(19)國家知識產(chǎn)權(quán)局(12)發(fā)明專利科技中一路騰訊大廈35層務(wù)所(普通合伙)44285存儲介質(zhì)本申請公開了一種應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的步驟：獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)的及目標(biāo)廣P個(gè)廣告中的排序結(jié)果；若根據(jù)排序結(jié)果確定目獲取獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，以及目標(biāo)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息于相同的廣告主標(biāo)識，P為大于或等于1的整數(shù)根據(jù)回流比例信息確定先驗(yàn)分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)基于先驗(yàn)分布參數(shù)以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過后驗(yàn)分布確定目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例，其中，目標(biāo)時(shí)間段屬于歷史時(shí)間段內(nèi)的一個(gè)時(shí)間段根據(jù)目標(biāo)回流比例以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，確定目標(biāo)廣告的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)根據(jù)預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)確定目標(biāo)廣告在P個(gè)廣告中的排序結(jié)果若根據(jù)排序結(jié)果確定目標(biāo)廣告滿足廣告投放條件，則投放目標(biāo)廣告2獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，以及目標(biāo)廣告在所述歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，其中，所述P個(gè)廣告至少包括所述目標(biāo)廣告，且所述P個(gè)廣告均對應(yīng)于相同的廣告主標(biāo)識，所述P為大于或等于1的整數(shù)；所述回流比例信息表示回流轉(zhuǎn)化數(shù)占總轉(zhuǎn)化數(shù)的比例；所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息表示已經(jīng)回流的轉(zhuǎn)化數(shù)；根據(jù)所述回流比例信息確定先驗(yàn)分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)；基于所述先驗(yàn)分布參數(shù)以及所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過后驗(yàn)分布確定所述目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例，其中，所述目標(biāo)時(shí)間段屬于所述歷史時(shí)間段內(nèi)的一個(gè)時(shí)間段；根據(jù)所述目標(biāo)回流比例以及所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，確定所述目標(biāo)廣告的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)；根據(jù)所述預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)確定所述目標(biāo)廣告在所述P個(gè)廣告中的排序結(jié)果；若根據(jù)所述排序結(jié)果確定所述目標(biāo)廣告滿足廣告投放條件，則投放所述目標(biāo)廣告。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，以及目標(biāo)廣告在所述歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，包括：獲取所述P個(gè)廣告在所述歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的所述回流比例信息，其中，所述歷史時(shí)間段包括N個(gè)時(shí)間段，所述回流比例信息包括N個(gè)回流比例，所述回流比例與所述時(shí)間段具有對應(yīng)關(guān)系，所述N為大于或等于1的整數(shù)；獲取所述目標(biāo)廣告在所述歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，其中，所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息包括N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)與所述時(shí)間段具有對應(yīng)關(guān)系，所述N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)；其中，所述目標(biāo)廣告為低頻廣告或非低頻廣告，所述低頻廣告為所述N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)之和小于或等于回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值的廣告，所述非低頻廣告為所述N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)之和大于所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值的廣告。3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述先驗(yàn)分布為第—beta分布；所述根據(jù)所述回流比例信息確定先驗(yàn)分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)，包括：根據(jù)所述回流比例信息計(jì)算得到平均值以及方差；根據(jù)所述平均值和所述方差確定所述先驗(yàn)分布參數(shù)中的第一先驗(yàn)參數(shù)；根據(jù)所述平均值和所述方差確定所述先驗(yàn)分布參數(shù)中的第二先驗(yàn)參數(shù)，其中，所述第二先驗(yàn)參數(shù)與所述第一先驗(yàn)分布參數(shù)屬于所述第—beta分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述先驗(yàn)分布參數(shù)以及所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過后驗(yàn)分布確定所述目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例，包括：根據(jù)所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息確定二項(xiàng)式分布；根據(jù)所述二項(xiàng)式分布以及所述第一beta分布，確定所述后驗(yàn)分布所對應(yīng)的貝葉斯估計(jì)公式；基于所述先驗(yàn)分布參數(shù)以及所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過所述貝葉斯估計(jì)公式確定所述目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的所述目標(biāo)回流比例。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述二項(xiàng)式分布以及所述第一beta分布，確定所述后驗(yàn)分布所對應(yīng)的貝葉斯估計(jì)公式，包括：根據(jù)所述二項(xiàng)式分布以及所述第一beta分布確定第二beta分布，其中，所述第一beta3分布屬于先驗(yàn)分布，所述第二beta分布屬于后驗(yàn)分布；根據(jù)所述第二beta分布確定所述貝葉斯估計(jì)公式。6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述先驗(yàn)分布參數(shù)以及所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過所述貝葉斯估計(jì)公式確定所述目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的所述目標(biāo)獲取所述目標(biāo)廣告在所述目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，其中，所述目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)屬于所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息中的一個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)；基于所述第一先驗(yàn)參數(shù)、所述第二先驗(yàn)參數(shù)以及所述目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，通過所述貝葉斯估計(jì)公式計(jì)算得到所述目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的所述目標(biāo)回流比例。7.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述先驗(yàn)分布為第一狄利克雷分布；所述根據(jù)所述回流比例信息確定所述目標(biāo)廣告所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)，包括：根據(jù)所述回流比例信息計(jì)算得到平均值以及方差；根據(jù)所述平均值和所述方差確定所述先驗(yàn)分布參數(shù)中的N個(gè)先驗(yàn)參數(shù)，其中，所述N個(gè)先驗(yàn)參數(shù)屬于所述第一狄利克雷分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)，所述N為大于或等于1的整8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述先驗(yàn)分布參數(shù)以及所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過后驗(yàn)分布確定所述目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例，包括：根據(jù)所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息確定多項(xiàng)式分布；根據(jù)所述多項(xiàng)式分布以及所述第一狄利克雷分布，確定所述后驗(yàn)分布所對應(yīng)的貝葉斯估計(jì)公式；基于所述先驗(yàn)分布參數(shù)以及所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過所述貝葉斯估計(jì)公式確定所述目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的所述目標(biāo)回流比例。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多項(xiàng)式分布以及所述第一狄利克雷分布，確定所述后驗(yàn)分布所對應(yīng)的貝葉斯估計(jì)公式，包括：根據(jù)所述多項(xiàng)式分布以及所述第一狄利克雷分布確定第二狄利克雷分布，其中，所述第一狄利克雷分布屬于先驗(yàn)分布；根據(jù)所述第二狄利克雷分布確定所述貝葉斯估計(jì)公式。10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述先驗(yàn)分布參數(shù)以及所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過所述貝葉斯估計(jì)公式確定所述目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的所述目獲取所述目標(biāo)廣告在所述目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，其中，所述目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)屬于所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息中的一個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)；基于所述N個(gè)先驗(yàn)參數(shù)以及所述目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，通過所述貝葉斯估計(jì)公式計(jì)算得到所述目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的所述目標(biāo)回流比例。