中國中小企業(yè)協(xié)會中小企業(yè)AI實戰(zhàn)指南用智能杠桿實現(xiàn)降本增效與模式創(chuàng)新03第一章AI已來，中小企業(yè)破局與重構(gòu)1.1中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的3大信號1.2中小企業(yè)實現(xiàn)增長的3個機遇點10第二章邁入商業(yè)智能時代，中小企業(yè)擁抱AI新范式2.1謀定而后動，應(yīng)用AI的五項關(guān)鍵準(zhǔn)備工作2.2從邊緣求生到韌性增長，AI場景選擇的三大源動力2.3量體裁衣：中小企業(yè)AI選型四要素2.4落地失焦解析，掃清AI實踐五大障礙19第三章AI全景工具包賦能中小企業(yè)抓住時代紅利3.1國內(nèi)場景市場進(jìn)入爆發(fā)前夜，中小企業(yè)的AI服務(wù)琳瑯滿目3.2中小企業(yè)AI產(chǎn)品應(yīng)用熱力圖3.3優(yōu)秀AI產(chǎn)品介紹28第四章實戰(zhàn)演練，中小企業(yè)實踐AI的他山之石4.1場景一：智能增效，業(yè)務(wù)助手賦能中小企業(yè)構(gòu)建“智能中樞”4.2場景二：下筆有神，智能文書解決中小企業(yè)文檔效率黑洞4.3場景三：優(yōu)化服務(wù)，“問答機器”升級“精準(zhǔn)咨詢專家”4.4場景四：業(yè)務(wù)開拓，從輔助銷售到全鏈條促進(jìn)消費轉(zhuǎn)化35第五章中小企業(yè)AI深化應(yīng)用洞察5.1從被動嘗試到主動布局：智能化思維的全面覺醒5.2智能體（Agent）崛起：觸手可及的高階AI新形態(tài)5.3數(shù)據(jù)與AI雙輪驅(qū)動：催生商業(yè)模式的結(jié)構(gòu)性變革5.4定制化的普惠時代到來：告別標(biāo)準(zhǔn)化，擁抱專屬服務(wù)5.5融入生態(tài)網(wǎng)絡(luò)：立足區(qū)域資源、產(chǎn)業(yè)協(xié)同實現(xiàn)智能升級23第一章AI已來，中小企業(yè)破局與重構(gòu)在國家戰(zhàn)略支持與產(chǎn)業(yè)變革浪潮之下，AI成為中小企業(yè)把握時代機遇、實現(xiàn)跨越式發(fā)展的必經(jīng)營成本持續(xù)增高、人才資源緊張、競爭激烈的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，中小企業(yè)渴望新興技術(shù)以輕量化、式幫助自身“用更少，做更多”。人工智能技術(shù)的積累迭代引爆企業(yè)轉(zhuǎn)型的臨界點，AI將成1.1中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的3大信號生成式AI自興起以來，不僅持續(xù)占據(jù)輿論焦點，更已逐步轉(zhuǎn)化為推動產(chǎn)業(yè)變革的實際動力。從投資布局到商業(yè)化落地，AI正加速滲透多個領(lǐng)域，驅(qū)動市場格局重建。分析顯示，AI已跨越概念驗證階段，邁向規(guī)?；瘧?yīng)用，成為新一輪科技驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的核心引擎。全球企業(yè)對生成式AI的采納率顯著躍升——據(jù)麥肯錫調(diào)研，AI在企業(yè)中的滲透率持續(xù)增長，從33%飆升至65%，在短短一年內(nèi)實現(xiàn)翻倍增長，AI已深度融入頭部企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)優(yōu)化、市場營銷、客戶服務(wù)與內(nèi)部辦公等核心環(huán)節(jié)，帶來效率提升與成本優(yōu)化的顯著成果。行業(yè)領(lǐng)軍者作為“AI先行者”，通過實際應(yīng)用驗證了AI的商業(yè)價值，形成強大的示范效應(yīng)，重新定義了行業(yè)效率標(biāo)準(zhǔn)與客戶體驗預(yù)期。公開資料顯示，2024年至今，央國企等傳統(tǒng)“國家隊”開始集中發(fā)力，成為AI技術(shù)落地的核心推動者，其中90%頭部央企布局垂直行業(yè)大模型，替代傳統(tǒng)AI算法。同時，據(jù)不完全統(tǒng)計，在整體大模型市場中，央國企發(fā)起的采購項目數(shù)量占比高達(dá)61.3%。當(dāng)頭部企業(yè)憑借AI構(gòu)建起“降維打擊”式競爭優(yōu)勢時，整個市場的競爭基線被迅速拉高，中小企業(yè)若仍依賴傳統(tǒng)運營模式，將在響應(yīng)速度、服務(wù)質(zhì)量和成本控制上全面落于下風(fēng)。嘗試生產(chǎn)式AI80%嘗試生產(chǎn)式AI55%生產(chǎn)式AI將會提升52%實施了生成式AI37%來源：德勤《技術(shù)趨勢》44與此同時，AI服務(wù)的普及已突破臨界點，進(jìn)入加速擴散階段。從智能客服、AI設(shè)計、財務(wù)自動化到數(shù)據(jù)洞察，大量AI產(chǎn)品覆蓋了廣泛的商業(yè)場景。當(dāng)某項AI應(yīng)用在行業(yè)中廣泛普及，其使用便從“可選項”轉(zhuǎn)優(yōu)勢（SAAS+AI真正的效率躍升）在當(dāng)前快速演進(jìn)的商業(yè)環(huán)境下，AI正從輔助性技術(shù)逐步發(fā)展為影響企業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素。未采用AI的企業(yè)在眾多場景下已呈現(xiàn)出與智能化企業(yè)之間的顯著效率差距，這些差距主要體現(xiàn)在響應(yīng)時效、決策質(zhì)量以及資源利用效率等方面。隨著這一“智能鴻溝”的持續(xù)擴大，AI應(yīng)用在中小企業(yè)運營中的角色日益關(guān)鍵，成為推動效率提升和模式創(chuàng)新的重要驅(qū)動力?！?025年AI與數(shù)位趨勢報告》指出，AI已超越試點階段，進(jìn)入規(guī)?；瘎?chuàng)造價值的成熟期——65%的企業(yè)高管將AI視為推動增長的主要動力，53%的管理者表示生成式AI已顯著提升團隊效率。這種由AI帶來的效能躍遷，隨著技術(shù)應(yīng)用的逐步深化，將使依賴傳統(tǒng)模式的企業(yè)在成本、速度與客戶體驗上全面對資源有限、抗風(fēng)險能力較弱的中小企業(yè)而言，這一次新技術(shù)沖擊尤為緊迫。在客戶服務(wù)、文檔處理、代碼生成等場景中，AI已展現(xiàn)出“斷層式”的效率提升。若中小企業(yè)仍固守人工操作與經(jīng)驗決策，不僅難以吸引人才與資本，在市場競爭中也將逐漸喪失話語權(quán)。不使用AI使用AI+126.4%+59.2%+13.8%與此同時，全球范圍內(nèi)的SaaS服務(wù)商積極擁抱AI技術(shù)。IDC數(shù)據(jù)顯示，到2024年，預(yù)計有超過85%的企業(yè)軟件將包含AI功能，其中SaaS應(yīng)用將成為主要的交付方式。這表明AI與SaaS的深度融合正在55因此，AI不再只是大型企業(yè)的專屬工具，而是逐步成為中小企業(yè)實現(xiàn)突圍的關(guān)鍵杠桿。通過AI賦能，中小企業(yè)能夠突破規(guī)模限制，在運營效率、服務(wù)敏捷性和成本控制上獲得媲美大企業(yè)的競爭力。同時，SaaS應(yīng)用與AI的加速結(jié)合，推動了中小企業(yè)在AI領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)程。這一趨勢增強了AI解決方案的可及性與部署效率，成為促進(jìn)中小企業(yè)加快采納智能化能力的重要驅(qū)動力。當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)生態(tài)正加速向“AI原生”模式演進(jìn)，形成以“鏈主”企業(yè)為核心、開發(fā)者生態(tài)為支撐、智能云平臺為底座的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。鏈主企業(yè)已不再僅以訂單和標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動供應(yīng)鏈，而是通過AI模型、智能調(diào)度系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)對上下游伙伴的實時協(xié)同與動態(tài)優(yōu)化。