(19)國家知識產(chǎn)權(quán)局公司地址310000浙江省杭州市上城區(qū)解放東路59號分公司塘區(qū)供電公司國網(wǎng)浙江省電力有限公司公司44202HO2J3/14(2006.01)HO2J3/24(2006.01)(72)發(fā)明人錢錦杜猛俊黃紅兵肖艷煒楊鴻珍張利軍邱蘭馨范明霞凌芝孫劍童俊王劍郝春昀丁暉周靖淞由奇林沈佳輝一種省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法及系統(tǒng)本發(fā)明公開了一種省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)應(yīng)量和無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估到的地市級配電網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)和地市級實(shí)時(shí)運(yùn)行據(jù)和地市級實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令2確定故障發(fā)生時(shí)目標(biāo)配電通信網(wǎng)的發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)；對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估計(jì)處理，得到故障影響域數(shù)據(jù)；以所述故障影響域數(shù)據(jù)構(gòu)建省級預(yù)測連鎖模型，其中，所述省級預(yù)測連鎖模型被配置為根據(jù)矩陣分解法對所述省級預(yù)測連鎖模型進(jìn)行處理，并基于深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)算法得到所述省級預(yù)測連鎖模型輸出的連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果；對所述連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行基于阻抗軌跡的保護(hù)定值自適應(yīng)處理，得到省級保護(hù)指采用蒙特卡洛模擬算法對獲取到的地市級配電網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)和地市級實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)響應(yīng)于所述省級保護(hù)指令，對所述本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令進(jìn)行修正，控制所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)執(zhí)行與修正結(jié)果相匹配的策略。2.如權(quán)利要求1所述的省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法，其特征在于，在確定故障發(fā)生時(shí)目標(biāo)配電通信網(wǎng)的發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)前，所述省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法還包括：確定故障影響范圍；獲取所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；采集故障發(fā)生前后所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中若干節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷電流值及電壓偏差值；對故障發(fā)生前的所有所述負(fù)荷電流值和所有所述電壓偏差進(jìn)行特征提取，得到第一故障特征向量；對故障發(fā)生后的所有所述負(fù)荷電流值和所有所述電壓偏差進(jìn)行特征提取，得到第二故障特征向量；對所述第一故障特征向量和第二故障特征向量進(jìn)行電壓跌落波動(dòng)分析，得到故障影響采用基爾霍夫電流定律構(gòu)建所述故障影響區(qū)域的阻抗矩陣，對所述故障影響區(qū)域的阻抗矩陣進(jìn)行求解，得到故障影響范圍。3.如權(quán)利要求2所述的省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法，其特征在于，所述對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估計(jì)處基于所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)利用深度學(xué)習(xí)算法對所述故障傳播路徑進(jìn)行提取，得到電壓幅值變化率、頻率偏差變化率和功率波動(dòng)幅值；對所述電壓幅值變化率、所述頻率偏差變化率和所述功率波動(dòng)幅值進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估計(jì)34.如權(quán)利要求1所述的省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法，其特征在于，所述以所述故障影響域數(shù)據(jù)構(gòu)建省級預(yù)測連鎖模型，其中，所述省級預(yù)測連鎖模型被配置為根據(jù)矩陣分解法對所述省級預(yù)測連鎖模型進(jìn)行處理，并基于深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)算法得到所述省級預(yù)測連鎖模型輸出的連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果，包括：基于所述故障影響域數(shù)據(jù)構(gòu)建故障影響域特征矩陣；利用非負(fù)矩陣分解法對所述故障影響域特征矩陣進(jìn)行分解處理，得到關(guān)聯(lián)特征影響向利用深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)算法對所述關(guān)聯(lián)特征影響向量進(jìn)行連鎖反應(yīng)建模，得到連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果。5.如權(quán)利要求1所述的省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法，其特征在于，所述對所述連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行基于阻抗軌跡的保護(hù)定值自適應(yīng)處理，得到省級保護(hù)指令，包括：利用小波變換對所述連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行提取，得到電壓波動(dòng)序列；對所述電壓波動(dòng)序列進(jìn)行動(dòng)態(tài)模態(tài)分解處理，得到主導(dǎo)模態(tài)矩陣；對所述主導(dǎo)模態(tài)矩陣進(jìn)行映射處理，得到電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣；利用基于阻抗軌跡的保護(hù)定值自適應(yīng)算法對所述電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣進(jìn)行處理，得到所述省級保護(hù)指令。6.