AIAgent通信網(wǎng)關(guān)技術(shù)研究報告前言隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，多智能體系統(tǒng)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，例如智能交通系統(tǒng)中的車輛協(xié)同調(diào)度、工業(yè)自動化中的機(jī)器人協(xié)作、復(fù)雜商業(yè)流程中的智能決策支持等。多智能體系統(tǒng)通過多個智能體之間的協(xié)作，能夠高效地解決復(fù)雜的任務(wù)，展現(xiàn)出巨大的潛力。然而，多智能體系統(tǒng)在實際應(yīng)用中面臨著諸多挑戰(zhàn)。首先，智能體之間需要高效的通信機(jī)制以確保信息的快速傳遞和準(zhǔn)確交互。其次，智能體可能來自不同的框架、平臺或組織，需要解決通信協(xié)議的兼容性問題。此外，智能體之間的協(xié)作需要安全機(jī)制來保障數(shù)據(jù)的保密性和完整性，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)泄露。最后，隨著系統(tǒng)的擴(kuò)展，系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和性能優(yōu)化也變得至關(guān)重要。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)應(yīng)運而生。AIAgent通信網(wǎng)關(guān)是一個專門設(shè)計的平臺，用于管理、協(xié)調(diào)和優(yōu)化多智能體系統(tǒng)中的通信和協(xié)作。它充當(dāng)智能體之間的通信樞紐，提供標(biāo)準(zhǔn)化的接口和協(xié)議，使得來自不同框架、平臺或組織的智能體能夠無縫地進(jìn)行交互。通過AIAgent通信網(wǎng)關(guān)，智能體可以高效地交換信息、協(xié)同工作，共同解決本文件起草單位：中國信息通信研究院、華為技術(shù)有限公司、中國移動通信有限公司研究院、中國電信股份有限公司研究院、中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院。本文件主要起草人：曹暢、高巍、胡澤華、金劍、劉鵬、宋健、曾冠銘、朱科義、朱永慶。*注：本文件起草單位和主要起草人排名不分先后。1234AIAgent通信網(wǎng)關(guān)：AIAgent演進(jìn)趨勢下的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施011.1AIAgent的發(fā)展現(xiàn)狀 1.2AIAgent通信網(wǎng)關(guān)的概念和功能 02AIAgent通信網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用場景 072.1ToH：家庭場景的AIAgent通信與組網(wǎng) 072.2ToB：跨組織數(shù)據(jù)流通與智能組網(wǎng) 2.3ToC：個人Agent互聯(lián)與能力延伸 AIAgent通信網(wǎng)關(guān)通信架構(gòu) 3.1組網(wǎng)和通信形式 3.2AIAgent通信網(wǎng)關(guān)架構(gòu) 3.3核心技術(shù)要素 19標(biāo)準(zhǔn)化展望與未來路線圖 224.1關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)方向 224.2產(chǎn)業(yè)合作建議與標(biāo)準(zhǔn)組織協(xié)同路徑 2301AIAgent通信網(wǎng)關(guān)技術(shù)研究報告AIAgent通信網(wǎng)關(guān)：AIAgent1.1AIAgent的發(fā)展現(xiàn)狀根據(jù)Anthropic的定義，AIAgent是一種能夠使用大型語言模型或其他人工智能技術(shù)來完成任務(wù)的系統(tǒng)[1]。它可以是完全自主的系統(tǒng)，能夠在較長時間內(nèi)獨立運行，使用各種工具來完成復(fù)雜任務(wù)，也可以是遵循預(yù)定義工作流的更規(guī)范的實現(xiàn)。AIAgent已廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域。具體表現(xiàn)在：在客戶服務(wù)領(lǐng)域，AIAgent能夠?qū)崟r響應(yīng)客戶咨詢、提供精準(zhǔn)解答，提升客戶滿意度。在智能家居領(lǐng)域，AIAgent作為核心控制單元能夠整合各類智能設(shè)備，實現(xiàn)設(shè)備協(xié)同工作。在自動駕駛領(lǐng)域，AIAgent通過環(huán)境感知、實時決策和路徑規(guī)劃，為自動駕駛汽車提供核心技術(shù)支持。在AI游戲領(lǐng)域，AIAgent為游戲設(shè)計提供更智能的非玩家角色行為和動態(tài)游戲環(huán)境。在金融、零售和醫(yī)療保健等專業(yè)領(lǐng)域，AIAgent的應(yīng)用也在不斷深化，能夠分別作用于風(fēng)險評估、個性化推薦和輔助診斷等方面。02隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，AIAgent的能力和性能得到顯著提升。大模型的發(fā)展為AIAgent帶來了通用任務(wù)解決能力和自然語言交互界面，AIAgent能夠通過感知環(huán)境、推理決策來完成任務(wù)，利用傳感器獲取環(huán)境信息，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法和邏輯推理引擎進(jìn)行分析處理。據(jù)報告顯示，越來越多的組織計劃在未來實施AIAgent。據(jù)Gartner預(yù)測，到2028年，至少有15%的日常工作會被生成式AI取代[2]。AIAgent在未來幾年將得到更廣泛的應(yīng)用和推廣。面向未來，AIAgent將從被動的助手轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的問題解決者，能夠提供超個性化體驗、發(fā)展更好的情商、具備多模態(tài)能力，并與物聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備深度集成。1.2AIAgent通信網(wǎng)關(guān)的概念和功能隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，多智能體協(xié)同在各個領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。從智能交通系統(tǒng)中的車輛協(xié)同調(diào)度，到工業(yè)自動化中的機(jī)器人協(xié)作，再到復(fù)雜商業(yè)流程中的智能決策支持，多智能體系統(tǒng)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的潛力。InternetofAgents（IoA，智能體互聯(lián)網(wǎng)）是一種新型的框架，旨在通過開放協(xié)議和共享目標(biāo)，使AIAgent能夠彼此發(fā)現(xiàn)并協(xié)調(diào)行動[3]。