(19)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局(71)申請(qǐng)人北京融為科技有限公司地址100176北京市大興區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)榮華南路15號(hào)院4號(hào)樓15層1501室(72)發(fā)明人潘云強(qiáng)徐璐(74)專利代理機(jī)構(gòu)北京睿博行遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11297專利代理師劉艷HO4L2HO4L2(54)發(fā)明名稱本發(fā)明提供一種高階QAM相位噪聲抑制方括對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行定時(shí)同步、多普勒補(bǔ)償和幀同步處理后，識(shí)別預(yù)設(shè)間隔插入的已知導(dǎo)頻符號(hào)塊，提取接收信號(hào)中的導(dǎo)頻信號(hào)與非導(dǎo)頻信號(hào)；對(duì)非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償和硬判決，得到符號(hào)判決誤差；利用導(dǎo)頻信號(hào)中的導(dǎo)頻觀測(cè)值和符號(hào)判決誤差，調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)；利用調(diào)整后的卡爾曼濾波參數(shù)對(duì)非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償，預(yù)測(cè)非導(dǎo)頻時(shí)刻相位噪聲，通過(guò)導(dǎo)頻觀測(cè)值和符號(hào)判決誤差，來(lái)調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)，能夠更好地餡入暢同步狀態(tài)轉(zhuǎn)移z差陣陣課計(jì)2對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行定時(shí)同步、多普勒補(bǔ)償和幀同步處理后，識(shí)別預(yù)設(shè)間隔插入的已知導(dǎo)頻符號(hào)塊，提取所述接收信號(hào)中的導(dǎo)頻信號(hào)與非導(dǎo)頻信號(hào)；對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償和硬判決，得到符號(hào)判決誤差；利用所述導(dǎo)頻信號(hào)中的導(dǎo)頻觀測(cè)值和所述符號(hào)判決誤差，調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)；利用調(diào)整后的卡爾曼濾波參數(shù)對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償，預(yù)測(cè)非導(dǎo)頻時(shí)刻相位噪聲。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高階QAM相位噪聲抑制方法，其特征在于，所述對(duì)所述非導(dǎo)頻對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償和硬判決后，計(jì)算反饋相位觀測(cè)量；基于反饋相位觀測(cè)量和預(yù)測(cè)狀態(tài)參數(shù)，確定反饋觀測(cè)狀態(tài)參數(shù)誤差，作為符號(hào)判決誤3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高階QAM相位噪聲抑制方法，其特征在于，所述利用所述導(dǎo)頻信號(hào)中的導(dǎo)頻觀測(cè)值和所述符號(hào)判決誤差，調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)，包括：初始化估計(jì)狀態(tài)參數(shù)和估計(jì)誤差協(xié)方差矩陣，并計(jì)算預(yù)測(cè)狀態(tài)參數(shù)和預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差矩陣；利用導(dǎo)頻信號(hào)中的導(dǎo)頻觀測(cè)值和所述符號(hào)判決誤差對(duì)所述預(yù)測(cè)狀態(tài)參數(shù)和預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差矩陣進(jìn)行狀態(tài)更新，調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的高階QAM相位噪聲抑制方法，其特征在于，所述計(jì)算預(yù)測(cè)狀態(tài)根據(jù)狀態(tài)預(yù)測(cè)方程，得到狀態(tài)預(yù)測(cè)參數(shù)；根據(jù)估計(jì)誤差協(xié)方差矩陣，計(jì)算預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差矩陣。