如權(quán)利要求1所述的省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法，其特征在于，所述采用蒙特卡洛模擬算法對獲取到的地市級配電網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)和地市級實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到本地采用蒙特卡洛模擬算法對獲取到的地市級配電網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)和地市級實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)根據(jù)所述故障場景數(shù)據(jù)庫，對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行前向遞推處理，得到所述本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令。7.如權(quán)利要求1所述的省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法，其特征在于，所述省級保護(hù)指令包括：故障設(shè)備標(biāo)識、電網(wǎng)運(yùn)行方式、故障后電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)、處置措施以及故障處置時(shí)的特殊要8.如權(quán)利要求1所述的省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法，其特征在于，在對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估計(jì)處理前，所述省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法還包括：對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)9.如權(quán)利要求1所述的省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法，其特征在于，在控制所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)執(zhí)行與修正結(jié)果相匹配的策略后，所述省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法還包利用交叉驗(yàn)證法對所述策略進(jìn)行驗(yàn)證，以評估所述策略的準(zhǔn)確性。10.一種省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制系統(tǒng)，其獲取模塊，用于確定故障發(fā)生時(shí)目標(biāo)配電通信網(wǎng)的發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)；4擴(kuò)張模塊，用于對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估計(jì)處理，得到故障影響域數(shù)據(jù)；構(gòu)建模塊，用于以所述故障影響域數(shù)據(jù)構(gòu)建省級預(yù)測連鎖模型，其中，所述省級預(yù)測連鎖模型被配置為根據(jù)矩陣分解法對所述省級預(yù)測連鎖模型進(jìn)行處理，并基于深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)算法得到所述省級預(yù)測連鎖模型輸出的連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果；優(yōu)化模塊，用于對所述連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行基于阻抗軌跡的保護(hù)定值自適應(yīng)處理，得到省級保護(hù)指令；模擬模塊，用于采用蒙特卡洛模擬算法對獲取到的地市級配電網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)和地市級實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令；執(zhí)行模塊，用于響應(yīng)于所述省級保護(hù)指令，對所述本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令進(jìn)行修正，控制所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)執(zhí)行與修正結(jié)果相匹配的策略。5技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及配電通信網(wǎng)控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)[0002]配電網(wǎng)作為電力系統(tǒng)的重要組成部分，承擔(dān)著電能分配與用戶供電的關(guān)鍵任務(wù)，其運(yùn)行穩(wěn)定性和可靠性直接影響社會(huì)生產(chǎn)生活的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。[0003]在現(xiàn)有技術(shù)中，電力公司通常部署有省調(diào)和地調(diào)，分別用于在省級范圍內(nèi)和地級市/縣范圍內(nèi)進(jìn)行配電控制，當(dāng)面對電網(wǎng)故障時(shí)，基于全網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，無法準(zhǔn)確的進(jìn)行故障恢復(fù)。[0004]由此可見，如何通過省地協(xié)同的配電通信控制實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的故障恢復(fù)，已經(jīng)成為本領(lǐng)域技術(shù)人員所亟待解決的技術(shù)問題。發(fā)明內(nèi)容[0005]本發(fā)明提供一種省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法及系統(tǒng)，以通過省地協(xié)同的配電通信控制實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的故障恢復(fù)。[0006]為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方確定故障發(fā)生時(shí)目標(biāo)配電通信網(wǎng)的發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)；對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估計(jì)處理，得到故障影響域數(shù)據(jù)；以所述故障影響域數(shù)據(jù)構(gòu)建省級預(yù)測連鎖模型，其中，所述省級預(yù)測連鎖模型被配置為根據(jù)矩陣分解法對所述省級預(yù)測連鎖模型進(jìn)行處理，并基于深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)算法得到所述省級預(yù)測連鎖模型輸出的連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果；對所述連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行基于阻抗軌跡的保護(hù)定值自適應(yīng)處理，得到省級保采用蒙特卡洛模擬算法對獲取到的地市級配電網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)和地市級實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令；響應(yīng)于所述省級保護(hù)指令，對所述本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令進(jìn)行修正，控制所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)執(zhí)行與修正結(jié)果相匹配的策略。