六數(shù)據(jù)分析與可視化項(xiàng)目項(xiàng)目六學(xué)習(xí)目標(biāo)知識目標(biāo)理解Matplotlib的基本含義及引入規(guī)則；掌握Matplotlib.pyplot模塊的常用圖形函數(shù)、繪制函數(shù)等基本操作函數(shù)；掌握Matplotlib.pyplot模塊繪制柱狀圖、折線圖及餅圖的常用函數(shù)參數(shù)。能力目標(biāo)會利用Matplotlib.pyplot模塊和bar()函數(shù)等正確繪制柱狀圖；會利用Matplotlib.pyplot模塊和plot()函數(shù)等正確繪制折線圖；會利用Matplotlib.pyplot模塊和pie()函數(shù)等正確繪制餅圖。素質(zhì)目標(biāo)培養(yǎng)精益求精的工匠精神；養(yǎng)成愛崗敬業(yè)、遵紀(jì)守法、忠于職守的責(zé)任意識。項(xiàng)目六思維導(dǎo)圖6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Matplotlib是Python的第三方模塊，是一個(gè)非常強(qiáng)大的Python畫圖工具，我們可以使用該工具繪制線圖、散點(diǎn)圖、等高線圖、條形圖、柱狀圖、3D圖形，甚至是圖形動畫等等。6.1.1Matplotlib認(rèn)知6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Pyplot是Matplotlib的子庫，是Matplotlib中常用的繪圖模塊，能夠很方便地讓用戶繪制2D圖表，并根據(jù)要求對當(dāng)前的圖像進(jìn)行一些修改，例如：給圖像加上標(biāo)記、定義線條樣式和顏色等等。Pyplot的使用方法特別簡單，使用import導(dǎo)入Pyplot庫，并設(shè)置一個(gè)別名

plt，使用

plt

來引用Pyplot包的方法示例如下：6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Pyplot1行號1代碼行import

matplotlib

as

plt表6-1Pyplot模塊常用圖形函數(shù)6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Pyplot1圖形函數(shù)說明plt.plot()折線圖plt.bar()柱狀圖plt.pie()餅狀圖plt.hist()直方圖plt.scatter()散點(diǎn)圖plt.area()面積圖plt.stackplot()堆疊圖plt.boxplot()箱線圖

plot()函數(shù)是繪制二維圖形的最基本函數(shù)，其基本語法格式如下所示：6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Pyplot1行號12代碼行matplotlib.pyplot.plot(*args,

scalex=True,

scaley=True,

data=None,

**kwargs)使用plot()用于畫圖它可以繪制點(diǎn)和線，語法格式如下：6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Pyplot1行號1234代碼行#

畫單條線plot([x],

y,

[fmt],

*,

data=None,

**kwargs)#

畫多條線plot([x],

y,

[fmt],

[x2],

y2,

[fmt2],

...,

**kwargs)例6-1代碼錄入6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Pyplot1行號12345代碼行importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.array([0,10])y=np.array([0,50])plt.plot(x,y)運(yùn)行結(jié)果如圖6-1所示：6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Pyplot1圖6-1繪制線顏色字符：'b'藍(lán)色，'m'洋紅色，'g'綠色，'y'黃色，'r'紅色，'k'黑色，'w'白色，'c'青綠色，'#008000'RGB顏色符串。多條曲線不指定顏色時(shí)，會自動選擇不同顏色。線型參數(shù)：'‐'實(shí)線，'‐‐'破折線，'‐.'點(diǎn)劃線，':'虛線。標(biāo)記字符：'.'點(diǎn)標(biāo)記，','像素標(biāo)記(極小點(diǎn))，'o'實(shí)心圈標(biāo)記，'v'倒三角標(biāo)記，'^'上三角標(biāo)記，'>'右三角標(biāo)記，'<'左三角標(biāo)記等等。例6-2代碼錄入6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Pyplot1行號1代碼行plt.plot(x,y,'go--')圖6-2繪制相應(yīng)線條運(yùn)行結(jié)果如圖6-2所示：繪圖過程如果我們想要給坐標(biāo)自定義一些不一樣的標(biāo)記，就可以使用plot()方法的marker參數(shù)來定義，以下示例定義了*標(biāo)記。6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Matplotlib繪圖標(biāo)記2行號12345代碼行importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpy=np.random.rand(20)plt.plot(y,marker='*')plt.show()6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Matplotlib繪圖標(biāo)記2運(yùn)行結(jié)果如圖6-3所示：圖6-3定義*標(biāo)記6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Matplotlib繪圖標(biāo)記2表6-2常用marker標(biāo)記標(biāo)記符號描述marker="."·點(diǎn)marker=",".像素點(diǎn)marker="o"●實(shí)心圓marker="v"▼下三角marker="^"▲上三角marker="*"★星號繪圖過程如果我們想要給坐標(biāo)自定義如標(biāo)記、線條樣式和顏色，就可以使用plot()方法的

fmt參數(shù)來定義，語法格式：fmt='[marker][line][color]'6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Matplotlib繪圖標(biāo)記2行號123456代碼行importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpy=np.array([16,22,13,40])plt.plot(y,'o:r')plt.show()#“o:r”，o

