安徽省信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價(jià)實(shí)證研究目錄TOC\o"1-3"\h\u10223摘要 215379一、前言 320831（一）研究背景和意義 315806（二）文獻(xiàn)綜述 4203591.信息經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究 4170012.信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度方法研究 4108143.信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度指標(biāo)構(gòu)建研究 517856（三）研究思路 531976（四）創(chuàng)新點(diǎn) 7292721.研究角度創(chuàng)新 7229112.指標(biāo)體系創(chuàng)新 717683二、信息經(jīng)濟(jì)帶動經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析 730951（一）總量分析 711436（二）結(jié)構(gòu)分析 9191501.發(fā)展趨勢研究 937202.線性回歸分析 1018858三、指標(biāo)描述與數(shù)據(jù)來源 129030（一）指標(biāo)解釋 13234461.基礎(chǔ)設(shè)施 13288422.產(chǎn)業(yè)規(guī)模 1438633.技術(shù)創(chuàng)新 1450594.產(chǎn)業(yè)應(yīng)用 15151265.發(fā)展資源 1525995（二）數(shù)據(jù)來源 16908四、信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價(jià)分析 165464（一）指標(biāo)測度分析 1642791.數(shù)據(jù)預(yù)處理 16286122.熵權(quán)法 17299053.指標(biāo)體系綜合評價(jià) 2032256（二）灰色關(guān)聯(lián)度測度 25237091.模型的建立 25186152.模型結(jié)果分析 2618763（三）灰色預(yù)測 288922五、結(jié)論與建議 3118044（一）主要研究結(jié)論 3117431（二）對策建議 32摘要隨著全球信息化的迅速擴(kuò)張，我國信息經(jīng)濟(jì)正處于飛速發(fā)展階段，本文以安徽省作為全國信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的縮影，致力于研究安徽省信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，以及其對于全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動作用并于國家統(tǒng)計(jì)局、安徽省統(tǒng)計(jì)局、國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫以及中國信息年鑒等官方渠道獲得本文所需的2012年至2019年的具體數(shù)據(jù)。首先，就信息經(jīng)濟(jì)對于帶動經(jīng)濟(jì)增長方面進(jìn)行實(shí)證分析，分別從經(jīng)濟(jì)增長總量以及各個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展這兩個角度深入分析。在總量分析中，本文通過計(jì)算信息產(chǎn)業(yè)對GDP的直接貢獻(xiàn)以及其對GDP的貢獻(xiàn)率來衡量信息經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的推動作用。2012-2019年間，安徽省信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的直接貢獻(xiàn)和貢獻(xiàn)率雖有所波動，但總體呈飛速增長狀態(tài)，其中的波動也正驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)發(fā)展從高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展過程中可行性。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度出發(fā)，本文先通過計(jì)算信息產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度，得到其與第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性分別為0.974、0.979、0.985，可見信息產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)高度正相關(guān)。同時本文又通過線性回歸方法，以信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為自變量，三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為因變量進(jìn)行擬合。擬合R方分別為0.949、0.979、0.985，模型顯著性良好，說明模型通過檢驗(yàn)，線性回歸模型中的系數(shù)可以作為重要參數(shù)探究信息產(chǎn)業(yè)對于三大產(chǎn)業(yè)的帶動作用，最終結(jié)果顯示，信息產(chǎn)業(yè)對于第二、三產(chǎn)業(yè)的具有顯著的帶動作用，其中對第三產(chǎn)業(yè)的推動最為明顯，但對于第一產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動并不顯著。其次，本文通過參考相關(guān)文獻(xiàn)并結(jié)合實(shí)際確立基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、發(fā)展資源等五個一級指標(biāo)以及光纜密度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度等18個二級指標(biāo)，并利用熵權(quán)法對各個二級指標(biāo)賦權(quán)，將一級指標(biāo)所對應(yīng)的二級指標(biāo)權(quán)重求和作為各個一級指標(biāo)對于安徽省信息經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度，所得的貢獻(xiàn)度排名為：基礎(chǔ)設(shè)施>發(fā)展資源>技術(shù)創(chuàng)新>產(chǎn)業(yè)應(yīng)用>產(chǎn)業(yè)規(guī)模。同時，本文引入灰色關(guān)聯(lián)度方法，計(jì)算各個指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)情況，得到各二級指標(biāo)間關(guān)聯(lián)度均大于0.5，可見各指標(biāo)間息息相關(guān)，相互帶動。隨后本文在根據(jù)熵權(quán)法確立權(quán)重的基礎(chǔ)上，結(jié)合加權(quán)平均法計(jì)算綜合指數(shù)，同時分別從不同年份不同指標(biāo)等角度綜合指數(shù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。