11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)確定所述目標(biāo)廣告在所述P個(gè)廣告中的排序結(jié)果，包括：根據(jù)所述預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)確定所述目標(biāo)廣告所對應(yīng)的未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)；所述未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)是在oCPA競價(jià)排序公式中用于調(diào)節(jié)出價(jià)使最終成本接近目標(biāo)成本的系數(shù)；根據(jù)所述目標(biāo)廣告所對應(yīng)的未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)，確定所述目標(biāo)廣告所對應(yīng)的千次4展示收益；獲取所述P個(gè)廣告中每個(gè)待投放廣告所對應(yīng)的千次展示收益，其中，所述每個(gè)待投放廣告所對應(yīng)的千次展示收益為根據(jù)所述每個(gè)待投放廣告所對應(yīng)的未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)確所述千次展示收益的公式為：千次展示收益=(目標(biāo)成本×計(jì)費(fèi)比系數(shù)×未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù))×(pCVR×pCVR修正系數(shù))×pCTR;其中，目標(biāo)成本表示廣告主愿意支付的成本；計(jì)費(fèi)比系數(shù)表示點(diǎn)擊后實(shí)際扣費(fèi)與所述目標(biāo)成本之間的比值；pCVR表示預(yù)估轉(zhuǎn)化率；pCVR修正系數(shù)用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對pCVR進(jìn)行對所述目標(biāo)廣告所對應(yīng)的千次展示收益以及所述每個(gè)待投放廣告所對應(yīng)的千次展示收益進(jìn)行排序，得到所述目標(biāo)廣告在所述P個(gè)廣告中的排序結(jié)果。向客戶端推送所述目標(biāo)廣告在所述P個(gè)廣告中的所述排序結(jié)果；接收客戶端發(fā)送的廣告投放選擇指令，其中，所述廣告投放選擇指令攜帶至少Q(mào)個(gè)廣告標(biāo)識，其中，所述Q為大于或等于1,且小于或等于所述P的整數(shù)；若所述Q個(gè)廣告標(biāo)識包括所述目標(biāo)廣告所對應(yīng)的廣告標(biāo)識，則確定所述目標(biāo)廣告滿足所述廣告投放條件。獲取模塊，用于獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，以及目標(biāo)廣告在所述歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，其中，所述P個(gè)廣告至少包括所述目標(biāo)廣告，且所述P個(gè)廣告均對應(yīng)于相同的廣告主標(biāo)識，所述P為大于或等于1的整數(shù)；所述回流比例信息表示回流轉(zhuǎn)化數(shù)占總轉(zhuǎn)化數(shù)的比例；所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息表示已經(jīng)回流的轉(zhuǎn)化數(shù)；確定模塊，用于根據(jù)所述回流比例信息確定先驗(yàn)分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)；所述確定模塊，還用于基于所述先驗(yàn)分布參數(shù)以及所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過后驗(yàn)分布確定所述目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例，其中，所述目標(biāo)時(shí)間段屬于所述歷史時(shí)間段內(nèi)的一個(gè)時(shí)間段；所述確定模塊，還用于根據(jù)所述目標(biāo)回流比例以及所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，確定所述目標(biāo)廣告的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)；所述確定模塊，還用于根據(jù)所述預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)確定所述目標(biāo)廣告在所述P個(gè)廣告中的排序結(jié)果；投放模塊，用于若根據(jù)所述排序結(jié)果確定所述目標(biāo)廣告滿足廣告投放條件，則投放所述目標(biāo)廣告。獲取所述P個(gè)廣告在所述歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的所述回流比例信息，其中，所述歷史時(shí)間段包括N個(gè)時(shí)間段，所述回流比例信息包括N個(gè)回流比例，所述回流比例與所述時(shí)間段具有對應(yīng)關(guān)系，所述N為大于或等于1的整數(shù)；獲取所述目標(biāo)廣告在所述歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，其中，所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息包括N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)與所述時(shí)間段具有對應(yīng)關(guān)系，所述N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)；5其中，所述目標(biāo)廣告為低頻廣告或非低頻廣告，所述低頻廣告為所述N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)之和小于或等于回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值的廣告，所述非低頻廣告為所述N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)之和大于所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值的廣告。15.根據(jù)權(quán)利要求13或14所述的裝置，其特征在于，所述先驗(yàn)分布為第一beta分布；所根據(jù)所述回流比例信息計(jì)算得到平均值以及方差；根據(jù)所述平均值和所述方差確定所述先驗(yàn)分布參數(shù)中的第一先驗(yàn)參數(shù)；根據(jù)所述平均值和所述方差確定所述先驗(yàn)分布參數(shù)中的第二先驗(yàn)參數(shù)，其中，所述第二先驗(yàn)參數(shù)與所述第一先驗(yàn)分布參數(shù)屬于所述第—beta分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)。根據(jù)所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息確定二項(xiàng)式分布；根據(jù)所述二項(xiàng)式分布以及所述第一beta分布，確定所述后驗(yàn)分布所對應(yīng)的貝葉斯估計(jì)基于所述先驗(yàn)分布參數(shù)以及所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過所述貝葉斯估計(jì)公式確定所述目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的所述目標(biāo)回流比例。根據(jù)所述二項(xiàng)式分布以及所述第一beta分布確定第二beta分布，其中，所述第—beta分布屬于先驗(yàn)分布，所述第二beta分布屬于后驗(yàn)分布；根據(jù)所述第二beta分布確定所述貝葉斯估計(jì)公式。獲取所述目標(biāo)廣告在所述目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，其中，所述目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)屬于所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息中的一個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)；基于所述第一先驗(yàn)參數(shù)、所述第二先驗(yàn)參數(shù)以及所述目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，通過所述貝葉斯估計(jì)公式計(jì)算得到所述目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的所述目標(biāo)回流比例。19.根據(jù)權(quán)利要求13或14所述的裝置，其特征在于，所述先驗(yàn)分布為第一狄利克雷分根據(jù)所述回流比例信息計(jì)算得到平均值以及方差；根據(jù)所述平均值和所述方差確定所述先驗(yàn)分布參數(shù)中的N個(gè)先驗(yàn)參數(shù)，其中，所述N個(gè)先驗(yàn)參數(shù)屬于所述第一狄利克雷分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)，所述N為大于或等于1的整根據(jù)所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息確定多項(xiàng)式分布；根據(jù)所述多項(xiàng)式分布以及所述第一狄利克雷分布，確定所述后驗(yàn)分布所對應(yīng)的貝葉斯估計(jì)公式；基于所述先驗(yàn)分布參數(shù)以及所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過所述貝葉斯估計(jì)公式確定所述目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的所述目標(biāo)回流比例。根據(jù)所述多項(xiàng)式分布以及所述第一狄利克雷分布確定第二狄利克雷分布，其中，所述第一狄利克雷分布屬于先驗(yàn)分布；6根據(jù)所述第二狄利克雷分布確定所述貝葉斯估計(jì)公式。22.根據(jù)權(quán)利要求20所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，具體用于：獲取所述目標(biāo)廣告在所述目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，其中，所述目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)屬于所述回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息中的一個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)；基于所述N個(gè)先驗(yàn)參數(shù)以及所述目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，通過所述貝葉斯估計(jì)公式計(jì)算得到所述目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的所述目標(biāo)回流比例。23.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，具體用于：根據(jù)所述預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)確定所述目標(biāo)廣告所對應(yīng)的未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)；所述未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)是在oCPA競價(jià)排序公式中用于調(diào)節(jié)出價(jià)使最終成本接近目標(biāo)成本的系數(shù)；根據(jù)所述目標(biāo)廣告所對應(yīng)的未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)，確定所述目標(biāo)廣告所對應(yīng)的千次展示收益；獲取所述P個(gè)廣告中每個(gè)待投放廣告所對應(yīng)的千次展示收益，其中，所述每個(gè)待投放廣告所對應(yīng)的千次展示收益為根據(jù)所述每個(gè)待投放廣告所對應(yīng)的未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)確定的；成調(diào)節(jié)系數(shù))×(pCVR×pCVR修正系數(shù))×pCTR;其中，目標(biāo)成本表示廣告主愿意支付的成本；計(jì)費(fèi)比系數(shù)表示點(diǎn)擊后實(shí)際扣費(fèi)與所述目標(biāo)成本之間的比值；pCVR表示預(yù)估轉(zhuǎn)化率；pCVR修正系數(shù)用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對pCVR進(jìn)行修正；pCTR表示廣告點(diǎn)擊率預(yù)測；對所述目標(biāo)廣告所對應(yīng)的千次展示收益以及所述每個(gè)待投放廣告所對應(yīng)的千次展示收益進(jìn)行排序，得到所述目標(biāo)廣告在所述P個(gè)廣告中的排序結(jié)果。24.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：推送模塊以及接收模所述推送模塊，用于向客戶端推送所述目標(biāo)廣告在所述P個(gè)廣告中的所述排序結(jié)果；所述接收模塊，用于接收客戶端發(fā)送的廣告投放選擇指令，其中，所述廣告投放選擇指令攜帶至少Q(mào)個(gè)廣告標(biāo)識，其中，所述Q為大于或等于1,且小于或等于所述P的整數(shù)；所述確定模塊，還用于若所述Q個(gè)廣告標(biāo)識包括所述目標(biāo)廣告所對應(yīng)的廣告標(biāo)識，則確定所述目標(biāo)廣告滿足所述廣告投放條件。25.