它受到互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的啟發(fā)，旨在連接不同環(huán)境中的多樣化AI代理。然而，這些系統(tǒng)面臨著諸多挑戰(zhàn)，如智能體之間的通信、協(xié)作、安全性和可擴(kuò)展性等。AIAgent通信網(wǎng)關(guān)（AIAgentCommunicationGateway）應(yīng)運而生，作為連接不同智能體、實現(xiàn)高效協(xié)作的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，它在智能體互聯(lián)網(wǎng)中扮演著至關(guān)重要的角色。1.2.1AIAgent通信網(wǎng)關(guān)的定義AIAgent通信網(wǎng)關(guān)是一個專為管理、協(xié)調(diào)和優(yōu)化多智能體系統(tǒng)中的通信和協(xié)作過程而設(shè)計的平臺。它可以充當(dāng)智能體之間的通信樞紐，提供標(biāo)準(zhǔn)化的接口和協(xié)議，使得來自不同框架、平臺或組織的智能體間能夠無縫地進(jìn)行交互。通過AIAgent通信網(wǎng)關(guān)，智能體可以高效地交換信息、協(xié)同工作，共同解決復(fù)雜的任務(wù)。AIAgent通信網(wǎng)關(guān)技術(shù)研究報告03Agent-網(wǎng)關(guān)間通信：（1）通信管理（2）身份與認(rèn)證（3）能力發(fā)現(xiàn)與匹配（4）安全與隱私保護(hù)（5）性能優(yōu)化網(wǎng)關(guān)間通信：（1）消息路由（2）安全與認(rèn)證AIAgent通信網(wǎng)關(guān)AIAgent通信網(wǎng)關(guān)圖2AIAgent通信網(wǎng)關(guān)組網(wǎng)與功能1.2.2AIAgent通信網(wǎng)關(guān)與智能體間通信的核心功能AIAgent通信網(wǎng)關(guān)與智能體間通信的核心功能主要表現(xiàn)在以下五個方面：通信管理·消息分發(fā)：AIAgent通信網(wǎng)關(guān)負(fù)責(zé)將智能體之間的消息高效地分發(fā)到目標(biāo)智能體。它支持多種通信模式，包括請求-響應(yīng)、發(fā)布-訂閱、發(fā)后即忘和流式傳輸，能夠滿足不同場景下的通·協(xié)議適配：智能體可能使用不同的通信協(xié)議，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)能夠進(jìn)行協(xié)議轉(zhuǎn)換和適配，確保智能體之間的通信順暢無阻。身份與認(rèn)證下，AgentID也可以通過分布式DID等其他方式分配），并維護(hù)智能體的身份信息，以便在通信過程中準(zhǔn)確識別和定位智能體?！ふJ(rèn)證與授權(quán)：AIAgent通信網(wǎng)關(guān)能夠通過認(rèn)證機(jī)制驗證智能體的身份，確保只有合法的智能體才能接入系統(tǒng)。同時，根據(jù)授權(quán)策略，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)能夠控制智能體對資源的訪問權(quán)限，保障系統(tǒng)的安全性。04能力發(fā)現(xiàn)與匹配·智能體能力描述：AIAgent通信網(wǎng)關(guān)允許智能體通過標(biāo)準(zhǔn)化的方式描述自身的能力，包括功能、特性、支持的通信模式等。這些能力信息存儲在智能體目錄中，供其他智能體查詢?！討B(tài)能力匹配：當(dāng)一個智能體需要與其他智能體協(xié)作時，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)可以根據(jù)任務(wù)需求，從智能體目錄中動態(tài)發(fā)現(xiàn)具有相應(yīng)能力的智能體，并建立通信連接。這種方式使得智能體之間的協(xié)作更加靈活，能夠根據(jù)實時需求動態(tài)調(diào)整協(xié)作伙伴。安全與隱私保護(hù)·數(shù)據(jù)加密：AIAgent通信網(wǎng)關(guān)對智能體之間的通信數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的保密性和完整性，防止數(shù)據(jù)泄露和篡改?！ぴL問控制：AIAgent通信網(wǎng)關(guān)通過嚴(yán)格控制智能體對敏感信息和資源的訪問，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和操作。同時，通過隱私保護(hù)機(jī)制，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)能夠確保智能體在協(xié)作過程中不會泄露自身的隱私信息。性能優(yōu)化·負(fù)載均衡：AIAgent通信網(wǎng)關(guān)能夠根據(jù)智能體的負(fù)載情況和系統(tǒng)資源的使用情況，合理分配通信請求，避免某些智能體過載，提高系統(tǒng)的整體性能和穩(wěn)定性。·消息緩存與優(yōu)化：AIAgent通信網(wǎng)關(guān)能夠?qū)︻l繁發(fā)送的消息進(jìn)行緩存，減少重復(fù)計算和傳輸，提高通信效率。同時，通過優(yōu)化消息的格式和傳輸路徑，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)還能進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能。1.2.3AIAgent通信網(wǎng)關(guān)通信的核心功能在多智能體系統(tǒng)中，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)不僅負(fù)責(zé)管理單個網(wǎng)關(guān)內(nèi)部的智能體通信，還需要與其他網(wǎng)關(guān)進(jìn)行高效協(xié)作，以實現(xiàn)更大范圍的智能體協(xié)同和資源共享。因此，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)之間的通信是多智能體系統(tǒng)中不可或缺的一部分，其核心功能主要體現(xiàn)在以下三個方面：網(wǎng)關(guān)之間的消息路由·消息轉(zhuǎn)發(fā)：當(dāng)一個AIAgent通信網(wǎng)關(guān)收到一個需要跨網(wǎng)關(guān)處理的消息時，該網(wǎng)關(guān)需要能夠?qū)⑾⒄_地轉(zhuǎn)發(fā)到目標(biāo)網(wǎng)關(guān)。消息路由機(jī)制應(yīng)能夠根據(jù)目標(biāo)智能體的AgentID或任務(wù)需求，動態(tài)選擇最佳的轉(zhuǎn)發(fā)路徑?！へ?fù)載均衡與優(yōu)化：在多個AIAgent通信網(wǎng)關(guān)之間進(jìn)行消息轉(zhuǎn)發(fā)時，需要考慮負(fù)載均衡，避免某個網(wǎng)關(guān)因處理過多消息而過載。同時，通過優(yōu)化消息的傳輸路徑和格式，可以減少傳輸延遲和資源消耗，提高系統(tǒng)的整體性能。