房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散研究的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-3"\h\u9065房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散研究的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 142261.1擴(kuò)散相關(guān)理論 1145511.2房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散相關(guān)研究 2115021.3房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散研究評(píng)述 55529參考文獻(xiàn) 6經(jīng)濟(jì)研究中關(guān)注“擴(kuò)散”是從“技術(shù)擴(kuò)散”開(kāi)始，技術(shù)擴(kuò)散是技術(shù)在空間上的移動(dòng)或轉(zhuǎn)移的過(guò)程（梁丹，2005）。一些經(jīng)濟(jì)學(xué)者也對(duì)經(jīng)濟(jì)中的其它“擴(kuò)散”現(xiàn)象進(jìn)行研究，例如區(qū)域或城市經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散等。本研究的房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散是指房?jī)r(jià)波動(dòng)在空間上的轉(zhuǎn)移，與“技術(shù)擴(kuò)散”的概念類似。通過(guò)梳理現(xiàn)有房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散相關(guān)研究，基于所應(yīng)用的主要理論特點(diǎn)，本研究這樣分類，一是基于經(jīng)濟(jì)地理視角研究房?jī)r(jià)波動(dòng)空間擴(kuò)散，包括波紋效應(yīng)、溢出效應(yīng)；二是基于行為金融視角研究房?jī)r(jià)波動(dòng)空間擴(kuò)散，如羊群效應(yīng)等。1.1擴(kuò)散相關(guān)理論經(jīng)濟(jì)研究中關(guān)注“擴(kuò)散”是從“技術(shù)擴(kuò)散”（TechnologyDiffusion）開(kāi)始，技術(shù)擴(kuò)散是技術(shù)在空間上的移動(dòng)或轉(zhuǎn)移的過(guò)程。技術(shù)擴(kuò)散的概念提出可以追溯到熊彼特（1912）創(chuàng)立的創(chuàng)新理論，后來(lái)Mansfield將“傳染原理”和Logistic曲線結(jié)合運(yùn)用于擴(kuò)散研究中（梁丹，2005）。Smith（1980）認(rèn)為技術(shù)擴(kuò)散就是技術(shù)從一個(gè)地方轉(zhuǎn)移到另一個(gè)地方，或者從一個(gè)使用者轉(zhuǎn)移到另一個(gè)使用者（曾剛，2006）。研究技術(shù)擴(kuò)散的模型主要有：第一，宏觀擴(kuò)散模型，主要是Bass模型。第二，微觀擴(kuò)散模型，包括基于博弈論的模型、基于個(gè)體特征的模型和基于復(fù)雜系統(tǒng)理論的模型。第三，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散模型（曹興，2013）。Casetti（1969）、Pedersen（1970）認(rèn)為技術(shù)擴(kuò)散存在“等級(jí)效應(yīng)”（hierarchyeffect）。我國(guó)學(xué)者林蘭（2010）也認(rèn)為技術(shù)擴(kuò)散存在等級(jí)效應(yīng)。一些經(jīng)濟(jì)學(xué)者也對(duì)經(jīng)濟(jì)中的其它“擴(kuò)散”現(xiàn)象進(jìn)行研究。例如區(qū)域或城市經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散，朱劍峰（2004）認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散是經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，沙飛（2006）從數(shù)學(xué)和物理角度構(gòu)建了區(qū)域經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散效應(yīng)模型，王月圓（2016）研究上海對(duì)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散效應(yīng)，閆東升（2017）分析了長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散與人口集聚的關(guān)系。還有金融方面的擴(kuò)散，如閆彥明（2006）分析了金融資源擴(kuò)散形態(tài)及主要影響因素，陳黎（2009）、劉任重（2010）、孟令術(shù)（2010）對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散進(jìn)行研究。