2025年語音合成技術(shù)綜合筆試重點(diǎn)突破一、單選題（每題2分，共20題）1.語音合成技術(shù)中最基礎(chǔ)的單元選擇技術(shù)是？A.聲學(xué)模型B.語言模型C.聲源建模D.拼寫轉(zhuǎn)換2.以下哪種技術(shù)不屬于端到端的語音合成方法？A.TacotronB.FastSpeechC.HMM-basedD.WaveNet3.在語音合成中，用于確定單詞發(fā)音的模型是？A.聲學(xué)模型B.語言模型C.譜圖模型D.音素轉(zhuǎn)換模型4.以下哪個(gè)參數(shù)對(duì)語音合成的自然度影響最大？A.采樣率B.幀長(zhǎng)C.預(yù)加重系數(shù)D.基頻5.語音合成中的韻律特征不包括？A.基頻B.語速C.噪聲D.重音6.以下哪種方法可以顯著提升語音合成的實(shí)時(shí)性？A.量化B.矢量量化C.硬件加速D.以上都是7.語音合成中，用于生成連續(xù)語音的模型是？A.HMMB.RNNC.CNND.GAN8.以下哪種技術(shù)可以解決語音合成中的性別轉(zhuǎn)換問題？A.聲源分離B.聲碼器C.風(fēng)格遷移D.以上都是9.語音合成中的"共振峰"是指？A.聲道的共振頻率B.頻譜的峰值C.聲帶的振動(dòng)頻率D.采樣頻率10.以下哪種算法常用于語音合成中的聲學(xué)建模？A.LDAB.GMMC.SVMD.KNN二、多選題（每題3分，共10題）1.語音合成系統(tǒng)的主要組成部分包括？A.拼寫轉(zhuǎn)換B.聲學(xué)模型C.語言模型D.聲碼器E.預(yù)加重2.以下哪些屬于語音合成中的韻律特征？A.語速B.基頻C.重音D.噪聲E.音色3.語音合成中的聲碼器技術(shù)包括？A.LPCB.FFTC.PSOLAD.TVSAE.WaveNet4.以下哪些方法可以提升語音合成的自然度？A.高質(zhì)量的聲學(xué)模型B.精細(xì)的韻律控制C.聲源分離D.風(fēng)格遷移E.低采樣率5.語音合成中的語言模型作用包括？A.確定單詞發(fā)音B.控制語序C.提升流暢度D.生成韻律E.分離噪聲6.以下哪些屬于端到端的語音合成模型？A.TacotronB.FastSpeechC.HMM-basedD.WaveNetE.GAN7.語音合成中的聲學(xué)模型技術(shù)包括？A.GMMB.DNNC.CNND.RNNE.SVM8.以下哪些方法可以用于語音合成中的參數(shù)控制？A.矢量量化B.量化C.預(yù)加重D.基頻調(diào)整E.采樣率調(diào)整9.語音合成中的聲源建模技術(shù)包括？A.語音分離B.風(fēng)格遷移C.性別轉(zhuǎn)換D.年齡調(diào)整E.音高調(diào)整10.以下哪些屬于語音合成中的挑戰(zhàn)？A.自然度B.實(shí)時(shí)性C.韻律控制D.多語種支持E.低資源場(chǎng)景三、填空題（每題2分，共15題）1.語音合成技術(shù)中，用于將文本轉(zhuǎn)換為音素的技術(shù)是__________。2.語音合成中的"共振峰"是指__________。3.語音合成系統(tǒng)中，用于生成連續(xù)語音的模型是__________。4.語音合成中的語言模型通常使用__________算法實(shí)現(xiàn)。5.語音合成中的聲學(xué)模型通常使用__________算法實(shí)現(xiàn)。6.語音合成中的韻律特征包括__________、__________和__________。7.語音合成中的聲碼器技術(shù)包括__________和__________。8.語音合成中的端到端模型可以同時(shí)處理__________和__________。9.語音合成中的參數(shù)控制技術(shù)包括__________和__________。10.語音合成中的聲源建模技術(shù)包括__________和__________。11.語音合成中的自然度提升方法包括__________和__________。12.語音合成中的實(shí)時(shí)性提升方法包括__________和__________。13.