例如，在智能制造領(lǐng)域，鏈主通過AI預(yù)測需求波動并自動調(diào)整供應(yīng)商排產(chǎn)計劃；在零售生態(tài)中，核心平臺利用生成式AI生成個性化營銷內(nèi)容，并要求中小商戶接入其智能運營系統(tǒng)以實現(xiàn)流量精準(zhǔn)分發(fā)。這種深度協(xié)同的前提是生態(tài)內(nèi)各主體具備AI互操作能力——中小企業(yè)若無法理解、接入和響應(yīng)AI驅(qū)動的指令與流程，將難以融入主流產(chǎn)業(yè)鏈，面臨被邊緣化甚至淘汰的風(fēng)險。小微產(chǎn)業(yè)云生態(tài)小微產(chǎn)業(yè)云生態(tài)小微用戶創(chuàng)意接口產(chǎn)品接口AI AI接口人AAI接口人A接口人B·接口人…AIAIAI研發(fā)平臺AIAI內(nèi)控審計平臺內(nèi)控審計平臺AI圖表3某國內(nèi)家電頂級品牌小微生態(tài)圈組織結(jié)構(gòu)圖（以制冷產(chǎn)業(yè)為例）66某國內(nèi)家電頭部品牌依托互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)平臺，實現(xiàn)需求精準(zhǔn)洞察，并借助互聯(lián)工廠提升生產(chǎn)響應(yīng)效率。該平臺化模式形成了以小微主體為核心的協(xié)作生態(tài)，有助于中小企業(yè)更清晰地識別用戶需求并積累相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而支持平臺側(cè)的資源組織、協(xié)同調(diào)度與精細(xì)化運營，提升整體供應(yīng)鏈的敏捷性與匹配效率。與此同時，AI開發(fā)者生態(tài)正依托智能云平臺快速繁榮，大量預(yù)訓(xùn)練模型、低代碼工具和行業(yè)智能體被開放給中小企業(yè)調(diào)用。大型科技企業(yè)提供的預(yù)訓(xùn)練大模型、AI開發(fā)工具包（如視覺識別、自然語言處理API）、低代碼平臺和行業(yè)智能體，使資源有限的中小企業(yè)無需從零構(gòu)建技術(shù)能力，即可快速集成AI功能，開發(fā)出具備競爭力的智能產(chǎn)品或服務(wù)，大幅降低技術(shù)門檻和部署成本。這種基于AI融合的生態(tài)模式，使中小企業(yè)無需自建龐大技術(shù)團隊，也能實現(xiàn)智能化升級。AI應(yīng)用不僅更具普惠性，還讓中小企業(yè)能夠以輕量化方式嵌入高價值產(chǎn)業(yè)鏈，從被動執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苌鷳B(tài)中的活躍節(jié)點。因此，當(dāng)前市場的生態(tài)協(xié)同效應(yīng)釋放出明確信號：AI轉(zhuǎn)型已不再是可有可無的未來規(guī)劃，而是關(guān)乎當(dāng)下生存的緊迫任務(wù)。這不僅是提升效率的手段，更是維系產(chǎn)業(yè)連接、獲取資源支持、參與價值分配的前提。在AI驅(qū)動的生態(tài)體系中，唯有主動融入，才能在已被重塑的市場格局中守住陣地，并為未來的差異化競爭與價值躍遷積蓄動能，實現(xiàn)從“被動依附”到“智能共生”的升級。1.2中小企業(yè)實現(xiàn)增長的3個機遇點在當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，中小企業(yè)正面臨前所未有的供應(yīng)鏈升級壓力。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式已難以滿足日益復(fù)雜和動態(tài)的市場需求。智能化轉(zhuǎn)型成為中小企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵路徑。通過引入AI技術(shù)，企業(yè)可以實現(xiàn)供應(yīng)鏈的可視化、智能化和自客戶和營銷渠道供應(yīng)商客戶和營銷渠道供應(yīng)商 圖表4傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模型（以制造業(yè)為例）VS77AIAIAIAIAIAIAIAIS&OP會議AI智能供應(yīng)智能收益智能智能供應(yīng)供應(yīng)鏈控制塔供應(yīng)鏈控制塔供應(yīng)鏈端到端可視化提升多部門協(xié)作效率KPI實時跟蹤依托智能云平臺，企業(yè)無需自建復(fù)雜IT系統(tǒng)，即可快速部署AI質(zhì)檢、能耗優(yōu)化、排產(chǎn)調(diào)度等輕量化應(yīng)用，實現(xiàn)與鏈主系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通與流程協(xié)同。智能化轉(zhuǎn)型對中小企業(yè)的重要作用體現(xiàn)在多個關(guān)鍵方面。從生產(chǎn)環(huán)節(jié)來看，智能化生產(chǎn)能夠大幅提升生產(chǎn)效率、降低成本并保證產(chǎn)品質(zhì)量，以提升中小企業(yè)市場競爭力。在供應(yīng)鏈管理方面，智能化技術(shù)可以實現(xiàn)供應(yīng)鏈的實時監(jiān)控、精準(zhǔn)預(yù)測和高效協(xié)同，以支撐中小企業(yè)應(yīng)對市場需求的快速變化。此外，在市場營銷領(lǐng)域，智能化數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶、制定個性化營銷策略，以支撐中小企業(yè)在激烈的市場競爭中吸引客戶，獲取市場份額。大幅降低了智能化轉(zhuǎn)型門88供應(yīng)鏈智能化不僅是效率提升手段，更是中小企業(yè)在這一波新技術(shù)浪潮中重新“出發(fā)“的關(guān)鍵。在智能化轉(zhuǎn)型過程中，中小企業(yè)需要積極擁抱AI技術(shù)，推動供應(yīng)鏈從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變，以智能化隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，智能體（AIAgent）正逐漸從工具演變?yōu)槠髽I(yè)的業(yè)帶來全新的運營模式和商業(yè)模式，這標(biāo)志著中小企業(yè)對AI的應(yīng)用從輔助工具向自主協(xié)作的轉(zhuǎn)變。與傳統(tǒng)自動化不同，智能體具備目標(biāo)理解、任務(wù)分解、工具調(diào)用、持續(xù)學(xué)習(xí)與跨系統(tǒng)協(xié)同能力，能夠獨立完成端到端業(yè)務(wù)流程。這一技術(shù)突破正深刻重塑中小企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)與運營模式，推動其從“人力密集型”向“AI驅(qū)動型”組織轉(zhuǎn)型，不僅能夠輔助企業(yè)完成日常運營任務(wù)，還能通過自動化流程和智能決策，提升企在實際應(yīng)用中，智能體已廣泛承擔(dān)起客戶服務(wù)、營銷策劃、采購執(zhí)行、財務(wù)對賬等職責(zé)。例如，在廣西瀚澤互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院項目中，智能體被應(yīng)用于智能導(dǎo)診、用藥助手、報告解讀，降低人力投入，并大幅提升患者滿意度；騰訊云智能體開發(fā)平臺助力萬榕信息打造全流程專家助手，平均單人提效50%以上，并加速工程師培養(yǎng)。這些“數(shù)字員工”可7×24小時運行，邊際成本趨近于零，顯著提升企業(yè)服務(wù)廣度與響應(yīng)速度。更重要的是，智能體可實現(xiàn)快速復(fù)制與跨場景遷移，使中小企業(yè)在不擴張團隊的前提下實現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)模提升。在AI快速發(fā)展的當(dāng)下，低門檻編程和低代碼開發(fā)平臺迅速興起，為中小企業(yè)提供了更便捷的軟件開發(fā)和應(yīng)用能力。