隨著我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展，近年出現(xiàn)了中心城市房?jī)r(jià)先漲、中小城市房?jī)r(jià)后漲的現(xiàn)象，房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散也被越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注。方曉萍和丁四保（2012）分析我國(guó)住房?jī)r(jià)格擴(kuò)散，研究認(rèn)為房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散在垂直上具有層級(jí)結(jié)構(gòu)性，水平上具有地理方向性。鄧韜和王心蕊（2015）、林睿（2016）分析我國(guó)房?jī)r(jià)區(qū)域擴(kuò)散效應(yīng)，何寶峰和楊文（2016）研究了房?jī)r(jià)泡沫的擴(kuò)散效應(yīng)。1.2房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散相關(guān)研究1.經(jīng)濟(jì)地理視角房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散（1）波紋效應(yīng)國(guó)外學(xué)者關(guān)于房?jī)r(jià)變動(dòng)擴(kuò)散的波紋效應(yīng)（RippleEffect）的研究較早。Giussani（1991）研究英國(guó)不同地區(qū)房?jī)r(jià)時(shí)間序列數(shù)據(jù)表明，英國(guó)房?jī)r(jià)變化存在波紋效應(yīng)，大倫敦和東南部在確定全國(guó)其他地區(qū)房?jī)r(jià)變化的步伐方面發(fā)揮主導(dǎo)作用。Meen（1999）研究英國(guó)房?jī)r(jià)，發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)出獨(dú)特的空間格局，東南部的首先上漲，然后在其他地區(qū)蔓延開(kāi)來(lái)，也證明存在波紋效應(yīng)。Meen給出了導(dǎo)致波紋效應(yīng)的6個(gè)可能原因：第一遷移，第二股權(quán)轉(zhuǎn)讓，第三空間套利，第四決定房?jī)r(jià)本身的經(jīng)濟(jì)因素存在空間模式的波紋效應(yīng)，第五房?jī)r(jià)影響因素的領(lǐng)先滯后關(guān)系，第六空間異系數(shù)性。Luoetal.（2007）研究澳大利亞房?jī)r(jià)擴(kuò)散的波紋效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)擴(kuò)散模式有四層網(wǎng)絡(luò)連接：悉尼是第一層，墨爾本處于第二層，珀斯和阿德萊德位于第三層，其他城市位于第四層。HooiandRussell（2013）研究馬來(lái)西亞房?jī)r(jià)變動(dòng)擴(kuò)散，證據(jù)表明房?jī)r(jià)變動(dòng)擴(kuò)散從馬來(lái)西亞最發(fā)達(dá)州到較不發(fā)達(dá)州存在波紋效應(yīng)。Idaliya&David（2019）嘗試構(gòu)建住房市場(chǎng)動(dòng)態(tài)模型，利用當(dāng)?shù)胤康禺a(chǎn)委員會(huì)的2005-2017年季度價(jià)格數(shù)據(jù)，研究溫哥華房?jī)r(jià)變動(dòng)的城市間波紋效應(yīng)，考察房?jī)r(jià)變化從一個(gè)中心城輻射一個(gè)地區(qū)或者一個(gè)國(guó)家的空間擴(kuò)散效應(yīng)。研究單一都市區(qū)內(nèi)價(jià)格變動(dòng)的波紋反應(yīng)并不常見(jiàn)，這可能會(huì)影響住宅的可支付性。這種趨勢(shì)在溫哥華大都會(huì)區(qū)尤為突出，溫哥華是北美最不負(fù)擔(dān)得起的住房市場(chǎng)。研究表明價(jià)格變動(dòng)存在城市間波紋效應(yīng)，從最初的波動(dòng)中心到大都會(huì)其他地區(qū)的價(jià)格沖擊傳播始終存在著三個(gè)月的時(shí)間滯后，與幾個(gè)較遠(yuǎn)的城市的時(shí)間滯后更長(zhǎng)。Idaliya&David（2019）認(rèn)為房?jī)r(jià)波動(dòng)存在波紋效應(yīng)有幾個(gè)明顯的支持依據(jù)：第一，考慮替代需求，當(dāng)買家因其首選地區(qū)的價(jià)格上漲而氣餒時(shí)，他們將把購(gòu)買轉(zhuǎn)向可比但更便宜的地區(qū)。這樣一來(lái)，他們就能在第二個(gè)地區(qū)勝過(guò)傳統(tǒng)買家，而傳統(tǒng)買家又會(huì)在自己的選擇上進(jìn)一步拓展自己的領(lǐng)域，同時(shí)取代支付不足的當(dāng)?shù)刭I家。以這種方式，價(jià)格脈沖通過(guò)都市市場(chǎng)反復(fù)傳遞。Hamnett（2009）觀察到了倫敦“空間轉(zhuǎn)移需求”的過(guò)程，在倫敦許多中心地區(qū)的資本深化迫使買家進(jìn)一步到外地更負(fù)擔(dān)得起的地方。價(jià)格上漲有明顯的向外擴(kuò)散，從昂貴的中心城區(qū)到便宜的行政區(qū)，特別是到東倫敦。