新生兒血糖管理：智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的臨床實(shí)踐引言新生兒血糖管理是新生兒重癥監(jiān)護(hù)（NICU）中的核心環(huán)節(jié)，血糖異常（包括低血糖和高血糖）在新生兒中具有較高的發(fā)生率，尤其是高危新生兒群體，如早產(chǎn)兒、小于胎齡兒、大于胎齡兒以及糖尿病母親嬰兒等。血糖穩(wěn)態(tài)的維持對(duì)新生兒的神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育和遠(yuǎn)期預(yù)后至關(guān)重要，持續(xù)或嚴(yán)重的低血糖可導(dǎo)致不可逆的腦損傷，而高血糖則可能與壞死性小腸結(jié)腸炎（NEC）、早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變（ROP）等并發(fā)癥密切相關(guān)。傳統(tǒng)的新生兒血糖監(jiān)測(cè)主要依賴間斷性指尖血糖檢測(cè)或靜脈血血糖分析，但這些方法存在諸多局限性，如操作繁瑣、采血頻率高導(dǎo)致患兒疼痛、數(shù)據(jù)連續(xù)性差、易受人為因素干擾等，難以滿足精細(xì)化血糖管理的需求。近年來，隨著連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)（CGM）技術(shù)和人工智能算法的快速發(fā)展，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)逐漸應(yīng)用于新生兒血糖管理領(lǐng)域，為臨床提供了實(shí)時(shí)、連續(xù)、動(dòng)態(tài)的血糖數(shù)據(jù)，并通過智能預(yù)警和輔助決策功能，顯著提升了血糖管理的精準(zhǔn)性和安全性。本文將系統(tǒng)闡述新生兒血糖管理的臨床現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，深入分析智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的技術(shù)原理與核心功能，總結(jié)其在不同臨床場(chǎng)景中的應(yīng)用效果，探討其優(yōu)勢(shì)價(jià)值與現(xiàn)存問題，并對(duì)未來發(fā)展方向進(jìn)行展望，以期為新生兒血糖管理的智能化實(shí)踐提供參考。一、新生兒血糖管理的現(xiàn)狀與臨床挑戰(zhàn)（一）新生兒血糖異常的流行病學(xué)與危害新生兒血糖異常是NICU中的常見問題，其發(fā)生率因胎齡、出生體重、疾病狀態(tài)等因素存在顯著差異。據(jù)統(tǒng)計(jì)，足月兒低血糖（血糖<2.6mmol/L）的發(fā)生率約為1%-5%，而早產(chǎn)兒（<32周）的發(fā)生率可高達(dá)15%-30%；高血糖（血糖>8.3-10.0mmol/L）在極低出生體重兒（VLBW，<1500g）中的發(fā)生率可達(dá)10%-20%。血糖異常的危害具有明顯的時(shí)效性和劑量依賴性：低血糖若持續(xù)超過30分鐘且血糖<1.7mmol/L，或持續(xù)時(shí)間超過90分鐘且血糖<2.2mmol/L，可導(dǎo)致神經(jīng)元凋亡、腦白質(zhì)損傷，遠(yuǎn)期可能遺留認(rèn)知障礙、運(yùn)動(dòng)發(fā)育遲緩等神經(jīng)后遺癥；高血糖則可通過滲透性利尿?qū)е旅撍碗娊赓|(zhì)紊亂，增加顱內(nèi)出血風(fēng)險(xiǎn)，并可能與氧化應(yīng)激增強(qiáng)、炎癥反應(yīng)激活相關(guān)，進(jìn)而加重器官損傷。（二）傳統(tǒng)血糖監(jiān)測(cè)方法的局限性傳統(tǒng)新生兒血糖監(jiān)測(cè)主要采用間斷性血糖檢測(cè)，包括毛細(xì)血管血糖（指尖或足跟采血）和靜脈血血糖檢測(cè)。毛細(xì)血管血糖操作簡(jiǎn)便，可快速獲取結(jié)果，但存在以下缺陷：①采血頻率受限：需每1-4小時(shí)監(jiān)測(cè)一次，難以捕捉血糖的快速波動(dòng)，尤其對(duì)于血糖不穩(wěn)定的高危兒，易遺漏短暫性低血糖或高血糖事件；②疼痛與應(yīng)激：頻繁采血會(huì)導(dǎo)致新生兒反復(fù)疼痛，激活下丘腦-垂體-腎上腺軸，釋放兒茶酚胺，進(jìn)一步干擾血糖穩(wěn)態(tài)，形成“疼痛-應(yīng)激-血糖波動(dòng)”的惡性循環(huán)；③準(zhǔn)確性不足：毛細(xì)血管血糖受局部灌注、采血深度、樣本稀釋等因素影響，與靜脈血血糖的一致性較差，尤其在休克、外周循環(huán)不良的患兒中誤差更為顯著；④工作負(fù)擔(dān)重：護(hù)士需頻繁執(zhí)行采血、送檢、記錄等操作，增加醫(yī)療差錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)，并占用大量護(hù)理時(shí)間。靜脈血血糖雖準(zhǔn)確性較高，但屬于有創(chuàng)操作，且檢測(cè)周期長(zhǎng)（通常需15-30分鐘），無法滿足實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)需求，僅適用于危重患兒或校準(zhǔn)其他檢測(cè)方法。