CN114530877B 一種配電網(wǎng)分布式光伏消納方法(國網(wǎng)浙江省電力有限公司嘉興供電公司)_第1頁
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文檔簡介

(12)發(fā)明專利電公司99號H02J3/38(2006.01)H02J3/46(2006.01)龔利武崔金棟鄭舒趙景濤付明洪濤司33109專利代理師尉偉敏比較,確定調(diào)控時間與調(diào)控對象調(diào)控對象輸出光伏電量本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)分布式光伏消納21.一種配電網(wǎng)分布式光伏消納方法,其特征在于:分布式光伏消納方法包括如下步驟:步驟S1、采集配電網(wǎng)絡(luò)光伏接入點位置、配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點位置,構(gòu)造光伏接入點和負(fù)荷節(jié)點網(wǎng)絡(luò)圖;計算各光伏接入點到負(fù)荷節(jié)點的移動成本,選擇移動成本最小的路徑作為最佳光伏消納路徑;步驟S2、對所述光伏接入點位置上的各接入負(fù)荷節(jié)點,進(jìn)行容量模擬,確定全網(wǎng)各接入負(fù)荷節(jié)點的光伏安裝容量;步驟S3、獲取配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的負(fù)荷變化歷史數(shù)據(jù)和歷史發(fā)電廠發(fā)電量;構(gòu)建預(yù)測日負(fù)荷變化曲線;步驟S4、比較預(yù)測日負(fù)荷變化曲線,與實際用戶日負(fù)荷變化曲線比較,確定調(diào)控時間與調(diào)控對象;步驟S5、在調(diào)控時間內(nèi)從光伏接入點沿最佳的光伏消納路徑向調(diào)控對象輸出光伏電2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配電網(wǎng)分布式光伏消納方法,其特征在于:步驟S1所述最佳光伏消納路徑的獲取步驟如下:步驟S21、將光伏接入點和負(fù)荷節(jié)點網(wǎng)絡(luò)圖導(dǎo)入仿真軟件,將光伏接入點和負(fù)荷節(jié)點設(shè)置為不同的結(jié)點,將不同的節(jié)點分區(qū)域劃分為不同群組,單個群組中包含多個結(jié)點;步驟S22、針對每個群組,參照結(jié)點間配電網(wǎng)路徑信息數(shù)據(jù)庫,以任意一光伏接入點為參照結(jié)點,檢索所述參照結(jié)點按照各配電網(wǎng)路徑路過所述群組內(nèi)不同結(jié)點的移動路徑,計算出各個路徑的移動成本;步驟S23、設(shè)所述移動成本最小的結(jié)點是相對于該參照結(jié)點的最臨近結(jié)點;同時比較除最臨近結(jié)點外,各個路徑中移動成本最小的結(jié)點為第一比較結(jié)點;再次以最臨近節(jié)點作為第二參考結(jié)點,再次計算距離第二參考結(jié)點移動成本最小的結(jié)點作為第二比較結(jié)點;步驟S24、比較參考結(jié)點到第一比較結(jié)點的移動成本和第二參考點到第二比較結(jié)點的移動成本,選擇其中移動成本較小的路徑作為第二光伏消納路徑;步驟S25、所述參考結(jié)點到最臨近結(jié)點的路徑設(shè)為最佳光伏消納路徑。3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種配電網(wǎng)分布式光伏消納方法,其特征在于:調(diào)控結(jié)束后,判斷群組內(nèi)是否存在第二調(diào)控對象,若存在則通過第二光伏消納路徑向第二調(diào)控對象輸出該配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的富裕光伏電量。