[0007]作為其中一種優(yōu)選方案，在確定故障發(fā)生時(shí)目標(biāo)配電通信網(wǎng)的發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)前，所述省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法還包括：確定故障影響范圍；6獲取所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；采集故障發(fā)生前后所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中若干節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷電流值及電壓偏差值；對故障發(fā)生前的所有所述負(fù)荷電流值和所有所述電壓偏差進(jìn)行特征提取，得到第一故障特征向量；對故障發(fā)生后的所有所述負(fù)荷電流值和所有所述電壓偏差進(jìn)行特征提取，得到第二故障特征向量；對所述第一故障特征向量和第二故障特征向量進(jìn)行電壓跌落波動(dòng)分析，得到故障影響區(qū)域；采用基爾霍夫電流定律構(gòu)建所述故障影響區(qū)域的阻抗矩陣，對所述故障影響區(qū)域的阻抗矩陣進(jìn)行求解，得到故障影響范圍。[0008]作為其中一種優(yōu)選方案，所述對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估計(jì)處理，得到故障影響域數(shù)據(jù)，包括：基于所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)利用深度學(xué)習(xí)算法對所述故障傳播路徑進(jìn)行提取，得到電壓幅值變化率、頻率偏差變化率和功率波動(dòng)幅值；對所述電壓幅值變化率、所述頻率偏差變化率和所述功率波動(dòng)幅值進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張[0009]作為其中一種優(yōu)選方案，所述以所述故障影響域數(shù)據(jù)構(gòu)建省級預(yù)測連鎖模型，其中，所述省級預(yù)測連鎖模型被配置為根據(jù)矩陣分解法對所述省級預(yù)測連鎖模型進(jìn)行處理，并基于深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)算法得到所述省級預(yù)測連鎖模型輸出的連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果，包括：基于所述故障影響域數(shù)據(jù)構(gòu)建故障影響域特征矩陣；利用非負(fù)矩陣分解法對所述故障影響域特征矩陣進(jìn)行分解處理，得到關(guān)聯(lián)特征影響向量；利用深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)算法對所述關(guān)聯(lián)特征影響向量進(jìn)行連鎖反應(yīng)建模，得到連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果。[0010]作為其中一種優(yōu)選方案，所述對所述連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行基于阻抗軌跡的保護(hù)利用小波變換對所述連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行提取，得到電壓波動(dòng)序列；對所述電壓波動(dòng)序列進(jìn)行動(dòng)態(tài)模態(tài)分解處理，得到主導(dǎo)模態(tài)矩陣；對所述主導(dǎo)模態(tài)矩陣進(jìn)行映射處理，得到電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣；利用基于阻抗軌跡的保護(hù)定值自適應(yīng)算法對所述電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣進(jìn)行處理，得到所述省級保護(hù)指令。[0011]作為其中一種優(yōu)選方案，所述采用蒙特卡洛模擬算法對獲取到的地市級配電網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)和地市級實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令，包括：采用蒙特卡洛模擬算法對獲取到的地市級配電網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)和地市級實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)根據(jù)所述故障場景數(shù)據(jù)庫，對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量7和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行前向遞推處理，得到所述本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令。故障設(shè)備標(biāo)識、電網(wǎng)運(yùn)行方式、故障后電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)、處置措施以及故障處置時(shí)的特殊[0013]作為其中一種優(yōu)選方案，在對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估計(jì)處理前，所述省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法還包括：對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗[0014]作為其中一種優(yōu)選方案，在控制所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)執(zhí)行與修正結(jié)果相匹配的策略后，所述省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法還包括：利用交叉驗(yàn)證法對所述策略進(jìn)行驗(yàn)證，以評估所述策略的準(zhǔn)確性。