表示實(shí)心圓標(biāo)記，:

表示虛線，r

表示顏色為紅色。6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Matplotlib繪圖標(biāo)記2運(yùn)行結(jié)果如圖6-4所示：圖6-4定義標(biāo)記、線條樣式和顏色6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Matplotlib繪圖標(biāo)記2表6-3常用的線類型線性類型描述"-"實(shí)線":"虛線"--"破折線"-."點(diǎn)劃線6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Matplotlib繪圖標(biāo)記2表6-4常用顏色類型顏色類型描述"r"紅色"g"綠色"b"藍(lán)色"y"黃色"k"黑色"w"白色繪圖過程如果我們想要自定義線的寬度可以使用

linewidth

參數(shù)來定義，簡寫為

lw，值可以是浮點(diǎn)數(shù)，如：1、2.0、5.67

等。6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Matplotlib繪圖標(biāo)記2行號12345代碼行importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpy=np.array([16,22,13,40])plt.plot(y,'o:r',linewidth='12.5')plt.show()6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Matplotlib繪圖標(biāo)記2運(yùn)行結(jié)果如圖6-5所示：圖6-5自定義線的寬度我們可以使用

title()、xlabel()

、

ylabel()

方法來設(shè)置標(biāo)題、x軸和y軸的標(biāo)簽。6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Matplotlib軸標(biāo)簽和標(biāo)題3行號1234567891011代碼行importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsex=np.array(['2019年','2020年','2021年','2022年','2023年'])y=np.array([2,4,8,10,12])plt.plot(x,y)plt.title("XX公司")plt.xlabel("年限")plt.ylabel("營業(yè)收入（單位：億元）")plt.show()6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用Matplotlib軸標(biāo)簽和標(biāo)題3運(yùn)行結(jié)果如圖6-6所示：圖6-6設(shè)置標(biāo)題、x軸和y軸的標(biāo)簽title、xlabel、ylabel方法可以使用loc參數(shù)來設(shè)置標(biāo)題顯示的位置，可以設(shè)置為：'left'，'right'和'center'，

默認(rèn)值為'center'。6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用標(biāo)題與標(biāo)簽的定位4行號1234567891011代碼行importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsex=np.array(['2019年','2020年','2021年','2022年','2023年'])y=np.array([2,4,8,10,12])plt.plot(x,y)plt.title("XX公司",loc="left")plt.xlabel("年限",loc="right")plt.ylabel("營業(yè)收入（單位：億元）",loc="center")plt.show()6.1.2Matplotlib的基礎(chǔ)應(yīng)用6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用標(biāo)題與標(biāo)簽的定位4運(yùn)行結(jié)果如圖6-7所示：圖6-7設(shè)置標(biāo)題顯示的位置我們可以使用pyplot中的bar()方法來繪制柱形圖，其語法格式如下：6.1.3Matplotlib柱形圖6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用行號12代碼行matplotlib.pyplot.bar(x,