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配電網(wǎng)分布式光伏消納方法,其特征在于:所述步驟S3中預(yù)測日負(fù)荷變化曲線按照如下步驟獲得:步驟S51、采集過去三年內(nèi)配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點處日負(fù)荷變化的歷史數(shù)據(jù);步驟S52、按照日期對應(yīng)用戶日負(fù)荷變化分別擬合形成不同年份的日期-負(fù)荷變化曲步驟S53、年份從小到大按照0.3、0.3、0.4的比例進(jìn)行加權(quán)疊加,得到日期-負(fù)荷變化曲線模型;步驟S54、采集過去七日內(nèi)配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點處日負(fù)荷變化的歷史數(shù)據(jù);步驟S55、按照溫度對應(yīng)用戶日負(fù)荷變化分別擬合形成七日溫度-負(fù)荷變化曲線;步驟S56、對七日的溫度-負(fù)荷變化曲線進(jìn)行加權(quán)平均,加權(quán)平均的過程如下:3Q=c?Qa+c?Q:+α?Qg+α?Q?α?、α?、α?、α4、α5、α?、α?的和值為1;其中,步驟S57、加權(quán)平均后得到的溫度-負(fù)荷變化曲線即為溫度-負(fù)荷變化曲線模型。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種配電網(wǎng)分布式光伏消納方法,其特征在于:所述調(diào)控對象和調(diào)控時間按照如下步驟獲?。翰襟ES61、在晨間采集當(dāng)日最高溫度數(shù)據(jù)和用戶當(dāng)日日負(fù)荷變化;步驟S62、計算機(jī)根據(jù)溫度-負(fù)荷變化曲線模型與日期-負(fù)荷變化曲線模型對比,通過蟻群算法迭代得出的預(yù)測日負(fù)荷變化曲線;步驟S63、取峰值點前后負(fù)荷為80%峰值負(fù)荷的點,其間對應(yīng)的時間段為可調(diào)時間段;在可調(diào)時間段內(nèi);當(dāng)用戶當(dāng)日實際使用負(fù)荷量超出當(dāng)日的預(yù)測日負(fù)荷量時,將用戶選定為調(diào)控對象。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種配電網(wǎng)分布式光伏消納方法,其特征在于:將用戶日負(fù)荷變化曲線的負(fù)荷大于用戶預(yù)測日負(fù)荷變化曲線的負(fù)荷的時間段選取為第一調(diào)控時間t?;在可調(diào)時間段內(nèi),用戶日負(fù)荷變化曲線的負(fù)荷大于等于用戶預(yù)測日負(fù)荷變化曲線85%峰值負(fù)荷的時間段為第二調(diào)控時間t?;計算調(diào)控時間t:其中,t?為第一調(diào)控時間t?和第二調(diào)控時間t?的重合時間。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配電網(wǎng)分布式光伏消納方法,其特征在于:所述光伏消納容量模擬的步驟如下:步驟S71、采集分布式光伏的有功功率、配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的有功功率和配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的無功功率;根據(jù)所述分布式光伏的初始有功功率和分布式光伏安裝容量確定分布式光伏的單位容量有功功率;根據(jù)所述分布式光伏的單位容量有功功率、分布式光伏初始安裝容量、分布式光伏容量增長次數(shù)和分布式光伏容量增長系數(shù)確定分布式光伏的非初始有功功步驟S72、根據(jù)配電網(wǎng)饋線根節(jié)點的無功功率、配電網(wǎng)無功功率損耗占負(fù)荷無功功率比例和配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點數(shù)量確定所述配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的無功功率;步驟S73、根據(jù)節(jié)點電壓最大值和所述分布式光伏安裝容量建立分布式光伏消納能力散點圖;步驟S74、確定所述配電網(wǎng)電壓允許閾值與所述分布式光伏消納能力散點圖的交點中分布式光伏安裝容量的最大值作為分布式光伏最大安裝容量;步驟S75、確定所述配電網(wǎng)電壓允許閾值與所述分布式光伏消納能力散點圖的交點中分布式光伏安裝容量的最小值作為分布式光伏最小安裝容量;步驟S76、根據(jù)所述分布式光伏的有功功率、所述配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的有功功率和配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的無功功率確定節(jié)點電壓最大值和所述節(jié)點電壓最大值對應(yīng)的分布式光伏安裝容量。