并采用灰色預(yù)測GM(1,1)模型，預(yù)測2020-2027年的綜合指數(shù)情況，該模型在原始2012-2019年的預(yù)測中表現(xiàn)良好，計(jì)算的參數(shù)方差比C檢驗(yàn)與小誤差概率P檢驗(yàn)，C=0.0866,P=1，認(rèn)為模型檢驗(yàn)通過，且其預(yù)測值與實(shí)際值的變化趨勢基本相同因此本文認(rèn)為模型對安徽省信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合指數(shù)的預(yù)測是可信的。最后，總結(jié)上述諸多方法所得的論點(diǎn)，并給出相應(yīng)的對策與建議。關(guān)鍵詞：信息經(jīng)濟(jì)；線性回歸；熵權(quán)法；安徽?。换疑A(yù)測前言研究背景和意義如今21世紀(jì)的第二個十年，移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，其地位在經(jīng)濟(jì)增長中日益重要，人類社會也由此邁入數(shù)字化時代。在全球信息化迅速擴(kuò)張，高新技術(shù)日新月異的發(fā)展趨勢下，以信息產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)的信息經(jīng)濟(jì)成為社會進(jìn)步的重要支柱；隨著數(shù)字時代的到來，以數(shù)據(jù)為核心資源的新信息經(jīng)濟(jì)正成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的一大新動能，為經(jīng)濟(jì)新舊動能轉(zhuǎn)變注入新活力。安徽省地處中部地區(qū)，是傳統(tǒng)的人口大省、農(nóng)業(yè)大省，工業(yè)經(jīng)濟(jì)隨著改革開放開始高速發(fā)展，特別是近年來，安徽省以合肥市為代表科技研發(fā)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展快速，經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)顯著。從發(fā)展階段來看，安徽省處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級、新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時期，各種機(jī)遇和挑戰(zhàn)聚集。安徽省作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的縮影，在數(shù)字時代的背景下，我們以安徽省為例從信息經(jīng)濟(jì)的角度出發(fā)，對數(shù)據(jù)新動能進(jìn)行測度與評估，探究其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。這不僅可以為安徽省政府制定促成經(jīng)濟(jì)新動能發(fā)展的政策提供參考，而且對中部其他省份數(shù)據(jù)新動能的培育發(fā)展以及全國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展都具有現(xiàn)實(shí)意義。文獻(xiàn)綜述1.信息經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究國內(nèi)外的專家學(xué)者對信息經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系都做了不少研究。從國內(nèi)的研究來看，錢向陽等人[1]（2018）認(rèn)為信息與通信技術(shù)（ICT）的進(jìn)步推動了交流、合作、交易的數(shù)字化，并且也加快了經(jīng)濟(jì)社會的進(jìn)步與發(fā)展；施莉等人（2008）研究認(rèn)為國內(nèi)信息化發(fā)展對全要素生產(chǎn)率（TFP）增長以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展都呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系；孫寶文[6]（2002）則從GDP增長率的角度研究認(rèn)為信息相關(guān)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)與GDP增長率的比重高達(dá)百分之十之上；孫琳琳等人[5]（2012）從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度研究認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)中廣泛使用ICT可以提高企業(yè)效率，進(jìn)一步帶動全社會的生產(chǎn)率發(fā)展水平；從第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的角度，呂斌等人[7]（2016）認(rèn)為信息技術(shù)可以改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，有利于深化供給側(cè)改革，為經(jīng)濟(jì)注入活力。從國際來看，F(xiàn)ernaldJ.(2007)等人研究認(rèn)為信息化有利于信息與通信技術(shù)的生產(chǎn)和行業(yè)生產(chǎn)率增長。2.信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度方法研究通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)和對相關(guān)資料進(jìn)行梳理，發(fā)現(xiàn)各個測度方法的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、測度角度都有不同，經(jīng)典的方法如下：馬克盧普提出馬克盧普法將信息產(chǎn)業(yè)從國民經(jīng)濟(jì)中分離出來，缺點(diǎn)是計(jì)算難度大，產(chǎn)業(yè)難以明確區(qū)分；信息化指數(shù)法，其優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算方便，數(shù)據(jù)來源易獲取，具有可操作性，缺點(diǎn)是社會信息化主體反映不明確；波拉特從部分信息產(chǎn)業(yè)出發(fā)提出波拉特法，其缺點(diǎn)是缺乏行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)；國家電信聯(lián)盟法是國際電信聯(lián)盟通過界定信息產(chǎn)業(yè)的范疇所提出的，不能全面反映社會信息化程度是其缺點(diǎn)；國家統(tǒng)計(jì)信息中心提出中國信息化水平綜合評價(jià)指標(biāo)法，優(yōu)點(diǎn)是指標(biāo)要素分類科學(xué)，數(shù)據(jù)易獲取，可操作性強(qiáng)，但是這一方法對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指導(dǎo)性不強(qiáng)。3.信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度指標(biāo)構(gòu)建研究通過查找現(xiàn)有信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度資料，發(fā)現(xiàn)各個學(xué)者在指標(biāo)體系大同小異，其中基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展資源是重點(diǎn)選取的指標(biāo)。