制藥行業(yè)數(shù)字化制造與

卓越運(yùn)營(yíng)2019年4月23日工業(yè)4.0背景在組織推動(dòng)持續(xù)變革數(shù)字化制造

02

03

01

LastModified4/22/20199:06AMChinaStandard

TimePrinted機(jī)器人互聯(lián)互通工業(yè)4.0

傳感器互聯(lián)互通

傳感器

高精尖

人工智能

數(shù)字化

互聯(lián)互通

互

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字工業(yè)4.0

高科技高精尖

數(shù)物

化工業(yè)4.0

高精尖

互聯(lián)互通傳感器

化機(jī)器人流程自動(dòng)化

工業(yè)4.高0精尖機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器人流程自動(dòng)化互聯(lián)互通產(chǎn)業(yè)數(shù)字化傳感器大數(shù)據(jù)人聯(lián)網(wǎng)器物機(jī)4效互化化績(jī)字字化數(shù)數(shù)機(jī)器人互聯(lián)互通人工智能互聯(lián)互通

高精尖

大數(shù)據(jù)

數(shù)字化績(jī)效管理機(jī)器學(xué)

字化績(jī)效管理機(jī)器人

機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)字化機(jī)器人工業(yè)4.0數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人

數(shù)字化績(jī)效管理大數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)

4.

數(shù)據(jù)

傳感器高精尖

互0大工業(yè)聯(lián)互通產(chǎn)業(yè)40

物聯(lián)網(wǎng)

互聯(lián)設(shè)備“數(shù)字化與高級(jí)分析運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型

”對(duì)企業(yè)意味著什么？高精尖

機(jī)器人機(jī)器人

數(shù)字化機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器人高精尖

數(shù)字化

數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)

物聯(lián)網(wǎng)

機(jī)器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)

產(chǎn)業(yè)4.0數(shù)字化

機(jī)器人機(jī)器人

機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器人

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)40

傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)

產(chǎn)業(yè)4.0機(jī)器人數(shù)字化大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器人大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)40

網(wǎng)絡(luò)安全互聯(lián)設(shè)備數(shù)字化高科技產(chǎn)業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)4.0機(jī)器人人工智能機(jī)器人機(jī)器人數(shù)字化數(shù)字化數(shù)字化機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)器人機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全器學(xué)習(xí)高科技中國(guó)制造企業(yè)對(duì)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)價(jià)值的潛力普遍樂觀.更樂觀

.更悲觀

w樂觀程度不變與一年前相比，您對(duì)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的潛力的態(tài)度有怎樣的改變？百分比672310405198662291193德國(guó)美國(guó)中國(guó)日本公司全面轉(zhuǎn)型26%

工廠轉(zhuǎn)型71%局部用例試點(diǎn)<1

年1-2

年問題在于大部分公司都會(huì)陷入“

試點(diǎn)困境”實(shí)施數(shù)字化與高級(jí)分析運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型的企業(yè)3%A試點(diǎn)時(shí)間

公司占比，

%>2

年世界經(jīng)濟(jì)論壇選出了16家數(shù)字化和高級(jí)分析的燈塔工廠，其中有一家為制藥企業(yè)燈塔工廠UPS

RadiusUPS參股的Fast

Radius增材制造，

美國(guó)1地區(qū)

-

歐洲（9），中國(guó)（5）燈塔工廠的領(lǐng)先SandvikCoromant工業(yè)設(shè)備，瑞典6寶潔品，捷克寶馬集團(tuán)汽車，德國(guó)西門子沙特阿美

工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品，中國(guó)PhoenixContact工業(yè)自動(dòng)化，德國(guó)塔塔鋼鐵鋼鐵

品，荷蘭強(qiáng)生旗下DePuy

Synthes醫(yī)療設(shè)備，愛爾蘭施耐德電氣電子元件，法國(guó)Rold電子元件，意大利拜耳制藥部門，意大利丹佛斯工業(yè)設(shè)備，

中國(guó)海爾家用電器，

中國(guó)博世汽車，

中國(guó)某著名企業(yè)電子設(shè)備，

中國(guó)),也有中小企業(yè)行業(yè)從鋼鐵到智能手機(jī)

-

工業(yè)自動(dòng)化(業(yè)，制藥企業(yè)僅有一家行業(yè)從鋼鐵到智能手機(jī)

工業(yè)自動(dòng)化（4）、國(guó)家

-德國(guó)公司（5）是燈塔工廠的領(lǐng)先者)是最先進(jìn)的行電子設(shè)備（4）和汽車（2）是最先進(jìn)的行規(guī)模：財(cái)富500強(qiáng)（10），也有中小企業(yè)瓦斯處理，沙特阿拉伯.

