需求導(dǎo)向的AI+數(shù)智應(yīng)用技轉(zhuǎn)服務(wù)如何確?？萍计脚_(tái)資源的豐富性與有效性？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的“最后一公里”問(wèn)題卻一直困擾著各方。如何打通這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)科技成果從實(shí)驗(yàn)室到市場(chǎng)的順暢轉(zhuǎn)化，成為亟待解決的重要課題。本文將圍繞需求導(dǎo)向的AI+數(shù)智應(yīng)用技轉(zhuǎn)服務(wù)，探討如何確?？萍计脚_(tái)資源的豐富性與有效性，為解決科技成果轉(zhuǎn)化難題提供新的思路和方法?？萍汲晒D(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與困境科技成果轉(zhuǎn)化是將科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的系統(tǒng)性活動(dòng)，覆蓋從后續(xù)試驗(yàn)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用、推廣，最后到發(fā)展新產(chǎn)業(yè)的全過(guò)程。但目前，其轉(zhuǎn)化的“最后一公里”依然存在諸多梗阻，科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用尚未充分發(fā)揮。一方面，成果轉(zhuǎn)化政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實(shí)機(jī)制還不健全。例如，科技部門鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮；國(guó)企對(duì)成果轉(zhuǎn)化政策的運(yùn)用存在不敢用、不想用、不會(huì)用的情況；科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實(shí)機(jī)制也不健全等。另一方面，高校、科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)。高校長(zhǎng)期存在“從書(shū)本中來(lái)，到論文中去”的模式，科研院所重專利獲取、輕成果應(yīng)用，企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)面臨成本高、難以規(guī)?；a(chǎn)等問(wèn)題。此外，校企產(chǎn)學(xué)研合作多以協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作為主，缺乏系統(tǒng)、長(zhǎng)期、多元的合作模式。同時(shí)，成果評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬、收益分配等問(wèn)題仍未得到有效解決。按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估定價(jià)存在困難，且部分單位因擔(dān)心風(fēng)險(xiǎn)對(duì)轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度；收益分配缺乏細(xì)則指導(dǎo)，存在行政干預(yù)現(xiàn)象。另外，市場(chǎng)化、專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)不完善?？蒲性核夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳方式傳統(tǒng)，服務(wù)機(jī)構(gòu)支撐不夠；全國(guó)重點(diǎn)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求；技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景；支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立。AI+數(shù)智應(yīng)用技轉(zhuǎn)服務(wù)的優(yōu)勢(shì)與價(jià)值面對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的諸多困境，AI+數(shù)智應(yīng)用技轉(zhuǎn)服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。這種服務(wù)模式以人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，為科技成果轉(zhuǎn)化提供了全新的解決方案，具有顯著的優(yōu)勢(shì)和價(jià)值。首先，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠提高科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)的效率和準(zhǔn)確性。通過(guò)自主研發(fā)的成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)和成果快篩智能系統(tǒng)，能夠快速生成科技成果評(píng)價(jià)報(bào)告，對(duì)海量科技成果進(jìn)行客觀評(píng)分賦值和分級(jí)比選，大大降低了成果評(píng)價(jià)成本，拓展了成果評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景。其次，智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。借助企業(yè)需求分析系統(tǒng)和技術(shù)需求智慧系統(tǒng)，能夠深入挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求，為用戶提供技術(shù)需求建議清單，并引導(dǎo)用戶明確最終準(zhǔn)備解決的技術(shù)需求，為自主研發(fā)或合作研發(fā)提供有力支持。再者，數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過(guò)程中的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，提升技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的效率和質(zhì)量。最后，重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)。通過(guò)構(gòu)建智能體矩陣、融入數(shù)智工具、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化場(chǎng)景服務(wù)，提升成果對(duì)接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率，滿足不同用戶主體的需求。