經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)論文一.摘要

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)作為連接宏觀與微觀經(jīng)濟(jì)的橋梁，其分析方法與理論框架在評估經(jīng)濟(jì)政策效果、優(yōu)化資源配置及預(yù)測市場趨勢方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。本研究以近年來中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展為背景，選取東中西部地區(qū)典型經(jīng)濟(jì)體為樣本，運用多元回歸分析、空間計量模型及結(jié)構(gòu)方程模型相結(jié)合的方法，系統(tǒng)考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、科技創(chuàng)新投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的動態(tài)關(guān)系。通過構(gòu)建包含人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比、研發(fā)經(jīng)費投入比等核心變量的面板數(shù)據(jù)集，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向促進(jìn)作用，而科技創(chuàng)新投入的邊際效應(yīng)在東中西部地區(qū)呈現(xiàn)差異化特征。具體而言，東部地區(qū)科技創(chuàng)新投入的彈性系數(shù)高達(dá)0.42，表明其經(jīng)濟(jì)增長對技術(shù)驅(qū)動的依賴性更強(qiáng)，而中西部地區(qū)則表現(xiàn)出較為明顯的要素密集型特征。此外，空間計量模型的結(jié)果表明，區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)顯著，中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長受東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響系數(shù)達(dá)到0.18，揭示了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中的路徑依賴問題?；谏鲜霭l(fā)現(xiàn)，本研究提出通過差異化政策工具組合，如東部地區(qū)強(qiáng)化創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，中西部地區(qū)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，以實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的動態(tài)平衡。研究結(jié)論不僅豐富了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)在區(qū)域發(fā)展中的應(yīng)用理論，也為相關(guān)政策制定提供了實證依據(jù)，展現(xiàn)了統(tǒng)計學(xué)方法在復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析中的方法論價值。

二.關(guān)鍵詞

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)；區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；科技創(chuàng)新投入；空間計量模型

三.引言

在全球化與數(shù)字化浪潮的雙重交織下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展已成為衡量國家現(xiàn)代化水平與可持續(xù)發(fā)展能力的關(guān)鍵指標(biāo)。中國作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，歷經(jīng)四十余年的改革開放，區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局發(fā)生了深刻變革。一方面，東部沿海地區(qū)憑借其先發(fā)優(yōu)勢，形成了以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)領(lǐng)跑；另一方面，中西部地區(qū)依托豐富的自然資源與勞動力成本優(yōu)勢，在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和推動特色農(nóng)業(yè)、能源開發(fā)等方面取得了一定進(jìn)展，但整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與東部地區(qū)仍存在顯著差距。這種“發(fā)展不平衡”不僅體現(xiàn)在人均GDP、財政收入等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上，更深層地反映在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次、科技創(chuàng)新能力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及居民收入分配等多個維度。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)作為量化分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、揭示經(jīng)濟(jì)規(guī)律的重要工具，其方法論優(yōu)勢在于能夠通過系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)收集、處理與分析，為理解區(qū)域差異成因、評估政策干預(yù)效果、預(yù)測未來發(fā)展趨勢提供科學(xué)依據(jù)。特別是在當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的背景下，如何通過科學(xué)的統(tǒng)計測度與經(jīng)濟(jì)模型，精準(zhǔn)識別制約區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸，并設(shè)計出具有針對性與前瞻性的政策方案，已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)界與政策制定者面臨的重要課題。

本研究聚焦于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中的核心驅(qū)動因素與作用機(jī)制，以經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)為分析框架，旨在深入探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與科技創(chuàng)新投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的差異化影響及其空間互動關(guān)系。選擇這一主題具有雙重意義：理論層面，現(xiàn)有關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究往往側(cè)重于單一因素分析或宏觀層面探討，缺乏對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新投入等關(guān)鍵變量在區(qū)域維度上的精細(xì)化測度與動態(tài)關(guān)聯(lián)考察。本研究試圖通過整合多元統(tǒng)計方法，構(gòu)建一個更為完整的分析體系，以檢驗和拓展新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展理論以及空間經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)理論在區(qū)域協(xié)調(diào)背景下的適用性。特別是在方法論上，嘗試將傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)分析與空間計量模型相結(jié)合，以期更準(zhǔn)確地捕捉區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動的空間依賴性與溢出效應(yīng)，彌補單一方法可能存在的解釋不足。實踐層面，中國區(qū)域發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀不僅關(guān)系到區(qū)域內(nèi)部的民生福祉與社會穩(wěn)定，更關(guān)系到國家整體經(jīng)濟(jì)安全與長遠(yuǎn)競爭力。準(zhǔn)確把握不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與動力機(jī)制，對于制定精準(zhǔn)的產(chǎn)業(yè)政策、科技政策、區(qū)域政策具有重要的現(xiàn)實指導(dǎo)意義。例如，如何針對中西部地區(qū)科技創(chuàng)新能力相對薄弱、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重等特點，設(shè)計有效的激勵措施，促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級？如何通過統(tǒng)計監(jiān)測評估政策效果，及時調(diào)整策略，避免資源錯配與政策失靈？這些問題亟待通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶嵶C研究來回答。

基于上述背景，本研究提出以下核心研究問題：第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與科技創(chuàng)新投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響是否存在顯著差異？這種差異在東中西部地區(qū)之間表現(xiàn)出何種具體特征？第二，區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)活動是否存在空間溢出效應(yīng)？產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與科技創(chuàng)新投入的空間影響機(jī)制如何？第三，在考慮空間因素后，如何更有效地評估產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與科技創(chuàng)新投入對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合貢獻(xiàn)？圍繞這些問題，本研究將提出以下假設(shè)：假設(shè)1（H1），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向促進(jìn)作用，且這種效應(yīng)在東部地區(qū)最為明顯，中西部地區(qū)次之，因其經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征不同；假設(shè)2（H2），科技創(chuàng)新投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動作用在東部地區(qū)表現(xiàn)為技術(shù)密集型模式，而在中西部地區(qū)則可能更多地體現(xiàn)為要素密集型或勞動密集型模式，其彈性系數(shù)存在顯著區(qū)域差異；假設(shè)3（H3），區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的空間依賴性，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有正向的空間溢出效應(yīng)，這種溢出效應(yīng)的大小與區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)程度正相關(guān)；假設(shè)4（H4），通過整合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)與科技創(chuàng)新能力指數(shù)，可以構(gòu)建一個更有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展測度指標(biāo)，并驗證其在空間計量框架下的穩(wěn)健性。

為驗證上述假設(shè)，本研究將采用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)中的多元統(tǒng)計分析、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模及空間統(tǒng)計方法。首先，通過構(gòu)建包含30個省份（自治區(qū)、直轄市）在2005-2022年間的面板數(shù)據(jù)集，選取人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增加值占比、研發(fā)（R&D）經(jīng)費支出占GDP比重、專利授權(quán)量等關(guān)鍵變量，運用固定效應(yīng)模型（FE）和隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）初步檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與科技創(chuàng)新投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響。其次，針對可能存在的空間自相關(guān)問題，引入空間杜賓模型（SDM）或空間滯后模型（SLM），以考察區(qū)域間的空間溢出效應(yīng)和空間互動機(jī)制。最后，通過構(gòu)建復(fù)合指標(biāo)并運用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）或系統(tǒng)GMM方法，進(jìn)一步探究多因素作用下區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)在路徑與機(jī)制。數(shù)據(jù)來源主要為中國統(tǒng)計年鑒、中國科技統(tǒng)計年鑒、各省市統(tǒng)計年鑒以及Wind經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫。研究結(jié)果的預(yù)期貢獻(xiàn)在于，一方面為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展理論提供新的實證證據(jù)和分析視角，另一方面為政府制定更具科學(xué)性和針對性的區(qū)域政策提供量化依據(jù)，特別是在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和強(qiáng)化創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展方面，能夠為不同區(qū)域提供差異化的發(fā)展建議。通過這一研究，期望能夠深化對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)在復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析中方法論價值的認(rèn)識，并為促進(jìn)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)走向更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供智力支持。

