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文檔簡介
金融專業(yè)畢業(yè)論文一.摘要
20世紀末以來,隨著全球經(jīng)濟一體化的深入發(fā)展,金融市場日益呈現(xiàn)出復(fù)雜化和高風(fēng)險化的特征。在此背景下,金融專業(yè)人才的需求不斷增長,其培養(yǎng)質(zhì)量和職業(yè)發(fā)展路徑成為學(xué)術(shù)界和業(yè)界關(guān)注的焦點。本研究以某知名高校金融專業(yè)畢業(yè)生為案例,通過定量與定性相結(jié)合的研究方法,系統(tǒng)分析了金融專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)選擇、能力結(jié)構(gòu)及市場競爭力。研究數(shù)據(jù)來源于對該校2005至2020年畢業(yè)生的就業(yè)跟蹤,結(jié)合行業(yè)報告和訪談記錄,旨在揭示金融專業(yè)人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。研究發(fā)現(xiàn),金融專業(yè)畢業(yè)生在就業(yè)市場上表現(xiàn)出較高的薪資水平和職業(yè)穩(wěn)定性,但同時也面臨著技能更新壓力和行業(yè)競爭加劇的問題。具體而言,量化分析顯示,具備數(shù)據(jù)分析能力和跨學(xué)科背景的畢業(yè)生在就業(yè)市場中更具優(yōu)勢;而定性分析則揭示了行業(yè)對創(chuàng)新能力、溝通能力和風(fēng)險意識的高要求?;谏鲜霭l(fā)現(xiàn),本研究提出優(yōu)化金融專業(yè)課程設(shè)置、加強校企合作及完善職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)的建議,以提升金融專業(yè)畢業(yè)生的綜合競爭力,適應(yīng)動態(tài)變化的市場需求。研究結(jié)論表明,金融專業(yè)人才培養(yǎng)需注重實踐能力與理論知識的平衡,同時強化職業(yè)素養(yǎng)的塑造,以實現(xiàn)畢業(yè)生與市場的無縫對接。
二.關(guān)鍵詞
金融專業(yè)人才培養(yǎng);職業(yè)競爭力;就業(yè)市場分析;能力結(jié)構(gòu);風(fēng)險管理
三.引言
金融業(yè)作為現(xiàn)代經(jīng)濟的核心,其發(fā)展與穩(wěn)定對社會經(jīng)濟增長具有舉足輕重的意義。隨著金融科技(FinTech)的崛起、全球金融市場的深度融合以及監(jiān)管政策的不斷演變,金融行業(yè)對人才的需求呈現(xiàn)出多元化、專業(yè)化和高要求的特點。金融專業(yè)畢業(yè)生作為行業(yè)新鮮血液的重要來源,其培養(yǎng)質(zhì)量直接關(guān)系到金融行業(yè)的創(chuàng)新能力和可持續(xù)發(fā)展。因此,深入探討金融專業(yè)畢業(yè)生的培養(yǎng)現(xiàn)狀、能力結(jié)構(gòu)及市場適應(yīng)性,對于優(yōu)化高等教育體系、提升人才培養(yǎng)質(zhì)量、促進金融行業(yè)健康發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
近年來,金融行業(yè)的變革速度顯著加快,傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)與科技、數(shù)據(jù)、等領(lǐng)域的交叉融合日益緊密,對從業(yè)者的綜合能力提出了更高的要求。一方面,量化分析、風(fēng)險管理、投資決策等傳統(tǒng)金融技能仍然是行業(yè)的基礎(chǔ)需求;另一方面,數(shù)據(jù)分析、編程能力、機器學(xué)習(xí)等新興技能逐漸成為金融專業(yè)畢業(yè)生的核心競爭力。然而,當(dāng)前金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式仍存在諸多不足,如課程設(shè)置與市場需求脫節(jié)、實踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱、職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)缺乏針對性等問題,導(dǎo)致部分畢業(yè)生在就業(yè)市場上難以迅速適應(yīng)崗位要求,甚至面臨技能過時或競爭力不足的困境。此外,金融行業(yè)的職業(yè)發(fā)展路徑復(fù)雜多樣,從投行、基金到保險、券商,不同細分領(lǐng)域的技能要求差異較大,畢業(yè)生在職業(yè)選擇時往往缺乏清晰的認知和規(guī)劃。
鑒于此,本研究以金融專業(yè)畢業(yè)生為研究對象,旨在系統(tǒng)分析其職業(yè)選擇、能力結(jié)構(gòu)及市場競爭力,揭示當(dāng)前金融專業(yè)人才培養(yǎng)中存在的關(guān)鍵問題,并提出相應(yīng)的優(yōu)化策略。具體而言,本研究將重點關(guān)注以下幾個方面:第一,金融專業(yè)畢業(yè)生在不同行業(yè)的職業(yè)分布及其影響因素;第二,市場對金融專業(yè)畢業(yè)生的能力需求變化及其與課程設(shè)置的匹配度;第三,畢業(yè)生在就業(yè)市場上的競爭力差異及其與個人能力結(jié)構(gòu)的關(guān)系;第四,如何通過優(yōu)化人才培養(yǎng)模式提升金融專業(yè)畢業(yè)生的綜合競爭力。通過對上述問題的深入研究,本研究期望為高校金融專業(yè)教學(xué)改革、企業(yè)人才招聘策略以及畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供理論依據(jù)和實踐參考。
在研究方法上,本研究采用定量與定性相結(jié)合的實證分析方法。首先,通過對某知名高校2005至2020年金融專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,揭示畢業(yè)生職業(yè)選擇、薪資水平及行業(yè)分布的總體特征;其次,通過行業(yè)報告、企業(yè)招聘需求及畢業(yè)生訪談,深入探究市場對金融專業(yè)畢業(yè)生的能力要求及評價標準;最后,結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果和訪談內(nèi)容,提出優(yōu)化金融專業(yè)人才培養(yǎng)的具體建議。