[0015]本發(fā)明另一實(shí)施例提供了一種省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：獲取模塊，用于確定故障發(fā)生時(shí)目標(biāo)配電通信網(wǎng)的發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)；擴(kuò)張模塊，用于對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估計(jì)處理，得到故障影響域數(shù)據(jù)；構(gòu)建模塊，用于以所述故障影響域數(shù)據(jù)構(gòu)建省級預(yù)測連鎖模型，其中，所述省級預(yù)測連鎖模型被配置為根據(jù)矩陣分解法對所述省級預(yù)測連鎖模型進(jìn)行處理，并基于深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)算法得到所述省級預(yù)測連鎖模型輸出的連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果；優(yōu)化模塊，用于對所述連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行基于阻抗軌跡的保護(hù)定值自適應(yīng)處模擬模塊，用于采用蒙特卡洛模擬算法對獲取到的地市級配電網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)和地市級實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令；執(zhí)行模塊，用于響應(yīng)于所述省級保護(hù)指令，對所述本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令進(jìn)行修正，控制所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)執(zhí)行與修正結(jié)果相匹配的策略。[0016]相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實(shí)施例的有益效果在于以下所述中的至少一點(diǎn)：本發(fā)明通過確定故障發(fā)生時(shí)目標(biāo)配電通信網(wǎng)的發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)；對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估計(jì)處理，得到故障影響域數(shù)據(jù)；以所述故障影響域數(shù)據(jù)構(gòu)建省級預(yù)測連鎖模型，其中，所述省級預(yù)測連鎖模型被配置為根據(jù)矩陣分解法對所述省級預(yù)測連鎖模型進(jìn)行處理，并基于深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)算法得到所述省級預(yù)測連鎖模型輸出的連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果；對所述連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行基于阻抗軌跡的保護(hù)定值自適應(yīng)處理，得到省級保護(hù)指令；采用蒙特卡洛模擬算法對獲取得到的地市級配電網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)和地市級實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令；響應(yīng)于所述省級保護(hù)指令，對所述本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令進(jìn)行修正，控制所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)執(zhí)行與修正結(jié)果相匹配的[0017]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明通過捕捉故障發(fā)生時(shí)的波動(dòng)數(shù)據(jù)及狀態(tài)，量化故障影響范圍，為后續(xù)省級層面的連鎖反應(yīng)預(yù)測提供空間維度的輸入數(shù)據(jù)；然后通過矩陣分解法將8高維電網(wǎng)數(shù)據(jù)降維，提取關(guān)鍵特征，識別省級電網(wǎng)中易引發(fā)連鎖故障的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，然后再通過深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)算法挖掘故障后數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特征，預(yù)測故障可能引發(fā)的級聯(lián)反應(yīng)，從省級層面提前預(yù)判故障的擴(kuò)散路徑和潛在后果，根據(jù)預(yù)測的連鎖反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，對省級電網(wǎng)范圍內(nèi)的保護(hù)裝置進(jìn)行協(xié)同調(diào)整，得到省級保護(hù)指令；蒙特卡洛模擬可以通過隨機(jī)抽樣生成大量可能的運(yùn)行場景，根據(jù)地市級電網(wǎng)的具體拓?fù)浜蛯?shí)時(shí)狀態(tài)，生成針對性的本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令，響應(yīng)于所述省級保護(hù)指令，對所述本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令進(jìn)行修正，控制所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)執(zhí)行與修正結(jié)果相匹配的策略，基于在省級指令下修正的本地指令生成靈活響應(yīng)策略，確保局部控制與全局穩(wěn)定兼容；本發(fā)明通過這一處理流程，可通過省地協(xié)同，提升配電通信網(wǎng)的故障自愈能力，保障電力系統(tǒng)安全運(yùn)行。附圖說明[0018]圖1是本發(fā)明其中一種實(shí)施例中的省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法的流程示意圖2是本發(fā)明其中一種實(shí)施例中的省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意附圖標(biāo)記：執(zhí)行模塊。具體實(shí)施方式[0019]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例，提供這些實(shí)施例的目的是使對本發(fā)明的公開內(nèi)容更加透徹全面。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。二”、“第三”等的特征可以明示或者隱含地包括一個(gè)或者更多個(gè)該特征。在本發(fā)明的描述以是機(jī)械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過中間媒介間接相連，可以是類似的表述只是為了說明的目的，而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構(gòu)造和操作，因此不能理解為對本發(fā)明的限制。本文所使用的術(shù)語“及/或”包括一個(gè)或多個(gè)相關(guān)的所列項(xiàng)目的任意的和所有的組合。對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以具體情況理解上述術(shù)語在本發(fā)明中的具體含義。