自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共2頁景德鎮(zhèn)藝術(shù)職業(yè)大學《應用統(tǒng)計專題二》2024-2025學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一項關(guān)于城市居民消費水平的調(diào)查中，隨機抽取了500個家庭。已知家庭月平均消費支出的均值為8000元，標準差為1500元。若從該樣本中隨機抽取一個家庭，其月消費支出在6500元至9500元之間的概率約為（）A.0.68B.0.82C.0.95D.0.992、對某城市的交通流量進行監(jiān)測，連續(xù)記錄了30天的數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)每天的平均車流量服從正態(tài)分布，均值為5000輛，標準差為800輛。若要以90%的置信區(qū)間估計該城市的日平均車流量，其區(qū)間寬度大約是多少？（）A.300輛B.400輛C.500輛D.600輛3、在研究多個變量之間的關(guān)系時，發(fā)現(xiàn)變量之間存在較強的多重共線性。為解決這一問題，以下哪種方法不合適？（）A.剔除一些變量B.對變量進行變換C.增加樣本量D.不做處理4、某電商平臺為了分析用戶的購買行為，對大量用戶的購買記錄進行了分析。若要了解用戶購買某一類商品的頻率分布情況，以下哪種統(tǒng)計圖表最為合適？（）A.頻數(shù)分布表B.累積頻數(shù)分布表C.直方圖D.箱線圖5、在方差分析中，如果因素A有3個水平，因素B有4個水平，每個處理組合重復5次實驗，那么總的自由度是多少？（）A.59B.60C.58D.576、在對一組數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗時，使用了Shapiro-Wilk檢驗，P值為0.01。這表明數(shù)據(jù)（）A.服從正態(tài)分布B.不服從正態(tài)分布C.無法確定是否服從正態(tài)分布D.以上都不對7、在一個有1000個觀測值的數(shù)據(jù)集里，變量X的取值范圍是[0,100]。將其分為10個等寬的區(qū)間，繪制頻率直方圖。如果第3個區(qū)間的頻率為0.2，那么該區(qū)間的頻數(shù)大約是多少？（）A.20B.200C.100D.508、某公司生產(chǎn)的一批產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布，均值為100，標準差為5。從這批產(chǎn)品中隨機抽取一個，其質(zhì)量特性值大于110的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.8413D.0.97729、某城市的交通流量在一天內(nèi)不同時間段有明顯差異。為了描述這種差異，將一天分為24個小時段，計算每個時段的交通流量均值。這種數(shù)據(jù)屬于？（）A.截面數(shù)據(jù)B.時間序列數(shù)據(jù)C.面板數(shù)據(jù)D.混合數(shù)據(jù)10、對兩個總體均值進行比較，已知兩個總體的方差分別為10和15，樣本量分別為20和25。在進行假設檢驗時，應采用哪種檢驗統(tǒng)計量？（）A.Z統(tǒng)計量B.t統(tǒng)計量C.F統(tǒng)計量D.無法確定11、某超市記錄了每天不同時間段的顧客流量，為分析顧客流量的時間分布規(guī)律，應選用以下哪種圖形？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖12、在進行假設檢驗時，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為？（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差13、對某班級學生的數(shù)學成績進行分組統(tǒng)計，成績范圍在60-70分的有10人，70-80分的有20人，80-90分的有15人，90-100分的有5人。計算成績的中位數(shù)所在的組是（）A.70-80分B.80-90分C.無法確定D.以上都不對14、在對一批產(chǎn)品進行質(zhì)量檢驗時，采用抽樣的方法。如果希望在給定的置信水平下，使抽樣誤差盡量小，應該怎么做？（）A.增加樣本容量B.減小樣本容量C.改變抽樣方法D.提高檢驗精度15、在研究某一現(xiàn)象的影響因素時，收集了多個變量的數(shù)據(jù)。為了減少變量個數(shù)，同時盡可能保留原始信息，可采用以下哪種方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.聚類分析D.對應分析16、為了解某城市居民的出行方式，隨機抽取了1000人進行調(diào)查。已知選擇公交車出行的有400人，選擇地鐵出行的有300人，選擇私家車出行的有200人，選擇其他方式出行的有100人。若要繪制扇形圖展示各種出行方式的比例，選擇公交車出行所占的扇形角度約為（）A.144°B.126°C.72°D.36°17、對于一個時間序列數(shù)據(jù)，如果存在明顯的長期趨勢和季節(jié)變動，應該首先進行什么處理？