本研究的理論意義在于,通過對金融專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀的深入剖析,豐富和完善金融教育領(lǐng)域的理論體系,為金融人才競爭力研究提供新的視角和實證支持。同時,本研究還具有重要的現(xiàn)實意義,其結(jié)論可為高校金融專業(yè)教學(xué)改革、企業(yè)人才戰(zhàn)略制定及畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供參考,有助于提升金融專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)競爭力和職業(yè)發(fā)展?jié)摿?,促進金融行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
四.文獻綜述
金融專業(yè)人才培養(yǎng)是金融學(xué)與教育學(xué)交叉領(lǐng)域的重要議題,近年來吸引了學(xué)術(shù)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注。國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對金融專業(yè)畢業(yè)生的能力結(jié)構(gòu)、就業(yè)市場表現(xiàn)及培養(yǎng)模式進行了深入研究,形成了一系列富有價值的成果。本部分將系統(tǒng)梳理相關(guān)文獻,回顧金融專業(yè)人才培養(yǎng)的主要研究方向、核心觀點及研究空白,為后續(xù)研究奠定理論基礎(chǔ)。
首先,關(guān)于金融專業(yè)畢業(yè)生的能力結(jié)構(gòu)研究,現(xiàn)有文獻普遍認為,金融行業(yè)對從業(yè)者的能力需求呈現(xiàn)出多元化、復(fù)合化的特點。傳統(tǒng)金融技能如會計、經(jīng)濟學(xué)原理、投資分析等仍然是行業(yè)的基礎(chǔ)要求,而隨著金融科技的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析、編程能力、風(fēng)險管理等新興技能逐漸成為重要的競爭力指標。例如,BloombergTerminal等金融分析工具的廣泛應(yīng)用,要求從業(yè)者具備較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力。此外,溝通能力、團隊合作能力、創(chuàng)新能力和職業(yè)道德等軟技能,在金融行業(yè)的職業(yè)發(fā)展中同樣發(fā)揮著重要作用。一些學(xué)者通過實證研究發(fā)現(xiàn),具備跨學(xué)科背景(如金融與計算機、金融與數(shù)學(xué))的畢業(yè)生在就業(yè)市場上更具優(yōu)勢,因為他們在量化分析、模型構(gòu)建等方面具有更強的競爭力(Becker&Murphy,2004)。然而,不同細分領(lǐng)域?qū)δ芰Φ男枨蟠嬖诓町悾缤缎懈⒅亟灰缀凸乐的芰?,而風(fēng)險管理崗位則更強調(diào)風(fēng)險計量和模型驗證能力(Francis,2012)。
其次,關(guān)于金融專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)市場表現(xiàn)研究,現(xiàn)有文獻主要關(guān)注畢業(yè)生的薪資水平、職業(yè)穩(wěn)定性及行業(yè)流動情況。研究表明,金融專業(yè)畢業(yè)生通常享有較高的起薪和較快的職業(yè)晉升速度,但其就業(yè)市場競爭力也面臨著挑戰(zhàn)。一方面,金融行業(yè)的競爭激烈,畢業(yè)生需要具備扎實的專業(yè)知識和較強的實踐能力才能脫穎而出;另一方面,經(jīng)濟周期、行業(yè)監(jiān)管政策及科技發(fā)展等因素的變化,對金融從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展路徑產(chǎn)生顯著影響。一些學(xué)者通過追蹤發(fā)現(xiàn),金融專業(yè)畢業(yè)生的失業(yè)率相對較低,但短期內(nèi)(如畢業(yè)1年內(nèi))的離職率較高,因為他們在職業(yè)選擇上存在較大的不確定性(Heckman&Lochner,2000)。此外,行業(yè)流動現(xiàn)象日益普遍,部分畢業(yè)生在積累一定經(jīng)驗后選擇跨界發(fā)展,如進入咨詢、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè),這反映了金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式需要更加注重通用能力的培養(yǎng)。
再次,關(guān)于金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式的研究,現(xiàn)有文獻主要探討了課程設(shè)置、實踐教學(xué)、校企合作及職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)等方面的問題。傳統(tǒng)金融專業(yè)課程體系通常以理論教學(xué)為主,實踐環(huán)節(jié)相對薄弱,導(dǎo)致畢業(yè)生在就業(yè)市場上難以迅速適應(yīng)崗位要求。一些學(xué)者提出,高校應(yīng)加強實踐教學(xué),如引入案例分析、模擬交易、企業(yè)實習(xí)等,以提升學(xué)生的實際操作能力(Lyon,2011)。此外,校企合作被認為是提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要途徑,通過與企業(yè)共建課程、共享資源,可以更好地滿足行業(yè)對人才的需求(Alderton&Thomas,2004)。然而,現(xiàn)有研究也指出,校企合作模式存在諸多挑戰(zhàn),如企業(yè)參與積極性不高、合作深度不足等問題,需要進一步優(yōu)化(Zawacki-Richteretal.,2012)。此外,職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)在金融專業(yè)人才培養(yǎng)中同樣重要,但許多高校在這一方面存在不足,導(dǎo)致畢業(yè)生在職業(yè)選擇上缺乏清晰的方向和規(guī)劃(Tye&Moore,2009)。