AIAgent通信網(wǎng)關(guān)技術(shù)研究報告05網(wǎng)關(guān)之間的安全與認(rèn)證在AIAgent通信網(wǎng)關(guān)之間的通信過程中，數(shù)據(jù)加密是必不可少的，通過加密技術(shù)，可以確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的保密性和完整性，防止數(shù)據(jù)被竊取或篡改；同時，隱私保護(hù)機(jī)制可以確保AIAgent通信網(wǎng)關(guān)在共享資源或協(xié)作過程中不會泄露自身的敏感信息。網(wǎng)關(guān)之間的能力協(xié)同·能力發(fā)現(xiàn)與資源共享：AIAgent通信網(wǎng)關(guān)之間可以通過能力發(fā)現(xiàn)機(jī)制，了解彼此所連接的智能體的能力和資源。當(dāng)一個網(wǎng)關(guān)需要某種特定能力的智能體時，可以通過網(wǎng)關(guān)間的協(xié)作，從其他網(wǎng)關(guān)中動態(tài)發(fā)現(xiàn)并調(diào)用相應(yīng)的智能體。·任務(wù)分配與協(xié)同處理：對于復(fù)雜的任務(wù)，可能需要多個AIAgent通信網(wǎng)關(guān)及其連接的智能體共同協(xié)作完成。通過任務(wù)分配機(jī)制，可以將任務(wù)分解為多個子任務(wù)，并根據(jù)各網(wǎng)關(guān)的能力和負(fù)載情況，合理分配給不同的網(wǎng)關(guān)及其智能體，以實現(xiàn)高效的協(xié)同處理。1.2.4AIAgent通信網(wǎng)關(guān)的核心價值A(chǔ)IAgent通信網(wǎng)關(guān)的核心價值主要體現(xiàn)在以下四個方面：提升協(xié)作效率通過標(biāo)準(zhǔn)化的通信接口和協(xié)議適配，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)能夠消除智能體之間的通信障礙，使得智能體之間的協(xié)作更加順暢。同時，基于能力的動態(tài)發(fā)現(xiàn)和匹配機(jī)制，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)能夠根據(jù)任務(wù)需求快速找到合適的協(xié)作伙伴，提高協(xié)作的靈活性和效率。例如，在一個復(fù)雜的項目中，需要多個具有不同專業(yè)技能的智能體共同完成任務(wù)，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)可以在短時間內(nèi)找到這些智能體并建立通信連接，加快項目的進(jìn)度。增強(qiáng)系統(tǒng)安全性AIAgent通信網(wǎng)關(guān)提供了全面的安全機(jī)制，包括認(rèn)證、授權(quán)、數(shù)據(jù)加密和訪問控制等。這些安全措施能夠有效防止未經(jīng)授權(quán)的訪問、數(shù)據(jù)泄露和惡意攻擊，保障多智能體系統(tǒng)的安全運行。在跨組織的智能體協(xié)作中，安全性尤為重要，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)通過嚴(yán)格的認(rèn)證和授權(quán)機(jī)制，確保只有合法的智能體能夠接入系統(tǒng)，并且對敏感信息進(jìn)行加密處理，保護(hù)組織的商業(yè)機(jī)密和用戶隱私。06提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性AIAgent通信網(wǎng)關(guān)的設(shè)計支持大規(guī)模智能體的接入和通信，通過負(fù)載均衡和消息緩存等機(jī)制，能夠有效應(yīng)對智能體數(shù)量的增加和通信流量的增長，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。同時，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)的分布式架構(gòu)和彈性伸縮能力，使其能夠適應(yīng)不同規(guī)模的應(yīng)用場景，在從企業(yè)級的小型系統(tǒng)到跨組織的大型系統(tǒng)中都能很好地運行。例如，在一個智能城市項目中，隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大和智能體數(shù)量的增加，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)可以動態(tài)調(diào)整資源分配，確保系統(tǒng)的正常運行。促進(jìn)智能體生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建AIAgent通信網(wǎng)關(guān)為智能體的開發(fā)和部署提供了一個統(tǒng)一的平臺，降低了智能體之間的集成難度。開發(fā)者可以專注于智能體的功能開發(fā)，而無需過多關(guān)注通信和協(xié)作的細(xì)節(jié)。這有助于吸引更多的開發(fā)者參與智能體的開發(fā)，豐富智能體的種類和功能，促進(jìn)智能體生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建和發(fā)展。AIAgent通信網(wǎng)關(guān)作為連接這些智能體的橋梁，使得智能體能夠在不同的應(yīng)用環(huán)境中進(jìn)行協(xié)作，推動智能體技術(shù)的廣泛應(yīng)用。AIAgent通信網(wǎng)關(guān)技術(shù)研究報告072AIAgent通信網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用場景2.1ToH：家庭場景的AIAgent通信與組網(wǎng)AIAgent的廣泛部署正在重塑未來家庭的智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。隨著機(jī)器人、無人機(jī)、機(jī)器狗、智能家居終端、老年陪護(hù)設(shè)備和智慧教育助手等多種類型的AIAgent紛紛入駐家庭環(huán)境，家庭網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從傳統(tǒng)的“終端接入”模式，演變?yōu)橐浴岸郃gent協(xié)同、自治通信與異構(gòu)融合”為核心的新型架構(gòu)。這對家庭網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)關(guān)提出了全新的訴求與挑戰(zhàn)。如圖2所示是家庭場景的Agent網(wǎng)絡(luò)，其中涉及的概念和技術(shù)將在子章節(jié)中進(jìn)行描述。08家庭AIAgent網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)融合邊緣推理多agent協(xié)同分布式組網(wǎng)通信感知共享第一跳智能安防Agent智慧家居Agent沉浸式實時傳輸沉浸式實時傳輸控制反饋智能養(yǎng)老Agent智慧教育Agent2.1.1家庭“第一跳”智能入口網(wǎng)關(guān)家庭場景的AIAgent通信與組網(wǎng)具有多類型智能體協(xié)同和通信模式復(fù)合化這兩大特點，需要AIAgent通信網(wǎng)關(guān)作為家庭“第一跳”的智能入口。兩大特點的具體表現(xiàn)如下所述：多類型智能體協(xié)同·服務(wù)型機(jī)器人（如掃地機(jī)器人、送物機(jī)器人）需要與語音助手、門鎖、攝像頭協(xié)同完成任務(wù)調(diào)度與信息同步?！