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的高階QAM相位噪聲抑制方法，其特征在于，所述根據(jù)估計(jì)誤差確定相位觀測(cè)量與預(yù)測(cè)狀態(tài)參數(shù)之差；通過(guò)所述相位觀測(cè)量與預(yù)測(cè)狀態(tài)參數(shù)之差，利用滑動(dòng)窗口平均在線估計(jì)噪聲協(xié)方差矩利用所述估計(jì)噪聲協(xié)方差矩陣和狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，確定預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差矩陣。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高階QAM相位噪聲抑制方法，其特征在于，所述調(diào)整卡爾曼濾其中，K為卡爾曼增益矢量，P為預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差矩陣，H為觀測(cè)矩陣，o2為相位觀測(cè)量噪聲方差。7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的高階QAM相位噪聲抑制方法，其特征在于，所述計(jì)算反饋相位確定導(dǎo)頻塊長(zhǎng)度；采用與所述導(dǎo)頻塊長(zhǎng)度相同數(shù)量的硬判決值計(jì)算反饋相位觀測(cè)量。3確定相位噪聲的狀態(tài)參數(shù)向量；基于所述狀態(tài)參數(shù)向量、狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣和狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程噪聲，確定相位噪聲與頻偏的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程；其中，所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程噪聲服從基于相位噪聲方差和頻偏噪聲方差的高斯分布。提取模塊，用于對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行定時(shí)同步、多普勒補(bǔ)償和幀同步處理后，識(shí)別預(yù)設(shè)間隔插入的已知導(dǎo)頻符號(hào)塊，提取所述接收信號(hào)中的導(dǎo)頻信號(hào)與非導(dǎo)頻信號(hào)；反饋模塊，用于對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償和硬判決，得到符號(hào)判決誤差；調(diào)整模塊，用于利用所述導(dǎo)頻信號(hào)中的導(dǎo)頻觀測(cè)值和所述符號(hào)判決誤差，調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)；補(bǔ)償模塊，用于利用調(diào)整后的卡爾曼濾波參數(shù)對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償，預(yù)測(cè)非導(dǎo)頻時(shí)刻相位噪聲。10.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述高階QAM相位噪聲抑制方法。4技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及信號(hào)傳輸技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種高階QAM相位噪聲抑制方法、裝置及背景技術(shù)[0002]通信系統(tǒng)中的噪聲主要分為加性噪聲和乘性噪聲，加性噪聲代表為信道中的加性高斯白噪聲，乘性噪聲的代表為相位噪聲。從頻率源的角度來(lái)看，相位噪聲表示了這些器件的頻率穩(wěn)定度。其中長(zhǎng)期穩(wěn)定度主要是由溫度和老化等原因引起的頻率慢變；短期穩(wěn)定度是指隨機(jī)的快速的相位起伏或頻率起伏。[0003]對(duì)于單頻信號(hào)源，其理想狀態(tài)應(yīng)是頻譜為一根無(wú)限窄的譜線。在實(shí)際應(yīng)用中，任何信號(hào)的頻譜都不是絕對(duì)純凈的，能測(cè)量到的譜線就會(huì)具有一定的寬度，并且會(huì)帶有周期性的雜散干擾或隨機(jī)的相位偏移，這些干擾或偏移可以稱為相位噪聲。在實(shí)際系統(tǒng)中相位噪等；此外別的一些因素，如射頻模塊的非線性、信道的多徑衰落和多普勒效應(yīng)以及系統(tǒng)中的采樣頻率偏差，也會(huì)引入相位噪聲。從頻域上分析，構(gòu)成相位噪聲的主要部分是距離載波頻率較遠(yuǎn)范圍的噪聲，這部分主要是壓控振蕩器的相位噪聲；靠近載波頻率的范圍內(nèi)則是參考信號(hào)源的相位噪聲。[0004]本振信號(hào)的相位噪聲，會(huì)引起載頻跟蹤精度，增加系統(tǒng)誤碼率。調(diào)制階數(shù)越高，對(duì)相噪的容忍度越差。傳統(tǒng)的載波相位跟蹤環(huán)在相噪過(guò)大時(shí)，環(huán)路處理延時(shí)A會(huì)導(dǎo)致相噪成倍放大(延時(shí)人拍時(shí)，放大√A倍),對(duì)于高階調(diào)制體制，容易出現(xiàn)無(wú)法收斂或失鎖的情況。