陳春暉[9]（2003）從質(zhì)量、能力和發(fā)展這三個方面出發(fā)構(gòu)造區(qū)域信息化綜合指數(shù)；陶丹等人[3]（2014）測算了重慶市的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，他通過回歸分析的方法得出重慶市信息化水平發(fā)展階段；經(jīng)合組織（2014）建立了一套系統(tǒng)的指標(biāo)體系其中涵蓋了38個指標(biāo)測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)，衡量了數(shù)據(jù)通信技術(shù)和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施；李江[2]（2019）從基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、新信息經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和信息資源出發(fā)構(gòu)建指標(biāo)體系分析區(qū)域信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；。研究思路本文參照陶丹等人（2014）的《信息化與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究》通過總量分析和結(jié)構(gòu)分析分別從安徽GDP和安徽省三大產(chǎn)業(yè)兩個角度分析信息經(jīng)濟(jì)對于經(jīng)濟(jì)增長的帶動作用；參照信息化指數(shù)法的思路從可操作性的角度加以改進(jìn)，李江的《區(qū)域信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度和政策建議》等文獻(xiàn)，采用信息化指標(biāo)測度法，遵循科學(xué)性、綜合性、可得性和可比性原則，根據(jù)國家確定的信息化要素結(jié)合信息產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究，確定本研究的測度指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)法、灰色預(yù)測法等方法，分析安徽省信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的發(fā)展程度和各個指標(biāo)間的相關(guān)程度。圖SEQ圖\*ARABIC1研究框架創(chuàng)新點(diǎn)1.研究角度創(chuàng)新本文從信息經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系出發(fā)，通過實(shí)證分析論證了安徽省信息經(jīng)濟(jì)對GDP以及三大產(chǎn)業(yè)的帶動作用，又通過安徽省信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價(jià)分析，建立指標(biāo)體系，通過指標(biāo)測度分析、灰色關(guān)聯(lián)度測度、灰色預(yù)測等方法對安徽省信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測度研究。本文結(jié)合這兩個角度，從淺入深，分析了影響安徽省信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動因素，比較各個因素的不同影響，為安徽省未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型及經(jīng)濟(jì)政策制定提供參考。2.指標(biāo)體系創(chuàng)新本文在信息經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建過程中，參照相關(guān)文獻(xiàn)，采用信息化指標(biāo)測度法，遵循科學(xué)性、綜合性、可得性和可比性原則，根據(jù)國家確定的信息化要素結(jié)合信息產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究，確定本研究的測度指標(biāo)體系，從基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和發(fā)展資源這五個角度建立指標(biāo)體系。信息經(jīng)濟(jì)帶動經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析（一）總量分析本文依據(jù)中國信息年鑒的安徽省信息化發(fā)展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，用信息產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重（即直接貢獻(xiàn)）及其對GDP的貢獻(xiàn)率來表示信息經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。信息經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率表示為：R=?V/?GDP其中R表示信息產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)率，?V表示信息產(chǎn)業(yè)增加值的增量，?GDP表示GDP的增量。在計(jì)算中，以產(chǎn)業(yè)規(guī)模中的電子信息制造業(yè)、通信業(yè)和軟件行業(yè)的業(yè)務(wù)收入增加值之和作為信息產(chǎn)業(yè)增加值的算值。（見表1）表SEQ表\*ARABIC12012至2019安徽省GDP增加值及信息經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率20122013201420152016201720182019GDP(億元)18341.720584.022519.723831.226307.729676.234010.936845.5?GDP(億元)2056.82242.31935.71311.52476.53368.54334.72834.6?V(億元)430.3493.5526.6688.9970.81151.31254.82541.5直接貢獻(xiàn)率2.3%2.4%2.3%2.9%3.7%3.9%3.7%6.9%R20.9%22.0%27.2%52.5%28.8%26.6%28.9%89.7%從表1可以看出，2012年到2019年信息產(chǎn)業(yè)的增加值從430.3億元增長到2541.48億元，增長了5.9倍，年均增長70%以上；占GDP的份額即直接貢獻(xiàn)也從2012年的2.3%上升到2019年的6.9%增長了3倍。但是從圖2中可以看出，信息經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率則有所波動，從GDP和信息產(chǎn)業(yè)兩個角度觀察，在出現(xiàn)異常的2015年和2019年，異常的主要原因是GDP的增量相較于前一年有明顯的減少即GDP的增速變緩，這也說明在經(jīng)濟(jì)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段背景下信息經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)新動能推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可行性。