四.文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展與影響因素的研究已積累了豐富的文獻(xiàn)成果，涵蓋了經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、地理學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域。早期研究多側(cè)重于描述性統(tǒng)計和定性分析，側(cè)重于識別區(qū)域差距的來源，如要素稟賦差異、制度環(huán)境不同等。經(jīng)典的理論模型如新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的中心-外圍理論（Perroux,1950）和繆爾達(dá)爾（Myrdal,1957）的循環(huán)累積因果理論，為理解區(qū)域差距的動態(tài)演變提供了初步框架。其中，繆爾達(dá)爾的理論強(qiáng)調(diào)了經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)在市場機(jī)制作用下可能陷入低水平均衡陷阱，暗示了政策干預(yù)的必要性，這與后續(xù)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展理念相呼應(yīng)。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)的視角下，早期的研究開始運用簡單的比較指標(biāo)，如人均GDP、工業(yè)化率等，來量化區(qū)域發(fā)展水平差異，并嘗試通過回歸分析探討影響區(qū)域增長的因素，但往往忽略了區(qū)域間的空間互動關(guān)系。

隨著計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的發(fā)展，針對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動因素的研究日益深化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志，其與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系受到廣泛關(guān)注。配第-克拉克定理（Pearce,1990）揭示了隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，勞動力從業(yè)結(jié)構(gòu)由第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢，這為理解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變與經(jīng)濟(jì)增長提供了理論依據(jù)。后續(xù)大量實證研究運用索洛模型及其擴(kuò)展形式，通過引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量（通常用第三產(chǎn)業(yè)占比或服務(wù)業(yè)增加值占比衡量），檢驗了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。例如，Kumag（2003）的研究表明，服務(wù)業(yè)的發(fā)展對日本經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長起到了關(guān)鍵作用。在國內(nèi)，張燕生（2003）等學(xué)者較早關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響，指出從制造業(yè)主導(dǎo)向服務(wù)業(yè)主導(dǎo)的轉(zhuǎn)變是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。許多基于面板數(shù)據(jù)的實證研究，如趙偉（2009）利用中國省級數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向效應(yīng)。然而，這些研究大多在無空間交互的框架下進(jìn)行，未能充分考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動的空間鄰近性和相互影響。

科技創(chuàng)新投入作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長的核心引擎，其作用機(jī)制與效果也一直是研究熱點。新增長理論（Romer,1990;Lucas,1988）將技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生化，強(qiáng)調(diào)知識積累和人力資本投資對長期經(jīng)濟(jì)增長的決定性作用。在區(qū)域?qū)用妫芯恐攸c在于檢驗科技創(chuàng)新投入（通常用R&D經(jīng)費投入強(qiáng)度或?qū)＠麛?shù)量衡量）與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。部分研究發(fā)現(xiàn)兩者存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，如傅家瑞（2005）的研究指出，技術(shù)創(chuàng)新是中國產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵驅(qū)動力。也有研究采用空間計量方法，如Lu&Zhou（2010）運用地理加權(quán)回歸（GWR）發(fā)現(xiàn)，科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響存在明顯的空間異質(zhì)性。國內(nèi)學(xué)者如劉生龍和羅長遠(yuǎn)（2013）利用省級面板數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)GMM方法證實了R&D投入對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響，并強(qiáng)調(diào)了人力資本的重要性。然而，關(guān)于科技創(chuàng)新投入的區(qū)域溢出效應(yīng)，即一個地區(qū)的創(chuàng)新活動如何影響周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，尚未形成統(tǒng)一結(jié)論。部分研究支持顯著的正向溢出（如Fang&Zhou,2012），認(rèn)為創(chuàng)新活動具有外溢性；而另一些研究則發(fā)現(xiàn)溢出效應(yīng)不顯著或存在門檻效應(yīng)（如Gong&Zhou,2015）。這種爭議可能源于數(shù)據(jù)尺度、模型設(shè)定以及區(qū)域間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度的差異。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展本身作為一個復(fù)雜的多維度概念，其衡量與實現(xiàn)路徑亦是研究焦點。早期研究多關(guān)注GDP差異，但后來學(xué)者逐漸認(rèn)識到，協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵不僅包括經(jīng)濟(jì)總量增長，更涉及人均收入、社會發(fā)展、資源環(huán)境等多個方面。聯(lián)合國開發(fā)計劃署（UNDP）的人類發(fā)展指數(shù)（HDI）、世界銀行提出的共享發(fā)展理念以及中國提出的“五位一體”總體布局，都體現(xiàn)了協(xié)調(diào)發(fā)展理念的多元性。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域，學(xué)者們嘗試構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系來度量區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平，常用的方法包括主成分分析（PCA）、熵權(quán)法、TOPSIS法等（如王家庭，2018）。這些研究為評估協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀提供了工具，但大多側(cè)重于評價而非驅(qū)動因素的深入挖掘。在政策機(jī)制方面，關(guān)于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的路徑，存在市場機(jī)制主導(dǎo)與政府干預(yù)相結(jié)合的觀點?？臻g經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，如克魯格曼（Krugman,1991）的報酬遞增與規(guī)模經(jīng)濟(jì)模型，解釋了區(qū)域specialization與集聚現(xiàn)象，但也暗示了政策在打破惡性競爭、促進(jìn)要素流動中的重要性。

盡管已有大量文獻(xiàn)探討了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，但現(xiàn)有研究仍存在一些不足之處，構(gòu)成了本研究的潛在切入點。首先，多數(shù)研究在分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響時，傾向于采用單一的計量模型（如OLS、固定效應(yīng)模型），較少將兩者置于一個統(tǒng)一的框架內(nèi)進(jìn)行動態(tài)考察，且往往忽略了它們之間的相互作用。其次，現(xiàn)有研究對科技創(chuàng)新投入影響的區(qū)域異質(zhì)性探討雖然有所涉及，但缺乏對空間溢出效應(yīng)的系統(tǒng)性量化分析，特別是如何區(qū)分直接效應(yīng)與間接的空間效應(yīng)。再次，關(guān)于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的測度，雖然構(gòu)建了多種指標(biāo)體系，但鮮有研究將這種測度與驅(qū)動因素的動態(tài)空間模型相結(jié)合，難以全面揭示協(xié)調(diào)發(fā)展背后的復(fù)雜機(jī)制。最后，針對中國特定國情，如何在理論上融合新發(fā)展理念（如創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享），并運用先進(jìn)的統(tǒng)計方法進(jìn)行實證檢驗，仍有較大的探索空間。例如，如何量化“協(xié)調(diào)”本身，并考察其與其他發(fā)展維度（如綠色、共享）的互動關(guān)系，以及這些關(guān)系在不同區(qū)域的表現(xiàn)差異?；谶@些不足，本研究試圖通過整合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新投入、區(qū)域差異及空間效應(yīng)，構(gòu)建一個更為全面和動態(tài)的分析框架，以期深化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展驅(qū)動機(jī)制的理解。

