基于RPA+DeepSeek的企業(yè)信息核查審計機(jī)器人研究【摘要】傳統(tǒng)企業(yè)信息核查審計工作因流程冗長、效率低、準(zhǔn)確性不足及人力消耗大等問題，制約了核查質(zhì)量和效率。文章以ND會計師事務(wù)所市場監(jiān)督管理局項目為例，提出結(jié)合RPA與DeepSeek大模型的技術(shù)創(chuàng)新方案，推動核查審計工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過構(gòu)建涵蓋應(yīng)用層、服務(wù)層、數(shù)據(jù)層和基礎(chǔ)設(shè)施層的審計機(jī)器人框架模型，實(shí)現(xiàn)從文件識別到報告生成的全流程自動化。DeepSeek大模型憑借其自然語言處理能力和本地化部署優(yōu)勢，提升非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理效率和信息抽取精準(zhǔn)度；RPA技術(shù)通過自動化流程執(zhí)行，減少人工干預(yù)和錯誤風(fēng)險。研究表明，RPA與DeepSeek大模型的深度融合顯著提高了核查效率與準(zhǔn)確性，降低了人力成本，為審計智能化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。實(shí)際應(yīng)用中需重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)集成與業(yè)務(wù)流程適配、模型性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性保障，以及人員技術(shù)培訓(xùn)與轉(zhuǎn)型支持?！娟P(guān)鍵詞】RPA；DeepSeek；企業(yè)信息核查；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；審計機(jī)器人【中圖分類號】F239.45"【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A"【文章編號】1004-5937（2025）12-0107-08在數(shù)字化時代背景下，機(jī)器人流程自動化（RPA）與人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，正在推動審計領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢所趨。RPA通過模擬人類用戶的交互方式，能夠高效處理重復(fù)性高、規(guī)則性強(qiáng)的任務(wù)，顯著提升審計效率；而DeepSeek大模型憑借其強(qiáng)大的自然語言處理能力，能夠從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)提取關(guān)鍵信息，為審計決策提供智能化支持。兩者的深度融合，不僅拓展了RPA的應(yīng)用邊界，也為審計工作的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。然而，在企業(yè)信息核查審計工作中，傳統(tǒng)的人工操作模式面臨著流程冗長、效率低下、信息準(zhǔn)確性受限以及人力資源消耗大等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。這些問題嚴(yán)重制約了核查工作的質(zhì)量和效率，亟須通過審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型加以解決。在此背景下，RPA與DeepSeek大模型的融合為解決這些問題提供了切實(shí)可行的路徑。當(dāng)前，生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在推動審計領(lǐng)域經(jīng)歷一場深刻的變革。大語言模型（LLM）作為人工智能領(lǐng)域的重要成果，憑借其強(qiáng)大的自然語言處理能力，為審計工作帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。多數(shù)學(xué)者圍繞大語言模型在審計中的應(yīng)用展開了深入研究，取得了豐碩的成果。程平等[1-2]通過對ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)的研究，揭示了其在審計領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，如提升審計效率、增強(qiáng)風(fēng)險識別能力等。楊麟等[3]則聚焦于大語言模型的技術(shù)基礎(chǔ)和發(fā)展現(xiàn)狀，探討了其在國家審計中的應(yīng)用前景，強(qiáng)調(diào)了技術(shù)可行性和實(shí)現(xiàn)路徑。曹志煒等[4]在本地化部署實(shí)踐方面進(jìn)行了積極探索，驗證了人工智能技術(shù)在審計工作的深度和廣度上的提升作用。陳亞盛等[5]設(shè)計了基于“提示工程+檢索增強(qiáng)生成+超參數(shù)調(diào)整”的審計大模型構(gòu)建框架，并在具體審計項目中進(jìn)行了應(yīng)用，為審計人員提供了實(shí)用的工具和方法。在人工智能與RPA的結(jié)合領(lǐng)域，程平等[6-7]還針對基于RPA的注冊會計師和內(nèi)部審計機(jī)器人進(jìn)行了研究，提出了結(jié)合數(shù)據(jù)分析思維和方法的審計機(jī)器人模型，為提高審計工作效率和質(zhì)量開辟了新途徑。綜觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，這些研究將人工智能技術(shù)與審計工作緊密結(jié)合，為審計理論的創(chuàng)新和發(fā)展注入了新的活力。在實(shí)踐方面，眾多研究緊密圍繞審計實(shí)踐中的痛點(diǎn)和需求，通過設(shè)計具體的模型和框架，為審計人員提供了切實(shí)可行的工具和方法。在研究方法上，學(xué)者們采用了多種科學(xué)的研究方法，確保了研究結(jié)果的可靠性和有效性。然而，現(xiàn)有研究也存在一些局限性，現(xiàn)有文獻(xiàn)多集中于理論探討和通用場景，針對會計師事務(wù)所企業(yè)信息核查這一特定領(lǐng)域的實(shí)踐研究仍較為匱乏。