4內(nèi)的光伏消納量超出其參照結(jié)點的光伏容量的90%,則通過無線網(wǎng)絡(luò)向后臺發(fā)送預(yù)警信號。5技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及電網(wǎng)領(lǐng)域,特別是涉及一種配電網(wǎng)分布式光伏消納方法。背景技術(shù)[0002]隨著光伏分布電源的集約式建設(shè),大量的光伏并網(wǎng)導(dǎo)致農(nóng)村電網(wǎng)運(yùn)行承壓,由于電網(wǎng)光伏的消納受限,通過電網(wǎng)的擴(kuò)建來消納的成本較高,特別是一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的電網(wǎng)改建。[0003]現(xiàn)有光伏消納技術(shù),主要是通過提高消納的技術(shù),影響光伏應(yīng)用地區(qū)就地消納售電能力,主要因素有農(nóng)村電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、電力負(fù)荷特性和光伏出力特性。光伏消納的售電模式主要有直接并網(wǎng)銷售,由于目前電力市場交易依然處于局部研究性試用開放,對于新能源電量交易的定價研究處于定性研究,缺少定量性的深入分析。對于新能源的上網(wǎng)電價的分類,主要為固定電價制度、配額制度和競價上網(wǎng)制度。當(dāng)前光伏等分布電源的消納售電方式,依舊處于初期的研究階段,特別是偏遠(yuǎn)地區(qū)的個人光伏電站的消納,由于這些地區(qū)的電網(wǎng)非常薄弱,用電負(fù)荷較低,光伏的功率無法完全預(yù)測,具有波動性和間歇性,導(dǎo)致現(xiàn)有的光伏消納率較低,且存在人為因素的價格干擾,當(dāng)用電高峰期時,儲存的光伏電量無法快速為用電缺口提供補(bǔ)充,且均勻的輸送光伏電量,導(dǎo)致用電缺口得不到補(bǔ)充,部分時候電量富余的情況。因此需要合理的調(diào)配光伏電量,才能保證光伏消納技術(shù)的合理運(yùn)用。[0004]例如,一種在中國專利文獻(xiàn)上公開的“一種微能源網(wǎng)內(nèi)光伏消納方法和裝置”,其公告號CN109038645A,先對微能源網(wǎng)內(nèi)的空氣源熱泵進(jìn)行聚類,然后基于聚類結(jié)果求解預(yù)先構(gòu)建的光伏消納模型,得到帕累托最優(yōu)解集;最后確定空氣源熱泵最優(yōu)調(diào)度策略,并進(jìn)行光伏消納,提高了微能源網(wǎng)內(nèi)空氣源熱泵的利用率,光伏消納量大,增加了可調(diào)度的空氣源熱泵數(shù)量,保障用戶制熱需求與制熱成本的同時,通過對不同參數(shù)的空氣源熱泵進(jìn)行聚類,把對各個空氣源熱泵的調(diào)度轉(zhuǎn)化為對空氣源熱泵聚類簇的調(diào)度,從而簡化了調(diào)度算法難度,且減小了光伏發(fā)電高峰期微能源網(wǎng)內(nèi)棄光現(xiàn)象,減少能源浪費(fèi),增大微能源網(wǎng)的調(diào)峰能力,能夠保障大電網(wǎng)安全穩(wěn)定,同時節(jié)約了能源和供暖成本,提高了供暖質(zhì)量,減少燃煤產(chǎn)生的污染氣體。然而該裝置和方法仍然無法精準(zhǔn)的為用電缺口提供電量。