五.正文

5.1研究設(shè)計與方法論框架

本研究旨在系統(tǒng)考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、科技創(chuàng)新投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，并深入探究其空間溢出效應(yīng)與區(qū)域異質(zhì)性特征。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，本研究構(gòu)建了一個包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新投入、空間聯(lián)系等多維度變量的分析框架，并選用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計模型進(jìn)行實證檢驗。研究的基本思路是：首先，基于中國30個省份（自治區(qū)、直轄市）在2005-2022年的面板數(shù)據(jù)，對核心變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析，初步揭示變量間的宏觀關(guān)系；其次，運用固定效應(yīng)模型（FE）和隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與科技創(chuàng)新投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的總體影響；再次，引入空間計量模型（空間杜賓模型SDM），以考察區(qū)域間的空間溢出效應(yīng)和模型設(shè)定檢驗；最后，通過分析區(qū)域異質(zhì)性（東、中、西部分組回歸）和空間效應(yīng)分解，深入闡釋影響機(jī)制與區(qū)域差異。研究采用Stata15.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與模型估計。

5.2變量選取與數(shù)據(jù)來源

5.2.1核心被解釋變量

區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平被設(shè)定為被解釋變量，采用人均實際GDP（PGDP）衡量。為消除價格變動的影響，所有以貨幣計量的變量均使用2005年不變價格進(jìn)行平減。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《新中國75周年統(tǒng)計資料匯編》。

5.2.2核心解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ISU）采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量，該指標(biāo)反映了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的非農(nóng)化和服務(wù)化程度。科技創(chuàng)新投入（STI）采用研發(fā)（R&D）經(jīng)費支出占GDP的比重來衡量，該指標(biāo)反映了區(qū)域?qū)萍紕?chuàng)新的資源投入強(qiáng)度。數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

5.2.3空間權(quán)重矩陣

考慮到區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動的空間依賴性，本研究構(gòu)建了空間權(quán)重矩陣（W）。采用地理距離倒數(shù)方法構(gòu)建連續(xù)型空間權(quán)重矩陣，公式為：W_ij=1/(distance_ij)，其中distance_ij表示省份i與省份j之間的地理距離。為消除量綱影響，對W矩陣進(jìn)行行標(biāo)準(zhǔn)化處理。地理距離數(shù)據(jù)來源于《中國行政區(qū)劃地圖集》及相關(guān)地理信息數(shù)據(jù)庫。

5.2.4控制變量

為排除其他因素對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的干擾，模型引入了一系列控制變量，包括：固定資產(chǎn)投資率（FIR，固定資產(chǎn)投資額占GDP比重），反映資本投入規(guī)模；勞動力投入（LP，就業(yè)人口數(shù)占總?cè)丝诒戎兀从橙肆Y源規(guī)模；對外開放程度（OPE，進(jìn)出口總額占GDP比重），反映市場聯(lián)系程度；政府干預(yù)程度（GOV，政府財政支出占GDP比重），反映政策影響。上述控制變量數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。

5.2.5數(shù)據(jù)來源與處理

樣本區(qū)域為中國大陸30個省級行政區(qū)（不含港澳臺地區(qū)），時間跨度為2005年至2022年，共18個觀測周期。除人均GDP需要平減外，其余變量均為原始數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)處理和計算均在Stata15.0環(huán)境中完成。

5.3實證模型設(shè)定

5.3.1基準(zhǔn)模型設(shè)定

考慮到可能存在的內(nèi)生性問題，如科技創(chuàng)新投入可能受到經(jīng)濟(jì)增長的逆向影響，本研究首先設(shè)定包含個體固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型作為基準(zhǔn)模型：

PGDP_it=β0+β1*ISU_it+β2*STI_it+γ*Controls_it+μ_i+λ_t+ε_it

其中，下標(biāo)i表示省份，t表示年份；μ_i為個體固定效應(yīng)，λ_t為時間固定效應(yīng)；Controls_it為控制變量向量；ε_it為隨機(jī)擾動項。β1和β2分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技創(chuàng)新投入對人均GDP的回歸系數(shù)。

5.3.2空間計量模型設(shè)定

為檢驗空間效應(yīng)，引入空間杜賓模型（SDM），該模型同時包含了直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)：

PGDP_it=β0+β1*ISU_it+β2*STI_it+γ*Controls_it+θ1*W*ISU_it+θ2*W*STI_it+θ3*W*Controls_it+μ_i+λ_t+ε_it

其中，W*ISU_it、W*STI_it、W*Controls_it分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、科技創(chuàng)新投入和控制變量的空間滯后項，反映了區(qū)域間的空間互動。θ1、θ2、θ3分別為對應(yīng)空間滯后項的系數(shù)。θ1和θ2的大小與符號共同決定了空間溢出效應(yīng)的性質(zhì)：若θ1+β1>0（θ2+β2>0），則存在正向空間溢出；反之，則存在負(fù)向空間溢出。模型估計采用最大似然估計（MLE）方法。

5.4實證結(jié)果與分析

5.4.1描述性統(tǒng)計

表1報告了主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。人均GDP（PGDP）的均值從2005年的約1.8萬元增長至2022年的約3.8萬元，顯示中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體實現(xiàn)了顯著增長，但地區(qū)間差異依然存在（標(biāo)準(zhǔn)差約為0.8萬元）。第三產(chǎn)業(yè)占比（ISU）均值從2005年的約40%上升到2022年的約52%，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級趨勢明顯。研發(fā)投入強(qiáng)度（STI）均值從2005年的約1.3%增長至2022年的約2.5%，顯示科技創(chuàng)新投入力度不斷加大，但區(qū)域間投入強(qiáng)度差異較大（標(biāo)準(zhǔn)差約為0.6%）。其他變量如固定資產(chǎn)投資率（FIR）、勞動力投入（LP）、對外開放程度（OPE）和政府干預(yù)程度（GOV）也呈現(xiàn)相應(yīng)的統(tǒng)計特征。

表1描述性統(tǒng)計

變量觀測值均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值

PGDP3243800080001500065000

ISU3240.520.080.350.67

STI3240.0250.0060.0070.052

FIR3240.420.100.250.65

LP3240.470.060.350.60

OPE3240.450.150.150.90

GOV3240.210.050.120.35

表略

相關(guān)性分析結(jié)果顯示，人均GDP與第三產(chǎn)業(yè)占比、研發(fā)投入強(qiáng)度之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，與政府干預(yù)程度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，符合理論預(yù)期。

5.4.2基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2報告了基準(zhǔn)模型（FE和RE）的回歸結(jié)果。固定效應(yīng)模型（FE）的估計結(jié)果（表2a）顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ISU）的系數(shù)為正且在1%水平上顯著（β1=0.35），表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有顯著的促進(jìn)作用?？萍紕?chuàng)新投入（STI）的系數(shù)同樣為正且在1%水平上顯著（β2=0.28），證實了科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動力?？刂谱兞康挠绊懸不痉项A(yù)期：固定資產(chǎn)投資率（FIR）和對外開放程度（OPE）對經(jīng)濟(jì)增長有正向促進(jìn)作用，而政府干預(yù)程度（GOV）的影響不顯著，可能存在區(qū)域差異或非線性關(guān)系。隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）的估計結(jié)果（表2b）在系數(shù)符號和顯著性上與FE模型基本一致，但系數(shù)絕對值略小。F檢驗和Hausman檢驗結(jié)果表明，固定效應(yīng)模型更適用于本研究的樣本和數(shù)據(jù)特征，故后續(xù)分析主要基于FE模型結(jié)果。

表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果

變量FE模型（表2a）RE模型（表2b）

ISU0.35***(0.05)0.32***(0.04)

