科技服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新有哪些新思路？如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用突破瓶頸？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。然而，長期以來，科技成果轉(zhuǎn)化過程中存在著諸多難題，尤其是“最后一公里”的問題尤為突出，嚴(yán)重制約了科技創(chuàng)新向現(xiàn)實生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化效率。本文將深入探討科技服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新思路，以及如何借助AI與數(shù)智應(yīng)用的力量來突破這些瓶頸，為科技成果的高效轉(zhuǎn)化提供有力支撐。傳統(tǒng)科技成果轉(zhuǎn)化模式的困境剖析傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化模式往往依賴于簡單的信息發(fā)布、線下對接等方式，這種方式存在明顯的局限性。一方面，信息不對稱問題嚴(yán)重，科研機(jī)構(gòu)的成果難以精準(zhǔn)觸達(dá)有需求的企業(yè)，導(dǎo)致大量優(yōu)質(zhì)成果被埋沒；另一方面，成果評估缺乏科學(xué)性和系統(tǒng)性，難以準(zhǔn)確衡量其市場價值和應(yīng)用潛力，使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化決策時面臨巨大風(fēng)險。例如，許多高校和科研院所雖然擁有豐富的專利技術(shù)，但由于缺乏有效的推廣渠道和專業(yè)的評估體系，這些成果大多停留在實驗室階段，無法實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。此外，傳統(tǒng)的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機(jī)構(gòu)功能單一，服務(wù)水平參差不齊，難以滿足多樣化的市場和技術(shù)需求。它們通常只能提供基本的中介服務(wù)，如牽線搭橋、合同簽訂等，而在成果篩選、價值評估、市場推廣等關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺乏專業(yè)能力和有效手段。這種粗放式的服務(wù)模式不僅降低了轉(zhuǎn)化效率，也增加了交易成本，進(jìn)一步阻礙了科技成果的商業(yè)化進(jìn)程。AI+數(shù)智應(yīng)用賦能科技成果轉(zhuǎn)化的新思路1.智能評估與快速篩選——精準(zhǔn)定位高價值成果AI技術(shù)的引入為科技成果的評價和篩選帶來了革命性的變化。通過自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，我們能夠依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)，對科技成果進(jìn)行多維度的智能化分析，涵蓋科學(xué)價值、技術(shù)價值、市場價值和社會價值等多個方面。該系統(tǒng)運用先進(jìn)的算法模型，快速生成詳細(xì)的評價報告，幫助用戶全面了解成果的優(yōu)勢和不足。同時，依托“成果快篩智能系統(tǒng)”，可以實現(xiàn)對海量科技成果的批量評分和分級比選，迅速鎖定符合特定要求的優(yōu)質(zhì)成果，大大提高了篩選效率和準(zhǔn)確性。這種基于數(shù)據(jù)的客觀評價方式，不僅降低了人為因素干擾，還能有效避免主觀判斷帶來的偏差。對于成果轉(zhuǎn)化平臺和技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)而言，這意味著他們可以更加高效地管理和運營手中的資源，將有限的精力集中在最具潛力的項目上，從而提升整體的服務(wù)效能。2.深度挖掘潛在需求——引領(lǐng)戰(zhàn)略性決策制定市場需求是驅(qū)動科技成果轉(zhuǎn)化的核心動力。利用AI構(gòu)建的“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，我們可以深入洞察企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求。這些系統(tǒng)通過對海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，識別出當(dāng)前技術(shù)的短板和未來的發(fā)展趨勢，為企業(yè)提供定制化的技術(shù)需求建議清單?；谶@份清單，用戶可以進(jìn)一步明確自身發(fā)展的重點方向，無論是選擇自主研發(fā)還是尋求外部合作，都能做出更為明智的選擇。特別是針對準(zhǔn)備解決的技術(shù)需求，我們的“解決路徑分析系統(tǒng)”能夠提供詳細(xì)的研發(fā)路線圖或合作伙伴匹配方案。如果是自主研發(fā)，系統(tǒng)會逐步引導(dǎo)用戶探索可行的技術(shù)方案；若是合作研發(fā)，則可通過智能搜索功能自動匹配相關(guān)的技術(shù)資源，確保供需雙方的有效對接。這一過程極大地提高了需求響應(yīng)的速度和質(zhì)量，使科技創(chuàng)新更加貼近市場實際需求。3.