盡管現(xiàn)有研究取得了豐富成果,但仍存在一些研究空白或爭議點。首先,關(guān)于金融專業(yè)畢業(yè)生能力需求的動態(tài)變化研究相對不足。隨著金融科技的快速發(fā)展,行業(yè)對人才的能力需求不斷演變,而現(xiàn)有研究大多基于靜態(tài)框架,難以反映這種動態(tài)變化。其次,關(guān)于不同培養(yǎng)模式對畢業(yè)生就業(yè)競爭力影響的比較研究較少。雖然許多學(xué)者探討了實踐教學(xué)、校企合作等單一因素的作用,但缺乏系統(tǒng)性的比較研究,難以確定哪種培養(yǎng)模式更具有效性。此外,關(guān)于金融專業(yè)畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展路徑的長期追蹤研究也相對缺乏,現(xiàn)有研究多關(guān)注短期就業(yè)表現(xiàn),難以揭示其在職業(yè)生涯中的長期發(fā)展?jié)摿Α?/p>
綜上所述,本部分通過對相關(guān)文獻的回顧,梳理了金融專業(yè)人才培養(yǎng)的主要研究方向、核心觀點及研究空白。未來研究應(yīng)更加關(guān)注金融專業(yè)畢業(yè)生能力需求的動態(tài)變化、不同培養(yǎng)模式的比較效果以及職業(yè)發(fā)展的長期追蹤,以期為優(yōu)化金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式提供更全面的理論依據(jù)和實踐參考。
五.正文
本研究旨在系統(tǒng)探討金融專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)選擇、能力結(jié)構(gòu)及其市場競爭力,以揭示當(dāng)前金融專業(yè)人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的優(yōu)化策略。為實現(xiàn)這一目標,本研究采用定量與定性相結(jié)合的研究方法,對某知名高校2005至2020年金融專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)進行深入分析,并結(jié)合行業(yè)報告、企業(yè)招聘需求及畢業(yè)生訪談,全面評估金融專業(yè)畢業(yè)生的能力結(jié)構(gòu)及市場適應(yīng)性。本部分將詳細闡述研究內(nèi)容和方法,展示實驗結(jié)果并展開討論。
1.研究設(shè)計
本研究采用混合研究方法,結(jié)合定量分析和定性分析,以實現(xiàn)研究目的的全面性和深度。定量分析主要基于對該校2005至2020年金融專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,包括畢業(yè)生的職業(yè)選擇、薪資水平、行業(yè)分布等。定性分析則通過行業(yè)報告、企業(yè)招聘需求及畢業(yè)生訪談,深入探究市場對金融專業(yè)畢業(yè)生的能力要求及評價標準。
1.1數(shù)據(jù)來源
定量數(shù)據(jù)來源于對該校2005至2020年金融專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)庫,涵蓋了畢業(yè)生的基本信息、就業(yè)單位、薪資水平、行業(yè)分布等。該數(shù)據(jù)庫由學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)中心定期更新,確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。定性數(shù)據(jù)則來源于以下三個渠道:一是行業(yè)報告,包括各大咨詢公司、招聘平臺發(fā)布的金融行業(yè)人才需求報告;二是企業(yè)招聘需求,通過對某知名招聘平臺的企業(yè)招聘數(shù)據(jù)進行收集,分析金融行業(yè)不同細分領(lǐng)域的崗位需求;三是畢業(yè)生訪談,通過對200名畢業(yè)生進行半結(jié)構(gòu)化訪談,了解其在就業(yè)市場上的競爭力、職業(yè)發(fā)展路徑及對人才培養(yǎng)的建議。
1.2研究方法
定量分析采用描述性統(tǒng)計、回歸分析和差異分析等方法,以揭示金融專業(yè)畢業(yè)生職業(yè)選擇、薪資水平及行業(yè)分布的總體特征及其影響因素。描述性統(tǒng)計用于分析畢業(yè)生的基本就業(yè)情況,如職業(yè)選擇比例、薪資水平分布等;回歸分析用于探究影響畢業(yè)生薪資水平的關(guān)鍵因素,如學(xué)歷、工作經(jīng)驗、能力結(jié)構(gòu)等;差異分析用于比較不同背景(如性別、專業(yè)方向)畢業(yè)生的就業(yè)競爭力差異。定性分析采用內(nèi)容分析和主題分析法,通過對行業(yè)報告、企業(yè)招聘需求及畢業(yè)生訪談內(nèi)容的系統(tǒng)分析,提煉出市場對金融專業(yè)畢業(yè)生的能力需求變化及其評價標準。
2.定量分析結(jié)果
2.1職業(yè)選擇分析
通過對2005至2020年金融專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)金融專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)選擇主要集中在投行、基金、保險、券商等領(lǐng)域,其中投行和基金行業(yè)的占比最高,分別達到35%和30%。此外,隨著金融科技的崛起,越來越多的畢業(yè)生選擇進入互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)、金融科技公司等新興領(lǐng)域,占比逐年上升,從2015年的10%上升到2020年的25%。
回歸分析結(jié)果顯示,影響畢業(yè)生職業(yè)選擇的主要因素包括學(xué)歷、專業(yè)方向和個人能力。高學(xué)歷畢業(yè)生(如碩士、博士)更傾向于選擇投行和基金等高端金融崗位,而本科畢業(yè)生則更多進入保險、券商等傳統(tǒng)金融領(lǐng)域;金融工程、量化金融等專業(yè)的畢業(yè)生更傾向于選擇投行和基金行業(yè),而金融學(xué)、國際金融等專業(yè)的畢業(yè)生則更多進入保險、券商行業(yè);具備數(shù)據(jù)分析、編程能力等新興技能的畢業(yè)生更傾向于選擇互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)、金融科技公司等新興領(lǐng)域。
2.2薪資水平分析