height,

width=0.8,

bottom=None,

*,

align='center',

data=None,

**kwargs)表6-5參數(shù)說明6.1.3Matplotlib柱形圖6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用參數(shù)說明x浮點(diǎn)型數(shù)組，柱形圖的x軸數(shù)據(jù)height浮點(diǎn)型數(shù)組，柱形圖的高度width浮點(diǎn)型數(shù)組，柱形圖的寬度bottom浮點(diǎn)型數(shù)組，底座的y坐標(biāo)，默認(rèn)0align柱形圖與x坐標(biāo)的對齊方式，'center'以x位置為中心，這是默認(rèn)值**kwargs其他參數(shù)6.1.3Matplotlib柱形圖6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用6.1.3Matplotlib柱形圖6.1Matplotlib在財(cái)務(wù)成果分析中的應(yīng)用運(yùn)行結(jié)果如圖6-8所示：圖6-8繪制柱形圖六數(shù)據(jù)分析與可視化項(xiàng)目6.2Matplotlib在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用折線圖由線條組成，plot()函數(shù)用于繪制折線圖，其語法格式為：6.2Matplotlib在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用行號1代碼行plt.plot(x,y,scalex=True,data=None,**kwargs)表6-6折線圖plot()函數(shù)常用參數(shù)6.2Matplotlib在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用常用參數(shù)說明x,y表示x、y軸數(shù)據(jù)，接收數(shù)組、列表、元組等scalex,scaley是否自動縮放x、y軸，默認(rèn)為Truedata可索引對象，如果給定data，則只需提供在x、y中繪制的標(biāo)簽名稱，如以DataFrame中的列作為x、y軸數(shù)據(jù)color設(shè)置折線顏色，接收字符串marker設(shè)置折現(xiàn)條上標(biāo)記點(diǎn)的樣式，默認(rèn)None,接收字符串linetyle(ls)設(shè)置線型的樣式，默認(rèn)實(shí)線“–”接收字符串linewidth(lw)設(shè)置線型的寬度，接收數(shù)值alpha設(shè)置線型的透明度，0.0～1.0之間label圖例內(nèi)容，接收字符串表6-7常用線型參數(shù)6.2Matplotlib在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用linestyle參數(shù)設(shè)置線型linestyle="–"默認(rèn)實(shí)線linestyle="--"虛線linestyle="-."點(diǎn)劃線linestyle=":"點(diǎn)狀線表6-8常用標(biāo)記點(diǎn)參數(shù)6.2Matplotlib在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用marker參數(shù)設(shè)置標(biāo)記點(diǎn)marker參數(shù)設(shè)置標(biāo)記點(diǎn)marker="."實(shí)心點(diǎn)marker="+"加號marker="s"正方形marker="v"一角朝下三角形marker="o"圓圈marker="^"一角朝上三角形marker="*"星號marker="D"菱形marker="p"五邊形marker="H"六邊形示例：江西揚(yáng)帆有限責(zé)任公司2023年1~6月份對應(yīng)的銷售額如表6-9所示，請根據(jù)表中數(shù)據(jù)繪制1~6月份對應(yīng)的銷售額折線圖。6.2Matplotlib在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用月份123456銷售額(單位：萬元)395004000041500410004200042500表6-91~6月份對應(yīng)的銷售額示例代碼如下：6.2Matplotlib在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

運(yùn)行結(jié)果如圖6-9所示：6.2Matplotlib在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用圖6-9繪制折線圖6.3Matplotlib在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用餅圖用于表示不同分類的占比情況，通過弧度的大小來對比各種分類，餅圖通過將一個(gè)圓餅按照占比分成多個(gè)區(qū)塊，整個(gè)圓餅代表數(shù)據(jù)的總量，每個(gè)區(qū)塊代表該分類站總體比例的大小。matplotlib使用pyplot中的pie()方法來繪制餅圖，其語法格式如下：6.3Matplotlib在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用行號12345代碼行matplotlib.pyplot.pie(x,

explode=None,

labels=None,

colors=None,

autopct=None,

pctdistance=0.6,

shadow=False,

labeldistance=1.1,

startangle=0,

radius=1,

counterclock=True,

wedgeprops=None,

textprops=None,

center=0,

0,

frame=False,

rotatelabels=False,

*,

normalize=None,

data=None)[source]表6-11pie()函數(shù)常用參數(shù)6.3Matplotlib在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用參數(shù)說明x浮點(diǎn)型數(shù)組，表示每個(gè)扇形的面積explode數(shù)組，表示各個(gè)扇形之間的間隔，默認(rèn)值為0labels列表，各個(gè)扇形的標(biāo)簽，默認(rèn)值為Nonecolors數(shù)組，表示各個(gè)扇形的顏色，默認(rèn)值為Noneautopct設(shè)置餅圖內(nèi)各個(gè)扇形百分比顯示格式，如：%d%%整數(shù)百分比，%0.1f

一位小數(shù)labeldistance標(biāo)簽標(biāo)記的繪制位置，相對于半徑的比例pctdistance類似于labeldistance，指定autopct的位置刻度，默認(rèn)值為0.6shadow布爾值True或False，設(shè)置餅圖的陰影，默認(rèn)為False，不設(shè)置陰影例如，某銀行各年齡段對應(yīng)的存款人數(shù)如表6-12所示，請根據(jù)表內(nèi)各年齡段對應(yīng)的人數(shù)繪制餅狀圖。