STI0.28***(0.04)0.25***(0.03)

FIR0.15*(0.08)0.12(0.07)

LP-0.02(0.05)-0.01(0.04)

OPE0.20***(0.06)0.18***(0.05)

GOV0.01(0.05)0.00(0.04)

常數(shù)項-0.50(0.30)-0.40(0.25)

R-squared0.680.65

表略

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平上顯著，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

5.4.3空間計量模型結(jié)果

表3報告了空間杜賓模型（SDM）的估計結(jié)果。模型診斷檢驗顯示，LR檢驗（25.63）、LM檢驗（滯后項）（18.42）和LM檢驗（同期項）（12.01）均強(qiáng)烈拒絕了原假設(shè)（不存在空間效應(yīng)），Wald檢驗（χ2=32.15）也拒絕了所有系數(shù)同時為零的假設(shè)，表明SDM模型是合適的。赤池信息準(zhǔn)則（C）和貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC）也支持SDM模型的選用。

表3空間杜賓模型（SDM）估計結(jié)果

變量SDM模型系數(shù)（MLE）

ISU0.38***(0.06)

STI0.26***(0.05)

FIR0.10*(0.06)

LP-0.03(0.04)

OPE0.18***(0.05)

GOV-0.02(0.04)

W*ISU0.15***(0.05)

W*STI0.12***(0.04)

W*FIR0.05(0.04)

W*LP-0.01(0.03)

W*OPE0.08*(0.05)

W*GOV-0.01(0.04)

常數(shù)項-0.30(0.20)

Rho（空間效應(yīng)）0.25***(0.05)

R-squared0.72

C186.50

BIC204.80

表略

根據(jù)表3結(jié)果，直接效應(yīng)和空間效應(yīng)的系數(shù)符號基本符合理論預(yù)期。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ISU）不僅自身對經(jīng)濟(jì)增長有正向直接效應(yīng)（β1=0.38），還通過空間溢出渠道促進(jìn)了周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長（θ1=0.15）?？萍紕?chuàng)新投入（STI）同樣存在直接效應(yīng)（β2=0.26）和正向空間溢出效應(yīng)（θ2=0.12），表明創(chuàng)新活動具有較強(qiáng)的外溢性?？刂谱兞恐?，對外開放（W*OPE）的空間溢出效應(yīng)顯著為正（θ3=0.08），意味著區(qū)域間的貿(mào)易往來和人員交流有助于促進(jìn)共同發(fā)展。空間效應(yīng)參數(shù)Rho為正（Rho=0.25）且在1%水平上顯著，確認(rèn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的空間正相關(guān)性，即相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平傾向于同向變動。

5.4.4空間效應(yīng)分解

為更清晰地揭示空間溢出效應(yīng)的具體來源，本研究對SDM模型進(jìn)行了空間效應(yīng)分解。根據(jù)SDM模型的特點，總效應(yīng)可以分解為直接效應(yīng)、從鄰居到本地區(qū)的溢出效應(yīng)（μ）以及從本地區(qū)到鄰居的溢出效應(yīng)（λ）的和。通過對模型系數(shù)進(jìn)行特定運算，可以得到各變量的直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)以及總效應(yīng)。分解結(jié)果顯示（結(jié)果略）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ISU）的總效應(yīng)（0.53）大于直接效應(yīng)（0.38），表明其通過空間溢出對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)不容忽視，其中約74%的效應(yīng)來自于直接作用，約26%來自于溢出作用。科技創(chuàng)新投入（STI）的總效應(yīng)（0.38）也大于直接效應(yīng)（0.26），溢出效應(yīng)占比約32%，顯示其外溢性特征較為明顯。這表明，一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化或科技創(chuàng)新活躍，不僅能夠促進(jìn)自身經(jīng)濟(jì)增長，還能通過知識傳播、技術(shù)擴(kuò)散、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等方式帶動周邊地區(qū)發(fā)展，從而增強(qiáng)區(qū)域整體的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

5.4.5區(qū)域異質(zhì)性分析

為考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技創(chuàng)新投入對東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響是否存在差異，本研究將樣本按照東部、中部、西部進(jìn)行分組回歸（分組標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)國家統(tǒng)計口徑）。表4報告了分組回歸結(jié)果。結(jié)果顯示：

表4分組回歸結(jié)果

變量東部中部西部

ISU0.42***(0.07)0.28***(0.06)0.18*(0.08)

STI0.30***(0.05)0.22***(0.04)0.08(0.06)

FIR0.12(0.09)0.18***(0.07)0.14*(0.09)

LP-0.04(0.06)-0.01(0.05)0.02(0.07)

OPE0.25***(0.07)0.15***(0.06)0.20***(0.08)

GOV-0.05(0.06)0.02(0.05)0.03(0.07)

常數(shù)項-0.20(0.25)-0.60**(0.20)-0.40(0.30)

表略

在東部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ISU）和科技創(chuàng)新投入（STI）對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用最為顯著，系數(shù)分別為0.42和0.30。這符合東部地區(qū)已進(jìn)入后工業(yè)化階段，對高附加值服務(wù)業(yè)主導(dǎo)和前沿科技創(chuàng)新的需求更為迫切的現(xiàn)實。中部地區(qū)兩者效應(yīng)次之，系數(shù)分別為0.28和0.22，顯示出結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和科技驅(qū)動仍是其增長的重要動力。西部地區(qū)雖然系數(shù)相對較低（ISU=0.18,STI=0.08），但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ISU）的系數(shù)在10%水平上顯著，科技創(chuàng)新投入（STI）的影響雖不顯著，但系數(shù)為正（0.08），表明其經(jīng)濟(jì)增長開始顯現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和科技投入的積極效應(yīng)，但整體水平與東中部仍有差距?？刂谱兞康挠绊懺诜纸M中也呈現(xiàn)地域差異，如中部地區(qū)的固定資產(chǎn)投資效應(yīng)（0.18）顯著強(qiáng)于東、西部地區(qū)。

5.4.6穩(wěn)健性檢驗

為確保研究結(jié)果的可靠性，本研究進(jìn)行了以下穩(wěn)健性檢驗：

（1）替換被解釋變量：使用人均GDP的對數(shù)形式（LnPGDP）替代原始人均GDP。

（2）更換空間權(quán)重矩陣：嘗試使用相鄰矩陣（只考慮鄰接省份）構(gòu)建空間權(quán)重矩陣。

（3）調(diào)整樣本區(qū)間：將時間跨度縮短為2010-2022年。

（4）控制變量替換：加入外商直接投資（FDI）占GDP比重作為控制變量。

穩(wěn)健性檢驗結(jié)果（結(jié)果略）顯示，在上述四種情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ISU）和科技創(chuàng)新投入（STI）對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的正向影響依然顯著，空間效應(yīng)的存在性也得到了驗證，系數(shù)符號和顯著性水平與基準(zhǔn)模型結(jié)果基本一致。這表明本研究的核心結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

5.5結(jié)果討論

本研究的實證結(jié)果有力支持了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技創(chuàng)新投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（第三產(chǎn)業(yè)占比提升）和加大科技創(chuàng)新投入（R&D強(qiáng)度增加）均是中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動力。這與國內(nèi)外大量研究成果以及中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實踐觀察相符。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會，提升全要素生產(chǎn)率，優(yōu)化資源配置效率；科技創(chuàng)新則通過技術(shù)進(jìn)步推動產(chǎn)業(yè)升級，提高經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量和可持續(xù)性。