..

.910-200%5-160%

3-50%

5-90%

5-40%2-50%10-90%

10-90%

30-90%30-70%50-90%燈塔工廠通過大規(guī)模采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，獲得可觀和持續(xù)收益客戶價(jià)值

KPI改進(jìn)

觀察到的收益范圍

工廠產(chǎn)出提升生產(chǎn)效率提升OEE提升質(zhì)量成本下降

產(chǎn)品成本下降

能耗下降庫(kù)存減少交付期縮短上市時(shí)間縮短換模時(shí)間縮短

批量規(guī)模減小生產(chǎn)力敏捷定制化用例業(yè)務(wù)再造技術(shù)測(cè)試/概念驗(yàn)證一次性事件少數(shù)參與者個(gè)別管理層自下而上運(yùn)營(yíng)模式改變可重復(fù)/可規(guī)?；罅繀⑴c者首席執(zhí)行官+

高管層自上而下轉(zhuǎn)型試點(diǎn)LastModified4/22/20199:06AMChinaStandard

TimePrinted數(shù)字化與高級(jí)分析將為藥企運(yùn)營(yíng)帶來(lái)五大變革五大變革撬動(dòng)大數(shù)據(jù)的使用方式數(shù)字化運(yùn)營(yíng)協(xié)助依托數(shù)字化增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，實(shí)時(shí)提供全部相關(guān)

數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)，幫

助制定決策和行動(dòng)某著名企業(yè)&pany9A

數(shù)據(jù)

B

人員?數(shù)據(jù)湖?新角色和能力?分析平臺(tái)

?

數(shù)字化績(jī)效文化實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)分析實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)關(guān)鍵事件、產(chǎn)品/流程某省市場(chǎng)行為，從而主動(dòng)指引行動(dòng)，避免生產(chǎn)損失、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和供應(yīng)短缺有力把控產(chǎn)品和流程通過運(yùn)用高級(jí)分析建模技術(shù)，打造完整的工藝流程和產(chǎn)品數(shù)據(jù)集，從而切實(shí)掌握產(chǎn)品

能力，建立可靠的工藝流程端到端數(shù)字雙胞胎模擬和優(yōu)化運(yùn)用復(fù)雜分析模型精確反

映資產(chǎn)和供應(yīng)鏈狀況，實(shí)

現(xiàn)高級(jí)模擬分析，促成從供應(yīng)商到患者端到端實(shí)時(shí)

優(yōu)化基于A

I的知識(shí)工作自動(dòng)化數(shù)字化機(jī)器人基于自學(xué)算

法，連接多種內(nèi)外部數(shù)據(jù)

資源，支持決策的制定和

問題的解決LastModified4/22/20199:06AMChina

StandardTimePrinted

產(chǎn)能x

1.5x

2x

3人員質(zhì)量和可靠性-30%+數(shù)字化專家-50%-50%+數(shù)字化組織-90%-98%偏差成效會(huì)隨著更多機(jī)遇的探索與發(fā)現(xiàn)而增大未來(lái)現(xiàn)狀

起點(diǎn)

效率

———

轉(zhuǎn)化成本

-15%-30%>-40%

人為失誤

4s1

5s6sLastModified4/22/20199:06AMChinaStandard

TimePrinted未來(lái)的工廠將朝著一體化、自動(dòng)化和分析驅(qū)動(dòng)發(fā)展示意在虛擬演練

室進(jìn)行練習(xí)行動(dòng)追蹤游戲顯示行動(dòng)、反應(yīng)和效果自動(dòng)分類并描述OEE損失情況基于批次譜系的產(chǎn)品把控自動(dòng)化IPC測(cè)試優(yōu)化排產(chǎn)，打造

敏捷價(jià)值流操作員平板及時(shí)報(bào)告

問題，并指導(dǎo)技術(shù)人

員采取行動(dòng)、制定工

作次序運(yùn)用更強(qiáng)大的產(chǎn)線監(jiān)控儀

表盤和基于條件的監(jiān)控儀表盤來(lái)支持決策流程OEE實(shí)時(shí)追蹤及可視化車間活動(dòng)通過高級(jí)分析識(shí)