發(fā)明內(nèi)容[0005]本發(fā)明主要針對現(xiàn)有階段下,光伏消納率低,光伏電量無法精準(zhǔn)調(diào)控的問題;提供了一種配電網(wǎng)分布式光伏消納方法;通過仿真模擬得到光伏接入點到各個負(fù)荷節(jié)點的最佳光伏消納路徑,并通過采集負(fù)荷節(jié)點的負(fù)荷變化數(shù)據(jù)擬合預(yù)測日負(fù)荷變化曲線,根據(jù)比較實際用電數(shù)據(jù)和預(yù)測日負(fù)荷變化曲線,判斷用電缺口,并通過最佳光伏消納路徑對用電缺[0006]本發(fā)明的上述技術(shù)問題主要是通過下述技術(shù)方案得以解決的:[0007]一種配電網(wǎng)分布式光伏消納方法,分布式光伏消納方法包括如下步驟:[0008]步驟S1、采集配電網(wǎng)絡(luò)光伏接入點位置、配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點位置,構(gòu)造光伏接入點和6負(fù)荷節(jié)點網(wǎng)絡(luò)圖;獲取最佳光伏消納路徑;[0009]步驟S2、對所述光伏接入點位置上的各接入負(fù)荷節(jié)點,進(jìn)行容量模擬,確定全網(wǎng)各接入負(fù)荷節(jié)點的光伏安裝容量;[0010]步驟S3、獲取配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的負(fù)荷變化歷史數(shù)據(jù)和歷史發(fā)電廠發(fā)電量;構(gòu)建預(yù)測日負(fù)荷變化曲線;[0011]步驟S4、比較預(yù)測日負(fù)荷變化曲線,與實際用戶日負(fù)荷變化曲線比較,確定調(diào)控時間與調(diào)控對象;[0012]步驟S5、在調(diào)控時間內(nèi)從光伏接入點沿最佳的光伏消納路徑向調(diào)控對象輸出光伏電量。[0013]通過仿真模擬得到光伏接入點到各個負(fù)荷節(jié)點的最佳光伏消納路徑,并通過采集負(fù)荷節(jié)點的負(fù)荷變化數(shù)據(jù)擬合預(yù)測日負(fù)荷變化曲線,根據(jù)比較實際用電數(shù)據(jù)和預(yù)測日負(fù)荷變化曲線,判斷用電缺口,并通過最佳光伏消納路徑對用電缺口進(jìn)行補(bǔ)充,提高光伏消納[0014]作為優(yōu)選,步驟S1所述最佳光伏消納路徑的獲取步驟如下:[0015]步驟S21、將光伏接入點和負(fù)荷節(jié)點網(wǎng)絡(luò)圖導(dǎo)入仿真軟件,將光伏接入點和負(fù)荷節(jié)點設(shè)置為不同的結(jié)點,將不同的節(jié)點分區(qū)域劃分為不同群組,單個群組中包含多個結(jié)點;[0016]步驟S22、針對每個群組,參照結(jié)點間配電網(wǎng)路徑信息數(shù)據(jù)庫,以任意一光伏接入點為參照結(jié)點,檢索所述參照結(jié)點按照各配電網(wǎng)路徑路過所述群組內(nèi)不同結(jié)點的移動路[0017]步驟S23、設(shè)所述移動成本最小的結(jié)點是相對于該參照結(jié)點的最臨近結(jié)點;同時比較除最臨近結(jié)點外,各個路徑中移動成本最小的結(jié)點為第一比較結(jié)點;再次以最臨近節(jié)點作為第二參考結(jié)點,再次計算距離第二參考結(jié)點移動成本最小的結(jié)點作為第二比較結(jié)點;[0018]步驟S24、比較參考結(jié)點到第一比較結(jié)點的移動成本和第二參考點到第二比較結(jié)點的移動成本,選擇其中移動成本較小的路徑作為第二光伏消納路徑;[0019]步驟S25、所述參考結(jié)點到最臨近結(jié)點的路徑設(shè)為最佳光伏消納路徑。[0020]通過比較運(yùn)輸路徑的成本來劃定最佳光伏消納路徑和第二光伏消納路徑,為光伏消納提供兩條路徑,并且保證從參考結(jié)點向負(fù)荷節(jié)點初次輸入光伏電量的路徑為運(yùn)輸成本[0021]作為優(yōu)選,調(diào)控結(jié)束后,判斷群組內(nèi)是否存在第二調(diào)控對象,若存在則通過第二光伏消納路徑向第二調(diào)控對象輸出該配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的富裕光伏電量。比較第二光伏消納路徑和最佳光伏消納路徑的路徑成本并選擇其中成本較低的一條路徑對負(fù)荷用電缺口進(jìn)行補(bǔ)充,保證補(bǔ)充電量的速度最快且降低成本。