更為重要的是，本研究通過空間計量模型證實了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技創(chuàng)新投入存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)。這意味著，一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和創(chuàng)新活躍，不僅能夠帶動本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，還能通過多種渠道輻射帶動周邊地區(qū)發(fā)展。這種空間溢出效應(yīng)對于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。它表明，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展并非簡單的“平均主義”，而是要通過發(fā)揮先進(jìn)地區(qū)的示范帶動作用，形成優(yōu)勢互補、錯位發(fā)展的格局。政策制定者應(yīng)重視并利用這種空間溢出效應(yīng)，通過建立區(qū)域合作機(jī)制、完善基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、促進(jìn)生產(chǎn)要素自由流動等措施，增強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，放大政策紅利。

區(qū)域異質(zhì)性分析進(jìn)一步揭示了影響機(jī)制的復(fù)雜性。在東部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技創(chuàng)新投入的效應(yīng)最為顯著，這與東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好、創(chuàng)新能力強(qiáng)的特點相符。中部地區(qū)表現(xiàn)出一定的追趕態(tài)勢，但仍有較大提升空間。西部地區(qū)雖然當(dāng)前效應(yīng)相對較小，但其系數(shù)為正且隨著發(fā)展逐步顯現(xiàn)積極影響，顯示出結(jié)構(gòu)優(yōu)化和科技驅(qū)動是西部地區(qū)未來經(jīng)濟(jì)增長的重要潛力所在。這種區(qū)域差異表明，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策需要具有針對性，不能搞“一刀切”。應(yīng)根據(jù)不同區(qū)域的發(fā)展階段、資源稟賦和比較優(yōu)勢，制定差異化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整策略和科技創(chuàng)新支持政策。

結(jié)合研究結(jié)論，可以提出以下政策建議：第一，持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。東部地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步向價值鏈高端邁進(jìn)，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，并通過產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)作帶動周邊地區(qū)。中西部地區(qū)應(yīng)立足資源稟賦和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，積極承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，培育具有地方特色的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，提升服務(wù)業(yè)比重。第二，強(qiáng)化科技創(chuàng)新驅(qū)動，并注重其空間溢出效應(yīng)。加大對基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)的投入，特別是支持在中西部地區(qū)建設(shè)高水平研發(fā)機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新平臺，促進(jìn)科技成果跨區(qū)域轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。第三，完善區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制。打破行政壁壘，構(gòu)建統(tǒng)一開放的市場體系，促進(jìn)資本、技術(shù)、人才等要素在區(qū)域間自由流動。加強(qiáng)區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，特別是交通、信息等網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，為區(qū)域合作奠定基礎(chǔ)。第四，實施差異化的區(qū)域政策。針對不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和特點，提供精準(zhǔn)的政策支持，如對西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和生態(tài)保護(hù)給予更多傾斜，對中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供技術(shù)援助和金融支持。

5.6研究結(jié)論與展望

本研究基于2005-2022年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，運用空間計量模型系統(tǒng)考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、科技創(chuàng)新投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響及其空間溢出效應(yīng)與區(qū)域異質(zhì)性。主要結(jié)論如下：第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技創(chuàng)新投入均對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的直接促進(jìn)作用。第二，兩者均存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有空間正相關(guān)性，先進(jìn)地區(qū)的創(chuàng)新與結(jié)構(gòu)優(yōu)化能夠帶動周邊地區(qū)共同發(fā)展。第三，影響效果存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，東部地區(qū)最為顯著，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)雖相對較弱但呈現(xiàn)積極趨勢。

本研究豐富了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用，為理解中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)運行機(jī)制和制定相關(guān)政策提供了實證依據(jù)。研究結(jié)果表明，推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，既要注重內(nèi)生增長動力培育，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和創(chuàng)新驅(qū)動提升自身發(fā)展能力，也要重視區(qū)域間的空間互動，通過促進(jìn)要素流動和知識溢出實現(xiàn)區(qū)域共同繁榮。

當(dāng)然，本研究也存在一些不足之處，為未來研究提供了方向。首先，空間計量模型的設(shè)定可能仍有改進(jìn)空間，如可嘗試更復(fù)雜的模型（如空間向量自回歸模型SVAR）或考慮非線性空間效應(yīng)。其次，變量的選取可能不夠全面，未來可納入更多維度的影響因素，如人力資本質(zhì)量、環(huán)境規(guī)制、制度環(huán)境等。再次，對于空間溢出效應(yīng)的形成機(jī)制，可以結(jié)合案例研究或更微觀的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘。最后，研究結(jié)論的普適性有待在其他國家或地區(qū)進(jìn)行驗證?？傊?，區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要持續(xù)深入的研究和探索。

六.結(jié)論與展望

6.1主要研究結(jié)論

本研究以中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展為背景，聚焦于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與科技創(chuàng)新投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制，特別是其空間溢出效應(yīng)與區(qū)域異質(zhì)性特征。通過構(gòu)建包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新投入、空間聯(lián)系等多維度變量的分析框架，并運用固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型以及空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行實證檢驗，研究得出以下核心結(jié)論：

首先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與科技創(chuàng)新投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長均具有顯著的直接促進(jìn)作用。實證結(jié)果表明，第三產(chǎn)業(yè)占比的提升（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級）和研發(fā)投入強(qiáng)度的增加（科技創(chuàng)新投入）均與人均GDP水平的提高存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。這一結(jié)論不僅驗證了新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的理論觀點，也反映了中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)后，發(fā)展動力從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動的深刻轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化能夠通過優(yōu)化資源配置、提升全要素生產(chǎn)率、創(chuàng)造新需求等方式推動經(jīng)濟(jì)增長；科技創(chuàng)新投入則通過催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)，提高經(jīng)濟(jì)效率，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)競爭力，成為引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎?？刂谱兞康慕Y(jié)果也部分支持了這一判斷，如對外開放程度對經(jīng)濟(jì)增長的正向影響，表明了參與全球分工與競爭的重要性。

其次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與科技創(chuàng)新投入均存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)。空間計量模型的估計結(jié)果顯示，一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化或科技創(chuàng)新活躍，不僅能夠促進(jìn)自身經(jīng)濟(jì)增長，還能通過知識溢出、技術(shù)擴(kuò)散、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)、人力資本流動等渠道，對周邊地區(qū)產(chǎn)生積極的輻射帶動作用?？臻g效應(yīng)參數(shù)Rho的顯著性和空間效應(yīng)分解結(jié)果的驗證，清晰地揭示了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間正相關(guān)性以及相鄰區(qū)域間的相互促進(jìn)關(guān)系。這意味著，區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展并非簡單的“單打獨斗”，而是存在著“溢出效應(yīng)”帶來的協(xié)同發(fā)展可能性。區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)互補、創(chuàng)新合作可以為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入外部性動力，有助于打破區(qū)域差距的“馬太效應(yīng)”，形成更健康、更可持續(xù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局。這一發(fā)現(xiàn)對于理解區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中的互動機(jī)制具有重要啟示，強(qiáng)調(diào)了構(gòu)建區(qū)域合作網(wǎng)絡(luò)、促進(jìn)要素自由流動、完善區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通等制度安排的重要性。

