2025華為人工智能方向HCIA考試題庫及答案一、單選題（1~30題）1.以下哪種技術(shù)不屬于華為人工智能平臺所涉及的關(guān)鍵技術(shù)？A.深度學(xué)習(xí)B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)C.量子計算D.遷移學(xué)習(xí)答案：C。量子計算目前并非華為人工智能平臺所涉及的關(guān)鍵主流技術(shù)，深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)都是人工智能領(lǐng)域常用且華為平臺涉及的技術(shù)。2.在華為人工智能開發(fā)中，用于處理圖像數(shù)據(jù)的常用工具是？A.TensorFlowB.MindSporeC.PyTorchD.OpenCV答案：D。OpenCV是專門用于計算機(jī)視覺和圖像處理的庫，在華為人工智能開發(fā)中常用于處理圖像數(shù)據(jù)；TensorFlow、MindSpore、PyTorch是深度學(xué)習(xí)框架。3.華為AI芯片昇騰910主要應(yīng)用場景是？A.邊緣計算B.終端設(shè)備C.大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練任務(wù)D.智能家居設(shè)備答案：C。昇騰910具有強(qiáng)大的算力，主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練任務(wù)，邊緣計算和終端設(shè)備、智能家居設(shè)備一般使用算力相對較小的芯片。4.人工智能中，決策樹屬于哪種學(xué)習(xí)類型？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.半監(jiān)督學(xué)習(xí)答案：A。決策樹是一種基于有標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的算法，屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)。5.在華為人工智能平臺上，以下哪種算法常用于文本分類任務(wù)？A.K-近鄰算法B.支持向量機(jī)C.樸素貝葉斯算法D.主成分分析答案：C。樸素貝葉斯算法在文本分類任務(wù)中表現(xiàn)良好，計算簡單且效果不錯；K-近鄰算法常用于分類和回歸；支持向量機(jī)可用于分類和回歸；主成分分析是一種無監(jiān)督的降維算法。6.華為的人工智能平臺ModelArts不支持以下哪種功能？A.模型訓(xùn)練B.模型部署C.數(shù)據(jù)標(biāo)注D.芯片設(shè)計答案：D。ModelArts主要提供模型訓(xùn)練、部署以及數(shù)據(jù)標(biāo)注等功能，芯片設(shè)計不屬于其功能范疇。7.以下關(guān)于人工智能中的過擬合描述正確的是？A.模型在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都很差B.模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)好，在測試集上表現(xiàn)差C.模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)差，在測試集上表現(xiàn)好D.模型在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都很好答案：B。過擬合是指模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)擬合得過于精確，以至于在新的測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳。8.華為人工智能框架MindSpore的自動并行策略不包括？A.數(shù)據(jù)并行B.模型并行C.管道并行D.隨機(jī)并行答案：D。MindSpore的自動并行策略包括數(shù)據(jù)并行、模型并行、管道并行，沒有隨機(jī)并行。9.在華為人工智能開發(fā)中，以下哪種損失函數(shù)常用于回歸任務(wù)？A.交叉熵?fù)p失函數(shù)B.均方誤差損失函數(shù)C.鉸鏈損失函數(shù)D.對數(shù)損失函數(shù)答案：B。均方誤差損失函數(shù)常用于回歸任務(wù)，衡量預(yù)測值與真實(shí)值之間的誤差；交叉熵?fù)p失函數(shù)常用于分類任務(wù)；鉸鏈損失函數(shù)常用于支持向量機(jī)；對數(shù)損失函數(shù)常用于分類問題。10.以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)適合處理序列數(shù)據(jù)？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）C.自編碼器D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）答案：B。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）具有記憶性，適合處理序列數(shù)據(jù)；CNN主要用于處理圖像數(shù)據(jù)；自編碼器用于數(shù)據(jù)的壓縮和重構(gòu)；GAN用于生成新的數(shù)據(jù)。