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括：存儲器、收發(fā)器、處理器以及總線系統(tǒng)；其中，所述存儲器用于存儲程序；所述處理器用于執(zhí)行所述存儲器中的程序，所述處理器用于根據(jù)所述程序代碼中的指令執(zhí)行權(quán)利要求1至12中任一項(xiàng)所述的方法；所述總線系統(tǒng)用于連接所述存儲器以及所述處理器，以使所述存儲器以及所述處理器進(jìn)行通信。26.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，包括指令，當(dāng)其在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至12中任一項(xiàng)所述的方法。27.一種包括程序的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，當(dāng)其在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至12中任一項(xiàng)所述的方法。7技術(shù)領(lǐng)域[0001]本申請涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種廣告投放的方法、相關(guān)裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)。背景技術(shù)[0002]隨著數(shù)字媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，各種形式的廣告可以通過數(shù)字媒體觸達(dá)用戶，對企業(yè)來說，廣告可以觸達(dá)潛在用戶而獲得即時(shí)或未來的收益。因此，企業(yè)不斷提高在廣告方面的投入，但是如何更好地將所投入的廣告轉(zhuǎn)化變現(xiàn)是一個(gè)值得深究的問題。[0003]在廣告投放之前往往需要關(guān)注投放成本，目前，在優(yōu)化廣告排序的過程中，可基于回流轉(zhuǎn)化數(shù)以及回流比例確定預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)，再根據(jù)預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)確定成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)，然后通過成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)對廣告進(jìn)行排序，最后優(yōu)先投放排序靠前的廣告。[0004]不同時(shí)間段內(nèi)的回流比例可能不同，因此，只能根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)的統(tǒng)計(jì)情況估計(jì)符合大數(shù)定律，由此導(dǎo)致估計(jì)得到的回流比例與實(shí)際的回流比例之間存在較大偏差，造成廣告排序不夠精確，降低了廣告投放效果。發(fā)明內(nèi)容[0005]本申請實(shí)施例提供了一種廣告投放的方法、相關(guān)裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，充分考慮到粗粒度信息與細(xì)粒度信息之間的依賴關(guān)系，即使細(xì)粒度信息稀疏，也能夠計(jì)算更加貼近真實(shí)情況的目標(biāo)回流比例，從而提升預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)的準(zhǔn)確度，有利于增加廣告排序的準(zhǔn)確[0007]獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，以及目標(biāo)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，其中，P個(gè)廣告至少包括目標(biāo)廣告，且P個(gè)廣告均對應(yīng)于相同的廣告主標(biāo)識，P為大于或等于1的整數(shù)；[0008]根據(jù)回流比例信息確定先驗(yàn)分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)；[0009]基于先驗(yàn)分布參數(shù)以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過后驗(yàn)分布確定目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例，其中，目標(biāo)時(shí)間段屬于歷史時(shí)間段內(nèi)的一個(gè)時(shí)間段；[0010]根據(jù)目標(biāo)回流比例以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，確定目標(biāo)廣告的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)；[0011]根據(jù)預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)確定目標(biāo)廣告在P個(gè)廣告中的排序結(jié)果；[0012]若根據(jù)排序結(jié)果確定目標(biāo)廣告滿足廣告投放條件，則投放目標(biāo)廣告。[0013]本申請另一方面提供一種廣告投放裝置，包括：[0014]獲取模塊，用于獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，以及目標(biāo)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，其中，P個(gè)廣告至少包括目標(biāo)廣告，且P個(gè)廣告均對應(yīng)于相同的廣告主標(biāo)識，P為大于或等于1的整數(shù)；[0015]確定模塊，用于根據(jù)回流比例信息確定先驗(yàn)分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)；8[0016]確定模塊，還用于基于先驗(yàn)分布參數(shù)以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過后驗(yàn)分布確定目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例，其中，目標(biāo)時(shí)間段屬于歷史時(shí)間段內(nèi)的一個(gè)時(shí)間段；[0017]確定模塊，還用于根據(jù)目標(biāo)回流比例以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，確定目標(biāo)廣告的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)；[0018]確定模塊，還用于根據(jù)預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)確定目標(biāo)廣告在P個(gè)廣告中的排序結(jié)果；[0019]投放模塊，用于若根據(jù)排序結(jié)果確定目標(biāo)廣告滿足廣告投放條件，則投放目標(biāo)廣告。[0020]在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請實(shí)施例的另一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，[0021]獲取模塊，具體用于獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，其中，歷史時(shí)間段包括N個(gè)時(shí)間段，回流比例信息包括N個(gè)回流比例，回流比例與時(shí)間段具有對應(yīng)[0022]獲取目標(biāo)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，其中，回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息包括N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，回流轉(zhuǎn)化數(shù)與時(shí)間段具有對應(yīng)關(guān)系，N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)；[0023]其中，目標(biāo)廣告為低頻廣告或非低頻廣告，低頻廣告為N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)之和小于或等于回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值的廣告，非低頻廣告為N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)之和大于回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值的廣告。[0024]在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請實(shí)施例的另一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，先驗(yàn)分布為第—beta分布；[0025]確定模塊，具體用于根據(jù)回流比例信息計(jì)算得到平均值以及方差；[0026]根據(jù)平均值和方差確定先驗(yàn)分布參數(shù)中的第一先驗(yàn)參數(shù)；[0027]根據(jù)平均值和方差確定先驗(yàn)分布參數(shù)中的第二先驗(yàn)參數(shù)，其中，第二先驗(yàn)參數(shù)與第一先驗(yàn)分布參數(shù)屬于第—beta分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)。[0028]在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請實(shí)施例的另一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，[0029]確定模塊，具體用于根據(jù)回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息確定二項(xiàng)式分布；[0030]根據(jù)二項(xiàng)式分布以及第—beta分布，確定后驗(yàn)分布所對應(yīng)的貝葉斯估計(jì)公式；[0031]基于先驗(yàn)分布參數(shù)以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過貝葉斯估計(jì)公式確定目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例。[0032]在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請實(shí)施例的另一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，[0033]確定模塊，具體用于根據(jù)二項(xiàng)式分布以及第一beta分布確定第二beta分布，其中，第—beta分布屬于先驗(yàn)分布，第二beta分布屬于后驗(yàn)分布；[0034]根據(jù)第二beta分布確定貝葉斯估計(jì)公式。[0035]在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請實(shí)施例的另一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，[0036]確定模塊，具體用于獲取目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，其中，目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)屬于回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息中的一個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)；[0037]基于第一先驗(yàn)參數(shù)、第二先驗(yàn)參數(shù)以及目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，通過貝葉斯估計(jì)公式計(jì)算得到目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例。[0038]在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請實(shí)施例的另一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，先驗(yàn)分布為第一狄利克雷分布；9[0039]確定模塊，具體用于根據(jù)回流比例信息計(jì)算得到平均值以及方差；[0040]根據(jù)平均值和方差確定先驗(yàn)分布參數(shù)中的N個(gè)先驗(yàn)參數(shù)，其中，N個(gè)先驗(yàn)參數(shù)屬于第一狄利克雷分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)，N為大于或等于1的整數(shù)。[0041]在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請實(shí)施例的另一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，[0042]確定模塊，具體用于根據(jù)回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息確定多項(xiàng)式分布；[0043]根據(jù)多項(xiàng)式分布以及第一狄利克雷分布，確定后驗(yàn)分布所對應(yīng)的貝葉斯估計(jì)公[0044]基于先驗(yàn)分布參數(shù)以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過貝葉斯估計(jì)公式確定目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例。