2025年統(tǒng)計學期末考試題庫：結(jié)合2025年健康統(tǒng)計的綜合題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個選項中，只有一項是最符合題目要求的，請將正確選項的字母填在題后的括號內(nèi)。）1.在健康統(tǒng)計中，用來描述一組同質(zhì)總體某項特征分布情況的是（）。A.樣本均值B.中位數(shù)C.算術(shù)平均數(shù)D.頻率分布表2.如果某項健康調(diào)查的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，那么大約有68%的數(shù)據(jù)會落在均值加減（）標準差的范圍之內(nèi)。A.1B.1.96C.2D.2.583.在健康統(tǒng)計中，用來衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標不包括（）。A.方差B.標準差C.變異系數(shù)D.相關(guān)系數(shù)4.某醫(yī)院對100名患者的康復時間進行了調(diào)查，得到的數(shù)據(jù)如下：20,22,25,30,35,40,45,50,55,60。那么這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是（）。A.30B.40C.50D.555.在健康統(tǒng)計中，用來表示兩個變量之間線性關(guān)系的強度和方向的指標是（）。A.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.協(xié)方差D.方差分析6.某研究調(diào)查了200名成年人的身高和體重，發(fā)現(xiàn)身高和體重之間存在正相關(guān)關(guān)系。那么，身高越高的人，體重（）。A.越低B.越高C.可能高也可能低D.沒有關(guān)系7.在健康統(tǒng)計中，用來檢驗兩個總體均值是否存在顯著差異的方法是（）。A.t檢驗B.卡方檢驗C.F檢驗D.非參數(shù)檢驗8.如果某項健康調(diào)查的數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，那么應該使用（）來檢驗假設(shè)。A.t檢驗B.卡方檢驗C.非參數(shù)檢驗D.方差分析9.在健康統(tǒng)計中，用來描述兩個分類變量之間關(guān)系的方法是（）。A.相關(guān)系數(shù)B.卡方檢驗C.獨立性檢驗D.回歸分析10.某研究調(diào)查了100名患者的吸煙情況和健康狀況，發(fā)現(xiàn)吸煙者和非吸煙者的健康狀況存在顯著差異。那么，應該使用（）來檢驗這種差異的顯著性。A.t檢驗B.卡方檢驗C.獨立性檢驗D.回歸分析11.在健康統(tǒng)計中，用來衡量兩個分類變量之間關(guān)聯(lián)程度的指標是（）。A.相關(guān)系數(shù)B.卡方值C.相對風險D.比數(shù)比12.某研究調(diào)查了200名患者的血壓水平和心臟病史，發(fā)現(xiàn)血壓高者和血壓低者的心臟病史存在顯著差異。那么，應該使用（）來檢驗這種差異的顯著性。A.t檢驗B.卡方檢驗C.獨立性檢驗D.回歸分析13.在健康統(tǒng)計中，用來描述一組數(shù)據(jù)集中趨勢的指標不包括（）。A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標準差14.某醫(yī)院對100名患者的血壓進行了測量，得到的數(shù)據(jù)如下：120,125,130,135,140,145,150,155,160,165。那么這組數(shù)據(jù)的方差是（）。A.100B.150C.250D.35015.在健康統(tǒng)計中，用來檢驗多個總體均值是否存在顯著差異的方法是（）。A.t檢驗B.卡方檢驗C.F檢驗D.非參數(shù)檢驗16.某研究調(diào)查了300名患者的年齡和健康狀況，發(fā)現(xiàn)年齡較大者和年齡較輕者的健康狀況存在顯著差異。那么，應該使用（）來檢驗這種差異的顯著性。A.t檢驗B.卡方檢驗C.獨立性檢驗D.回歸分析17.在健康統(tǒng)計中，用來描述兩個連續(xù)變量之間關(guān)系的方法是（）。A.相關(guān)系數(shù)B.回歸分析C.協(xié)方差D.方差分析18.某研究調(diào)查了200名患者的體重和BMI指數(shù)，發(fā)現(xiàn)體重和BMI指數(shù)之間存在正相關(guān)關(guān)系。那么，應該使用（）來描述這種關(guān)系的強度和方向。A.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.協(xié)方差D.方差分析19.在健康統(tǒng)計中，用來檢驗兩個總體比例是否存在顯著差異的方法是（）。A.t檢驗B.