[0005]因此，如何提升高階QAM相位噪聲的抑制能力成為了本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的技術(shù)問(wèn)題。發(fā)明內(nèi)容[0006]本發(fā)明提供一種高階QAM相位噪聲抑制方法、裝置及設(shè)備，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中高對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行定時(shí)同步、多普勒補(bǔ)償和幀同步處理后，識(shí)別預(yù)設(shè)間隔插入的已知導(dǎo)頻符號(hào)塊，提取所述接收信號(hào)中的導(dǎo)頻信號(hào)與非導(dǎo)頻信號(hào)；對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償和硬判決，得到符號(hào)判決誤差；利用所述導(dǎo)頻信號(hào)中的導(dǎo)頻觀測(cè)值和所述符號(hào)判決誤差，調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)；利用調(diào)整后的卡爾曼濾波參數(shù)對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償，預(yù)測(cè)非導(dǎo)頻時(shí)刻相位噪聲。[0008]根據(jù)本發(fā)明提供的一種高階QAM相位噪聲抑制方法，所述對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償和硬判決后，計(jì)算反饋相位觀測(cè)量；5基于反饋相位觀測(cè)量和預(yù)測(cè)狀態(tài)參數(shù)，確定反饋觀測(cè)狀態(tài)參數(shù)誤差，作為符號(hào)判決誤差。[0009]根據(jù)本發(fā)明提供的一種高階QAM相位噪聲抑制方法，所述利用所述導(dǎo)頻信號(hào)中的導(dǎo)頻觀測(cè)值和所述符號(hào)判決誤差，調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)，包括：初始化估計(jì)狀態(tài)參數(shù)和估計(jì)誤差協(xié)方差矩陣，并計(jì)算預(yù)測(cè)狀態(tài)參數(shù)和預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差矩陣；利用導(dǎo)頻信號(hào)中的導(dǎo)頻觀測(cè)值和所述符號(hào)判決誤差對(duì)所述預(yù)測(cè)狀態(tài)參數(shù)和預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差矩陣進(jìn)行狀態(tài)更新，調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)。[0010]根據(jù)本發(fā)明提供的一種高階QAM相位噪聲抑制方法，所述計(jì)算預(yù)測(cè)狀態(tài)參數(shù)和預(yù)根據(jù)狀態(tài)預(yù)測(cè)方程，得到狀態(tài)預(yù)測(cè)參數(shù)；根據(jù)估計(jì)誤差協(xié)方差矩陣，計(jì)算預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差矩陣。[0011]根據(jù)本發(fā)明提供的一種高階QAM相位噪聲抑制方法，所述根據(jù)估計(jì)誤差協(xié)方差矩確定相位觀測(cè)量與預(yù)測(cè)狀態(tài)參數(shù)之差；通過(guò)所述相位觀測(cè)量與預(yù)測(cè)狀態(tài)參數(shù)之差，利用滑動(dòng)窗口平均在線估計(jì)噪聲協(xié)方差矩陣；利用所述估計(jì)噪聲協(xié)方差矩陣和狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，確定預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差矩陣。[0012]根據(jù)本發(fā)明提供的一種高階QAM相位噪聲抑制方法，所述調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)，包觀測(cè)量噪聲方差。[0013]根據(jù)本發(fā)明提供的一種高階QAM相位噪聲抑制方法，所述計(jì)算反饋相位觀測(cè)量，包確定導(dǎo)頻塊長(zhǎng)度；采用與所述導(dǎo)頻塊長(zhǎng)度相同數(shù)量的硬判決值計(jì)算反饋相位觀測(cè)量。確定相位噪聲的狀態(tài)參數(shù)向量；基于所述狀態(tài)參數(shù)向量、狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣和狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程噪聲，確定相位噪聲與頻偏的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程；其中，所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程噪聲服從基于相位噪聲方差和頻偏噪聲方差的高斯分布。