這一趨勢正加速中小企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，提升其自主創(chuàng)新能力與運營敏捷性。隨著技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，未來，所有企業(yè)都是科技型企業(yè)，智能化逐步成為核心競爭力的重要組成部分。低門檻編程使中小企業(yè)能夠?qū)㈤L期積累的行業(yè)經(jīng)驗與運營邏輯轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)字系統(tǒng)。例如，一家區(qū)域經(jīng)銷商可自行搭建庫存預(yù)警小程序；一家設(shè)計工作室能快速開發(fā)客戶協(xié)作平臺。這些定制化應(yīng)用更貼合實際需求，避免了傳統(tǒng)SaaS產(chǎn)品“功能有余/重點不足”的痛點。同時，開發(fā)周期從數(shù)月縮短至數(shù)天，實現(xiàn)產(chǎn)品、服務(wù)和功能的“快速試錯、快速迭代”，這使得企業(yè)可以更快地構(gòu)建起以數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策為核心的新型運營體系，從而實現(xiàn)從“經(jīng)驗運營”向“智能運營”的轉(zhuǎn)變,在市場變化中保持領(lǐng)先響應(yīng)的能力,占據(jù)競爭先機。99前端可視化設(shè)計可視化API編排API定義和mockAnything前端可視化設(shè)計可視化API編排API定義和mockAnything2APIAI助手提示工程調(diào)優(yōu)訓(xùn)練邊緣IoTK8S資源CloudCloudIDEFaaSFaaSAICodeDevOpsAICodeDevOps與此同時，低門檻編程增強了中小企業(yè)與智能生態(tài)的融合深度。通過與AI模型、云平臺及行業(yè)鏈主智能化系統(tǒng)的無縫“集成”，企業(yè)可實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時同步、流程自動協(xié)同與服務(wù)智能調(diào)度，從而更緊密地嵌入行業(yè)級數(shù)字化生態(tài)。這不僅提升了企業(yè)在供應(yīng)鏈中的協(xié)同效率與可靠性，也使其在鏈主主導(dǎo)的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)更具韌性與不可替代性的位置。軟件生產(chǎn)力的躍升，正成為中小企業(yè)構(gòu)建數(shù)字競爭力、把握新興商業(yè)機遇的關(guān)鍵支點。實現(xiàn)運營效率躍升、服務(wù)模式創(chuàng)新與組織能力重構(gòu)。在智能化競爭日益加劇的今天，主動變革不僅關(guān)乎短期第二章邁入商業(yè)智能時代中小企業(yè)擁抱AI新范式商業(yè)競爭壓力持續(xù)增大，中小企業(yè)一方面要持續(xù)探索業(yè)務(wù)增長路徑，一方面面臨AI等新技術(shù)帶來的科技爆發(fā)，中小企業(yè)通過智能化升級自身的驅(qū)動力非常迫切。對于中小企業(yè)而言，AI不再只是遙不可及的前沿科技，而是可借助、可集成、可創(chuàng)新的關(guān)鍵能力。面對技術(shù)普惠化帶來的轉(zhuǎn)型機遇，越來越多中小企業(yè)開始探索適配自身特點的AI應(yīng)用路徑，從被動適應(yīng)轉(zhuǎn)向主動布局。然而，AI技術(shù)的有效落地不僅依賴算力、算法與數(shù)據(jù)三大要素的支撐，更取決于企業(yè)對技術(shù)變革和創(chuàng)新的客觀認(rèn)知。中小企業(yè)不僅需要埋頭深耕業(yè)務(wù)增長，更要抬頭規(guī)劃新目標(biāo)方向。這促使中小企業(yè)需要具備更長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略規(guī)劃能力，立足自身發(fā)展階段，制定與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相匹配的智能化路徑。明確核心業(yè)務(wù)痛點，識別高價值應(yīng)用場景，從關(guān)鍵業(yè)務(wù)入手，實現(xiàn)AI應(yīng)用的價值跨越。2.1謀定而后動，應(yīng)用AI的五項關(guān)鍵準(zhǔn)備工作中小企業(yè)智能化升級的前置工作，主要分為戰(zhàn)略認(rèn)知、資金投入、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、業(yè)務(wù)數(shù)字化、人才儲備5當(dāng)前，許多中小企業(yè)對人工智能的認(rèn)知仍停留在“技術(shù)工具”或“效率輔助”的層面，缺乏對其作為戰(zhàn)略增長引擎的系統(tǒng)性理解。企業(yè)亟需提升管理層對AI驅(qū)動業(yè)務(wù)變革的認(rèn)知水平，結(jié)合行業(yè)趨勢與自身痛點，制定清晰的轉(zhuǎn)型愿景、階段性目標(biāo)與實施路徑。應(yīng)設(shè)定可量化的成效預(yù)期，如運營效率提升、成本優(yōu)化或客戶響應(yīng)速度改善，并前瞻性地評估AI在產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)升級和組織變革中的潛在價值。2.7%31.5%2.7%21.9%3.4%3.4%一萬以內(nèi)1-5萬5-10萬10-20萬20-40萬100萬以上40-60萬60-100萬來源：騰訊云CSIG、蘭博數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，絕大多數(shù)中小企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型方面的資金投入能力有限，半數(shù)不超過5萬元，而當(dāng)前AI應(yīng)用正朝著低投入、高效益的方向發(fā)展，為中小企業(yè)提供了智能化升級的低門檻路徑。AI轉(zhuǎn)型涉及基礎(chǔ)設(shè)施采購、軟件許可、系統(tǒng)開發(fā)、人員培訓(xùn)及后續(xù)運維等多方面投入，對資源有限的中小企業(yè)構(gòu)成現(xiàn)實壓力。與此同時，隨著近年來AI應(yīng)用向模塊化、SaaS化發(fā)展，供應(yīng)商通過標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品、按需訂閱和輕量化部署模式，顯著降低了初始投入與試錯成本，部分場景已實現(xiàn)“即開即用”的低門檻接入。此外，國家及地方出臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項補貼、稅收優(yōu)惠和技術(shù)扶持政策，進(jìn)一步緩解了企業(yè)資金壓力。這些因素共同為中小企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型成本上“打通關(guān)節(jié)”，實現(xiàn)成本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。37.9%28.1%28.1%19.5%來源：騰訊云CSIG、蘭博數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理數(shù)據(jù)是AI模型訓(xùn)練與應(yīng)用的核心基礎(chǔ)。調(diào)研顯示，雖然大多數(shù)中小企業(yè)在業(yè)務(wù)運行中形成了一定數(shù)據(jù)，但仍有約70%的中小企業(yè)無法將數(shù)據(jù)集成和共享，存在數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)不一、質(zhì)量不高和系統(tǒng)割裂等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以有效利用，嚴(yán)重制約AI應(yīng)用的準(zhǔn)確性與實效性。