高校科技管理中，如何通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)高效與價(jià)值創(chuàng)造的平衡？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，高校作為科技創(chuàng)新的重要源頭，其科技管理工作面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。一方面，高校擁有豐富的科研成果和人才資源，具備推動(dòng)科技進(jìn)步和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大潛力；另一方面，傳統(tǒng)的科技管理模式在成果轉(zhuǎn)化效率、資源配置優(yōu)化等方面逐漸暴露出諸多問(wèn)題，難以滿足日益增長(zhǎng)的創(chuàng)新需求。如何在高?？萍脊芾碇袑?shí)現(xiàn)高效與價(jià)值創(chuàng)造的平衡，成為亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。而AI+數(shù)智應(yīng)用的出現(xiàn)，為破解這一難題提供了新的思路和手段。一、傳統(tǒng)高校科技管理的困境與挑戰(zhàn)（一）成果轉(zhuǎn)化效率低下傳統(tǒng)的高?？萍汲晒D(zhuǎn)化模式往往依賴于人工操作和線下流程，從成果評(píng)估、需求對(duì)接到合作洽談，整個(gè)過(guò)程耗時(shí)費(fèi)力。例如，在科技成果評(píng)估環(huán)節(jié)，缺乏統(tǒng)一、科學(xué)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和方法，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果主觀性強(qiáng)、準(zhǔn)確性低，難以準(zhǔn)確衡量成果的價(jià)值和轉(zhuǎn)化潛力。同時(shí)，由于信息不對(duì)稱，高校的科研成果與企業(yè)的實(shí)際需求難以有效匹配，使得許多有潛力的成果未能及時(shí)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)高校的科研工作大多以學(xué)術(shù)為導(dǎo)向，注重論文發(fā)表和專利申請(qǐng)，對(duì)成果的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化關(guān)注不足。這使得大量科研成果停留在實(shí)驗(yàn)室階段，無(wú)法滿足企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)需求。企業(yè)在轉(zhuǎn)化這些成果時(shí)，往往需要投入大量的時(shí)間和資金進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，增加了轉(zhuǎn)化成本和風(fēng)險(xiǎn)。此外，校企之間的合作多以短期、項(xiàng)目式合作為主，缺乏長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作機(jī)制，難以形成深度融合的創(chuàng)新生態(tài)。（三）資源配置不合理高校在科技管理中，存在著資源配置不合理的問(wèn)題。一方面，科研經(jīng)費(fèi)和設(shè)備等資源主要集中在少數(shù)重點(diǎn)學(xué)科和科研項(xiàng)目上，導(dǎo)致部分科研人員缺乏必要的支持和條件；另一方面，對(duì)于一些具有潛在應(yīng)用價(jià)值但短期內(nèi)難以產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的研究成果，往往得不到足夠的重視和支持，影響了高?？萍紕?chuàng)新的整體效能。（四）管理決策缺乏數(shù)據(jù)支持在高?？萍脊芾頉Q策過(guò)程中，缺乏準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)分析和支撐。傳統(tǒng)的管理方式主要依靠經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，難以對(duì)科研項(xiàng)目的進(jìn)展、成果的轉(zhuǎn)化情況以及市場(chǎng)需求的變化進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)分析。這導(dǎo)致管理決策的科學(xué)性和有效性受到一定限制，無(wú)法及時(shí)調(diào)整管理策略以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。二、AI+數(shù)智應(yīng)用賦能高校科技管理的創(chuàng)新路徑（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)衡量成果價(jià)值借助AI+數(shù)智應(yīng)用，構(gòu)建智能化的科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)體系，能夠更加精準(zhǔn)、客觀地衡量成果的價(jià)值和轉(zhuǎn)化潛力。通過(guò)自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力等多個(gè)維度進(jìn)行綜合評(píng)估。例如，系統(tǒng)可以分析成果在相關(guān)領(lǐng)域的前沿性、創(chuàng)新性，以及與市場(chǎng)需求的契合度等，快速生成詳細(xì)的科技成果評(píng)價(jià)報(bào)告。同時(shí)，“成果快篩智能系統(tǒng)”能夠?qū)ε靠萍汲晒M(jìn)行快速篩選和評(píng)分賦值，幫助高校從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果，提高成果篩選的效率和準(zhǔn)確性，為后續(xù)的轉(zhuǎn)化工作提供有力支持。（二）需求挖掘：智能洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，引導(dǎo)科研方向AI+數(shù)智應(yīng)用能夠深入挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求，為高校的科研工作提供明確的方向指引。通過(guò)“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，對(duì)企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)以及市場(chǎng)趨勢(shì)等信息進(jìn)行全面分析，識(shí)別企業(yè)的優(yōu)勢(shì)與不足，前瞻性地挖掘其在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面的潛在需求?；谶@些需求分析結(jié)果，高?？梢杂嗅槍?duì)性地調(diào)整科研方向，組織開(kāi)展有組織科研，提高科研成果的實(shí)用性和市場(chǎng)適應(yīng)性。例如，企業(yè)在某個(gè)領(lǐng)域存在技術(shù)瓶頸，高?？梢酝ㄟ^(guò)智能系統(tǒng)及時(shí)了解這一需求，集中科研力量進(jìn)行攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)科研與產(chǎn)業(yè)的緊密結(jié)合。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)人，提升服務(wù)效能技術(shù)經(jīng)紀(jì)人在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中發(fā)揮著橋梁和紐帶的重要作用。然而，傳統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作面臨著信息獲取難、資源整合效率低等問(wèn)題。AI+數(shù)智應(yīng)用打造的經(jīng)紀(jì)平臺(tái)，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了豐富的數(shù)智工具和服務(wù)。通過(guò)“技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智應(yīng)用”，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人可以快速獲取海量的技術(shù)成果和市場(chǎng)需求信息，實(shí)現(xiàn)資源的高效搜索和配置。