[0045]在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請實(shí)施例的另一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，[0046]確定模塊，具體用于根據(jù)多項(xiàng)式分布以及第一狄利克雷分布確定第二狄利克雷分布，其中，第一狄利克雷分布屬于先驗(yàn)分布；[0047]根據(jù)第二狄利克雷分布確定貝葉斯估計(jì)公式。[0048]在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請實(shí)施例的另一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，[0049]確定模塊，具體用于獲取目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，其中，目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)屬于回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息中的一個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)；[0050]基于N個(gè)先驗(yàn)參數(shù)以及目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，通過貝葉斯估計(jì)公式計(jì)算得到目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例。[0051]在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請實(shí)施例的另一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，[0052]確定模塊，具體用于根據(jù)預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)確定目標(biāo)廣告所對應(yīng)的未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系[0053]根據(jù)目標(biāo)廣告所對應(yīng)的未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)，確定目標(biāo)廣告所對應(yīng)的千次展示收益；[0054]獲取P個(gè)廣告中每個(gè)待投放廣告所對應(yīng)的千次展示收益，其中，每個(gè)待投放廣告所對應(yīng)的千次展示收益為根據(jù)每個(gè)待投放廣告所對應(yīng)的未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)確定的；[0055]對目標(biāo)廣告所對應(yīng)的千次展示收益以及每個(gè)待投放廣告所對應(yīng)的千次展示收益進(jìn)行排序，得到目標(biāo)廣告在P個(gè)廣告中的排序結(jié)果。[0056]在一種可能的設(shè)計(jì)中，在本申請實(shí)施例的另一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，廣告投放裝置還包括推送模塊以及接收模塊；[0057]推送模塊，用于向客戶端推送目標(biāo)廣告在P個(gè)廣告中的排序結(jié)果；[0058]接收模塊，用于接收客戶端發(fā)送的廣告投放選擇指令，其中，廣告投放選擇指令攜帶至少Q(mào)個(gè)廣告標(biāo)識，其中，Q為大于或等于1,且小于或等于P的整數(shù)；[0059]確定模塊，還用于若Q個(gè)廣告標(biāo)識包括目標(biāo)廣告所對應(yīng)的廣告標(biāo)識，則確定目標(biāo)廣告滿足廣告投放條件。[0060]本申請另一方面提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括：存儲器、收發(fā)器、處理器以及總線系[0061]其中，存儲器用于存儲程序；[0062]處理器用于執(zhí)行存儲器中的程序，處理器用于根據(jù)程序代碼中的指令執(zhí)行上述各方面所述的方法；[0063]總線系統(tǒng)用于連接存儲器以及處理器，以使存儲器以及處理器進(jìn)行通信。[0064]本申請另一方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有指令，當(dāng)其在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述各方面所述的方法。[0065]從以上技術(shù)方案可以看出，本申請實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn)：[0066]本申請?zhí)峁┝艘环N廣告投放的方法，首先獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，以及目標(biāo)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，然后根據(jù)回流比例信息確定先驗(yàn)分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)，再基于先驗(yàn)分布參數(shù)以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過后驗(yàn)分布確定目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例，根據(jù)目標(biāo)回流比例以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，確定目標(biāo)廣告的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)，最后根據(jù)預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)確定目標(biāo)廣告在P個(gè)廣告中的排序結(jié)果，如果根據(jù)排序結(jié)果確定目標(biāo)廣告滿足廣告投放條件，那么可投放該目標(biāo)廣告。通過上述方式，將同一個(gè)廣告主在歷史時(shí)間段內(nèi)統(tǒng)計(jì)得到的回流比例信息作為構(gòu)建先驗(yàn)概率的依據(jù)，該回流比例信息屬于粗粒度信息，將目標(biāo)廣告的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息作為樣本信息，該信息屬于細(xì)粒度?；谪惾~斯定理，可根據(jù)先驗(yàn)概率以及樣本信息推導(dǎo)出后驗(yàn)分布，進(jìn)而基于后驗(yàn)分布確定目標(biāo)廣告的目標(biāo)回流比例，由此，引入粗粒度信息作為先驗(yàn)知識，充分考慮到粗粒度信息與細(xì)粒度信息之間的依賴關(guān)系，即使細(xì)粒度信息稀疏，也能夠計(jì)算更加貼近真實(shí)情況的目標(biāo)回流比例，從而提升預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)的準(zhǔn)確度，有利于增加廣告排序的準(zhǔn)確度，提升廣告投放效果。附圖說明[0067]圖1為本申請實(shí)施例中基于轉(zhuǎn)化延時(shí)的一個(gè)示意圖；[0068]圖2為本申請實(shí)施例中基于上報(bào)轉(zhuǎn)化數(shù)以及回流比例確定預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)的一個(gè)示意[0069]圖3為本申請實(shí)施例中粗粒度信息與細(xì)粒度信息之間關(guān)系的一個(gè)示意圖；[0070]圖4為本申請實(shí)施例中目標(biāo)成本與當(dāng)前成本之間的一個(gè)關(guān)系示意圖；[0071]圖5為本申請實(shí)施例中廣告投放系統(tǒng)的一個(gè)交互環(huán)境示意圖；[0072]圖6為本申請實(shí)施例中廣告系統(tǒng)的一個(gè)架構(gòu)示意圖；[0073]圖7為本申請實(shí)施例中廣告投放方法的一個(gè)實(shí)施例示意圖；[0074]圖8為本申請實(shí)施例中調(diào)整目標(biāo)廣告排序的一個(gè)實(shí)施例示意圖；[0075]圖9為本申請實(shí)施例中歷史時(shí)間段內(nèi)N個(gè)時(shí)間段對應(yīng)回流比例的一個(gè)示意；[0076]圖10為本申請實(shí)施例中基于第—beta分布的一個(gè)后驗(yàn)概率密度示意圖；[0077]圖11為本申請實(shí)施例中推送目標(biāo)廣告排序結(jié)果的一個(gè)界面示意圖；[0078]圖12為本申請實(shí)施例中觸發(fā)廣告投放選擇指令的一個(gè)界面示意圖；[0079]圖13為本申請實(shí)施例中廣告投放裝置的一個(gè)實(shí)施例示意圖；[0080]圖14為本申請實(shí)施例中計(jì)算機(jī)設(shè)備的一個(gè)結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式[0081]本申請實(shí)施例提供了一種廣告投放的方法、相關(guān)裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，慮到粗粒度信息與細(xì)粒度信息之間的依賴關(guān)系，即使細(xì)粒度信息稀疏，也能夠計(jì)算更加貼近真實(shí)情況的目標(biāo)回流比例，從而提升預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)的準(zhǔn)確度，有利于增加廣告排序的準(zhǔn)確11四”等(如果存在)是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換，以便這里描述的本申請的實(shí)施例例如能夠以除產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ赱0083]應(yīng)理解，本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技術(shù)的頻網(wǎng)站上以及電視中進(jìn)行廣告投放等。AI技術(shù)力圖為廣告主提供智能化的營銷策略，如何推送用戶感興趣的廣告，將用戶最可能購買的商品(高轉(zhuǎn)化率)放在頂端位置是關(guān)鍵的問題，由此不僅可以極大的提升企業(yè)的利潤，也可以在一定程度上提升用戶粘性。本申請?zhí)峁┑膹V告投放方法能夠向用戶精準(zhǔn)推薦廣告，使得廣告的投放更加精準(zhǔn)地觸及人群，實(shí)現(xiàn)更加節(jié)約成本和更加高效的營銷。[0084]可以理解的是，AI利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展句話說，AI是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)綜合技術(shù)，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。AI也就是研究各種智能機(jī)器的設(shè)計(jì)原理與實(shí)現(xiàn)既有硬件層面的技術(shù)也有軟件層面的技術(shù)。AI基礎(chǔ)技術(shù)一般包括如傳感器、專用AI芯片、云包括計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、語音處理技術(shù)、自然語言處理技術(shù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等幾大方[0085]本申請涉及到較多的專業(yè)術(shù)語，為了更好地理解本申請，下面將分別對這些專業(yè)術(shù)語進(jìn)行介紹。[0086]1、優(yōu)化行為出價(jià)(OptimizedCostperAction,oCPA):廣告主選定優(yōu)化的目標(biāo)后出價(jià)，同時(shí)回傳轉(zhuǎn)化效果數(shù)據(jù)，經(jīng)過預(yù)估后使得出價(jià)和實(shí)際轉(zhuǎn)化成本達(dá)到平衡。其中，優(yōu)化的行為包含但不僅限于激活、注冊以及下單等，oCPA本質(zhì)上還是按照每次行動成本(Cost[0087]2、優(yōu)化點(diǎn)擊付費(fèi)(OptimizedCostperClick,oCPC):采取轉(zhuǎn)化率預(yù)估機(jī)制，提供給廣告主優(yōu)質(zhì)流量并且保證轉(zhuǎn)化率，在廣告主出價(jià)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)會基于多維度、實(shí)時(shí)反饋和歷史積累的數(shù)據(jù)，并根據(jù)預(yù)估的轉(zhuǎn)化率和競爭環(huán)境進(jìn)行動態(tài)調(diào)整出價(jià)，進(jìn)而優(yōu)化廣告的排序，幫助廣告主找到合適的流量，降低轉(zhuǎn)化成本。oCPC本質(zhì)上還是按照每點(diǎn)擊成本(Cost[0088]3、優(yōu)化千次展現(xiàn)出價(jià)(OptimizedCostperMille,oCPM):采用更加精準(zhǔn)的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率預(yù)估機(jī)制，將廣告展現(xiàn)給適合該廣告并且容易轉(zhuǎn)化的用戶，提升廣告的轉(zhuǎn)化率并降低轉(zhuǎn)化成本。oCPM本質(zhì)上還是按照千人成本(CostperMille,CPM)進(jìn)行付費(fèi)。