裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共2頁煙臺汽車工程職業(yè)學院《數(shù)據學分析實驗》2024-2025學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于數(shù)據分析中的關聯(lián)規(guī)則挖掘，假設要從超市的銷售數(shù)據中發(fā)現(xiàn)商品之間的購買關聯(lián)，例如哪些商品經常一起被購買。以下哪種關聯(lián)規(guī)則挖掘算法可能會產生更有價值的結果？（）A.Apriori算法，基于頻繁項集挖掘B.FP-Growth算法，提高挖掘效率C.Eclat算法，基于垂直數(shù)據格式D.不進行關聯(lián)規(guī)則挖掘，依靠直覺判斷商品關聯(lián)2、在數(shù)據分析項目中，與利益相關者的溝通和理解需求至關重要。假設你正在為一家企業(yè)進行數(shù)據分析，以下關于需求溝通的方法，哪一項是最有效的？（）A.使用大量的技術術語和復雜的圖表來解釋分析過程B.以通俗易懂的語言，結合實際案例說明分析的目標和結果C.只與技術人員溝通，忽略非技術背景的利益相關者D.不與利益相關者溝通，自行決定分析的方向和重點3、對于一組具有明顯層次結構的數(shù)據，以下哪種數(shù)據分析方法較為合適？（）A.層次聚類B.K-Means聚類C.密度聚類D.均值漂移聚類4、在數(shù)據分析中，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據的維度同時保留數(shù)據的主要特征？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是5、在數(shù)據分析中，聚類算法用于將數(shù)據分為不同的組。假設我們要對客戶進行細分。以下關于聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.K-Means算法需要事先指定聚類的數(shù)量B.層次聚類可以形成層次結構的聚類結果C.聚類算法的結果是唯一確定的，不受初始值和參數(shù)的影響D.可以根據業(yè)務需求和數(shù)據特點選擇合適的聚類算法6、在進行數(shù)據分類任務時，需要選擇合適的分類算法。假設要對一組醫(yī)學圖像進行疾病分類，圖像特征復雜且類別不均衡。以下哪種分類算法在處理這種具有挑戰(zhàn)性的分類問題時可能表現(xiàn)更好？（）A.支持向量機B.隨機森林C.樸素貝葉斯D.K最近鄰算法7、數(shù)據分析中，回歸分析用于建立變量之間的關系模型。以下關于回歸分析的說法中，錯誤的是？（）A.線性回歸是回歸分析中最常見的類型，用于建立因變量與一個或多個自變量之間的線性關系B.回歸分析可以用來預測因變量的值，根據自變量的變化情況進行推斷C.回歸分析的結果只適用于特定的數(shù)據集，不能推廣到其他情況D.在進行回歸分析時，需要對模型進行評估和驗證，確保其準確性和可靠性8、在數(shù)據分析的探索性分析階段，假設面對一個包含消費者購買行為的大型數(shù)據集，包括購買金額、購買頻率、購買商品類別等多個變量。為了初步了解數(shù)據的特征、分布和潛在關系，以下哪種方法可能最為有效？（）A.計算各個變量的均值、中位數(shù)和標準差等統(tǒng)計量B.進行相關性分析，確定變量之間的關聯(lián)程度C.繪制直方圖和散點圖來觀察變量的分布和關系D.隨機抽取部分數(shù)據進行簡單觀察9、假設要分析某電商平臺用戶的購買行為隨時間的變化趨勢，以下哪種可視化方法較為合適？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖10、在數(shù)據分析中，數(shù)據倉庫是一種重要的存儲和管理數(shù)據的方式。以下關于數(shù)據倉庫的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據倉庫可以將來自不同數(shù)據源的數(shù)據整合在一起B(yǎng).數(shù)據倉庫可以提供高效的數(shù)據查詢和分析功能C.數(shù)據倉庫中的數(shù)據是實時更新的，反映了最新的業(yè)務狀態(tài)D.數(shù)據倉庫的建設需要投入大量的時間和資源11、在進行數(shù)據探索性分析時，需要了解數(shù)據的分布和關系。假設要分析一個城市的房價與地理位置、房屋面積等因素的關系，以下關于探索性分析方法的描述，正確的是：（）A.只繪制簡單的圖表，不進行深入的統(tǒng)計分析B.不考慮變量之間的相關性，孤立地分析每個因素C.綜合運用數(shù)據可視化、相關性分析、分組統(tǒng)計等方法，揭示數(shù)據的潛在模式和關系，提出假設和研究方向D.忽略數(shù)據中的異常值和缺失值，認為它們不影響分析結果12、數(shù)據分析中的特征選擇旨在從眾多特征中挑選出最有價值的特征。假設要從一組高度相關的特征中進行選擇，以下哪種方法可能是合適的？（）A.基于相關性的特征選擇B.基于遞歸消除的特征選擇C.基于隨機森林的特征重要性評估D.