(19)國家知識產(chǎn)權(quán)局(71)申請人成都屯雷李科技有限公司地址610000四川省成都市成華區(qū)華泰路3(72)發(fā)明人張舒洋王剛(74)專利代理機構(gòu)成都環(huán)泰專利代理事務(wù)所GO6F16/9535(2019.01)(54)發(fā)明名稱獲取用戶在社交軟件聊大時的屏幕錄制視頻基于所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻使用屏幕錄制處理模型確定用戶社交軟件使用信息獲取用戶在社交軟件聊大時的屏幕錄制視頻基于所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻使用屏幕錄制處理模型確定用戶社交軟件使用信息基子所述用戶社交軟件的使用信息確定多個相似標準用戶、每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息、每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面基于所述用戶社交軟件使用信息、所述K個簇確定用戶的目標聊天設(shè)置界面將所述用戶的目標聊天設(shè)置界面設(shè)置為用戶的聊天界面(57)摘要本發(fā)明提供的一種基于人工智能的軟件信息確定方法和系統(tǒng)，本發(fā)明涉及軟件信息確定技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻；基于所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻使用屏幕錄制處理模型確定用戶社交軟件使用信息；基于所述用戶社交軟件的使用信息確定多個相似標準用戶、每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息、每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面；基于K均值聚類算法對所述每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息進行聚類得到K個簇；基于所述用戶社交軟件使用信息、所述K個簇確定用戶的目標聊天設(shè)置界面；將所述用戶的目標聊天設(shè)置界面設(shè)置為用戶的聊天界面，該方法能夠確定出合適用戶的聊天21.一種基于人工智能的軟件信息確定方法，其特征在于，包括：獲取用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻；基于所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻使用屏幕錄制處理模型確定用戶社交軟件使用信息；基于所述用戶社交軟件的使用信息確定多個相似標準用戶、每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息、每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面；基于K均值聚類算法對所述每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息進行聚類得到K基于所述用戶社交軟件使用信息、所述K個簇確定用戶的目標聊天設(shè)置界面；將所述用戶的目標聊天設(shè)置界面設(shè)置為用戶的聊天界面。2.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能的軟件信息確定方法，其特征在于，所述基于所述用戶社交軟件使用信息、所述K個簇確定用戶的目標聊天設(shè)置界面包括：將距離所述用戶社交軟件使用信息最近的一個簇作為目標簇；獲取目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面；基于所述用戶社交軟件使用信息、所述目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹將所述用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度顯示到用戶界面并獲取用戶選定的目標模擬聊天設(shè)置界面；將所述用戶選定的目標模擬設(shè)置界面作為目標聊天設(shè)置界面。3.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能的軟件信息確定方法，其特征在于，所述屏幕錄制處理模型為門控循環(huán)單元，所述屏幕錄制處理模型的輸入為所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻，所述屏幕錄制處理模型的輸出為用戶社交軟件使用信息。4.如權(quán)利要求2所述的基于人工智能的軟件信息確定方法，其特征在于，所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)的輸入為所述目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面，所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)的輸出為用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度。5.一種基于人工智能的軟件信息確定系統(tǒng)，其特征在于，包括：獲取模塊，用于獲取用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻；使用信息確定模塊，用于基于所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻使用屏幕錄制處理模型確定用戶社交軟件使用信息；相似標準用戶確定模塊，用于基于所述用戶社交軟件的使用信息確定多個相似標準用戶、每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息、每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面；聚類模塊，用于基于K均值聚類算法對所述每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息進行聚類得到K個簇；目標聊天設(shè)置界面確定模塊，用于基于所述用戶社交軟件使用信息、所述K個簇確定用戶的目標聊天設(shè)置界面；設(shè)置模塊，用于將所述用戶的目標聊天設(shè)置界面設(shè)置為用戶的聊天界面。6.