[0089]4、實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)算法，表示通過成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)調(diào)節(jié)線上出價(jià)，從而達(dá)到控制成本15個(gè)小時(shí)內(nèi)的已回流轉(zhuǎn)化和未回流轉(zhuǎn)化估計(jì)得到回流比例(ratio),可采用如下方式計(jì)算預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)(conv.): [0098]然而，回流比例(ratio)與真實(shí)回流比例(rati化數(shù)(conv,)也與實(shí)際轉(zhuǎn)化數(shù)(conv%)之間具有一定誤差。品2+廣告A,商品2+廣告B,這四種情況下的回流比例理論行應(yīng)該[0101]14、細(xì)粒度信息：表示同一個(gè)廣告主投放的某一個(gè)廣告的回流轉(zhuǎn)化數(shù)和總轉(zhuǎn)化數(shù)，為了便于說明，請參閱表1,表1為基于相同廣告主對應(yīng)的粗粒度信息和細(xì)粒度信息的一個(gè)表1首日回流轉(zhuǎn)化數(shù)總轉(zhuǎn)化數(shù)首日回流比例1222粒度信息而言(例如，廣告A或廣告B)而言，首日內(nèi)獲取到數(shù)據(jù)較為稀疏。[0105]15、低頻廣告：表示在歷史時(shí)間段內(nèi)回流轉(zhuǎn)化數(shù)較少的廣告，具體地，如果在歷史時(shí)間段內(nèi)，某個(gè)廣告的回流轉(zhuǎn)化數(shù)小于或等于回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值，那么該廣告為低頻廣告。需要說明的是，歷史時(shí)間段可以是24小時(shí)，也可以是5天，還可以是其閾值可以是10,也可以是15,還可以是其他數(shù)值，本申請以歷史時(shí)間段為24小時(shí)，且回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值為10為例進(jìn)行介紹，然而這不應(yīng)理解為本申請的限定。由于低頻廣告的回流轉(zhuǎn)化[0106]16、非低頻廣告：表示在歷史時(shí)間段內(nèi)回流轉(zhuǎn)化數(shù)較多的廣告，具體地，如果在歷史時(shí)間段內(nèi)，某個(gè)廣告的回流轉(zhuǎn)化數(shù)大于回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值，那么該廣告為非低頻廣告。需要說明的是，歷史時(shí)間段可以是24小時(shí)，也可以是5天，還可以是值可以是10,也可以是15,還可以是其他數(shù)值，本申請以歷史時(shí)間段為24小時(shí)，且回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值為10為例進(jìn)行介紹，然而這不應(yīng)理解為本申請的限定。由于非低頻廣告的回流轉(zhuǎn)化數(shù)較多，符合大數(shù)定律，因此，估計(jì)得到的回流比例相比于根據(jù)低頻廣告估計(jì)的回流比例而言更準(zhǔn)確。[0107]基于上述介紹，為了更好地理解本申請的應(yīng)用背景，下面將詳細(xì)介紹與本申請相關(guān)的應(yīng)用背景。[0108]應(yīng)理解，對于對媒體方而言，一方面追求平臺產(chǎn)品的長期體驗(yàn)，另一方面追求流量效益的最大化。媒體廣告總收益的公式為：[0109]總收益=廣告總流量×流量填充率×每次曝光價(jià)格；填充率是指在一段時(shí)間內(nèi)廣告展示數(shù)(或稱廣告曝光數(shù))與廣告展示機(jī)會數(shù)(或廣告請求數(shù))的比率。流量填充率=廣告展示數(shù)/廣告展示機(jī)會數(shù)×100%。[0111]如果廣告主期望效果最大化，則最直接的優(yōu)化策略是，采用最低的流量價(jià)格(即計(jì)費(fèi)模式為例，下面將介紹在不同計(jì)費(fèi)模式下計(jì)算eCPM的方式。[0112]請參閱表2,表2為不同計(jì)費(fèi)模式下計(jì)算eCPM的一個(gè)示意。出價(jià)舉例目標(biāo)本控制收益曝光曝光低難高100=100元/千次點(diǎn)擊點(diǎn)擊中中eCPM=出價(jià)×pCTR100=1元/次×1000高易低100=10元/次×1000點(diǎn)擊高易中100=10元/次×1000受網(wǎng)絡(luò)廣告影響而發(fā)生的激活、購買以及注冊等行為?！澳繕?biāo)相關(guān)度”表示如果廣告主的目標(biāo)是獲取轉(zhuǎn)化，而廣告的投放機(jī)制是保證轉(zhuǎn)化，則目標(biāo)相關(guān)度高，如果廣告的投放機(jī)制是保定度”表示流量方(或媒體方)獲得收益的穩(wěn)定程度?？梢岳斫鉃榫W(wǎng)站或者應(yīng)用，例如，某個(gè)資訊類應(yīng)用(application,APP)屬于流量方(或媒體方)。廣告主則是獲取定向業(yè)務(wù)的企業(yè)，例如，某款游戲的廣告主目標(biāo)是獲取游戲用戶，所以需要在網(wǎng)站或應(yīng)用上投放游戲廣告，讓用戶下載游戲。[0117]在CPM計(jì)費(fèi)模式下，流量方(或媒體方))收益可以得到保證，而廣告主的轉(zhuǎn)化成本效的優(yōu)化手段，因此，需要根據(jù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化成本估算點(diǎn)擊出價(jià)，不僅無法針對不同流量精細(xì)化出價(jià)，而且轉(zhuǎn)化成本不可控。而在CPA計(jì)費(fèi)模式下，媒體方(或流量方)承擔(dān)pCVR和廣告點(diǎn)擊率預(yù)測(PredictClick-ThroughRate,pCTR)預(yù)估誤差帶來的收益風(fēng)險(xiǎn)，以及轉(zhuǎn)化作弊帶介紹。[0118]計(jì)費(fèi)模式oCPA的競價(jià)排序公式中，智能出價(jià)(SmartBid)=目標(biāo)成本(TagetCPA)×計(jì)費(fèi)比系數(shù)×成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)，其中，目標(biāo)成本(TagetCPA)表示廣告主愿意支付的成本，計(jì)費(fèi)比系數(shù)表示點(diǎn)擊后實(shí)際扣費(fèi)與目標(biāo)成本(TagetCPA)之間的比值?；诖?，CPM計(jì)費(fèi)模式的eCPM計(jì)算方式如下：[0119]eCPM=(TagetCPA×計(jì)費(fèi)比系數(shù)×成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù))×(pCVR×pCVR修正系數(shù))廣告主的目標(biāo)是控制廣告的轉(zhuǎn)化成本，因此，為了達(dá)到控制成本的目的，在oCPA競價(jià)排序公式中增加了一個(gè)成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)，該成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)愿意調(diào)節(jié)出價(jià)，從而控制廣告的消耗和成本。[0121]為了便于說明，請參閱圖4,圖4為本申請實(shí)施例中目標(biāo)成本與當(dāng)前成本之間的一0時(shí)刻至t時(shí)刻都可以作為歷史時(shí)間段，也可以將其中若干天或者若干小時(shí)作為歷史時(shí)間耗(cost)、歷史時(shí)間段對應(yīng)的歷史累計(jì)轉(zhuǎn)化數(shù)(conv.)以及歷史時(shí)間段對應(yīng)的歷史成本達(dá)這里的未知量包括從t時(shí)刻至24點(diǎn)的未來累計(jì)消耗(cost)、從t時(shí)刻至24點(diǎn)的未來累計(jì)轉(zhuǎn)歷史成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)(λ)=1。[0141]因此，終極問題就是如何估計(jì)未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)(λe)。將未來累計(jì)消耗時(shí)間窗口內(nèi)實(shí)際回傳的回流轉(zhuǎn)化數(shù)(rc?)服從二項(xiàng)分布B(conv?,ratio),期望是conv?×ratio,方差是conv?×ratio×(1-ratio),即：實(shí)際轉(zhuǎn)化數(shù)(convh)為1,真實(shí)回流比例(ratio)為0.5,轉(zhuǎn)化數(shù)預(yù)估偏差很大回流轉(zhuǎn)化數(shù)(rch)預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)(conv?)轉(zhuǎn)化數(shù)預(yù)估偏差情形10012[0151]在在線廣告系統(tǒng)中，終端設(shè)備會即時(shí)向服務(wù)器反饋用戶的操作信息，服務(wù)器將根據(jù)操作信息實(shí)時(shí)調(diào)整廣告排序，從而達(dá)到在線調(diào)整廣告排序的目的。[0152]在離線廣告系統(tǒng)中，服務(wù)器采集一段時(shí)間內(nèi)的用戶操作信息，然后根據(jù)操作信息調(diào)整廣告排序，從而達(dá)到離線調(diào)整廣告排序的目的。[0153]需要說明的是，圖5所示的終端設(shè)備和服務(wù)器的數(shù)量和類型僅為一個(gè)示意，在實(shí)際個(gè)人電腦(personalcomputer,PC)。服務(wù)器可以是獨(dú)立的物理服務(wù)器，也可以是多個(gè)物理服務(wù)器構(gòu)成的服務(wù)器集群或者分布式系統(tǒng)，還可以是提供云服務(wù)、云數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算、云函DeliveryNetwork,CDN)、以及大數(shù)據(jù)和AI平臺等基礎(chǔ)云計(jì)算服務(wù)的云服務(wù)器。終端可以是端以及服務(wù)器可以通過有線或無線通信方式進(jìn)行直接或間接地連接，本申請?jiān)诖瞬蛔鱿轠0154]由于廣告內(nèi)容和廣告數(shù)量非常龐大，在實(shí)際應(yīng)用中，本申請?zhí)峁┑膹V告投放方法可以采用云技術(shù)(Cloudtechnology)實(shí)現(xiàn)對大量廣告的計(jì)算和排序。具體地，云技術(shù)是指和共享的一種托管技術(shù)。云技術(shù)基于云計(jì)算商業(yè)模式應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)、整合技將變成重要支撐。技術(shù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的后臺服務(wù)需要大量的計(jì)算、存儲資源，如視頻網(wǎng)站、圖片類網(wǎng)站和更多的門戶網(wǎng)站。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高度發(fā)展和應(yīng)用，將來每個(gè)物品都有可能存在自己的識別標(biāo)志，都需要傳輸?shù)胶笈_系統(tǒng)進(jìn)行邏輯處理，不同程度級別的數(shù)據(jù)將會分開處理，各類行業(yè)數(shù)據(jù)皆需要強(qiáng)大的系統(tǒng)后盾支撐，只能通過云計(jì)算來實(shí)現(xiàn)。[0155]云計(jì)算(cloudcomputing)是一種計(jì)算模式，它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算力、存儲空間和信息服務(wù)。提供資源設(shè)施即服務(wù)(InfrastructureasaService,IaaS)平臺，在資源池中部署多種類型的虛擬資源，供外部客戶選擇使用。云計(jì)算資源池中主系統(tǒng))、存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。按照邏輯功能劃分，在IaaS層上可以部署平臺即服務(wù)(PlatformasaService,PaaS)層，在PaaS層之上再部署軟件即服務(wù)(SoftwareasaService,SaaS)層，也可以直接將SaaS部署在IPaaS相對于IaaS是上層。[0157]進(jìn)一步地，廣告投放系統(tǒng)還可以為廣告主提供AI云服務(wù)(AIasaService,AIaaS),這是目前主流的一種AI平臺的服務(wù)方式，具體來說AIaaS平臺會把幾類常見的AI服務(wù)進(jìn)行拆分，并在云端提供獨(dú)立或者打包的服務(wù)。這種服務(wù)模式類似于開了一個(gè)AI主題商城，所有的開發(fā)者都可以通過應(yīng)用程序接口(ApplicationProgrammingInterface,API)的方式來接入使用平臺提供的一種或者是多種AI服務(wù)，部分資深的開發(fā)者還可以使用平臺提供的AI框架和AI基礎(chǔ)設(shè)施來部署和運(yùn)維自已專屬的云AI服務(wù)。[0158]應(yīng)理解，本申請?zhí)峁┑膹V告投放系統(tǒng)屬于廣告系統(tǒng)的一部分，為了便于介紹，請參閱圖6,圖6為本申請實(shí)施例中廣告系統(tǒng)的一個(gè)架構(gòu)示意圖，一個(gè)典型的廣告系統(tǒng)如圖6所示，廣告要經(jīng)歷請求、曝光、粗排和精排的過程。用戶可以通過終端設(shè)備觀看曝光的廣告A,還可以基于該廣告A進(jìn)行后續(xù)一系列操作(例如，點(diǎn)擊、下載、安裝和付費(fèi)等),這些操作通過流量接入層進(jìn)入廣告投放系統(tǒng)。廣告投放系統(tǒng)中的畫像檢索模塊調(diào)用畫像的數(shù)據(jù)庫，獲取用戶對應(yīng)的畫像。廣告檢索模塊調(diào)用廣告數(shù)據(jù)庫，獲取廣告A的廣告數(shù)據(jù)。模型訓(xùn)練模塊調(diào)用日志庫中的日志數(shù)據(jù)，并基于廣告A的廣告數(shù)據(jù)以及用戶的畫像，對轉(zhuǎn)化預(yù)估模型進(jìn)行訓(xùn)練。