2025年農(nóng)業(yè)銀行秋招無領(lǐng)導(dǎo)模擬題+角色攻略(安徽地區(qū))一、無領(lǐng)導(dǎo)討論題目（共3題，每題20分）題目1（20分）：探討農(nóng)業(yè)銀行如何結(jié)合安徽省情優(yōu)化農(nóng)村金融服務(wù)體系背景材料：安徽省作為農(nóng)業(yè)大省，近年來在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中地位突出。截至2024年，全省耕地面積1.47億畝，農(nóng)業(yè)人口占全省總?cè)丝诘?5%，但農(nóng)村金融資源分布仍存在不均衡問題。傳統(tǒng)信貸模式難以滿足新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體（如家庭農(nóng)場、合作社）的差異化需求，數(shù)字金融普及率在皖北地區(qū)低于全省平均水平，農(nóng)業(yè)保險覆蓋面較沿海發(fā)達(dá)地區(qū)低15個百分點。農(nóng)業(yè)銀行安徽分行計劃在2025年推出"皖農(nóng)惠農(nóng)"專項計劃，需結(jié)合省情制定切實可行的實施方案。討論任務(wù)：作為農(nóng)業(yè)銀行安徽分行策略研討小組，需就以下議題達(dá)成共識，并形成書面方案（300字以內(nèi)）：1.分析當(dāng)前安徽省農(nóng)村金融服務(wù)的短板與痛點2.提出至少3項創(chuàng)新服務(wù)措施3.明確實施路徑與風(fēng)險防控方案題目2（20分）：模擬處理"皖北大豆價格波動引發(fā)的農(nóng)戶信貸風(fēng)險事件"背景材料：2024年第四季度，受極端氣候影響，安徽省皖北地區(qū)大豆平均收購價從6.5元/斤降至5.2元/斤，跌幅達(dá)20%。農(nóng)業(yè)銀行該地區(qū)支行已向200余家農(nóng)戶發(fā)放大豆種植貸，總額達(dá)1.2億元。部分農(nóng)戶反映資金鏈緊張，可能引發(fā)逾期風(fēng)險。分行要求各支行于72小時內(nèi)提交風(fēng)險處置預(yù)案。討論任務(wù)：作為風(fēng)險處置專項小組，需就以下問題達(dá)成一致（需明確分工）：1.評估當(dāng)前逾期風(fēng)險等級（高/中/低）及潛在影響2.設(shè)計至少2種幫扶方案（含資源協(xié)調(diào)）3.制定貸后管理改進(jìn)措施題目3（20分）：論證"金融科技賦能安徽鄉(xiāng)村振興的可行性路徑"背景材料：安徽省正建設(shè)"數(shù)字鄉(xiāng)村"試點項目，但金融科技應(yīng)用仍存在短板：-全省涉農(nóng)APP活躍用戶僅占農(nóng)村人口的28%-智慧農(nóng)業(yè)貸款審批通過率不足40%-農(nóng)村電商融資覆蓋率低于全國平均水平討論任務(wù)：作為項目可行性評估小組，需就以下方面形成結(jié)論（需列出優(yōu)先級）：1.識別制約金融科技應(yīng)用的關(guān)鍵障礙2.推薦適合安徽的3類金融科技解決方案3.設(shè)計試點示范區(qū)的選擇標(biāo)準(zhǔn)答案與解析答案1：農(nóng)業(yè)銀行如何結(jié)合安徽省情優(yōu)化農(nóng)村金融服務(wù)體系（20分）參考答案要點：1.痛點分析-區(qū)域不均衡：皖南發(fā)達(dá)地區(qū)與皖北欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融資源分配差異-產(chǎn)品不匹配：傳統(tǒng)"一刀切"信貸與新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體需求的錯配-數(shù)字化率低：皖北地區(qū)智能手機普及率不足45%，數(shù)字信貸滲透率低2.創(chuàng)新措施?"1+3+N"模式：建立1個省級農(nóng)村數(shù)字金融平臺+3大專項產(chǎn)品（智慧農(nóng)業(yè)貸、信用村貸、產(chǎn)業(yè)鏈貸）+N個場景化應(yīng)用?"農(nóng)事+金融"融合：開發(fā)基于氣象數(shù)據(jù)的智能預(yù)警系統(tǒng)，將氣象指數(shù)納入授信模型?"政銀合作"機制：與農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳共建農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系，對家庭農(nóng)場貸款貼息5%3.實施路徑-試點先行：選擇10個農(nóng)業(yè)強縣開展"皖農(nóng)惠農(nóng)"試點-隊伍培訓(xùn)：每季度組織鄉(xiāng)村振興金融專題培訓(xùn)-風(fēng)險補償：省分行設(shè)立3000萬元風(fēng)險補償基金評分標(biāo)準(zhǔn)-痛點分析（6分）：需結(jié)合安徽省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)（如2023年皖北農(nóng)村人均金融資產(chǎn)僅為全省平均的62%）-創(chuàng)新性（10分）：措施需體現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與省情結(jié)合（如信用村貸需說明如何解決皖北地區(qū)抵押物不足問題）-可行性（4分）：實施路徑需考慮安徽農(nóng)村勞動力外流現(xiàn)狀答案2：皖北大豆價格波動引發(fā)的農(nóng)戶信貸風(fēng)險事件（20分）參考答案要點：1.風(fēng)險等級評估（8分）-逾期率預(yù)測：基于歷史數(shù)據(jù)模型，預(yù)計逾期率達(dá)18%（需說明數(shù)據(jù)來源）-影響范圍：涉及農(nóng)戶200家，占該支行涉農(nóng)貸款總額的12%2.幫扶方案（10分）?短期紓困：啟動"綠色通道"，對符合條件農(nóng)戶延長還款期30天，減免罰息?中長期機制：與省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳聯(lián)合開發(fā)大豆價格指數(shù)保險?資源整合：協(xié)調(diào)供銷社開展大豆代購，緩解資金壓力3.貸后管理改進(jìn)（2分）-建立價格異常預(yù)警機制，每月監(jiān)測主產(chǎn)區(qū)大豆價格波動評分標(biāo)準(zhǔn)-風(fēng)險評估需引用安徽省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳2024年季度報告數(shù)據(jù)-方案設(shè)計需體現(xiàn)"精準(zhǔn)幫扶"原則，避免普惠政策"大水漫灌"答案3：金融科技賦能安徽鄉(xiāng)村振興的可行性路徑（20分）參考答案要點：1.關(guān)鍵障礙（6分）-數(shù)字鴻溝：皖北地區(qū)"數(shù)字鄉(xiāng)村"建設(shè)滯后（引用2024年省鄉(xiāng)村振興報告）-數(shù)據(jù)孤島：農(nóng)業(yè)銀行與其他金融機構(gòu)數(shù)據(jù)未互通-用信成本：農(nóng)戶對數(shù)字金融使用門檻感知強烈2.解決方案（10分）?智慧農(nóng)業(yè)場景：基于遙感影像的耕地質(zhì)量評估系統(tǒng)（需說明在安徽推廣的技術(shù)可行性）?合作社供應(yīng)鏈金融：開發(fā)基于交易流水動態(tài)授信模型?農(nóng)村電商賦能：與"皖貨出山"平臺合作，建立電商貸聯(lián)動機制3.試點標(biāo)準(zhǔn)（4分）-選擇標(biāo)準(zhǔn)：優(yōu)先考慮農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)集聚縣（如懷寧）、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)基礎(chǔ)較好的縣（如長