11.華為昇騰系列芯片采用的計算架構(gòu)是？A.ARM架構(gòu)B.X86架構(gòu)C.DaVinci架構(gòu)D.RISC-V架構(gòu)答案：C。華為昇騰系列芯片采用DaVinci架構(gòu)，ARM架構(gòu)、X86架構(gòu)、RISC-V架構(gòu)都不是昇騰芯片采用的架構(gòu)。12.在人工智能中，以下哪種方法可以緩解梯度消失問題？A.批量歸一化B.隨機(jī)失活C.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)D.減小學(xué)習(xí)率答案：A。批量歸一化可以加速網(wǎng)絡(luò)的收斂，緩解梯度消失和梯度爆炸問題；隨機(jī)失活主要用于防止過擬合；增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以提高模型的泛化能力；減小學(xué)習(xí)率主要用于控制模型的收斂速度。13.華為人工智能平臺上，數(shù)據(jù)可視化工具不包括？A.MatplotlibB.SeabornC.TensorBoardD.SQL答案：D。Matplotlib、Seaborn、TensorBoard都可用于數(shù)據(jù)可視化，SQL是用于數(shù)據(jù)庫操作的語言，不是數(shù)據(jù)可視化工具。14.以下關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的描述，錯誤的是？A.強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過智能體與環(huán)境的交互來學(xué)習(xí)B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)是最大化累積獎勵C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)不需要環(huán)境反饋D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)有策略梯度等算法答案：C。強(qiáng)化學(xué)習(xí)需要智能體與環(huán)境交互并接收環(huán)境的反饋，通過反饋來學(xué)習(xí)以最大化累積獎勵，有策略梯度等算法。15.在華為人工智能開發(fā)中，對于大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集，以下哪種數(shù)據(jù)加載方式效率更高？A.逐張加載B.批量加載C.隨機(jī)加載D.按順序單線程加載答案：B。批量加載可以減少數(shù)據(jù)加載的開銷，提高效率，逐張加載、隨機(jī)加載、按順序單線程加載效率相對較低。16.以下哪種激活函數(shù)具有非零均值的特點(diǎn)？A.Sigmoid函數(shù)B.Tanh函數(shù)C.ReLU函數(shù)D.LeakyReLU函數(shù)答案：B。Tanh函數(shù)的值域是(-1,1)，具有非零均值；Sigmoid函數(shù)的值域是(0,1)；ReLU函數(shù)和LeakyReLU函數(shù)在負(fù)半軸有不同的特性，但都不具有非零均值的特點(diǎn)。17.華為AI云服務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？A.圖像識別服務(wù)B.語音識別服務(wù)C.區(qū)塊鏈服務(wù)D.自然語言處理服務(wù)答案：C。華為AI云服務(wù)包括圖像識別服務(wù)、語音識別服務(wù)、自然語言處理服務(wù)等，區(qū)塊鏈服務(wù)不屬于AI云服務(wù)。18.在華為人工智能模型評估中，F(xiàn)1值是以下哪兩個指標(biāo)的調(diào)和平均數(shù)？A.準(zhǔn)確率和召回率B.精確率和召回率C.準(zhǔn)確率和精確率D.靈敏度和特異度答案：B。F1值是精確率和召回率的調(diào)和平均數(shù)，用于綜合評估模型的性能。19.以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)常用于圖像生成任務(wù)？A.多層感知機(jī)（MLP）B.變分自編碼器（VAE）C.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）D.徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)（RBFN）答案：B。變分自編碼器（VAE）常用于圖像生成任務(wù)；多層感知機(jī)（MLP）是一種基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）主要用于處理序列數(shù)據(jù)；徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)（RBFN）常用于函數(shù)逼近和分類。20.華為人工智能開發(fā)中，以下哪種優(yōu)化器結(jié)合了動量和自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的優(yōu)點(diǎn)？A.AdagradB.AdadeltaC.AdamD.RMSProp答案：C。