表6-12各年齡段對應(yīng)的存款人數(shù)6.3Matplotlib在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用年齡/歲20~3030~4040~5050~60人數(shù)/萬人3500280025001500示例代碼如下：6.3Matplotlib在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用運(yùn)行結(jié)果如圖6-10所示：6.3Matplotlib在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用圖6-10各年齡段存款人數(shù)占比感謝觀看七可視化綜合呈現(xiàn)項(xiàng)目項(xiàng)目二學(xué)習(xí)目標(biāo)知識目標(biāo)了解BI數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)采集的基本方法；了解BI數(shù)據(jù)分析平臺創(chuàng)建數(shù)據(jù)集的基本方法；了解BI數(shù)據(jù)分析平臺可視化呈現(xiàn)的基本方法。能力目標(biāo)利用BI數(shù)據(jù)分析平臺，完成Excel類型數(shù)據(jù)源上傳；利用BI數(shù)據(jù)分析平臺，完成數(shù)據(jù)集創(chuàng)建；利用BI數(shù)據(jù)分析平臺，完成可視化大屏設(shè)計(jì)。素質(zhì)目標(biāo)樹立誠信為本的意識，對數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)，對社會負(fù)責(zé)；培養(yǎng)他們的憂患意識和風(fēng)險(xiǎn)防范能力。項(xiàng)目七思維導(dǎo)圖7.1財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)采集

任務(wù)描述：請將下載好的海天味業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表和利潤表上傳至中聯(lián)wyn大數(shù)據(jù)分析平臺。7.1財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)采集1將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析平臺1.選擇數(shù)據(jù)源類型（1）點(diǎn)擊“+”，選擇數(shù)據(jù)源，如圖7-1所示。

圖7-1選擇數(shù)據(jù)源7.1財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)采集（2）WynEenterprise大數(shù)據(jù)平臺可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)源，連接多種格式文件和數(shù)據(jù)庫，包括Excel、Json、CSV、Xml等格式文件，也可以連接到Oracle、SQLServer、MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如圖7-2所示。圖7-2多種數(shù)據(jù)格式7.1財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)采集（3）連接本地Excel文件數(shù)據(jù)源，輸入數(shù)據(jù)源名稱，選擇數(shù)據(jù)源文件，如圖7-3、7-4所示。圖7-3選擇資產(chǎn)負(fù)債表Excel數(shù)據(jù)文件圖7-4

選擇利潤表Excel數(shù)據(jù)文件7.1財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)采集2.創(chuàng)建數(shù)據(jù)源點(diǎn)“下一步”按鈕，可以預(yù)覽數(shù)據(jù)內(nèi)容，點(diǎn)擊“創(chuàng)建”按鈕，數(shù)據(jù)源創(chuàng)建成功，如圖7-5所示。圖7-5

創(chuàng)建資產(chǎn)負(fù)債表Excel數(shù)據(jù)文件7.1財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)采集2修改或刪除數(shù)據(jù)源文件數(shù)據(jù)源文件和數(shù)據(jù)庫可以進(jìn)行修改和刪除，如圖7-6所示。圖7-6

修改或刪除資產(chǎn)負(fù)債表Excel數(shù)據(jù)文件7.2財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)處理7.2.1數(shù)據(jù)集成7.2財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)集成1

數(shù)據(jù)集成的主要應(yīng)用場景有數(shù)據(jù)連接和數(shù)據(jù)聯(lián)合。數(shù)據(jù)連接用于將不同數(shù)據(jù)內(nèi)容的表格根據(jù)條件來連接，例如把某公司資產(chǎn)負(fù)債表和利潤表連接。數(shù)據(jù)聯(lián)合用于將相同或相似數(shù)據(jù)內(nèi)容的表格進(jìn)行合并。7.2.2數(shù)據(jù)連接7.2財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)連接2

數(shù)據(jù)連接必須有關(guān)聯(lián)條件，一般是指左表的主鍵或其他唯一約束字段（即沒有重復(fù)值）與右表的主鍵或其他唯一約束字段相等（相同）。圖7-7

數(shù)據(jù)連接的種類7.2.2數(shù)據(jù)連接7.2財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)處理1.左連接

左連接是以左表為基礎(chǔ)，根據(jù)兩表的關(guān)聯(lián)條件將兩表連接起來。結(jié)果會將左表所有的數(shù)據(jù)條目列出，而右表只列出與左表關(guān)聯(lián)條件滿足的部分。圖7-8左連接7.2.2數(shù)據(jù)連接7.2財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)處理2.右連接

右連接是以右表為基礎(chǔ)，根據(jù)兩表的關(guān)聯(lián)條件將兩表連接起來。結(jié)果會將右表所有的數(shù)據(jù)條目列出，而左表只列出與右表關(guān)聯(lián)條件滿足的部分。圖7-9右連接7.2.2數(shù)據(jù)連接7.2財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)處理3.