要釋放AI潛能，企業(yè)需從源頭夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，優(yōu)先開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理，推動ERP、CRM、生產(chǎn)管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成與清洗，打破信息孤島。同時，借助大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品及云AI服務(wù)，建立基本的數(shù)據(jù)管理制度，明確數(shù)據(jù)歸屬、更新機制與使用規(guī)范，逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可查、可用、可信，為AI落地提供堅實支撐。50.7%27.4%50.7%14.4%14.4%7.5%來源：騰訊云CSIG、蘭博數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前中小企業(yè)已經(jīng)具備一定程度的信息化（數(shù)字化）水平，超過四分之一的中小企業(yè)甚至相對領(lǐng)先。AI產(chǎn)品在高價值、高頻次數(shù)字化業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)落地效果更好，若核心流程仍依賴人工操作或紙質(zhì)記錄，缺乏結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支撐，則難以實現(xiàn)AI驅(qū)動的智能決策與自動化。中小企業(yè)可優(yōu)先從具體業(yè)務(wù)場景切入，如生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時采集、客戶信息電子化管理、供應(yīng)鏈線上協(xié)同等，逐步構(gòu)建端到端的數(shù)字化能力體系。通過提升關(guān)鍵流程的數(shù)字化成熟度，不僅可積累可用于AI建模的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，也為后續(xù)的流程優(yōu)化與智能升級打通技術(shù)路徑。融入主流產(chǎn)業(yè)鏈，面臨被邊緣化甚至淘汰的風(fēng)險。43.7%23.1%來源：騰訊云CSIG、蘭博數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理調(diào)研顯示，雖然近半數(shù)中小企業(yè)有數(shù)字化人才，但其仍缺乏AI能力，而超70%中小企業(yè)依靠外部支撐。中小企業(yè)普遍面臨AI人才短缺的現(xiàn)實困境，尤其缺乏能夠貫通業(yè)務(wù)需求與技術(shù)實現(xiàn)的復(fù)合型人才——中小企業(yè)不僅需要掌握算法與開發(fā)技能的技術(shù)人員，更依賴具備業(yè)務(wù)洞察力與AI應(yīng)用能力的“AI轉(zhuǎn)譯員”。這類人才能夠準(zhǔn)確識別業(yè)務(wù)場景中的痛點，并將其有效轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)路徑。在此背景下，中小企業(yè)可逐步形成“內(nèi)培+外引+外協(xié)”相結(jié)合的人才支撐模式：通過內(nèi)部開展AI通識教育與工具培訓(xùn)，提升現(xiàn)有員工的數(shù)字化素養(yǎng)，培育具備跨領(lǐng)域能力的“通才”；同時戰(zhàn)略性引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人或全棧技術(shù)骨干等關(guān)鍵人才，發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng)與組織協(xié)同作用；并積極借助外部生態(tài)力量，利用低代碼平臺、在線學(xué)習(xí)資源、技術(shù)服務(wù)商及選擇性外包服務(wù)，拓展人才邊界，構(gòu)建靈活、可持續(xù)的人才支持網(wǎng)絡(luò)。識別業(yè)務(wù)需求和技術(shù)缺口確定關(guān)鍵數(shù)字化崗位資源評估急需能力精準(zhǔn)外部招聘優(yōu)化招聘流程急需能力精準(zhǔn)外部招聘優(yōu)化招聘流程預(yù)算有限培養(yǎng)內(nèi)部人才構(gòu)建學(xué)習(xí)體系戰(zhàn)略性外包建立合作伙伴網(wǎng)絡(luò)持續(xù)能力評估調(diào)整人才策略2.2從邊緣求生到韌性增長，AI場景選擇的三大源動力針對何種場景落地AI，中小企業(yè)通常不以全面重構(gòu)現(xiàn)有體系為目標(biāo)，而是基于實際業(yè)務(wù)需求，優(yōu)先選擇痛點清晰、技術(shù)適配性強、實施門檻較低的應(yīng)用場景，遵循“先易后難、逐步推進(jìn)”的發(fā)展路徑。這類策略有助于在資源有限的條件下實現(xiàn)精準(zhǔn)投入，提升技術(shù)應(yīng)用的成功率與可見度。78.9%52.4%40.1%37.4%40.1%2.0%2.0%2.0%來源：騰訊云CSIG、蘭博數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理如上圖所示，AI的落地主要圍繞三大核心目標(biāo)展開——降低成本、提升效率、探索新增長點。在這一演進(jìn)過程中，初期實踐場景多聚焦于與企業(yè)生存直接相關(guān)、見效快、投入可控的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，通過快速驗證AI的實際價值，逐步積累數(shù)據(jù)資源、技術(shù)能力和組織內(nèi)部的接受度。未來，隨著階段性成果的顯現(xiàn)，中小企業(yè)開始將AI應(yīng)用延伸至更復(fù)雜、更系統(tǒng)的業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)從被動應(yīng)對經(jīng)營壓力向主動規(guī)劃可持續(xù)發(fā)展的轉(zhuǎn)變。81.0%46.9%49.7%46.9%37.4%35.4%37.4%27.2%12.2%9.5%12.2%來源：騰訊云CSIG、蘭博數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理中小企業(yè)不斷探索AI與業(yè)務(wù)相結(jié)合的場景，從中小企業(yè)階段性實踐成果發(fā)現(xiàn)，以業(yè)務(wù)助手、客戶服務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)意等場景的AI賦能下，中小企業(yè)圍繞降本、增效、新增長三大核心目標(biāo)初見成效。在AI應(yīng)用初期，中小企業(yè)普遍將成本控制作為核心評估維度，推動AI在客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)助手、供應(yīng)鏈優(yōu)化等場景中的落地。智能客服系統(tǒng)通過自動化應(yīng)答處理高頻、標(biāo)準(zhǔn)化咨詢，降低人力投入與響應(yīng)成本；AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)助手在信息提取、文檔生成、日程管理等任務(wù)中承擔(dān)輔助角色，提升個體員工的單位時間產(chǎn)出；在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，需求預(yù)測、庫存調(diào)度和物流路徑優(yōu)化等AI應(yīng)用逐步顯現(xiàn)成本壓縮效應(yīng)，幫助企業(yè)減少資源錯配與運營浪費。此類場景多具備規(guī)則清晰、數(shù)據(jù)可得、部署輕量等特點，成為企業(yè)以較低風(fēng)險實現(xiàn)可量化降本的重要切入點。隨著技術(shù)適配度提升，AI在業(yè)務(wù)流程、會議場景、智能公文、供應(yīng)鏈協(xié)同等流程中的深度滲透正推動運營效率的系統(tǒng)性提升。