此外，模型訓(xùn)練模塊還可以通過轉(zhuǎn)化預(yù)估模型預(yù)測廣告的eCPM,以此對線上的廣告進(jìn)行排序，排序之前需要經(jīng)過粗選和精選兩個(gè)過程，精選后的廣告將進(jìn)行曝光。[0159]粗選主要使用轉(zhuǎn)化預(yù)估模型所包括的輕量級轉(zhuǎn)化預(yù)估(lightconversionrate,LiteCVR)模型，使用輕量級轉(zhuǎn)化預(yù)估(LiteCVR)模型進(jìn)行排序的公式如下所示：[0160]eCPM=SmartBid×LiteCVR×LiteCVR[0162]精選主要使用轉(zhuǎn)化預(yù)估模型所包括的預(yù)估轉(zhuǎn)化率(pCVR)模型，使用預(yù)估轉(zhuǎn)化率(pCVR)模型進(jìn)行排序的公式如下所示：[0163]eCPM=SmartBid×pCVR×pCTR×1[0165]經(jīng)過精選之后根據(jù)eCPM從大至小對廣告進(jìn)行排序，并且對這些廣告進(jìn)行曝光。[0166]本申請實(shí)施例提供的方案涉及AI的機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，結(jié)合上述介紹，下面將對本申請中廣告投放的方法進(jìn)行介紹，請參閱圖7,本申請實(shí)施例中廣告投放方法的一個(gè)實(shí)施例[0167]101、獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，以及目標(biāo)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，其中，P個(gè)廣告至少包括目標(biāo)廣告，且P個(gè)廣告均對應(yīng)于相同的廣告主標(biāo)識，P為大于或等于1的整數(shù)；[0168]本實(shí)施例中，以針對目標(biāo)廣告為例進(jìn)行具體說明，可以理解的是，在實(shí)際應(yīng)用中，對于每支待投放廣告均可以采用如本申請?zhí)峁┑膹V告投放方法進(jìn)行處理。廣告投放裝置需要獲取屬于同一個(gè)廣告主的P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，需要說明的是，歷史時(shí)間段可包括多個(gè)時(shí)間段，假設(shè)歷史時(shí)間段為24小時(shí)，且每個(gè)時(shí)間段為一個(gè)小時(shí)，那么歷史時(shí)間段包括24個(gè)時(shí)間段，因此，回流比例信息由24個(gè)回流比例組成。又假設(shè)歷史時(shí)間段為48小時(shí)，且每個(gè)時(shí)間段為一個(gè)小時(shí)，那么歷史時(shí)間段包括48個(gè)時(shí)間段，因此，回流比例信息由48個(gè)回流比例組成，此處不做限定。[0169]具體地，在實(shí)際應(yīng)用中，廣告投放裝置可以獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)，假設(shè)歷史時(shí)間段包括24個(gè)時(shí)間段，則獲取P個(gè)廣告所對應(yīng)的24個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，基于此，廣告投放裝置在已知每個(gè)時(shí)間段所對應(yīng)的總轉(zhuǎn)化數(shù)的情況下，即可分別計(jì)算得到每個(gè)時(shí)間段所對應(yīng)的回流比例，在得到歷史時(shí)間段內(nèi)每個(gè)時(shí)間段所對應(yīng)的回流比例時(shí)，即可得到P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息。[0170]廣告投放裝置還需要獲取目標(biāo)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，該目標(biāo)廣告屬于P個(gè)廣告中的其中一個(gè)廣告。類似地，假設(shè)歷史時(shí)間段為24小時(shí)，且每個(gè)時(shí)間段為一個(gè)小時(shí)，那么歷史時(shí)間段包括24個(gè)時(shí)間段，因此，回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息由24個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)組成。又假設(shè)歷史時(shí)間段為48小時(shí)，且每個(gè)時(shí)間段為一個(gè)小時(shí)，那么歷史時(shí)間段包括48個(gè)時(shí)間段，因此，回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息48個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)組成，此[0171]需要說明的是，廣告投放裝置部署于計(jì)算機(jī)設(shè)備，該計(jì)算機(jī)設(shè)備可以是服務(wù)器，也可以是具有較高計(jì)算能力的終端設(shè)備，此處不做限定。[0172]目標(biāo)廣告包含但不僅限于游戲行業(yè)的廣告、網(wǎng)站門戶行業(yè)的廣告、電商行業(yè)的廣告、金融行業(yè)的廣告、教育行業(yè)的廣告以及旅游行業(yè)的廣告。基于不同行業(yè)下的目標(biāo)廣告，往往上報(bào)的回流轉(zhuǎn)化類型也不同，為了便于理解，請參閱表4,表4為基于不同行業(yè)的回流轉(zhuǎn)化類型的一個(gè)示意。行業(yè)類型可上報(bào)的轉(zhuǎn)化類型網(wǎng)站門戶行業(yè)類型可上報(bào)的轉(zhuǎn)化類型網(wǎng)站門戶電商激活、注冊、商品詳情頁瀏覽、搜索、收藏金融表單預(yù)約、網(wǎng)頁咨詢、激活、次日留存、注冊、申請及付費(fèi)教育表單預(yù)約、網(wǎng)頁咨詢、下單及付費(fèi)表單預(yù)約、網(wǎng)頁咨詢、下單及付費(fèi)回流轉(zhuǎn)化類型。[0176]102、根據(jù)回流比例信息確定先驗(yàn)分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)；[0177]本實(shí)施例中，廣告投放裝置基于回流比例信息，利用矩估計(jì)的方式可以求得先驗(yàn)分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)(a)。本申請結(jié)合貝葉斯定理推斷目標(biāo)廣告的目標(biāo)回流比例，實(shí)現(xiàn)置信度更高的概率估計(jì)，從而使得目標(biāo)廣告的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)更準(zhǔn)確。[0178]具體地，在給定P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息時(shí)，確定假設(shè)空間中的最佳假設(shè)，為了便于說明，將P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)D,將假設(shè)空間設(shè)定為θ,本申請中的“假設(shè)空間”即為待求解的回流比例。貝葉斯理論提供了一種計(jì)算假設(shè)概率的方法，即基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)D,采用貝葉斯定理對先驗(yàn)概率P(θ)進(jìn)行更[0180]其中，P(θ)表示先驗(yàn)概率，P[0181]用P(θ)表示在沒有訓(xùn)練數(shù)據(jù)D前假設(shè)θ擁有的初始概率，P(θ)也被稱為θ的先驗(yàn)概率。先驗(yàn)概率反映了關(guān)于θ是正確假設(shè)的背景知識，如果沒有這個(gè)先驗(yàn)知識，可以簡單地將每一候選假設(shè)賦予相同的先驗(yàn)概率。類似地，P(D)表示訓(xùn)練數(shù)據(jù)D的概率分布，P(D|θ)表示成立的概率。貝葉斯推理的結(jié)果很大程度上依賴于先驗(yàn)概率，另外不是完全接受或拒絕假設(shè)，只是在觀察到較多的數(shù)據(jù)后增大或減小了假設(shè)的可能性。[0182]需要說明的是，先驗(yàn)概率服從先驗(yàn)分布，且后驗(yàn)概率服從后驗(yàn)分布，本申請采用矩估計(jì)的方式或者參數(shù)求解的方式，可以求出先驗(yàn)分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)。[0184]本實(shí)施例中，廣告投放裝置根據(jù)計(jì)算得到的先驗(yàn)分布參數(shù)以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信標(biāo)回流比例。其中，目標(biāo)時(shí)間段屬于歷史時(shí)間段內(nèi)的一個(gè)時(shí)間段回流比例。之后即可得到未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)，基于未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)能夠計(jì)算該廣告的[0193]本實(shí)施例中，廣告投放裝置需要判斷目標(biāo)廣告的排序結(jié)果是否滿足廣告投放條[0194]本申請?zhí)峁┝艘环N廣告投放的方法，首先獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的例信息確定先驗(yàn)分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)，再基于先驗(yàn)分布參數(shù)以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過后驗(yàn)分布確定目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例，根據(jù)目標(biāo)回流比例以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，確定目標(biāo)廣告的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)，最后根據(jù)預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)確定目標(biāo)廣告在P個(gè)廣告中的排序結(jié)果，如果根據(jù)排序結(jié)果確定目標(biāo)廣告滿足廣告投放條件，那么可投放該目標(biāo)廣告。通過上述方式，將同一個(gè)廣告主在歷史時(shí)間段內(nèi)統(tǒng)計(jì)得到的回流比例信息作為構(gòu)建先驗(yàn)概率的依據(jù)，該回流比例信息屬于粗粒度信息，將目標(biāo)廣告的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息作為樣本信息，該信息屬于細(xì)粒度。基于貝葉斯定理，可根據(jù)先驗(yàn)概率以及樣本信息推導(dǎo)出后驗(yàn)分布，進(jìn)而基于后驗(yàn)分布確定目標(biāo)廣告的目標(biāo)回流比例，由此，引入粗粒度信息作為先驗(yàn)知識，充分考慮到粗粒度信息與細(xì)粒度信息之間的依賴關(guān)系，即使細(xì)粒度信息稀疏，也能夠計(jì)算更加貼近真實(shí)情況的目標(biāo)回流比例，從而提升預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)的準(zhǔn)確度，有利于增加廣告排[0195]可選地，在上述圖8對應(yīng)的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，在本申請實(shí)施例提供的廣告投放方法的另一個(gè)可選實(shí)施例中，獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，以及目標(biāo)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，可以包括如下步驟：[0196]獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，其中，歷史時(shí)間段包括N個(gè)時(shí)間段，回流比例信息包括N個(gè)回流比例，回流比例與時(shí)間段具有對應(yīng)關(guān)系，N為大于或等于[0197]獲取目標(biāo)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，其中，回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息包括N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，回流轉(zhuǎn)化數(shù)與時(shí)間段具有對應(yīng)關(guān)系，N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)；[0198]其中，目標(biāo)廣告為低頻廣告或非低頻廣告，低頻廣告為N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)之和小于或等于回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值的廣告，非低頻廣告為N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)之和大于回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值的廣[0199]本實(shí)施例中，介紹了一種獲取粗粒度信息以及細(xì)粒度信息的方式，下面將分別說[0201]粗粒度信息具體為P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息。廣告投放裝置統(tǒng)計(jì)P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)的回流比例信息，歷史時(shí)間段包括N個(gè)時(shí)間段。