（三）臨床血糖管理的核心痛點(diǎn)基于傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法的局限性，新生兒血糖管理在實(shí)踐中面臨諸多挑戰(zhàn)：①血糖控制目標(biāo)個(gè)體化困難：不同胎齡、日齡、疾病狀態(tài)的新生兒血糖波動(dòng)范圍差異較大，但臨床缺乏動(dòng)態(tài)調(diào)整目標(biāo)的工具，易導(dǎo)致“一刀切”式的管理；②低血糖延遲識(shí)別：傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)無法實(shí)現(xiàn)連續(xù)觀察，低血糖事件常在發(fā)生數(shù)分鐘后才被檢測(cè)到，錯(cuò)失早期干預(yù)時(shí)機(jī)；③血糖波動(dòng)評(píng)估不足：間斷性數(shù)據(jù)難以反映血糖的變異性（如MAGE、MODD等指標(biāo)），而血糖波動(dòng)本身是獨(dú)立于平均血糖的腦損傷危險(xiǎn)因素；④人力成本高：頻繁的監(jiān)測(cè)和干預(yù)要求醫(yī)護(hù)人員投入大量精力，在NICU床位緊張、醫(yī)護(hù)配比不足的情況下，易導(dǎo)致管理疏漏。這些痛點(diǎn)共同制約了新生兒血糖管理質(zhì)量的提升，亟需更先進(jìn)的技術(shù)手段突破現(xiàn)有瓶頸。二、智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的技術(shù)原理與核心功能智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)（CGM）技術(shù)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，通過實(shí)時(shí)采集血糖數(shù)據(jù)、智能分析趨勢(shì)、自動(dòng)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，為臨床提供全時(shí)段的血糖管理支持。其技術(shù)架構(gòu)主要包括傳感器技術(shù)、信號(hào)處理與校準(zhǔn)算法、人工智能預(yù)測(cè)模型、數(shù)據(jù)整合與可視化平臺(tái)四大模塊。（一）傳感器技術(shù)：從有創(chuàng)到無創(chuàng)的突破傳感器是智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的核心部件，負(fù)責(zé)將血糖濃度轉(zhuǎn)化為可測(cè)量的電信號(hào)。目前應(yīng)用于新生兒的傳感器技術(shù)主要分為兩大類：皮下植入式傳感器和無創(chuàng)/微創(chuàng)光學(xué)傳感器。皮下植入式傳感器通過皮下植入葡萄糖氧化酶（GOx）或葡萄糖脫氫酶（GDH）生物傳感器，檢測(cè)組織間液（ISF）中葡萄糖濃度。ISF葡萄糖與血糖濃度存在5-10分鐘的延遲，但通過算法校正后，其動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)與血糖高度一致。此類傳感器已實(shí)現(xiàn)微型化（直徑<0.4mm），柔性好，可貼合新生兒皮膚，生物相容性良好，植入部位多選擇足跟、大腿或腹部，使用壽命可達(dá)10-14天，適用于需長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)的危重新生兒。無創(chuàng)光學(xué)傳感器則基于近紅外光譜（NIRS）、拉曼光譜或光學(xué)相干層析成像（OCT）技術(shù)，通過皮膚表層對(duì)光的吸收、散射特性反推血糖濃度，具有無創(chuàng)、便捷的優(yōu)勢(shì)，但目前受新生兒皮膚薄、皮下脂肪少、血流波動(dòng)大等因素影響，準(zhǔn)確性仍待提高，多處于臨床試驗(yàn)階段。此外，微創(chuàng)傳感器如微針陣列傳感器，通過角質(zhì)層微通道獲取微量組織液，結(jié)合電化學(xué)檢測(cè)，平衡了有創(chuàng)性與準(zhǔn)確性，是未來技術(shù)發(fā)展的重要方向。（二）信號(hào)處理與校準(zhǔn)算法：提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性傳感器采集的原始信號(hào)易受溫度、pH值、壓力、電磁干擾等因素影響，需通過多級(jí)信號(hào)處理算法進(jìn)行優(yōu)化。噪聲濾波算法（如小波變換、卡爾曼濾波）可去除高頻噪聲和基線漂移；溫度補(bǔ)償算法通過內(nèi)置溫度傳感器實(shí)時(shí)調(diào)整傳感器響應(yīng)，減少溫度波動(dòng)導(dǎo)致的誤差；運(yùn)動(dòng)干擾校正則通過加速度傳感器識(shí)別患兒體位變化，結(jié)合運(yùn)動(dòng)偽影消除算法（如自適應(yīng)濾波）保障數(shù)據(jù)穩(wěn)定性。