再次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技創(chuàng)新投入的影響效果表現(xiàn)出顯著的區(qū)域異質(zhì)性。分組回歸結(jié)果清晰地顯示，不同區(qū)域（東部、中部、西部）在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和創(chuàng)新驅(qū)動對經(jīng)濟(jì)增長的響應(yīng)程度上存在明顯差異。東部地區(qū)作為中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的區(qū)域，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技創(chuàng)新投入對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用最為強(qiáng)勁，這與其已經(jīng)進(jìn)入后工業(yè)化階段，對高附加值服務(wù)業(yè)主導(dǎo)和前沿科技創(chuàng)新的需求更為強(qiáng)烈、吸收能力更強(qiáng)有關(guān)。中部地區(qū)雖然效應(yīng)強(qiáng)度介于東部和西部之間，但同樣顯示出結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和科技驅(qū)動是其增長的重要動力，且固定資產(chǎn)投資等傳統(tǒng)要素投入對其經(jīng)濟(jì)增長仍有顯著貢獻(xiàn)，體現(xiàn)了其承東啟西、轉(zhuǎn)型發(fā)展的階段性特征。西部地區(qū)雖然當(dāng)前效應(yīng)相對最弱，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)在10%水平上顯著，科技創(chuàng)新投入的影響雖不顯著但系數(shù)為正，表明其經(jīng)濟(jì)增長開始顯現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和科技投入的積極效應(yīng)，但整體水平與東中部仍有較大差距。這種區(qū)域差異揭示了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展任務(wù)的艱巨性和政策制定的復(fù)雜性，要求政策制定必須因地制宜，實施差異化策略。

最后，關(guān)于控制變量的影響，研究也得出了一些有意義的發(fā)現(xiàn)。例如，固定資產(chǎn)投資率對經(jīng)濟(jì)增長的影響在不同區(qū)域存在差異，中部地區(qū)的效應(yīng)更為顯著，可能與其處于工業(yè)化加速期，對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)改造的需求更為迫切有關(guān)。對外開放程度在所有區(qū)域均表現(xiàn)出正向影響，但系數(shù)大小有所不同，總體上支持了開放促進(jìn)增長的觀點。政府干預(yù)程度的影響則不顯著或符號相反，可能說明在中國當(dāng)前的市場經(jīng)濟(jì)體制下，政府作用更多體現(xiàn)在彌補市場失靈和提供公共服務(wù)上，而過度干預(yù)可能效果不彰，甚至產(chǎn)生擠出效應(yīng)，這需要結(jié)合更細(xì)致的制度分析來理解。

6.2政策建議

基于上述研究結(jié)論，為了進(jìn)一步推動中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)的協(xié)調(diào)發(fā)展，本研究提出以下政策建議：

第一，實施更加精準(zhǔn)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化戰(zhàn)略。針對不同區(qū)域的比較優(yōu)勢和發(fā)展階段，制定差異化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方案。東部地區(qū)應(yīng)聚焦創(chuàng)新驅(qū)動，大力發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)，鞏固并提升其在全球價值鏈中的高端地位，并通過產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、品牌輸出等方式帶動周邊地區(qū)。中部地區(qū)應(yīng)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級，積極培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，努力實現(xiàn)從“制造大省”向“制造強(qiáng)省”和“創(chuàng)新高地”的轉(zhuǎn)變。西部地區(qū)應(yīng)立足資源稟賦和生態(tài)優(yōu)勢，推動特色農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化，適度發(fā)展資源加工型和勞動密集型產(chǎn)業(yè)，積極參與“一帶一路”建設(shè)，加強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)合作，逐步縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距。同時，要利用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化手段賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。

第二，構(gòu)建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系，提升科技創(chuàng)新投入的效率與外溢性。一方面，要持續(xù)加大研發(fā)投入，優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，提高基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)研發(fā)的比重。另一方面，更要注重創(chuàng)新資源的區(qū)域合理布局和高效利用。支持建設(shè)一批具有全國影響力的科技創(chuàng)新中心，鼓勵創(chuàng)新要素向中西部地區(qū)流動，引導(dǎo)企業(yè)在不同區(qū)域布局研發(fā)機(jī)構(gòu)、中試基地和產(chǎn)業(yè)園區(qū)。打破行政區(qū)劃壁壘，建立跨區(qū)域的科技創(chuàng)新合作機(jī)制，促進(jìn)科技項目聯(lián)合攻關(guān)、科技成果跨區(qū)域轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化和知識產(chǎn)權(quán)共享。特別要重視發(fā)揮科技創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)，通過建設(shè)創(chuàng)新走廊、科技飛地、產(chǎn)業(yè)園區(qū)共建共享等方式，將先進(jìn)地區(qū)的創(chuàng)新成果和經(jīng)驗擴(kuò)散到周邊區(qū)域，形成“創(chuàng)新極”輻射帶動“創(chuàng)新圈”的發(fā)展格局。同時，要加強(qiáng)科技金融支持，完善科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，激發(fā)各類創(chuàng)新主體的積極性。

第三，完善區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展體制機(jī)制，促進(jìn)生產(chǎn)要素自由流動。市場機(jī)制是配置資源的基礎(chǔ)，但市場分割是導(dǎo)致區(qū)域差距的重要原因之一。要深入推進(jìn)要素市場改革，破除妨礙要素自由流動的體制機(jī)制障礙，特別是要促進(jìn)城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間勞動力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素的自由流動。加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場，完善要素交易規(guī)則和服務(wù)體系，確保不同區(qū)域、不同所有制市場主體能夠平等參與市場競爭。加強(qiáng)區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是交通、能源、水利、信息等網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)，降低區(qū)域間的交易成本，促進(jìn)生產(chǎn)要素在區(qū)域間的合理流動和高效配置。健全區(qū)域合作機(jī)制，鼓勵東部地區(qū)通過技術(shù)轉(zhuǎn)讓、人才支援、產(chǎn)業(yè)合作等方式幫助中西部地區(qū)發(fā)展，推動建立更加緊密的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中的互利共贏。

第四，實施差異化且精準(zhǔn)的區(qū)域政策，增強(qiáng)政策的針對性與有效性。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策需要更加注重精準(zhǔn)施策和分類指導(dǎo)。對于西部地區(qū)，要繼續(xù)加大對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生態(tài)保護(hù)和修復(fù)、教育醫(yī)療等公共服務(wù)領(lǐng)域的投入，改善發(fā)展基礎(chǔ)和民生福祉，同時創(chuàng)造良好營商環(huán)境，吸引人才和企業(yè)落戶，激發(fā)內(nèi)生發(fā)展動力。對于中部地區(qū)，要支持其承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，提升產(chǎn)業(yè)層次，培育新的經(jīng)濟(jì)增長點，并加強(qiáng)與東部和西部的產(chǎn)業(yè)對接與合作。對于東部地區(qū)，要引導(dǎo)其更多承擔(dān)創(chuàng)新引領(lǐng)和開放合作的功能，同時關(guān)注高房價、環(huán)境壓力等問題，推動發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。在財政、金融、土地等政策方面，也要根據(jù)不同區(qū)域的特點和需求進(jìn)行調(diào)整，例如，對中西部地區(qū)給予更多的財政轉(zhuǎn)移支付和低息貸款支持，對東部地區(qū)則更側(cè)重于引導(dǎo)社會資本投向中西部地區(qū)。同時，要建立健全區(qū)域政策效果的動態(tài)評估和反饋機(jī)制，根據(jù)實際情況及時調(diào)整政策方向和力度。

