu)化的思想?()A.基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的立體匹配B.基于圖割的立體匹配C.基于特征的立體匹配D.基于區(qū)域的立體匹配10、圖像的頻域處理是數(shù)字圖像處理的重要手段之一。假設(shè)要對一幅圖像進(jìn)行頻域?yàn)V波,以去除特定頻率的成分。以下關(guān)于圖像頻域處理的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.通過傅里葉變換將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻域,可以更方便地分析圖像的頻率成分B.低通濾波器可以去除圖像中的高頻成分,使圖像變得模糊,起到平滑作用C.高通濾波器可以突出圖像中的邊緣和細(xì)節(jié)等高頻成分,增強(qiáng)圖像的對比度D.圖像頻域處理的效果與空間域處理完全相同,只是處理方式不同11、圖像的超分辨率重建旨在從低分辨率圖像中恢復(fù)出高分辨率圖像。假設(shè)我們有一張低分辨率的衛(wèi)星圖像,想要提高其分辨率以獲取更多細(xì)節(jié)。以下哪種超分辨率重建方法通常需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算資源?()A.基于插值的方法B.基于重建的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于濾波的方法12、在數(shù)字圖像的目標(biāo)檢測中,準(zhǔn)確識(shí)別和定位目標(biāo)是關(guān)鍵。假設(shè)要在一張復(fù)雜的衛(wèi)星圖像中檢測特定的建筑物,以下哪種目標(biāo)檢測算法可能具有更高的準(zhǔn)確性和效率?()A.基于模板匹配的方法B.基于特征提取的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于區(qū)域建議的方法13、假設(shè)要對一段運(yùn)動(dòng)模糊的視頻進(jìn)行恢復(fù),以清晰地顯示物體的運(yùn)動(dòng)軌跡和細(xì)節(jié)。由于模糊的原因可能是相機(jī)抖動(dòng)或物體快速運(yùn)動(dòng),以下哪種方法可能有助于解決這個(gè)問題?()A.逆濾波B.維納濾波C.盲卷積D.中值濾波14、在數(shù)字圖像的目標(biāo)跟蹤中,實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地跟蹤目標(biāo)是關(guān)鍵。假設(shè)要在一段視頻中跟蹤一個(gè)移動(dòng)的車輛。以下關(guān)于目標(biāo)跟蹤方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于特征的跟蹤方法通過提取目標(biāo)的特征,如顏色、形狀、紋理等,來實(shí)現(xiàn)跟蹤B.基于模型的跟蹤方法通過建立目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型,預(yù)測目標(biāo)的位置和狀態(tài)C.粒子濾波是一種基于概率的跟蹤方法,通過大量的粒子來表示目標(biāo)的可能狀態(tài)D.目標(biāo)跟蹤方法在任何復(fù)雜的場景和光照條件下都能穩(wěn)定準(zhǔn)確地跟蹤目標(biāo)15、在數(shù)字圖像的去霧處理中,對于一幅因霧氣導(dǎo)致對比度降低和顏色失真的戶外圖像,需要恢復(fù)其清晰的視覺效果。以下哪種去霧算法可能更有效地去除霧氣并保留圖像的真實(shí)色彩和細(xì)節(jié)?()A.基于暗通道先驗(yàn)的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯濾波的去霧二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)圖像增強(qiáng)中的Gamma校正的作用是什么?2、(本題5分)基于內(nèi)容的圖像檢索有什么特點(diǎn)?3、(本題5分)解釋圖像加密中的混沌加密技術(shù)。4、(本題5分)解釋數(shù)字圖像特征提取的概念和重要性。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)對一幅金屬表面圖像進(jìn)行粗糙度測量,評估測量方法的精度。2、(本題5分)分析圖像的亮度調(diào)整對圖像視覺效果的改變。3、(本題5分)分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類算法(如VGG、ResNet)。4、(本題5分)分析圖像的亮度平滑的紋理保持策略。5、(本題5分)對一幅航拍圖像進(jìn)行建筑物提取,評估提取算法的準(zhǔn)確性。四、編程題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)設(shè)計(jì)一個(gè)程序?qū)崿F(xiàn)圖像的濾波操作。可以實(shí)現(xiàn)均值濾波、中值濾波等,以去除圖像中的噪聲,輸入圖像和濾波器類型,顯示濾波后的圖像。2、(本題10分)編寫程序進(jìn)行圖像的特征匹配。在不同的圖像中找到
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