如權(quán)利要求5所述的基于人工智能的軟件信息確定系統(tǒng)，其特征在于，所述目標聊天設(shè)置界面確定模塊還用于：3將距離所述用戶社交軟件使用信息最近的一個簇作為目標簇；獲取目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面；基于所述用戶社交軟件使用信息、所述目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹將所述用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度顯示到用戶界面并獲取用戶選定的目標模擬聊天設(shè)置界面；將所述用戶選定的目標模擬設(shè)置界面作為目標聊天設(shè)置界面。7.如權(quán)利要求5所述的基于人工智能的軟件信息確定系統(tǒng)，其特征在于，所述屏幕錄制處理模型為門控循環(huán)單元，所述屏幕錄制處理模型的輸入為所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻，所述屏幕錄制處理模型的輸出為用戶社交軟件使用信息。8.如權(quán)利要求6所述的基于人工智能的軟件信息確定系統(tǒng)，其特征在于，所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)的輸入為所述目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面，所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)的輸出為用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度。機程序存儲在所述存儲器中，并配置為由所述處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項所述的基于人工智能的軟件信息確定方法。10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項所述的基于人工智能的軟件信息確定方法。4技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及軟件信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能的軟件信息確定方法和系統(tǒng)。背景技術(shù)[0002]隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，社交軟件已成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。戶的使用?xí)慣、偏好以及需求存在顯著差異，如何提供個性化、智能化的用戶體驗成為了一個重要的研究方向。傳統(tǒng)的社交軟件通常提供有限的自定義選項，如更改背景顏色、字體大小等基本設(shè)置，難以滿足所有用戶的個性化需求。此外，對于新用戶而言，面對復(fù)雜多樣的設(shè)置選項往往感到困惑，不知道如何根據(jù)自己的喜好調(diào)整聊天界面。[0003]因此如何確定出合適用戶的聊天界面，提高用戶體驗是當前亟待解決的問題。發(fā)明內(nèi)容[0004]本發(fā)明主要解決的技術(shù)問題是如何確定出合適用戶的聊天界面，提高用戶體驗。[0005]根據(jù)第一方面，本發(fā)明提供一種基于人工智能的軟件信息確定方法，包括：獲取用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻；基于所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻使用屏幕錄制處理模型確定用戶社交軟件使用信息；基于所述用戶社交軟件的使用信息確定多個相似標準用戶、每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息、每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面；基于K均值聚類算法對所述每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息進行聚類得到K個簇；基于所述用戶社交軟件使用信息、所述K個簇確定用戶的目標聊天設(shè)置界面；將所述用戶的目標聊天設(shè)置界面設(shè)置為用戶的聊天界面。[0006]在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述基于所述用戶社交軟件使用信息、所述K個簇確定用戶的目標聊天設(shè)置界面包括：將距離所述用戶社交軟件使用信息最近的一個簇作為目標簇；獲取目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面；基于所述用戶社交軟件使用信息、所述目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度；將所述用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度顯示到用戶界面并獲取用戶選定的目標模擬聊天設(shè)置界面；將所述用戶選定的目標模擬設(shè)置界面作為目標聊天設(shè)置界面。[0007]在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述屏幕錄制處理模型為門控循環(huán)單元，所述屏幕錄制處理模型的輸入為所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻，所述屏幕錄制處理模型的輸出為用戶社交軟件使用信息。[0008]在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)的輸入為所述目標簇中每一個相似5標準用戶的聊天已設(shè)置界面，所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)的輸出為用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度。獲取模塊，用于獲取用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻；使用信息確定模塊，用于基于所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻使用屏幕錄制處理模型確定用戶社交軟件使用信息；相似標準用戶確定模塊，用于基于所述用戶社交軟件的使用信息確定多個相似標準用戶、每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息、每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界聚類模塊，用于基于K均值聚類算法對所述每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息進行聚類得到K個簇；目標聊天設(shè)置界面確定模塊，用于基于所述用戶社交軟件使用信息、所述K個簇確定用戶的目標聊天設(shè)置界面；設(shè)置模塊，用于將所述用戶的目標聊天設(shè)置界面設(shè)置為用戶的聊天界面。