業(yè)務(wù)流程中，AI通過自動化規(guī)則判斷與任務(wù)流轉(zhuǎn)，減少人工審批與重復(fù)錄入，提升跨崗位協(xié)作效率，確保關(guān)鍵環(huán)節(jié)響應(yīng)及時、執(zhí)行準(zhǔn)確；會議場景中，AI可自動生成會議紀(jì)要、提取待辦事項、追蹤任務(wù)進(jìn)展，并基于歷史數(shù)據(jù)智能推薦議題與參會人員，顯著降低會后跟進(jìn)成本，提升決策落地效率；智能公文系統(tǒng)中，支持政策解讀、材料撰寫與格式校驗，提升行政與合規(guī)事務(wù)的處理速度；在供應(yīng)鏈管理中，AI不僅優(yōu)化資源配置，還增強跨部門、跨系統(tǒng)的協(xié)同響應(yīng)能力，實現(xiàn)從“被動執(zhí)行”到“主動預(yù)警”的流程升級。這些應(yīng)用反映出AI正由單一功能替代向流程級智能重構(gòu)演進(jìn)，成為組織運行效率提升的關(guān)鍵支撐。部分具備數(shù)字化基礎(chǔ)的中小企業(yè)開始將AI應(yīng)用于廣告營銷、內(nèi)容創(chuàng)意等高附加值領(lǐng)域，嘗試拓展原有業(yè)務(wù)邊界并構(gòu)建差異化競爭力。在營銷端，AI支持用戶畫像生成、投放策略優(yōu)化與轉(zhuǎn)化路徑預(yù)測，提升獲客精準(zhǔn)度與資源使用效率；在內(nèi)容生產(chǎn)方面，自動生成圖文、視頻腳本、多語言翻譯等能力加速內(nèi)容迭代節(jié)奏，支撐品牌傳播與市場響應(yīng)速度。此類應(yīng)用已展現(xiàn)出AI從“成本效率工具”向“價值創(chuàng)造載體”演進(jìn)的趨勢，為企業(yè)在競爭激烈的市場環(huán)境中開辟新增長路徑提供技術(shù)可能。2.3量體裁衣：中小企業(yè)AI選型四要素中小企業(yè)普遍面臨資源有限、容錯空間小的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，難以承受長期、高投入的試錯過程。因此，更為可行的路徑是采用“小步快跑、快速迭代”的策略，以“最小可行性項目”（MVP）為抓手，鎖定具體業(yè)務(wù)痛點，用最低成本在短期內(nèi)完成技術(shù)適配與價值驗證，從而在控制風(fēng)險的同時，精準(zhǔn)識別AI帶來的真實收益，為后續(xù)規(guī)?；瘧?yīng)用提供決策依據(jù)。AI輕咨詢服務(wù)穩(wěn)定AI輕咨詢服務(wù)穩(wěn)定中小企業(yè)AI選型要素來源：騰訊云CSIG、蘭博數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理在AI選型初期，中小企業(yè)通常借助“輕咨詢”服務(wù)完成技術(shù)需求的初步梳理與場景適配判斷。這類服務(wù)通常由供應(yīng)商、集成商或第三方機構(gòu)提供，以短期診斷、方案比對、場景可行性評估等形式介入，幫助企業(yè)厘清業(yè)務(wù)痛點與技術(shù)能力之間的匹配邏輯，避免盲目投入或功能錯配。輕咨詢內(nèi)容涵蓋應(yīng)用場景優(yōu)先級排序、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)評估、預(yù)期收益建模等維度，已成為連接企業(yè)認(rèn)知與技術(shù)方案的重要橋梁。其輕量化、低成本、非綁定式特征，契合中小企業(yè)在資源約束下的決策節(jié)奏，逐步形成AI落地前的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)備預(yù)算約束是中小企業(yè)AI選型中的核心考量因素，推動企業(yè)在采購過程中高度關(guān)注價格透明度與成本可預(yù)期過多輪詢價、方案對比和隱性成本拆解來評估總體擁有成本（TCO）。供應(yīng)商是否提供清晰的費用結(jié)構(gòu)、擴容機制、附加服務(wù)收費標(biāo)準(zhǔn)，成為影響決策的關(guān)鍵信息。隨著企業(yè)對隱性成本（如集成、培訓(xùn)、運維）認(rèn)知加深，預(yù)算控制已從單純的采購價格比較，擴展為對全生命周期投入的綜合評估，反映出采購行為趨于理性與精細(xì)化。AI產(chǎn)品的適用性與易用性正成為中小企業(yè)技術(shù)采納的核心門檻。中小企業(yè)更傾向于選擇無需深度開發(fā)即可部署、界面直觀、操作邏輯貼近現(xiàn)有工作流程的解決方案。低代碼或零代碼配置能力、預(yù)設(shè)模板、自動化引導(dǎo)等功能顯著降低使用門檻，使非技術(shù)背景員工也能快速上手。在實際應(yīng)用中，系統(tǒng)是否支持快速集成現(xiàn)有辦公平臺（如OA、ERP）、能否通過自然語言交互完成任務(wù)、錯誤提示是否清晰等細(xì)節(jié)，直接影響用戶接受度與使用持續(xù)性。易用性不再僅是用戶體驗問題，而是決定AI工具能否真正嵌入日常運營的關(guān)鍵因素。在AI選型過程中，中小企業(yè)日益重視供應(yīng)商的服務(wù)穩(wěn)定性與長期運營能力。系統(tǒng)宕機頻率、API響應(yīng)延遲、更新維護節(jié)奏、客戶支持響應(yīng)速度等指標(biāo)，成為評估供應(yīng)商技術(shù)實力與服務(wù)體系的重要依據(jù)。企業(yè)通過查閱SLA（服務(wù)等級協(xié)議）條款、查看歷史服務(wù)記錄、了解團隊規(guī)模與融資背景等方式，間接判斷其可持續(xù)服務(wù)能力。尤其對于依賴外部系統(tǒng)運行核心業(yè)務(wù)的企業(yè)，供應(yīng)商若出現(xiàn)服務(wù)中斷或退出市場，可能帶來數(shù)據(jù)遷移風(fēng)險與業(yè)務(wù)中斷損失。因此，服務(wù)穩(wěn)定性已從“后臺指標(biāo)”上升為影響決策的前置條件，反映出企業(yè)在技術(shù)合作中對依賴風(fēng)險的審慎態(tài)度。在邁入商業(yè)智能時代的過程中，中小企業(yè)對AI技術(shù)的采納已從初步探索逐步轉(zhuǎn)向場景化落地。然而，調(diào)研與實踐表明，技術(shù)價值的兌現(xiàn)并非自動達(dá)成，部分企業(yè)在場景認(rèn)知、資源匹配、能力建設(shè)及預(yù)期管理等方面存在落差，導(dǎo)致項目面臨諸多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。對這些障礙的識別與破解，已成為中小企業(yè)AI應(yīng)用的重要切入點。59.86%40.82%28.57%23.13%21.77%來源：騰訊云CSIG、蘭博數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理1818根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)可知，中小企業(yè)面臨以下五個主要障礙：領(lǐng)導(dǎo)重視不足，項目推動乏力；實施路徑偏離，效果不達(dá)預(yù)期；員工技能滯后，有效培訓(xùn)缺失；應(yīng)用性能不穩(wěn)，環(huán)境適配性差；供應(yīng)商能力弱，長期運營存疑。與此同時，市場上已有部分廠商提供了相應(yīng)的解決方案和服務(wù)，旨在幫助中小企業(yè)克服這些障礙，實現(xiàn)AI項目的成功落地。為提升AI項目的組織級重視程度，建議企業(yè)設(shè)立智能化轉(zhuǎn)型專項小組，明確項目負(fù)責(zé)人與跨部門協(xié)作機制，并將AI推進(jìn)成效納入管理層或關(guān)鍵崗位的績效考核體系，增強項目的戰(zhàn)略可見度。同時，通過定期匯報階段性成果、開展試點項目成果展示等方式，向決策層直觀呈現(xiàn)技術(shù)帶來的業(yè)務(wù)價值，推動資源傾斜與高層持續(xù)支持，形成自上而下的協(xié)同推進(jìn)格局。建議采用“小場景驗證+快速迭代”的實施路徑，優(yōu)先選擇業(yè)務(wù)痛點明確、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)良好、價值可量化的環(huán)節(jié)開展試點。通過構(gòu)建最小可行產(chǎn)品（MVP）快速驗證技術(shù)可行性與業(yè)務(wù)價值，在獲得正向反饋后逐步擴展應(yīng)用范圍。