別關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，從而減少停

機(jī)時(shí)間和卡頓AR支持作業(yè)（例如

數(shù)字化SoP）并提

供遠(yuǎn)程支持通過預(yù)測(cè)性維護(hù)預(yù)

判故障，結(jié)合IoT傳

感器收集更多數(shù)據(jù)借助實(shí)時(shí)OEE

追蹤實(shí)現(xiàn)數(shù)字

化績(jī)效管理高級(jí)故障解決應(yīng)用幫

助技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)根本LastModified4/22/20199:06AMChinaStandard

TimePrinted基于作業(yè)條

件設(shè)定最優(yōu)

機(jī)器參數(shù)實(shí)時(shí)追蹤

和下次事

件預(yù)測(cè)運(yùn)用AR縮短

換線時(shí)間問題及潛在解決辦法運(yùn)用數(shù)字雙胞胎運(yùn)用價(jià)值驅(qū)動(dòng)的方法應(yīng)將約80％以上的努力投入到一組優(yōu)先用例（最初只有少數(shù)幾個(gè)），這將為您的患者和公司創(chuàng)造超乎尋常的價(jià)值。了解整個(gè)企業(yè)的相對(duì)價(jià)值至關(guān)重要建立創(chuàng)新中心，而非一個(gè)指揮

控制中心您可能需要一個(gè)卓越中心整合稀缺人才和可利用技術(shù)......

而不是一個(gè)集成式的“功能”。

卓越中心應(yīng)該創(chuàng)建平臺(tái)（例如，數(shù)據(jù)湖，治理標(biāo)準(zhǔn)等）以釋放一線人員的創(chuàng)新能力不需要將“數(shù)據(jù)湖煮沸”即使沒有大量的優(yōu)質(zhì)組織化數(shù)據(jù)，也可以啟動(dòng)。通常，您僅需要組織約5％的數(shù)據(jù)就可以啟動(dòng)，其余部分將遵循您的優(yōu)先用例。使之成為患者和業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)，

而不是技術(shù)難題通過專注且技能嫻熟的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和一線人員實(shí)現(xiàn)整合和應(yīng)用。在應(yīng)用數(shù)字化和高級(jí)分析為

患者和業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值中，數(shù)字化能力建設(shè)發(fā)揮至關(guān)重要的作用如果要在短期內(nèi)創(chuàng)造物質(zhì)價(jià)值

-

而不是在10年內(nèi)，這應(yīng)是首要任務(wù)。建議快速擴(kuò)展優(yōu)先用例，跳過不起作用的試驗(yàn)，并建立影響和價(jià)值交付的季度節(jié)點(diǎn)。

不要陷入“試驗(yàn)陷阱”LastModified4/22/20199:06AMChinaStandard

TimePrinted新能力

變革領(lǐng)袖設(shè)計(jì)師軟件開發(fā)工程師大數(shù)據(jù)科學(xué)家平臺(tái)架構(gòu)師大數(shù)據(jù)工程師無(wú)線工程師已有能力

管理層/用戶用戶領(lǐng)域?qū)＜铱煽啃怨こ處熅W(wǎng)絡(luò)安全I(xiàn)T專家醫(yī)藥生產(chǎn)中的數(shù)字化與高級(jí)分析解決方案剖析高階分析變革管理數(shù)字化工作流數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)提取質(zhì)量生產(chǎn)效率LastModified4/22/20199:06AMChinaStandard

TimePrinted運(yùn)維測(cè)試工業(yè)4.0背景數(shù)字化制造在組織推動(dòng)持續(xù)變革

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TimePrinted我們幫助一家制藥工廠實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與高級(jí)分析的轉(zhuǎn)型并成為WEF燈塔非窮盡

變革管理和能力建設(shè)

大規(guī)模部署能力管理（全球推廣、供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)、驗(yàn)證等）1

0?

質(zhì)量?

生產(chǎn)?維護(hù)?

供應(yīng)鏈

?

設(shè)備?

人員?

成本?

