第8章

網店數據分析案例導入

某網店經營女裝類產品，目標群體為25～40歲的年輕女性。該店主有實體店的運營經驗，在選品、客戶運營等方面積累了豐富經驗。網店前幾年銷量一直很好，但近幾個月銷量不但沒有明顯上升，反而出現(xiàn)了緩慢下滑。店主很著急，自己思考很久也不知究竟是哪方面出了問題。于是，她請教了電商運營方面的導師。導師查看了她的店鋪的各項數據，從流量、商品、銷售、客戶、競爭對手等各方面對店鋪進行了全面的數據分析，發(fā)現(xiàn)了她的店鋪存在的諸多問題，并給她提出了許多改進建議。她按照導師的建議改進優(yōu)化之后，店鋪的銷量果然回升了。她由此深刻認識到，在大數據時代，僅僅依靠自己的行業(yè)經驗來運營網店，不借助數據分析制定運營策略，很容易被市場淘汰。思考OPTION01問題一OPTION02問題二該案例說明數據分析在網店運營過程中發(fā)揮了怎樣的重要作用？數據采集過程中需把握的原則有哪些？1網店數據分析認知網店的主要數據分析網店運營數據分析工具生意參謀的應用23CONCENTS目錄1網店數據分析認知網店數據分析的意義預測師幫助網店選款、預測庫存周期、預測未來風險規(guī)劃師通過數據分析合理規(guī)劃網店裝修板塊和樣式醫(yī)師診斷網店的狀況，對“已生病”的網店找出“病源”并對癥下藥行為分析師通過買家購買的物品、單價、花費、活躍時間、客服聊天反饋等分析買家的行為特性營銷師通過對現(xiàn)有資源的合理分析，制訂最優(yōu)的銷售計劃，促進銷量增長網店的主要數據指標

在網絡零售績效評估體系中，網絡零售公式是行業(yè)內普遍遵循的準則。公式如下：利潤=訪客量×全店轉化率×客單價×客戶購買頻率×毛利率-成本

從公式來看，店鋪利潤主要受訪客量、全店轉化率、客單價、客戶購買頻率、毛利率等指標的影響，與這些指標呈正相關關系，而與成本呈負相關關系。因此，要提升店鋪業(yè)績，關鍵在于持續(xù)優(yōu)化這些指標。網店數據分析的流程02030104收集整理數據網店后臺的數據搜索引擎的數據統(tǒng)計工具的數據調查問卷收集的數據提出方案評估描述編制統(tǒng)計圖表提出觀點制作演示文檔分析數據趨勢分析對比分析關聯(lián)分析因果分析優(yōu)化改進2網店的主要數據分析流量數據分析--流量的分類付費流量免費流量關鍵詞搜索流量自主流量站外免費流量淘寶客鉆石展位直通車淘寶的各種活動流量數據分析訪客數統(tǒng)計關鍵詞分析瀏覽路徑不同時段流量統(tǒng)計用戶來源著陸頁分析瀏覽量統(tǒng)計用戶地區(qū)分析商品數據分析020301商品銷量分析單品流量分析商品關聯(lián)分析轉化率數據分析--靜默轉化率0204商品描述03價格01活動因素05評價網店裝修轉化率數據分析--咨詢轉化率咨詢轉化率

=（咨詢客服后的下單買家/咨詢客服總人數）×100%轉化率數據分析解決轉化率下降問題的基本思路客戶數據分析“““010203客戶購物體驗分析客戶人群銷售數據分析客戶特征分析提高店鋪動態(tài)評分的方法：商品詳情頁的準確描述發(fā)貨后及時通知買家跟蹤物流并提醒買家收貨使用優(yōu)質的商品包裝銷售額銷售額與新客戶比率銷售額與老客戶比率新老客戶比例客戶地域分析客戶職業(yè)分析3網店運營數據分析工具生意參謀的應用生意參謀平臺概述簡介生意參謀是阿里巴巴推出的首個統(tǒng)一的官方數據產品門戶，為全體商家提供一站式、個性化、可定制的商務決策體驗。生意參謀不但秉承“數據讓生意更簡單”的使命，而且致力于為淘寶賣家提供精準實時的數據統(tǒng)計、多維的數據分析和權威的數據解決方案。商家可以通過生意參謀了解網店目前的經營情況，進行流量來源分析和裝修分析等，并且可以按照小時、天、周、月或者按照網店首頁、商品頁、分類頁，記錄網店的流量、銷售、轉化、推廣及裝修效果等相關數據，從而完善經營策略，提升銷量。實時直播實時催付寶實時訪客實時榜單實時來源實時概況流量分析02030104流量概況動線分析來源分析消費者分析交易分析交易概況交易明細交易構成本章小結實訓練習實訓目標實訓內容實訓評價1．掌握網店運營數據的獲取方法。2．能夠分析網店運營的相關數據，從數據中發(fā)現(xiàn)網店運營的問題并提出改進方案。1．了解網店經營的基本流量分析指標，然后使用生意參謀查看并分析淘寶店鋪的流量數據，包括PC端訪客、無線端訪客、跳出率、轉化率等。2．使用生意參謀分析店鋪的銷售數據，查看交易金額、交易筆數、客單價、下單轉化率、支付轉化率等信息。3．使用生意參謀分析店鋪的客戶數據，查看訪客地域、訪問時間段、新客戶比例、老客戶比例和新老客戶對比等信息。1．將全班學生劃分為多個小組，每組2～3人，對各小組同學網店中的流量數據、銷售數據、客戶數據等進行分