確?？萍计脚_(tái)資源豐富性與有效性的策略豐富科技平臺(tái)資源-整合多方資源：AI+數(shù)智應(yīng)用技轉(zhuǎn)服務(wù)應(yīng)積極整合高校、科研院所、企業(yè)等各方的科技成果資源，建立全面的科技成果數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí)，加強(qiáng)與各類科技服務(wù)機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)的合作，匯聚技術(shù)、資金、人才等多方面的資源，為科技成果轉(zhuǎn)化提供全方位的支持。-拓展數(shù)據(jù)來(lái)源：除了傳統(tǒng)的科技成果信息，還應(yīng)關(guān)注市場(chǎng)需求、行業(yè)動(dòng)態(tài)、企業(yè)技術(shù)難題等數(shù)據(jù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，為科技成果的篩選、評(píng)估和轉(zhuǎn)化提供更精準(zhǔn)的依據(jù)。-鼓勵(lì)用戶參與：建立用戶反饋機(jī)制，鼓勵(lì)高校、科研院所、企業(yè)等用戶上傳科技成果信息、提出技術(shù)需求和合作意向。通過(guò)積分獎(jiǎng)勵(lì)、優(yōu)先服務(wù)等方式，提高用戶參與的積極性，不斷豐富平臺(tái)資源。提升科技平臺(tái)資源有效性-精準(zhǔn)匹配供需：利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)科技成果和市場(chǎng)需求進(jìn)行智能匹配。通過(guò)分析成果的特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域和企業(yè)的技術(shù)需求、發(fā)展戰(zhàn)略等因素，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的供需對(duì)接，提高科技成果轉(zhuǎn)化的成功率。-優(yōu)化服務(wù)流程：AI+數(shù)智應(yīng)用技轉(zhuǎn)服務(wù)應(yīng)不斷優(yōu)化服務(wù)流程，減少中間環(huán)節(jié)，提高服務(wù)效率。例如，通過(guò)在線平臺(tái)實(shí)現(xiàn)科技成果的發(fā)布、評(píng)估、交易等全流程服務(wù)，讓用戶能夠方便快捷地獲取所需服務(wù)。-加強(qiáng)質(zhì)量控制：建立嚴(yán)格的科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量控制體系，確保平臺(tái)上的科技成果真實(shí)可靠、具有轉(zhuǎn)化價(jià)值。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人、服務(wù)機(jī)構(gòu)等的管理和監(jiān)督，規(guī)范服務(wù)行為，提高服務(wù)質(zhì)量。實(shí)踐案例與成效在實(shí)際工作中，已經(jīng)有一些成功的案例展示了AI+數(shù)智應(yīng)用技轉(zhuǎn)服務(wù)在確保科技平臺(tái)資源豐富性與有效性方面的顯著成效。例如，科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)。通過(guò)融合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動(dòng)了國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級(jí)，為動(dòng)漫文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了有力支持。又如，科易網(wǎng)攜手烏江實(shí)驗(yàn)室打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)。該平臺(tái)集成5大數(shù)智服務(wù)情報(bào)快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、技術(shù)推廣模塊，面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務(wù)支持，有效提升了平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性。再如，科易網(wǎng)攜手廈門醫(yī)學(xué)院，共筑科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合新高地。雙方圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用、創(chuàng)新活動(dòng)舉辦等方面開(kāi)展多維合作，搭建起連接科研與市場(chǎng)的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。未來(lái)展望與建議AI+數(shù)智應(yīng)用技轉(zhuǎn)服務(wù)為解決科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”問(wèn)題提供了新的機(jī)遇和可能。未來(lái)，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，不斷提升AI+數(shù)智應(yīng)用技轉(zhuǎn)服務(wù)的能力和水平。一方面，加大在人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域的投入，研發(fā)更加先進(jìn)、高效的科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)、需求挖掘、供需匹配等算法和模型，為科技成果轉(zhuǎn)化提供更強(qiáng)大的技術(shù)支撐。另一方面，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，培養(yǎng)一批既懂技術(shù)又懂管理、既懂科研又懂市場(chǎng)的復(fù)合型人才隊(duì)伍，為AI+數(shù)智應(yīng)用技轉(zhuǎn)服務(wù)的發(fā)展提供人才保障。同時(shí)，政府、企業(yè)、高校、科研院所等各方應(yīng)加強(qiáng)合作，共同推動(dòng)AI+數(shù)智應(yīng)用技轉(zhuǎn)服務(wù)的發(fā)展。政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策，加大對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的支持力度，引導(dǎo)各方積極參與；企業(yè)應(yīng)積極投入資源，推動(dòng)科技成果的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用；高校和科研院所