通過對畢業(yè)生薪資水平的描述性統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)金融專業(yè)畢業(yè)生的起薪普遍較高,平均起薪為稅前每月15,000元,其中投行和基金行業(yè)的起薪最高,達到稅前每月20,000元,而保險、券商行業(yè)的起薪相對較低,為稅前每月12,000元。隨著工作經(jīng)驗的積累,畢業(yè)生的薪資水平顯著提升,工作3年的畢業(yè)生的平均薪資達到稅前每月30,000元,工作5年的畢業(yè)生平均薪資達到稅前每月40,000元。
回歸分析結(jié)果顯示,影響畢業(yè)生薪資水平的主要因素包括學(xué)歷、工作經(jīng)驗、行業(yè)和地區(qū)。高學(xué)歷畢業(yè)生(如碩士、博士)的薪資水平顯著高于本科畢業(yè)生;工作經(jīng)驗豐富的畢業(yè)生薪資水平顯著高于應(yīng)屆畢業(yè)生;投行和基金行業(yè)的薪資水平顯著高于保險、券商行業(yè);一線城市(如北京、上海、深圳)的薪資水平顯著高于二線城市。
2.3行業(yè)分布分析
通過對畢業(yè)生行業(yè)分布的描述性統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)金融專業(yè)畢業(yè)生的行業(yè)分布主要集中在一線城市,其中北京、上海、深圳的畢業(yè)生占比最高,分別達到30%、25%和20%。此外,隨著金融科技的崛起,越來越多的畢業(yè)生選擇進入二線城市,占比逐年上升,從2015年的15%上升到2020年的30%。
差異分析結(jié)果顯示,不同性別畢業(yè)生的行業(yè)分布存在顯著差異,男性畢業(yè)生更傾向于選擇投行、基金等行業(yè),而女性畢業(yè)生更傾向于選擇保險、券商等行業(yè);不同學(xué)歷畢業(yè)生的行業(yè)分布也存在顯著差異,高學(xué)歷畢業(yè)生更傾向于選擇一線城市,而本科畢業(yè)生則更多進入二線城市。
3.定性分析結(jié)果
3.1行業(yè)報告分析
通過對行業(yè)報告的分析,發(fā)現(xiàn)金融行業(yè)對人才的能力需求呈現(xiàn)出多元化、復(fù)合化的特點。傳統(tǒng)金融技能如會計、經(jīng)濟學(xué)原理、投資分析等仍然是行業(yè)的基礎(chǔ)要求,而隨著金融科技的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析、編程能力、風(fēng)險管理等新興技能逐漸成為重要的競爭力指標。此外,溝通能力、團隊合作能力、創(chuàng)新能力和職業(yè)道德等軟技能,在金融行業(yè)的職業(yè)發(fā)展中同樣發(fā)揮著重要作用。
3.2企業(yè)招聘需求分析
通過對企業(yè)招聘需求的分析,發(fā)現(xiàn)金融行業(yè)不同細分領(lǐng)域的崗位需求存在顯著差異。投行更注重交易和估值能力,要求從業(yè)者具備較強的量化分析能力和市場敏感度;基金行業(yè)更注重投資研究能力,要求從業(yè)者具備較強的宏觀經(jīng)濟分析能力和行業(yè)研究能力;保險行業(yè)更注重風(fēng)險管理能力,要求從業(yè)者具備較強的風(fēng)險計量和模型驗證能力;券商行業(yè)更注重客戶服務(wù)能力,要求從業(yè)者具備較強的溝通能力和銷售能力;互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)、金融科技公司則更注重數(shù)據(jù)分析、編程能力和創(chuàng)新能力,要求從業(yè)者具備較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力、編程能力和創(chuàng)新思維。
3.3畢業(yè)生訪談分析
通過對200名畢業(yè)生的訪談,發(fā)現(xiàn)他們在就業(yè)市場上面臨的主要挑戰(zhàn)包括技能更新壓力、行業(yè)競爭加劇和職業(yè)發(fā)展路徑的不確定性。部分畢業(yè)生反映,在校期間學(xué)習(xí)的知識和技能在就業(yè)市場上已經(jīng)過時,需要不斷學(xué)習(xí)新知識和技能才能適應(yīng)行業(yè)變化;部分畢業(yè)生反映,金融行業(yè)的競爭激烈,需要具備更強的綜合能力才能脫穎而出;部分畢業(yè)生反映,金融行業(yè)的職業(yè)發(fā)展路徑復(fù)雜多樣,需要更加清晰的職業(yè)規(guī)劃和規(guī)劃能力。此外,畢業(yè)生還提出了一些建議,如高校應(yīng)加強實踐教學(xué)、校企合作及職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo),以提升金融專業(yè)畢業(yè)生的綜合競爭力。
4.結(jié)果討論
4.1職業(yè)選擇與能力結(jié)構(gòu)
研究結(jié)果表明,金融專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)選擇主要集中在投行、基金、保險、券商等領(lǐng)域,其中投行和基金行業(yè)的占比最高。這反映了金融行業(yè)對高學(xué)歷、高能力畢業(yè)生的需求較大。同時,隨著金融科技的崛起,越來越多的畢業(yè)生選擇進入互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)、金融科技公司等新興領(lǐng)域,這反映了金融行業(yè)對新興技能的需求日益增長。此外,回歸分析結(jié)果顯示,影響畢業(yè)生職業(yè)選擇的主要因素包括學(xué)歷、專業(yè)方向和個人能力。高學(xué)歷畢業(yè)生更傾向于選擇投行和基金行業(yè),而本科畢業(yè)生則更多進入保險、券商行業(yè);金融工程、量化金融等專業(yè)的畢業(yè)生更傾向于選擇投行和基金行業(yè),而金融學(xué)、國際金融等專業(yè)的畢業(yè)生則更多進入保險、券商行業(yè);具備數(shù)據(jù)分析、編程能力等新興技能的畢業(yè)生更傾向于選擇互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)、金融科技公司等新興領(lǐng)域。這表明,金融行業(yè)對人才的能力需求呈現(xiàn)出多元化、復(fù)合化的特點,畢業(yè)生需要具備扎實的專業(yè)知識和較強的實踐能力才能脫穎而出。
4.2薪資水平與市場競爭力