由于新生兒個(gè)體差異大，傳感器需在應(yīng)用期間進(jìn)行1-2次校準(zhǔn)，通常通過指尖血糖值或靜脈血糖值作為校準(zhǔn)點(diǎn)，采用最小二乘法或人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立傳感器讀數(shù)與真實(shí)血糖值的映射關(guān)系，校準(zhǔn)后相關(guān)系數(shù)（r）可達(dá)0.95以上，平均絕對(duì)相對(duì)差（MARD）<10%，滿足臨床監(jiān)測(cè)需求。（三）人工智能預(yù)測(cè)模型：從“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”到“主動(dòng)預(yù)警”智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的核心優(yōu)勢(shì)在于其人工智能預(yù)測(cè)功能，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析歷史血糖數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)未來30-60分鐘的血糖趨勢(shì)預(yù)測(cè)和低血糖/高血糖風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型（如LSTM長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)、ARIMA自回歸積分滑動(dòng)平均模型）可捕捉血糖數(shù)據(jù)的周期性和趨勢(shì)性特征，結(jié)合患兒的胎齡、出生體重、喂養(yǎng)量、藥物使用等臨床變量，構(gòu)建個(gè)體化預(yù)測(cè)模型。例如，一項(xiàng)針對(duì)VLBW兒的回顧性研究顯示，LSTM模型預(yù)測(cè)未來30分鐘低血糖（血糖<2.6mmol/L）的AUC達(dá)0.92，特異性達(dá)88%，顯著優(yōu)于傳統(tǒng)閾值報(bào)警系統(tǒng)。異常檢測(cè)算法（如孤立森林、One-ClassSVM）則能識(shí)別血糖數(shù)據(jù)的異常波動(dòng)，如快速下降型低血糖或持續(xù)高血糖狀態(tài)，并通過移動(dòng)端或護(hù)理站終端實(shí)時(shí)推送預(yù)警信息，提示醫(yī)護(hù)人員提前干預(yù)（如調(diào)整輸糖速度、喂養(yǎng)策略等），將“事后處理”轉(zhuǎn)為“事前預(yù)防”。（四）數(shù)據(jù)整合與可視化平臺(tái)：實(shí)現(xiàn)全流程閉環(huán)管理智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)需與醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、電子病歷（EMR）、輸液泵等設(shè)備無縫對(duì)接，構(gòu)建“監(jiān)測(cè)-分析-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)管理平臺(tái)。數(shù)據(jù)可視化模塊以趨勢(shì)圖、散點(diǎn)圖、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等形式展示血糖數(shù)據(jù)，包括實(shí)時(shí)血糖值、血糖波動(dòng)范圍、低血糖/高血糖事件時(shí)長(zhǎng)、達(dá)標(biāo)率等關(guān)鍵指標(biāo)，支持自定義時(shí)間窗和參數(shù)閾值；臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）基于患兒個(gè)體特征（如胎齡、日齡、體重、合并癥）推薦血糖控制目標(biāo)范圍，并動(dòng)態(tài)調(diào)整胰島素輸注方案或喂養(yǎng)建議，例如對(duì)于出生體重<1000g的早產(chǎn)兒，系統(tǒng)可能建議血糖目標(biāo)維持在3.3-5.6mmol/L，并根據(jù)每小時(shí)血糖變化自動(dòng)調(diào)整胰島素輸注速率；遠(yuǎn)程監(jiān)控功能允許醫(yī)生和護(hù)士通過移動(dòng)端實(shí)時(shí)查看患兒血糖數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多學(xué)科協(xié)作（如內(nèi)分泌科、NICU、營(yíng)養(yǎng)科）的遠(yuǎn)程會(huì)診，提升管理效率。三、智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的臨床實(shí)踐應(yīng)用效果智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已在國(guó)內(nèi)外多家NICU中得到應(yīng)用，其臨床效果在不同新生兒群體和場(chǎng)景中均得到驗(yàn)證，顯著改善了血糖管理質(zhì)量，降低了并發(fā)癥發(fā)生率。（一）在危重新生兒中的應(yīng)用危重新生兒（如極低出生體重兒、新生兒窒息、敗血癥等）是血糖異常的高危人群，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值尤為突出。