圖SEQ圖\*ARABIC22012年至2019年安徽省信息經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率及GDP增量（二）結(jié)構(gòu)分析1.發(fā)展趨勢研究為了進(jìn)一步去研究信息經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動作用，我們從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，去觀察信息產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級的影響。安徽省信息化事業(yè)緊密圍繞打造網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、建設(shè)數(shù)字中國、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動機(jī)會等國家戰(zhàn)略，充分發(fā)揮發(fā)揮信息技術(shù)對三大產(chǎn)業(yè)的滲透作用和倍增效應(yīng)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。我們通過三大產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的發(fā)展趨勢，考慮相關(guān)性分析，分析信息經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度。表SEQ表\*ARABIC22012至2019年安徽省三大產(chǎn)業(yè)及信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值20122013201420152016201720182019第一產(chǎn)業(yè)(億元)2018.62173.22295.02376.12489.82582.32638.02915.7第二產(chǎn)業(yè)(億元)9247.910233.410982.610838.311517.512681.214094.414970第三產(chǎn)業(yè)(億元)7075.28177.49242.110616.812300.514412.717278.518959.5信息產(chǎn)業(yè)1731.112224.62751.23440.134410.9655562.2156817.019358.49圖SEQ圖\*ARABIC32012至2019年安徽省三大產(chǎn)業(yè)及信息產(chǎn)業(yè)趨勢圖從圖3中可以看出，安徽省信息產(chǎn)業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)的相互關(guān)系是不同的。從相關(guān)性分析的角度，三大產(chǎn)業(yè)對信息產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度都非常高，相關(guān)性分別為第一產(chǎn)業(yè)0.974，第二產(chǎn)業(yè)0.979，第三產(chǎn)業(yè)0.985且P值小到可忽略不計(jì)，證明了三大產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)存在高度正相關(guān)。2.線性回歸分析為了進(jìn)一步探究信息產(chǎn)業(yè)對三大產(chǎn)業(yè)的帶動作用，我們通過將信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為自變量，將三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為因變量，分別通過三條回歸直線擬合，使用spss軟件，通過線性回歸去定量研究信息經(jīng)濟(jì)的帶動趨勢。表SEQ表\*ARABIC3線性回歸模型效果因變量(Y)自變量(X)R方模型顯著性回歸1第一產(chǎn)業(yè)信息產(chǎn)業(yè)0.9490.000回歸2第二產(chǎn)業(yè)信息產(chǎn)業(yè)0.9790.000回歸3第三產(chǎn)業(yè)信息產(chǎn)業(yè)0.9850.000從表3我們可以看出這三次回歸的模型R方均在95%以上說明模型擬合程度優(yōu)秀，模型的顯著性均為0.000說明線性回歸模型具有極顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。得出的回歸直線如下：回歸1：Y1=0.11X+1953.5回歸2：Y2=0.74X+8474.8回歸3：Y3=1.64X+4832.5圖SEQ圖\*ARABIC4線性回歸擬合直線圖從圖4可以看出，從2012至2019年，信息產(chǎn)業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)有著明顯的帶動作用，其中對第三產(chǎn)業(yè)的帶動作用最為明顯，回歸方程的系數(shù)為1.64，說明信息產(chǎn)業(yè)每增長一個單位，第三產(chǎn)業(yè)平均增長1.64個單位；但是對第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的驅(qū)動相較而言非常不明顯，其原因我們從安徽省的角度去分析，安徽省經(jīng)濟(jì)以第二、三產(chǎn)業(yè)為主，農(nóng)業(yè)占有的份額較少且主要是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，信息化程度不夠，信息技術(shù)推廣到農(nóng)業(yè)中的動力不足。因此，信息經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動作用不顯著。指標(biāo)描述與數(shù)據(jù)來源本文通過參考相關(guān)文獻(xiàn)并結(jié)合實(shí)際確立5個一級指標(biāo)18個二級指標(biāo)，具體如下表所示：表SEQ表\*ARABIC4安徽省信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)表一級指標(biāo)二級指標(biāo)單位基礎(chǔ)設(shè)施X1光纜密度公里X2互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量密度個X3移動電話普及率部/百人X4互聯(lián)網(wǎng)普及率%產(chǎn)業(yè)規(guī)模X5電子信息制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占GDP比重個X6電信業(yè)務(wù)總量占GDP比重%X7軟件業(yè)務(wù)收入占GDP比重%技術(shù)創(chuàng)新X8R&D人員全時當(dāng)量人年X9專利申請授權(quán)數(shù)量件X10技術(shù)市場成交額占GDP比重%X11研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）研究機(jī)構(gòu)數(shù)量個產(chǎn)業(yè)應(yīng)用X12有電子商務(wù)交易活動企業(yè)數(shù)個X13電子商務(wù)交易額占GDP比重%X14互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)主營收入萬元發(fā)展資源X15信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資億元X16R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重%X17軟件研發(fā)人員占從業(yè)人員比重%X18軟件行業(yè)碩士以上人員人從整個指標(biāo)體系的設(shè)立來看，本文考慮了安徽省信息產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有的發(fā)展環(huán)境，加入了政策環(huán)境和人才環(huán)境的相關(guān)指標(biāo)，去評估信息產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資力度、研發(fā)經(jīng)費(fèi)以及相關(guān)從業(yè)人員情況對信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用。