o人機(jī)用于巡檢、安防或遠(yuǎn)程喊話，其飛行控制和圖像回傳對時延和帶寬要求極高?！C(jī)器狗具備一定的運動智能與環(huán)境感知能力，經(jīng)常充當(dāng)陪護(hù)或安防角色，與家庭主控Agent頻繁通信。·智能家居終端（如空調(diào)、燈光、窗簾）主要通過語義控制方式與用戶互動，接收來自中心Agent的統(tǒng)一調(diào)度?！だ先伺阕o(hù)系統(tǒng)整合生理監(jiān)測設(shè)備與語音交互機(jī)器人，要求數(shù)據(jù)的實時性與隱私保障?！ぶ腔劢逃K端（如學(xué)習(xí)投影、AI學(xué)習(xí)助手）常常需要與家長的移動終端實時聯(lián)動并對接云端AIAgent通信網(wǎng)關(guān)技術(shù)研究報告09通信模式復(fù)合化Agent之間的通信不再基于簡單的“設(shè)備-云-控制端”模型，而是呈現(xiàn)出以下趨勢：·邊緣協(xié)同通信：多個Agent可以直接進(jìn)行P2P通信，無·分布式感知共享：如機(jī)器人與攝像頭共享環(huán)境建圖信息、多架無人機(jī)共享空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)等?！さ蜁r延控制反饋：例如，機(jī)器狗接收指令并及時回傳狀態(tài)，用于低時延反饋控制。2.1.2家庭AIAgent通信網(wǎng)關(guān)新要求為了支持以AIAgent為核心的家庭智能系統(tǒng)，家庭網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)需要演進(jìn)為“AIAgent網(wǎng)絡(luò)中樞”，應(yīng)當(dāng)具備以下五大關(guān)鍵能力：高并發(fā)、低時延接入能力·支持上百個Agent級設(shè)備同時穩(wěn)定在線，且保障QoS隔離（安防vs娛樂vs控制）?！ぬ峁┗赪i-FiQoS調(diào)度機(jī)制的時延保障。邊緣計算與決策能力·集成輕量邊緣推理能力，支持部分Agent（如機(jī)器人或攝像頭）離線智能決策或中間感知融合。·內(nèi)置“家庭中控智能體”，作為多個Agent的策略調(diào)度器和事件中心。異構(gòu)通信協(xié)議網(wǎng)關(guān)·提供Agent間的協(xié)議轉(zhuǎn)換與命名服務(wù)支持，實現(xiàn)跨協(xié)議的發(fā)現(xiàn)與編排。安全與隱私保障能力·支持本地數(shù)據(jù)存儲與加密分析，避免隱私信息上傳云端。·提供智能體訪問控制策略管理（例如，機(jī)器狗不能訪問智慧教育終端的數(shù)據(jù)）?？删幊膛c可管控性·家庭網(wǎng)關(guān)應(yīng)提供可編程接口（如Agent服務(wù)注冊、調(diào)度規(guī)則下發(fā)），支持用戶自定義Agent行為邏輯。·支持拓?fù)涓兄c可視化，便于家長或管理員掌握當(dāng)前Agent狀態(tài)與通信圖譜。102.1.3典型案例：家庭安防與智能助理協(xié)同下面是一個典型AIAgent通信網(wǎng)關(guān)在家庭安防與智能助理協(xié)同場景中的應(yīng)用案例。在家中部署了多個智能設(shè)備和AIAgent，包括智能攝像頭、門磁傳感器、安防機(jī)器人（如具備運動檢測功能的機(jī)器狗）、智能語音助理以及中心AI家庭網(wǎng)關(guān)。這些設(shè)備具備Agent能力，或者能夠通過MCP等協(xié)議為其他Agent提供功能調(diào)用。各智能設(shè)備和AIAgent間的協(xié)同流程示例如下所述：入侵事件檢測晚上23:30，門磁傳感器觸發(fā)大門被異常打開的事件。中心網(wǎng)關(guān)接收到傳感器數(shù)據(jù)后，立即喚醒攝像頭與安防機(jī)器人。入侵事件檢測感知與驗證攝像頭快速抓拍并執(zhí)行人臉識別，鑒定為陌生人。安防機(jī)器人啟動UWB定位，快速移動到門口區(qū)域，發(fā)出現(xiàn)場語音警報。感知與驗證信息融合與家庭提醒先將所有數(shù)據(jù)流（圖像、位置信息、事件日志等）匯聚到網(wǎng)關(guān)。網(wǎng)關(guān)經(jīng)過分析后，控制語音助手在臥室內(nèi)播放警告音：“檢測到可疑人員靠近大門，是否報警？”。家庭成員通過語音確認(rèn)：信息融合與家庭提醒后續(xù)動作控制網(wǎng)關(guān)向云端報警平臺發(fā)送信息并啟動遠(yuǎn)程可視通話；同時，安防機(jī)器人持續(xù)跟蹤陌生人移動軌跡并錄像。通過AIAgent網(wǎng)關(guān)的多Agent編排能力，在家庭場景中實現(xiàn)了從感知、判斷到執(zhí)行的完整閉環(huán)，在提升安防能力的同時，增強(qiáng)了人與智能體的自然互動。這樣的網(wǎng)關(guān)不再只是“路由器+協(xié)議橋”，而是家庭智能行為的中控神經(jīng)系統(tǒng)。11AIAgent通信網(wǎng)關(guān)技術(shù)研究報告2.2ToB：跨組織數(shù)據(jù)流通與智能組網(wǎng)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程正從“系統(tǒng)整合”轉(zhuǎn)向“智能協(xié)作”，AIAgent正逐漸成為支撐企業(yè)內(nèi)部流程自動化和跨企業(yè)生態(tài)聯(lián)動的關(guān)鍵技術(shù)單元。相比傳統(tǒng)API接口集成模式，AIAgent能夠通過語義感知、策略驅(qū)動、自主決策等能力實現(xiàn)更加靈活、低耦合的協(xié)作方式。這一變化的本質(zhì)，是將“數(shù)據(jù)共享”升級為“智能共享”，將“系統(tǒng)集成”升級為“智能體網(wǎng)絡(luò)”。然而，要構(gòu)建一個多Agent協(xié)同的可信通信體系，尤其是在多個企業(yè)或組織之間，必須重新思考網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)治理模型。過去的企業(yè)間通信主要依賴靜態(tài)配置的VPN、定制化接口或者B2B平臺，這些方式存在連接剛性強(qiáng)、數(shù)據(jù)權(quán)限邊界模糊、升級成本高等問題，不適合高度動態(tài)、智能化的Agent網(wǎng)絡(luò)。為此，我們提出在云側(cè)部署AgentGateway（AGW）的方式，以此構(gòu)建一套既可彈性連接、又可數(shù)據(jù)隔離的智能組網(wǎng)與通信平臺。AGW不僅是連接多個Agent的網(wǎng)絡(luò)樞紐，更是保障組織邊界清晰、數(shù)據(jù)安全流通的策略中控，構(gòu)建起一個“可信的智能體協(xié)作網(wǎng)絡(luò)”。AGW需要具備以下兩個核智能服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)：AGW支持多租戶微服務(wù)注冊，可根據(jù)Agent的角色、數(shù)據(jù)權(quán)限、延遲要求等進(jìn)行智能調(diào)度與路徑選擇。邊界智能策略引擎：AGW內(nèi)置策略引擎用于實現(xiàn)組網(wǎng)時的認(rèn)證授權(quán)、確?？鏏gent通信安全有序。