有鑒于此，本文以ND會計師事務(wù)所（以下簡稱“ND事務(wù)所”）接受的市場監(jiān)督管理局的某審計項目為例，對其現(xiàn)行的企業(yè)信息核查審計工作的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行詳細(xì)研究，提出了一種基于RPA+DeepSeek大模型的企業(yè)信息核查審計機(jī)器人設(shè)計方案，并闡述了其設(shè)計思路、模型構(gòu)建過程以及運(yùn)行機(jī)理。最后，針對企業(yè)信息核查審計機(jī)器人的應(yīng)用關(guān)注點(diǎn)，進(jìn)行了深入分析和討論，旨在為ND事務(wù)所提供的企業(yè)信息核查審計工作提供一種創(chuàng)新的解決方案，也為推動審計數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供可借鑒的案例和理論支持。二、ND事務(wù)所企業(yè)信息核查審計工作現(xiàn)狀及其“痛點(diǎn)”分析（一）ND事務(wù)所企業(yè)信息核查審計工作現(xiàn)狀分析ND會計師事務(wù)所（普通合伙）是ND財稅集團(tuán)的核心成員，專注于為企業(yè)提供專業(yè)、全面的財稅服務(wù)。憑借30年行業(yè)經(jīng)驗，ND事務(wù)所匯聚了170多位專業(yè)人才，包括注冊會計師、注冊稅務(wù)師等，服務(wù)領(lǐng)域涵蓋工業(yè)制造、貿(mào)易、高新技術(shù)、醫(yī)療、建筑、房地產(chǎn)等多個行業(yè)。作為粵港澳大灣區(qū)領(lǐng)先的財稅服務(wù)機(jī)構(gòu)，ND事務(wù)所致力于提供一站式財稅解決方案，包括審計驗資、所得稅匯算清繳、稅務(wù)風(fēng)險檢測、財務(wù)顧問和資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓等服務(wù)。嚴(yán)格遵循三級審核機(jī)制，ND事務(wù)所確保服務(wù)質(zhì)量，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)合規(guī)經(jīng)營、降本增效。秉持“專業(yè)、賦能、分享、共同發(fā)展”的理念，成為大灣區(qū)財稅服務(wù)行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)，贏得了廣泛認(rèn)可與信賴。自2018—2024年，ND事務(wù)所受市場監(jiān)督管理局委托，每年對約1000家隨機(jī)抽取的企業(yè)進(jìn)行公示信息系統(tǒng)性核查，核查周期不超過一個半月。核查團(tuán)隊由28人的現(xiàn)場小組和14人的非現(xiàn)場小組組成，確保核查的專業(yè)性和全面覆蓋。ND事務(wù)所嚴(yán)格遵循《企業(yè)信息公示暫行條例》《企業(yè)公示信息抽查暫行辦法》《廣東省行政執(zhí)法公示辦法》等法規(guī)，保障核查的合法性和權(quán)威性。通過強(qiáng)化市場主體公示信息的監(jiān)督與管理，ND事務(wù)所持續(xù)優(yōu)化企業(yè)信息披露質(zhì)量，推動企業(yè)自治、行業(yè)自律、社會監(jiān)督和政府監(jiān)管的共治格局，致力于構(gòu)建透明、誠信且公平競爭的市場環(huán)境。市場監(jiān)督管理局組織的核查工作采用“雙隨機(jī)、一公開”的科學(xué)抽樣方法，即隨機(jī)選取被檢查對象與檢查人員，并將核查結(jié)果及時向社會公布。這一方法顯著提高了核查工作的公正性和透明度，增強(qiáng)了公眾對核查過程的信任感。核查內(nèi)容涵蓋企業(yè)的年度報告信息及其即時更新的信息，包括會計資料、審計報告、行政許可證明、行政處罰決定書以及場所使用證明等。這些材料構(gòu)成了企業(yè)公示信息的重要組成部分，ND事務(wù)所對其真實(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性進(jìn)行全面評估，確保核查結(jié)果的可靠性和權(quán)威性。ND事務(wù)所企業(yè)信息核查審計工作的業(yè)務(wù)流程如圖1所示。ND事務(wù)所的企業(yè)信息核查審計業(yè)務(wù)流程是一個多環(huán)節(jié)、系統(tǒng)化的過程，旨在確保核查的透明性和規(guī)范性，為構(gòu)建誠信、公平的市場環(huán)境提供有力支持。整個流程嚴(yán)格遵循法律法規(guī)，并通過信息化手段提升規(guī)范性和準(zhǔn)確性。從資料收集、溝通準(zhǔn)備到詳細(xì)審核、報告撰寫，再到復(fù)核確認(rèn)和結(jié)果匯總上傳，每個階段均需投入大量時間，以確保操作的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。盡管各階段實(shí)施細(xì)節(jié)不同，但它們共同強(qiáng)調(diào)了耐心和細(xì)致的重要性，以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的核查目標(biāo)。以下將分階段具體描述業(yè)務(wù)流程。1.資料收集外勤人員前往市場監(jiān)督管理局現(xiàn)場，根據(jù)核查名單從管理信息系統(tǒng)中逐一查詢企業(yè)工商年報資料，并將資料復(fù)制到U盤存儲。隨后，通過市場主體公示信息核查系統(tǒng)通知被核查企業(yè)委托審查事項，并郵寄相關(guān)文件及資料清單。寄件前，需核對寄件信息與網(wǎng)上企業(yè)年報聯(lián)系電話、聯(lián)系地址是否一致，并跟蹤記錄寄件日期及快遞結(jié)果。2.溝通與資料準(zhǔn)備內(nèi)勤人員負(fù)責(zé)與被核查企業(yè)溝通，確認(rèn)企業(yè)信息及資料準(zhǔn)備情況，并將聯(lián)系情況錄入核查系統(tǒng)中被核查企業(yè)溝通列表。同時，下載并保存企業(yè)發(fā)來的電子資料，進(jìn)行初步核查。外勤人員根據(jù)企業(yè)分布安排上門路線，進(jìn)行實(shí)地考察并登記相關(guān)信息。3.資料審核與報告撰寫內(nèi)勤人員對企業(yè)提交的資料進(jìn)行詳細(xì)審核，確保其真實(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性。