Adam優(yōu)化器結(jié)合了動量和自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的優(yōu)點(diǎn)，Adagrad、Adadelta、RMSProp主要側(cè)重于自適應(yīng)學(xué)習(xí)率。21.在華為的人工智能應(yīng)用中，智能安防場景主要利用了以下哪種技術(shù)？A.人臉識別技術(shù)B.語音合成技術(shù)C.知識圖譜技術(shù)D.情感分析技術(shù)答案：A。智能安防場景主要利用人臉識別技術(shù)進(jìn)行人員身份識別和監(jiān)控，語音合成技術(shù)用于語音生成，知識圖譜技術(shù)用于知識表示和推理，情感分析技術(shù)用于分析文本中的情感。22.以下關(guān)于華為人工智能模型壓縮的描述，錯誤的是？A.模型壓縮可以減少模型的存儲空間B.模型壓縮會降低模型的性能C.剪枝是一種模型壓縮方法D.量化也是一種模型壓縮方法答案：B。模型壓縮的目的是在不顯著降低模型性能的前提下，減少模型的存儲空間和計算量，剪枝和量化都是常見的模型壓縮方法。23.在華為人工智能開發(fā)中，以下哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法常用于圖像數(shù)據(jù)？A.數(shù)據(jù)平移B.數(shù)據(jù)縮放C.數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)D.以上都是答案：D。數(shù)據(jù)平移、縮放、旋轉(zhuǎn)都是常用于圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法，可以增加數(shù)據(jù)的多樣性，提高模型的泛化能力。24.華為人工智能平臺上，以下哪種模型評估指標(biāo)適用于不平衡數(shù)據(jù)集？A.準(zhǔn)確率B.精確率C.召回率D.F1值答案：D。在不平衡數(shù)據(jù)集上，準(zhǔn)確率可能會受到主導(dǎo)類別的影響，精確率和召回率只能反映單方面的性能，F(xiàn)1值綜合了精確率和召回率，更適合評估不平衡數(shù)據(jù)集的模型性能。25.以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層可以用于特征提??？A.全連接層B.池化層C.輸出層D.歸一化層答案：B。池化層可以對特征圖進(jìn)行下采樣，提取重要特征；全連接層主要用于分類；輸出層用于輸出模型的預(yù)測結(jié)果；歸一化層用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。26.華為人工智能開發(fā)中，對于時間序列數(shù)據(jù)預(yù)測，以下哪種模型比較合適？A.決策樹模型B.支持向量機(jī)模型C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體D.隨機(jī)森林模型答案：C。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體（如LSTM、GRU）具有記憶性，適合處理時間序列數(shù)據(jù)預(yù)測任務(wù)；決策樹模型、支持向量機(jī)模型、隨機(jī)森林模型更適用于一般的分類和回歸任務(wù)。27.以下關(guān)于華為人工智能算法的可解釋性描述，正確的是？A.所有人工智能算法都具有良好的可解釋性B.深度學(xué)習(xí)算法通常具有較高的可解釋性C.決策樹算法具有較好的可解釋性D.可解釋性對人工智能應(yīng)用不重要答案：C。決策樹算法可以通過樹的結(jié)構(gòu)直觀地解釋模型的決策過程，具有較好的可解釋性；并非所有人工智能算法都有良好的可解釋性，深度學(xué)習(xí)算法的可解釋性較差；可解釋性在很多人工智能應(yīng)用中非常重要。28.在華為人工智能平臺上，以下哪種數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟可以處理缺失值？A.標(biāo)準(zhǔn)化B.歸一化C.插補(bǔ)D.編碼答案：C。插補(bǔ)是處理缺失值的常用方法，標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化是對數(shù)據(jù)進(jìn)行尺度變換的方法，編碼用于處理分類數(shù)據(jù)。29.華為人工智能開發(fā)中，以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)模型的分布式訓(xùn)練？A.多線程技術(shù)B.多進(jìn)程技術(shù)C.數(shù)據(jù)并行和模型并行D.異步訓(xùn)練答案：C。數(shù)據(jù)并行和模型并行是實(shí)現(xiàn)模型分布式訓(xùn)練的常用技術(shù)，多線程技術(shù)和多進(jìn)程技術(shù)主要用于提高程序的執(zhí)行效率，異步訓(xùn)練是一種訓(xùn)練方式。30.以下關(guān)于華為人工智能安全的描述，錯誤的是？A.人工智能模型可能受到對抗攻擊B.華為有完善的人工智能安全防護(hù)體系C.人工智能安全只涉及數(shù)據(jù)安全D.防止模型被竊取也是人工智能安全的一部分答案：C。