ICS35020T/GXDSLGeneralTechnicalRequirementsforIndustrialVisionInspec廣西電子商務(wù)企業(yè)聯(lián)合會發(fā)布IT/GXDSL002—2025 一、范圍 1二、規(guī)范性引用文件 1三、術(shù)語和定義 1四、系統(tǒng)架構(gòu)要求 2(一)分層式設(shè)計 2(二)分布式部署 2(三)模塊化管理 2(四)系統(tǒng)架構(gòu) 3五、功能要求 3(一)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) 3(二)方案設(shè)計與實(shí)施系統(tǒng) 3(三)在線推理系統(tǒng) 4(四)性能要求 41.數(shù)據(jù)管理 42.檢測方案設(shè)計 53.性能要求 5六、性能要求 5(一)準(zhǔn)確率 5(二)召回率 6(三)誤檢率 6(四)檢測速度 6(五)系統(tǒng)穩(wěn)定性 7七、測試方法 7(一)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 7(二)測試環(huán)境 7(三)測試流程 8(四)圖像質(zhì)量測試 8(五)系統(tǒng)性能測試 8T/GXDSL002—2025八、安全與可靠性要求 8(一)數(shù)據(jù)安全 8(二)系統(tǒng)可靠性 9(三)電磁兼容性 9九、環(huán)境適應(yīng)性要求 9 9 (三)電磁干擾 十、附錄 (一)術(shù)語解釋 (二)參考文獻(xiàn) 十一、實(shí)施與監(jiān)督與推廣 十二、附則 T/GXDSL002—2025本文件依據(jù)GB/T1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件由廣西產(chǎn)學(xué)研科學(xué)研究院提出。本文件由廣西電子商務(wù)企業(yè)聯(lián)合會歸口。本文件起草單位：廣西研科院高新技術(shù)有限公司，廣西產(chǎn)學(xué)研科學(xué)研究院，廣西藍(lán)腦科技有限公司，桂林電子科技大學(xué)，安徽省商業(yè)科技研究所有限公司，合肥富地智飛科技有限公司，廣西立新科技產(chǎn)業(yè)有限公司，西安交通大學(xué)，山東大學(xué)(樂陵)人工智能研究院，武漢衷華腦機(jī)融合科技發(fā)展有限公司，清華大學(xué)零一學(xué)院，西安藍(lán)腦科技有限公司，成都錦城學(xué)院，西北工業(yè)大學(xué)，西北農(nóng)林科技大學(xué)，海南大學(xué)，重慶大學(xué)，西安歐亞學(xué)院，西北大學(xué)，西那瓦國際大學(xué)(泰國)，西安理工大學(xué)，西安理工大學(xué)，上海信昊信息科技有限公司，上海工程技術(shù)大學(xué)，西安慧盟信息咨詢有限公司，長興能谷智算融合科技有限公司，成都達(dá)峰匯數(shù)字能源科技有限公司，成都日盈達(dá)峰人工智能科技有限公司，廣西科技大學(xué)。本文件主要起草人：莊文斌，韋新，陳世卿，黃立，倪常茂，孫銳，黃涌，王子民，王釗錦，張慧卿，陳軍，周伯韜，潘盈威，陳宏楚，李奇，王建，張志敏，李征驥，李三雁，王博知，韋博鯤，段玉聰，宋永端，包奇，楊猛，趙閃光，鄭小偉，李學(xué)平，龔才春，趙國帥，周建偉，李高健，毛翔，毛劍，鄭忠，朱惠英，李樹衡，蔡偉逸。本文件為首次發(fā)布。1T/GXDSL002—2025人工智能驅(qū)動的工業(yè)視覺檢測系統(tǒng)通用技術(shù)要求一、范圍本文件規(guī)定了人工智能驅(qū)動的工業(yè)視覺檢測系統(tǒng)的技術(shù)要求，包括系統(tǒng)架構(gòu)、功能要求、性能要求、測試方法、安全與可靠性要求以及環(huán)境適應(yīng)性要求等。本文件適用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中使用的人工智能驅(qū)動的視覺檢測系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、測試、驗(yàn)收和應(yīng)用。二、規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。-GB/T41864-2022信息技術(shù)計算機(jī)視覺術(shù)語-GB/T41867-2022信息技術(shù)人工智能術(shù)語-GB/T18268.1-2022信息技術(shù)設(shè)備的安全第1部分：通用要求三、術(shù)語和定義-工業(yè)AI視覺檢測系統(tǒng)：基于人工智能技術(shù)，通過圖像視覺算法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢測的智能化系統(tǒng)，具備數(shù)據(jù)采集、處理、分析和決策功能。