[0010]在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述目標聊天設(shè)置界面確定模塊還用于：將距離所述用戶社交軟件使用信息最近的一個簇作為目標簇；獲取目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面；基于所述用戶社交軟件使用信息、所述目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度；將所述用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度顯示到用戶界面并獲取用戶選定的目標模擬聊天設(shè)置界面；將所述用戶選定的目標模擬設(shè)置界面作為目標聊天設(shè)置界面。[0011]在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述屏幕錄制處理模型為門控循環(huán)單元，所述屏幕錄制處理模型的輸入為所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻，所述屏幕錄制處理模型的輸出為用戶社交軟件使用信息。[0012]在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)的輸入為所述目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面，所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)的輸出為用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度。計算機程序；其中，所述計算機程序存儲在所述存儲器中，并配置為由所述處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如前述的方法，所述方法包括：獲取用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻；基于所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻使用屏幕錄制處理模型確定用戶社交軟件使用信息；基于所述用戶社交軟件的使用信息確定多個相似標準用戶、每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息、每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面；基于K均值聚類算法對所述每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息進行聚類得到K個簇；基于所述用戶社交軟件使用信息、所述K個簇確定用戶的目標聊天設(shè)置界面；將所述用戶的目標聊天設(shè)置界面設(shè)置為用戶的聊天界面。[0014]根據(jù)第四方面，本實施例提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程6標準用戶的聊天已設(shè)置界面；基于K均值聚類算法對所述每一個相似標準用戶的社交軟件天已設(shè)置界面；基于K均值聚類算法對所述每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息進行圖1為本發(fā)明實施例提供的一種基于人工智能的軟件信息確定方法的流程示意[0019]用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻為記錄并收集用戶使用社交軟件進行聊[0020]步驟S2,基于所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻使用屏幕錄制處理模型7信息。門控循環(huán)單元為人工智能的一種實現(xiàn)方式。[0022]門控循環(huán)單元(GatedRecurrentUnit,GRU)通過引入門控機制來控制信息的流[0023]門控循環(huán)單元用于處理序列數(shù)據(jù)和時序信息。門控循環(huán)單元包括記憶單元、更新門和重置門三個組件。通過門控循環(huán)單元模型可以處理連續(xù)時間段的所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻，可以更好地捕捉到所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻時間序列中的關(guān)系，使得輸出的特征更加的準確和全面。[0024]用戶社交軟件使用信息包括社交軟件的操作頻率、界面設(shè)置偏好信息、界面交互[0026]界面交互模式信息包括更傾向于通過文字交流還是語音或視頻通話，是否經(jīng)常使用表情符號或貼紙等。[0027]用戶的社交軟件操作是一個時間序列過程，包括點擊、滑動、輸入文本等動作。門控循環(huán)單元可以捕捉到這些操作之間的順序關(guān)系及其隨時間的變化。在分析用戶行為模式時，比如用戶可能在一段時間后再次回到之前的操作習(xí)慣或偏好設(shè)置，門控循環(huán)單元能夠記住并關(guān)聯(lián)這些長時間跨度的行為，從而更準確地理解用戶的偏好。[0028]步驟S3,基于所述用戶社交軟件的使用信息確定多個相似標準用戶、每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息、每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面。[0029]相似標準用戶為具有與目標用戶相似的行為特征或偏好的其他用戶。[0030]每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面指相似標準用戶在其社交軟件中已經(jīng)配置好的聊天界面樣式，每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面包括顏色主題、字體大小、按鈕布局等所有視覺元素。