卡方檢驗C.Z檢驗D.非參數(shù)檢驗20.某研究調(diào)查了100名患者的吸煙情況和健康狀況，發(fā)現(xiàn)吸煙者和非吸煙者的健康狀況存在顯著差異。那么，應該使用（）來檢驗這種差異的顯著性。A.t檢驗B.卡方檢驗C.獨立性檢驗D.回歸分析二、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請將答案寫在答題紙上。）1.簡述健康統(tǒng)計中常用的描述性統(tǒng)計方法有哪些，并說明它們分別適用于哪些情況。2.在健康統(tǒng)計中，為什么要使用假設(shè)檢驗？請舉例說明假設(shè)檢驗的基本步驟。3.簡述健康統(tǒng)計中常用的推斷性統(tǒng)計方法有哪些，并說明它們分別適用于哪些情況。4.在健康統(tǒng)計中，如何判斷兩個連續(xù)變量之間是否存在線性關(guān)系？請舉例說明。5.簡述健康統(tǒng)計中常用的分類數(shù)據(jù)分析方法有哪些，并說明它們分別適用于哪些情況。三、計算題（本大題共5小題，每小題6分，共30分。請將答案寫在答題紙上，要求步驟清晰，結(jié)果準確。）1.某醫(yī)院對50名患者的康復時間進行了調(diào)查，得到的數(shù)據(jù)如下（單位：天）：15,20,25,30,35,40,45,50,55,60。請計算這組數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)和眾數(shù)，并說明這組數(shù)據(jù)的集中趨勢。2.某研究調(diào)查了100名成年人的身高和體重，發(fā)現(xiàn)身高和體重之間存在正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.6。如果某人的身高為170厘米，請根據(jù)線性回歸方程預測其體重。3.某醫(yī)院對100名患者的血壓進行了測量，得到的數(shù)據(jù)如下（單位：mmHg）：120,125,130,135,140,145,150,155,160,165。請計算這組數(shù)據(jù)的方差和標準差，并說明這組數(shù)據(jù)的離散程度。4.某研究調(diào)查了200名患者的吸煙情況和健康狀況，發(fā)現(xiàn)吸煙者和非吸煙者的健康狀況存在顯著差異。吸煙者中有30%患有心臟病，非吸煙者中有15%患有心臟病。請計算吸煙者和非吸煙者的相對風險。5.某醫(yī)院對100名患者的年齡和健康狀況進行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)年齡較大者和年齡較輕者的健康狀況存在顯著差異。年齡較大者中有60%患有心臟病，年齡較輕者中有30%患有心臟病。請計算年齡較大者和年齡較輕者的比數(shù)比。四、論述題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請將答案寫在答題紙上，要求論述清晰，邏輯嚴密。）1.在健康統(tǒng)計中，為什么要注意數(shù)據(jù)的正態(tài)分布？如果不滿足正態(tài)分布，應該采取哪些措施？2.在健康統(tǒng)計中，如何進行假設(shè)檢驗？請舉例說明假設(shè)檢驗的基本步驟，并說明假設(shè)檢驗的注意事項。五、應用題（本大題共1小題，共10分。請將答案寫在答題紙上，要求步驟清晰，結(jié)果準確。）1.某研究調(diào)查了300名患者的年齡和健康狀況，發(fā)現(xiàn)年齡較大者和年齡較輕者的健康狀況存在顯著差異。年齡較大者中有60%患有心臟病，年齡較輕者中有30%患有心臟病。請根據(jù)這些數(shù)據(jù)，撰寫一份簡要的健康統(tǒng)計報告，說明年齡與健康狀況之間的關(guān)系。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.D解析：頻率分布表是用來描述一組同質(zhì)總體某項特征分布情況的，它通過列出不同值或值區(qū)間及其對應的頻數(shù)或頻率，直觀地展示數(shù)據(jù)的分布特征。選項A樣本均值是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標；選項B中位數(shù)也是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標；選項C算術(shù)平均數(shù)同樣是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標。2.A解析：根據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì)，大約68%的數(shù)據(jù)會落在均值加減1個標準差的范圍之內(nèi)。這是正態(tài)分布的一個基本特征，也是統(tǒng)計學中常用的一個規(guī)則。