2.2.1云側(cè)部署AGW實現(xiàn)靈活組網(wǎng)在現(xiàn)代企業(yè)中，AIAgent通常被部署在各個微服務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，服務(wù)于業(yè)務(wù)鏈的某一局部。例如，生產(chǎn)制造系統(tǒng)中的排產(chǎn)Agent、營銷系統(tǒng)中的客戶預(yù)測Agent、IT系統(tǒng)中的資源調(diào)度Agent等，它們之間需要進(jìn)行跨應(yīng)用甚至跨區(qū)域的通信才能完成端到端的業(yè)務(wù)閉環(huán)。而當(dāng)Agent部署在多云、多VPC、甚至多組織的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中時，如何實現(xiàn)高效、低延遲的連接，成為系統(tǒng)設(shè)計的核心挑戰(zhàn)。AGW正是在這一背景下應(yīng)運而生，它位于企業(yè)云網(wǎng)絡(luò)的邏輯邊界，以服務(wù)網(wǎng)格或Sidecar形式對各Agent進(jìn)行注冊與編排。AGW通過構(gòu)建動態(tài)Overlay網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)邏輯互通、物理隔離的虛擬Agent網(wǎng)絡(luò)。其策略引擎可以根據(jù)Agent的任務(wù)類型、數(shù)據(jù)敏感等級、所處組織角色等要素，靈活決定其通信權(quán)限、路徑優(yōu)先級以及鏈路加密等級。這種方式極大地提升了Agent組網(wǎng)的靈活性，不僅支持臨時協(xié)作型網(wǎng)絡(luò)的快速構(gòu)建，也支持長生命周期Agent的穩(wěn)定運轉(zhuǎn)。12與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)方案不同，AGW并不以IP或MAC為組網(wǎng)單元，而是以“Agent身份+任務(wù)類型”為主索引。這樣使得網(wǎng)絡(luò)不再與拓?fù)鋸?qiáng)綁定，而是轉(zhuǎn)為以任務(wù)流和數(shù)據(jù)權(quán)限為導(dǎo)向的邏輯連接，實現(xiàn)了真正的“按需組網(wǎng)、策略驅(qū)動”的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。這種設(shè)計特別適用于那些頻繁變更任務(wù)編排、異構(gòu)系統(tǒng)并存的企業(yè)環(huán)境，也為Agent自治行為留出了足夠的策略彈性。2.2.2云跨組織通信中實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)“零泄漏”當(dāng)AIAgent間的協(xié)作跨越組織邊界時，數(shù)據(jù)安全問題隨之激化。企業(yè)往往面臨兩難選擇：要么開放接口、犧牲部分?jǐn)?shù)據(jù)主權(quán)；要么設(shè)置壁壘、犧牲協(xié)同效率。AGW試圖打破這一悖論，構(gòu)建一種“數(shù)據(jù)不出域，智能來協(xié)同”的機(jī)制，使跨組織通信既安全又高效。AGW的安全模型不依賴于傳統(tǒng)的“黑白名單”邏輯，而是構(gòu)建在“可驗證、最小授權(quán)、加密計算、全鏈路審計”這四個核心支柱之上。首先，任何Agent之間的通信都必須通過AGW進(jìn)行策略驗證，只有通過了權(quán)限校驗和上下文任務(wù)匹配，數(shù)據(jù)才會被授權(quán)進(jìn)入“協(xié)同通道”。其次，AGW使用數(shù)據(jù)裁剪與最小可用原則，僅允許目標(biāo)Agent獲取當(dāng)前任務(wù)所需的最小數(shù)據(jù)子集，并自動加密所有傳輸內(nèi)容。更重要的是，AGW支持基于同態(tài)加密、聯(lián)邦推理和安全多方計算（SecureMulti-partyComputation，SMPC）等新一代隱私計算技術(shù)，使得Agent即使無法訪問原始數(shù)據(jù)，也能參與模型運行并獲取有效的決策反饋。這種“計算可達(dá)，數(shù)據(jù)不可見”的范式徹底解決了數(shù)據(jù)主權(quán)與協(xié)作效率之間的矛盾。例如，一個醫(yī)療診斷Agent可以在不暴露患者信息的前提下，利用另一個醫(yī)院的模型進(jìn)行推理得到診斷建議；再如，一個制造商的計劃Agent可以在不知曉供應(yīng)商具體庫存數(shù)據(jù)的前提下，協(xié)同進(jìn)行物料計劃。AGW還內(nèi)建了全鏈路的行為審計機(jī)制，支持以區(qū)塊鏈或不可篡改日志鏈的形式記錄每一次跨組織的Agent通信行為，從身份認(rèn)證、策略匹配、數(shù)據(jù)摘要、通信軌跡到任務(wù)完成狀態(tài)，形成完整的責(zé)任鏈。這為未來的數(shù)據(jù)合規(guī)、風(fēng)險回溯、智能體治理等提供了關(guān)鍵支撐。2.2.3典型案例：多醫(yī)院數(shù)據(jù)共享、制造聯(lián)盟協(xié)同AGW的理念和技術(shù)框架有望在多個行業(yè)中實現(xiàn)落地，尤其在醫(yī)療和制造業(yè)這兩個對數(shù)據(jù)安全與協(xié)作效率要求極高的領(lǐng)域中表現(xiàn)突出。在醫(yī)療行業(yè)中，多個醫(yī)院之間由于政策與倫理限制，無法直接共享患者的原始數(shù)據(jù)。但在癌癥篩查等場景中，往往需要多機(jī)構(gòu)模型協(xié)同，進(jìn)行遠(yuǎn)程推理和輔助決策。通過將AGW部署于醫(yī)院云邊界，實現(xiàn)了加密圖像特征的流通與診斷建議的回傳，在使醫(yī)院之間的Agent可以像本地一樣進(jìn)AIAgent通信網(wǎng)關(guān)技術(shù)研究報告13行推理合作的同時，保障患者數(shù)據(jù)從未離開本院系統(tǒng)。這種模式不僅提高了診斷準(zhǔn)確率，也大大減少了傳統(tǒng)遠(yuǎn)程協(xié)作中的接口復(fù)雜性與合規(guī)風(fēng)險。在制造業(yè)領(lǐng)域中，一個典型的場景是產(chǎn)業(yè)鏈中的主制造商與多級供應(yīng)商、物流服務(wù)商之間的協(xié)同調(diào)度。傳統(tǒng)上，這種合作依賴于固定的數(shù)據(jù)接口、文件同步或人工協(xié)調(diào)，效率低且數(shù)據(jù)不透明。借助AGW，各方部署的Agent可在不暴露關(guān)鍵商業(yè)信息（如成本、工藝、存貨結(jié)構(gòu)）的前提下，自動交換預(yù)測結(jié)果、產(chǎn)能評估、發(fā)貨計劃等高階語義信息。這種以“意圖互通”而非“數(shù)據(jù)互通”為核心的協(xié)作模式，大大提升了供應(yīng)鏈的響應(yīng)能力和柔性調(diào)度能力。2.3ToC：個人Agent互聯(lián)與能力延伸在個人終端場景中，每個用戶可以擁有多個本地或云端部署的AIAgent，如手機(jī)助手、智能音箱、車載AI、AR眼鏡中的實時翻譯Agent、內(nèi)容整理Agent、以及個人筆記或任務(wù)管理Agent等。這些個人Agent在AIAgent通信網(wǎng)關(guān)的組織協(xié)調(diào)下，形成一個多Agent的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)能力協(xié)同、隱私保護(hù)與體驗統(tǒng)一。