同時(shí)，“技術(shù)經(jīng)紀(jì)智能體”以對(duì)話式、輕便化的方式為經(jīng)紀(jì)人提供實(shí)時(shí)的咨詢和服務(wù)，輔助他們更好地開(kāi)展工作。此外，定制化開(kāi)發(fā)的“技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺(tái)”可以根據(jù)不同經(jīng)紀(jì)人的服務(wù)場(chǎng)景和需求，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，如需求挖掘分析、專業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)等，全面提升技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)的效能和質(zhì)量，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。（四）成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)AI+數(shù)智應(yīng)用助力成果平臺(tái)實(shí)現(xiàn)架構(gòu)重構(gòu)，以更好地滿足不同用戶主體的需求?！爸悄荏w矩陣”作為平臺(tái)的主入口，讓用戶通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話即可完成復(fù)雜的成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，如成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、市場(chǎng)推廣等，大大提高了工作效率。在平臺(tái)主驅(qū)動(dòng)方面，融入數(shù)智工具，實(shí)現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注、智能化加工、價(jià)值評(píng)估和應(yīng)用分析，提升成果對(duì)接的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率。例如，當(dāng)一項(xiàng)新的科技成果發(fā)布到平臺(tái)后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)其進(jìn)行多維度的分析和處理，為其匹配最合適的應(yīng)用場(chǎng)景和合作企業(yè)。同時(shí)，平臺(tái)以“個(gè)性化場(chǎng)景”為主場(chǎng)景，能夠根據(jù)各創(chuàng)新主體的特點(diǎn)和需求，提供“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一園一案”等個(gè)性化服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)和價(jià)值創(chuàng)造。三、AI+數(shù)智應(yīng)用的實(shí)踐案例與成效（一）科易網(wǎng)與多方合作的成功實(shí)踐科易網(wǎng)在AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的積極探索和實(shí)踐，為高?？萍脊芾硖峁┝擞幸娴慕梃b。例如，科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)。通過(guò)融合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動(dòng)國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了科技與文化的深度融合，助力中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。又如，科易網(wǎng)與烏江實(shí)驗(yàn)室合作打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，集成5大數(shù)智服務(wù)情報(bào)快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、技術(shù)推廣模塊，為各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務(wù)支持，有效提升了平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性。（二）顯著提升科技成果轉(zhuǎn)化效率和質(zhì)量通過(guò)實(shí)際應(yīng)用案例可以看出，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠顯著提升高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。在成果評(píng)估環(huán)節(jié)，智能化系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地篩選出有潛力的成果，減少人為因素的干擾；在需求對(duì)接方面，精準(zhǔn)的需求挖掘和智能匹配功能使得高校的科研成果能夠更迅速地找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景和企業(yè)合作伙伴，縮短了轉(zhuǎn)化周期。同時(shí)，數(shù)智應(yīng)用還能夠?qū)D(zhuǎn)化過(guò)程進(jìn)行全程跟蹤和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并調(diào)整策略，提高轉(zhuǎn)化的成功率和效益。四、高校推進(jìn)AI+數(shù)智應(yīng)用的策略與建議（一）加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)高校應(yīng)加大對(duì)信息化建設(shè)的投入，建立健全穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，為AI+數(shù)智應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的硬件支持。同時(shí)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。（二）培養(yǎng)專業(yè)人才隊(duì)伍AI+數(shù)智應(yīng)用的實(shí)施需要既懂技術(shù)又懂管理的復(fù)合型人才。高校應(yīng)加強(qiáng)對(duì)相關(guān)人員的培訓(xùn)和教育，提高其數(shù)字素養(yǎng)和技能水平。可以通過(guò)開(kāi)設(shè)相關(guān)專業(yè)課程、舉辦培訓(xùn)班等方式，培養(yǎng)一批熟悉AI技術(shù)和科技管理業(yè)務(wù)的專業(yè)人才隊(duì)伍。（三）推動(dòng)數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放打破校內(nèi)各部門之間的數(shù)據(jù)壁壘，建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)的流通和整合。同時(shí)，加強(qiáng)與外部機(jī)構(gòu)的合作與交流，積極參與行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)建設(shè)，拓寬數(shù)據(jù)來(lái)源渠道，為AI+數(shù)智應(yīng)用提供更豐富、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。（四）制定相關(guān)政策和規(guī)范高校應(yīng)制定相應(yīng)的政策和規(guī)范，鼓勵(lì)科研人員積極應(yīng)用AI+數(shù)智工具開(kāi)展科研和成果轉(zhuǎn)化工作。例如，在科研項(xiàng)目申報(bào)、考核評(píng)價(jià)等方面，對(duì)應(yīng)用數(shù)智技術(shù)取得良好效果的給予適當(dāng)傾斜；同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)智應(yīng)用的管理和監(jiān)督，確保其合法合規(guī)使用。綜