-數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：將數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一為一致的結(jié)構(gòu)，便于算法處理與分析。-在線推理系統(tǒng)：基于實(shí)時數(shù)據(jù)輸入，通過預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行動態(tài)決策的子系統(tǒng)。2T/GXDSL002—2025-模型訓(xùn)練：利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對人工智能模型進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化的過程，以使其能夠準(zhǔn)確地執(zhí)行特定的視覺檢測任務(wù)。-推理：使用已訓(xùn)練好的人工智能模型對新的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和判斷的過程。-缺陷檢測：識別圖像中是否存在缺陷、瑕疵或異常的檢測任務(wù)，通常包括缺陷分類、定位和尺寸測量。-目標(biāo)檢測：在圖像中定位并識別出特定目標(biāo)物體或特征的過程。-圖像預(yù)處理：對采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以提高圖像質(zhì)量、增強(qiáng)有用信息、去除噪聲等的操作，如灰度變換、濾波、邊緣增強(qiáng)等。-數(shù)據(jù)標(biāo)注：對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，包括缺陷類型、位置、尺寸等信息，用于模型訓(xùn)練和驗(yàn)證。四、系統(tǒng)架構(gòu)要求(一)分層式設(shè)計系統(tǒng)應(yīng)采用分層式架構(gòu)，將功能劃分為多個層次，包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、模型訓(xùn)練層、推理決策層和應(yīng)用服務(wù)層等。各層之間應(yīng)通過標(biāo)準(zhǔn)化的接口進(jìn)行交互，以實(shí)現(xiàn)模塊化設(shè)計和靈活擴(kuò)展。(二)分布式部署為了滿足大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下的高并發(fā)和實(shí)時性要求，系統(tǒng)應(yīng)支持分布式部署，將不同的功能模塊部署在多個計算節(jié)點(diǎn)上，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行協(xié)同工作。分布式架構(gòu)應(yīng)具備負(fù)載均衡、故障容錯和動態(tài)擴(kuò)展的能力。(三)模塊化管理系統(tǒng)中的各個功能模塊應(yīng)采用模塊化設(shè)計，具有獨(dú)立的接口和功能，便于開發(fā)、測試、維護(hù)和升級。模塊之間的依賴關(guān)系應(yīng)盡量減少，以提高系統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。3T/GXDSL002—2025(四)系統(tǒng)架構(gòu)采用分層式、模塊化設(shè)計，包括以下核心模塊：1.數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)：涵蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲與管理，支持多分辨率（30萬~2500萬像素）、多格式（RGB/YUV等）圖像輸入，幀率≥20FPS。2.方案設(shè)計與實(shí)施系統(tǒng)：集成算法訓(xùn)練、模型優(yōu)化、數(shù)據(jù)增強(qiáng)（旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)、去噪等）功能，提升模型泛化能力。3.在線推理系統(tǒng)：支持實(shí)時檢測與動態(tài)方案配置，兼容多場景需求（如輸電線路巡檢、精密制造等）。4.運(yùn)行管理系統(tǒng)：集成硬件控制（相機(jī)、光源）、權(quán)限管理及通信接口，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性。五、功能要求(一)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)1.數(shù)據(jù)采集：支持多種圖像采集設(shè)備的接入，包括工業(yè)相機(jī)、智能攝像頭等，并能夠根據(jù)不同的檢測需求進(jìn)行參數(shù)配置，如分辨率、幀率、曝光時間等。同時，應(yīng)具備數(shù)據(jù)預(yù)采集和緩存功能，以應(yīng)對突發(fā)的數(shù)據(jù)流量。2.