此過程預(yù)計耗時4天。根據(jù)審核結(jié)果撰寫核查報告初稿，并在進(jìn)度表中記錄報告撰寫進(jìn)度。4.報告復(fù)核與確認(rèn)項目注冊會計師在核查系統(tǒng)上對報告進(jìn)行一級和三級復(fù)核，確保報告內(nèi)容符合規(guī)范。復(fù)核完成后，將報告鏈接發(fā)送給被核查企業(yè)確認(rèn)并交換意見。企業(yè)確認(rèn)無誤后，在系統(tǒng)上確認(rèn)并上傳確認(rèn)回執(zhí)，這一工作預(yù)計需要4—5天時間。5.報告出具與結(jié)果匯總根據(jù)企業(yè)確認(rèn)結(jié)果，出具正式核查報告，并匯總所有核查結(jié)果，形成最終核查報告。接著，外勤人員到市場監(jiān)督管理局現(xiàn)場，在管理信息系統(tǒng)上錄入最終核查結(jié)果及核查報告，為其提供決策依據(jù)，此工作同樣需要4—5天時間來完成。（二）ND事務(wù)所企業(yè)信息核查審計工作“痛點(diǎn)”分析在ND事務(wù)所的企業(yè)信息核查審計工作中，盡管現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程在確保市場透明度和公正性方面發(fā)揮了重要作用，但隨著市場監(jiān)管要求的日益嚴(yán)格和業(yè)務(wù)量的不斷增加，傳統(tǒng)的人工操作模式逐漸暴露出諸多痛點(diǎn)，嚴(yán)重制約了核查工作的效率和質(zhì)量。以下從流程效率、工作質(zhì)量、人力資源成本、智能化支持以及數(shù)據(jù)安全五個方面進(jìn)行深入分析。1.流程依賴人工，效率低下當(dāng)前的企業(yè)信息核查流程從資料收集到最終報告生成的每一個環(huán)節(jié)都高度依賴人工操作，導(dǎo)致整體流程煩瑣冗長，效率低下。例如，項目外勤人員需要親自前往市場監(jiān)督管理局獲取企業(yè)工商年報資料，并發(fā)送相關(guān)文件給被核查企業(yè)。這一過程不僅包括核對寄件信息、跟蹤快遞狀態(tài)等環(huán)節(jié)，還容易因快遞延誤或信息錯誤而導(dǎo)致整個核查周期的延長。此外，內(nèi)勤人員在與企業(yè)溝通資料準(zhǔn)備情況時，需手動記錄溝通結(jié)果并與“粵商示”系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步，這種重復(fù)性勞動不僅浪費(fèi)了大量時間，還降低了整體工作效率。流程中的這些人工依賴性因素嚴(yán)重制約了處理速度和響應(yīng)能力，難以滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求。2.手工操作為主，質(zhì)量難以保障在現(xiàn)有的核查工作流程中，從市場監(jiān)督管理局獲取企業(yè)資料、從核查系統(tǒng)獲取企業(yè)公示信息到最后提交核查報告，幾乎全部依賴手工操作。每年僅基本數(shù)據(jù)的采集和錄入累計耗時長達(dá)12天以上。更為重要的是，核查工作的核心在于確保信息的準(zhǔn)確性和完整性，但由于手工錄入和審核環(huán)節(jié)較多，存在較高的出錯風(fēng)險。特別是在資料審核階段，內(nèi)勤人員需要反復(fù)比對企業(yè)提交的信息與系統(tǒng)中的記錄，長時間從事此類重復(fù)性任務(wù)容易導(dǎo)致疲勞和注意力分散，進(jìn)而影響決策的準(zhǔn)確性。同時，由于缺乏有效的自動化工具支持，對于大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確無誤地處理變得異常困難，這對保證核查工作的高質(zhì)量完成構(gòu)成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。3.人力投入巨大，成本居高不下為了維持企業(yè)信息核查審計工作的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，ND事務(wù)所需投入大量人力資源，包括配備專門的內(nèi)勤團(tuán)隊及注冊會計師共14人負(fù)責(zé)日常操作和專業(yè)復(fù)核。然而，隨著業(yè)務(wù)量的增長，單純依靠增加人力資源來應(yīng)對需求的做法顯得不經(jīng)濟(jì)。這不僅直接提升了人力成本，如薪資、培訓(xùn)和福利支出，而且高強(qiáng)度的工作環(huán)境也增加了員工流失的風(fēng)險，進(jìn)一步推高了因頻繁招聘和培訓(xùn)新員工帶來的間接成本。高昂的人工成本成為限制機(jī)構(gòu)盈利能力和發(fā)展空間的重要因素，難以支撐業(yè)務(wù)的持續(xù)擴(kuò)展和升級。4.智能化工具缺失，復(fù)雜場景應(yīng)對不足在當(dāng)前的市場環(huán)境下，企業(yè)信息核查審計工作不僅涉及大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包含大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如企業(yè)年報、營業(yè)執(zhí)照掃描件等。傳統(tǒng)的人工操作模式在處理這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，效率低下且容易出錯。特別是在面對復(fù)雜的核查場景時，如企業(yè)信息不一致、數(shù)據(jù)缺失等情況，人工處理往往難以快速作出準(zhǔn)確的判斷和決策。缺乏智能化工具的支持，使得核查工作在應(yīng)對復(fù)雜場景時顯得力不從心，難以滿足日益嚴(yán)格的監(jiān)管要求。5.數(shù)據(jù)安全意識薄弱，合規(guī)風(fēng)險較高在現(xiàn)有的核查流程中，大量敏感的企業(yè)信息需要通過人工操作進(jìn)行傳遞和處理，這不僅增加了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險，還可能導(dǎo)致合規(guī)性問題。例如，外勤人員在獲取企業(yè)資料后，需要通過優(yōu)盤等物理介質(zhì)進(jìn)行存儲和傳遞，這一過程存在數(shù)據(jù)丟失或被篡改的風(fēng)險。