2.3.1通信隱私保護(hù)與去中心化連接在傳統(tǒng)“云-端”架構(gòu)中，個人Agent的能力調(diào)用和數(shù)據(jù)交互通常依賴中心化平臺（如大廠服務(wù)器）。然而，隨著用戶對數(shù)據(jù)主權(quán)的重視，以及隱私法規(guī)如GDPR（GeneralDataProtectionRegulation，通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例）的趨嚴(yán)，新的Agent互聯(lián)模式開始強(qiáng)調(diào)“去中心化連接”與“本地數(shù)據(jù)優(yōu)先”的原則。在此背景下，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)作為一個輕量化、可控的本地中樞節(jié)點，承擔(dān)了Agent發(fā)現(xiàn)、身份認(rèn)證、任務(wù)調(diào)度和通信協(xié)議管理等關(guān)鍵職能。在新的Agent互聯(lián)模式架構(gòu)中，所有本地Agent首先通過局域內(nèi)的P2P協(xié)議（如mDNS、WebRTC、BluetoothMesh）自動完成身份發(fā)現(xiàn)與協(xié)商，再通過AIAgent通信網(wǎng)關(guān)注冊其能力與接口。用戶授權(quán)的數(shù)據(jù)（如聯(lián)系人、興趣偏好、行為日志）被優(yōu)先保存在本地Agent的數(shù)據(jù)沙箱中，只有在跨Agent協(xié)同或跨終端遷移時，網(wǎng)關(guān)才通過加密的邊緣通道（如零信任模型+Diffie-Hellman密鑰協(xié)商）進(jìn)行調(diào)度和中繼，無需接觸中心服務(wù)器。另外，去中心化連接還能實現(xiàn)跨平臺的Agent互聯(lián)，例如，用戶的車載Agent在駕駛途中可主動與手機(jī)Agent進(jìn)行配對同步日程，當(dāng)靠近家中Wi-Fi時，家庭智能音箱Agent即可與其共享狀態(tài)，實現(xiàn)無縫上下文延續(xù)。所有通信均由AIAgent通信網(wǎng)關(guān)統(tǒng)一協(xié)調(diào)，并支持用戶通過策略配置來控制哪些Agent可以互聯(lián)、互通，以及共享何種能力，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)自主與控制權(quán)歸用戶。142.3.2典型案例：AI助手、內(nèi)容推薦、個性化搜索在用戶的日常生活中，AI助手、內(nèi)容推薦和個性化搜索已成為最常見的智能服務(wù)場景。而在Agent互聯(lián)架構(gòu)的背景下，這些服務(wù)不再依賴單一智能體，而是由多個Agent協(xié)同完成。在AI助手場景中，當(dāng)用戶向AI助手提出“我下周有哪些空閑時間可以安排短途出行？”這一請求時，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)將調(diào)用日程Agent、位置感知Agent、天氣預(yù)報Agent和內(nèi)容推薦Agent進(jìn)行任務(wù)分解：日程Agent檢索用戶行程；位置Agent結(jié)合用戶常駐地和交通習(xí)慣提供出行窗口；天氣Agent預(yù)判目的地天氣；內(nèi)容推薦Agent基于用戶興趣與歷史行為推薦目的地。最終，由AI助手Agent將結(jié)果匯總并通過自然語言反饋給用戶。在個性化搜索場景中，網(wǎng)關(guān)根據(jù)搜索意圖自動編排多個Agent：本地文件搜索Agent、知識問答Agent、訂閱信息Agent（如RSS/微博）同時參與推理，各自返回結(jié)構(gòu)化結(jié)果；融合Agent（FusionAgent）進(jìn)行優(yōu)先級排序和沖突合并，再統(tǒng)一展現(xiàn)。由于所有個人數(shù)據(jù)處理過程均在網(wǎng)關(guān)與本地Agent之間完成，搜索結(jié)果更貼合個人語境且不會泄露數(shù)據(jù)。在內(nèi)容推薦場景中，Agent網(wǎng)絡(luò)也實現(xiàn)了多源融合與語境適應(yīng)。例如，在用戶沉浸于閱讀或觀看內(nèi)容時，媒體推薦Agent會結(jié)合當(dāng)前內(nèi)容主題、歷史偏好和時間上下文（如深夜不推薦高能量視頻）進(jìn)行推送；而語言生成Agent（如寫作輔助）則可根據(jù)當(dāng)前任務(wù)狀態(tài)與用戶風(fēng)格，進(jìn)行短文補(bǔ)全、句式重構(gòu)或語義延伸等操作。所有推薦行為和模型調(diào)優(yōu)過程均由AIAgent通信網(wǎng)關(guān)記錄并反饋給本地個性建模Agent，從而實現(xiàn)個體畫像的長期演進(jìn)與動態(tài)調(diào)優(yōu)。通過AIAgent通信網(wǎng)關(guān)的統(tǒng)一連接、協(xié)同與策略化管理，ToC場景中的個人Agent網(wǎng)絡(luò)逐步具備“能力自治”、“數(shù)據(jù)主權(quán)”、“多模態(tài)協(xié)同”的特點，為用戶提供始終如一、隱私可控的智能體驗，真正實現(xiàn)了AI能力在個人生活各個維度的自然延伸與增強(qiáng)。AIAgent通信網(wǎng)關(guān)技術(shù)研究報告153AIAgent通信網(wǎng)關(guān)通信架構(gòu)3.1組網(wǎng)和通信形式AIAgent的廣泛部署正在重塑未來家庭的智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。隨著機(jī)器人、無人機(jī)、機(jī)器狗、智能家居終端、老年陪護(hù)設(shè)備和智慧教育助手等多種類型的AIAgent紛紛入駐家庭環(huán)境，家庭網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從傳統(tǒng)的“終端接入”模式，演變?yōu)橐浴岸郃gent協(xié)同、自治通信與異構(gòu)融合”為核心的新型架構(gòu)。這對家庭網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)關(guān)提出了全新的訴求與挑戰(zhàn)。如圖2所示是家庭場景的Agent網(wǎng)絡(luò)，其中涉及的概念和技術(shù)將在子章節(jié)中進(jìn)行描述。3.1.1組網(wǎng)形式AIAgent通信網(wǎng)關(guān)的組網(wǎng)，實質(zhì)上是組成一張由AIAgent通信網(wǎng)關(guān)所構(gòu)成的虛擬網(wǎng)絡(luò)。該虛擬網(wǎng)絡(luò)與物理網(wǎng)絡(luò)一樣，可以有其自身的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，如星型組網(wǎng)、樹形組網(wǎng)、環(huán)形組網(wǎng)、Mesh組網(wǎng)等。除了拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，一張網(wǎng)絡(luò)通常還涉及到層級的劃分，例如，在IP園區(qū)網(wǎng)絡(luò)、IP城域網(wǎng)等場景中，常常有接入層-匯聚層-骨干/核心層的劃分。163.1.2通信形式不論AIAgent通信網(wǎng)關(guān)組網(wǎng)的形式如何，最終目的都是為了支撐AIAgent通信網(wǎng)關(guān)之間實現(xiàn)高效的信息分發(fā)。