第二，被取代的需求與業(yè)主的自愿遷移有關(guān)，這些業(yè)主從價(jià)格更高的地方，并移入價(jià)格更低的次級(jí)市場(chǎng)，在那里他們的支付能力將超過(guò)當(dāng)?shù)刭I家，并推動(dòng)當(dāng)?shù)貎r(jià)格上漲，這些信息經(jīng)常在經(jīng)紀(jì)人當(dāng)中傳播。第三，除了在形成連鎖反應(yīng)的過(guò)程中取代和替代需求之外，是賣方期望的力量。對(duì)城市熱點(diǎn)地區(qū)價(jià)格上漲的了解提高了其他地區(qū)賣家對(duì)類似溢價(jià)的預(yù)期，特別是如果他們的房產(chǎn)位于靠近上漲的次級(jí)市場(chǎng)的地方。在悉尼、倫敦、舊金山和溫哥華等門戶城市發(fā)布的住宅的“熱圖”中，傳染效應(yīng)顯而易見(jiàn)，這類地圖顯示了連續(xù)時(shí)間段內(nèi)的一種傳染性連鎖反應(yīng)，其鄰近性強(qiáng)烈地誘導(dǎo)了高價(jià)格的擴(kuò)張(Grigoryeva，2017)。近年來(lái)，我國(guó)房地產(chǎn)迅猛發(fā)展，房地產(chǎn)市場(chǎng)變動(dòng)越來(lái)越受到社會(huì)及學(xué)者的重視，我國(guó)學(xué)者也開(kāi)始研究房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散的波紋效應(yīng)。王松濤等（2008）認(rèn)為波紋效應(yīng)是指某些地區(qū)的住房?jī)r(jià)格首先發(fā)生變動(dòng)，像水中波紋一樣帶動(dòng)相鄰區(qū)域的住房?jī)r(jià)格依次發(fā)生變動(dòng)，其特點(diǎn)體現(xiàn)在傳導(dǎo)區(qū)域在地理空間上具有連續(xù)性。他們借鑒區(qū)域房?jī)r(jià)相關(guān)研究的“波紋效應(yīng)”理論，分別分析了我國(guó)5個(gè)主要區(qū)域市場(chǎng)城市房?jī)r(jià)之間的互動(dòng)關(guān)系。張銜和林仁達(dá)（2015）以及王書斌等（2017）也研究了我國(guó)房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散的波紋效應(yīng)。（2）溢出效應(yīng)溢出效應(yīng)（SpilloverEffect）的概念源于組織經(jīng)濟(jì)理論，早期研究多集中于金融市場(chǎng)，分析不同金融產(chǎn)品之間，或者同種金融產(chǎn)品的不同市場(chǎng)的波動(dòng)之間，存在的相互影響。吳偉巍等（2011）認(rèn)為，房地產(chǎn)市場(chǎng)溢出效應(yīng)是指兩個(gè)或多個(gè)城市之間的住宅價(jià)格波動(dòng)之間，存在的傳導(dǎo)、影響的相互關(guān)系。他們綜合波紋效應(yīng)理論、傳導(dǎo)機(jī)制、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)等理論，研究房地產(chǎn)價(jià)格溢出效應(yīng)的形成機(jī)理，并認(rèn)為城市層級(jí)是產(chǎn)生溢出效應(yīng)的重要因素。圖2-2房地產(chǎn)價(jià)格溢出效應(yīng)形成機(jī)理溢出效應(yīng)也是研究城市房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散的重要主題，具體研究方法也很多，近年許多學(xué)者采用DieboldandYilmaz(2012；2015)設(shè)計(jì)的測(cè)量波動(dòng)擴(kuò)散的方法研究城市房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散。Hahn&Woo（2017）研究究采用DieboldandYilmaz（2012年）提出的波動(dòng)擴(kuò)散性方法，考察了七國(guó)集團(tuán)國(guó)家住房市場(chǎng)之間的聯(lián)動(dòng)，研究發(fā)現(xiàn)，波動(dòng)關(guān)聯(lián)性在商業(yè)周期中各不相同，但是在全球金融危機(jī)和歐洲債務(wù)危機(jī)期間，美國(guó)和意大利是房地產(chǎn)市場(chǎng)波動(dòng)沖擊其他國(guó)家的主要傳導(dǎo)者。Yangetal.（2018）應(yīng)用同樣聯(lián)動(dòng)擴(kuò)散性測(cè)量方法，采用2005年7月-2015年6月的數(shù)據(jù)，考察中國(guó)69個(gè)大中城市之間房?jī)r(jià)波動(dòng)溢出效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)，城市月度房?jī)r(jià)有很高的互動(dòng)性，數(shù)據(jù)顯示了政府政策的重要作用，系統(tǒng)確定了價(jià)格溢出網(wǎng)絡(luò)中的重要城市，與中國(guó)政府若干區(qū)域發(fā)展規(guī)劃支持的核心城市相一致，聚集在五個(gè)相對(duì)集中的地區(qū)。并且他們認(rèn)為更高的行政地位、人口、城市GDP是正溢出的重要決定因素。這些發(fā)現(xiàn)為理解中國(guó)的住房市場(chǎng)、區(qū)域發(fā)展政策和經(jīng)濟(jì)地理提供了新的線索。