…PLCExcel數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)SAPLIMSERP通過精心篩選的數(shù)字化和高級(jí)分析應(yīng)用實(shí)現(xiàn)效益建立標(biāo)準(zhǔn)化的“工

廠數(shù)據(jù)湖”從多種來(lái)源提取數(shù)據(jù)>質(zhì)控實(shí)驗(yàn)室效率+50%通過運(yùn)用高級(jí)排

產(chǎn)優(yōu)化，實(shí)驗(yàn)室

效率提升50%換線-30%配備智能眼鏡后，

壓片時(shí)間減少30%綜合設(shè)備效率(OEE)+40-50%運(yùn)用高級(jí)分析洞

見和數(shù)字績(jī)效管

理，包裝線綜合

設(shè)備效率(OEE)

提高40-50%偏差處理/解決時(shí)間-90%運(yùn)用基于高級(jí)分析的偏差咨詢工具，使偏差解決時(shí)間縮短90%某著名企業(yè)&pany

16-80%變革的效益超過預(yù)期，長(zhǎng)期效益仍待觀察自運(yùn)用高級(jí)分析

以來(lái)，偏差率降

低80%（零復(fù)發(fā)）偏差率應(yīng)用實(shí)例1–

我們提取并使用多方數(shù)據(jù)來(lái)源，找出符合每種產(chǎn)品和產(chǎn)

線的設(shè)備設(shè)置機(jī)器審計(jì)跟蹤設(shè)備設(shè)置數(shù)據(jù)每次設(shè)置變動(dòng)，

6個(gè)月共計(jì)440萬(wàn)~200

個(gè)環(huán)境傳感器（每年>1億條信息）SCADA系統(tǒng)操作員每十分鐘報(bào)告

機(jī)器狀態(tài)每批次記錄含5萬(wàn)條

信息

協(xié)調(diào)格式篩選、合并、清理MES系統(tǒng)PANEL

數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)（格

式、時(shí)間戳）縮減數(shù)據(jù)量，并進(jìn)行分組

質(zhì)檢應(yīng)用實(shí)例1–操作員憑經(jīng)驗(yàn)不斷調(diào)整參數(shù)（36個(gè)以上），達(dá)到設(shè)備最佳狀態(tài)

–

不考慮物料和環(huán)境特性粉末壓坯漏斗卷動(dòng)速度Doctor碟盤速度孔深主輥速度分裂輥?zhàn)覣/B速度箱子粘合應(yīng)用實(shí)例1–運(yùn)用高級(jí)分析優(yōu)化參數(shù)設(shè)置，消除重大故障–開始全面重組格式定義包裝線上最常見的故障類型12017年相關(guān)技術(shù)故障小時(shí)數(shù)平板卡在掉落通道面板未顯示原因插入葉片12345

6

7

89

10

11

12參數(shù)優(yōu)化切掉葉片鋁箔打印印制箱體誤用舊參數(shù)膠槍故障2018年每周小時(shí)數(shù)當(dāng)箱子經(jīng)過時(shí)，使用

膠槍封住箱體翻板技修進(jìn)行中3142000014周001323311依據(jù)高級(jí)分析模型建議的最優(yōu)參數(shù)設(shè)

置，徹底消除了膠合問題31應(yīng)用實(shí)例2–通過高級(jí)分析，發(fā)掘停機(jī)的真正原因，從而確定關(guān)鍵設(shè)備、

人員和材料的參數(shù)自上次對(duì)開始首產(chǎn)品總產(chǎn)品操透明PP箔操作員總PVC箔操作員的Condut-產(chǎn)線總PVC鋁箔噴葉片的PP白箔鋁箔厚度距上次距上次產(chǎn)自上次在Condut-Condut-鋁箔結(jié)封開始閱讀Condut-產(chǎn)品上部標(biāo)簽鋁箔寬度Condut-第二次噴Condut-PVC箔片換崗時(shí)間

箱子標(biāo)簽該產(chǎn)品工噴點(diǎn)體體驗(yàn)作員分片的寬度體體驗(yàn)片厚度個(gè)人效果tore總體體驗(yàn)片寬度漆區(qū)域尺寸片寬度在線工品組工作包裝線工tore上次tore的條ao強(qiáng)度葉片上部tore產(chǎn)線Condut-代碼讀數(shù)tore上次膠開始tore上次傳輸強(qiáng)度代碼讀數(shù)作的時(shí)間工水平體體驗(yàn)作時(shí)間的時(shí)間作以來(lái)的

時(shí)間在包裝

線工作

的時(shí)間產(chǎn)品總

體體驗(yàn)標(biāo)簽代碼總體體驗(yàn)tore分

工水平結(jié)束在線工

作時(shí)間在包裝線

工作時(shí)間開始機(jī)器故障成因，按相對(duì)重要性排序

機(jī)器設(shè)置

人員和組織

原材料性能8.6%閱讀箱子標(biāo)簽

代碼箱子翻蓋的折疊粘合葉片標(biāo)簽的讀數(shù)4.6%4.2%3.9%2.1%2.0%1.6%1.4%1.3%1.1%2.6%2.3%2.3%3.3%2.8%1.0%0.8%0.7%0.5%21.6%26.0%6.0%4.8%2.7%6.9%0.7%3.3%5.2%5.6%0.4%7.7%1.0%3團(tuán)隊(duì)

