建設(shè)銀行2025九江市數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，計10分）1.在九江市，某商圈周末客流量與天氣溫度呈正相關(guān)關(guān)系，當(dāng)溫度超過30℃時，客流量下降約20%。若要預(yù)測未來一周的客流量，以下哪種模型最適合？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.時間序列模型2.建設(shè)銀行九江市分行需分析小微企業(yè)貸款違約風(fēng)險，以下哪個指標(biāo)最能反映客戶的短期償債能力？（）A.流動比率B.資產(chǎn)負(fù)債率C.利潤率D.營業(yè)收入增長率3.九江市某區(qū)域信用卡逾期率近期上升，若要分析原因，以下哪個方法最有效？（）A.熱力圖分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.群體聚類分析D.回歸分析4.建設(shè)銀行九江市分行計劃推出個性化理財推薦系統(tǒng)，最適合采用哪種算法？（）A.K-means聚類B.協(xié)同過濾C.邏輯回歸D.支持向量機5.在處理九江市消費信貸數(shù)據(jù)時，若發(fā)現(xiàn)某客戶年齡為負(fù)數(shù)，最合理的處理方法是？（）A.刪除該數(shù)據(jù)B.用均值替換C.用中位數(shù)替換D.標(biāo)記為缺失值二、填空題（共5題，每題2分，計10分）1.九江市某樓盤的房價受政策調(diào)控影響較大，分析房價波動時需考慮______因素。2.建設(shè)銀行九江市分行在客戶流失預(yù)警中，常用______模型評估客戶留存概率。3.若要分析九江市不同區(qū)域的信用卡使用習(xí)慣差異，可使用______方法。4.在處理九江市企業(yè)貸款數(shù)據(jù)時，若某企業(yè)注冊資本為0，應(yīng)將其標(biāo)記為______。5.為提高九江市小微企業(yè)的貸款審批效率，可構(gòu)建______系統(tǒng)輔助決策。三、簡答題（共3題，每題10分，計30分）1.簡述如何利用數(shù)據(jù)分析方法提升建設(shè)銀行九江市分行的營銷精準(zhǔn)度。2.九江市消費信貸市場存在哪些特點？如何通過數(shù)據(jù)建模降低信貸風(fēng)險？3.結(jié)合九江市經(jīng)濟現(xiàn)狀，分析建設(shè)銀行在普惠金融領(lǐng)域可利用的數(shù)據(jù)資源及策略。四、計算題（共2題，每題15分，計30分）1.某客戶在九江市建設(shè)銀行近6個月的賬戶交易數(shù)據(jù)如下表：|月份|存款余額（萬元）|支出金額（萬元）|年齡|性別（1=男，0=女）||||||-||1|5.2|2.1|32|1||2|5.5|2.3|32|1||3|5.8|2.5|33|0||4|6.1|2.7|34|1||5|6.3|2.9|35|0||6|6.5|3.1|36|1|（1）計算存款余額與支出金額的相關(guān)系數(shù)；（2）若要預(yù)測第7個月的存款余額，使用簡單線性回歸模型，寫出公式并計算。2.建設(shè)銀行九江市分行某季度信用卡逾期數(shù)據(jù)如下：|區(qū)域|逾期客戶數(shù)|總客戶數(shù)||||-||武鋼生活區(qū)|120|1000||濂溪路商圈|85|800||雙峰路社區(qū)|50|600|（1）計算各區(qū)域的逾期率；（2）若要分析逾期率與客戶年齡的關(guān)系，如何設(shè)計數(shù)據(jù)采集方案？五、論述題（1題，20分）結(jié)合九江市產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點，論述建設(shè)銀行如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動綠色金融業(yè)務(wù)發(fā)展。答案及解析一、選擇題答案1.D（時間序列模型適合預(yù)測受季節(jié)性因素影響的客流量）2.A（流動比率反映短期償債能力，公式為流動資產(chǎn)/流動負(fù)債）3.B（關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可發(fā)現(xiàn)逾期客戶與其他行為的關(guān)聯(lián)）4.B（協(xié)同過濾適合個性化推薦，基于用戶行為相似性）5.D（負(fù)數(shù)通常為異常值，標(biāo)記為缺失值更合理）二、填空題答案1.政策2.邏輯回歸3.群體聚類4.缺失值5.風(fēng)險評分三、簡答題答案1.提升營銷精準(zhǔn)度的方法：-收集九江市客戶消費行為數(shù)據(jù)（如信用卡、儲蓄賬戶）-利用RFM模型（最近消費、頻次、金額）分層客戶-結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟特點（如九江市工業(yè)園區(qū)、商圈）進(jìn)行定向營銷-通過機器學(xué)習(xí)預(yù)測客戶需求，推送個性化產(chǎn)品（如本地特色理財產(chǎn)品）2.九江市消費信貸市場特點及風(fēng)險控制：-特點：中小企業(yè)貸款需求高，消費信貸增長快，但信用數(shù)據(jù)不完善-風(fēng)險控制：-構(gòu)建多維度信用評分模型（結(jié)合征信、經(jīng)營流水、社交數(shù)據(jù)）-利用地理圍欄技術(shù)監(jiān)測九江市重點區(qū)域（如開發(fā)區(qū)）貸款風(fēng)險-設(shè)置動態(tài)風(fēng)控閾值，實時攔截異常交易3.普惠金融數(shù)據(jù)資源及策略：-數(shù)據(jù)資源：政府扶貧數(shù)據(jù)、社保繳納記錄、農(nóng)業(yè)合作社數(shù)據(jù)-策略：-開發(fā)“鄉(xiāng)村振興”信貸模型，優(yōu)先支持九江市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)-結(jié)合北斗定位技術(shù)，監(jiān)測農(nóng)戶貸款資金用途（如農(nóng)機采購）-利用區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)安全，提升數(shù)據(jù)可信度四、計算題答案1.（1）相關(guān)系數(shù)計算：-存款余額與支出金額的皮爾遜相關(guān)系數(shù)≈0.88（計算過程略）-結(jié)論：兩者強正相關(guān)，支出隨存款增加而增長（2）線性回歸公式：-y=0.6x+4.5（x為支出金額，y為存款余額）-第7個月預(yù)測：若支出3.3萬元，存款余額≈7.13萬元2.（1）逾期率計算：-武鋼生活區(qū)：12%-濂溪路商圈：10.6%-雙峰路社區(qū)：8.3%（2）數(shù)據(jù)采集方案：-通過網(wǎng)點POS系統(tǒng)采集年齡與消費頻次-結(jié)合征信報告補充收入水平數(shù)據(jù)-利用人臉識別技術(shù)驗證年齡真實性五、論述題答案九江市綠色金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略：-產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)整合：-收集九江市環(huán)保企業(yè)（如新能源、污水處理）的能耗、排放數(shù)據(jù)-通過政府API獲取碳排放權(quán)交易數(shù)據(jù)，評估企業(yè)減排潛力-風(fēng)險評估模型：-構(gòu)建綠色信貸風(fēng)險評分模型，優(yōu)先支持九江市“雙碳”目標(biāo)企業(yè)-利用衛(wèi)星遙感技術(shù)