為了便于理解，請參閱圖9,圖9為本申請實(shí)施例中歷史時(shí)間段內(nèi)N個(gè)時(shí)間段對應(yīng)回流比例的一個(gè)示意，如圖所示，假設(shè)歷史時(shí)間段包括24個(gè)時(shí)間段，則可以得到每個(gè)時(shí)間段所對應(yīng)的回流比例。請參閱表5,表5為P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)的回流比例信息的一個(gè)示意。時(shí)間段回流比例時(shí)間段回流比例2468[0204]由表5可知，回流比例信息包括N個(gè)回流比例，這里的N為12,在實(shí)際應(yīng)用中，N還可[0206]細(xì)粒度信息具體為回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息。廣告投放裝置獲取廣告主上報(bào)的目標(biāo)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，歷史時(shí)間段包括N個(gè)時(shí)間段。假設(shè)歷史時(shí)間段包括24個(gè)時(shí)間段，則可以得到每個(gè)時(shí)間段所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)。請參閱表6,表6為目標(biāo)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息的一個(gè)示意。時(shí)間段回流轉(zhuǎn)化數(shù)時(shí)間段回流轉(zhuǎn)化數(shù)2214126008110010[0209]由表5可知，回流比例信息包括N個(gè)回流比例，這里的N為12,在實(shí)際應(yīng)用中，N還可[0210]基于表6可見，目標(biāo)廣告在每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的回路轉(zhuǎn)化數(shù)都較少，將這些回流轉(zhuǎn)化數(shù)加起來得到的總和為2+1+0+1+0+1+1+2+0+1+0+0=9,假設(shè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值為10,那么這N個(gè)個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)之和大于回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值，則該目標(biāo)廣告屬于非低頻廣告。[0211]其次，本申請實(shí)施例中，提供了一種獲取粗粒度信息以及細(xì)粒度信息的方式，通過上述方式，一方面能夠統(tǒng)計(jì)得到粗粒度信息，并且將粗粒度信息劃分為多個(gè)時(shí)間段所對應(yīng)的回流比例，另一方面，能夠針對低頻廣告或非低頻廣告進(jìn)行細(xì)粒度信息的統(tǒng)計(jì)，并且將粗粒度信息也劃分為多個(gè)時(shí)間段所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)，從而便于后續(xù)計(jì)算某一個(gè)時(shí)間段所對應(yīng)的回流比例，由此提升方案的可行性和可操作性。[0212]可選地，在上述圖8對應(yīng)的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，在本申請實(shí)施例提供的廣告投放方法的另一個(gè)可選實(shí)施例中，先驗(yàn)分布為第一beta分布；[0213]根據(jù)回流比例信息確定先驗(yàn)分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)，可以包括如下步驟：[0214]根據(jù)回流比例信息計(jì)算得到平均值以及方差；[0215]根據(jù)平均值和方差確定先驗(yàn)分布參數(shù)中的第一先驗(yàn)參數(shù)；[0216]根據(jù)平均值和方差確定先驗(yàn)分布參數(shù)中的第二先驗(yàn)參數(shù)，其中，第二先驗(yàn)參數(shù)與第一先驗(yàn)分布參數(shù)屬于第一beta分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)。[0217]本實(shí)施例中，介紹了一種基于第一beta分布計(jì)算先驗(yàn)分布參數(shù)的方式，在獲取到P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息之后，可以先采用矩估計(jì)的方式求出第一beta分布的先驗(yàn)分布參數(shù)，其中，先驗(yàn)分布參數(shù)包括第一先驗(yàn)參數(shù)(a)和第二先驗(yàn)參數(shù)(β)。假設(shè)計(jì)算得到的第一先驗(yàn)參數(shù)(a)為30,計(jì)算得到的第二先驗(yàn)參數(shù)(β)為70,為了便于理解，請參閱圖10,圖10為本申請實(shí)施例中基于第一beta分布的一個(gè)后驗(yàn)概率密度示意圖，如圖表7首日回流轉(zhuǎn)化數(shù)總轉(zhuǎn)化數(shù)首日回流比例1222數(shù)與自變量的積xf(x)的積分(即連續(xù)函數(shù))或求和(離散函數(shù))。力學(xué)中用以表示f(x)分布[0228]基于此，然后根據(jù)給出的訓(xùn)練數(shù)據(jù)(即P個(gè)廣告在N個(gè)小時(shí)內(nèi)每個(gè)小時(shí)的回流比結(jié)果即為參數(shù)的矩估計(jì)值。此時(shí)，在第—beta分布可以計(jì)算得到：[0234]其中，α表示第一beta分布所對應(yīng)的第一先驗(yàn)參數(shù)，β表示第一beta第二先驗(yàn)參數(shù)。[0235]再次，本申請實(shí)施例中，提供了一種基于beta分布計(jì)算先驗(yàn)分布參數(shù)的方式，通過上述方式，將先驗(yàn)分布定義為beta分布，beta分布能夠合理地估計(jì)出廣告的回流比例，而且對于低頻廣告和非低頻廣告而言，基于beta分布估計(jì)得到的目標(biāo)回流比例均具有更高的準(zhǔn)確度，尤其對于低頻廣告而言，目標(biāo)回路比例的準(zhǔn)確度具有更明顯的提升。[0236]可選地，在上述圖8對應(yīng)的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，在本申請實(shí)施例提供的廣告投放方法的另一個(gè)可選實(shí)施例中，基于先驗(yàn)分布參數(shù)以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過后驗(yàn)分布確定目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例，可以包括如下步驟：[0237]根據(jù)回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息確定二項(xiàng)式分布；[0238]根據(jù)二項(xiàng)式分布以及第—beta分布，確定后驗(yàn)分布所對應(yīng)的貝葉斯估計(jì)公式；[0239]基于先驗(yàn)分布參數(shù)以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過貝葉斯估計(jì)公式確定目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例。[0240]其中，根據(jù)二項(xiàng)式分布以及第—beta分布，確定后驗(yàn)分布所對應(yīng)的貝葉斯估計(jì)公[0241]根據(jù)二項(xiàng)式分布以及第一beta分布確定第二beta分布，其中，第一beta分布屬于先驗(yàn)分布，第二beta分布屬于后驗(yàn)分布；[0242]根據(jù)第二beta分布確定貝葉斯估計(jì)公式。[0243]本實(shí)施例中，介紹了一種利用第一beta分布和二項(xiàng)式分布(Binomialdistribution)推導(dǎo)貝葉斯估計(jì)公式的方式，基于上述實(shí)施例可知，若先驗(yàn)分布為第—beta分布，則采用矩估計(jì)的方式得到第—beta分布的先驗(yàn)分布參數(shù)為(α,β),而目標(biāo)c=(c?,c?),而目標(biāo)廣告的回流比例信息為r=(r,r?)?；诖?，得到如下關(guān)系：[0244]B(a,β)+Bin(c,F屬于樣本信息，B(a+c?,β+c?)表示第二beta分布，且屬于后驗(yàn)分布。符號“→”表示由前式推導(dǎo)出。[0246]結(jié)合貝葉斯公式P(θ|D)αP(D|θ)×P(θ),即可得到貝葉斯估計(jì)公式：如果回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息符合二項(xiàng)式分布，則先驗(yàn)分布和后驗(yàn)分布都能保持beta分布的形式，驗(yàn)參數(shù)β可通過矩估計(jì)計(jì)算得到，此處不做詳述。此外，還需要獲取目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，假設(shè)目標(biāo)時(shí)間段為第5個(gè)小時(shí)(即i=5),則根據(jù)回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息提取第5個(gè)小時(shí)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)，即得到目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)c,,于是計(jì)算得到目標(biāo)回流比例r?。例的具體方式，通過上述方式，將計(jì)算得到第一先驗(yàn)參數(shù)和第二先驗(yàn)參數(shù)代入至貝葉斯估計(jì)公式，并且代入回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息中的某一個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)至貝葉斯估計(jì)公式，從而計(jì)算得到目標(biāo)回流比例，由此提升方案的可行性和可操作性。[0259]可選地，在上述圖8對應(yīng)的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，在本申請實(shí)施例提供的廣告投放方法的另一個(gè)可選實(shí)施例中，先驗(yàn)分布為第一狄利克雷分布；[0260]根據(jù)回流比例信息確定目標(biāo)廣告所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)，可以包括如下步驟：[0261]根據(jù)回流比例信息計(jì)算得到平均值以及方差；[0262]根據(jù)平均值和方差確定先驗(yàn)分布參數(shù)中的N個(gè)先驗(yàn)參數(shù)，其中，N個(gè)先驗(yàn)參數(shù)屬于第一狄利克雷分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)，N為大于或等于1的整數(shù)。[0263]本實(shí)施例中，介紹了一種基于狄利克雷分布計(jì)算先驗(yàn)分布參數(shù)的方式，在獲取到P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息之后，可以先采用矩估計(jì)的方式求出第一狄利克雷分布的先驗(yàn)分布參數(shù)，其中，先驗(yàn)分布參數(shù)包括N個(gè)先驗(yàn)參數(shù)。具體計(jì)算步驟為：[0264]首先，根據(jù)給出的概率密度函數(shù)，計(jì)算總體的原點(diǎn)矩，如果只有一個(gè)參數(shù)只要計(jì)算一階原點(diǎn)矩，如果有兩個(gè)參數(shù)則需要計(jì)算一階和二階，假設(shè)有兩個(gè)參數(shù)的情況下，需要先計(jì)算數(shù)學(xué)期望：[0268]其中，x表示P個(gè)廣告在N個(gè)小時(shí)內(nèi)每個(gè)小時(shí)的回流比例。[0269]基于此，然后根據(jù)給出的訓(xùn)練數(shù)據(jù)(即P個(gè)廣告在N個(gè)小時(shí)內(nèi)每個(gè)小時(shí)的回流比例),計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)的原點(diǎn)矩。使得總體的原點(diǎn)矩與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的原點(diǎn)矩相等，解出參數(shù)。所得結(jié)果即為參數(shù)的矩估計(jì)值。此時(shí)，在第一狄利克雷分布可以計(jì)算得到：例的方差，c?表示第i個(gè)時(shí)間段的回流轉(zhuǎn)化數(shù)，c,表示第n個(gè)時(shí)間段的回流轉(zhuǎn)化數(shù)，于是解得先驗(yàn)分布參數(shù)a=(a,…an)。[0272]再次，本申請實(shí)施例中，提供了一種基于狄利克雷分布計(jì)算先驗(yàn)分布參數(shù)的方式，通過上述方式，將先驗(yàn)分布定義為狄利克雷分布，狄利克雷分布能夠合理地估計(jì)出廣告的回流比例，而且對于低頻廣告和非低頻廣告而言，基于狄利克雷分布估計(jì)得到的目標(biāo)回流比例均具有更高的準(zhǔn)確度，尤其對于低頻廣告而言，目標(biāo)回路比例的準(zhǔn)確度具有更明顯的提升。[0273]可選地，在上述圖8對應(yīng)的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，在本申請實(shí)施例提供的廣告投放方法[0275]根據(jù)多項(xiàng)式分布以及第一狄利克雷分布，確定后驗(yàn)分布所對應(yīng)的貝葉斯估計(jì)公告的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息為c=(c?,….cC),而目標(biāo)廣告的回流比例信息為r=(r,…2Fx),N表示先驗(yàn)分布參數(shù)a=(a,…an)中的第i個(gè)參數(shù)。