（一）指標(biāo)解釋1.基礎(chǔ)設(shè)施①光纜密度用來測度安徽省的寬帶基礎(chǔ)設(shè)施水平，反映的是安徽省光纜線路的覆蓋情況，是光纜線路總長度與安徽省土地面積之比。數(shù)值越大，表明人們使用寬帶就越方便。②互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量密度反映安徽省互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口的覆蓋情況，是互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量與安徽省土地面積之比。數(shù)值越大，表明人們利用互聯(lián)網(wǎng)的便利程度越高。③移動電話普及率 指每百人擁有移動電話的數(shù)量，反映移動通訊設(shè)施的普及程度，直接表明人們對移動通訊的利用程度。④互聯(lián)網(wǎng)普及率反映安徽省互聯(lián)網(wǎng)普及的情況，是互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)量與人口的比值。2.產(chǎn)業(yè)規(guī)模①電子信息制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占GDP比重反映主營業(yè)務(wù)收入占地區(qū)生產(chǎn)總值的發(fā)展情況，是電子信息制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占GPD之比。②電信業(yè)務(wù)總量占GDP比重反映安徽省電信業(yè)的基本發(fā)展情況，是安徽省電信業(yè)務(wù)總量與GDP的比值。③軟件業(yè)務(wù)收入占GDP比重反映安徽省軟件業(yè)的基本發(fā)展情況，是安徽省軟件業(yè)務(wù)總量與GDP的比值。3.技術(shù)創(chuàng)新①R&D人員全時當(dāng)量反映R&D全時與非全時人員按實(shí)際工作時間折算的工作量之和。②專利申請授權(quán)數(shù)量反映數(shù)字產(chǎn)業(yè)研發(fā)專利成果的發(fā)展?fàn)顩r，是規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利申請數(shù)。③技術(shù)市場成交額占GDP比重反映數(shù)字產(chǎn)業(yè)數(shù)字技術(shù)成果的交易發(fā)展情況，是技術(shù)市場成交額與GDP的比值。④研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）研究機(jī)構(gòu)數(shù)量反映安徽省數(shù)字產(chǎn)業(yè)的技術(shù)力量和核心競爭力情況。4.產(chǎn)業(yè)應(yīng)用①有電子商務(wù)交易活動企業(yè)數(shù)反映安徽省企業(yè)電子商務(wù)活動情況的發(fā)展程度，企業(yè)數(shù)越多，表明電子商務(wù)活動越活躍。②電子商務(wù)交易額占GDP比重反映安徽省電子商務(wù)交易額在GDP中所占的份額。③互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)主營收入反映互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)業(yè)中旅游、外賣、購票等一系列活動的發(fā)展情況。5.發(fā)展資源①信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資反映政府和企業(yè)對信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投資力度，表明了固定資產(chǎn)投資力度對信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支撐能力。②R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重反映了政府及企業(yè)對研發(fā)資金的投入力度，表明了研發(fā)經(jīng)費(fèi)應(yīng)用的基本情況。③軟件研發(fā)人員占從業(yè)人員比重反映了軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)中軟件研發(fā)人員的占比情況，表明了軟件研發(fā)人員對信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用。④軟件行業(yè)碩士以上人員反映了軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)中軟件研發(fā)人員的占比情況，表明了軟件研發(fā)人員對信息經(jīng)濟(jì)發(fā)張的支撐作用。（二）數(shù)據(jù)來源本文所有指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局、安徽省統(tǒng)計(jì)局、國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫以及中國信息年鑒。具體地，X1,X2,四、信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價(jià)分析（一）指標(biāo)測度分析在指標(biāo)測度分析中，由于各個指標(biāo)的量綱都不相同，因此本文首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化預(yù)處理，然后采用熵權(quán)法計(jì)算各個指標(biāo)的權(quán)重，并在所得權(quán)重的基礎(chǔ)上進(jìn)行加權(quán)平均，從而得到綜合指標(biāo)。1.數(shù)據(jù)預(yù)處理①數(shù)據(jù)歸一化數(shù)據(jù)預(yù)處理在模型的建立與求解中至關(guān)重要，若是處理不好將直接影響結(jié)果。在本文中，由于各個指標(biāo)的量綱不盡相同，因此采用歸一化進(jìn)行去量綱化，同時把所有數(shù)據(jù)都置于0-1的范圍內(nèi)。