[0022]作為優(yōu)選,所述步驟S3中預(yù)測日負(fù)荷變化曲線按照如下步驟獲得:[0023]步驟S51、采集過去三年內(nèi)配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點處日負(fù)荷變化的歷史數(shù)據(jù);[0024]步驟S52、按照日期對應(yīng)用戶日負(fù)荷變化分別擬合形成不同年份的日期-負(fù)荷變化曲線;化曲線模型;[0026]步驟S54、采集過去七日內(nèi)配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點處日負(fù)荷變化的歷史數(shù)據(jù);7步驟S55、按照溫度對應(yīng)用戶日負(fù)荷變化分別擬合形成七日溫度-負(fù)荷變化曲線;步驟S56、對七日的溫度-負(fù)荷變化曲線進(jìn)行加權(quán)平均,加權(quán)平均的過程如下:Q=α?Q?+α?Q?+α?Q?+α?Q?+α?Q步驟S57、加權(quán)平均后得到的溫度-負(fù)荷變化曲線即為溫度-負(fù)荷變化曲線模型。溫度和天氣變化是影響高峰用電量的最重要因素,高熱高寒天氣都會導(dǎo)致階段用電量暴增,因此在制作預(yù)測日負(fù)荷變化曲線時,需要將類似溫度的用電量綜合擬定才能得出最準(zhǔn)確的預(yù)測數(shù)據(jù)。而且由于溫度的變化是連續(xù)的,距離當(dāng)日最近的時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)最具有參考價值,因此對數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)時,需要考慮的重要因素在于距離最近的日子加權(quán)最高了。采集了七日內(nèi)和三年內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均,得到最接近的數(shù)據(jù),并根據(jù)此數(shù)據(jù)對當(dāng)[0035]作為優(yōu)選,所述調(diào)控對象和調(diào)控時間按照如下步驟獲?。篬0036]步驟S61、在晨間采集當(dāng)日最高溫度數(shù)據(jù)和用戶當(dāng)日日負(fù)荷變化;[0037]步驟S62、計算機(jī)根據(jù)溫度-負(fù)荷變化曲線模型與日期-負(fù)荷變化曲線模型對比,通過蟻群算法迭代得出的預(yù)測日負(fù)荷變化曲線;[0038]步驟S63、取峰值點前后負(fù)荷為80%峰值負(fù)荷的點,其間對應(yīng)的時間段為可調(diào)時間段;在可調(diào)時間段內(nèi);當(dāng)用戶當(dāng)日實際使用負(fù)荷量超出當(dāng)日的預(yù)測日負(fù)荷量時,將用戶選定為調(diào)控對象。[0039]選定具體的調(diào)控對象和調(diào)控標(biāo)準(zhǔn),在調(diào)控時間內(nèi)對調(diào)控對象進(jìn)行調(diào)整,可以保證光伏消納的效率提高。[0040]作為優(yōu)選,將用戶日負(fù)荷變化曲線的負(fù)荷大于用戶預(yù)測日負(fù)荷變化曲線的負(fù)荷的時間段選取為第一調(diào)控時間t?;在可調(diào)時間段內(nèi),用戶日負(fù)荷變化曲線的負(fù)荷大于等于用戶預(yù)測日負(fù)荷變化曲線85%峰值負(fù)荷的時間段為第二調(diào)控時間t?;[0043]其中,t。為第一調(diào)控時間t?和第二調(diào)控時間t?的重合時間。[0044]峰值內(nèi)的負(fù)荷量最大,且在同區(qū)域內(nèi),用戶的峰值用電量相近,因此通過預(yù)測曲線的變化可以確定負(fù)荷使用的高峰期,確定最佳的調(diào)控時間,也可以根據(jù)預(yù)測的峰值數(shù)據(jù)進(jìn)行提前的負(fù)荷儲存,保證高峰期用電量。通過將兩個高峰時間重疊得到最終的調(diào)控時間,在該調(diào)控時間內(nèi)數(shù)據(jù)接近峰值,及時對超出預(yù)測曲線的用戶調(diào)控能夠有效緩解用電高峰。