以上方法都可以13、在數(shù)據分析中，數(shù)據可視化不僅可以用于展示結果，還可以用于探索數(shù)據。假設要通過可視化探索兩個變量之間的關系，以下關于數(shù)據可視化探索的描述，哪一項是不正確的？（）A.散點圖可以直觀地顯示兩個變量之間的線性或非線性關系B.熱力圖可以用于展示兩個變量在不同取值下的頻率或密度C.數(shù)據可視化探索只是輔助手段，不能替代統(tǒng)計分析和建模D.可以通過不斷調整可視化的參數(shù)和形式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據中隱藏的模式和趨勢14、在進行數(shù)據分析時，如果想要研究兩個變量之間是否存在因果關系，以下哪種方法比較合適？（）A.相關性分析B.回歸分析C.方差分析D.聚類分析15、在數(shù)據分析中，數(shù)據清洗是至關重要的一步。假設我們面對一個包含大量缺失值、錯誤數(shù)據和重復記錄的數(shù)據集，以下關于數(shù)據清洗的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以通過刪除包含過多缺失值的行或列來處理缺失數(shù)據，但這可能導致信息丟失B.對于錯誤數(shù)據，可以通過與其他可靠數(shù)據源進行對比或基于數(shù)據的邏輯關系進行修正C.重復記錄可以直接保留，因為它們不會對數(shù)據分析結果產生太大影響D.運用數(shù)據填充技術，如使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)來填充缺失值，但需要謹慎選擇填充方法16、關于數(shù)據分析中的數(shù)據降維，假設數(shù)據集具有高維度，但其中可能存在冗余和無關的特征。為了減少計算復雜度并提高分析效率，以下哪種降維方法可能是有效的？（）A.主成分分析（PCA），提取主要成分B.線性判別分析（LDA），考慮類別信息C.局部線性嵌入（LLE），保留局部結構D.不進行降維，直接處理高維數(shù)據17、對于一個包含多個變量的數(shù)據集，想要了解變量之間的線性關系強度，可以計算？（）A.方差B.協(xié)方差C.相關系數(shù)D.偏度18、數(shù)據分析在醫(yī)療領域有著重要的應用。以下關于數(shù)據分析在醫(yī)療中的作用，不準確的是（）A.可以幫助醫(yī)療機構分析患者的病歷數(shù)據，優(yōu)化治療方案，提高醫(yī)療質量B.通過對醫(yī)療影像數(shù)據的分析，輔助疾病的診斷和篩查C.利用傳感器收集的實時健康數(shù)據進行監(jiān)測和預警，實現(xiàn)個性化的醫(yī)療服務D.數(shù)據分析在醫(yī)療領域的應用還處于初級階段，對醫(yī)療實踐的影響非常有限19、在數(shù)據分析的抽樣方法中，假設要從一個大規(guī)模的數(shù)據集中抽取一部分樣本進行分析。為了保證樣本具有代表性，以下哪種抽樣方法可能是較好的選擇？（）A.簡單隨機抽樣，每個個體被抽取的概率相等B.分層抽樣，按不同層次分別抽樣C.系統(tǒng)抽樣，按照一定的間隔抽取D.不進行抽樣，直接分析整個數(shù)據集20、在進行數(shù)據可視化時，若要展示數(shù)據的層次結構，以下哪種圖表較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.和弦圖D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋什么是異常檢測中的孤立森林算法，說明其工作原理和優(yōu)勢，并舉例分析其在實際數(shù)據中的應用。2、（本題5分）在進行時間序列數(shù)據分析時，常用的預測方法有哪些？請詳細說明這些方法的特點和適用場景。3、（本題5分）解釋在大數(shù)據環(huán)境下，數(shù)據的實時處理和離線處理的區(qū)別，說明各自的適用場景和常用技術，并舉例說明。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）一家連鎖超市收集了各個門店的銷售數(shù)據，涵蓋商品銷量、銷售額、庫存水平等。分析不同地區(qū)門店的銷售差異，找出銷售業(yè)績不佳的門店，并給出改進建議。2、（本題5分）某手機應用商店擁有應用下載數(shù)據、用戶評價、應用分類熱度等。分析應用市場趨勢，為開發(fā)者提供推廣建議。3、（本題5分）某電商直播平臺存有主播的直播數(shù)據，如直播時長、觀看人數(shù)、商品銷售額、粉絲互動等。分析主播的直播時長與商品銷售額之間的相關性以及粉絲互動的影響。4、（本題5分）某電商平臺記錄了用戶在不同終端（PC、手機、平板）的訪問和購買數(shù)據。思考如何通過這些數(shù)據優(yōu)化跨終端的用戶體驗和營銷策略。5、（本題5分）某在線鮮花配送平臺積累了配送數(shù)據、鮮花保鮮情況、客戶投訴等。改進配送服務和鮮花保鮮措施，提升客戶體驗。四、論述題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）在金融