其中，歸一化對于正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)的處理有所不同，考慮到本文選取的指標(biāo)均為正向指標(biāo)，所以采用正向指標(biāo)的歸一化方法即：但含有0的數(shù)據(jù)可能會影響到后續(xù)計(jì)算，因此本文對普通歸一化做了相應(yīng)處理，在上式的基礎(chǔ)上對每個數(shù)值都加上一個常數(shù)1即：形成最終的初始數(shù)據(jù)矩陣為，本文共有2012年至2019年總計(jì)8年18個指標(biāo)，所以，且矩陣具體形式如下：其中，表示第年時第個指標(biāo)歸一化后的值②歸一化求解將本文所搜集到的2012-2019年共18各二級指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行普通歸一化處理后再加1得到結(jié)果部分展示如表5：表SEQ表\*ARABIC5數(shù)據(jù)預(yù)處理后數(shù)據(jù)年份光纜密度互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度...軟件研發(fā)人員軟件行業(yè)碩士以上人員20121.00001.0000...1.00001.000020131.06301.0251...1.14241.114720141.12771.0463...1.29761.238620151.22231.4747...1.32331.265920161.45771.6054...1.42541.408620171.72471.748...1.52741.551420181.94451.9556...1.87201.820320192.00002.0000...2.00002.00002.熵權(quán)法①熵權(quán)法原理熵值賦權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法，該方法通過各指標(biāo)的變異程度，利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán)，再通過熵權(quán)對各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正，從而得出較為客觀的指標(biāo)權(quán)重。Step1:計(jì)算第個指標(biāo)下，第年占該指標(biāo)的比重，Step2:計(jì)算計(jì)算第個指標(biāo)的熵值：其中，Step3:計(jì)算第個指標(biāo)的熵權(quán)：Step5:確定指標(biāo)的綜合權(quán)重：②熵權(quán)法求解通過熵權(quán)法計(jì)算各個二級指標(biāo)的客觀權(quán)重如表6所示：表SEQ表\*ARABIC6信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重一級指標(biāo)二級指標(biāo)權(quán)重基礎(chǔ)設(shè)施光纜密度0.0736互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度0.0773移動電話普及率0.0561互聯(lián)網(wǎng)普及率0.0501產(chǎn)業(yè)規(guī)模電子信息制造業(yè)營業(yè)務(wù)收入占GDP比重0.0496電信業(yè)務(wù)總量占GDP比重0.0701軟件業(yè)務(wù)收入占GDP比重0.0543技術(shù)創(chuàng)新R&D人員全時當(dāng)量0.0378專利申請授權(quán)數(shù)量0.0612技術(shù)市場成交額占GDP比重0.0386（R&D）研究機(jī)構(gòu)數(shù)量0.0532產(chǎn)業(yè)應(yīng)用有電子商務(wù)交易活動企業(yè)數(shù)0.0494電子商務(wù)交易額占GDP比重0.0550互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)主營收入0.0716發(fā)展資源信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資0.0515R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重0.0421軟件研發(fā)人員0.0529軟件行業(yè)碩士以上人員0.0556上述二級指標(biāo)中，大部分權(quán)重均大于0.05，其中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度這一指標(biāo)權(quán)重值最高，權(quán)重值為0.773，其次是光纜密度，權(quán)重值為0.0736，熵值法所計(jì)算得到的權(quán)重越大說明該指標(biāo)含有的有效信息越多，對于信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響就越大，因此可見這兩個指標(biāo)在安徽省信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中的重要性。同時各個一級指標(biāo)的權(quán)重為二級指標(biāo)權(quán)重求和的結(jié)果，顯示如表7所示：表SEQ表\*ARABIC7一級指標(biāo)權(quán)重求和結(jié)果一級指標(biāo)權(quán)重權(quán)重排名基礎(chǔ)設(shè)施0.25711產(chǎn)業(yè)規(guī)模0.17405技術(shù)創(chuàng)新0.19093產(chǎn)業(yè)應(yīng)用0.17604發(fā)展資源0.20202根據(jù)上表顯示的結(jié)果可知，在安徽省信息發(fā)展產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度排名中基礎(chǔ)設(shè)施>發(fā)展資源>技術(shù)創(chuàng)新>產(chǎn)業(yè)應(yīng)用>產(chǎn)業(yè)規(guī)模，顯然貢獻(xiàn)度最大的一級指標(biāo)為基礎(chǔ)設(shè)施，且遠(yuǎn)大于其他幾個指標(biāo)，其在信息發(fā)展產(chǎn)業(yè)中的作用不言而喻，只有基礎(chǔ)設(shè)施完善了，信息產(chǎn)業(yè)才能得以穩(wěn)步發(fā)展。產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和發(fā)展資源這些指標(biāo)的權(quán)重差異不大，其在安徽省信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中均有一定地位。同時畫出各一級指標(biāo)權(quán)重的折線圖直觀表示如圖5：圖SEQ圖\*ARABIC5各一級指標(biāo)貢獻(xiàn)情況圖在基礎(chǔ)設(shè)施這一指標(biāo)中又以光纜密度和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度的貢獻(xiàn)度最高，其中安徽省光纜密度在2012年時候僅有4.3333，到2019年已高達(dá)16.0777，八年間翻了3.7倍，安徽省互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度也由2012年的0.0076上漲到2019年的0.0248，相當(dāng)于2012年的3.3倍。正式這些基礎(chǔ)設(shè)施的飛速覆蓋，為信息產(chǎn)業(yè)提供了堅(jiān)厚的發(fā)展基礎(chǔ)，使得安徽省信息產(chǎn)業(yè)得以迅速發(fā)展。3.