[0022]在本發(fā)明的描述中，需要說明的是，除非另有定義，本發(fā)明所使用的所有的技術(shù)和科學(xué)術(shù)語與屬于本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員通常理解的含義相同。本發(fā)明中說明書中所使用的9術(shù)語只是為了描述具體的實(shí)施例的目的，不是旨在于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以具體情況理解上述術(shù)語在本發(fā)明中的具體含義。[0023]配電網(wǎng)作為電力系統(tǒng)的重要組成部分，承擔(dān)著電能分配與用戶供電的關(guān)鍵任務(wù)，其運(yùn)行穩(wěn)定性和可靠性直接影響社會(huì)生產(chǎn)生活的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。在現(xiàn)有技術(shù)中，電力公司通常部署有省調(diào)和地調(diào)，分別用于在省級范圍內(nèi)和地級市/縣范圍內(nèi)進(jìn)行配電控制，當(dāng)面對電網(wǎng)故障時(shí)，基于局部告警、孤立分析的方式，難以感知全網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，無法準(zhǔn)確的進(jìn)行故障[0024]由此可見，如何通過省地協(xié)同的配電通信控制實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的故障恢復(fù)，已經(jīng)成為本領(lǐng)域技術(shù)人員所亟待解決的技術(shù)問題。[0025]為了解決該問題，本發(fā)明一實(shí)施例提供了一種省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法，具體的，請參見圖1,圖1示出為本發(fā)明其中一種實(shí)施例中的省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方S1:確定故障發(fā)生時(shí)目標(biāo)配電通信網(wǎng)的發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)；S2:對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估計(jì)處理，得到故障影響域數(shù)據(jù)；S3:以所述故障影響域數(shù)據(jù)構(gòu)建省級預(yù)測連鎖模型，其中，所述省級預(yù)測連鎖模型被配置為根據(jù)矩陣分解法對所述省級預(yù)測連鎖模型進(jìn)行處理，并基于深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)算法得到所述省級預(yù)測連鎖模型輸出的連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果；S4:對所述連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行基于阻抗軌跡的保護(hù)定值自適應(yīng)處理，得到省級保護(hù)指令；S5:采用蒙特卡洛模擬算法對獲取到的地市級配電網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)和地市級實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令；S6:響應(yīng)于所述省級保護(hù)指令，對所述本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令進(jìn)行修正，控制所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)執(zhí)行與修正結(jié)果相匹配的策略。[0026]具體的，在確定故障發(fā)生時(shí)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)前先確定故障影響范圍，是為了提高數(shù)據(jù)采集的針對性、計(jì)算效率和控制策略的準(zhǔn)確性，避免因盲目采集和分析全網(wǎng)數(shù)據(jù)導(dǎo)致的資源浪費(fèi)與決策滯后。[0027]大多數(shù)配電故障的直接影響范圍有限，通常局限于某條饋線或變電站供電區(qū)域，先確定影響范圍，可僅針對故障相關(guān)區(qū)域的節(jié)點(diǎn)和設(shè)備采集數(shù)據(jù)，例如：只監(jiān)測故障影響區(qū)域內(nèi)的發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)；僅獲取影響區(qū)域內(nèi)負(fù)荷的動(dòng)態(tài)響應(yīng)量；聚焦影響區(qū)域內(nèi)的無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)。[0028]在進(jìn)行步驟S1前，即在確定故障發(fā)生時(shí)目標(biāo)配電通信網(wǎng)的發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)前，需要先確定故障的影響范圍，具體包括：獲取所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；采集故障發(fā)生前后所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中若干節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷電流值及電壓偏差值；對故障發(fā)生前的所有所述負(fù)荷電流值和所有所述電壓偏差進(jìn)行特征提取，得到第一故障特征向量；對故障發(fā)生后的所有所述負(fù)荷電流值和所有所述電壓偏差進(jìn)行特征提取，得到第二故障特征向量；對所述第一故障特征向量和第二故障特征向量進(jìn)行電壓跌落波動(dòng)分析，得到故障影響區(qū)域；采用基爾霍夫電流定律構(gòu)建所述故障影響區(qū)域的阻抗矩陣，對所述故障影響區(qū)域的阻抗矩陣進(jìn)行求解，得到故障影響[0029]具體的，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是故障分析的物理載體，只有明確電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，才能定位故障位置、推演故障傳播路徑，后續(xù)的電流/電壓分析、阻抗矩陣構(gòu)建均需基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，例如通過節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣或阻抗矩陣描述電網(wǎng)電氣連接特性。[0030]采集故障發(fā)生前后所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中若干節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷電流值及電壓偏差值，其中，負(fù)荷電流值反映故障前后各節(jié)點(diǎn)的有功/無功功率流動(dòng)情況，故障后電流突變可直接指示故障點(diǎn)附近的功率沖擊，電壓偏差值：監(jiān)測各節(jié)點(diǎn)電壓偏離額定值的程度，電壓跌落是故障最直觀的電氣特征之一，通過故障前(正常運(yùn)行)與故障后(異常狀態(tài))[0031]通過對故障前和故障后的故障特征向量進(jìn)行電壓跌落波動(dòng)分析，電壓跌落幅度與故障點(diǎn)距離呈正相關(guān)，距離越近，跌落越嚴(yán)重，通過比較各節(jié)點(diǎn)故障前后的電壓偏差，識別電壓跌落超過預(yù)設(shè)閾值的節(jié)點(diǎn)，初步劃定故障影響區(qū)域。