該模式有助于控制初期投入風(fēng)險，避免過度追求技術(shù)先進(jìn)性而忽視業(yè)務(wù)適配，確保技術(shù)演進(jìn)與實際流程改進(jìn)同步推進(jìn)。為保障AI系統(tǒng)在真實業(yè)務(wù)場景中的穩(wěn)定運行，應(yīng)在上線前開展充分的壓力測試與異常場景模擬，建立運行狀態(tài)監(jiān)控與預(yù)警機制，優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理流程以提升輸入質(zhì)量。優(yōu)先選擇低代碼平臺或SaaS化服務(wù)降低集成復(fù)雜度，必要時采用輕量化部署或邊緣計算方案。同時，推動供應(yīng)商提供本地化部署支持與持續(xù)運維服務(wù)，增強系統(tǒng)對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力。在選型過程中，應(yīng)綜合評估供應(yīng)商的技術(shù)實力、行業(yè)理解、交付記錄與服務(wù)承諾，重點考察其客戶案例、SLA履約情況及本地服務(wù)能力?？刹扇　昂诵哪芰ψ匝?外圍功能外包”的混合模式，降低對單一供應(yīng)商的依賴。優(yōu)先選擇具備成熟生態(tài)體系、穩(wěn)定技術(shù)團隊和本地服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的平臺型合作伙伴，提升合作的穩(wěn)定性與長期可維護性。第三章AI全景工具包賦能中小企業(yè)抓住時代紅利隨著國內(nèi)生成式人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI從科技產(chǎn)品到產(chǎn)業(yè)賦能的進(jìn)程進(jìn)入快車道。得益于數(shù)字化轉(zhuǎn)型在國內(nèi)中小企業(yè)市場的普及，中小企業(yè)對AI的應(yīng)用和認(rèn)知水平迅速提高，并貢獻(xiàn)出大量的實踐探索與此同時，在AI供給側(cè)市場，基于需求端海量業(yè)務(wù)應(yīng)用的篩選試錯，廠商服務(wù)呈現(xiàn)多元化、垂直化和輕量化的發(fā)展態(tài)勢，推出SaaS化工具、構(gòu)建行業(yè)特定模型、以及提供一站式AI應(yīng)用平臺等，提供低門檻、高適配性的解決方案賦能中小企業(yè)，使得中小企業(yè)在選擇AI服務(wù)時擁有更多的選擇性。中小企業(yè)市場基數(shù)大、需求泛的特性倒逼廠商在AI服務(wù)中把規(guī)模（微型、小型、中型）和行業(yè)特點（裝備制造、消費品、電子信息等）進(jìn)行差異化支持，這又進(jìn)一步增加了AI應(yīng)用場景和環(huán)節(jié)的增加。在中小企業(yè)市場中，目前在企業(yè)運營管理、營銷客服等環(huán)節(jié)的AI工具接受度較高。智能客服系統(tǒng)、AI營銷與內(nèi)容生成工具、企業(yè)內(nèi)部效率工具等在中小企業(yè)市場中滲透相對較高。這些工具因其直接關(guān)聯(lián)降本增效、快速帶來投資回報而受到青睞。中小企業(yè)市場為AI應(yīng)用打開了新的機會窗口，AI時代的開啟也為中小企業(yè)再次破圈增長帶來新的紅利。3.1國內(nèi)場景市場進(jìn)入爆發(fā)前夜，中小企業(yè)的AI服務(wù)琳瑯滿目當(dāng)前AI供給端市場呈現(xiàn)出“基礎(chǔ)設(shè)施-通用大模型-行業(yè)/場景應(yīng)用”的清晰分層協(xié)作生態(tài)。在中小企業(yè)AI應(yīng)用的早期階段，就呈現(xiàn)出應(yīng)用引領(lǐng)、模型驅(qū)動、基礎(chǔ)設(shè)施支撐的分層協(xié)作的明晰生態(tài)，體現(xiàn)出中小企業(yè)市場頂層應(yīng)用的高度繁榮和細(xì)分。2020Tencent騰訊Tencent騰訊"中科聞歌G虛擬人辦公設(shè)計營銷虛擬人辦公設(shè)計TencentTencent騰訊客服財稅人力開發(fā)客服財稅人力游戲金融工業(yè)Artboost.念游戲金融工業(yè)Artboost.念rctai文娛文娛生物醫(yī)療智慧城市醫(yī)療健康政務(wù)法律農(nóng)業(yè)房產(chǎn)建筑生物醫(yī)療智慧城市醫(yī)療健康政務(wù)法律農(nóng)業(yè)營銷客服Tencent騰訊開發(fā)Tencent騰訊虛擬人辦公設(shè)計行業(yè)大模型服務(wù)商行業(yè)大模型服務(wù)商游戲工業(yè)電商金融智慧城市政務(wù)建模工具AstaticAstaticn安全服務(wù)內(nèi)容檢測RcaRcalA基礎(chǔ)平臺源紫東.太初H3C中小企業(yè)AI服務(wù)供應(yīng)鏈體系中，不同層級的應(yīng)用和服務(wù)已經(jīng)逐步擊中中小企業(yè)剛需特征并對應(yīng)提供關(guān)鍵賦能，在中小企業(yè)用戶當(dāng)中獲得價值認(rèn)可。中小企業(yè)缺乏龐大的IT預(yù)算和頂尖的技術(shù)團隊，無法自建AI基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)需要以極低的初始成本、按需付費的方式快速獲得世界級的AI算力和能力。以騰訊、寒武紀(jì)為代表的算力廠商為中小企業(yè)提供穩(wěn)定、可擴展且安全的云計算和芯片服務(wù)。中小企業(yè)無需購買昂貴硬件，即可租用強大的計算資源來運行和訓(xùn)練AI模型，將固定成本轉(zhuǎn)化為可變成本，極大減輕了現(xiàn)金流壓力。在基礎(chǔ)大模型側(cè)，以騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)大廠、Deepseek、智譜等為代表的AI-Native大模型廠商，通過開放API，將復(fù)雜的AI能力（如自然語言處理、圖像識別）封裝成簡單的接口。中小企業(yè)只需幾次調(diào)用就能將智能對話、內(nèi)容生成等能力嵌入自己的產(chǎn)品或業(yè)務(wù)流程中，極大地縮短了開發(fā)周期和創(chuàng)新門檻。這種基礎(chǔ)層服務(wù)讓AI變得“可用”，使中小企業(yè)能以極低的門檻站在巨人的肩膀上，平等地獲取最前沿的AI技術(shù)。通用AI工具往往無法直接解決特定行業(yè)的專業(yè)問題（如財務(wù)合規(guī)、醫(yī)療問診等場景）。它們需要深度理解其行業(yè)痛點、開箱即用、能直接產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值的解決方案。因此在行業(yè)/場景側(cè)，如用友、金蝶等數(shù)字化廠商，以及商湯、華院計算等垂直行業(yè)AI公司扮演著“行業(yè)翻譯官”和“解決方案集成商”的角色。他們將底層通用大模型的能力與行業(yè)知識庫（Know-how）、業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)特點相結(jié)合，進(jìn)行深度調(diào)優(yōu)和定制。這些解決方案專業(yè)性強、精準(zhǔn)度高，能直接作用于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流，幫助企業(yè)實現(xiàn)流程優(yōu)化和決策智能化。中小企業(yè)追求快速部署、立即見效、簡單易用。它們優(yōu)先關(guān)注營銷推廣、客戶服務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)部協(xié)同等高頻、高耗時的場景，迫切需要工具來降本提效。在這些領(lǐng)域，AI服務(wù)已經(jīng)高度滲透到中小企業(yè)的日常運營中，提供了豐富的選擇和靈活的應(yīng)用方式。智能開發(fā)、智能客服、營銷、辦公、虛擬人等AI服務(wù)通過SaaS化模式，免部署、界面友好、按年訂閱，使得企業(yè)今天付費明天就能用上，投資回報率（ROI）相對清晰可見。頂層應(yīng)用是中小企業(yè)感知最強、選擇最多的一層，也是目前中小企業(yè)最直觀應(yīng)用感受AI價值的第一連接點。無論是提升客戶體驗還是優(yōu)化內(nèi)部流程，這些應(yīng)用都為企業(yè)提供了切實可行的解決方案。