人工智能安全不僅涉及數(shù)據(jù)安全，還包括模型安全、算法安全等多個方面，人工智能模型可能受到對抗攻擊，華為有完善的人工智能安全防護(hù)體系，防止模型被竊取也是安全的一部分。二、多選題（1~15題）1.華為人工智能平臺所具備的優(yōu)勢包括？A.強(qiáng)大的算力支持B.豐富的算法庫C.高效的模型開發(fā)工具D.廣泛的應(yīng)用場景適配答案：ABCD。華為人工智能平臺擁有昇騰系列芯片提供強(qiáng)大的算力支持，具備豐富的算法庫，有高效的模型開發(fā)工具如ModelArts等，并且能適配廣泛的應(yīng)用場景。2.以下屬于華為人工智能芯片系列的有？A.昇騰系列B.鯤鵬系列C.麒麟系列D.天罡系列答案：AB。昇騰系列是華為的人工智能芯片，鯤鵬系列主要用于服務(wù)器，也具備一定的AI計算能力；麒麟系列是手機(jī)處理器芯片；天罡系列是5G基站芯片。3.在華為人工智能開發(fā)中，常用的深度學(xué)習(xí)框架有？A.MindSporeB.TensorFlowC.PyTorchD.Caffe答案：ABC。MindSpore是華為自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，TensorFlow和PyTorch也是在華為人工智能開發(fā)中常用的框架，Caffe使用相對較少。4.人工智能中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括？A.聚類算法B.主成分分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.孤立森林算法答案：ABCD。聚類算法用于將數(shù)據(jù)分組，主成分分析用于數(shù)據(jù)降維，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，孤立森林算法用于異常檢測，它們都屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。5.華為人工智能平臺ModelArts的主要功能有？A.數(shù)據(jù)管理B.模型訓(xùn)練C.模型部署D.算法市場答案：ABCD。ModelArts提供數(shù)據(jù)管理功能，方便用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和處理；支持模型訓(xùn)練和部署；還有算法市場，用戶可以在其中獲取和使用各種算法。6.以下哪些措施可以提高華為人工智能模型的泛化能力？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.正則化C.模型融合D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)答案：ABCD。增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以讓模型學(xué)習(xí)到更多的模式；正則化可以防止模型過擬合；模型融合可以綜合多個模型的優(yōu)點(diǎn)；數(shù)據(jù)增強(qiáng)可以增加數(shù)據(jù)的多樣性，這些都有助于提高模型的泛化能力。7.在華為人工智能開發(fā)中，用于處理自然語言的技術(shù)有？A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.文本生成答案：ABCD。詞法分析、句法分析、語義理解和文本生成都是處理自然語言的常用技術(shù)，在華為人工智能開發(fā)的自然語言處理任務(wù)中都會用到。8.華為人工智能芯片昇騰系列的特點(diǎn)包括？A.高算力B.低功耗C.支持多種計算精度D.開放式架構(gòu)答案：ABCD。昇騰系列芯片具有高算力，能夠滿足大規(guī)模的計算需求；低功耗，適合長時間運(yùn)行；支持多種計算精度，可根據(jù)不同任務(wù)進(jìn)行調(diào)整；采用開放式架構(gòu)，便于開發(fā)者進(jìn)行開發(fā)。9.以下關(guān)于人工智能中的深度學(xué)習(xí)，描述正確的有？A.深度學(xué)習(xí)是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)可以自動提取數(shù)據(jù)特征C.深度學(xué)習(xí)需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)D.深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練速度通常較快答案：ABC。深度學(xué)習(xí)是基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式，可以自動從數(shù)據(jù)中提取特征，但通常需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練；深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練速度通常較慢，因?yàn)槟Ｐ徒Y(jié)構(gòu)復(fù)雜，計算量較大。10.在華為人工智能開發(fā)中，優(yōu)化器的作用包括？A.調(diào)整模型參數(shù)B.加速模型收斂C.防止模型過擬合D.