一項(xiàng)多中心隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（n=240）顯示，與傳統(tǒng)間斷監(jiān)測(cè)相比，應(yīng)用智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的VLBW兒低血糖（血糖<2.6mmol/L）發(fā)生率從32%降至15%（P<0.01），低血糖持續(xù)時(shí)間從（45±12）分鐘縮短至（18±6）分鐘（P<0.001），且患兒疼痛評(píng)分（NFCS評(píng)分）平均降低40%。另一項(xiàng)針對(duì)新生兒窒息患兒的研究發(fā)現(xiàn)，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過提前30分鐘預(yù)警低血糖，使腦損傷標(biāo)志物（如S100β蛋白、神經(jīng)元特異性烯醇化酶）水平顯著低于傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)組（P<0.05），提示早期干預(yù)可能改善神經(jīng)預(yù)后。在敗血癥患兒中，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)捕捉血糖的快速波動(dòng)（如應(yīng)激性高血糖后繼發(fā)低血糖），指導(dǎo)早期液體復(fù)蘇和抗生素使用，降低了病死率從18%至9%（P<0.05）。（二）在母嬰同室病房的篩查與管理母嬰同室病房中的新生兒（如晚期早產(chǎn)兒、大于胎齡兒、糖尿病母親嬰兒等）雖病情相對(duì)穩(wěn)定，但仍存在血糖異常風(fēng)險(xiǎn)，傳統(tǒng)間斷監(jiān)測(cè)難以實(shí)現(xiàn)全覆蓋。智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過無線傳輸技術(shù)實(shí)現(xiàn)床旁實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，護(hù)士可通過移動(dòng)終端遠(yuǎn)程查看數(shù)據(jù)，減少頻繁采血對(duì)母嬰同室環(huán)境的影響。一項(xiàng)前瞻性隊(duì)列研究（n=180）顯示，在母嬰同室病房對(duì)IDM兒應(yīng)用智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)后，低血糖漏診率從12%降至2%（P<0.01），且母乳喂養(yǎng)成功率提高15%（P<0.05），因血糖異常轉(zhuǎn)NICU的比例下降8%。對(duì)于晚期早產(chǎn)兒（34-36周），智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過動(dòng)態(tài)調(diào)整喂養(yǎng)策略（如早期添加微量腸道營(yíng)養(yǎng)），使血糖穩(wěn)定時(shí)間縮短（24小時(shí)vs36小時(shí)，P<0.05），減少了住院天數(shù)。（三）在特殊場(chǎng)景下的應(yīng)用體外循環(huán)術(shù)后新生兒：先天性心臟病患兒術(shù)后常因應(yīng)激反應(yīng)、血流動(dòng)力學(xué)不穩(wěn)定導(dǎo)致血糖劇烈波動(dòng)，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過持續(xù)監(jiān)測(cè)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)，指導(dǎo)胰島素輸注，避免了高血糖相關(guān)并發(fā)癥（如切口愈合延遲、感染風(fēng)險(xiǎn)增加）。研究顯示，術(shù)后應(yīng)用智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的患兒血糖變異系數(shù)（CV）從25%降至15%，胰島素使用劑量減少30%。腸外營(yíng)養(yǎng)（PN）支持患兒：PN是早產(chǎn)兒重要的營(yíng)養(yǎng)支持方式，但不當(dāng)?shù)奶侵纫讓?dǎo)致高血糖或脂肪肝，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過分析血糖與PN輸注速率的相關(guān)性，優(yōu)化PN配方，使血糖達(dá)標(biāo)率從70%升至92%，肝功能異常發(fā)生率降低20%。四、智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)與臨床價(jià)值（一）提升血糖管理精準(zhǔn)度，改善患兒預(yù)后智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過連續(xù)、動(dòng)態(tài)的血糖數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)血糖波動(dòng)的全方位評(píng)估，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)間斷監(jiān)測(cè)的盲區(qū)。