2025年數(shù)據(jù)治理師中級考試面試題預測及答題技巧題目部分一、單選題（共10題，每題2分）1.數(shù)據(jù)治理中，以下哪項是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的核心要素？A.數(shù)據(jù)完整性B.數(shù)據(jù)安全性C.數(shù)據(jù)一致性D.數(shù)據(jù)可用性2.在數(shù)據(jù)生命周期管理中，哪個階段主要負責數(shù)據(jù)的歸檔和銷毀？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)使用D.數(shù)據(jù)歸檔3.數(shù)據(jù)治理框架中，哪個角色主要負責監(jiān)督數(shù)據(jù)政策和標準的執(zhí)行？A.數(shù)據(jù)所有者B.數(shù)據(jù)管家C.數(shù)據(jù)治理委員會D.數(shù)據(jù)分析師4.數(shù)據(jù)分類分級的主要目的是什么？A.提高數(shù)據(jù)存儲效率B.加強數(shù)據(jù)安全防護C.優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢性能D.簡化數(shù)據(jù)管理流程5.數(shù)據(jù)血緣分析的主要作用是什么？A.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)B.追蹤數(shù)據(jù)來源和流向C.提高數(shù)據(jù)加載速度D.自動化數(shù)據(jù)清洗6.數(shù)據(jù)標準化中的“三范式”主要解決什么問題？A.數(shù)據(jù)冗余問題B.數(shù)據(jù)安全問題C.數(shù)據(jù)訪問效率問題D.數(shù)據(jù)一致性問題7.數(shù)據(jù)治理中，以下哪項屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要工作？A.數(shù)據(jù)備份B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)編目D.數(shù)據(jù)加密8.數(shù)據(jù)治理中，哪項指標最能反映數(shù)據(jù)質(zhì)量？A.數(shù)據(jù)量B.數(shù)據(jù)準確率C.數(shù)據(jù)更新頻率D.數(shù)據(jù)存儲空間9.數(shù)據(jù)治理中，哪項工具主要用于數(shù)據(jù)血緣分析？A.ETL工具B.數(shù)據(jù)倉庫C.數(shù)據(jù)血緣工具D.數(shù)據(jù)可視化工具10.數(shù)據(jù)治理中，以下哪項是數(shù)據(jù)脫敏的主要目的？A.提高數(shù)據(jù)查詢效率B.保護敏感數(shù)據(jù)隱私C.減少數(shù)據(jù)存儲空間D.優(yōu)化數(shù)據(jù)加載性能二、多選題（共5題，每題3分）1.數(shù)據(jù)治理中，以下哪些屬于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的常見問題？A.數(shù)據(jù)缺失B.數(shù)據(jù)重復C.數(shù)據(jù)不一致D.數(shù)據(jù)錯誤E.數(shù)據(jù)過時2.數(shù)據(jù)生命周期管理中，以下哪些階段需要重點關(guān)注數(shù)據(jù)安全？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)使用D.數(shù)據(jù)歸檔E.數(shù)據(jù)銷毀3.數(shù)據(jù)治理框架中，以下哪些角色需要協(xié)同工作？A.數(shù)據(jù)所有者B.數(shù)據(jù)管家C.數(shù)據(jù)治理委員會D.數(shù)據(jù)分析師E.數(shù)據(jù)工程師4.數(shù)據(jù)分類分級的主要依據(jù)有哪些？A.數(shù)據(jù)敏感度B.數(shù)據(jù)重要性C.數(shù)據(jù)訪問頻率D.數(shù)據(jù)存儲成本E.數(shù)據(jù)合規(guī)要求5.數(shù)據(jù)標準化中，以下哪些是常見的數(shù)據(jù)標準化方法？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)歸一化D.數(shù)據(jù)脫敏E.數(shù)據(jù)編碼三、判斷題（共10題，每題1分）1.數(shù)據(jù)治理的主要目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。（√）2.數(shù)據(jù)所有者負責制定數(shù)據(jù)政策和標準。（√）3.數(shù)據(jù)血緣分析只能用于數(shù)據(jù)倉庫。（×）4.數(shù)據(jù)標準化是為了減少數(shù)據(jù)冗余。（√）5.數(shù)據(jù)分類分級的主要目的是提高數(shù)據(jù)安全性。（√）6.數(shù)據(jù)生命周期管理中，數(shù)據(jù)歸檔階段不需要關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量。