此外，內(nèi)勤人員在處理企業(yè)信息時，由于缺乏有效的權(quán)限管理和數(shù)據(jù)加密措施，也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或濫用。這些數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性風(fēng)險不僅影響了核查工作的可靠性，還可能對ND事務(wù)所的聲譽(yù)造成負(fù)面影響。三、DeepSeek大模型應(yīng)用于ND事務(wù)所企業(yè)信息核查審計工作的機(jī)理分析在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，ND事務(wù)所的企業(yè)信息核查審計工作面臨著效率低下、準(zhǔn)確性不足以及人力資源消耗大等挑戰(zhàn)。DeepSeek大模型憑借其強(qiáng)大的自然語言處理能力和本地化部署優(yōu)勢，為解決這些問題提供了新的技術(shù)路徑。下面將從五個方面深入分析DeepSeek大模型在企業(yè)信息核查審計工作中的應(yīng)用機(jī)理，揭示其如何通過技術(shù)創(chuàng)新提升核查工作的自動化水平和準(zhǔn)確性。（一）數(shù)據(jù)處理構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理是企業(yè)信息核查的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，直接影響模型的準(zhǔn)確性和效率。DeepSeek大模型的應(yīng)用依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸入，通過多層次預(yù)處理和分類整理，確保數(shù)據(jù)的完整性、一致性和可解析性。系統(tǒng)將企業(yè)提供的PDF年報、掃描文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)識別并轉(zhuǎn)換為可編輯的Word文本，提升數(shù)據(jù)可讀性，并為模型提供上下文信息，增強(qiáng)信息提取精準(zhǔn)度。同時，將提取的文本按來源分類為“市場監(jiān)督管理局提供年報”“企業(yè)提供年報”“國家公示網(wǎng)下載年報”“核查資料”四類文檔，確保數(shù)據(jù)條理性和邏輯性，便于后續(xù)處理。在分類過程中，系統(tǒng)自動檢測數(shù)據(jù)完整性，發(fā)現(xiàn)缺失資料時及時反饋企業(yè)，避免核查中斷或結(jié)果偏差。通過這一機(jī)制，DeepSeek大模型以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，顯著提升信息提取和核查的準(zhǔn)確性。（二）提示詞設(shè)計優(yōu)化模型理解與輸出提示詞設(shè)計是提升DeepSeek大模型理解能力和輸出質(zhì)量的關(guān)鍵。本文基于RASCEF框架（角色、行動、步驟、上下文、示例、格式），設(shè)計了針對不同任務(wù)的提示詞策略，確保模型精準(zhǔn)提取信息并生成符合規(guī)范的審計報告。根據(jù)企業(yè)信息核查需求，提示詞分為“提取公示內(nèi)容”“提取核查情況”“填寫審計報告”三大類，定向優(yōu)化模型輸出，提升針對性和準(zhǔn)確性。通過引入上下文信息和示例，幫助模型理解任務(wù)背景和輸出要求，例如在提取企業(yè)年報信息時，提示詞明確指定字段（如企業(yè)統(tǒng)一社會信用代碼、郵政編碼等）并提供示例格式，確保輸出規(guī)范性。此外，將提示詞拆分為17個Word文檔，每個文檔專注于特定任務(wù)或領(lǐng)域，模塊化管理簡化了操作流程，提高了處理速度和準(zhǔn)確性，同時為模型優(yōu)化和擴(kuò)展提供便利。通過提示詞設(shè)計的優(yōu)化，DeepSeek大模型能夠更精準(zhǔn)理解任務(wù)需求，生成高質(zhì)量的核查結(jié)果和審計報告。（三）本地大模型部署確保高效與安全運(yùn)行本地化部署是DeepSeek大模型在企業(yè)信息核查中應(yīng)用的核心環(huán)節(jié)，其機(jī)理在于通過合理的環(huán)境配置、軟件安裝和安全性保障，確保模型的高效運(yùn)行和數(shù)據(jù)安全。選擇合適的服務(wù)器硬件，并配置足夠的計算資源（如GPU加速），以滿足大模型的高性能需求，這一機(jī)制確保了模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時的穩(wěn)定性和效率。同時，通過安裝CUDA12.4及其對應(yīng)的CUDNN庫，為GPU加速提供底層支持，并部署Ollama平臺作為模型管理和調(diào)度的核心工具，確保模型運(yùn)行的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。在部署過程中，嚴(yán)格遵守《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等相關(guān)法律法規(guī)，采取加密傳輸、權(quán)限分級等措施，確保數(shù)據(jù)的安全性。這一機(jī)制有效降低了數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險，增強(qiáng)了系統(tǒng)的合規(guī)性。通過本地化部署，DeepSeek大模型能夠在高效運(yùn)行的同時，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性，為企業(yè)信息核查提供可靠的技術(shù)支持。（四）模型優(yōu)化與調(diào)參提升性能與適應(yīng)性模型優(yōu)化與調(diào)參是確保DeepSeek大模型在企業(yè)信息核查中發(fā)揮最佳性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其機(jī)理在于通過參數(shù)調(diào)整和性能優(yōu)化，提升模型的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景的需求，對模型的超參數(shù)（如學(xué)習(xí)率、批量大小等）進(jìn)行調(diào)整，以優(yōu)化模型的訓(xùn)練和推理性能，這一機(jī)制確保了模型在不同任務(wù)和數(shù)據(jù)集上的適應(yīng)性。