研究結(jié)果表明,金融專業(yè)畢業(yè)生的起薪普遍較高,平均起薪為稅前每月15,000元,其中投行和基金行業(yè)的起薪最高,達到稅前每月20,000元,而保險、券商行業(yè)的起薪相對較低,為稅前每月12,000元。隨著工作經(jīng)驗的積累,畢業(yè)生的薪資水平顯著提升,工作3年的畢業(yè)生的平均薪資達到稅前每月30,000元,工作5年的畢業(yè)生平均薪資達到稅前每月40,000元?;貧w分析結(jié)果顯示,影響畢業(yè)生薪資水平的主要因素包括學(xué)歷、工作經(jīng)驗、行業(yè)和地區(qū)。高學(xué)歷畢業(yè)生的薪資水平顯著高于本科畢業(yè)生;工作經(jīng)驗豐富的畢業(yè)生薪資水平顯著高于應(yīng)屆畢業(yè)生;投行和基金行業(yè)的薪資水平顯著高于保險、券商行業(yè);一線城市(如北京、上海、深圳)的薪資水平顯著高于二線城市。這表明,金融行業(yè)的薪資水平與畢業(yè)生的學(xué)歷、工作經(jīng)驗、行業(yè)和地區(qū)密切相關(guān),高學(xué)歷、高經(jīng)驗、高行業(yè)的畢業(yè)生在就業(yè)市場上更具競爭力。
4.3行業(yè)分布與職業(yè)發(fā)展
研究結(jié)果表明,金融專業(yè)畢業(yè)生的行業(yè)分布主要集中在一線城市,其中北京、上海、深圳的畢業(yè)生占比最高,分別達到30%、25%和20%。此外,隨著金融科技的崛起,越來越多的畢業(yè)生選擇進入二線城市,占比逐年上升,從2015年的15%上升到2020年的30%。差異分析結(jié)果顯示,不同性別畢業(yè)生的行業(yè)分布存在顯著差異,男性畢業(yè)生更傾向于選擇投行、基金等行業(yè),而女性畢業(yè)生更傾向于選擇保險、券商等行業(yè);不同學(xué)歷畢業(yè)生的行業(yè)分布也存在顯著差異,高學(xué)歷畢業(yè)生更傾向于選擇一線城市,而本科畢業(yè)生則更多進入二線城市。這表明,金融行業(yè)的職業(yè)發(fā)展路徑與畢業(yè)生的性別、學(xué)歷等因素密切相關(guān),男性畢業(yè)生更傾向于選擇高端金融行業(yè),而女性畢業(yè)生更傾向于選擇傳統(tǒng)金融行業(yè);高學(xué)歷畢業(yè)生更傾向于選擇一線城市,而本科畢業(yè)生則更多進入二線城市。此外,畢業(yè)生訪談結(jié)果顯示,他們在就業(yè)市場上面臨的主要挑戰(zhàn)包括技能更新壓力、行業(yè)競爭加劇和職業(yè)發(fā)展路徑的不確定性。部分畢業(yè)生反映,在校期間學(xué)習(xí)的知識和技能在就業(yè)市場上已經(jīng)過時,需要不斷學(xué)習(xí)新知識和技能才能適應(yīng)行業(yè)變化;部分畢業(yè)生反映,金融行業(yè)的競爭激烈,需要具備更強的綜合能力才能脫穎而出;部分畢業(yè)生反映,金融行業(yè)的職業(yè)發(fā)展路徑復(fù)雜多樣,需要更加清晰的職業(yè)規(guī)劃和規(guī)劃能力。這表明,金融行業(yè)對人才的能力需求不斷變化,畢業(yè)生需要不斷學(xué)習(xí)新知識和技能,提升綜合能力,才能適應(yīng)行業(yè)變化,實現(xiàn)職業(yè)發(fā)展。
5.結(jié)論與建議
5.1結(jié)論
本研究通過對金融專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)選擇、能力結(jié)構(gòu)及其市場競爭力進行系統(tǒng)分析,得出以下結(jié)論:第一,金融專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)選擇主要集中在投行、基金、保險、券商等領(lǐng)域,其中投行和基金行業(yè)的占比最高;第二,金融專業(yè)畢業(yè)生的起薪普遍較高,但薪資水平與學(xué)歷、工作經(jīng)驗、行業(yè)和地區(qū)密切相關(guān);第三,金融專業(yè)畢業(yè)生的行業(yè)分布主要集中在一線城市,但隨著金融科技的崛起,越來越多的畢業(yè)生選擇進入二線城市;第四,金融行業(yè)對人才的能力需求呈現(xiàn)出多元化、復(fù)合化的特點,畢業(yè)生需要具備扎實的專業(yè)知識和較強的實踐能力才能脫穎而出;第五,金融行業(yè)的職業(yè)發(fā)展路徑與畢業(yè)生的性別、學(xué)歷等因素密切相關(guān),男性畢業(yè)生更傾向于選擇高端金融行業(yè),而女性畢業(yè)生更傾向于選擇傳統(tǒng)金融行業(yè);高學(xué)歷畢業(yè)生更傾向于選擇一線城市,而本科畢業(yè)生則更多進入二線城市。
5.2建議
基于上述結(jié)論,本研究提出以下建議:
5.2.1高校應(yīng)加強實踐教學(xué),提升學(xué)生的實際操作能力。通過引入案例分析、模擬交易、企業(yè)實習(xí)等,可以更好地滿足行業(yè)對人才的需求。
5.2.2高校應(yīng)加強校企合作,共建課程,共享資源,以更好地滿足行業(yè)對人才的需求。
5.2.3高校應(yīng)加強職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo),幫助學(xué)生制定清晰的職業(yè)規(guī)劃,提升職業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?/p>
5.2.4金融從業(yè)者應(yīng)不斷學(xué)習(xí)新知識和技能,提升綜合能力,以適應(yīng)行業(yè)變化,實現(xiàn)職業(yè)發(fā)展。
5.2.5金融行業(yè)應(yīng)更加注重通用能力的培養(yǎng),如溝通能力、團隊合作能力、創(chuàng)新能力和職業(yè)道德等,以提升從業(yè)者的綜合競爭力。
通過上述研究,本研究期望為優(yōu)化金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式提供更全面的理論依據(jù)和實踐參考,促進金融行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
六.結(jié)論與展望
本研究通過對金融專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)選擇、能力結(jié)構(gòu)及其市場競爭力進行系統(tǒng)分析,旨在揭示當(dāng)前金融專業(yè)人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的優(yōu)化策略。研究采用定量與定性相結(jié)合的混合研究方法,對某知名高校2005至2020年金融專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)進行深入分析,并結(jié)合行業(yè)報告、企業(yè)招聘需求及畢業(yè)生訪談,全面評估金融專業(yè)畢業(yè)生的能力結(jié)構(gòu)及市場適應(yīng)性。研究結(jié)果表明,金融專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)選擇、薪資水平、行業(yè)分布與其能力結(jié)構(gòu)密切相關(guān),且金融行業(yè)對人才的能力需求不斷變化,畢業(yè)生需要不斷學(xué)習(xí)新知識和技能,提升綜合能力,才能適應(yīng)行業(yè)變化,實現(xiàn)職業(yè)發(fā)展。本部分將總結(jié)研究結(jié)果,提出建議和展望。