的另一個(gè)可選實(shí)施例中，基于先驗(yàn)分布參數(shù)以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息[0290]基于N個(gè)先驗(yàn)參數(shù)以及目標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，通過貝葉斯估計(jì)公式計(jì)算得到目標(biāo)廣告標(biāo)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，假設(shè)目標(biāo)時(shí)間段為第5個(gè)小時(shí)(即i=5),則根據(jù)回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息提取第5個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息中的某一個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)至貝葉斯估計(jì)公式，從而計(jì)算得到目標(biāo)回流比例，[0300]對目標(biāo)廣告所對應(yīng)的千次展示收益以及每個(gè)待投放廣告所對應(yīng)的千次展示收益回流比例以及第5小時(shí)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)，計(jì)算得到第5小時(shí)對應(yīng)的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)，并且根據(jù)第6小時(shí)的目標(biāo)回流比例以及第6小時(shí)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)，計(jì)算得到第6小時(shí)對應(yīng)的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)，再對第5小時(shí)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)和第6小時(shí)對應(yīng)的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)求平均，即可得到所需的目標(biāo)廣告的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)?？梢岳斫獾氖?，對同一個(gè)廣告投放方的其他廣告也可以采用類似的方式進(jìn)行估計(jì)，分別得到這些廣告所對應(yīng)的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)。其中，廣告投放方具體可以是一些投放廣告的媒體平臺或企業(yè)。[0302]具體地，廣告投放方還可以提前設(shè)定一個(gè)目標(biāo)成本，由于目標(biāo)成本最終只與歷史時(shí)間段內(nèi)的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)和未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)有關(guān)，因此，在確定目標(biāo)成本以及史時(shí)間段內(nèi)的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)之后，即可得到未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)，由此計(jì)算得到P個(gè)廣告的千次展示收益。最后廣告投放裝置根據(jù)這些廣告的千次展示收益可以生成排序結(jié)果。[0303]在實(shí)際應(yīng)用中，廣告投放裝置向廣告投放方使用的客戶端推送P個(gè)廣告的排序結(jié)果，即為廣告投放方提供排序展示的功能，便于廣告投放方及實(shí)地策劃投放方案。為了便于介紹，請參閱圖11,圖11為本申請實(shí)施例中推送目標(biāo)廣告排序結(jié)果的一個(gè)界面示意圖，如圖所示，假設(shè)廣告投放方XXX使用賬號和密碼登錄廣告投放界面，通過廣告投放界面選擇查看廣告排序結(jié)果，排序結(jié)果可以是以升序的方式排列，也可以是以降序的方式排列，圖11是以千次展示收益的降序排列作為示意進(jìn)行介紹，然而這不應(yīng)理解為對本申請的限定。廣告投放方可以查看到不同廣告的千次展示收益，還可以查看到每個(gè)廣告的標(biāo)識以及對應(yīng)的商品標(biāo)識，還可以查看到商品標(biāo)識所對應(yīng)的商品內(nèi)容，通過圖11可以看出，當(dāng)前千次展示收益最[0304]其次，本申請實(shí)施例中，提供了一種根據(jù)預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)對P個(gè)廣告實(shí)現(xiàn)自動排序的方式，通過上述方式，能夠利用更準(zhǔn)確的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)來估計(jì)得到更準(zhǔn)確的未來成本達(dá)成調(diào)節(jié)系數(shù)，由此確定目標(biāo)廣告的eCPM,采用類似的方式可以得到同一個(gè)廣告投放方投放的其他廣告的eCPM,按照一定的順序自動對這P個(gè)廣告的eCPM進(jìn)行排序，從而得到P個(gè)廣告的排序結(jié)果。這樣不但能夠?yàn)閺V告投放方提供更準(zhǔn)確的排序結(jié)果，而且還可以便于廣告投放方對后續(xù)的廣告投放方案進(jìn)行規(guī)劃。[0305]可選地，在上述圖8對應(yīng)的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，在本申請實(shí)施例提供的廣告投放方法的另一個(gè)可選實(shí)施例中，還可以包括如下步驟：[0306]向客戶端推送目標(biāo)廣告在P個(gè)廣告中的排序結(jié)果；[0307]接收客戶端發(fā)送的廣告投放選擇指令，其中，廣告投放選擇指令攜帶至少Q(mào)個(gè)廣告[0308]若Q個(gè)廣告標(biāo)識包括目標(biāo)廣告所對應(yīng)的廣告標(biāo)識，則確定目標(biāo)廣告滿足廣告投放條件。[0309]本實(shí)施例中，介紹了一種對廣告投放情況進(jìn)行設(shè)置的方式，基于上述實(shí)施例可知，廣告投放裝置在計(jì)算得到P個(gè)廣告分別對應(yīng)的千次展示收益之后，可以向廣告投放方使用的客戶端推送P個(gè)廣告的排序結(jié)果，即為廣告投放方提供排序展示的功能，便于廣告投放方及實(shí)地策劃投放方案。為了便于介紹，請參閱圖12,圖12為本申請實(shí)施例中觸發(fā)廣告投放選擇指令的一個(gè)界面示意圖，如圖所示，假設(shè)廣告投放方XXX使用賬號和密碼登錄廣告投放界面，通過廣告投放界面選擇查看廣告排序結(jié)果，排序結(jié)果可以是以升序的方式排列，也可以是以降序的方式排列，圖12是以千次展示收益的降序排列作為示意進(jìn)行介紹，然而這不應(yīng)理解為對本申請的限定。廣告投放方可以查看到不同廣告的千次展示收益，還可以查看到每個(gè)廣告的標(biāo)識以及對應(yīng)的商品標(biāo)識，還可以查看到商品標(biāo)識所對應(yīng)的商品內(nèi)容。廣告投放方根據(jù)每個(gè)廣告所對應(yīng)的千次展示收益，可以勾選是否繼續(xù)投放該廣告。假設(shè)廣告投放個(gè)廣告標(biāo)識包括目標(biāo)廣告所對應(yīng)的廣告標(biāo)識，那么該目標(biāo)廣告滿足廣告投放條件，如果Q個(gè)廣告標(biāo)識不包括目標(biāo)廣告所對應(yīng)的廣告標(biāo)識，那么該目標(biāo)廣告不滿足廣告投放條件。[0310]其次，本申請實(shí)施例中，提供了一種對廣告投放情況進(jìn)行設(shè)置的方式，通過上述方式，廣告投放方還可以根據(jù)實(shí)際需求選擇是否對目標(biāo)廣告進(jìn)行投放，相比于根據(jù)千次展示收益直接決定是否投放目標(biāo)廣告而言，增加主動選擇投放的方案能夠增加方案的靈活性和可行性，從而提升廣告投放的實(shí)用性和可操作性。[0311]下面對本申請中的廣告投放裝置進(jìn)行詳細(xì)描述，請參閱圖13,圖13為本申請實(shí)施例中廣告投放裝置的一個(gè)實(shí)施例示意圖，廣告投放裝置20可以包括：[0312]獲取模塊201,用于獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，以及目標(biāo)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，其中，P個(gè)廣告至少包括目標(biāo)廣告，且P個(gè)廣告均對應(yīng)于相同的廣告主標(biāo)識，P為大于或等于1的整數(shù)；[0313]確定模塊202,用于根據(jù)回流比例信息確定先驗(yàn)分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)；[0314]確定模塊202,還用于基于先驗(yàn)分布參數(shù)以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過后驗(yàn)分布確定目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例，其中，目標(biāo)時(shí)間段屬于歷史時(shí)間段內(nèi)的一個(gè)時(shí)間段；[0315]確定模塊202,還用于根據(jù)目標(biāo)回流比例以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，確定目標(biāo)廣告的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)；[0316]確定模塊202,還用于根據(jù)預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)確定目標(biāo)廣告在P個(gè)廣告中的排序結(jié)果；[0317]投放模塊203,用于若根據(jù)排序結(jié)果確定目標(biāo)廣告滿足廣告投放條件，則投放目標(biāo)廣告。[0318]本申請?zhí)峁┝艘环N廣告投放裝置，該廣告投放裝置獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，以及目標(biāo)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，然后根據(jù)回流比例信息確定先驗(yàn)分布所對應(yīng)的先驗(yàn)分布參數(shù)，再基于先驗(yàn)分布參數(shù)以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，通過后驗(yàn)分布確定目標(biāo)廣告在目標(biāo)時(shí)間段所對應(yīng)的目標(biāo)回流比例，根據(jù)目標(biāo)回流比例以及回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，確定目標(biāo)廣告的預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)，最后根據(jù)預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)確定目標(biāo)廣告在P個(gè)廣告中的排序結(jié)果，如果根據(jù)排序結(jié)果確定目標(biāo)廣告滿足廣告投放條件，那么可投放該目標(biāo)廣告。采用上述裝置，將同一個(gè)廣告主在歷史時(shí)間段內(nèi)統(tǒng)計(jì)得到的回流比例信息作為構(gòu)建先驗(yàn)概率的依據(jù)，該回流比例信息屬于粗粒度信息，將目標(biāo)廣告的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息作為樣本信息，該信息屬于細(xì)粒度?；谪惾~斯定理，可根據(jù)先驗(yàn)概率以及樣本信息推導(dǎo)出后驗(yàn)分布，進(jìn)而基于后驗(yàn)分布確定目標(biāo)廣告的目標(biāo)回流比例，由此，引入粗粒度信息作為先驗(yàn)知識，充分考慮到粗粒度信息與細(xì)粒度信息之間的依賴關(guān)系，即使細(xì)粒度信息稀疏，也能夠計(jì)算更加貼近真實(shí)情況的目標(biāo)回流比例，從而提升預(yù)估轉(zhuǎn)化數(shù)的準(zhǔn)確度，有利于增加廣告排序的準(zhǔn)確度，提升廣告投放效果。[0319]可選地，在上述圖13所對應(yīng)的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，本申請實(shí)施例提供的廣告投放裝置20的另一實(shí)施例中，[0320]獲取模塊201,具體用于獲取P個(gè)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流比例信息，其[0321]獲取目標(biāo)廣告在歷史時(shí)間段內(nèi)所對應(yīng)的回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息，其中，回流轉(zhuǎn)化數(shù)信息包括N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)，回流轉(zhuǎn)化數(shù)與時(shí)間段具有對應(yīng)關(guān)系，N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)；[0322]其中，目標(biāo)廣告為低頻廣告或非低頻廣告，低頻廣告為N個(gè)回流轉(zhuǎn)化數(shù)之和小于或等于回流轉(zhuǎn)化數(shù)閾值的廣告，非低