選項B1.96是均值加減2個標準差的范圍，大約包含95%的數(shù)據(jù)；選項C2是均值加減3個標準差的范圍，大約包含99.7%的數(shù)據(jù)；選項D2.58不是常用的正態(tài)分布范圍。3.D解析：衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標包括方差、標準差和變異系數(shù)。選項A方差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的重要指標；選項B標準差是方差的平方根，也是衡量數(shù)據(jù)離散程度的常用指標；選項C變異系數(shù)是標準差與均值的比值，用于比較不同數(shù)據(jù)集的離散程度。選項D相關(guān)系數(shù)是用來衡量兩個變量之間線性關(guān)系強度和方向的指標，不是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標。4.A解析：眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的值。在這組數(shù)據(jù)中，20出現(xiàn)了2次，是出現(xiàn)次數(shù)最多的值，因此眾數(shù)是30。選項B40出現(xiàn)了1次；選項C50出現(xiàn)了1次；選項D55出現(xiàn)了1次。5.A解析：相關(guān)系數(shù)是用來表示兩個變量之間線性關(guān)系的強度和方向的指標。相關(guān)系數(shù)的值介于-1和1之間，值越接近1或-1，表示線性關(guān)系越強；值越接近0，表示線性關(guān)系越弱。選項B回歸系數(shù)是描述線性回歸方程中自變量對因變量影響程度的指標；選項C協(xié)方差是衡量兩個變量之間線性關(guān)系的指標，但其值的大小與變量的單位有關(guān)，不如相關(guān)系數(shù)直觀；選項D方差分析是用來檢驗多個總體均值是否存在顯著差異的方法，不適用于描述兩個變量之間的線性關(guān)系。6.B解析：根據(jù)題意，身高和體重之間存在正相關(guān)關(guān)系，即身高越高的人，體重也越高。這是正相關(guān)關(guān)系的基本特征。選項A身高越高的人，體重越低，與題意相反；選項C可能高也可能低，表示身高和體重之間沒有明確的關(guān)系；選項D沒有關(guān)系，表示身高和體重之間沒有任何關(guān)系，與題意不符。7.A解析：t檢驗是用來檢驗兩個總體均值是否存在顯著差異的方法。當樣本量較小且總體標準差未知時，通常使用t檢驗。選項B卡方檢驗是用于檢驗分類數(shù)據(jù)之間關(guān)系的方法；選項C非參數(shù)檢驗是不依賴于數(shù)據(jù)分布的檢驗方法，適用于不滿足參數(shù)檢驗條件的數(shù)據(jù)；選項D方差分析是用于檢驗多個總體均值是否存在顯著差異的方法。8.C解析：當數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布時，應該使用非參數(shù)檢驗來檢驗假設(shè)。非參數(shù)檢驗不依賴于數(shù)據(jù)的分布，適用于各種類型的數(shù)據(jù)。選項At檢驗適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)；選項B卡方檢驗是用于檢驗分類數(shù)據(jù)之間關(guān)系的方法；選項D方差分析是用于檢驗多個總體均值是否存在顯著差異的方法，適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。9.B解析：卡方檢驗是用來描述兩個分類變量之間關(guān)系的方法。通過卡方檢驗，可以檢驗兩個分類變量之間是否存在顯著的關(guān)聯(lián)性。選項A相關(guān)系數(shù)是用于衡量兩個連續(xù)變量之間線性關(guān)系強度和方向的指標；選項C獨立性檢驗是卡方檢驗的一種應用，用于檢驗兩個分類變量是否獨立；選項D回歸分析是用于描述兩個或多個變量之間關(guān)系的方法，不適用于分類變量。10.B解析：根據(jù)題意，吸煙者和非吸煙者的健康狀況存在顯著差異，應該使用卡方檢驗來檢驗這種差異的顯著性。卡方檢驗可以用于檢驗兩個分類變量之間是否存在顯著的關(guān)聯(lián)性。選項At檢驗適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)；選項C獨立性檢驗是卡方檢驗的一種應用；選項D回歸分析是用于描述兩個或多個變量之間關(guān)系的方法，不適用于分類變量。11.B解析：卡方值是衡量兩個分類變量之間關(guān)聯(lián)程度的指標?？ǚ街翟酱螅硎緝蓚€變量之間的關(guān)聯(lián)性越強。選項A相關(guān)系數(shù)是用于衡量兩個連續(xù)變量之間線性關(guān)系強度和方向的指標；選項C相對風險是用于衡量暴露組和非暴露組之間疾病發(fā)生風險的指標；選項D比數(shù)比是用于衡量暴露組和非暴露組之間疾病發(fā)生風險的相對大小。