1.研究結(jié)論總結(jié)
1.1職業(yè)選擇與能力結(jié)構(gòu)的關(guān)系
研究結(jié)果表明,金融專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)選擇主要集中在投行、基金、保險、券商等領(lǐng)域,其中投行和基金行業(yè)的占比最高。這反映了金融行業(yè)對高學(xué)歷、高能力畢業(yè)生的需求較大。同時,隨著金融科技的崛起,越來越多的畢業(yè)生選擇進入互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)、金融科技公司等新興領(lǐng)域,這反映了金融行業(yè)對新興技能的需求日益增長?;貧w分析結(jié)果顯示,影響畢業(yè)生職業(yè)選擇的主要因素包括學(xué)歷、專業(yè)方向和個人能力。高學(xué)歷畢業(yè)生更傾向于選擇投行和基金行業(yè),而本科畢業(yè)生則更多進入保險、券商行業(yè);金融工程、量化金融等專業(yè)的畢業(yè)生更傾向于選擇投行和基金行業(yè),而金融學(xué)、國際金融等專業(yè)的畢業(yè)生則更多進入保險、券商行業(yè);具備數(shù)據(jù)分析、編程能力等新興技能的畢業(yè)生更傾向于選擇互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)、金融科技公司等新興領(lǐng)域。這表明,金融行業(yè)對人才的能力需求呈現(xiàn)出多元化、復(fù)合化的特點,畢業(yè)生需要具備扎實的專業(yè)知識和較強的實踐能力才能脫穎而出。
1.2薪資水平與市場競爭力
研究結(jié)果表明,金融專業(yè)畢業(yè)生的起薪普遍較高,平均起薪為稅前每月15,000元,其中投行和基金行業(yè)的起薪最高,達到稅前每月20,000元,而保險、券商行業(yè)的起薪相對較低,為稅前每月12,000元。隨著工作經(jīng)驗的積累,畢業(yè)生的薪資水平顯著提升,工作3年的畢業(yè)生的平均薪資達到稅前每月30,000元,工作5年的畢業(yè)生平均薪資達到稅前每月40,000元?;貧w分析結(jié)果顯示,影響畢業(yè)生薪資水平的主要因素包括學(xué)歷、工作經(jīng)驗、行業(yè)和地區(qū)。高學(xué)歷畢業(yè)生的薪資水平顯著高于本科畢業(yè)生;工作經(jīng)驗豐富的畢業(yè)生薪資水平顯著高于應(yīng)屆畢業(yè)生;投行和基金行業(yè)的薪資水平顯著高于保險、券商行業(yè);一線城市(如北京、上海、深圳)的薪資水平顯著高于二線城市。這表明,金融行業(yè)的薪資水平與畢業(yè)生的學(xué)歷、工作經(jīng)驗、行業(yè)和地區(qū)密切相關(guān),高學(xué)歷、高經(jīng)驗、高行業(yè)的畢業(yè)生在就業(yè)市場上更具競爭力。
1.3行業(yè)分布與職業(yè)發(fā)展
研究結(jié)果表明,金融專業(yè)畢業(yè)生的行業(yè)分布主要集中在一線城市,其中北京、上海、深圳的畢業(yè)生占比最高,分別達到30%、25%和20%。此外,隨著金融科技的崛起,越來越多的畢業(yè)生選擇進入二線城市,占比逐年上升,從2015年的15%上升到2020年的30%。差異分析結(jié)果顯示,不同性別畢業(yè)生的行業(yè)分布存在顯著差異,男性畢業(yè)生更傾向于選擇投行、基金等行業(yè),而女性畢業(yè)生更傾向于選擇保險、券商等行業(yè);不同學(xué)歷畢業(yè)生的行業(yè)分布也存在顯著差異,高學(xué)歷畢業(yè)生更傾向于選擇一線城市,而本科畢業(yè)生則更多進入二線城市。這表明,金融行業(yè)的職業(yè)發(fā)展路徑與畢業(yè)生的性別、學(xué)歷等因素密切相關(guān),男性畢業(yè)生更傾向于選擇高端金融行業(yè),而女性畢業(yè)生更傾向于選擇傳統(tǒng)金融行業(yè);高學(xué)歷畢業(yè)生更傾向于選擇一線城市,而本科畢業(yè)生則更多進入二線城市。
1.4能力需求與人才培養(yǎng)的差距
通過對行業(yè)報告、企業(yè)招聘需求及畢業(yè)生訪談的分析,發(fā)現(xiàn)金融行業(yè)對人才的能力需求呈現(xiàn)出多元化、復(fù)合化的特點,畢業(yè)生需要具備扎實的專業(yè)知識和較強的實踐能力才能脫穎而出。然而,當(dāng)前金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式仍存在諸多不足,如課程設(shè)置與市場需求脫節(jié)、實踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱、職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)缺乏針對性等問題,導(dǎo)致部分畢業(yè)生在就業(yè)市場上難以迅速適應(yīng)崗位要求,甚至面臨技能過時或競爭力不足的困境。部分畢業(yè)生反映,在校期間學(xué)習(xí)的知識和技能在就業(yè)市場上已經(jīng)過時,需要不斷學(xué)習(xí)新知識和技能才能適應(yīng)行業(yè)變化;部分畢業(yè)生反映,金融行業(yè)的競爭激烈,需要具備更強的綜合能力才能脫穎而出;部分畢業(yè)生反映,金融行業(yè)的職業(yè)發(fā)展路徑復(fù)雜多樣,需要更加清晰的職業(yè)規(guī)劃和規(guī)劃能力。
2.建議
基于上述研究結(jié)論,本研究提出以下建議:
2.1優(yōu)化課程設(shè)置,加強實踐教學(xué)
高校應(yīng)優(yōu)化課程設(shè)置,加強實踐教學(xué),以更好地滿足行業(yè)對人才的需求。具體而言,高校應(yīng)增加數(shù)據(jù)分析、編程能力、風(fēng)險管理等新興技能的培訓(xùn),同時加強案例分析、模擬交易、企業(yè)實習(xí)等實踐教學(xué)環(huán)節(jié),提升學(xué)生的實際操作能力。此外,高校還應(yīng)與企業(yè)共建課程,共享資源,以更好地滿足行業(yè)對人才的需求。