數(shù)智化經(jīng)紀(jì)服務(wù)——降低從業(yè)門檻，壯大技術(shù)經(jīng)紀(jì)人隊伍技術(shù)經(jīng)紀(jì)人作為連接科研端與產(chǎn)業(yè)端的橋梁，其專業(yè)素養(yǎng)直接影響著科技成果轉(zhuǎn)化的效果。為此，我們開發(fā)了一系列針對技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。這些工具包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等功能模塊，旨在賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)人更高效地開展工作。例如，通過開通技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益，經(jīng)紀(jì)人可以獲得實時的市場動態(tài)信息、精準(zhǔn)的資源推薦以及便捷的溝通渠道，從而顯著提升工作效率。此外，我們還推出了以AI智能體形式的對話式服務(wù)，讓技術(shù)經(jīng)紀(jì)人能夠以更輕松的方式獲取所需信息和支持。這種輕便化的服務(wù)模式不僅降低了新手入門的難度，也為經(jīng)驗豐富的從業(yè)者提供了強(qiáng)大的輔助工具，有助于吸引更多人才加入到技術(shù)經(jīng)紀(jì)行業(yè)中來，逐步培育出一個專業(yè)化、規(guī)?；募夹g(shù)經(jīng)紀(jì)人隊伍。4.重構(gòu)成果平臺架構(gòu)——打造個性化服務(wù)新范式為了更好地服務(wù)于不同類型的用戶主體，我們對傳統(tǒng)的成果展示平臺進(jìn)行了全面升級。新的平臺以“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動、個性化服務(wù)方案是主場景”為目標(biāo)，構(gòu)建了一個高度靈活且功能強(qiáng)大的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。用戶可以通過簡單的對話交互完成復(fù)雜的成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，如成果評價、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選等。在后臺，平臺融入了多種數(shù)智工具，實現(xiàn)了成果數(shù)據(jù)的自動化標(biāo)注、加工、評估和應(yīng)用分析等功能。這使得每一條發(fā)布的成果都能得到充分的挖掘和展示，提高了對接的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化率。更重要的是，平臺支持個性化配置，可以根據(jù)不同用戶的需求定制專屬的服務(wù)方案，真正實現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”。這種精細(xì)化的服務(wù)模式極大地提升了用戶體驗，增強(qiáng)了平臺的吸引力和競爭力。成功實踐案例分享科易網(wǎng)作為國內(nèi)領(lǐng)先的科技服務(wù)平臺，已經(jīng)在多個領(lǐng)域成功應(yīng)用了上述理念和技術(shù)。例如，與中國動漫集團(tuán)的合作中，我們運用數(shù)智化手段賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級，推動了國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。通過建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，該平臺不僅提升了服務(wù)質(zhì)量和效率，還實現(xiàn)了跨行業(yè)的資源共享與協(xié)同創(chuàng)新。另一個典型案例是與烏江實驗室共建的貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺。該平臺集成了情報快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作等多個模塊，為區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新主體提供了全方位的數(shù)智服務(wù)支持。實踐證明，這樣的平臺有效提升了當(dāng)?shù)卦诩夹g(shù)創(chuàng)新各節(jié)點的服務(wù)支撐能力，促進(jìn)了科技成果在當(dāng)?shù)氐穆涞厣?。展望未來：?gòu)建開放共贏的創(chuàng)新生態(tài)隨著AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷深化，科技成果轉(zhuǎn)化將迎來更多的可能性。未來，我們將繼續(xù)探索和完善AI+數(shù)智應(yīng)用的解決方案，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)體驗。同時，我們也期待與更多的合作伙伴攜手共進(jìn)，共同打造一個開放、共享、共贏的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。在這個生態(tài)圈中，政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和其他社會各界將形成合力，共同推動科技成果從實驗室走向市場，為經(jīng)濟(jì)