（×）7.數(shù)據(jù)治理委員會負責監(jiān)督數(shù)據(jù)政策和標準的執(zhí)行。（√）8.數(shù)據(jù)脫敏只能用于保護個人隱私數(shù)據(jù)。（×）9.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要目的是提高數(shù)據(jù)利用率。（√）10.數(shù)據(jù)治理不需要跨部門協(xié)作。（×）四、簡答題（共5題，每題4分）1.簡述數(shù)據(jù)治理的主要目標。2.解釋數(shù)據(jù)生命周期管理的四個主要階段。3.說明數(shù)據(jù)分類分級的主要步驟。4.描述數(shù)據(jù)血緣分析的主要方法和工具。5.闡述數(shù)據(jù)標準化的重要意義。五、案例分析題（共2題，每題10分）1.某公司正在實施數(shù)據(jù)治理項目，但目前面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)安全風險高等問題。請?zhí)岢鰯?shù)據(jù)治理的解決方案，并說明各部分的具體實施步驟。2.某金融機構(gòu)需要對其客戶數(shù)據(jù)進行分類分級，以保護客戶隱私和滿足合規(guī)要求。請設(shè)計一個數(shù)據(jù)分類分級的方案，并說明各等級的數(shù)據(jù)管理策略。六、論述題（共1題，20分）結(jié)合實際工作經(jīng)驗，論述數(shù)據(jù)治理對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義，并分析當前數(shù)據(jù)治理中常見的挑戰(zhàn)及應對策略。答案部分一、單選題答案1.C2.D3.C4.B5.B6.A7.C8.B9.C10.B二、多選題答案1.A,B,C,D,E2.B,C,D,E3.A,B,C,D,E4.A,B,E5.A,B,C,D,E三、判斷題答案1.√2.√3.×4.√5.√6.×7.√8.×9.√10.×四、簡答題答案1.數(shù)據(jù)治理的主要目標-提高數(shù)據(jù)質(zhì)量-保障數(shù)據(jù)安全-規(guī)范數(shù)據(jù)使用-提升數(shù)據(jù)價值-降低數(shù)據(jù)風險2.數(shù)據(jù)生命周期管理的四個主要階段-數(shù)據(jù)采集：收集和錄入數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)存儲：存儲和管理數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)使用：分析和應用數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)歸檔：歸檔和銷毀數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)分類分級的步驟-確定分類分級標準-識別和分類數(shù)據(jù)-分級管理數(shù)據(jù)-制定數(shù)據(jù)管理策略4.數(shù)據(jù)血緣分析的主要方法和工具-方法：追蹤數(shù)據(jù)來源和流向-工具：數(shù)據(jù)血緣分析工具（如Informatica,Talend等）5.數(shù)據(jù)標準化的意義-減少數(shù)據(jù)冗余-提高數(shù)據(jù)一致性-優(yōu)化數(shù)據(jù)管理流程-提升數(shù)據(jù)質(zhì)量五、案例分析題答案1.數(shù)據(jù)治理解決方案-數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：-建立數(shù)據(jù)質(zhì)量標準-實施數(shù)據(jù)清洗流程-定期進行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估-數(shù)據(jù)標準化：-制定數(shù)據(jù)標準規(guī)范-實施數(shù)據(jù)標準化工具-跨部門協(xié)同推進-數(shù)據(jù)安全：-制定數(shù)據(jù)安全政策-實施數(shù)據(jù)加密和訪問控制-定期進行安全評估和培訓2.數(shù)據(jù)分類分級方案-分類分級標準：-敏感度：公開、內(nèi)部、機密-重要性：高、中、低-數(shù)據(jù)管理策略：-公開級：開放訪問，無特殊保護-內(nèi)部級：限制訪問，內(nèi)部使用-機密級：嚴格保護，僅授權(quán)訪問六、論述題答案數(shù)據(jù)治理對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義數(shù)據(jù)治理是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)，其意義主要體現(xiàn)在以下幾個方面：1.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量：通過數(shù)據(jù)治理，企業(yè)可以建立數(shù)據(jù)質(zhì)量標準，實施數(shù)據(jù)清洗和校驗，確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性，從而提高數(shù)據(jù)可信度。