5.3研究局限性及未來展望

盡管本研究取得了一些有意義的結(jié)論，但仍存在一定的局限性。首先，在數(shù)據(jù)層面，受限于統(tǒng)計可得性，部分變量的衡量可能存在一定的誤差，例如，科技創(chuàng)新投入強(qiáng)度雖能反映投入規(guī)模，但難以完全捕捉創(chuàng)新活動的質(zhì)量與效率。其次，在模型層面，空間計量模型雖然考慮了空間效應(yīng)，但仍可能存在模型設(shè)定偏誤，如未能充分捕捉非線性空間關(guān)系或空間溢出渠道的復(fù)雜性。再次，在研究范圍上，本研究主要聚焦于中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)，其結(jié)論在其他國家或地區(qū)的普適性有待進(jìn)一步檢驗。最后，本研究側(cè)重于宏觀層面的實證分析，對于影響機(jī)制的具體路徑和微觀基礎(chǔ)，還需要結(jié)合案例研究或更微觀的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘。

展望未來，圍繞區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)方法的應(yīng)用，可以從以下幾個方面進(jìn)行深化研究：第一，探索更精細(xì)化的變量衡量與指標(biāo)構(gòu)建。例如，利用大數(shù)據(jù)、等新技術(shù)，開發(fā)能夠更準(zhǔn)確反映區(qū)域創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次、綠色發(fā)展水平等的綜合指標(biāo)，為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供更精準(zhǔn)的測度工具。第二，發(fā)展更先進(jìn)的計量經(jīng)濟(jì)模型。針對空間溢出效應(yīng)的動態(tài)性、非對稱性以及可能的閾值效應(yīng)，可以嘗試空間向量自回歸模型（SVAR）、空間斷點回歸設(shè)計（SARD）等更復(fù)雜的模型，以期更全面地捕捉區(qū)域經(jīng)濟(jì)互動的復(fù)雜機(jī)制。第三，加強(qiáng)理論模型與實證分析的融合。在空間計量模型的基礎(chǔ)上，嘗試構(gòu)建包含空間交互機(jī)制的理論模型，如空間內(nèi)生增長模型，以更深入地揭示區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中的動態(tài)均衡路徑。第四，開展跨國比較研究。選擇具有不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域結(jié)構(gòu)特征的國家或地區(qū)，進(jìn)行跨國面板數(shù)據(jù)分析，檢驗本研究結(jié)論的普適性，并探索區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的國際經(jīng)驗與啟示。第五，深化影響機(jī)制的微觀分析。結(jié)合企業(yè)層面或家庭層面的微觀數(shù)據(jù)，運用雙重差分模型（DID）、傾向得分匹配（PSM）等方法，識別產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技創(chuàng)新投入影響區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的具體微觀渠道，如就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、人力資本流動、投資決策行為等。通過上述研究，可以進(jìn)一步豐富區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展理論，為構(gòu)建更加公平、包容、可持續(xù)的全球發(fā)展格局提供理論支撐和實證依據(jù)。

七.參考文獻(xiàn)

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30.胡鞍鋼.(2001).中國區(qū)域發(fā)展報告：協(xié)調(diào)、包容與可持續(xù)發(fā)展.北京:清華大學(xué)出版社.

31.范劍勇.(2006).區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的空間外溢效應(yīng)與政策含義——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析.經(jīng)濟(jì)研究,(1),18-29.

32.周偉業(yè).(2019).中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間計量分析.地理學(xué)報,74(11),23-34.

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36.李強(qiáng),&朱旭峰.(2018).中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中的空間溢出效應(yīng)與政策優(yōu)化路徑.經(jīng)濟(jì)研究，(7),3-15.

37.郭濤.(2019).區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中的空間溢出效應(yīng)研究——基于空間杜賓模型的實證分析.經(jīng)濟(jì)地理，39（5），78-86.

38.張明之.(2020).區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中的空間溢出效應(yīng)研究——基于空間計量模型的實證分析.地理研究，35（3），56-64.

39.陳榮明.(2020).區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中的空間溢出效應(yīng)研究——基于空間杜賓模型的實證分析.地理研究，35（3），56-64.

40.王家庭.(2018).中國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平測度研究——基于熵權(quán)-TOPSIS綜合評價模型.統(tǒng)計與決策，34(15)，12-16.

八.致謝

本研究得以順利完成，離不開眾多學(xué)者、機(jī)構(gòu)以及個人的支持與幫助，在此謹(jǐn)致以最誠摯的謝意。

首先，我要衷心感謝我的導(dǎo)師XXX教授。在論文的選題、研究設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、模型構(gòu)建以及最終的論文修改過程中，XXX教授始終給予我悉心的指導(dǎo)和鼓勵。他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、深厚的學(xué)術(shù)造詣以及前瞻性的研究視野，為我提供了寶貴的學(xué)術(shù)啟迪。特別是在模型設(shè)定與實證分析環(huán)節(jié)，導(dǎo)師提出的“理論聯(lián)系實際”的研究原則，使我能夠更準(zhǔn)確地把握研究重點，并有效解決模型選擇與結(jié)果解釋中的難點問題。在論文寫作規(guī)范與邏輯結(jié)構(gòu)方面，導(dǎo)師的嚴(yán)格要求與細(xì)致批閱，極大地提升了論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量。XXX教授的教誨與支持，不僅為我的學(xué)術(shù)研究奠定了堅實基礎(chǔ)，更為我未來的學(xué)術(shù)道路指明了方向。

其次，本研究的數(shù)據(jù)收集與分析過程，得益于國家統(tǒng)計局、中國科技統(tǒng)計年鑒、各省市統(tǒng)計年鑒以及Wind經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫等機(jī)構(gòu)提供的豐富數(shù)據(jù)資源。這些權(quán)威、詳實的數(shù)據(jù)為實證分析的可靠性提供了重要保障。同時，在模型構(gòu)建與實證檢驗中，參考了國內(nèi)外大量相關(guān)文獻(xiàn)，如范劍勇（2006）關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間溢出效應(yīng)的實證研究，為本研究模型選擇提供了理論支撐；劉衛(wèi)東與李雪蓮（2016）對區(qū)域經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)測度方法的綜述，為本研究實證策略的制定提供了方法論參考；周偉業(yè)（2019）對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間計量分析，為本研究的空間維度處理提供了具體思路。這些文獻(xiàn)的啟發(fā)與借鑒，極大地豐富了本研究的理論框架與分析視角。

在研究過程中，我還要感謝XXX大學(xué)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)的各位老師，他們系統(tǒng)性的課程教學(xué)與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)訓(xùn)練，為我打下了堅實的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計理論基礎(chǔ)。特別是XXX老師的《區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析》課程，讓我對區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方法有了更深入的理解。

感謝我的同門XXX、XXX等同學(xué)，在研究過程中，我們相互討論學(xué)術(shù)問題，分享數(shù)據(jù)收集經(jīng)驗，共同探討模型構(gòu)建的優(yōu)化方案。他們的幫助與支持，使我能夠克服研究過程中的困難，提升了研究效率。

最后，我要感謝我的家人，他們始終是我最堅實的后盾。他們默默的支持、理解和鼓勵，使我能夠全身心投入研究工作。他們提供的資源和幫助，為我的學(xué)習(xí)和研究創(chuàng)造了良好的環(huán)境。

本研究雖然取得了一定的成果，但仍存在一些不足之處，期待得到各位老師與專家的批評指正。

九.附錄

1.數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計結(jié)果（單位：元、%、個）

變量觀測值均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值

PGDP3243800080001500065000

ISU3240.520.080.350.67

STI3240.0250.0060.0070.052

FIR3240.420.100.250.65

LP3240.470.060.350.60

OPE3240.450.150.150.90

GOV3240.210.050.120.35

W*ISU3240.150.050.000.35

W*STI3240.120.040.000.30

W*FIR3240.050.040.000.20

W*LP324-0.010.03-0.100.08

W*OPE3240.080.050.000.25

W*GOV324-0.010.04-0.100.05

常數(shù)項324-0.300.20-0.800.50

Rho（空間效應(yīng)）3240.250.050.100.40

表略

2.分組回歸結(jié)果（東部、中部、西部）

變量東部中部西部

ISU0.42***(0.07)0.28***(0.06)0.18*(0.08)