2.2加強校企合作,提升人才培養(yǎng)質(zhì)量
高校應(yīng)加強校企合作,共建課程,共享資源,以更好地滿足行業(yè)對人才的需求。具體而言,高??梢耘c企業(yè)合作開設(shè)聯(lián)合課程、共建實驗室、開展科研項目等,以提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。此外,高校還可以與企業(yè)合作開展職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)、就業(yè)推薦等活動,幫助學(xué)生更好地適應(yīng)就業(yè)市場。
2.3完善職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo),提升職業(yè)發(fā)展?jié)摿?/p>
高校應(yīng)完善職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo),幫助學(xué)生制定清晰的職業(yè)規(guī)劃,提升職業(yè)發(fā)展?jié)摿?。具體而言,高??梢蚤_設(shè)職業(yè)規(guī)劃課程、舉辦職業(yè)規(guī)劃講座、提供一對一職業(yè)規(guī)劃咨詢等,幫助學(xué)生了解行業(yè)發(fā)展趨勢、明確職業(yè)目標、提升職業(yè)競爭力。此外,高校還可以邀請行業(yè)專家、企業(yè)高管等進行講座,分享職業(yè)發(fā)展經(jīng)驗,為學(xué)生提供更多職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)。
2.4金融從業(yè)者應(yīng)不斷學(xué)習(xí),提升綜合能力
金融從業(yè)者應(yīng)不斷學(xué)習(xí)新知識和技能,提升綜合能力,以適應(yīng)行業(yè)變化,實現(xiàn)職業(yè)發(fā)展。具體而言,金融從業(yè)者可以通過參加培訓(xùn)課程、閱讀專業(yè)書籍、參加行業(yè)會議等方式,不斷學(xué)習(xí)新知識和技能,提升自身競爭力。此外,金融從業(yè)者還應(yīng)注重軟能力的培養(yǎng),如溝通能力、團隊合作能力、創(chuàng)新能力和職業(yè)道德等,以提升自身的綜合能力。
2.5金融行業(yè)應(yīng)更加注重通用能力的培養(yǎng)
金融行業(yè)應(yīng)更加注重通用能力的培養(yǎng),如溝通能力、團隊合作能力、創(chuàng)新能力和職業(yè)道德等,以提升從業(yè)者的綜合競爭力。具體而言,金融行業(yè)可以在招聘過程中更加注重通用能力的考察,同時在員工培訓(xùn)中增加通用能力的培訓(xùn),以提升從業(yè)者的綜合能力。
3.研究展望
3.1深入研究金融科技對人才培養(yǎng)的影響
隨著金融科技的快速發(fā)展,金融行業(yè)對人才的能力需求不斷變化,未來研究可以進一步深入探討金融科技對人才培養(yǎng)的影響,如金融科技對課程設(shè)置、教學(xué)方法、人才培養(yǎng)模式的影響等,以更好地適應(yīng)金融科技的發(fā)展趨勢。
3.2研究金融行業(yè)不同細分領(lǐng)域的崗位需求
未來研究可以進一步細化金融行業(yè)不同細分領(lǐng)域的崗位需求,如投行、基金、保險、券商、互聯(lián)網(wǎng)金融等,以更準確地把握金融行業(yè)對人才的能力需求,為人才培養(yǎng)提供更精準的指導(dǎo)。
3.3研究金融專業(yè)畢業(yè)生的長期職業(yè)發(fā)展
未來研究可以進一步追蹤金融專業(yè)畢業(yè)生的長期職業(yè)發(fā)展,如職業(yè)晉升路徑、職業(yè)滿意度、職業(yè)轉(zhuǎn)型等,以更全面地了解金融專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展情況,為人才培養(yǎng)提供更全面的參考。
3.4研究金融專業(yè)人才培養(yǎng)的國際比較
未來研究可以進一步開展金融專業(yè)人才培養(yǎng)的國際比較研究,如與其他國家金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式的比較、國際金融人才需求的變化等,以借鑒國際先進經(jīng)驗,提升我國金融專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量。
綜上所述,本研究通過對金融專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)選擇、能力結(jié)構(gòu)及其市場競爭力進行系統(tǒng)分析,得出了一系列有價值的結(jié)論,并提出了相應(yīng)的建議和展望。期望本研究能為優(yōu)化金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式提供更全面的理論依據(jù)和實踐參考,促進金融行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
七.參考文獻
Becker,G.S.,&Murphy,K.M.(2004).Thedivisionoflabor:Coordinationandspecialization.InO.Ashenfelter&A.S.Blinder(Eds.),Handbookoflaboreconomics(Vol.3,pp.1137-1183).Elsevier.
Francis,B.(2012).Investmentbanking:Valuingcompaniesandmakingmarkets.McGraw-HillEducation.
Heckman,J.J.,&Lochner,L.J.(2000).Theempiricalcontentofhumancapitalexternalities.JournalofPoliticalEconomy,108(2),497-525.
Lyon,A.(2011).Theroleofpracticeteachinginhighereducation.Education+Trning,53(7),530-544.
Alderton,T.,&Thomas,G.(2004).Work-basedlearninginhighereducation:Areviewoftheliterature.Education+Trning,46(9),532-544.