同時，通過引入反饋機(jī)制，將模型在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)（如信息提取的準(zhǔn)確性、報告生成的規(guī)范性）反饋給系統(tǒng)，進(jìn)行迭代優(yōu)化，這一機(jī)制使模型能夠不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)，提升其在實(shí)際應(yīng)用中的性能。通過模型優(yōu)化與調(diào)參，DeepSeek大模型能夠不斷提升其性能和適應(yīng)性，為企業(yè)信息核查提供更精準(zhǔn)的技術(shù)支持。（五）系統(tǒng)集成與協(xié)同實(shí)現(xiàn)全流程自動化系統(tǒng)集成與協(xié)同是DeepSeek大模型在企業(yè)信息核查中應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)，其機(jī)理在于通過RPA與DeepSeek大模型的深度融合，實(shí)現(xiàn)從文件識別到報告生成的全流程自動化。RPA負(fù)責(zé)核查工作流程的自動化執(zhí)行，而DeepSeek大模型則提供智能化的信息提取和決策支持，兩者的協(xié)同機(jī)制確保了核查工作的高效性和準(zhǔn)確性。同時，從文件識別、數(shù)據(jù)提取到報告生成，系統(tǒng)通過RPA與DeepSeek大模型的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了全流程的自動化，這一機(jī)制顯著提升了核查工作的效率，減少了人工干預(yù)的需求。通過系統(tǒng)集成與協(xié)同，DeepSeek大模型與RPA技術(shù)深度融合，為企業(yè)信息核查提供了高效、精準(zhǔn)的自動化解決方案。四、基于RPA+DeepSeek大模型的信息核查審計機(jī)器人框架模型構(gòu)建（一）構(gòu)建思路針對存在的“痛點(diǎn)”問題，本文提出了基于RPA與DeepSeek大模型協(xié)同的審計機(jī)器人解決方案，推動核查工作的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。RPA技術(shù)通過高效處理重復(fù)性任務(wù)，減少人為失誤和成本；DeepSeek大模型則利用強(qiáng)大的自然語言處理能力，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供智能化支持。兩者的深度融合優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程，顯著提升了核查質(zhì)量和效率。在構(gòu)建RPA自動化流程時，需結(jié)合實(shí)際核查需求和技術(shù)特點(diǎn)，明確其職能。審計人員填寫標(biāo)準(zhǔn)化表格并上傳文件，RPA自動識別、解析數(shù)據(jù)并完成核查任務(wù)，減少人工干預(yù)，確保數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和一致性。注冊會計師對RPA生成的工作底稿和審計報告進(jìn)行復(fù)核，確保核查結(jié)果的合規(guī)性和權(quán)威性。通過全流程自動化，ND事務(wù)所顯著提高了工作效率并降低了錯誤率。為確保審計機(jī)器人高效運(yùn)行和數(shù)據(jù)精準(zhǔn)處理，需編制一套規(guī)范化文檔，涵蓋企業(yè)核查名單、提示詞、工作底稿及市場監(jiān)督管理局年報等資料，確保數(shù)據(jù)格式一致性，規(guī)范數(shù)據(jù)錄入和文本表述。這些文檔還促進(jìn)了系統(tǒng)的擴(kuò)展性和維護(hù)性，優(yōu)化工作流程。基于RPA+DeepSeek的審計機(jī)器人不僅提升了核查效率和質(zhì)量，還為審計工作的智能化轉(zhuǎn)型提供了堅實(shí)的技術(shù)支持。（二）模型構(gòu)建與分析基于上文的思路，本文構(gòu)建了一個基于RPA與DeepSeek大模型協(xié)同的審計機(jī)器人框架模型，旨在通過技術(shù)融合推動企業(yè)信息核查審計工作的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。該框架模型分為基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)層、服務(wù)層和應(yīng)用層四個層次，以實(shí)現(xiàn)核查工作的高效化、準(zhǔn)確化及成本最小化。模型如圖2所示。1.基礎(chǔ)設(shè)施層基礎(chǔ)設(shè)施層是企業(yè)信息核查審計機(jī)器人系統(tǒng)的核心，為整個流程提供硬件和軟件支持，確保系統(tǒng)的高效性、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。在硬件配置方面，需根據(jù)DeepSeek的規(guī)模選擇適當(dāng)?shù)挠嬎阗Y源：小型模型（如1.5B參數(shù)）至少需要4GB顯存的GPU（如GTX1050Ti）和8GB內(nèi)存；復(fù)雜模型（如7B或更大）推薦12GB顯存的高端GPU（如RTX3080）和24GB以上內(nèi)存；超大規(guī)模模型（如32B或70B參數(shù)）可能需要企業(yè)級顯卡（如NVIDIAA100）和64GB以上內(nèi)存。同時，GPU顯存帶寬、內(nèi)存速度以及多GPU或分布式計算架構(gòu)的配置也是提升推理速度和處理效率的關(guān)鍵。在軟件環(huán)境方面，需選擇合適的操作系統(tǒng)（如Linux發(fā)行版）并安裝必要的依賴項（如Python、CUDA、cuDNN），以支持深度學(xué)習(xí)框架（如Pytorch或TensorFlow）的正常運(yùn)行。合理的網(wǎng)絡(luò)配置和存儲解決方案確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)目焖夙憫?yīng)和持久化存儲的安全可靠，而vLLM或Pytorch-LLM等推理框架則能最大化硬件資源利用率，顯著提升模型吞吐量和響應(yīng)速度。核查項目選擇7B模型作為核心，因其在提供高度準(zhǔn)確的信息核查能力的同時，保持了合理且可控的成本范圍。