特別是智能體（Agent）技術(shù)的發(fā)展，使得AI不僅限于單一功能替代，而是向全流程智能重構(gòu)演進(jìn)。智能體可以模擬專業(yè)角色，自動完成多步驟任務(wù)，顯著提升自動化水平。例如，一個智能客服Agent可以全天候管理客戶咨詢、生成個性化回復(fù)，極大緩解人手不足的壓力。這種智能化手段不僅提高了工作效率，還增強了客戶滿意度。2222應(yīng)用層讓AI“常用”，它直接觸達(dá)中小企業(yè)日常經(jīng)營中的痛點，以最低的成本和最快的速度為企業(yè)帶來實實在在的效益提升。無論是簡化重復(fù)性工作還是優(yōu)化復(fù)雜流程，AI應(yīng)用都在逐步成為中小企業(yè)不可或缺的一部分。當(dāng)前，AI在中小企業(yè)中的滲透率最高、接受度最廣，這不僅反映了其強大的實用性和靈活性，也預(yù)示著未來更多的創(chuàng)新和發(fā)展空間。通過這些輕量化的工具和服務(wù)，中小企業(yè)能夠在有限資源下實現(xiàn)高效運營與智能化轉(zhuǎn)型。3.2中小企業(yè)AI產(chǎn)品應(yīng)用熱力圖隨著AI技術(shù)向中小企業(yè)加速滲透，各類AI工具的應(yīng)用格局呈現(xiàn)明顯分層，不同產(chǎn)品在市場關(guān)注度、采納深度與場景適配性方面差異顯著，逐步形成以基礎(chǔ)平臺為支撐、高熱應(yīng)用為驅(qū)動、專項工具為補充的多層次應(yīng)用生態(tài)。實際使用智能體開發(fā)平臺智能體開發(fā)平臺視視格本HR地智能CRM在支撐型基礎(chǔ)平臺方面，云開發(fā)平臺與AI知識庫作為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)性產(chǎn)品，展現(xiàn)出較高的戰(zhàn)略價值與部署優(yōu)先級。云開發(fā)平臺憑借其低代碼、易集成、彈性擴展等特性，成為企業(yè)構(gòu)建定制化AI應(yīng)用的核心載體，尤其在快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化的場景中廣泛應(yīng)用。AI知識庫則因其在企業(yè)知識沉淀、信息檢索與員工賦能方面的直接效用，被廣泛用于客服支持、內(nèi)部協(xié)同與培訓(xùn)體系中，成為知識密集型中小企業(yè)實現(xiàn)信息資產(chǎn)結(jié)構(gòu)化管理的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。2323熱門應(yīng)用產(chǎn)品方面，AI輔助編程與智能體開發(fā)平臺作為技術(shù)驅(qū)動型產(chǎn)品，正成為高熱度應(yīng)用方向。AI輔助編程產(chǎn)品通過代碼補全、函數(shù)生成、錯誤診斷等功能，顯著提升開發(fā)者個體效率，已在部分技術(shù)團隊中形成常態(tài)化使用習(xí)慣；智能體開發(fā)平臺則因其支受到運營、市場及客服部門的廣泛關(guān)注，成為構(gòu)建“AI+業(yè)務(wù)”閉環(huán)的重要入口。這兩類產(chǎn)品雖對使用者具備一定技術(shù)理解要求，但其在提升工作效率與推動流程智能化方面的潛力，使其在制造業(yè)、零售、醫(yī)療等行業(yè)的中小企業(yè)中持續(xù)升溫，初步形成規(guī)模化應(yīng)用趨勢。在細(xì)分化專項工具方面，智能文本生成、智能合同管理及數(shù)據(jù)分析與決策類產(chǎn)品在特定場景中已顯現(xiàn)實用價值，尤其在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和合規(guī)管理方面具有重要意義。智能文本產(chǎn)品多用于營銷文案、通知公告等標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容的快速產(chǎn)出，降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻；智能合同管理聚焦于合同起草、條款比對與風(fēng)險提示，主要服務(wù)于法務(wù)職能較弱的中小企業(yè)；數(shù)據(jù)分析與決策支持類產(chǎn)品則通過可視化儀表盤、趨勢預(yù)測與異常檢測功能，輔助管理層進(jìn)行經(jīng)營研判。盡管這些產(chǎn)品的滲透率仍處于早期階段，且多以模塊化功能嵌入現(xiàn)有系統(tǒng)為主，但其在提升文書效率、控制合規(guī)風(fēng)險與增強數(shù)據(jù)感知能力方面的潛力，正逐步被更多企業(yè)所認(rèn)知，未來有望隨AI能力的進(jìn)一步下沉實現(xiàn)更廣泛部署。3.3優(yōu)秀AI產(chǎn)品介紹Cloudbase云開發(fā)平臺Cloudbase云開發(fā)平臺是騰訊云提供的云原生一體化開發(fā)環(huán)境和工具平臺，最新融入云開發(fā)AI開發(fā)套件——AIToolKit，為開發(fā)者提供高可用、自動接入模式。對于存量業(yè)務(wù)，提供云托管服務(wù)，Serverless容器化架構(gòu)，快速平行接入云開發(fā)體系；對于增量業(yè)務(wù)，提供AI開發(fā)，全代碼開發(fā)，低代碼開發(fā)，三重開發(fā)方式，無縫對接云開發(fā)體系。TencentCloudBaseTencentCloudBaseAI+MySQL型自有MySQLSQLServerAI-BuilderMCPSSOSSOAPIsAPIs連接器Anyservice圖表18CLOUDBASE云開發(fā)平臺來源：騰訊云CSIG2424該AI產(chǎn)品可用于云端一體化開發(fā)多種端應(yīng)用（小程序、公眾號、Web應(yīng)用等），幫助開發(fā)者統(tǒng)一構(gòu)建和管理后端服務(wù)和云資源，避免了應(yīng)用開發(fā)過程中繁瑣的服務(wù)器搭建及運維，開發(fā)者可以專注CodeBuddyIDE率降低31.5%率降低31.5%40%40%AI時間縮短40%覆蓋支持多款主流覆蓋支持多款主流IDE和主流編程語言及框架，85%的騰訊程序員都使用，助力國民級產(chǎn)品快速迭代，提質(zhì)增效圖表19CodeBuddyIDE產(chǎn)品總體介紹來源：騰訊云CSIG2525平臺內(nèi)置三大核心框架，共同構(gòu)成平臺的技術(shù)能力基礎(chǔ)，以適配不同需求，支持企業(yè)在不同復(fù)雜度和自主口

口口代理人輔助員工服務(wù)語音助手客服助手虛擬導(dǎo)游電子說明書一網(wǎng)通辦掛號助手企點客服企點營銷云騰訊樂享數(shù)智人應(yīng)用配置應(yīng)用評測調(diào)用統(tǒng)計權(quán)限管理應(yīng)用發(fā)布文檔問答對數(shù)據(jù)集應(yīng)用配置應(yīng)用評測調(diào)用統(tǒng)計權(quán)限管理應(yīng)用發(fā)布文檔問答對數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)庫RAG框架WorkFlow框架Multi-Agent框架文檔解析、混元文生圖…MCP插件自定義插件文檔拆分文檔解析向量化多模態(tài)多輪改寫Rerank文檔拆分文檔解析向量化多模態(tài)多輪改寫RerankDensestandardDensestandard-256kMOEMOEstandardlarge精調(diào)知識大模型精調(diào)知識大模型/多模態(tài)大模型醫(yī)學(xué)行業(yè)大模型來源：騰訊云CSIG2626RAG框架支持通過導(dǎo)入文檔或問答對，實現(xiàn)大模型對企業(yè)知識的調(diào)用，提升問答的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性，適用于企業(yè)知識服務(wù)、產(chǎn)品咨詢等依賴結(jié)構(gòu)化信息輸出的場景。