從信息分發(fā)角度，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)之間的通信可分為以下幾類：直接通信直接通信是指，發(fā)送信息的網(wǎng)關(guān)直接指定信息的接收方，可進(jìn)一步分為以下幾種主要模式：直接通信是指，發(fā)送信息的網(wǎng)關(guān)直接指定信息的接收方，可進(jìn)一步分為以下幾種主要模式：單播就是這種模式?！c到多點：類似于IP組播，一個網(wǎng)關(guān)同時向多個網(wǎng)關(guān)直接發(fā)送信息?！ず榉海号cIGP/BGP協(xié)議的洪泛類似，一個網(wǎng)關(guān)也可在一定范圍內(nèi)將信息洪泛到全部節(jié)點。間接通信間接通信是指，發(fā)送信息的網(wǎng)關(guān)并不直接指定接受的網(wǎng)關(guān)，可進(jìn)一步分為以下幾種主要間接通信是指，發(fā)送信息的網(wǎng)關(guān)并不直接指定接受的網(wǎng)關(guān)，可進(jìn)一步分為以下幾種主要模式：·訂閱-分發(fā)：發(fā)送信息的網(wǎng)關(guān)并不知道有哪些網(wǎng)關(guān)需要接受信息，它會先將信息發(fā)送到一個中心匯聚節(jié)點，該匯聚節(jié)點根據(jù)訂閱信息再將信息分發(fā)給訂閱者。該模式其實可拆解為上述直接通信中“點到點”與“點到多點”的組合，但從應(yīng)用層一個完整的、端到端的信息發(fā)送事件角度而言，訂閱-分發(fā)是一種非常常用且高效的信息分發(fā)方式，適用于多網(wǎng)關(guān)相互配合的集群通信場景。為了支持各種場景下的AIAgent通信，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)應(yīng)盡量支持上述各類直接、間接的通信模式。3.2AIAgent通信網(wǎng)關(guān)架構(gòu)AIAgent通信網(wǎng)關(guān)的整體架構(gòu)分為通信模塊、核心管理模塊、安全與隱私保護(hù)模塊、性能優(yōu)化模塊、接口模塊和網(wǎng)關(guān)互聯(lián)模塊。各模塊之間相互協(xié)作，共同實現(xiàn)多智能體間高效通信與協(xié)作。AIAgent通信網(wǎng)關(guān)架構(gòu)的總體框架如圖3所示。17AIAgent通信網(wǎng)關(guān)技術(shù)研究報告負(fù)載均衡子模塊消息緩存與優(yōu)化子模塊數(shù)據(jù)加密子模塊訪問控制子模塊通信接口智能體身份管理負(fù)載均衡子模塊消息緩存與優(yōu)化子模塊數(shù)據(jù)加密子模塊訪問控制子模塊通信接口智能體身份管理子模塊認(rèn)證與授權(quán)子模塊能力管理子模塊消息接收子模塊管理接口協(xié)議適配器消息分發(fā)子模塊安全接口消息路由子模塊安全與認(rèn)證子模塊能力協(xié)同子模塊圖3AIAgent通信網(wǎng)關(guān)架構(gòu)的總體框架對六大模塊的詳細(xì)介紹如下所述：通信模塊通信模塊是通信模塊是AIAgent通信網(wǎng)關(guān)與智能體之間交互的前端，負(fù)責(zé)消息接收、協(xié)議適配和分發(fā)。它包含以下三個功能子模塊：·消息接收子模塊：接收來自不同智能體的通信請求，支持請求-響應(yīng)、發(fā)布-訂閱、發(fā)后即忘和流式傳輸?shù)榷喾N通信模式?！f(xié)議適配器：對不同智能體的通信協(xié)議進(jìn)行轉(zhuǎn)換和適配，確保消息格式統(tǒng)一，便于后續(xù)處理?！は⒎职l(fā)子模塊：根據(jù)目標(biāo)智能體的地址和通信模式，將消息高效地分發(fā)到目標(biāo)智能體。核心管理模塊核心管理模塊是核心管理模塊是AIAgent通信網(wǎng)關(guān)的中樞，負(fù)責(zé)智能體的身份管理、認(rèn)證授權(quán)以及能力匹配。它包含以下三個功能子模塊：·智能體身份管理子模塊：通過用戶名&密碼、數(shù)字證書、生物識別等方式驗證智能體的身份，并根據(jù)預(yù)設(shè)的授權(quán)策略，控制智能體對資源的訪問權(quán)限。包括名稱、類型、所屬組織等?！つ芰芾碜幽K：解析智能體上報的能力描述信息（功能、特性、通信模式等），存儲在智能體目錄中供其他智能體查詢，并根據(jù)任務(wù)需求動態(tài)發(fā)現(xiàn)具有相應(yīng)能力的智能體，建立通信18安全與隱私保護(hù)模塊安全與隱私保護(hù)模塊是安全與隱私保護(hù)模塊是AIAgent通信網(wǎng)關(guān)的重要組成部分，確保通信數(shù)據(jù)的安全性和智能體的隱私。它包含兩個功能模塊：·數(shù)據(jù)加密子模塊：支持多種加密算法（如AES、RSA），對通信數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，并生成、分發(fā)和管理加密密鑰。·訪問控制子模塊：定義智能體對資源的訪問權(quán)限，限制智能體對其他智能體隱私信息的訪問，確保數(shù)據(jù)僅在授權(quán)范圍內(nèi)共享。性能優(yōu)化模塊性能優(yōu)化模塊通過多種手段提升性能優(yōu)化模塊通過多種手段提升AIAgent通信網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)的整體性能和穩(wěn)定性。它包含兩個功·負(fù)載均衡子模塊：實時監(jiān)測智能體的負(fù)載情況和系統(tǒng)資源的使用情況，根據(jù)負(fù)載情況合理分配通信請求，避免某些智能體過載?！は⒕彺媾c優(yōu)化子模塊：緩存頻繁發(fā)送的消息，減少重復(fù)計算和傳輸，同時優(yōu)化消息的格式和傳輸路徑，提高通信效率。接口模塊接口模塊為智能體提供標(biāo)準(zhǔn)化的接口，方便其接入和交互。它包含以下三個接口：接口模塊為智能體提供標(biāo)準(zhǔn)化的接口，方便其接入和交互。它包含以下三個接口：·通信接口：提供統(tǒng)一的通信接口，支持多種通信模式和協(xié)議?！す芾斫涌冢河糜谥悄荏w的身份注冊、能力描述上傳、查詢智能體目錄等功能。網(wǎng)關(guān)互聯(lián)模塊網(wǎng)關(guān)互聯(lián)模塊負(fù)責(zé)實現(xiàn)不同網(wǎng)關(guān)互聯(lián)模塊負(fù)責(zé)實現(xiàn)不同AIAgent通信網(wǎng)關(guān)之間的高效協(xié)作，支持更大范圍的智能體協(xié)同和資源共享。它包含以下三個功能子模塊：·消息路由子模塊：實現(xiàn)跨網(wǎng)關(guān)的消息轉(zhuǎn)發(fā)，根據(jù)目標(biāo)智能體的AgentID或任務(wù)需求動態(tài)選擇最佳路徑，同時考慮負(fù)載均衡與優(yōu)化?！ぐ踩c認(rèn)證子模塊：通過身份認(rèn)證和數(shù)據(jù)加密機(jī)制，確保網(wǎng)關(guān)之間通信的安全性?！つ芰f(xié)同子模塊：支持網(wǎng)關(guān)之間的能力發(fā)現(xiàn)與資源共享，實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的協(xié)同處理。