提取模塊，用于對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行定時(shí)同步、多普勒補(bǔ)償和幀同步處理后，識(shí)別預(yù)設(shè)間隔插入的已知導(dǎo)頻符號(hào)塊，提取所述接收信號(hào)中的導(dǎo)頻信號(hào)與非導(dǎo)頻信號(hào)；反饋模塊，用于對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償和硬判決，得到符號(hào)判決誤差；調(diào)整模塊，用于利用所述導(dǎo)頻信號(hào)中的導(dǎo)頻觀測(cè)值和所述符號(hào)判決誤差，調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)；6補(bǔ)償模塊，用于利用調(diào)整后的卡爾曼濾波參數(shù)對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償，預(yù)測(cè)非導(dǎo)頻時(shí)刻相位噪聲。[0016]第三方面，本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述高階QAM相位噪聲抑制方法。[0017]第四方面，本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述高階QAM相位噪聲抑制方法。[0018]第五方面，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述高階QAM相位噪聲抑制方法。[0019]本發(fā)明提供的一種高階QAM相位噪聲抑制方法、裝置及設(shè)備，方法包括，對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行定時(shí)同步、多普勒補(bǔ)償和幀同步處理后，識(shí)別預(yù)設(shè)間隔插入的已知導(dǎo)頻符號(hào)塊，提取接收信號(hào)中的導(dǎo)頻信號(hào)與非導(dǎo)頻信號(hào)；對(duì)非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償和硬判決，得到符號(hào)判決誤差；利用導(dǎo)頻信號(hào)中的導(dǎo)頻觀測(cè)值和符號(hào)判決誤差，調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)；利用調(diào)整后的卡爾曼濾波參數(shù)對(duì)非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償，預(yù)測(cè)非導(dǎo)頻時(shí)刻相位噪聲，通過(guò)導(dǎo)頻觀測(cè)值和符號(hào)判決誤差，來(lái)調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)，能夠更好地適應(yīng)時(shí)變相位噪聲特性，有效地提升了高階QAM相位噪聲的抑制能力。附圖說(shuō)明[0020]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。[0021]圖1是本實(shí)施例提供的高階QAM相位噪聲抑制方法的流程示意圖；圖2為本實(shí)施例提供的高階QAM相位噪聲抑制方法的原理示意圖；圖3為本實(shí)施例提供的卡爾曼濾波參數(shù)調(diào)整的流程示意圖；圖4為仿真測(cè)試時(shí)不同損傷時(shí)的接收示意圖；圖5為無(wú)噪聲時(shí)仿真結(jié)果與現(xiàn)有技術(shù)的相位噪聲抑制效果示意圖；圖6為有噪聲時(shí)仿真結(jié)果與現(xiàn)有技術(shù)的相位噪聲抑制效果示意圖，圖7是本實(shí)施例提供的高階QAM相位噪聲抑制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖8是本實(shí)施例提供的電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式[0022]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明中的附圖，對(duì)本發(fā)明中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。[0023]圖1是本實(shí)施例提供的高階QAM相位噪聲抑制方法的流程示意圖。[0024]如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的高階QAM相位噪聲抑制方法，主要包括以下步驟：101、對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行定時(shí)同步、多普勒補(bǔ)償和幀同步處理后，識(shí)別預(yù)設(shè)間隔插入7表1幀頭開(kāi)銷。相位噪聲。