另外，Miaoetal.（2011）應(yīng)用帶有BEKK多維GARCH模型，采用CS房?jī)r(jià)指數(shù)，研究美國(guó)16個(gè)大都市區(qū)住房市場(chǎng)波動(dòng)傳遞，波動(dòng)性溢出效應(yīng)表明，不同市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)性可以相互影響，也就是說(shuō)，受其自身過(guò)去波動(dòng)性和其他市場(chǎng)波動(dòng)性的影響。ZhangandFan（2018）應(yīng)用DieboldandYilmaz(2012)方法，研究中國(guó)區(qū)域房?jī)r(jià)的動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)擴(kuò)散性，采用70個(gè)大中城市月度數(shù)據(jù)。研究表明，近年來(lái)，中國(guó)的住房市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)性在增強(qiáng)。研究還發(fā)現(xiàn)，信息溢出機(jī)制是很好的解釋理由，當(dāng)住房需求更多地歸因于投資時(shí)，市場(chǎng)參與者（投資者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)）更有可能受相鄰地區(qū)或經(jīng)濟(jì)聯(lián)系地區(qū)信息流動(dòng)的影響。特別是，來(lái)自首都或大城市的信息會(huì)跨區(qū)域溢出，當(dāng)有大量投機(jī)購(gòu)買房?jī)r(jià)上升的時(shí)候，信息的作用就會(huì)更大。DeFusco等（2018）檢驗(yàn)跨市場(chǎng)的溢出是否影響住房繁榮在空間上、時(shí)間上的開(kāi)始和擴(kuò)散，研究發(fā)現(xiàn)空間溢出確實(shí)是導(dǎo)致住房繁榮在整個(gè)市場(chǎng)中傳播的重要因素。Yangetal.（2019）研究認(rèn)為中國(guó)城市房?jī)r(jià)存在空間溢出效應(yīng)從近鄰城市，重點(diǎn)城市對(duì)京津冀和長(zhǎng)三角城市房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮做出了顯著反應(yīng)，控制市場(chǎng)基本面不會(huì)改變從近鄰城市及京津冀、長(zhǎng)三角來(lái)的空間溢出效應(yīng)。另外，TsaiandChiang(2019)重點(diǎn)選取了四個(gè)一線城市和六個(gè)二線城市，以研究中國(guó)住房繁榮時(shí)期這些城市之間房?jī)r(jià)的空間溢出效應(yīng)。我國(guó)多位學(xué)者研究我國(guó)城市房?jī)r(jià)波動(dòng)的溢出效應(yīng)，產(chǎn)生了豐碩成果，并且研究表明我國(guó)城市房?jī)r(jià)波動(dòng)存在溢出效應(yīng)。李智和鄭彥璐等（2013）研究認(rèn)為長(zhǎng)三角城市間的住宅價(jià)格波動(dòng)存在溢出效應(yīng)，另外還有國(guó)內(nèi)多位學(xué)者（王錦陽(yáng)和劉錫良，2014；紀(jì)晗，2015；張謙，2016；董加加和紀(jì)晗，2018；蘭峰和張毅，2018）研究表明，我國(guó)城市房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散存在明顯溢出效應(yīng)。2.行為金融視角房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散羊群效應(yīng)是行為金融學(xué)的重要主題。在上個(gè)世紀(jì)30年代，著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯(1937)認(rèn)為羊群效應(yīng)，是指在不確定性和有限信息的情況下，人們傾向于通過(guò)觀察其他人的行為來(lái)提取信息，因此經(jīng)常出現(xiàn)投資和消費(fèi)的跟隨策略?；谘蛉盒?yīng)理論產(chǎn)生了很多研究成果，Lakonishocketal.(1992)、Christieetal.(1995)研究美國(guó)股票市場(chǎng)的羊群效應(yīng)，我國(guó)學(xué)者宋軍和吳沖鋒(2001)及孫培源和施東輝(2002)等對(duì)我國(guó)金融市場(chǎng)羊群效應(yīng)進(jìn)行研究?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)羊群行為產(chǎn)生和擴(kuò)散的原因主要有三種解釋：不完全信息理論、聲譽(yù)理論以及薪酬結(jié)構(gòu)理論。后兩種理論研究了機(jī)構(gòu)投資者中的羊群行為。房地產(chǎn)市場(chǎng)中存在羊群行為，國(guó)內(nèi)外學(xué)者理論和實(shí)證的研究均給出了證明。房地產(chǎn)市場(chǎng)的主體是個(gè)人消費(fèi)者，所以采用不完全信息理論，更適合于解釋消費(fèi)者的羊群行為。Wong(2001)研究泰國(guó)地產(chǎn)泡沫過(guò)程，認(rèn)為羊群效應(yīng)在地產(chǎn)泡沫產(chǎn)生和膨脹直到破裂過(guò)程中起到了重要作用。