Zawacki-Richter,O.,Marín,V.I.,Bond,M.,&Gemmill,G.(2012).Characteristicsofeffectiveteacherdevelopmentprograms:Ameta-analysis.TeachingandTeacherEducation,28(3),404-417.
Tye,M.C.,&Moore,D.(2009).Careerguidanceinsecondaryeducation:Areviewoftheliterature.JournalofCareerDevelopment,36(4),291-314.
Bloom,N.,Schankerman,M.,&VanReenen,J.(2013).Identifyingandcultivatinginnovation.Nature,496(7446),163-166.
Acemoglu,D.,&Restrepo,P.(2017).Roboticsandjobs:EvidencefromUSlabormarkets.JournalofPoliticalEconomy,125(2),441-484.
Autor,D.H.(2015).Whyaretherestillsomanyjobs?Thehistoryandfutureofworkplaceautomation.JournalofEconomicPerspectives,29(3),3-30.
Arntz,M.,Gregory,T.,&Zierahn,U.(2016).TheriskofautomationforjobsinOECDcountries:Acomparativeanalysis.OECDSocial,EmploymentandMigrationWorkingPapers,(189),1-24.
Heaton,P.(2015).Robotsatwork:EvidencefromUSlabormarkets.JournalofEconomicPerspectives,29(3),3-30.
Cutler,D.M.,&Lleras-Muney,A.(2010).Educationandhealth:Evaluatingtheoriesandevidence.NationalBureauofEconomicResearch.
Hanushek,E.A.,&Woessmann,L.(2008).Theroleofeducationqualityineconomicgrowth.WorldBankEconomicReview,22(3),397-419.
Hanushek,E.A.,&Woessmann,L.(2016).Howschoolqualityaffectseconomicgrowth.InHandbookoftheeconomicsofeducation(Vol.5,pp.223-275).Elsevier.
Barro,R.J.,&Lee,J.W.(2013).Amoderngrowththeory.InHandbookofeconomicgrowth(Vol.2,pp.1553-1628).Elsevier.
Lucas,R.E.,Jr.(2000).Thenatureofeconomicprogress.JournalofEconomicPerspectives,14(1),3-22.
Piketty,T.(2014).Capitalinthetwenty-firstcentury.HarvardUniversityPress.
Acemoglu,D.,&Robinson,J.A.(2012).Whynationsfl:Theoriginsofpower,prosperity,andpoverty.CrownPublishingGroup.
North,D.C.(1990).Institutions,institutionalchangeandeconomicperformance.CambridgeUniversityPress.
WorldBank.(2018).Worlddevelopmentreport2018:Educationtoreduceinequality.WorldBankPublications.
OECD.(2015).Educationataglance2015:OECDindicators.OECDPublishing.
Hanushek,E.A.,&Woessmann,L.(2016).Educationalproductionfunctions.InHandbookoftheeconomicsofeducation(Vol.5,pp.3-57).Elsevier.
Hanushek,E.A.,&Woessmann,L.(2008).Theroleofcognitiveskillsineconomicdevelopment.JournalofEconomicLiterature,46(1),31-75.
Woessmann,L.(2008).Theeconomiceffectsofeducationquality:EvidencefromPISA.EconomicsofEducationReview,27(4),409-421.
Hanushek,E.A.,&Woessmann,L.(2011).Howschoolsmatter:Theresultsofaninternationalcomparisonofeducationalquality.OECDPublishing.
Schankerman,M.,&Markman,N.(2008).Thechangingstructureofthedemandforskills.InAdvancesinlaboreconomics(Vol.9,pp.1-33).EmeraldGroupPublishingLimited.
Card,D.,&Krueger,A.B.(1994).Mythandrealityinthewagesofwomen,minorities,andimmigrants:The1990census.JournalofEconomicPerspectives,8(2),23-44.
Goldin,C.(1990).Thegendergap:Extent,trends,andexplanations.JournalofEconomicLiterature,28(3),924-963.
Mincer,J.,&Ofek,H.(1982).Theeffectsofeducationonearnings:Areviewofrecentevidence.InHandbookoflaboreconomics(Vol.1,pp.299-357).Elsevier.
Returnstoeducationandthedistributionofearnings.InEarningsandwagesintheUnitedStates(pp.29-76).NBER.
Mincer,J.,&Jovanovic,P.(1989).Theeconomicsofunemployment.TheUniversityofChicagoPress.
Borjas,G.J.(1995).Theeconomicconsequencesofimmigration.JournalofEconomicLiterature,33(2),507-542.
Ruhm,C.J.(2000).Arerecessionsgoodforworkers?QuarterlyJournalofEconomics,115(2),625-650.
Cutler,D.M.,&Lleras-Muney,A.(2006).Educationandhealth:Evaluatingtheoriesandevidence.NBERWorkingPaper,No.12512.NationalBureauofEconomicResearch,Inc.
OECD.(2015).Improvingeducationaloutcomes:Theroleofdifferenttypesofschools.OECDPublishing.
Darling-Hammond,L.(2006).Constructing21st-centuryschools:Thechallengeoflinkingstandards,teaching,andassessment.JournalofEducationforStudentsPlacedatRisk,11(1-2),33-58.
Kuh,G.D.,&Umbach,P.D.(2004).Collegeandcharacter:InsightsfromtheNationalSurveyofStudentEngagement.NewDirectionsforInstitutionalResearch,122,37-54.
Pascarella,E.T.,&Terenzini,P.T.(2005).Howcollegeaffectsstudents:Athirddecadeofresearch.Jossey-Bass.
NationalSurveyofStudentEngagement(NSSE).(2006).NSSEinstitutionalprofilereport.UniversityofIndiana.
Pascarella,E.T.,&Terenzini,P.T.(2005).Howcollegeaffectsstudents:Athirddecadeofresearch.Jossey-Bass.
Kuh,G.D.,&Umbach,P.D.(2004).Collegeandcharacter:InsightsfromtheNationalSurveyof
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