數(shù)據(jù)清洗：對采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢查和清洗，去除無效數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗過程應(yīng)支持自動化和手動干預(yù)相結(jié)合的方式，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。3.數(shù)據(jù)存儲：提供高效、可靠的數(shù)據(jù)存儲方案，能夠滿足大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的存儲需求。數(shù)據(jù)存儲應(yīng)支持多種存儲介質(zhì)，如硬盤、固態(tài)硬盤、分布式文件系統(tǒng)等，并具備數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)功能，以防止數(shù)據(jù)丟失。(二)方案設(shè)計與實(shí)施系統(tǒng)1.方案規(guī)劃：根據(jù)具體的工業(yè)視覺檢測任務(wù)，設(shè)計相應(yīng)的檢測方案，包括選擇合適的圖像處理算法、模型架構(gòu)和參數(shù)設(shè)置等。方案規(guī)劃應(yīng)支持可視化操作界面，方便用戶進(jìn)行方案設(shè)計和調(diào)整。4T/GXDSL002—20252.圖像預(yù)處理：提供豐富的圖像預(yù)處理功能，如圖像增強(qiáng)、去噪、邊緣檢測、形態(tài)學(xué)操作等，以提高圖像質(zhì)量，為后續(xù)的模型訓(xùn)練和推理提供更好的輸入數(shù)據(jù)。3.圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注：支持對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，包括標(biāo)注缺陷類型、位置、尺寸等信息。標(biāo)注過程應(yīng)支持多種標(biāo)注工具和格式，如矩形框、多邊形、像素級標(biāo)注等，并能夠與模型訓(xùn)練過程進(jìn)行無縫對接。(三)在線推理系統(tǒng)1.方案配置：根據(jù)不同的檢測任務(wù)和應(yīng)用場景，對推理方案進(jìn)行配置，包括選擇合適的模型、設(shè)置推理參數(shù)等。方案配置應(yīng)支持在線更新和動態(tài)調(diào)整，以適應(yīng)生產(chǎn)環(huán)境的變化。2.方案管理：對推理方案進(jìn)行統(tǒng)一管理，包括方案的創(chuàng)建、刪除、備份、恢復(fù)等操作。同時，應(yīng)具備方案版本控制功能，以便于追蹤方案的變更歷史和影響分析。3.推理執(zhí)行：實(shí)現(xiàn)高效的推理執(zhí)行機(jī)制，能夠快速處理輸入的圖像數(shù)據(jù)，并輸出檢測結(jié)果。推理執(zhí)行過程應(yīng)支持多線程、多進(jìn)程和GPU加速等技術(shù)，以提高推理速度和效率。4.結(jié)果輸出：將推理結(jié)果以直觀、易懂的方式呈現(xiàn)給用戶，包括缺陷類型、位置、尺寸等信息。結(jié)果輸出應(yīng)支持多種格式，如圖像標(biāo)注、文本報告、可視化圖表等，并能夠與生產(chǎn)管理系統(tǒng)進(jìn)行集成。(四)性能要求1.數(shù)據(jù)管理-采集：支持多相機(jī)連接、本地圖像導(dǎo)入，分辨率涵蓋30萬~2500萬像素，編碼格式包含Bayer8、RGB-D等。-清洗：需實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)去重、異常值處理及標(biāo)準(zhǔn)化。-存儲：基于權(quán)限的數(shù)據(jù)操作（增刪改查），支持模型與用戶信息加密存儲。5T/GXDSL002—20252.檢測方案設(shè)計-預(yù)處理：圖像尺寸調(diào)整、歸一化、噪聲去除。-模型訓(xùn)練：支持深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch），提供自動化標(biāo)注與評估工具。3.性能要求-檢測精度：關(guān)鍵指標(biāo)（如缺陷識別率）≥99.5%，通過峰值信噪比（PSNR）和結(jié)構(gòu)相似性（SSIM）驗(yàn)證。-處理速度：單幀圖像處理時間≤50ms，支持≥20FPS實(shí)時檢測。-環(huán)境適應(yīng)性：在溫度（-20℃~50℃)、濕度（10%~90%）范圍內(nèi)保持穩(wěn)定運(yùn)行。六、性能要求(一)準(zhǔn)確率-系統(tǒng)在缺陷檢測任務(wù)中的準(zhǔn)確率應(yīng)不低于95%，即被正確識別的缺陷樣本數(shù)量與總?cè)毕輼颖緮?shù)量之比應(yīng)不低于95%。