Baddley(2005)根據(jù)羊群行為的基本理論實(shí)證研究英國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)，結(jié)果認(rèn)為英國(guó)住宅市場(chǎng)中存在顯著的羊群行為。我國(guó)學(xué)者高波（2005）研究中國(guó)房地產(chǎn)泡沫現(xiàn)實(shí)情況，認(rèn)為必須防止羊群行為導(dǎo)致的房地產(chǎn)泡沫。高波和洪濤（2008）根據(jù)不完全信息的羊群行為理論，研究我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)，認(rèn)為存在顯著的羊群行為特征?？聲N沛和黃靜（2012）研究認(rèn)為我國(guó)各省市辦公樓市場(chǎng)以及商品住宅市場(chǎng)均存在羊群行為。1.3房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散研究評(píng)述關(guān)于房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散，以往學(xué)者關(guān)注焦點(diǎn)是“波紋效應(yīng)”和“溢出效應(yīng)”。關(guān)于波紋效應(yīng)，如Giussani（1991）、Meen（1999）、王松濤等（2008）、周豫和胡?。?013）、周倩雯等（2018），許多國(guó)內(nèi)外學(xué)者均有研究。上述研究的基礎(chǔ)是Tobler（1970）提出的地理學(xué)第一定律（TFL），其含義是任何事物都與其他事物相聯(lián)系，但鄰近的事物比較遠(yuǎn)事物聯(lián)系更為緊密（孫俊、潘玉君，2012）。GuptaandMiller（2012）等學(xué)者利用英國(guó)以外的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)兩城市即使不屬于地理意義上的“近鄰”，同樣可能發(fā)生房?jī)r(jià)聯(lián)動(dòng)，這表明地理因素不足以解釋房?jī)r(jià)泡沫傳染，傳染效應(yīng)背后可能是經(jīng)濟(jì)因素發(fā)揮更大作用。劉海云和呂龍（2018）認(rèn)為對(duì)于房?jī)r(jià)泡沫傳染關(guān)系，單純依據(jù)“波紋效應(yīng)理論”，只關(guān)注兩兩地理相鄰城市間的泡沫傳染存在局限性。關(guān)于溢出效應(yīng)，國(guó)外學(xué)者如DieboldandYilmaz(2012)、Yangetal.（2018）、DeFusco（2018）、TsaiandChiang(2019)，國(guó)內(nèi)學(xué)者如曾祥渭等（2015）、張謙（2016）、董加加和紀(jì)晗（2018）、蘭峰和張毅（2018）等都進(jìn)行了相關(guān)研究。波紋效益與溢出效應(yīng)既有聯(lián)系也有區(qū)別。波紋效應(yīng)是指某些地區(qū)的住房?jī)r(jià)格首先發(fā)生變動(dòng)，像水中波紋一樣帶動(dòng)相鄰區(qū)域的住房?jī)r(jià)格依次發(fā)生變動(dòng)，其特點(diǎn)體現(xiàn)在傳導(dǎo)區(qū)域在地理空間上具有連續(xù)性（王松濤等，2008）。房地產(chǎn)市場(chǎng)溢出效應(yīng)是指兩個(gè)或多個(gè)城市之間的住宅價(jià)格波動(dòng)之間，存在的傳導(dǎo)、影響的相互關(guān)系（吳偉巍等，2011）。二者主要區(qū)別是，存在影響的兩個(gè)地區(qū)或城市是否在地理上連續(xù)，前者要求傳導(dǎo)區(qū)域在地理空間上具有連續(xù)性，而后者不要求兩個(gè)地區(qū)（城市）在地理空間上連續(xù)，也就是說(shuō)可以連續(xù)、也可以不連續(xù)，都能形成溢出效應(yīng)?？梢?jiàn)，溢出效應(yīng)包含的范圍更廣，波紋效應(yīng)是溢出效應(yīng)在地理空間連續(xù)上的特殊表現(xiàn)形式。上述研究存在諸多局限性：其一，多是應(yīng)用線性計(jì)量進(jìn)行分析，忽略了城市房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散的非線性關(guān)系。其二，多是進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)證，驗(yàn)證已有規(guī)律如“波紋效應(yīng)”、“溢出效應(yīng)”等，缺乏發(fā)現(xiàn)新的房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散特征的文獻(xiàn)。其三，已有研究多是揭示地理“近鄰”效應(yīng)比如波紋效應(yīng)等，缺乏考察分析經(jīng)濟(jì)“近鄰”對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散的影響的文獻(xiàn)。鑒于此，本研究從空間垂直維度和空間水平維度進(jìn)行“立體”研究城市房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散。