8參數(shù)文為(7):9文=文:十K,∈(15)[0044]如圖3所示，輸入信號(hào)經(jīng)過(guò)幀同步處理后，提取導(dǎo)頻分為一路導(dǎo)頻信號(hào)和一路非導(dǎo)頻信號(hào)，導(dǎo)頻信號(hào)的一路計(jì)算前饋相位觀測(cè)量，結(jié)合預(yù)測(cè)狀態(tài)參數(shù)，確定前饋觀測(cè)狀態(tài)參數(shù)誤差。而非導(dǎo)頻信號(hào)的一路經(jīng)過(guò)相位補(bǔ)償和硬判決之后，計(jì)算反饋相位觀測(cè)量，結(jié)合預(yù)測(cè)狀態(tài)參數(shù)，確定反饋觀測(cè)狀態(tài)參數(shù)誤差。將導(dǎo)頻輔助一側(cè)的前饋觀測(cè)狀態(tài)參數(shù)誤差和反饋跟蹤一側(cè)的反饋觀測(cè)狀態(tài)參數(shù)誤差進(jìn)行處理，得到觀測(cè)狀態(tài)參數(shù)誤差之后，計(jì)算噪聲協(xié)方差矩陣和預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差矩陣，同時(shí)預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差矩陣受到估計(jì)誤差協(xié)方差矩陣的影響，最后經(jīng)過(guò)噪聲協(xié)方差矩陣和估計(jì)誤差協(xié)方差矩陣的調(diào)節(jié)后，得到預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差矩陣，計(jì)算新的卡爾曼增益，進(jìn)行相位補(bǔ)償后輸出。而此時(shí)的卡爾曼增益同樣還受到導(dǎo)頻信號(hào)中的信噪比估計(jì)值的調(diào)節(jié)。調(diào)節(jié)后的卡爾曼增益還受到估計(jì)狀態(tài)參數(shù)、狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣和預(yù)測(cè)狀態(tài)參數(shù)的影響，以保證最終的相位補(bǔ)償精度。[0045]通過(guò)導(dǎo)頻輔助側(cè)的前饋調(diào)節(jié)和反饋跟蹤側(cè)的反饋調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)對(duì)卡爾曼濾波參數(shù)的調(diào)整，進(jìn)而進(jìn)行相位補(bǔ)償?shù)姆绞?，能夠?qū)崟r(shí)估計(jì)噪聲協(xié)方差矩陣和相位觀測(cè)量噪聲方差，適應(yīng)時(shí)變相位噪聲特性(如振蕩器老化、溫度漂移)。保證了高階QAM系統(tǒng)可在低導(dǎo)頻開(kāi)銷下實(shí)現(xiàn)高精度相位噪聲抑制，為高通量衛(wèi)星通信提供核心技術(shù)支持。[0046]為了驗(yàn)證本發(fā)明技術(shù)方案的效果，進(jìn)行了以下的性能仿真與對(duì)比，仿真參數(shù)為：仿真結(jié)果如下：圖4為不同損傷時(shí)的接收示意圖，a為原始星座圖，b為相位噪聲示意圖，c為相位噪殘留頻偏的影響，會(huì)引起接收信號(hào)星座圖旋轉(zhuǎn)，從而引起誤碼。[0047]圖5為無(wú)噪聲時(shí)仿真結(jié)果與現(xiàn)有技術(shù)的相位噪聲抑制效果示意圖，現(xiàn)有技術(shù)的殘[0048]圖6為有噪聲時(shí)仿真結(jié)果與現(xiàn)有技術(shù)的相位噪聲抑制效果示意圖，現(xiàn)有技術(shù)的殘余相位誤差2.8°(RMS),誤碼率為4.95e-5.本申請(qǐng)技術(shù)方案的殘余相位誤差2.7°(RMS)誤碼[0049]通過(guò)仿真測(cè)試得到，與現(xiàn)有技術(shù)方案相比，在無(wú)噪時(shí)，相位噪聲抑制后相位誤差降[0050]基于同一總的發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明還保護(hù)一種高的高階QAM相位噪聲抑制裝置與上文描述的高[0051]圖7是本實(shí)施例提供的高階QAM相位噪聲抑制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。[0052]如圖7所示，本實(shí)施例提供的一種高階QAM相位噪聲抑制裝置，包括：提取模塊701,用于對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行定時(shí)同步、多普勒補(bǔ)償和幀同步處理后，識(shí)別預(yù)設(shè)間隔插入的已知導(dǎo)頻符號(hào)塊。提取接收信號(hào)中的導(dǎo)頻信號(hào)與非導(dǎo)頻信號(hào)；11反饋模塊702,用于對(duì)非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償和硬判決，得到符號(hào)判決誤差；調(diào)整模塊703,用于利用導(dǎo)頻信號(hào)中的導(dǎo)頻觀測(cè)值和符號(hào)判決誤差，調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)；補(bǔ)償模塊704,用于利用調(diào)整后的卡爾曼濾波參數(shù)對(duì)非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償，預(yù)測(cè)非導(dǎo)頻時(shí)刻相位噪聲。