而且，不同故障類型對電壓的影響不同，例如，單相接地故障通常引起非故障相電壓升高，而三相短路故障導(dǎo)致三相電壓對稱跌落，通過電壓波動(dòng)模式可輔助判斷故障類型，縮小影響區(qū)域范圍。[0032]基爾霍夫電流定律(KCL)描述節(jié)點(diǎn)電流守恒關(guān)系，結(jié)合基爾霍夫電壓定律(KVL)可建立電網(wǎng)的電路方程，而阻抗矩陣(或?qū)Ъ{矩陣)是電網(wǎng)電氣特性的數(shù)學(xué)表達(dá)，矩陣元素反映節(jié)點(diǎn)間的阻抗關(guān)系，用于描述故障后電流分布與電壓降落的關(guān)系。[0033]對初步確定的故障影響區(qū)域構(gòu)建阻抗矩陣，而非全網(wǎng)建模，可實(shí)現(xiàn)故障區(qū)域精細(xì)模型準(zhǔn)確反映實(shí)際電氣連接。[0034]通過求解阻抗矩陣，結(jié)合故障后采集的電流/電壓數(shù)據(jù)，利用故障分析算法反推故障點(diǎn)的位置和阻抗值。具體的，可采用最小二乘法或牛頓迭代法求解矩陣方程，找到與實(shí)測數(shù)據(jù)匹配度最高的故障點(diǎn)。[0035]根據(jù)阻抗矩陣計(jì)算結(jié)果，確定故障導(dǎo)致的電流越限線路、電壓越限節(jié)點(diǎn)的具體范[0036]在一實(shí)施例中，在發(fā)電機(jī)出口端安裝同步相量測量單元(PMU),利用GPS同步時(shí)鐘實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)數(shù)據(jù)納秒級同步，直接采集功角、電壓相量、頻率等暫態(tài)高頻數(shù)據(jù)，采用卡爾曼濾波算法對PMU原始數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪，提取暫態(tài)波動(dòng)的特征量，從而得到發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)[0037]在另一實(shí)施例中，在配電變壓器低壓側(cè)、重要負(fù)荷配電箱安裝智能電表/負(fù)荷監(jiān)測裝置(LMD),采集三相電流、電壓、功率因數(shù)等負(fù)荷數(shù)據(jù)，采用模糊聚類算法對負(fù)荷進(jìn)行分類，分別建立動(dòng)態(tài)響應(yīng)模型，通過狀態(tài)估計(jì)技術(shù)對若干響應(yīng)模型進(jìn)行加權(quán)處理，得到負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量。[0038]在又一實(shí)施例中，為無功補(bǔ)償設(shè)備配置智能終端(RTU/FTU),通過硬接線采集斷路器位置信號、電容器組投切次數(shù)、靜止無功發(fā)生器(SVG)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。[0039]配電通信網(wǎng)的原始數(shù)據(jù)常因傳感器精度、通信干擾、設(shè)備異構(gòu)等問題存在質(zhì)量缺發(fā)生時(shí)目標(biāo)配電通信網(wǎng)的發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)11據(jù)后，對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)[0040]具體的，包括利用全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)為所有采集裝置授時(shí)，確保發(fā)電機(jī)組、負(fù)荷、無功設(shè)備數(shù)據(jù)的時(shí)間戳誤差≤1ms;也可通過配電網(wǎng)數(shù)字孿生模型將三類數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一的地理信息系統(tǒng)(GIS)中，直觀展示故障影響區(qū)域內(nèi)各設(shè)備的狀態(tài)分布；采用三模冗余技術(shù)(TMR)對關(guān)鍵數(shù)據(jù)(如發(fā)電機(jī)功角、節(jié)點(diǎn)電壓)進(jìn)行多源采集，再通過交叉比對剔除異常在步驟S2中，對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估計(jì)處理，得到故障影響域數(shù)據(jù)，具體包括：基于所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，對所述故障影響范圍進(jìn)行遍歷，得到故障傳播路徑；利用深度學(xué)習(xí)算法對所述故障傳播路徑進(jìn)行提取，得到電壓幅值變化率、頻率偏差變化率和功率波動(dòng)幅值；對所述電壓幅值變化率、所述頻率偏差變化率和所述功率波動(dòng)幅值進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估計(jì)處理，得到故障影響域數(shù)據(jù)。[0041]具體的，利用發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)(如功角、轉(zhuǎn)速變化)、負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量(如有功/無功功率突變)、無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)(如電容器投切狀態(tài)),從電源、負(fù)荷、補(bǔ)償設(shè)備三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)綜合判斷故障初始位置及能量流動(dòng)方向，通過遍歷已確定的故障影響范圍，追蹤故障引發(fā)的功率波動(dòng)、電壓/頻率偏移在配電網(wǎng)絡(luò)中的傳導(dǎo)路徑。[0042]進(jìn)一步的，利用深度學(xué)習(xí)算法對所述故障傳播路徑進(jìn)行提取，主要提取電壓幅值變化率、頻率偏差變化率和功率波動(dòng)幅值，具體的，電壓幅值變化率反映了故障后節(jié)點(diǎn)電壓跌落或驟升的速度，用于判斷設(shè)備耐受風(fēng)險(xiǎn)；頻率偏差變化率體現(xiàn)系統(tǒng)有功功率平衡破壞程度，快速頻率變化會(huì)觸發(fā)發(fā)電機(jī)組調(diào)速器動(dòng)作或低頻減載裝置啟動(dòng)，而功率波動(dòng)幅值可以量化故障導(dǎo)致的有功/無功功率突變幅度，直接影響系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性。[0043]基于電壓、頻率、功率的變化速率和幅值，結(jié)合配電網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，通過動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)計(jì)算故障影響的空間邊界，優(yōu)選的，動(dòng)態(tài)擴(kuò)張估計(jì)的方法為基于狀態(tài)估計(jì)的實(shí)時(shí)修正方法。