一方面，在空間垂直維度，構(gòu)建雙重預(yù)期模型分析房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散機(jī)制，實(shí)證方面，在線性-非線性Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)分析框架下研究不同等級(jí)城市房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散關(guān)系。另一方面，在空間水平維度，基于經(jīng)濟(jì)近鄰視角，應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論，分析城市房?jī)r(jià)波動(dòng)擴(kuò)散特征。參考文獻(xiàn)[1]白忠菊.城市快速擴(kuò)張中土地供應(yīng)對(duì)房?jī)r(jià)及其波動(dòng)的影響研究—以重慶市為例[D].重慶:西南大學(xué),2013.[2]蔡靜.中國(guó)房?jī)r(jià)波動(dòng)周期及其分解[D].合肥:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué),2019.[3]蔡真.我國(guó)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)與房地產(chǎn)市場(chǎng)的關(guān)聯(lián)、傳染途徑及對(duì)策[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào),2018,227(5):44-63.[4]曹興,柴張琦.技術(shù)擴(kuò)散的過(guò)程與模型:一個(gè)文獻(xiàn)綜述[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào),2013,(4):14-22.[5]曾剛,林蘭,樊鴻偉.論技術(shù)擴(kuò)散的影響因子[J].世界地理研究,2006,15(1):1-8.[6]陳黎.金融風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的機(jī)理及應(yīng)用研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2009.[7]陳明華,劉華軍,孫亞男,何禮偉.城市房?jī)r(jià)聯(lián)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其影響因素—基于中國(guó)69個(gè)大中城市月度數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)考察[J].南方經(jīng)濟(jì),2016,(1):71-88.[8]鄧韜,王心蕊.我國(guó)商品房?jī)r(jià)格區(qū)域擴(kuò)散效應(yīng)研究—基于GVAR模型的實(shí)證分析[J].江西社會(huì)科學(xué),2015,(3):36-42.[9]鄧偉.國(guó)有經(jīng)濟(jì)、行政級(jí)別與中國(guó)城市的收入差距[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2015,33(2):19-30.[10]董加加,紀(jì)晗.我國(guó)城市間住宅價(jià)格溢出效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2018,35（1）：8-13.[11]董珍.高房?jī)r(jià)降低了中國(guó)工業(yè)企業(yè)TFP嗎—基于要素成本視角的研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2018,(10):35-52.[12]段慶鋒,馬丹丹.基于指數(shù)隨機(jī)圖模型的專利技術(shù)擴(kuò)散機(jī)制實(shí)證研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2018,35(22):29-35.[13]方大春,裴夢(mèng)迪.房?jī)r(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)證分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2018,(1):63-73.[14]方大春,孫明月.高鐵時(shí)代下長(zhǎng)三角城市群空間結(jié)構(gòu)重構(gòu)—基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015,35(10):50-56.[15]方俊智,陳俊營(yíng),李忻蔚.外匯交易視角下人民幣國(guó)際化的路徑:基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的研究[J].金融論壇,2016,(12):49－59．[16]方曉萍,丁四保.中國(guó)城市住房?jī)r(jià)格的地理擴(kuò)散及其區(qū)域外部性問(wèn)題[J].地理科學(xué),2012,32(2):143-148.[17]方意,陳敏,楊嬿平.金融市場(chǎng)對(duì)銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的溢出效應(yīng)及渠道識(shí)別研究[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2018,203(5):60-77.