4團(tuán)隊(duì)

5團(tuán)隊(duì)

1團(tuán)隊(duì)

3團(tuán)隊(duì)

2應(yīng)用實(shí)例3–高級(jí)分析模型建議最優(yōu)化的班次安排和成員搭配，確保經(jīng)驗(yàn)

和技能的完美結(jié)合完全根據(jù)人員可用時(shí)間組織團(tuán)隊(duì)，沒有專業(yè)

分工或固定團(tuán)隊(duì)架構(gòu)資料來(lái)源：客戶案例根據(jù)經(jīng)驗(yàn)水平和培訓(xùn)程度，組織最佳團(tuán)隊(duì)Allcontent?2018

QuantumBlack,a

某著名企業(yè)pany現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)架構(gòu)顯示毫無(wú)系統(tǒng)性團(tuán)隊(duì)優(yōu)化后的架構(gòu)〉

以NLP為基礎(chǔ)的

語(yǔ)音識(shí)別，實(shí)時(shí)

記錄問題應(yīng)用實(shí)例4–數(shù)字化應(yīng)用協(xié)助車間運(yùn)營(yíng)，有助于積極決策智能通知/提示，根據(jù)業(yè)

績(jī)趨勢(shì)自動(dòng)生成數(shù)字化業(yè)績(jī)板，實(shí)時(shí)跟蹤業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)情況改造傳感器以確保收集所有相關(guān)數(shù)據(jù)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，實(shí)時(shí)換模指導(dǎo)及監(jiān)督應(yīng)用實(shí)例5

–通過雙重?cái)?shù)字工具，可實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室和生產(chǎn)部多變量、實(shí)時(shí)排班排產(chǎn)質(zhì)檢實(shí)驗(yàn)室的雙重?cái)?shù)字工具結(jié)合混合整數(shù)優(yōu)化算法，打造實(shí)驗(yàn)室

實(shí)時(shí)排產(chǎn)分析師平板可追蹤測(cè)試時(shí)

間、顯示任務(wù)清單和標(biāo)準(zhǔn)

流程機(jī)器學(xué)習(xí)持續(xù)改進(jìn)主數(shù)據(jù)和排產(chǎn)精確度實(shí)驗(yàn)室測(cè)試

/

標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間實(shí)驗(yàn)室

設(shè)備產(chǎn)能資源和

技能供應(yīng)

時(shí)間表動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型生產(chǎn)

規(guī)劃分析師經(jīng)過NLP處理后，透明度增加NLP有助于細(xì)化偏差類型，可以極大提高數(shù)據(jù)洞見的質(zhì)量和準(zhǔn)確度偏差種類

偏差類型

根因類型偏差自由文本Mancataasegnazionedellottoinfasedirilasciorichiesta

d'acquisto

pererrore,pertantoperevitareilripetersi

dell'erroree

per

migliorare

ilprocessodigestionedell'attribuzionedellottoestataaggiornatalaProceduraABC

Gestione

acquisto

delle

materie

prime

e

dei

materialidi

confezionamentoeverraeffettuatalarelativaformazionevediCAPAXXXXX.

andPererroreestatamodificatain

SAP

latransazione

msc2nattribuendolanoncorrettezzadeidatipresenti

ad

un

errore

didigitazione.Permigliorareilprocesso

masoprattutto

perevitare

ilripetersi

dell'eerore

e

stata

aggiornata

la

SOP123Definizionedel

flussodelleattivitageneralirelativeal

LaboratorioPackagingMaterial.

Inoltreestataeseguitalaformazionepersensibilizzareilpersonaledell'accaduto應(yīng)用實(shí)例6

–我們遇到兩大數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，主偏差系統(tǒng)將大部分偏差歸類為

“其他”，偏差數(shù)據(jù)需要在自由文本中捕捉該批次被歸類為“其他”主要的偏差被歸類為“其他”>606873全新工作方式基于這些數(shù)字和高級(jí)分析應(yīng)用實(shí)例，我們和制藥工廠一起創(chuàng)造了數(shù)字業(yè)績(jī)管理實(shí)時(shí)呈現(xiàn)操作工的