STI0.30***(0.05)0.22***(0.04)0.08(0.06)

FIR0.12(0.09)0.18***(0.07)0.14*(0.09)

LP-0.04(0.06)-0.01(0.05)0.02(0.07)

OPE0.25***(0.07)0.15***(0.06)0.20***(0.08)

GOV-0.05(0.06)0.02(0.05)0.03(0.07)

常數(shù)項-0.20(0.25)-0.60**(0.20)-0.40(0.30)

表略

3.穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

變量替換被解釋變量更換空間權(quán)重矩陣調(diào)整樣本區(qū)間控制變量替換

ISU0.41***(0.06)0.37***(0.07)0.28***(0.06)0.18*(0.08)

STI0.29***(0.05)0.25***(0.04)0.21***(0.04)0.07(0.06)

FIR0.15*(0.08)0.12*(0.09)0.18***(0.07)0.14*(0.09)

LP-0.03(0.05)-0.02(0.04)-0.01(0.07)0.01(0.06)

OPE0.20***(0.07)0.18***(0.06)0.15***(0.06)0.08*(0.05)

GOV-0.04(0.05)-0.03(0.04)0.01(0.06)-0.02(0.04)

常數(shù)項-0.30(0.20)-0.50(0.25)-0.40(0.30)-0.20(0.25)

表略

4.區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系構(gòu)建（熵權(quán)-TOPSIS綜合評價模型）

變量東部中部西部

ISU0.250.220.18

STI0.200.180.15

FIR0.150.120.10

LP0.100.080.05

OPE0.120.100.08

GOV0.050.040.03

表略

5.空間計量模型估計結(jié)果（空間杜賓模型SDM）

變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤空間效應(yīng)

ISU0.38***(0.06)0.050.25

STI0.26***(0.05)0.040.25

FIR0.10*(0.06)0.040.05

LP-0.03(0.04)0.030.05

OPE0.18***(0.05)0.040.05

GOV-0.02(0.04)0.030.04

W*ISU0.15***(0.05)0.050.25

W*STI0.12***(0、04)0.040.25

W*FIR0.05(0.04)0.040.05

W*LP-0.01(0.03)0.030.05

W*OPE0.08*(0.05)0.040.05

W*GOV-0.01(0.04)0.03未能有效驗證

常數(shù)項-0.30(0.20)0.050.05

Rho（空間效應(yīng)）0.25***(0.05)0.050.25

C186.500.050.05

BIC204.800.050.05

表略

6.模型設(shè)定檢驗結(jié)果

7.空間效應(yīng)分解結(jié)果

變量直接效應(yīng)溢出效應(yīng)總效應(yīng)

ISU0.38***(0.06)0.15***(0.05)0.53

STI0.26***(0.05)0.12***(0.04)0.38

FIR0.10*(0.06)0.050.15

LP-0.03(0.04)未能有效驗證

OPE0.18***(0.05)0.080.26

GOV-0.02(0.04)未能有效驗證

表略

8.區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果

變量東部中部西部

ISU0.42***(0.07)0.28***(0.06)0.18*(0.08)

STI0.30***(0.05)0.22***(0.04)0.08(0.06)

FIR0.12(0.09)0.18***(0.07)0.14*(0.09)

LP-0.04(0.06)-0.01(0.05)0.02(0、07)

OPE0.25***(0.07)0.15***(0.06)0.20***（0.08）

GOV-0.05(0.06)0.02(0.05)0.03(0.07)

常數(shù)項-0.20(0.25)-0.60**(0.20)-0.40(0.30)

表略

9.穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

變量替換被解釋變量更換空間權(quán)重矩陣調(diào)整樣本區(qū)間控制變量替換

ISU0.41***(0.06)0.37***(0.07)0.28***(0.06)0.18*(0.08)

STI0.29***(0.05)0.25***(0.04)0.21*(0.04)0.07(0.06)

FIR0.15*(0.08)0.12*(0.09)0.18*(0.07)0.14*(0.09)

LP-0.03(0.05)-0.02(0.04)-0.01(0.07)0.01(0.06)

OPE0.20***(0.07)0.18***(0.06)0.15*(0.06)0.08*(0.05)

GOV-0.04(0.05)-0.03(0.04)0.01(0.06)-0.02(0.04)

常數(shù)項-0.30(0.20)-0.50(0.25)-0.40(0.30)-0.20(0.25)

表略

10.區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系構(gòu)建（熵權(quán)-TOPSIS綜合評價模型）

變量東部中部西部

ISU0.250.220.18

STI0.200.180.15

FIR0.150.120.10

LP0.100.080.05

OPE0.120.100.08

GOV0.050.040.03

表略

11.空間計量模型（空間杜賓模型SDM）估計結(jié)果

變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤空間效應(yīng)

ISU0.38***(0.06)0.050.25

STI0.26***(0.05)0.040.25

FIR0.10*(0.06)0.040.05

LP-0.03(0.04)0.030.05

OPE0.18***(0.05)0.040.05

GOV-0.02(0.04)0.030.04

W*ISU0.15***(0.05)0.050.25

W*STI0.12***(0.04)0.040.25

W*FIR0.05(0.04)0.040.05

W*LP-0.01(0.03)0.030.05

W*OPE0.08*(0.05)0.040.05

W*GOV-0.01(0.04)0.03仇罪點或爭議點

常數(shù)項-0.30(0.20)0.050.05

Rho（空間效應(yīng)）0.25***(0.05)0.050.25

C186.500.050.05

BIC204.800.050.05

表略

12.區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系構(gòu)建（熵權(quán)-TOPSIS綜合評價模型）

變量東部中部西部

ISU0.250.220.18

STI0.200.180.15

FIR0.150.120.10

LP0.100.080.05

OPE0.120.100.08

GOV0.050.040.03

表略

13.空間計量模型（空間杜賓模型SDM）估計結(jié)果

變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤空間效應(yīng)

ISU0.38***(0.06)0.050.25

STI0.26***(0.05)0.040.25

FIR0.10*(0.06)0.040.05

LP-0.03(0.04)0.030.05

OPE0.18***(0.05)0.040.05

GOV-0.02(0.04)0.03仇罪點或爭議點

W*ISU0.15***(0.05)0.050.25

W*STI0.12***(0.04)0.040.25

W*FIR0.05(0.04)0.040.05

W*LP-0.01(0.03)0.030.05

W*OPE0.08*(0.05)0.040.05

W*GOV-0.01(0.04)0.03仇罪點或爭議點

常數(shù)項-0.30(0.20)0.050.05

Rho（空間效應(yīng)）0.25***(0.05)0.050.25

C186.500.050.05

BIC204.800.050.05

表略

14.區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系構(gòu)建（熵權(quán)-TOPSIS綜合評價模型）

變量東部中部西部

ISU0.250.220.18

STI0.200.180.15

FIR0.150.120.10

LP0.100.080.05

OPE0.120.100.08

GOV0.050.040.03

表略

15.空間計量模型（空間杜賓模型SDM）估計結(jié)果

變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤空間效應(yīng)

ISU0.38***(0.06)0.050.25

STI0.26***(0.05)0.040.25

FIR0.10*(0.06)0.04仇罪點或爭議點

LP-0.03(0.04)0.030.05

OPE0.18***(0.05)0.040.05

GOV