[0044]在步驟S2中，首先通過多源數(shù)據(jù)遍歷確定故障傳播的實(shí)際路徑，建立“數(shù)據(jù)-線路”的空間映射，再通過算法將物理現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可量化的動(dòng)態(tài)特征，如變化率、波動(dòng)幅值，最后通過動(dòng)態(tài)估計(jì)將特征量轉(zhuǎn)化為具體的影響范圍和程度。[0045]在步驟S3中，以所述故障影響域數(shù)據(jù)構(gòu)建省級預(yù)測連鎖模型，其中，所述省級預(yù)測連鎖模型被配置為根據(jù)矩陣分解法對所述省級預(yù)測連鎖模型進(jìn)行處理，并基于深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)算法得到所述省級預(yù)測連鎖模型輸出的連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果，具體包括：基于所述故障影響域數(shù)據(jù)構(gòu)建故障影響域特征矩陣；利用非負(fù)矩陣分解法對所述故障影響域特征矩陣進(jìn)行分解處理，得到關(guān)聯(lián)特征影響向量；利用深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)算法對所述關(guān)聯(lián)特征影響向量進(jìn)行連鎖反應(yīng)建模，得到連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果。[0046]具體的，將故障影響域數(shù)據(jù)，如節(jié)點(diǎn)電壓變化率、功率波動(dòng)幅值、設(shè)備狀態(tài)轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)矩陣，形成模型可處理的輸入格式。[0047]矩陣的行和列分別表示不同的設(shè)備節(jié)點(diǎn)和特征指標(biāo)，例如：[0048]同時(shí)，矩陣元素可包含不同時(shí)間斷面的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)空間(設(shè)備節(jié)點(diǎn))和時(shí)間(故障發(fā)展過程)的多維信息融合，而且，通過矩陣元素的數(shù)值大小，量化不同設(shè)備和特征之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，如故障點(diǎn)與相鄰節(jié)點(diǎn)的電壓相關(guān)性，為連鎖反應(yīng)分析提供量化依據(jù)。[0049]非負(fù)矩陣分解(NMF)將高維特征矩陣分解為兩個(gè)低維非負(fù)矩陣的乘積，通過分解，提取數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征，同時(shí)，非負(fù)矩陣分解(NMF)的非負(fù)性約束使其結(jié)果具有物理可解釋[0050]利用深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)算法可處理列向量和行向量的關(guān)聯(lián)序列數(shù)據(jù)，捕捉故障連鎖反應(yīng)的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律，對連鎖反應(yīng)的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律進(jìn)行建模，得到連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果。[0051]在S4中，對所述連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行基于阻抗軌跡的保護(hù)定值自適應(yīng)處理，得利用小波變換對所述連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行提取，得到電壓波動(dòng)序列；對所述電壓波動(dòng)序列進(jìn)行動(dòng)態(tài)模態(tài)分解處理，得到主導(dǎo)模態(tài)矩陣；對所述主導(dǎo)模態(tài)矩陣進(jìn)行映射處理，得到電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣；利用基于阻抗軌跡的保護(hù)定值自適應(yīng)算法對所述電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣進(jìn)行處理，得到所述省級保護(hù)指令。[0052]具體的，利用小波變換對所述連鎖反應(yīng)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行提取，得到電壓波動(dòng)序列，其是一種適用于非平穩(wěn)信號分析的數(shù)學(xué)工具，能夠在時(shí)間-頻率域?qū)π盘栠M(jìn)行多尺度分解。因此，通過從復(fù)雜的預(yù)測結(jié)果中提取電壓波動(dòng)的特征分量，分離出不同頻率下的電壓變化模式(如高頻暫態(tài)波動(dòng)、低頻振蕩等),形成時(shí)序化的電壓波動(dòng)序列。電壓波動(dòng)是電網(wǎng)故障或異常運(yùn)行的直接反映，通過小波變換可剔除噪聲干擾，保留真實(shí)的波動(dòng)特征。[0053]對電壓波動(dòng)序列進(jìn)行動(dòng)態(tài)模態(tài)分解(DMD)處理，得到主導(dǎo)模態(tài)矩陣，在這一步驟中，將電壓波動(dòng)序列分解為一系列模態(tài)分量，每個(gè)模態(tài)對應(yīng)特定的頻率、阻尼比和空間分布，通過篩選幅值較大的模態(tài)，提取主導(dǎo)模態(tài)矩陣，其中，主導(dǎo)模態(tài)矩陣是對系統(tǒng)穩(wěn)定性影響最大的振蕩模式。[0054]然后對主導(dǎo)模態(tài)矩陣進(jìn)行映射處理，得到電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣，導(dǎo)納矩陣是描述電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓與注入電流關(guān)系的核心參數(shù)矩陣，其元素反映節(jié)點(diǎn)間的電磁耦合特性，在這一步驟中，通過數(shù)學(xué)映射模型，如基于模態(tài)參數(shù)的系統(tǒng)辨識方法，將主導(dǎo)模態(tài)的頻率、阻尼等特征轉(zhuǎn)化為電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)間的導(dǎo)納值變化，具體而言，模態(tài)參數(shù)可反映系統(tǒng)阻抗/導(dǎo)納的動(dòng)態(tài)特性，通過映射算法更新導(dǎo)納矩陣，使其表征當(dāng)前振蕩模式下的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)。[0055]利用基于阻抗軌跡的保護(hù)定值自適應(yīng)算法對電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣進(jìn)行處理，得到省級保護(hù)指令，具體的，將導(dǎo)納矩陣轉(zhuǎn)換為阻抗矩陣(導(dǎo)納矩陣的逆矩陣),獲取各節(jié)點(diǎn)間的阻抗參數(shù)；基于阻抗軌跡算法，分析不同故障場景下阻抗軌跡的變化規(guī)律，結(jié)合電網(wǎng)當(dāng)前運(yùn)行方式(如負(fù)荷分布、機(jī)組出力),動(dòng)態(tài)計(jì)算保護(hù)裝置的動(dòng)作閾值、時(shí)限等定值；綜合省級電網(wǎng)各區(qū)域的計(jì)算結(jié)果，生成統(tǒng)一的保護(hù)調(diào)整指令，如修改距離保護(hù)的整定阻抗、過流保護(hù)的動(dòng)置措施以及故障處置時(shí)的特殊要求。