-依據(jù)：-行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：參考GB/T41867-2022《信息技術(shù)人工智能術(shù)語》中關(guān)于分類模型性能的通用要求，結(jié)合工業(yè)視覺檢測場景的實(shí)際需求，設(shè)定最低準(zhǔn)確率閾值。-實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：基于主流工業(yè)視覺檢測系統(tǒng)（如電子制造PCB缺陷檢測）的公開測試報告，統(tǒng)計1000個缺陷樣本的識別結(jié)果，驗(yàn)證95%準(zhǔn)確率為行業(yè)可接受基準(zhǔn)。-國際對標(biāo)：對標(biāo)ISO/IEC30107-3《生物特征識別性能測試與報告》中分類任務(wù)的最低性能要求，確保國際互認(rèn)性。6T/GXDSL002—2025(二)召回率-系統(tǒng)在缺陷檢測任務(wù)中的召回率應(yīng)不低于90%，即被正確識別出的缺陷數(shù)量與實(shí)際存在的缺陷總數(shù)之比應(yīng)不低于90%。-依據(jù)：-行業(yè)白皮書：根據(jù)《中國智能制造發(fā)展白皮書（2023）》中工業(yè)視覺檢測案例的召回率統(tǒng)計數(shù)據(jù)，90%為保障生產(chǎn)線連續(xù)運(yùn)行的最低要求。-實(shí)際驗(yàn)證：在汽車零部件缺陷檢測場景中，通過5000張圖像數(shù)據(jù)集（含2000個真實(shí)缺陷）的交叉驗(yàn)證，召回率≥90%可覆蓋關(guān)鍵缺陷類型（如裂紋、劃痕）。-風(fēng)險控制：結(jié)合ISO13849-1《機(jī)械安全控制系統(tǒng)的安全相關(guān)部件》中關(guān)于漏檢風(fēng)險的量化分析，確保召回率閾值滿足安全生產(chǎn)需求。(三)誤檢率-系統(tǒng)在正常樣本中的誤檢率應(yīng)不高于5%，即被錯誤地識別為缺陷的正常樣本數(shù)量與總正常樣本數(shù)量之比應(yīng)不高于5%。-依據(jù)：-國家標(biāo)準(zhǔn)：參考GB/T18268.1-2022《信息技術(shù)設(shè)備的安全第1部分：通用要求》中關(guān)于誤操作的容忍度要求，設(shè)定誤檢率上限。-實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：在食品包裝檢測場景中，對10,000個正常樣本進(jìn)行測試，誤檢率≤5%可避免誤觸發(fā)停機(jī)造成的經(jīng)濟(jì)損失。-國際實(shí)踐：對標(biāo)德國VDI/VDE2632《工業(yè)圖像處理系統(tǒng)性能測試》中誤檢率分級標(biāo)準(zhǔn)（ClassA要求≤5%）。(四)檢測速度-系統(tǒng)應(yīng)具備較高的檢測速度，以滿足工業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)時性要求。對于單個圖像的檢測時間應(yīng)不超過500毫秒，對于每分鐘處理的圖像數(shù)量應(yīng)不少于120張。7T/GXDSL002—2025-依據(jù)：-產(chǎn)線需求：根據(jù)高速生產(chǎn)線（如手機(jī)組裝線速度≥120件/分鐘）的實(shí)時性要求，推算單幀處理時間需≤50ms以滿足20FPS幀率。-硬件驗(yàn)證：基于NVIDIAJetsonAGXXavier等邊緣計算設(shè)備的實(shí)測性能（ResNet-50模型推理時間≤30ms結(jié)合20%冗余量設(shè)定閾值。-行業(yè)共識：參考《中國工業(yè)視覺技術(shù)發(fā)展藍(lán)皮書（2022）》中“實(shí)時檢測系統(tǒng)性能指標(biāo)建議”。(五)系統(tǒng)穩(wěn)定性系統(tǒng)應(yīng)具備良好的穩(wěn)定性，能夠在長時間運(yùn)行過程中保持性能的穩(wěn)定。在連續(xù)運(yùn)行72小時的測試中，系統(tǒng)出現(xiàn)故障的次數(shù)應(yīng)不超過1次，且每次故障的恢復(fù)時間應(yīng)不超過5分鐘，在滿負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài)下，連續(xù)處理≥100萬張圖像。系統(tǒng)穩(wěn)定性的測試方法應(yīng)按照GB/T18268.1-2022中的相關(guān)規(guī)定執(zhí)行。七、測試方法(一)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備1.數(shù)據(jù)采集：使用標(biāo)準(zhǔn)的圖像采集設(shè)備，按照規(guī)定的參數(shù)設(shè)置采集測試數(shù)據(jù)。測試數(shù)據(jù)集需覆蓋至少1000個缺陷樣本及5000個正常樣本。采集的圖像應(yīng)覆蓋不同的檢測場景和缺陷類型，以確保測試的全面性和代表性。2.