[0053]圖8是本實(shí)施例提供的電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。(CommunicationsInterface)820、存儲(chǔ)器(memory)830和通信總線840,其中，處理器810,通信接口820,存儲(chǔ)器830通過(guò)通信總線840完成相互間的通信。處理器810可以調(diào)用存儲(chǔ)器步、多普勒補(bǔ)償和幀同步處理后，識(shí)別預(yù)設(shè)間隔插入的已知導(dǎo)頻符號(hào)塊，提取所述接收信號(hào)中的導(dǎo)頻信號(hào)與非導(dǎo)頻信號(hào)；對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償和硬判決，得到符號(hào)判決誤差；利用所述導(dǎo)頻信號(hào)中的導(dǎo)頻觀測(cè)值和所述符號(hào)判決誤差，調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)；利用調(diào)整后的卡爾曼濾波參數(shù)對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償，預(yù)測(cè)非導(dǎo)頻時(shí)刻相位噪聲。[0055]此外，上述的存儲(chǔ)器830中的邏輯指令可以通過(guò)軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤(pán)、移動(dòng)硬盤(pán)、只讀存儲(chǔ)器(ROM,可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。[0056]另一方面，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序可存儲(chǔ)在非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行上述各方法所提供的高階QAM相位噪聲抑制方法，該方法包括：對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行定時(shí)同步、多普勒補(bǔ)償和幀同步處理后，識(shí)別預(yù)設(shè)間隔插入的已知導(dǎo)頻符號(hào)塊，提取所述接收信號(hào)中的導(dǎo)頻信號(hào)與非導(dǎo)頻信號(hào)；對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償和硬判決，得到符號(hào)判決誤差；利用所述導(dǎo)頻信號(hào)中的導(dǎo)頻觀測(cè)值和所述符號(hào)判決誤差，調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)；利用調(diào)整后的卡爾曼濾波參數(shù)對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償，預(yù)測(cè)非導(dǎo)頻時(shí)刻相位噪聲。[0057]又一方面，本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以執(zhí)行上述各方法提供的高階QAM相位噪聲抑制方法，該方法包括：對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行定時(shí)同步、多普勒補(bǔ)償和幀同步處理后，識(shí)別預(yù)設(shè)間隔插入的已知導(dǎo)頻符號(hào)塊，提取所述接收信號(hào)中的導(dǎo)頻信號(hào)與非導(dǎo)頻信號(hào)；對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償和硬判決，得到符號(hào)判決誤差；利用所述導(dǎo)頻信號(hào)中的導(dǎo)頻觀測(cè)值和所述符號(hào)判決誤差，調(diào)整卡爾曼濾波參數(shù)；利用調(diào)整后的卡爾曼濾波參數(shù)對(duì)所述非導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行相位補(bǔ)償，預(yù)測(cè)非導(dǎo)頻時(shí)刻相位噪聲。[0058]以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性的勞動(dòng)的情況下，即可以理解并實(shí)施。[0059]通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到各實(shí)施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過(guò)硬件。基于這樣的理解，上述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行各個(gè)實(shí)施例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。[0060]最后應(yīng)說(shuō)明的是：以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)