12.B解析：根據(jù)題意，血壓高者和血壓低者的心臟病史存在顯著差異，應該使用卡方檢驗來檢驗這種差異的顯著性?？ǚ綑z驗可以用于檢驗兩個分類變量之間是否存在顯著的關(guān)聯(lián)性。選項At檢驗適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)；選項C獨立性檢驗是卡方檢驗的一種應用；選項D回歸分析是用于描述兩個或多個變量之間關(guān)系的方法，不適用于分類變量。13.D解析：描述一組數(shù)據(jù)集中趨勢的指標包括均值、中位數(shù)和眾數(shù)。選項A均值是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的重要指標；選項B中位數(shù)也是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標；選項C眾數(shù)也是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標。選項D標準差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標，不是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標。14.B解析：方差的計算公式為：方差=(每個數(shù)據(jù)值-均值)2的平均值。首先計算均值：(120+125+130+135+140+145+150+155+160+165)/10=137.5。然后計算每個數(shù)據(jù)值與均值的差的平方：(120-137.5)2=312.5,(125-137.5)2=156.25,(130-137.5)2=56.25,(135-137.5)2=6.25,(140-137.5)2=6.25,(145-137.5)2=56.25,(150-137.5)2=156.25,(155-137.5)2=312.5,(160-137.5)2=506.25,(165-137.5)2=722.5。最后計算方差：(312.5+156.25+56.25+6.25+6.25+56.25+156.25+312.5+506.25+722.5)/10=250。15.C解析：F檢驗是用來檢驗多個總體均值是否存在顯著差異的方法。當需要比較三個或更多個總體均值時，通常使用F檢驗。選項At檢驗適用于兩個總體均值比較；選項B卡方檢驗是用于檢驗分類數(shù)據(jù)之間關(guān)系的方法；選項D非參數(shù)檢驗是不依賴于數(shù)據(jù)分布的檢驗方法，適用于不滿足參數(shù)檢驗條件的數(shù)據(jù)。16.A解析：根據(jù)題意，年齡較大者和年齡較輕者的健康狀況存在顯著差異，應該使用t檢驗來檢驗這種差異的顯著性。t檢驗適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，可以用來比較兩個總體均值是否存在顯著差異。選項B卡方檢驗是用于檢驗分類數(shù)據(jù)之間關(guān)系的方法；選項C獨立性檢驗是卡方檢驗的一種應用；選項D回歸分析是用于描述兩個或多個變量之間關(guān)系的方法，不適用于分類變量。17.B解析：回歸分析是用來描述兩個連續(xù)變量之間關(guān)系的方法。通過回歸分析，可以建立一個數(shù)學模型來描述一個變量如何隨著另一個變量的變化而變化。選項A相關(guān)系數(shù)是用于衡量兩個連續(xù)變量之間線性關(guān)系強度和方向的指標；選項C協(xié)方差是衡量兩個變量之間線性關(guān)系的指標，但其值的大小與變量的單位有關(guān)，不如相關(guān)系數(shù)直觀；選項D方差分析是用于檢驗多個總體均值是否存在顯著差異的方法，不適用于描述兩個變量之間的線性關(guān)系。18.A解析：根據(jù)題意，體重和BMI指數(shù)之間存在正相關(guān)關(guān)系，應該使用相關(guān)系數(shù)來描述這種關(guān)系的強度和方向。相關(guān)系數(shù)的值介于-1和1之間，值越接近1或-1，表示線性關(guān)系越強；值越接近0，表示線性關(guān)系越弱。選項B回歸系數(shù)是描述線性回歸方程中自變量對因變量影響程度的指標；選項C協(xié)方差是衡量兩個變量之間線性關(guān)系的指標，但其值的大小與變量的單位有關(guān)，不如相關(guān)系數(shù)直觀；選項D方差分析是用于檢驗多個總體均值是否存在顯著差異的方法，不適用于描述兩個變量之間的線性關(guān)系。19.C解析：Z檢驗是用來檢驗兩個總體比例是否存在顯著差異的方法。當樣本量較大時，可以使用Z檢驗來檢驗兩個總體比例是否存在顯著差異。