7B模型足夠強(qiáng)大，能夠應(yīng)對大多數(shù)企業(yè)信息核查場景中的復(fù)雜任務(wù)需求，無需轉(zhuǎn)向更昂貴和復(fù)雜的超大規(guī)模模型。通過選擇7B模型，企業(yè)可以在不大幅增加硬件投資的情況下，大幅提升系統(tǒng)的智能水平和信息處理能力，實(shí)現(xiàn)審計智能化轉(zhuǎn)型，同時避免高昂的硬件投入帶來的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。通過精心配置和優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施組件，基于RPA+DeepSeek的企業(yè)信息核查審計機(jī)器人能夠提供強(qiáng)大的運(yùn)行平臺，實(shí)現(xiàn)自動化、智能化的信息核查過程。數(shù)據(jù)層是企業(yè)信息核查審計機(jī)器人框架的核心，為系統(tǒng)提供全面的數(shù)據(jù)支撐，涵蓋數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理和存儲三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)采集整合了市場監(jiān)督管理局年度報告、國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)、企業(yè)年度報告及現(xiàn)場核查資料等多源數(shù)據(jù)，通過自動化工具高效收集并初步整理，確保信息的廣泛性和準(zhǔn)確性。在預(yù)處理階段，機(jī)器人實(shí)施錯誤檢測、異常識別和數(shù)據(jù)糾正，解決輸入錯誤、格式不一致或信息缺失等問題，同時統(tǒng)一規(guī)范金額表示方法和日期格式，確保數(shù)據(jù)的一致性和標(biāo)準(zhǔn)化。此外，通過設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)化文件模板，進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)處理的一致性和核查工作的規(guī)范化水平，為系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運(yùn)行奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)存儲策略分為三大板塊，即企業(yè)相關(guān)文件、模板文件和提示詞庫。企業(yè)相關(guān)文件按企業(yè)分類存儲，分為市場監(jiān)督管理局提供年報、企業(yè)提供年報、國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)網(wǎng)站下載年報及核查資料四個模塊，優(yōu)化數(shù)據(jù)管理和檢索效率；模板文件包括工作底稿和審計報告，為核查工作的規(guī)范化運(yùn)作提供框架，減少格式差異導(dǎo)致的誤差；提示詞庫通過RASCEF框架編寫和維護(hù)，為自動化處理提供精準(zhǔn)的操作指令集，實(shí)現(xiàn)高效的信息提取與智能決策支持。通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)管理流程，企業(yè)信息核查審計機(jī)器人顯著提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低了因數(shù)據(jù)誤差引發(fā)的風(fēng)險，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可靠性，為自動化和智能化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使得自動填充工作底稿、生成審計報告等復(fù)雜任務(wù)得以高效完成，顯著提升了工作效率和準(zhǔn)確性，推動了會計行業(yè)向智能化方向的轉(zhuǎn)型升級，標(biāo)志著該領(lǐng)域向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要一步。服務(wù)層是企業(yè)信息核查審計機(jī)器人系統(tǒng)的核心，由RPA自動化流程服務(wù)和DeepSeek大模型兩部分組成，分別負(fù)責(zé)自動化流程執(zhí)行與智能決策支持，共同構(gòu)建高效、精準(zhǔn)的核查解決方案。RPA流程引擎接收預(yù)處理數(shù)據(jù)及任務(wù)指令，依據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則執(zhí)行Excel、Word和瀏覽器自動化操作。例如，Excel自動化可優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，自動讀取、整理核查企業(yè)數(shù)據(jù)和提示詞并上傳至DeepSeek大模型，確保數(shù)據(jù)一致性和準(zhǔn)確性；Word自動化將工作底稿數(shù)據(jù)嵌入審計報告模板，自動生成核查結(jié)論和相應(yīng)的附表，減少人工編寫時間；瀏覽器自動化則模擬審計人員操作，完成核心企業(yè)信息查詢、采集和驗證，顯著提升效率。DeepSeek大模型具備信息抽取、語義解析、文本生成等能力，還能進(jìn)行邏輯推理、多模態(tài)分析和復(fù)雜任務(wù)處理。它可從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，如合同條款或財務(wù)指標(biāo)，并深入理解文本含義，為決策提供支持。通過自然語言生成能力，DeepSeek可自動生成高質(zhì)量的審計報告，涵蓋企業(yè)基本情況和核查問題。RPA流程引擎與DeepSeek大模型的協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)了規(guī)則驅(qū)動與智能分析的深度融合，極大提升了核查效率與準(zhǔn)確性。RPA簡化流程，DeepSeek提供精準(zhǔn)決策支持，兩者的結(jié)合為企業(yè)信息核查提供了全面的技術(shù)支持，推動了智能化轉(zhuǎn)型。