指標(biāo)體系綜合評價(jià)本文通過熵權(quán)法的值作為各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，采用加權(quán)平均法計(jì)算綜合指數(shù)，計(jì)算公式如下：①安徽省信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體綜合情況通過計(jì)算各個一級指標(biāo)的每年綜合指數(shù)以及總指數(shù)，從而直觀的綜合反應(yīng)各個安徽省信息產(chǎn)業(yè)這些年的發(fā)展情況，具體如圖6所示：圖SEQ圖\*ARABIC62012年至2019年各一級指標(biāo)指數(shù)以及總指數(shù)圖從上圖6可見每個指標(biāo)都呈逐年遞增趨勢，其中就指數(shù)最高的2019年而言，總指數(shù)為1.9801，基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)為0.5142，產(chǎn)業(yè)規(guī)模指數(shù)為0.3479，技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)為0.3818，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用指數(shù)為0.3520。②安徽省信息發(fā)展產(chǎn)業(yè)各指標(biāo)綜合發(fā)展指數(shù)將權(quán)重引入模型中，累加每年個指標(biāo)的指數(shù)得到情況如圖7所示：圖SEQ圖\*ARABIC7各指標(biāo)綜合指數(shù)上圖7與各指標(biāo)權(quán)重圖的趨勢基本一致，可見經(jīng)過加權(quán)計(jì)算后，基礎(chǔ)設(shè)施仍然在排名第一，且遠(yuǎn)超其他指標(biāo)，突出了其重要貢獻(xiàn)。③基礎(chǔ)設(shè)施分析由于各個二級指標(biāo)的量綱不同，因此在比較分析是通過計(jì)算逐年增長率進(jìn)行分析，增長率圖如圖8：圖SEQ圖\*ARABIC8逐年各指標(biāo)增長率從上圖8可知，除了移動電話普及率在2015年有略微的負(fù)增長其他都是正增長，光纜密度的年平均增長率為21.08%，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度年平均增長率為20.99%，移動電話年平均增長率為6.23%，互聯(lián)網(wǎng)普及率的年平均增長率為7.30%。其中以光纜密度的年均增長率最高，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度年平均增長率次之，且互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度在2015年有一個迅猛的增長而后平緩增長。④產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析產(chǎn)業(yè)模型下共有軟件業(yè)務(wù)占GDP比重、電信業(yè)務(wù)占GDP比重、電子信息制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占GDP比重這三個二級指標(biāo)，其值形象化表達(dá)如圖9所示：圖SEQ圖\*ARABIC9產(chǎn)業(yè)模型各指標(biāo)指顯然，雖然中間部分年份有所波動，例如電子信息制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占GDP比重這一指標(biāo)在2018年突然有所下降，但是總體各個指標(biāo)呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，且增幅不小。⑤技術(shù)創(chuàng)新分析技術(shù)創(chuàng)新是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力源泉，需要不斷的探索，不少科研人員一生都在致力于科技創(chuàng)新，他們?yōu)樾畔a(chǎn)業(yè)乃至國家世界的貢獻(xiàn)值得敬佩。本文技術(shù)創(chuàng)新主要包含下述四個指標(biāo)，并對指標(biāo)數(shù)據(jù)做相應(yīng)處理，即以2012年為基期1，計(jì)算其他年份的數(shù)值，以便在不被量綱影響的情況下，更直觀的展示數(shù)據(jù)變化，具體結(jié)果如下表所示：表SEQ表\*ARABIC8技術(shù)創(chuàng)新二級指標(biāo)去量綱化數(shù)據(jù)年份企業(yè)R&D人員全時當(dāng)量專利申請授權(quán)數(shù)量技術(shù)市場成交額占GDP比重R&D研究機(jī)構(gòu)數(shù)量20121.00001.00001.00001.000020131.17241.12761.35251.156320141.29901.11681.60551.358420151.31951.36281.70201.598720161.35571.40771.75901.779020171.41231.34381.79031.997320181.45521.84082.01122.051420191.69711.90492.61572.3478根據(jù)表8顯示，2012至2019年期間，每個指標(biāo)值都在穩(wěn)步增長，說明安徽省的技術(shù)創(chuàng)新每年都在努力進(jìn)步的過程中。其中這八年間，技術(shù)市場成交額占GDP比重增加最為明顯較2012年翻了一番還要多，為2012年的2.6157倍，R&D研究機(jī)構(gòu)數(shù)量次之。⑥產(chǎn)業(yè)應(yīng)用分析產(chǎn)業(yè)應(yīng)用在信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展中也具有舉足輕重的地位，具有實(shí)際應(yīng)用效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)才是對民眾生活，經(jīng)濟(jì)發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步都大有裨益的產(chǎn)業(yè)，而信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與其應(yīng)用密不可分，在應(yīng)用中改善民生，在應(yīng)用中發(fā)展。本文將有電子商務(wù)交易活動企業(yè)數(shù)、電子商務(wù)交易額占GDP比重以及互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)主營業(yè)務(wù)收入作為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的二級指標(biāo)，計(jì)算其年均增長率結(jié)果如表9所示：表SEQ表\*ARABIC9產(chǎn)業(yè)應(yīng)用二級指標(biāo)年均增長率指標(biāo)有電子商務(wù)交易活動企業(yè)數(shù)電子商務(wù)交易額占GDP比重互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)主營收入年均增長率45.00%14.98%221.32%顯然，互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)主營收入在2012-2019年八年間年均增長率高達(dá)221.32%,意味這平均每年增長兩倍多，根據(jù)復(fù)利原則，2019年的值是2012年的將近500倍，足以見得信息產(chǎn)業(yè)應(yīng)用于實(shí)際中帶來的巨大效應(yīng)。