[0046]步驟S71、采集分布式光伏的有功功率、配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的有功功率和配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的無功功率;根據(jù)所述分布式光伏的初始有功功率和分布式光伏安裝容量確定分布式光伏的單位容量有功功率;根據(jù)所述分布式光伏的單位容量有功功率、分布式光伏初始安裝容量、分布式光伏容量增長次數(shù)和分布式光伏容量增長系數(shù)確定分布式光伏的非初始有8功功率;[0047]步驟S72、根據(jù)配電網(wǎng)饋線根節(jié)點的無功功率、配電網(wǎng)無功功率損耗占負(fù)荷無功功率比例和配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點數(shù)量確定所述配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的無功功率;[0048]步驟S73、根據(jù)節(jié)點電壓最大值和所述分布式光伏安裝容量建立分布式光伏消納能力散點圖;步驟S74、確定所述配電網(wǎng)電壓允許閾值與所述分布式光伏消納能力散點圖的交點中分布式光伏安裝容量的最大值作為分布式光伏最大安裝容量;[0049]步驟S75、確定所述配電網(wǎng)電壓允許閾值與所述分布式光伏消納能力散點圖的交點中分布式光伏安裝容量的最小值作為分布式光伏最小安裝容量;[0050]步驟S76、根據(jù)所述分布式光伏的有功功率、所述配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的有功功率和配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的無功功率確定節(jié)點電壓最大值和所述節(jié)點電壓最大值對應(yīng)的分布式光伏安裝容量。[0051]通過分布式光伏安裝容量來確定對用電量缺口進(jìn)行補(bǔ)充的最大光伏容量補(bǔ)充值。[0052]作為優(yōu)選,當(dāng)調(diào)控時間段內(nèi)的光伏消納量超出其參照結(jié)點的光伏容量的90%,則通過無線網(wǎng)絡(luò)向后臺發(fā)送預(yù)警信號。避免因為光伏容量太低而無法補(bǔ)充電量的情況,及時預(yù)警并提醒狀況能夠減小由于光伏電量過低、無法及時對電量缺口進(jìn)行補(bǔ)充造成的問題。[0053]本發(fā)明的有益效果是:[0054]通過仿真模擬得到光伏接入點到各個負(fù)荷節(jié)點的最佳光伏消納路徑,并通過采集負(fù)荷節(jié)點的負(fù)荷變化數(shù)據(jù)擬合預(yù)測日負(fù)荷變化曲線,根據(jù)比較實際用電數(shù)據(jù)和預(yù)測日負(fù)荷變化曲線,判斷用電缺口,并通過最佳光伏消納路徑對用電缺口進(jìn)行補(bǔ)充,同時判斷最佳光伏消納路徑和第二光伏消納路徑的路徑成本,保證光伏電量是通過成本最小的回路對用電附圖說明具體實施方式[0056]應(yīng)理解,實施例僅用于說明本發(fā)明而不用于限制本發(fā)明的范圍。此外應(yīng)理解,在閱讀了本發(fā)明講授的內(nèi)容之后,本領(lǐng)域技術(shù)人員可以對本發(fā)明作各種改動或修改,這些等價形式同樣落于本申請所附權(quán)利要求書所限定的范圍。[0057]下面通過實施例,對本發(fā)明的技術(shù)方案作進(jìn)一步具體的說明。[0058]一種配電網(wǎng)分布式光伏消納方法,需要按照如下步驟進(jìn)行光伏消納:[0059]第一步,確定配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點位置和配電網(wǎng)絡(luò)光[0060]在仿真軟件中,基于網(wǎng)絡(luò)圖,將負(fù)荷節(jié)點、光伏接入點設(shè)置為不同的結(jié)點,劃分區(qū)[0061]以任意一光伏接入點為參照結(jié)點,檢索所述參照結(jié)點按照各配電網(wǎng)路徑路過所述群組內(nèi)不同的移動路徑,計算各個路徑的移動成本;[0062]設(shè)所述移動成本最小的結(jié)點是相對于該參照結(jié)點的最臨近結(jié)點;同時比較除最臨近結(jié)點外,各個路徑中移動成本最小的結(jié)點為第一比較結(jié)點;再次以最臨近節(jié)點作為第二參考結(jié)點,再次計算距離第二參考結(jié)點移動成本最小的結(jié)點作為第二比較結(jié)點;9[0063]比較參考結(jié)點到第一比較結(jié)點的移動成本和第二參考點到第二比較結(jié)點的移動成本,選擇其中移動成本較小的路徑作為第二光伏消納路徑;[0064]所述參考結(jié)點到最臨近結(jié)點的路徑設(shè)為最佳光伏消納路徑。