應(yīng)用層是企業(yè)信息核查審計機(jī)器人的實(shí)施界面，將理論框架轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作，RPA與DeepSeek的深度融合為核查過程提供了強(qiáng)大技術(shù)支持，確保了從文件接收、數(shù)據(jù)解析到任務(wù)完成的全流程自動化。機(jī)器人能夠識別并處理企業(yè)名單、核查提示詞、工作底稿及市場監(jiān)督管理局年報等多種文件，為核查任務(wù)提供多樣化數(shù)據(jù)支持。在數(shù)據(jù)提取與轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)，DeepSeek大模型將非結(jié)構(gòu)化文本中的關(guān)鍵信息（如企業(yè)統(tǒng)一社會信用代碼、郵政編碼、主要業(yè)務(wù)活動等）轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并寫入工作底稿，為后續(xù)核查奠定科學(xué)、準(zhǔn)確的基礎(chǔ)。核查任務(wù)執(zhí)行是流程的核心，機(jī)器人通過自動比對企業(yè)信息的公示內(nèi)容與核查情況，判斷數(shù)據(jù)一致性并將結(jié)果寫入工作底稿。這種自動化機(jī)制不僅提高了效率，還減少了人工誤差，確保了核查結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。核查完成后，機(jī)器人自動生成審計工作底稿和年度年報公示信息執(zhí)行商定程序報告，涵蓋基本情況、執(zhí)行程序結(jié)果及三張審核表附表，并向注冊會計師發(fā)送審核通知。這種無縫銜接的流程提高了工作效率，同時確保核查結(jié)果符合法定程序。狀態(tài)記錄與日志生成貫穿核查與報告生成全過程，是保障透明度和可追溯性的關(guān)鍵措施。機(jī)器人在每個重要節(jié)點(diǎn)實(shí)時記錄操作狀態(tài)和處理結(jié)果，形成詳盡的日志文件，包括時間戳、用戶行為軌跡及問題解決方案等信息。這不僅便于審計人員事后審查和評估核查質(zhì)量，還為未來流程改進(jìn)提供了數(shù)據(jù)支持。完整的日志記錄有助于建立開放透明的核查機(jī)制，提高社會各界對核查結(jié)果的信任度，推動企業(yè)信息核查的規(guī)范化和智能化發(fā)展。五、RPA+DeepSeek大模型技術(shù)協(xié)同應(yīng)用關(guān)注點(diǎn)RPA與DeepSeek的協(xié)同應(yīng)用顯著提升了工作效率、信息處理優(yōu)化和風(fēng)險識別能力，結(jié)合具體案例，ND事務(wù)所市場監(jiān)督管理局項目通過引入基于RPA+DeepSeek的企業(yè)信息核查審計機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)了顯著的人力資源優(yōu)化、效率提升及成本控制：在人力資源配置方面，非現(xiàn)場人員數(shù)量從原先的14人精簡至3人，大幅減輕了人力資源負(fù)擔(dān)，使團(tuán)隊得以集中精力處理復(fù)雜問題并提供決策支持；在工作效率提升方面，系統(tǒng)能夠在核查資料準(zhǔn)備完畢后，智能自動生成高質(zhì)量報告并自動填寫附表，單個企業(yè)的處理時間由原來的5小時縮短至5分鐘，極大提升了工作效率；關(guān)于數(shù)據(jù)采集的時間消耗，年度及公示報告的數(shù)據(jù)采集工作所需時間從原先的60小時銳減至4小時，而核查結(jié)果提交系統(tǒng)的操作時間也從40小時減少至2小時，大幅度降低了時間成本。但在實(shí)際應(yīng)用中仍需重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)集成與業(yè)務(wù)流程適配、組織與人員影響、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性、模型性能與成本效益等四個方面，以確保技術(shù)實(shí)施的有效性和可靠性。（一）技術(shù)集成與業(yè)務(wù)流程適配在技術(shù)集成與業(yè)務(wù)流程適配方面，RPA與DeepSeek大模型的協(xié)同應(yīng)用需重點(diǎn)關(guān)注模塊化設(shè)計、技術(shù)兼容性及業(yè)務(wù)流程適配。系統(tǒng)設(shè)計應(yīng)遵循模塊化原則，確保RPA流程引擎與DeepSeek大模型之間的獨(dú)立性和互操作性。RPA模塊負(fù)責(zé)自動化任務(wù)執(zhí)行，DeepSeek大模型專注于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和信息抽取，這種設(shè)計便于系統(tǒng)維護(hù)和擴(kuò)展，降低技術(shù)集成復(fù)雜性。技術(shù)兼容性是系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵，需確保RPA與DeepSeek在數(shù)據(jù)交互、API接口調(diào)用等方面的無縫銜接，同時合理規(guī)劃硬件資源（如GPU配置、內(nèi)存容量等），保證系統(tǒng)在高負(fù)載下的響應(yīng)速度和穩(wěn)定性。在業(yè)務(wù)流程適配方面，開發(fā)團(tuán)隊需與ND事務(wù)所業(yè)務(wù)部門緊密合作，深入了解核查流程和需求。例如，在資料收集階段，機(jī)器人應(yīng)能自動從市場監(jiān)督管理局管理信息系統(tǒng)中提取企業(yè)年報數(shù)據(jù)，并通過DeepSeek大模型進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析和分類，減少人工干預(yù)，提高處理效率和準(zhǔn)確性。系統(tǒng)需具備靈活性和適應(yīng)性，能夠根據(jù)不同的核查任務(wù)自動調(diào)整數(shù)據(jù)處理策略，并在數(shù)據(jù)缺失或不一致時生成提示信息，確保核查工作順利進(jìn)行。此外，業(yè)務(wù)流程適配還需考慮系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，隨著業(yè)務(wù)量增加，系統(tǒng)應(yīng)支持更多核查任務(wù)和更復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理需求。