142025-07-10發(fā)布I 2 2 3 4 5 6 8 本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件由山西省氣象局提出、組織實施和監(jiān)督檢查。山西省市場監(jiān)督管理局對標準的組織實施情況進行監(jiān)督檢查。本文件由山西省氣象標準化技術委員會(SXS/TC24)歸口。本文件起草單位：山西省氣候中心、山西省氣象局。本文件主要起草人：王曉瓊、張鑫磊、郭媛媛、趙海燕、任玉歡、張冬峰、劉月麗、張亞琳、王林、張華明、李燕、韓虹、劉文平。1氣象災害風險普查技術規(guī)范冰雹本文件規(guī)定了冰雹氣象災害風險普查的術語和定義、基本要求、資料收集、致災危險性評估與區(qū)劃、風險評估與區(qū)劃、報告編制。本文件適用于冰雹氣象災害風險普查。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。GB/T27957—2011冰雹等級3術語和定義GB/T27957—2011界定的以及下列術語和定義適用于本文件。冰雹災害冰雹對人們生命財產(chǎn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等造成損害的事件。3.2冰雹災害致災危險性評估基于冰雹災害致災危險性信息調查結果，對冰雹災害致災因子綜合強度進行估算評價的過程。3.3冰雹災害風險冰雹對影響區(qū)域內生命、財產(chǎn)社會經(jīng)濟等造成危害的可能性。冰雹災害風險評估綜合冰雹災害致災危險性、孕災環(huán)境敏感性及承災體暴露度、脆弱性等，對冰雹災害風險進行估算評價的過程。3.5冰雹災害風險區(qū)劃根據(jù)冰雹災害風險評估結果，對冰雹災害風險進行基于空間單元的劃分。4基本要求4.1冰雹災害風險普查應包括資料收集、致災危險性評估與區(qū)劃、風險評估與區(qū)劃。4.2采用具有可靠來源的資料，對不同來源的資料進行歸一化處理。4.3根據(jù)冰雹災害致災機理及影響特征，基于冰雹災害的致災因子、孕災環(huán)境、承災體暴露度和脆弱性的調查成果，開展冰雹災害致災危險性評估與區(qū)劃、風險評估與區(qū)劃。24.4冰雹災害風險普查流程參見附錄A。收集評估區(qū)域內氣象觀測站建站以來冰雹最大直徑、降雹開始時間和結束時5.2承災體資料收集評估區(qū)域內國土面積、人口數(shù)量、國內生產(chǎn)總值（GDP）和主要糧5.4地理信息資料一化方法，參見附錄B；權重系數(shù)大小依據(jù)各因子對冰雹災害的影3根據(jù)冰雹災害致災危險性指數(shù)計算結果，采用自然斷點分級法或百分位等級劃分方法，參見附錄F或G,將冰雹災害致災危險性劃分為高(I級)、較高(Ⅱ級)、中(Ⅲ級)、較低(IV級)和低(V級)5個等級，依據(jù)致災危險性等級制作致災危險性區(qū)劃圖。7風險評估與區(qū)劃7.1孕災環(huán)境敏感性冰雹災害孕災環(huán)境敏感性指數(shù)為歸一化的DEM數(shù)據(jù)，歸一化方法，參見附錄B。7.2承災體暴露度和脆弱性7.2.1承災體暴露度以評估單元內人口、GDP或農(nóng)作物種植面積與總面積之比表征承災體暴露度。承災體暴露度按公式(2)計算：式中：SE——評估單元內的人口(單位為人)、GDP(單位為萬元)或農(nóng)作物種植面積(單位為km2);S——評估單元總面積，單位為km2。7.2.2承災體脆弱性以評估單元內受災人口、直接經(jīng)濟損失或農(nóng)作物受災面積與人口、GDP或農(nóng)作物種植面積之比表征承災體脆弱性。承災體脆弱性按公式(3)計算：式中：Sv一—評估單元內受災人口(單位為人)、直接經(jīng)濟損失(單位為萬元)或農(nóng)作物受災面積(單SE——評估單元內的人口(單位為人)、GDP(單位為萬元)或農(nóng)作物種植面積(單位為km2)。7.3風險評估冰雹災害風險評估采用加權求積的評估模型。分別將致災危險性、孕災環(huán)境敏感性、承災體暴露度和承災體脆弱性各指標進行歸一化，再加權求積。歸一化方法，參見附錄B;權重系數(shù)大小依據(jù)各因子對冰雹災害的影響程度大小，并結合當?shù)貙嶋H情況確定，確定方法參見附錄C、D或E,權重系數(shù)之和為1。冰雹災害風險指數(shù)按公式(4)計算：式中：R——針對承災體(人口、GDP或農(nóng)作物等)的冰雹災害風險指數(shù)；4VI——歸一化的承災體（人口、GDP或農(nóng)作物等）脆弱性；冰雹災害風險劃分為高(Ⅰ級）、較高(Ⅱ級）、中(Ⅲ級）、較低(Ⅳ級）和低（V級）5個等級，依5(資料性)67(資料性)信息熵賦權法信息熵表示系統(tǒng)的有序程度。在多指標綜合評價中，熵權法可以客觀地反映各評價指標的權重。一個系統(tǒng)的有序程度越高，則熵值越大，權重越??；反之，一個系統(tǒng)的無序程度越高，則熵值越小，權重越大。即對于一個評價指標，指標值之間的差距越大，則該指標在綜合評價中所起的作用越大；如果某項指標的指標值全部相等，則該指標在綜合評價中不起作用。設評價體系是由m個指標n個對象構成的系統(tǒng)，首先計算第i項指標下第j個對象的指標值r;;所占指式中：Pij——第i項指標下第j個對象的指標值r;所占指標比重；rij——第i項指標下第j個對象的指標值。由熵權法計算第i個指標的熵值Si,見公式(C.2):式中：Si——第i項指標的熵值。計算第i個指標的熵權，根據(jù)公式(C.3)確定該指標的客觀權重Wi:式中：Wi——第i項指標的熵權確定的客觀權重。8層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）確定各評估因子的權重，是將定量分析與定性重原則確定最優(yōu)方案，合理地給出每個決策方案的每個標準的），12?12?定義（比較元素與）13579元素與比較得到判斷矩陣，則元素與相比的判斷為=1/9CI=0,有完全的一致性；CI接近于0,有滿意的一致性；CI越大，矩陣一致性越差。省地情況下各致災因子在災害形成過程中的作用，但存在一定的主觀(資料性)F.1分類子集總偏差平方和計算針對分類結果中的某一子集的數(shù)組按照公式(F.1)計算總偏差平方和：x——數(shù)組序列中所有元素的均值，按照公式(F.2)計算。將數(shù)據(jù)中所有n個元素分為K個子集，其中K個子集共有C種分類結果，其中一種分類結果為[X?,X?,…,Xi],[Xi+1,Xi+2,…,X;],.…,[Xj+1,Xj+2,…,Xn]。按公式(F.1)計算每種分類結果中每個子集的總偏差平方和SDAM1,并按照公式(F.3)求每種分類結果的總偏到大順序排列，并按數(shù)據(jù)個數(shù)100等分。在第個分界點（稱為百分位點）上的數(shù)值，稱為第個百分位位等級劃分方法按照公式（G.1）或（G.或?——小于的累積次數(shù)；——大于的累積次數(shù)。采用百分位等