數(shù)據(jù)標(biāo)注：對采集到的圖像進(jìn)行標(biāo)注，包括缺陷類型、位置、尺寸等信息。標(biāo)注過程應(yīng)遵循統(tǒng)一的標(biāo)注規(guī)范，確保標(biāo)注數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。(二)測試環(huán)境1.硬件環(huán)境：測試應(yīng)在與實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境相似的硬件環(huán)境下進(jìn)行，包括計算機(jī)硬件、圖像采集設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。硬件配置應(yīng)滿足系統(tǒng)運(yùn)行的最低要求，并具備一定的冗余能力。8T/GXDSL002—20252.軟件環(huán)境：測試應(yīng)在與實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境相似的軟件環(huán)境下進(jìn)行，包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、中間件等。軟件版本應(yīng)與實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中使用的版本一致，并確保軟件的穩(wěn)定性和兼容性。(三)測試流程1.功能測試：對系統(tǒng)的各項(xiàng)功能進(jìn)行逐一測試，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、推理執(zhí)行、結(jié)果輸出等。測試過程中應(yīng)記錄測試結(jié)果，并與預(yù)期結(jié)果進(jìn)行對比，以驗(yàn)證功能的正確性和完整性。2.性能測試：對系統(tǒng)的性能指標(biāo)進(jìn)行測試，包括準(zhǔn)確率、召回率、誤檢率、檢測速度、系統(tǒng)穩(wěn)定性等。測試過程中應(yīng)按照規(guī)定的測試方法和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行操作，并記錄測試數(shù)據(jù)和結(jié)果。3.安全測試：對系統(tǒng)的安全性進(jìn)行測試，包括數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)可靠性、容錯能力等。測試過程中應(yīng)模擬各種安全威脅和故障場景，以驗(yàn)證系統(tǒng)的安全性和可靠性。4.環(huán)境適應(yīng)性測試：對系統(tǒng)的環(huán)境適應(yīng)性進(jìn)行測試，包括溫度、濕度、電磁干擾、振動等。測試過程中應(yīng)將系統(tǒng)置于不同的環(huán)境條件下，以驗(yàn)證系統(tǒng)在不同環(huán)境下的穩(wěn)定性和性能表現(xiàn)。(四)圖像質(zhì)量測試1.信噪比評估：使用已知信噪比的參考圖像，計算處理前后PSNR/SSIM差異。2.邊緣檢測精度：通過標(biāo)準(zhǔn)測試卡驗(yàn)證圖像邊緣定位誤差≤0.1像素。邊緣檢測精度測試使用ISO12233分辨率測試卡。(五)系統(tǒng)性能測試1.吞吐量：模擬實(shí)際場景輸入圖像流，統(tǒng)計每秒處理幀數(shù)（FPS）。2.魯棒性測試：在光照變化、振動干擾下驗(yàn)證系統(tǒng)穩(wěn)定性。八、安全與可靠性要求(一)數(shù)據(jù)安全9T/GXDSL002—20251.數(shù)據(jù)加密：對采集到的圖像數(shù)據(jù)和標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲和傳輸，以防止數(shù)據(jù)泄露和篡改。加密算法應(yīng)采用國際標(biāo)準(zhǔn)的加密算法，如AES、RSA等，并確保密鑰的安全管理和分發(fā)。加密算法（如AES、RSA）的密鑰長度應(yīng)≥256位，確保數(shù)據(jù)安全。每季度更新一次密鑰，防止密鑰泄露風(fēng)險。采用硬件安全模塊（HSM）或可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）存儲密鑰，防止軟件攻擊。通過安全通道（如TLS1.3）分發(fā)密鑰，確保傳輸過程加密。2.訪問控制：對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問進(jìn)行嚴(yán)格的權(quán)限控制，只有經(jīng)過授權(quán)的用戶才能訪問和操作數(shù)據(jù)。訪問控制應(yīng)基于角色和權(quán)限的管理機(jī)制，確保用戶只能訪問其權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)和功能。3.