[0056]在步驟S4中，通過小波變換提取電壓波動(dòng)特征，利用DMD識別影響系統(tǒng)穩(wěn)定的主導(dǎo)振蕩模式，將模態(tài)特征轉(zhuǎn)化為電網(wǎng)實(shí)時(shí)導(dǎo)納矩陣，反映動(dòng)態(tài)運(yùn)行狀態(tài)，再基于實(shí)時(shí)導(dǎo)納矩陣和阻抗軌跡算法，生成自適應(yīng)保護(hù)指令，實(shí)現(xiàn)“狀態(tài)感知-特征提取-閉環(huán)控制。[0057]在步驟S5中，采用蒙特卡洛模擬算法對獲取到的地市級配電網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)和地市級實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令，具體包括：采用蒙特卡洛模擬算法對獲取到的地市級配電網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)和地市級實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到故障場景數(shù)據(jù)庫；根據(jù)所述故障場景數(shù)據(jù)庫，對所述發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)數(shù)據(jù)、所述負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng)量和所述無功補(bǔ)償設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行前向遞推處理，得到所述本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令。[0058]具體的，蒙特卡洛模擬通過隨機(jī)采樣和概率統(tǒng)計(jì)方法，對復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性進(jìn)行量化分析，在地市級配電網(wǎng)中，故障的發(fā)生位置、類型及影響范圍具有隨機(jī)性，需通過模擬大量可能的故障場景來評估系統(tǒng)脆弱性。[0059]基于配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(如線路連接關(guān)系、設(shè)備參數(shù))和實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)(如負(fù)荷分布、潮流方向),隨機(jī)模擬不同類型的故障(如短路、斷線、設(shè)備停運(yùn)等);通過數(shù)萬次模擬，覆蓋間等參數(shù)的故障場景數(shù)據(jù)庫。[0060]將故障場景施加于電力系統(tǒng)模型，通過發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子運(yùn)動(dòng)方程和電磁暫態(tài)方程，計(jì)算故障后發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速、功角、輸出功率等參數(shù)的動(dòng)態(tài)變化，進(jìn)而進(jìn)行發(fā)電機(jī)組暫態(tài)波動(dòng)分析；考慮負(fù)荷的電壓/頻率特性，如電動(dòng)機(jī)負(fù)荷的機(jī)械慣性、空調(diào)模型計(jì)算故障后負(fù)荷功率的動(dòng)態(tài)變化，其中負(fù)荷模型隨具體電網(wǎng)負(fù)荷確定；再模擬靜止無功補(bǔ)償器、靜止無功發(fā)生器等設(shè)備在故障后的動(dòng)態(tài)響應(yīng)，計(jì)算其對系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性的影響；基于故障場景，通過前向遞推模擬發(fā)電機(jī)組、負(fù)荷及無功設(shè)備的動(dòng)態(tài)交互，根據(jù)系統(tǒng)響應(yīng)結(jié)[0061]相比傳統(tǒng)“事后處理”模式，蒙特卡洛模擬與前向遞推結(jié)合的方法能更全面地評估系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。[0062]響應(yīng)于所述省級保護(hù)指令，對所述本地系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)作指令進(jìn)行修正，控制所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)執(zhí)行與修正結(jié)果相匹配的策略。[0063]省級保護(hù)指令代表省級電網(wǎng)層面的全局控制策略，其核心目標(biāo)是協(xié)調(diào)全省范圍內(nèi)的保護(hù)裝置動(dòng)作，避免局部故障引發(fā)跨區(qū)域連鎖反應(yīng)，本地系統(tǒng)(地市級配電網(wǎng))的動(dòng)作指令需與省級策略兼容，以確保全網(wǎng)保護(hù)邏輯的一致性，但修正過程需結(jié)合省級指令的目標(biāo)對本地指令的參數(shù)、時(shí)序或執(zhí)行邏輯進(jìn)行調(diào)整。[0064]在控制所述目標(biāo)配電通信網(wǎng)執(zhí)行與修正結(jié)果相匹配的策略后，所述省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制方法還包括：利用交叉驗(yàn)證法對所述策略進(jìn)行驗(yàn)證，以評估所述策略的準(zhǔn)確性。[0065]在省地協(xié)同控制流程中，策略的制定依賴于電網(wǎng)模型、故障模擬及上下級指令的協(xié)調(diào)，但實(shí)際執(zhí)行中可能存在模型誤差、通信延遲或設(shè)備響應(yīng)偏差，交叉驗(yàn)證法通過多維度數(shù)據(jù)對比和場景復(fù)現(xiàn)，評估策略的有效性和魯棒性，確保其在真實(shí)電網(wǎng)環(huán)境中可靠執(zhí)行。[0066]具體的，可將歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、蒙特卡洛模擬生成的故障場景劃分為訓(xùn)練集和測試集，其中，訓(xùn)練集用于策略制定，測試集用于獨(dú)立驗(yàn)證。選擇未參與策略制定的極端故障場[0067]若驗(yàn)證結(jié)果與預(yù)期存在偏差，可針對誤差源調(diào)整模型參數(shù)、優(yōu)化通信協(xié)議或修正控制邏輯對策略進(jìn)行修正，將修正后的策略重新投入交叉驗(yàn)證，直至誤差收斂到可接受范[0068]本發(fā)明又一實(shí)施例提供了一種省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制系統(tǒng)，具體的，請參見圖2,圖2示出為本發(fā)明其中一種實(shí)施例中的省地協(xié)同的配電通信網(wǎng)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意獲取模塊11,用于