⑦發(fā)展資源發(fā)展資源是產(chǎn)業(yè)得以發(fā)展的背景，能過有利的輔助推動信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。本文將信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資，R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重，軟件研發(fā)人員以及軟件行業(yè)碩士以上人員歸于發(fā)展資源中，并以2012年為基期，繪制得到各個指標(biāo)的相對值如下圖所示：圖SEQ圖\*ARABIC10發(fā)展資源下各指標(biāo)情況由圖10可知，除了信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資在2016年后有一定的下降趨勢之外，其他都在穩(wěn)步上升，且R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重，軟件研發(fā)人員上升幅度超越信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資的下降幅度?？紤]到政府對于信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持，固定資產(chǎn)投資下降的同時會提高其他資金支持，因此這一指標(biāo)的下降并不影響發(fā)展資源的正向延展。（二）灰色關(guān)聯(lián)度測度為探究各個指標(biāo)間的相關(guān)程度，本文以各個指標(biāo)間發(fā)展趨勢間為根據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)度方法對各個指標(biāo)間的相關(guān)性進(jìn)行測度。1.模型的建立灰色關(guān)聯(lián)法是以各個指標(biāo)之間發(fā)展趨勢情況為依據(jù)來判斷不同因素之間的關(guān)聯(lián)程度的一種分析方法。這一方法通過確立參考序列和影響序列并進(jìn)行比較，計(jì)算參考序列與比較序列之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)，從而進(jìn)一步得出關(guān)聯(lián)度，衡量指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度。Step1:確立參考序列和比較序列本文希望得出各個二級指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度，因此遍歷每一個序列，通過循環(huán)使每個序列輪流作為參考序列，其他為比較序列。將參考序列表示為：比較序列則被定義為：Step2:計(jì)算關(guān)聯(lián)規(guī)則系數(shù)其中為分辨系數(shù)，其取值需根據(jù)具體情況確定，但查閱大量資料可得時分辨效果最佳，因此一般情況下取。Step3:計(jì)算關(guān)聯(lián)度由于關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算得到的是各個年份比較序列和參考序列的關(guān)聯(lián)程度，數(shù)據(jù)信息較為分散，因此求其均值，并將均值作為這些年份關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的代表值即關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度的計(jì)算如下：2.模型結(jié)果分析本文采用灰色關(guān)聯(lián)法對各項(xiàng)指標(biāo)的之間關(guān)聯(lián)度進(jìn)行計(jì)算，當(dāng)各項(xiàng)指標(biāo)之間的發(fā)展趨勢接近時說明其關(guān)聯(lián)程度較高。本文通過循環(huán)使每個二級指標(biāo)都有一次機(jī)會作為參考序列，例如當(dāng)以光纜密度這一指標(biāo)為參考序列時，其他17個指標(biāo)則為比較序列，而當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度作為參考序列時，其他包含光纜密度在內(nèi)的17個指標(biāo)為比較序列，以此類推。通過每次計(jì)算各個比較序列與參考序列之間的灰色系數(shù)，從的得出關(guān)聯(lián)度情況，最后將每次結(jié)果循環(huán)匯總形成各個指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度其概況圖如下所示：圖SEQ圖\*ARABIC11灰色關(guān)聯(lián)度矩陣根據(jù)圖11可以得出相應(yīng)的觀點(diǎn)：首先，各個指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度比較明顯均大于0.5，可見這些指標(biāo)之間息息相關(guān)，相互帶動促進(jìn)，其中x3移動電話普及率和x18軟件行業(yè)碩士以上人員與其他每個指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度均大于0.7，這表明移動電話普及率和軟件行業(yè)碩士以上人員這兩指標(biāo)與其他指標(biāo)緊密相連，能夠較好的帶動其他指標(biāo)的增長，也可見其對于信息產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展的強(qiáng)大輔助作用。因此提升基礎(chǔ)設(shè)施，培養(yǎng)人才是信息發(fā)展堅(jiān)實(shí)的后盾和有力武器。而x14互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)主營收入、x15信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資，與其他指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度整體較低，大于0.7的沒有幾個，可見這兩個指標(biāo)對于其他指標(biāo)的帶動作用相對較低，沒有起到很好的帶動作用，要切實(shí)將收入與投資落到實(shí)處，更有效的參與到信息產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)中。（三）灰色預(yù)測將2012-2019年的安徽省信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合指數(shù)作為原始數(shù)據(jù)列x0x對原始數(shù)據(jù)做級比檢驗(yàn)有 λkλ由于所有的λk∈0.8007,1.2488,k=1,2,…,7，所以 x1通過公式2進(jìn)行一次累加生成新的數(shù)列x1x構(gòu)造矩陣B和數(shù)據(jù)向量Y。B=Y=根據(jù)公式α=(α將α代入響應(yīng)函數(shù)得到也測模型：x其中取x1x表SEQ表\*ARABIC10安徽省信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合指數(shù)預(yù)測結(jié)果年份實(shí)際值預(yù)測值殘差相對誤差20121.00131.00130020131.13221.1391-0.00690.00609420141.2551.24550.00950.0075720151.39981.36190.03790.02707520161.49091.48920.00170.0011420171.57541.6284-0.0530.033642