AIAgent通信網(wǎng)關(guān)技術(shù)研究報告193.3核心技術(shù)要素3.3.1AgentID：全局唯一的數(shù)字身份體系A(chǔ)IAgent接入網(wǎng)絡(luò)之后，需要一個唯一的數(shù)字身份——AgentID來標(biāo)識該AIAgent。在家庭內(nèi)、云內(nèi)、企業(yè)網(wǎng)內(nèi)部，作為AIAgent身份標(biāo)識的AgentID必須唯一，避免與其他AIAgent沖突，以保證Agent被唯一地、正確地索引和訪問到。無論是數(shù)字Agent還是物理Agent，無論是通過固網(wǎng)、Wi-Fi或Internet接入，還是通過3GPP蜂窩網(wǎng)絡(luò)接入，AIAgent都需要獲得一個唯一的數(shù)字身份標(biāo)識，智能體間通信時基于該數(shù)字身份標(biāo)識進(jìn)行安全認(rèn)證和行為授權(quán)，以確保用戶的隱私安全。在這種情況下，就需要建立一個AIAgent數(shù)字身份管理體系，對AgentID進(jìn)行統(tǒng)一地分配和管理，以確保各個組織、區(qū)域能夠為新入網(wǎng)的AIAgent高效地分配數(shù)字身份標(biāo)識，并保證該標(biāo)識全局唯一、不沖突。3.3.2AgentDNS：基于數(shù)字身份的注冊、查找、尋址機(jī)制AIAgent互聯(lián)協(xié)作時，需要能夠根據(jù)Agent的名稱或者ID正確找到Agent的URL地址，并根據(jù)Agent的URL地址對Agent進(jìn)行訪問。因此，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)協(xié)議需要支持提供類似Internet的DNS服務(wù)，如圖4所示，AgentDNS服務(wù)需要包括以下幾個方面：支持對新加入的Agent完成注冊。支持對已注冊的Agent查找機(jī)制。支持對已注冊的Agent更新機(jī)制。支持對已注冊的Agent退出機(jī)制。我想加入Agent互聯(lián)網(wǎng)并被其他我想加入Agent互聯(lián)網(wǎng)并被其他Agent訪問其他Agent能夠知道DNS我將要停止工作了，以后不再給其他Agent提供幫助我將要停止工作了，以后不再給其他Agent提供幫助我希望有其他Agent協(xié)助我完成任務(wù)，但不知道有哪些Agent能夠提供我需要的服務(wù)203.3.3Agent路由：基于數(shù)字身份或能力的尋址機(jī)制由于AIAgent會進(jìn)行云內(nèi)訪問、跨云訪問、端云訪問、邊云訪問等操作，AIAgent通信網(wǎng)關(guān)需要支持Agent路由，即基于Agent數(shù)字身份的尋址機(jī)制。當(dāng)Agent需要與其他Agent進(jìn)行任務(wù)協(xié)作時，會將協(xié)作Agent的數(shù)字身份和協(xié)作請求發(fā)送給Agent通信網(wǎng)關(guān)，Agent通信網(wǎng)關(guān)能夠基于Agent尋址功能將協(xié)作請求準(zhǔn)確地發(fā)送給協(xié)作Agent。Agent尋址功能可能會存在以下兩種模式：基于Agent數(shù)字身份的尋址模式：如圖5所示，當(dāng)Agent只知道協(xié)作Agent的數(shù)字身份、不知道協(xié)作Agent的訪問方式時，Agent通信網(wǎng)關(guān)將基于數(shù)字身份的Agent路由，將協(xié)作請求準(zhǔn)確地發(fā)送給協(xié)作Agent。我需要酒店預(yù)訂我需要酒店預(yù)訂Agent幫我預(yù)定酒店，但我不知道怎么訪問它旅行規(guī)劃Agent機(jī)票預(yù)定AgentAgent機(jī)票預(yù)定AgentAgent查詢天氣Agent酒店預(yù)定Agent圖5基于Agent數(shù)字身份的尋址模式基于Agent能力的尋址模式：當(dāng)Agent只知道協(xié)作任務(wù)請求、不知道協(xié)作Agent的數(shù)字身份時，Agent通信網(wǎng)關(guān)將基于協(xié)作任務(wù)請求，從經(jīng)過合法認(rèn)證的Agent中選擇能力最為匹配的Agent作為協(xié)作Agent，將協(xié)作請求發(fā)送給協(xié)作Agent。3.3.4Agent能力描述標(biāo)準(zhǔn)及能力評估體系理解自然語言是AIAgent的顯著特征之一，Agent能夠讀懂其他Agent的能力是Agent實現(xiàn)相互協(xié)作的基礎(chǔ)。Agent的能力一般都通過自然語言來描述，因此需要建立一套Agent能力描述標(biāo)準(zhǔn)，將具備不同能力的Agent明確地區(qū)分開來，保證Agent在協(xié)作時能夠準(zhǔn)確地找到能力符合要求的Agent。AIAgent通信網(wǎng)關(guān)技術(shù)研究報告21同時，還需要建立一套Agent能力評估體系，對Agent的能力進(jìn)行客戶評價、打分，使得能力強(qiáng)、表現(xiàn)優(yōu)異的Agent能夠脫穎而出，得到更多的訪問和使用機(jī)會；而能力差的Agent能夠逐漸退出Agent互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)Agent間的良性競爭和能力進(jìn)化。3.3.5與傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)的兼容設(shè)計（數(shù)字身份-IP地址映射）Agent互聯(lián)網(wǎng)是建立在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)、云網(wǎng)絡(luò)之上的一張新型互聯(lián)網(wǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)人-Agent、Agent-Agent、Agent-Internet之間的互訪。因此，Agent互聯(lián)網(wǎng)需要兼容傳統(tǒng)的IP網(wǎng)絡(luò)。Agent接入Agent互聯(lián)網(wǎng)的第一步是接入傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，擁有一個IP地址，確保URL合法且可被訪問；第二步是向Agent數(shù)字身份管理機(jī)構(gòu)申請一個合法唯一的AgentID，并將數(shù)字身份AgentID和IP地址進(jìn)行映射，將Agent名稱、AgentID、URL、Agent能力描述等信息發(fā)布出去。對目標(biāo)Agent進(jìn)行訪問時，先實現(xiàn)對目標(biāo)Agent所在URL或IP地址的訪問，找到傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的接入實體，再通過Agent數(shù)字身份，實現(xiàn)對目標(biāo)Agent的訪問。3.3.6安全機(jī)制與合規(guī)治理Agent認(rèn)證與授權(quán)Agent需要嚴(yán)格的認(rèn)證與授權(quán)機(jī)制，防止惡意Agent裝成合法Agent，發(fā)起數(shù)據(jù)竊取、干擾網(wǎng)絡(luò)運行、頻繁訪問等攻擊行為。Agent認(rèn)證不僅包括合法性認(rèn)證和安全性認(rèn)證，還需要包括能力認(rèn)證。不合法、不安全、能力描述不符合標(biāo)準(zhǔn)的Agen