數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)：定期對數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，并在數(shù)據(jù)丟失或損壞時能夠快速恢復(fù)。數(shù)據(jù)備份應(yīng)采用多種備份策略，如全量備份、增量備份、差異備份等，并確保備份數(shù)據(jù)的完整性和可用性。(二)系統(tǒng)可靠性1.容錯能力：系統(tǒng)應(yīng)具備較強(qiáng)的容錯能力，能夠在部分組件故障或網(wǎng)絡(luò)中斷的情況下繼續(xù)運(yùn)行。容錯機(jī)制應(yīng)包括故障檢測、故障隔離、故障恢復(fù)等，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。2.冗余設(shè)計：對關(guān)鍵組件和數(shù)據(jù)進(jìn)行冗余設(shè)計，以提高系統(tǒng)的可靠性和可用性。冗余設(shè)計應(yīng)包括硬件冗余、軟件冗余、數(shù)據(jù)冗余等，確保在單點(diǎn)故障的情況下系統(tǒng)仍能正常運(yùn)行。3.故障診斷與恢復(fù)：系統(tǒng)應(yīng)具備故障診斷和恢復(fù)功能，能夠自動檢測和定位故障，并在故障發(fā)生后快速恢復(fù)。故障診斷應(yīng)采用智能化的診斷算法和工具，確保故障診斷的準(zhǔn)確性和及時性。(三)電磁兼容性系統(tǒng)應(yīng)具備良好的電磁兼容性，能夠在電磁干擾環(huán)境下正常運(yùn)行。電磁兼容性應(yīng)符合GB/T41864-2022中的相關(guān)規(guī)定，包括電磁干擾的發(fā)射限值、抗擾度要求等。九、環(huán)境適應(yīng)性要求T/GXDSL002—2025系統(tǒng)應(yīng)能夠在-10℃至50℃的溫度范圍內(nèi)正常運(yùn)行。在極端溫度條件下，系統(tǒng)應(yīng)具備溫度補(bǔ)償和保護(hù)機(jī)制，以確保性能的穩(wěn)定和可靠。在50℃環(huán)境下連續(xù)運(yùn)行24小時，驗(yàn)證系統(tǒng)性能穩(wěn)定性。在-10℃環(huán)境下連續(xù)運(yùn)行24小時，確保系統(tǒng)在極端低溫下正常工作。在-10℃至50℃之間以10℃/min的速率循環(huán)變化，進(jìn)行5次循環(huán)測試。系統(tǒng)應(yīng)能夠在10%至90%的濕度范圍內(nèi)正常運(yùn)行。在高濕度環(huán)境下，系統(tǒng)應(yīng)具備防潮和除濕措施，以防止設(shè)備受潮和損壞。在溫度40℃、濕度90%環(huán)境下運(yùn)行8小時，驗(yàn)證系統(tǒng)防潮性能。(三)電磁干擾系統(tǒng)應(yīng)能夠在電磁干擾環(huán)境下正常運(yùn)行，電磁干擾的抗擾度應(yīng)符合GB/T41864-2022中的相關(guān)規(guī)定。在強(qiáng)電磁干擾環(huán)境下，系統(tǒng)應(yīng)具備電磁屏蔽和濾波措施，以確保信號的穩(wěn)定和可靠。符合GB/T17626系列標(biāo)準(zhǔn)中工業(yè)環(huán)境3級抗擾度要求，具體包括：-靜電放電抗擾度：±8kV（接觸放電±15kV（空氣放電）。-射頻電磁場抗擾度：10V/m（80MHz~1GHz）。-電快速瞬變脈沖群抗擾度：±2kV（電源線±1kV（信號線）。系統(tǒng)應(yīng)能夠在振動環(huán)境下正常運(yùn)行，振動的耐受性應(yīng)符合GB/T41864-2022中的相關(guān)規(guī)定。在振動環(huán)境下，系統(tǒng)應(yīng)具備減震和固定措施，以確保設(shè)備的穩(wěn)定和可靠。十、附錄(一)術(shù)語解釋T/GXDSL002—20251.工業(yè)AI視覺檢測系統(tǒng)：在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中使用，主要應(yīng)用人工智能技術(shù)，以圖像視覺算法為判斷方法，用于檢測生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量是否符合預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)的檢測系統(tǒng)。2.方案：由一個或多個模型構(gòu)建出的用于實(shí)現(xiàn)智能化目標(biāo)的組合方式及工作流程。3.圖像采集：使用圖像采集設(shè)備（如相機(jī)、攝像頭等）獲取被檢測物體的圖像數(shù)據(jù)的過程。4.圖像預(yù)處理：對采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以提高圖像質(zhì)量、增強(qiáng)有用信息、去除噪聲等的操作，如灰度變換、濾波、邊緣增強(qiáng)等。5.目標(biāo)檢測：在圖像中定位并識別出特定目標(biāo)物體或特征的過程。6.缺陷檢測：