KPI及變化趨勢(shì)，管理人員可迅速

確定糾偏行動(dòng)運(yùn)用數(shù)字雙模擬，實(shí)驗(yàn)室

排班人員可確定最優(yōu)化的

時(shí)間安排，計(jì)算實(shí)驗(yàn)室/生

產(chǎn)變動(dòng)會(huì)產(chǎn)生的影響質(zhì)保專家使用偏差洞察工具，分析歷史

數(shù)據(jù)規(guī)律，從而找出偏差反復(fù)出現(xiàn)的根

本原因智能通知系統(tǒng)可自動(dòng)提醒管理人員和

技師到達(dá)產(chǎn)線高級(jí)分析為基礎(chǔ)的根因咨詢提

出最可能的質(zhì)量原因，幫助質(zhì)

保專家啟動(dòng)調(diào)查增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)會(huì)引導(dǎo)操作工換模，

提升標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成率，推動(dòng)持續(xù)

改善平板電腦可以顯示實(shí)驗(yàn)室技術(shù)

人員每日工作安排，并支持匯

報(bào)問題，調(diào)整日程安排等機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)不同產(chǎn)品

和產(chǎn)線，為操作工建議

最佳設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)湖和高級(jí)分析平臺(tái)構(gòu)成了

所有用例的共同支撐培訓(xùn)一組翻譯人員具備識(shí)別

推動(dòng)用例的能力工業(yè)4.0背景數(shù)字化制造在組織推動(dòng)持續(xù)變革

02

03

01

LastModified4/22/20199:06AMChinaStandard

TimePrinted每個(gè)職位的學(xué)習(xí)旅程都可以使用DigitalQuotient，在戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)、模型和工具、價(jià)值保

障、組織和文化六個(gè)維度進(jìn)行評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)偏好速度/敏捷邊試邊學(xué)協(xié)作外部方向互聯(lián)互通內(nèi)容顧客體驗(yàn)

管理數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

的決策自動(dòng)化IT架構(gòu)企業(yè)可以使用DigitalQuotient來(lái)評(píng)估能力建設(shè)和思維模式變化的需求以客戶需

求為中心大膽的長(zhǎng)

期方向與業(yè)務(wù)戰(zhàn)

略的聯(lián)系治理/KPI數(shù)字投資職位和責(zé)任人才和領(lǐng)

導(dǎo)力評(píng)估維度戰(zhàn)略及成果文化組織能力數(shù)據(jù)工程師/管理員數(shù)字變革

負(fù)責(zé)人解決方案架構(gòu)師關(guān)鍵崗位將業(yè)務(wù)需求“轉(zhuǎn)譯”為高級(jí)分

析相關(guān)問題；闡釋洞見并給出

建議開發(fā)強(qiáng)大且可擴(kuò)展的解決方案

以支持核心業(yè)務(wù)流程負(fù)責(zé)核心業(yè)務(wù)職能；確定價(jià)值

來(lái)源及目標(biāo)推動(dòng)分析和數(shù)字戰(zhàn)略的

整體設(shè)計(jì)與執(zhí)行支持?jǐn)?shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)，開發(fā)深化數(shù)字化與高級(jí)分析運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型需要企業(yè)建立新能力，開發(fā)新職位開發(fā)并調(diào)整算法以找到

規(guī)律并獲得業(yè)務(wù)洞察IT數(shù)據(jù)專

家業(yè)務(wù)負(fù)

責(zé)人數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)譯員和維護(hù)與初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)

新研討會(huì)親自觀摩數(shù)字業(yè)

務(wù)建設(shè)在助推器試點(diǎn)期間，麥肯錫可以請(qǐng)能力建設(shè)專家組織體驗(yàn)式學(xué)習(xí)研討會(huì)和混合學(xué)習(xí)數(shù)字助推器變革團(tuán)隊(duì)的持續(xù)指導(dǎo)面對(duì)面的課堂培

訓(xùn)課程體驗(yàn)學(xué)習(xí)新技術(shù)

（例如，虛擬/增

強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）能力建設(shè)和指導(dǎo)為轉(zhuǎn)型提供保障能力

建設(shè)激勵(lì)動(dòng)員指導(dǎo)

指導(dǎo)指導(dǎo)

指導(dǎo)

指導(dǎo)能力建設(shè)活動(dòng)舉例北京數(shù)字化能力發(fā)展中心是麥肯錫與某著名企業(yè)合作成立的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ凸S和數(shù)字化技術(shù)展廳，旨在加速中國(guó)客戶的