語音合成中的多語種支持方法包括__________和__________。14.語音合成中的低資源場(chǎng)景解決方案包括__________和__________。15.語音合成中的韻律控制技術(shù)包括__________和__________。四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共5題）1.簡(jiǎn)述語音合成系統(tǒng)的基本工作流程。2.簡(jiǎn)述語音合成中的韻律特征及其作用。3.簡(jiǎn)述語音合成中的聲碼器技術(shù)及其原理。4.簡(jiǎn)述語音合成中的端到端模型及其優(yōu)勢(shì)。5.簡(jiǎn)述語音合成中的自然度提升方法及其原理。五、論述題（每題10分，共2題）1.論述語音合成技術(shù)的發(fā)展歷程及其主要突破。2.論述語音合成技術(shù)在未來智能助手中的應(yīng)用前景及其挑戰(zhàn)。答案一、單選題答案1.D2.C3.D4.D5.C6.C7.B8.D9.A10.B二、多選題答案1.ABCD2.ABC3.ACD4.ABCD5.ABC6.ABD7.ABCD8.ABD9.ABCDE10.ABCDE三、填空題答案1.拼寫轉(zhuǎn)換2.聲道的共振頻率3.RNN4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.語速、基頻、重音7.LPC、PSOLA8.文本、韻律9.量化、矢量量化10.語音分離、風(fēng)格遷移11.高質(zhì)量的聲學(xué)模型、精細(xì)的韻律控制12.硬件加速、模型壓縮13.多任務(wù)學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)14.數(shù)據(jù)增強(qiáng)、遷移學(xué)習(xí)15.預(yù)測(cè)控制、參數(shù)調(diào)制四、簡(jiǎn)答題答案1.語音合成系統(tǒng)的基本工作流程：-文本輸入：接收用戶輸入的文本。-拼寫轉(zhuǎn)換：將文本轉(zhuǎn)換為音素序列。-聲學(xué)建模：根據(jù)音素序列生成聲學(xué)參數(shù)。-韻律建模：根據(jù)文本信息生成韻律參數(shù)。-聲碼器：根據(jù)聲學(xué)參數(shù)和韻律參數(shù)生成語音波形。2.語音合成中的韻律特征及其作用：-語速：影響語音的快慢，影響表達(dá)的情感。-基頻：影響語音的音高，反映說話者的情緒。-重音：突出關(guān)鍵信息，增強(qiáng)表達(dá)效果。作用：使語音更自然、更符合人類表達(dá)習(xí)慣。3.語音合成中的聲碼器技術(shù)及其原理：-LPC：通過線性預(yù)測(cè)分析語音信號(hào)，生成聲道模型參數(shù)。-PSOLA：通過時(shí)域波形調(diào)整技術(shù)，改變語音的基頻和語速。原理：通過模擬人聲的產(chǎn)生機(jī)制，生成自然語音。4.語音合成中的端到端模型及其優(yōu)勢(shì)：-端到端模型：直接將文本轉(zhuǎn)換為語音波形，無需中間步驟。優(yōu)勢(shì)：簡(jiǎn)化系統(tǒng)架構(gòu)、提升合成效果、增強(qiáng)靈活性。5.語音合成中的自然度提升方法及其原理：-高質(zhì)量的聲學(xué)模型：使用更精確的模型生成聲學(xué)參數(shù)。-精細(xì)的韻律控制：根據(jù)文本信息生成更自然的韻律參數(shù)。原理：通過提高模型精度和韻律控制能力，使語音更符合人類表達(dá)習(xí)慣。五、論述題答案1.語音合成技術(shù)的發(fā)展歷程及其主要突破：-早期階段：基于規(guī)則和模板的方法，如共振峰合成。-中期階段：基于統(tǒng)計(jì)參數(shù)的方法，如HMM和LPC。-近期階段：基于深度學(xué)習(xí)的方法，如Tacotron和WaveNet。主要突破：從模板到統(tǒng)計(jì)，再到端到端，合成效果和實(shí)時(shí)性顯著提升。2.語音合成技術(shù)在未來智能助手中的應(yīng)用前景及其挑戰(zhàn)：應(yīng)用前景：-智能助手