科技服務(wù)業(yè)面臨哪些挑戰(zhàn)，如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用創(chuàng)新提升競爭力？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當今時代，科技服務(wù)業(yè)作為推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的關(guān)鍵力量，正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速演進，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”問題愈發(fā)凸顯，成為制約科技創(chuàng)新支撐新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要瓶頸。本文將從現(xiàn)狀分析、問題剖析、模式創(chuàng)新及AI+數(shù)智應(yīng)用創(chuàng)新的角度，深入探討科技服務(wù)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略。一、現(xiàn)狀分析：科技服務(wù)業(yè)的雙重使命與嚴峻挑戰(zhàn)科技服務(wù)業(yè)肩負著推動科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化、促進產(chǎn)業(yè)升級的重任，同時也面臨著政策銜接不暢、科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)、成果評估定價難、市場化服務(wù)生態(tài)不完善等多重挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)不僅影響了科技成果的有效轉(zhuǎn)化，也限制了科技服務(wù)業(yè)自身的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。在此背景下，探索AI+數(shù)智應(yīng)用創(chuàng)新，成為破解科技成果轉(zhuǎn)化難題、提升科技服務(wù)業(yè)競爭力的關(guān)鍵路徑。二、問題剖析：科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”梗阻1.政策銜接與落實機制不健全盡管國家層面已出臺多項鼓勵科技成果轉(zhuǎn)化的政策，但在具體執(zhí)行過程中，政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實機制不健全的問題依然突出。例如，科研院所創(chuàng)辦企業(yè)面臨行業(yè)監(jiān)管嚴格、支撐保障機制不完善等困境；國企在轉(zhuǎn)化過程中存在不敢用、不想用、不會用的守成觀望態(tài)度。這些問題導(dǎo)致創(chuàng)新主體在面對成果轉(zhuǎn)化時猶豫不決，錯失良機。2.科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)高校和科研院所的科研活動往往側(cè)重于理論探索和論文發(fā)表，而忽視了成果的實際應(yīng)用價值。企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時，需要投入大量成本進行熟化或二次開發(fā)，且難以規(guī)模化生產(chǎn)。此外，校企產(chǎn)學(xué)研合作多以協(xié)議式、點狀式合作為主，缺乏系統(tǒng)、長期、多元的合作模式，導(dǎo)致科研成果與產(chǎn)業(yè)需求之間存在較大差距。3.成果評估定價與權(quán)利歸屬難題科技成果的評估定價是一個復(fù)雜而敏感的問題。由于事業(yè)單位的知識產(chǎn)權(quán)屬于國有資產(chǎn)，其評估定價既要考慮市場價值，又要避免國有資產(chǎn)流失。然而，在實際操作中，定價高會降低金融機構(gòu)的投資意愿，定價低則可能造成國有資產(chǎn)流失。同時，職務(wù)科技成果的權(quán)利歸屬和收益分配問題也未得到有效解決，影響了科研人員參與成果轉(zhuǎn)化的積極性和主動性。4.市場化、專業(yè)化服務(wù)生態(tài)不完善當前，科技服務(wù)業(yè)的市場化、專業(yè)化水平仍有待提高。一方面，科研院所的技術(shù)宣傳和推廣主要依賴傳統(tǒng)方式，服務(wù)機構(gòu)的介入和支撐不夠；另一方面，全國范圍內(nèi)的技術(shù)交易市場尚未形成一體化網(wǎng)絡(luò)，難以匹配跨區(qū)域的轉(zhuǎn)化需求。此外，技術(shù)經(jīng)理人隊伍培育機制不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，導(dǎo)致專業(yè)人才短缺。三、模式創(chuàng)新：AI+數(shù)智應(yīng)用引領(lǐng)科技服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級面對上述挑戰(zhàn)，AI+數(shù)智應(yīng)用的創(chuàng)新為科技服務(wù)業(yè)提供了全新的解決方案。通過構(gòu)建智能化、高效化的服務(wù)體系，可以有效破解科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”難題，提升科技服務(wù)業(yè)的競爭力和服務(wù)水平。1.科技成果評估評價快篩：智能化提升評估效率利用AI技術(shù)，可以重構(gòu)科技成果評估評價體系，實現(xiàn)高效、客觀的評價。通過自主研發(fā)的成果評價分析系統(tǒng)，可以對科技成果的科學(xué)價值、技術(shù)價值、市場價值、社會價值及轉(zhuǎn)化潛力進行多維度評估，快速生成評價報告。同時，針對批量科技成果篩選評價的需求，可以依托智能系統(tǒng)對成果進行客觀評分賦值，并按需提供分級比選結(jié)果清單。這種智能化的評估評價方式，不僅降低了評價成本，還大幅拓展了應(yīng)用場景，提高了評估效率。2.需求挖掘：智能洞察行業(yè)與企業(yè)潛在技術(shù)需求通過構(gòu)建系統(tǒng)化的需求解決服務(wù)鏈條，可以利用AI技術(shù)智能挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求。依托企業(yè)需求分析系統(tǒng)和技術(shù)需求智慧系統(tǒng)，可以分析識別企業(yè)和行業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，前瞻性挖掘潛在技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢。這種智能化的需求挖掘方式，不僅有助于企業(yè)明確技術(shù)發(fā)展方向，還為科研機構(gòu)提供了精準的研發(fā)方向指引，促進了產(chǎn)學(xué)研的深度融合。3.經(jīng)紀平臺：數(shù)智賦能降低技術(shù)經(jīng)紀從業(yè)門檻針對技術(shù)經(jīng)紀從業(yè)過程中的堵點和難點，可以利用AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。通過個性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作、發(fā)展分析報告等，可以輔助技術(shù)經(jīng)紀人高效完成工作任務(wù)。同時，通過技術(shù)經(jīng)紀數(shù)智平臺和技術(shù)經(jīng)紀智能體服務(wù)，可以降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀隊伍，提升整體服務(wù)水平。4.成果平臺：重構(gòu)架構(gòu)實現(xiàn)個性化服務(wù)場景基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以重構(gòu)成果平臺架構(gòu)，實現(xiàn)任務(wù)型智能體主入口、體系性數(shù)智產(chǎn)品主驅(qū)動、個性化服務(wù)方案主場景的目標。通過構(gòu)建智能體矩陣和融入數(shù)智工具，可以助力用戶高效處理復(fù)雜任務(wù)，提升成果對接精準度與轉(zhuǎn)化效率。同時，通過個性化配置功能和后臺管理系統(tǒng)，可以實現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等個性化服務(wù)場景，滿足不同用戶主體的需求。四、實踐案例：AI+數(shù)智應(yīng)用的成功探索在實踐中，已有多個成功案例證明了AI+數(shù)智應(yīng)用在科技服務(wù)業(yè)中的有效性。例如，科易網(wǎng)攜手中國動漫集團以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級；攜手烏江實驗室打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺；攜手廈門醫(yī)學(xué)院共筑科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合新高地；以及助力南通市科技信息研究所開啟智慧科服之旅等。這些案例不僅展示了AI+數(shù)智應(yīng)用在科技服務(wù)業(yè)中的廣泛應(yīng)用前景，也為其他地區(qū)和機構(gòu)提供了可借鑒的經(jīng)驗。五、結(jié)論與展望綜上所述，科技服務(wù)業(yè)在推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合中發(fā)揮著重要作用，但也面臨著諸多挑戰(zhàn)。通過AI+數(shù)智應(yīng)用的創(chuàng)新，可以有效破解科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”難題，提升科技服務(wù)業(yè)的競爭力和服務(wù)水平。未來，應(yīng)繼續(xù)加