因此，開發(fā)團(tuán)隊需在系統(tǒng)設(shè)計階段預(yù)留擴(kuò)展空間，確保系統(tǒng)能夠隨業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行功能升級和性能優(yōu)化。（二）組織與人員影響RPA+DeepSeek大模型技術(shù)的引入將對ND事務(wù)所的組織結(jié)構(gòu)和人員角色產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。首先，技術(shù)應(yīng)用將重塑內(nèi)部工作流程，重新定義內(nèi)外勤人員的職責(zé)分工。例如，外勤人員的工作重點(diǎn)將從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集和初步審核轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的現(xiàn)場核查和異常處理，而內(nèi)勤人員則更多地承擔(dān)監(jiān)督、復(fù)核和決策支持等任務(wù)。這種角色轉(zhuǎn)變不僅提高了工作效率，還促進(jìn)了員工專業(yè)技能的提升。其次，技術(shù)應(yīng)用將推動組織文化的變革。隨著自動化程度的加深，傳統(tǒng)依賴大量人力進(jìn)行資料審核的方式逐漸被取代，部分基礎(chǔ)崗位可能面臨調(diào)整或轉(zhuǎn)型的壓力。因此，ND事務(wù)所需加大對員工技能升級的投資力度，鼓勵員工學(xué)習(xí)新的信息技術(shù)知識（如數(shù)據(jù)分析、編程語言等），以適應(yīng)未來職場的變化趨勢。同時，組織應(yīng)建立完善的培訓(xùn)機(jī)制，幫助員工快速掌握新技術(shù)的應(yīng)用方法，確保技術(shù)實(shí)施的順利過渡。此外，技術(shù)應(yīng)用還需關(guān)注員工的接受度和參與度。在系統(tǒng)實(shí)施過程中，員工的配合和支持是確保技術(shù)成功應(yīng)用的關(guān)鍵。因此，ND事務(wù)所應(yīng)積極與員工溝通，解釋技術(shù)應(yīng)用的必要性和優(yōu)勢，消除員工的抵觸情緒。同時，組織應(yīng)建立激勵機(jī)制，鼓勵員工積極參與技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)化和改進(jìn)，確保技術(shù)能夠真正服務(wù)于業(yè)務(wù)需求。通過這種組織與人員的協(xié)同，RPA+DeepSeek的應(yīng)用不僅能夠提升工作效率，還能推動會計所向更加智能高效的方向發(fā)展。（三）數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性在RPA與DeepSeek的協(xié)同應(yīng)用中，數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性是必須重點(diǎn)關(guān)注的問題。首先，系統(tǒng)需確保數(shù)據(jù)在傳輸、存儲和處理過程中的安全性。例如，在數(shù)據(jù)采集階段，RPA機(jī)器人應(yīng)通過加密通道從市場監(jiān)督管理局的管理信息系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊取或篡改。同時，系統(tǒng)應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，確保在發(fā)生數(shù)據(jù)丟失或損壞時能夠快速恢復(fù)，保障核查工作的連續(xù)性。其次，系統(tǒng)需嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)處理的合規(guī)性。例如，在處理企業(yè)敏感信息時，系統(tǒng)應(yīng)遵循《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)，采取數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限分級等措施，防止數(shù)據(jù)泄露或濫用。此外，系統(tǒng)應(yīng)建立完善的審計機(jī)制，記錄所有數(shù)據(jù)操作和訪問行為，確保數(shù)據(jù)處理過程的可追溯性和透明性。此外，數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性還需關(guān)注系統(tǒng)的權(quán)限管理。ND事務(wù)所應(yīng)根據(jù)員工的職責(zé)和權(quán)限，設(shè)置不同的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，確保只有授權(quán)人員才能訪問和處理敏感數(shù)據(jù)。同時，系統(tǒng)應(yīng)定期進(jìn)行安全審計，及時發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在的安全漏洞，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。通過這種全方位的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性保障，RPA+DeepSeek的應(yīng)用不僅能夠提升核查工作的效率和質(zhì)量，還能確保數(shù)據(jù)處理的安全性和合法性，為ND事務(wù)所的長期發(fā)展提供堅實(shí)的技術(shù)支持。（四）模型性能與成本效益DeepSeek大模型的性能直接影響RPA+DeepSeek技術(shù)協(xié)同應(yīng)用的效果。首先，模型的準(zhǔn)確性是核查工作質(zhì)量的關(guān)鍵。由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止于特定時間點(diǎn)且缺乏實(shí)時更新機(jī)制，在處理時效性較強(qiáng)或最新信息時，可能無法提供最精確的答案，需結(jié)合其他信息源進(jìn)行二次驗證，確保核查結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。其次，模型