[0031]在一些實施例中，可以通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述用戶社交軟件的使用信息進行處理確定多個相似標準用戶、每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息、每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面。[0032]深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DeepNeuralNetworks,DNN)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以包括多個處理層，每個處理層由多個神經(jīng)元組成，每個神經(jīng)元對數(shù)據(jù)做矩陣變換。[0033]步驟S4,基于K均值聚類算法對所述每一個相似標準用戶的社交軟件使用信息進行聚類得到K個簇。[0034]K均值聚類算法是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，K均值聚類算法用于將數(shù)據(jù)集劃分為K個簇(Cluster),使得同一簇內(nèi)的對象在某種程度上是相似的，而不同簇之間的對象則盡可能不同。每個簇由其中心點(質(zhì)心)表示。[0035]在K均值聚類算法中，簇指的是根據(jù)距離度量(如歐幾里得距離)劃分的數(shù)據(jù)點集[0036]K是一個預(yù)先設(shè)定的參數(shù)。決定了希望將數(shù)據(jù)分成多少個不同的簇。通過對相似標準用戶的社交軟件使用信息進行聚類分析，識別出具有共同特征的用戶群體。這有助于深入理解用戶的行為模式，并為后續(xù)提供個性化的聊天設(shè)置界面奠定基礎(chǔ)。[0037]步驟S5,基于所述用戶社交軟件使用信息、所述K個簇確定用戶的目標聊天設(shè)置界8[0038]在一些實施例中，圖2為本發(fā)明實施例提供的一種確定用戶的目標聊天設(shè)置界面的流程示意圖，所述確定用戶的目標聊天設(shè)置界面包括步驟S21~S25:步驟S21,將距離所述用戶社交軟件使用信息最近的一個簇作為目標簇。[0039]從通過K均值聚類算法得到的所有簇中，選擇與目標用戶的社交軟件使用信息最接近的簇作為目標簇。距離可以為歐幾里得距離。[0040]步驟S22,獲取目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面。[0041]當確定了目標簇后，則獲取目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面。[0042]步驟S23,基于所述用戶社交軟件使用信息、所述目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度。[0043]所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)的輸入為所述目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面，所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)的輸出為用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度。[0044]模擬聊天設(shè)置界面是由生成對抗網(wǎng)絡(luò)根據(jù)目標簇中用戶的聊天設(shè)置生成的多個新界面設(shè)計方案。[0045]每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度是每個模擬聊天設(shè)置界面與目標用戶偏好的契合程度評分。[0046]生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)由生成器和判別器兩部分組成。生成器嘗試生成逼真的樣本，而判別器試圖區(qū)分真實樣本與生成樣本。通過兩者之間的博弈訓(xùn)練，生成器能夠逐漸學(xué)會生成高質(zhì)量的樣本。[0047]用戶社交軟件使用信息包括了用戶的操作習(xí)慣、偏好設(shè)置等。例如，某個用戶可能更傾向于使用語音消息功能，并且偏好深色模式背景。[0048]目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置界面是與目標用戶行為模式或偏好相似的其他用戶已經(jīng)配置好的聊天界面樣式，目標簇中每一個相似標準用戶的聊天已設(shè)置[0049]將這兩類信息作為輸入提供給生成對抗網(wǎng)絡(luò)，可以為模型提供豐富的訓(xùn)練素材。通過分析這些數(shù)據(jù)，生成對抗網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)到不同用戶界面設(shè)計中的共同特點以及個性化的偏好。[0050]在接收到上述輸入后，生成器會嘗試根據(jù)學(xué)習(xí)到的特征生成新的聊天界面設(shè)計方案。它不僅僅是簡單地復(fù)制現(xiàn)有的界面設(shè)計，而是能夠創(chuàng)造出新穎的設(shè)計方案，同時確保這些新設(shè)計符合目標用戶的偏好并同時確定每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度。[0051]步驟S24,將所述用戶的多個模擬聊天設(shè)置界面和每一個模擬聊天設(shè)置界面的匹配度顯示到用戶界面并獲取用戶選定的目標模擬聊天設(shè)置界面。[0052]例如，系統(tǒng)為用戶提供三個模擬聊天設(shè)置界面：一個采用淺色背景和大字體的設(shè)計，匹配度為80%;另一個是深色背景加自定義背景圖片的設(shè)計，匹配度為90%;還有一個是科技感強的設(shè)計，匹配度為75%。這些界面及其匹配度會展示在用戶界面上供用戶選擇。[0053]步驟S25,將所述用戶選定的目標模擬設(shè)置界面作為目標聊天設(shè)置界面。[0054]目標模擬設(shè)置界面是用戶從多個模擬聊天設(shè)置界面中選擇的一個最終方案，該方案被認為是最符合其個人偏好的。9[0055]步驟S6,將所述用戶的目標聊天設(shè)置界面設(shè)置為用戶的聊天界面。[0056]當確定了所述用戶的目標聊天設(shè)置界面后，則將所述用戶的目標聊天設(shè)置界面設(shè)置為用戶的聊天界面。[0057]基于同一發(fā)明構(gòu)思，圖3為本發(fā)明實施例提供的一種基于人工智能的軟件信息確定系統(tǒng)示意圖，所述基于人工智能的軟件信息確定系統(tǒng)包括：獲取模塊31,用于獲取用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻；使用信息確定模塊32,用于基于所述用戶在社交軟件聊天時的屏幕錄制視頻使用屏幕錄制處理模型確