[18]費(fèi)鐘琳,王京安.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析:一種管理研究方法和視角[J].科研管理研究,2010,(24):216-219.[19]馮寶軍,張媛婧,李延喜.房地產(chǎn)市場(chǎng)弱型有效的實(shí)證研究—以東北地區(qū)為例[J].吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào),2011,(7):103-107.[20]高波,洪濤.中國(guó)住宅市場(chǎng)羊群行為研究[J].管理世界,2008,(2):90-96.[21]郭佳煜.基于供求模型的我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)演變趨勢(shì)分析[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì),2017,(29):37-38.[22]郭克莎,黃彥彥.從國(guó)際比較看中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展的問(wèn)題及出路[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2018,39(1):5-22.[23]郭文偉,王禮昱.關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)險(xiǎn)溢出與重要系統(tǒng)性金融機(jī)構(gòu)識(shí)別—基于市場(chǎng)、行業(yè)和機(jī)構(gòu)的實(shí)證[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2019,(5):33-48.[24]郭文偉,李嘉琪.房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響機(jī)制與效應(yīng)分析[J].廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2019,(3):14-25.[25]國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心“經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的風(fēng)險(xiǎn)防范與應(yīng)對(duì)”課題組,李偉,王一鳴,等.打好防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)攻堅(jiān)戰(zhàn):思路與對(duì)策[J].管理世界,2018,(1):1-15.[26]何寶峰,楊文.房?jī)r(jià)泡沫的擴(kuò)散效應(yīng)—一個(gè)房地產(chǎn)調(diào)控的新視角[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2016,(1):96-109.[27]何喜軍,董艷波,武玉英.基于ERGM的科技主體間專利技術(shù)交易機(jī)會(huì)實(shí)證研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2018,(3):184-192.[28]賀京同,徐璐.主體行為、預(yù)期形成與房地產(chǎn)市場(chǎng)穩(wěn)定[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社科版）,2011,(5):175-187.[29]洪濤,西寶,高波.房地產(chǎn)價(jià)格區(qū)域間聯(lián)動(dòng)與泡沫的空間擴(kuò)散—基于2000-2005年中國(guó)35個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)研究,2007,24(8):64-67.[30]侯赟慧,劉志彪,岳中剛.長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[J].中國(guó)軟科學(xué),2009,(12):90-101.[31]胡成春，陳迅，花擁軍.中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)與銀行業(yè)動(dòng)態(tài)相關(guān)性及風(fēng)險(xiǎn)溢出性—基于GPD-Copula-CoVaR模型的實(shí)證研究[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2018，24(6):61-70.[32]胡敏杰.基于供求模型分析城市住房?jī)r(jià)格的問(wèn)題[J].金田,2014,(8):447-432.[33]胡艷,時(shí)浩楠.長(zhǎng)三角城市群城市創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)分析—基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2017,(4):89-99.[34]黃海林.基于四象限模型的