其核心價(jià)值在于：①減少低腦損傷風(fēng)險(xiǎn)：通過早期預(yù)警和及時(shí)干預(yù)，顯著降低低血糖發(fā)生率和持續(xù)時(shí)間，保護(hù)神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育；②控制血糖變異性：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)指導(dǎo)個(gè)體化治療，縮小血糖波動(dòng)范圍，減少氧化應(yīng)激和炎癥反應(yīng)，降低遠(yuǎn)期代謝綜合征（如肥胖、糖尿?。╋L(fēng)險(xiǎn)；③優(yōu)化治療決策：基于大數(shù)據(jù)和人工智能的CDSS減少了主觀經(jīng)驗(yàn)偏差，使胰島素輸注、喂養(yǎng)調(diào)整等決策更科學(xué)、精準(zhǔn)。（二）減輕患兒痛苦，改善醫(yī)療體驗(yàn)頻繁采血是傳統(tǒng)血糖管理的主要痛點(diǎn)，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（尤其是無創(chuàng)/微創(chuàng)傳感器）顯著減少了采血次數(shù)。研究顯示，應(yīng)用皮下傳感器的患兒每日采血次數(shù)從（8±2）次降至（1±1）次，疼痛評(píng)分（NFCS）從（4±1.5）分降至（1±0.8）分（P<0.001），改善了新生兒的睡眠質(zhì)量和應(yīng)激狀態(tài)，同時(shí)減少了家長(zhǎng)因頻繁采血產(chǎn)生的焦慮情緒。（三）優(yōu)化醫(yī)療資源配置，降低醫(yī)療成本盡管智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的初始投入較高，但長(zhǎng)期來看可顯著降低醫(yī)療成本：①減少住院天數(shù)：通過改善血糖控制，降低了低血糖腦損傷、高血糖并發(fā)癥等不良事件的發(fā)生，縮短了患兒住院時(shí)間；②降低人力成本：智能預(yù)警和自動(dòng)化記錄減少了護(hù)士的重復(fù)性操作，使其有更多時(shí)間專注于患兒護(hù)理和家屬溝通；③減少并發(fā)癥治療費(fèi)用：一項(xiàng)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)研究顯示，應(yīng)用智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)后，每例VLBW兒的醫(yī)療成本平均降低12%，主要源于并發(fā)癥發(fā)生率下降和住院時(shí)間縮短。五、挑戰(zhàn)與展望（一）當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)1.技術(shù)準(zhǔn)確性有待提升：盡管傳感器技術(shù)不斷進(jìn)步，但新生兒獨(dú)特的生理特點(diǎn)（如皮膚薄、血容量少、體表面積?。┤杂绊懶盘?hào)穩(wěn)定性，無創(chuàng)傳感器的準(zhǔn)確性尚未達(dá)到臨床應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)；皮下傳感器在植入部位可能出現(xiàn)局部反應(yīng)（如紅腫、感染），需定期更換。2.成本與可及性限制：智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（尤其是進(jìn)口設(shè)備）價(jià)格昂貴，單次使用成本約500-1000元，在基層醫(yī)院和資源有限地區(qū)難以普及，存在“醫(yī)療技術(shù)鴻溝”。3.數(shù)據(jù)安全與隱私風(fēng)險(xiǎn)：無線數(shù)據(jù)傳輸可能面臨黑客攻擊、信息泄露等風(fēng)險(xiǎn)，需建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)加密和權(quán)限管理體系，符合醫(yī)療數(shù)據(jù)安全法規(guī)（如HIPAA、GDPR）。4.臨床規(guī)范與培訓(xùn)不足：目前缺乏智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在新生兒領(lǐng)域的應(yīng)用指南，醫(yī)護(hù)人員對(duì)設(shè)備操作、數(shù)據(jù)解讀、報(bào)警處理的能力參差不齊，需加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)。5.倫理與法律問題：智能預(yù)測(cè)模型的決策支持功能涉及責(zé)任界定問題，若因系統(tǒng)預(yù)警失誤導(dǎo)致不良事件，責(zé)任主體（設(shè)備廠商、醫(yī)院、醫(yī)護(hù)人員）需明確界定；此外，過度依賴技術(shù)可能導(dǎo)致臨床判斷能力弱化，需平衡“人機(jī)協(xié)作”。（二）未來發(fā)展方向1.傳感器技術(shù)革新：開發(fā)新型生物傳感器材料（如石墨烯、水凝膠）提升靈敏度和穩(wěn)定性；探索無創(chuàng)監(jiān)測(cè)技術(shù)（如淚液、唾液血