[0065]第二步,對所述光伏接入點位置上的各接入負(fù)荷節(jié)點,進(jìn)行容量模擬,確定全網(wǎng)各接入負(fù)荷節(jié)點的光伏安裝容量;[0066]采集分布式光伏的有功功率、配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的有功功率和配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的無功功率;根據(jù)所述分布式光伏的初始有功功率和分布式光伏安裝容量確定分布式光伏的單位容量有功功率;根據(jù)所述分布式光伏容量增長次數(shù)、分布式光伏的單位容量有功功率、分布式光伏容量增長系數(shù)和分布式光伏初始安裝容量確定分布式光伏的非初始有功功率;[0067]根據(jù)配電網(wǎng)饋線根節(jié)點的無功功率、配電網(wǎng)無功功率損耗占負(fù)荷無功功率比例和配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點數(shù)量確定所述配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的無功功率;[0068]根據(jù)節(jié)點電壓最大值和所述分布式光伏安裝容量建立分布式光伏消納能力散點[0069]確定所述配電網(wǎng)電壓允許閾值與所述分布式光伏消納能力散點圖的交點中分布式光伏安裝容量的最大值作為分布式光伏最大安裝容量;[0070]確定所述配電網(wǎng)電壓允許閾值與所述分布式光伏消納能力散點圖的交點中分布式光伏安裝容量的最小值作為分布式光伏最小安裝容量;[0071]根據(jù)所述分布式光伏的有功功率、所述配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的有功功率和配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的無功功率確定節(jié)點電壓最大值和所述節(jié)點電壓最大值對應(yīng)的分布式光伏安裝容量。[0072]所述光伏消納容量模擬的步驟如下:[0073]當(dāng)調(diào)控時間段內(nèi)的光伏消納量超出其參照結(jié)點的光伏容量的90%,則通過無線網(wǎng)絡(luò)向后臺發(fā)送預(yù)警信號。[0074]第三步,獲取配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點的負(fù)荷變化歷史數(shù)據(jù)和歷史發(fā)電廠發(fā)電量;構(gòu)建預(yù)測日負(fù)荷變化曲線;[0075]由于相鄰年份間在一般情況下,相同月份和日期的溫度變化是相近的,因此選擇最近的歷史三年的數(shù)據(jù)作為參考標(biāo)準(zhǔn);[0076]按照日期對應(yīng)用戶日負(fù)荷變化分別擬合形成不同年份的日期-負(fù)荷變化曲線;由于最接近當(dāng)前年份的溫度數(shù)據(jù)往往與當(dāng)前年份的溫度變化是相近的,因此在進(jìn)行權(quán)重變化時,最近的年份應(yīng)該權(quán)重最大,同時年份是逐漸遞增的比例進(jìn)行加權(quán)疊加,得到日期-負(fù)荷變化曲線模型,而由于權(quán)重相加為1,因此也不會改變原曲線的單位。[0077]采集過去七日內(nèi)配電網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點處日負(fù)荷變化的歷史數(shù)據(jù);由于溫度變化是一個連續(xù)的過程,不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)突變,因此七日內(nèi)溫度數(shù)據(jù)往往比不同年份同日期的數(shù)據(jù)更有參考價值;[0078]按照溫度對應(yīng)用戶日負(fù)荷變化分別擬合形成七日溫度-負(fù)荷變化曲線;[0079]對七日的溫度-負(fù)荷變化曲線進(jìn)行加權(quán)平均,加權(quán)平均的過程如下:為從七日的第一日到第七日的加權(quán)系α?、α?

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