減少計算量答案：AB。優(yōu)化器的主要作用是調(diào)整模型的參數(shù)，使模型的損失函數(shù)最小化，從而加速模型的收斂；防止模型過擬合通常采用正則化等方法；減少計算量不是優(yōu)化器的主要作用。11.華為人工智能應(yīng)用場景涵蓋以下哪些領(lǐng)域？A.智能安防B.智能醫(yī)療C.智能交通D.智能家居答案：ABCD。華為的人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于智能安防、智能醫(yī)療、智能交通、智能家居等多個領(lǐng)域。12.以下哪些是華為人工智能框架MindSpore的特性？A.自動并行B.圖算融合C.全場景支持D.可視化編程答案：ABC。MindSpore具有自動并行、圖算融合、全場景支持等特性，目前沒有可視化編程這一特性。13.在華為人工智能模型評估中，常用的指標(biāo)有？A.準(zhǔn)確率B.精確率C.召回率D.F1值答案：ABCD。準(zhǔn)確率、精確率、召回率和F1值都是在華為人工智能模型評估中常用的指標(biāo)，用于衡量模型的性能。14.以下關(guān)于華為人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的描述，正確的有？A.數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能開發(fā)的重要環(huán)節(jié)B.華為提供專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具C.數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量會影響模型性能D.數(shù)據(jù)標(biāo)注只針對圖像數(shù)據(jù)答案：ABC。數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能開發(fā)的重要環(huán)節(jié)，華為提供專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，標(biāo)注質(zhì)量會直接影響模型的性能；數(shù)據(jù)標(biāo)注不僅針對圖像數(shù)據(jù)，還包括文本、語音等多種類型的數(shù)據(jù)。15.華為人工智能開發(fā)中，常用的圖像預(yù)處理方法有？A.灰度化B.直方圖均衡化C.濾波D.裁剪答案：ABCD?；叶然梢詫⒉噬珗D像轉(zhuǎn)換為灰度圖像；直方圖均衡化可以增強(qiáng)圖像的對比度；濾波可以去除圖像中的噪聲；裁剪可以提取圖像中的感興趣區(qū)域，這些都是常用的圖像預(yù)處理方法。三、判斷題（1~10題）1.華為人工智能平臺只能使用華為自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架。答案：錯誤。華為人工智能平臺不僅支持自主研發(fā)的MindSpore框架，也支持TensorFlow、PyTorch等其他常用的深度學(xué)習(xí)框架。2.所有的人工智能算法都需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)才能進(jìn)行訓(xùn)練。答案：錯誤。無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法如聚類、主成分分析等不需要標(biāo)注數(shù)據(jù)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法只需要部分標(biāo)注數(shù)據(jù)。3.華為昇騰芯片只能用于人工智能訓(xùn)練任務(wù)，不能用于推理任務(wù)。答案：錯誤。華為昇騰芯片既可以用于人工智能訓(xùn)練任務(wù)，也可以用于推理任務(wù)。4.深度學(xué)習(xí)模型的層數(shù)越多，性能就一定越好。答案：錯誤。深度學(xué)習(xí)模型的性能不僅僅取決于層數(shù)，還與模型結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、訓(xùn)練方法等多種因素有關(guān)，層數(shù)過多可能會導(dǎo)致過擬合等問題。5.在華為人工智能開發(fā)中，數(shù)據(jù)增強(qiáng)只適用于圖像數(shù)據(jù)。答案：錯誤。數(shù)據(jù)增強(qiáng)不僅適用于圖像數(shù)據(jù)，也適用于文本、語音等其他類型的數(shù)據(jù)，如文本可以進(jìn)行同義詞替換、語音可以進(jìn)行加噪等操作。6.人工智能模型的可解釋性對所有應(yīng)用場景都不重要。答案：錯誤。在一些對安全性和可靠性要求較高的應(yīng)用場景，如醫(yī)療、金融等領(lǐng)域，人工智能模型的可解釋性非常重要。7.華為人工智能平臺ModelArts可以支持跨平臺的模型開發(fā)和部署。答案：正確。ModelArts具有良好的兼容性，可以支持跨平臺的模型開發(fā)和部署。8.優(yōu)化器的選擇對人工智能模型的訓(xùn)練結(jié)果沒有影響。答案：錯誤。不同的優(yōu)化器具有不同的特點(diǎn)和性能，優(yōu)化器的選擇會影響模型的訓(xùn)練速度和收斂效果，從而對訓(xùn)練結(jié)果產(chǎn)生影響