（）A.差分B.季節(jié)調(diào)整C.平滑D.分解18、在進行統(tǒng)計推斷時，如果樣本量較小，且總體方差未知，應該使用以下哪種t檢驗？（）A.單樣本t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.配對樣本t檢驗D.以上都不是19、在分析數(shù)據(jù)的分布形態(tài)時，除了偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)，還可以使用哪種圖形？（）A.直方圖B.莖葉圖C.雷達圖D.以上都可以20、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為-0.8，峰態(tài)系數(shù)為2.5，說明這組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)是？（）A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰21、在假設檢驗中，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為？（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差22、在進行假設檢驗時，如果樣本量增大，其他條件不變，會對檢驗結(jié)果產(chǎn)生什么影響？（）A.增大第一類錯誤的概率B.增大第二類錯誤的概率C.降低第一類錯誤的概率D.對兩類錯誤的概率都沒有影響23、在一項關(guān)于城市居民消費習慣的調(diào)查中，隨機抽取了1000個家庭，記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消費結(jié)構(gòu)上的差異，以下哪種統(tǒng)計方法最為合適？（）A.描述性統(tǒng)計B.推斷統(tǒng)計C.相關(guān)分析D.方差分析24、在進行假設檢驗時，如果p值小于給定的顯著性水平，我們應該做出怎樣的決策？（）A.拒絕原假設B.接受原假設C.無法確定D.重新進行檢驗25、在對一批產(chǎn)品進行質(zhì)量檢驗時，采用抽樣檢驗的方法。規(guī)定樣本不合格品率不超過5%時認為該批產(chǎn)品合格。若抽樣方案為（100，5），在樣本中發(fā)現(xiàn)了3件不合格品，那么該批產(chǎn)品是否合格？（）A.合格B.不合格C.無法確定D.以上都不對二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋什么是傾向得分匹配（PropensityScoreMatching），說明傾向得分匹配在觀察性研究中的作用和應用步驟。2、（本題5分）解釋生存分析的基本概念和應用場景。以癌癥患者的生存率研究為例，說明如何進行生存分析和解讀結(jié)果。3、（本題5分）在進行一項市場調(diào)查時，如何設計有效的調(diào)查問卷以獲取準確和有用的信息？請詳細說明應注意的問題和設計原則。4、（本題5分）某研究需要分析多個變量之間的因果關(guān)系。論述如何使用格蘭杰因果檢驗方法，并解釋其原理和局限性。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某軟件開發(fā)公司統(tǒng)計了不同項目的開發(fā)時間、成本和質(zhì)量評估等數(shù)據(jù)，分析應如何運用統(tǒng)計方法提高項目管理效率和軟件質(zhì)量。2、（本題5分）某電商平臺分析了不同商品類別的復購率、商品質(zhì)量、售后服務、用戶忠誠度等數(shù)據(jù)。請研究影響用戶復購的因素，并提出提高復購率的方法。3、（本題5分）某游戲公司想了解玩家在游戲中的社交行為和團隊合作情況。請分析如何通過收集的數(shù)據(jù)增強玩家的社交互動和游戲粘性。4、（本題5分）某電商企業(yè)分析不同支付方式的使用頻率、交易金額和風險情況，以優(yōu)化支付體驗和降低風險。請根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行研究。5、（本題5分）某廣告公司收集了不同廣告投放渠道的效果數(shù)據(jù)、受眾反饋和成本信息，分析怎樣運用統(tǒng)計方法優(yōu)化廣告投放策略和提高投資回報率。四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某地區(qū)有6000名居民，月平均消費支出為2000元，標準差為400元。現(xiàn)隨機抽取300名居民進行調(diào)查，求樣本平均數(shù)的抽樣分布，并計算抽樣平均誤差。若總體服從正態(tài)分布，求該地區(qū)居民月消費支出在1900元到2100元之間的概率。2、（本題10分）某地區(qū)的氣溫和降雨量數(shù)據(jù)如下表所示：|年份|氣溫（攝氏度）|降雨量（毫米）||||||2010|20|800||2011|22|900||2012|24|1000||2013|25|1100||2014|26|1200||2015|28|1300||2016|30|1400||2017|32|1500||2018|34|