2.保障數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)治理通過制定數(shù)據(jù)安全政策和標準，實施數(shù)據(jù)加密和訪問控制，有效保護企業(yè)數(shù)據(jù)安全，降低數(shù)據(jù)泄露風險。3.規(guī)范數(shù)據(jù)使用：數(shù)據(jù)治理通過制定數(shù)據(jù)使用規(guī)范，明確數(shù)據(jù)使用權(quán)限和流程，確保數(shù)據(jù)合理合規(guī)使用，避免數(shù)據(jù)濫用。4.提升數(shù)據(jù)價值：通過數(shù)據(jù)治理，企業(yè)可以更好地管理和利用數(shù)據(jù)資源，挖掘數(shù)據(jù)價值，支持業(yè)務決策和創(chuàng)新。5.降低數(shù)據(jù)風險：數(shù)據(jù)治理通過識別和管理數(shù)據(jù)風險，降低數(shù)據(jù)合規(guī)風險和業(yè)務風險，提升企業(yè)風險管理能力。當前數(shù)據(jù)治理中的常見挑戰(zhàn)及應對策略1.數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一：-挑戰(zhàn)：不同部門數(shù)據(jù)標準不一，導致數(shù)據(jù)整合困難。-策略：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準規(guī)范，實施數(shù)據(jù)標準化工具，跨部門協(xié)同推進。2.數(shù)據(jù)質(zhì)量差：-挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，影響數(shù)據(jù)使用效果。-策略：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量標準，實施數(shù)據(jù)清洗流程，定期進行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估。3.數(shù)據(jù)安全風險：-挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)泄露和濫用風險高。-策略：制定數(shù)據(jù)安全政策，實施數(shù)據(jù)加密和訪問控制，定期進行安全評估和培訓。4.跨部門協(xié)作困難：-挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)治理涉及多個部門，協(xié)同難度大。-策略：建立數(shù)據(jù)治理委員會，明確各部門職責，加強溝通協(xié)作。5.技術(shù)工具不足：-挑戰(zhàn)：缺乏有效的數(shù)據(jù)治理工具支持。-策略：引入先進的數(shù)據(jù)治理工具，提升數(shù)據(jù)治理效率。通過以上措施，企業(yè)可以有效應對數(shù)據(jù)治理中的挑戰(zhàn)，提升數(shù)據(jù)治理水平，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。#2025年數(shù)據(jù)治理師中級考試面試題預測及答題技巧考試重點1.數(shù)據(jù)治理框架：熟悉主流數(shù)據(jù)治理模型（如COBIT、DAMA-DMBOK），能結(jié)合實際場景闡述其應用。2.政策與標準：掌握GDPR、中國《數(shù)據(jù)安全法》等法規(guī)，分析其對企業(yè)的影響及應對策略。3.工具與技術(shù)：了解數(shù)據(jù)目錄、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量工具（如Informatica、Collibra），能描述其工作原理。常見面試題預測-如何設(shè)計企業(yè)級數(shù)據(jù)治理策略？（考察體系化思維，需從組織架構(gòu)、角色分工、流程設(shè)計展開）-數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的典型場景及解決方法？（結(jié)合業(yè)務案例，如“訂單數(shù)據(jù)缺失”如何通過規(guī)則校驗修復）-元數(shù)據(jù)管理的實施難點及突破點？（需區(qū)分業(yè)務元數(shù)據(jù)與技術(shù)元數(shù)據(jù)，提出自動化采集方案）答題技巧1.邏輯清晰：先框架后細節(jié)，避免冗長鋪墊。例如：“數(shù)據(jù)治理需分三步——頂層設(shè)計（成立委員會）、工具落地（部署數(shù)據(jù)目錄）、持續(xù)優(yōu)化（動態(tài)評估）”。2.案例支撐：用真實或假設(shè)場景反證觀點，如“某電商通過數(shù)據(jù)血緣追蹤發(fā)現(xiàn)10%退貨數(shù)據(jù)錯誤，歸因于供應商系統(tǒng)對接問題，調(diào)整后準確率提升30%”。3.工