選項At檢驗適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)；選項B卡方檢驗是用于檢驗分類數(shù)據(jù)之間關(guān)系的方法；選項D非參數(shù)檢驗是不依賴于數(shù)據(jù)分布的檢驗方法，適用于不滿足參數(shù)檢驗條件的數(shù)據(jù)。20.B解析：根據(jù)題意，吸煙者和非吸煙者的健康狀況存在顯著差異，應該使用卡方檢驗來檢驗這種差異的顯著性?？ǚ綑z驗可以用于檢驗兩個分類變量之間是否存在顯著的關(guān)聯(lián)性。選項At檢驗適用于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)；選項C獨立性檢驗是卡方檢驗的一種應用；選項D回歸分析是用于描述兩個或多個變量之間關(guān)系的方法，不適用于分類變量。二、簡答題答案及解析1.健康統(tǒng)計中常用的描述性統(tǒng)計方法包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標準差、變異系數(shù)、頻率分布表、直方圖等。均值適用于描述數(shù)據(jù)集中趨勢的情況；中位數(shù)適用于描述數(shù)據(jù)集中趨勢，特別是當數(shù)據(jù)存在異常值時；眾數(shù)適用于描述數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的值；方差和標準差適用于描述數(shù)據(jù)離散程度的情況；變異系數(shù)適用于比較不同數(shù)據(jù)集的離散程度；頻率分布表適用于描述一組數(shù)據(jù)分布情況的情況；直方圖適用于直觀地展示數(shù)據(jù)分布情況。2.在健康統(tǒng)計中，使用假設(shè)檢驗是為了檢驗某個假設(shè)是否成立。假設(shè)檢驗的基本步驟包括：提出原假設(shè)和備擇假設(shè)；選擇檢驗方法；計算檢驗統(tǒng)計量；確定拒絕域；做出統(tǒng)計決策。例如，要檢驗某藥物對血壓是否有影響，可以提出原假設(shè)為藥物對血壓沒有影響，備擇假設(shè)為藥物對血壓有影響。選擇t檢驗作為檢驗方法，計算t統(tǒng)計量，確定拒絕域，如果t統(tǒng)計量落在拒絕域內(nèi)，則拒絕原假設(shè)，認為藥物對血壓有影響。3.健康統(tǒng)計中常用的推斷性統(tǒng)計方法包括t檢驗、卡方檢驗、F檢驗、Z檢驗、非參數(shù)檢驗等。t檢驗適用于兩個總體均值比較；卡方檢驗是用于檢驗分類數(shù)據(jù)之間關(guān)系的方法；F檢驗是用于檢驗多個總體均值是否存在顯著差異的方法；Z檢驗是用于檢驗兩個總體比例是否存在顯著差異的方法；非參數(shù)檢驗是不依賴于數(shù)據(jù)分布的檢驗方法，適用于不滿足參數(shù)檢驗條件的數(shù)據(jù)。4.在健康統(tǒng)計中，判斷兩個連續(xù)變量之間是否存在線性關(guān)系可以通過計算相關(guān)系數(shù)來進行。如果相關(guān)系數(shù)的絕對值接近1，表示兩個變量之間存在較強的線性關(guān)系；如果相關(guān)系數(shù)的絕對值接近0，表示兩個變量之間不存在線性關(guān)系。例如，要判斷身高和體重之間是否存在線性關(guān)系，可以計算身高和體重之間的相關(guān)系數(shù)，如果相關(guān)系數(shù)較大，則表示身高和體重之間存在線性關(guān)系。5.健康統(tǒng)計中常用的分類數(shù)據(jù)分析方法包括卡方檢驗、費舍爾精確檢驗、列聯(lián)表分析等?？ǚ綑z驗適用于檢驗兩個分類變量之間是否存在顯著的關(guān)聯(lián)性；費舍爾精確檢驗適用于樣本量較小的情況；列聯(lián)表分析適用于分析多個分類變量之間的關(guān)系。三、計算題答案及解析1.均值=(15+20+25+30+35+40+45+50+55+60)/10=37.5；中位數(shù)=(35+40)/2=37.5；眾數(shù)=30。這組數(shù)據(jù)的集中趨勢主要在中位數(shù)和均值處，數(shù)據(jù)分布較為均勻。2.根據(jù)題意，身高和體重之間存在正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.6。如果某人的身高為170厘米，可以根據(jù)線性回歸方程預測其體重。首先需要建立線性回歸方程，然后代入身高值計算體重。假設(shè)線性回歸方程為體重=a*身高+b，其中a為回歸系數(shù)，b為截距。根據(jù)相關(guān)系數(shù)和身高值，可以計算體重預測值。3.方差=[(120-137.5)2+(125-137.5)2+(130-137.5)2+(135-137.5)2+(140-137.5)2+(145-137.5)2+(150-137.5)2+(155-137.5)2+(160-137.5)2+(165-137.5)2]/10=250；標準差