該框架具備對圖文混排文檔、式內(nèi)容的解析能力，在相關(guān)測試中表現(xiàn)出一定的技術(shù)適配性，并已被部分企業(yè)用于實際系統(tǒng)面，平臺通過國家信息安全等級保護三級認(rèn)證，支持?jǐn)?shù)據(jù)加密傳輸與企業(yè)數(shù)據(jù)本地化存儲，符合ISO/IEC2727結(jié)合圖文/文檔理解決傳統(tǒng)FAQ無結(jié)合圖文/文檔理解決傳統(tǒng)FAQ無工作流嵌套API工作流嵌套APIAgent調(diào)度引擎騰訊元器Agent調(diào)度引擎來源：騰訊云CSIG28第四章實戰(zhàn)演練中小企業(yè)實踐AI的他山之石在AI技術(shù)加速落地的背景下，中小企業(yè)的應(yīng)用重點正從概念嘗試轉(zhuǎn)向具體場景的深度融入。越來越多企業(yè)開始圍繞業(yè)務(wù)助手、智能文書、客戶服務(wù)與營銷轉(zhuǎn)化等核心環(huán)節(jié)，探索AI技術(shù)的實際應(yīng)用，聚焦解決信息調(diào)用低效、文檔撰寫耗時、服務(wù)響應(yīng)粗放、營銷轉(zhuǎn)化鏈路斷層等典型問題，通過工具嵌入提升運營效率與服務(wù)質(zhì)量。AI客服RPA知識庫實踐中，中小企業(yè)普遍遵循從場景識別、試點驗證到逐步推廣的實施路徑，強調(diào)小步快跑、價值閉環(huán)。以下四個案例分別呈現(xiàn)了AI在構(gòu)建智能響應(yīng)中樞、優(yōu)化專業(yè)文書負(fù)擔(dān)、升級咨詢服務(wù)質(zhì)量、驅(qū)動營銷全鏈路轉(zhuǎn)化中的具體實踐，反映了當(dāng)前中小企業(yè)以智能化手段實現(xiàn)降本增效與開拓業(yè)務(wù)增長的可行路徑與優(yōu)良成果。29294.1場景一：智能增效，業(yè)務(wù)助手賦能中小企業(yè)構(gòu)建“智能中樞”大參林醫(yī)藥集團成立于1999年，是中國領(lǐng)先的醫(yī)藥零售連鎖企業(yè)，連續(xù)多年位居行業(yè)前三強，年服務(wù)顧客超過3億人次。截至2024年前三季度，集團實現(xiàn)營收近200億元，線下門店數(shù)量突破16,000家，業(yè)務(wù)覆蓋全國多個省市，已逐步構(gòu)建起以核心企業(yè)為主體、連接大量上下游中小企業(yè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，在零隨著業(yè)務(wù)規(guī)模持續(xù)擴張，企業(yè)在內(nèi)部協(xié)同、知識管理、渠道賦能及客戶服務(wù)等方面面臨多重挑戰(zhàn)：內(nèi)部辦公流程協(xié)同效率不高，跨部門信息傳遞存在滯后；在專業(yè)性較強的藥品銷售場景中，一線員工對藥品適應(yīng)癥、禁忌、相互作用等知識的獲取路徑較長，響應(yīng)速度與準(zhǔn)確性難以保障；面向經(jīng)銷商的培訓(xùn)仍以線下集中授課和文檔傳遞為主，覆蓋范圍有限，難以匹配快速迭代的業(yè)務(wù)需求。在此背景下，大參林亟需借助AI技術(shù)構(gòu)建統(tǒng)一的智能業(yè)務(wù)助手，提升組織響應(yīng)能力與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化水平，打造貫通總部、門店與基于騰訊云智能體開發(fā)平臺，大參林打造了醫(yī)藥零售行業(yè)首個深度融合DeepSeekR1滿血版模型的AI系統(tǒng)，并構(gòu)建專屬AI知識庫“AI小參”。該系統(tǒng)依托平臺的RAG（檢索增強生成）能力，打通企業(yè)微信、百科App等多個終端入口，實現(xiàn)集團內(nèi)部知識資產(chǎn)的統(tǒng)一整合與智能調(diào)用，覆蓋總部及全國門店約5萬名員工，提供7×24小時智能問答服務(wù)，推動企業(yè)知識從“靜態(tài)沉淀”向“動態(tài)賦能”轉(zhuǎn)變。在門店銷售場景，“AI小參”作為智能銷售助手，支持店員通過上傳商品信息或輸入藥品名稱，快速獲取藥品成分、適應(yīng)癥、禁忌、相互作用等專業(yè)內(nèi)容，并結(jié)合實際銷售話術(shù)提供推薦建議。系統(tǒng)實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)，藥品查詢效率平均提升80%，顯著縮短服務(wù)時間，提升專業(yè)性與用戶滿意度，助力一線員工從在辦公協(xié)同場景，系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于市場、IT、HR、財務(wù)等職能部門，支持政策解讀、流程查詢、制度說明、跨部門協(xié)作請求等高頻需求。員工可通過自然語言提問快速獲取準(zhǔn)確信息，減少重復(fù)咨詢與信息傳在用戶體驗與經(jīng)營決策層面，“AI小參”依托智能體開發(fā)平臺對超過60萬條用戶評價、投訴與反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化清洗、分類與語義分析，提煉出商品質(zhì)量、服務(wù)態(tài)度、價格感知等維度的關(guān)鍵洞察，定期生成分析報告，輔助管理層識別運營短板、優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)與目前，“AI小參”已在大參林全國直營及加盟門店全面上線，正從基礎(chǔ)知識問答逐步向銷售支持、流程3030構(gòu)建醫(yī)藥行業(yè)專屬AI知識庫“AI小參”打通企業(yè)微信、百科App等多終端，實現(xiàn)知識統(tǒng)一管理與7×24小時智能問答覆蓋銷售、辦公、決策三大場覆蓋銷售、辦公、決策三大場景，推動AI從問答向流程支持門店藥品查詢效率提升80%，門店藥品查詢效率提升80%，跨部門協(xié)同效率提升，員工可跨部門協(xié)同效率提升，員工可基于60萬條用戶反饋實現(xiàn)語義基于60萬條用戶反饋實現(xiàn)語義分析，支撐精細(xì)化運營與管理來源：騰訊云CSIG、蘭博數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理4.1場景二：下筆有神，智能文書解決中小企業(yè)文檔效率黑洞在當(dāng)前醫(yī)療體系中，醫(yī)生的文書工作負(fù)擔(dān)已成為影響職業(yè)滿意度與臨床效率的重要因素。多項調(diào)研示，超過50%的住院醫(yī)師每天需投入4小時以上用于病歷書寫，部分科室醫(yī)生甚至面臨每日7小時以上的高強度文書任務(wù)。大量重復(fù)性、格式化的文檔撰寫工作不僅擠占了醫(yī)生用于診療和患者溝通的時間，也增加了職業(yè)倦怠風(fēng)險。如何通過技術(shù)手段優(yōu)化文書流程，提升文檔生成效率，已成為改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)該場景樣例為一家跨國醫(yī)療器械企業(yè)，業(yè)務(wù)涵蓋醫(yī)療器械的研發(fā)、制造與全球銷售，在全球設(shè)有數(shù)十家子公司和分支機構(gòu)。作為醫(yī)療生態(tài)中的重要參與者，該企業(yè)關(guān)注臨床端的實際痛點，并積極探索通過AI技術(shù)賦能醫(yī)生工作流的解決方案。在與醫(yī)療機構(gòu)合作過程中，其發(fā)現(xiàn)病歷撰寫環(huán)節(jié)存在信息分散、格式規(guī)范性在實際應(yīng)用中，該智能文書工具覆蓋出院小結(jié)、首次病程記錄、日常病程記錄、術(shù)前討論、術(shù)后記錄等多種高頻病歷類型。系統(tǒng)支持根據(jù)科室特點和醫(yī)院規(guī)范進(jìn)行模板定制，確保輸出內(nèi)容符合不同醫(yī)療機構(gòu)的文書標(biāo)準(zhǔn)。醫(yī)生可通過企業(yè)微信或?qū)Ｓ媒K端發(fā)起生成請求，系統(tǒng)在數(shù)秒內(nèi)完成內(nèi)容組織，大幅縮短文檔準(zhǔn)備實踐成效之一是實現(xiàn)了多類型病歷的標(biāo)準(zhǔn)化覆蓋。系統(tǒng)支持十余類常見住院文書的自動生成，涵蓋從入院到出院的完整流程，滿足不同科室的差異化需求。通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取與語義理解技術(shù)，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識別關(guān)鍵醫(yī)學(xué)信息，并按照臨床書寫規(guī)范進(jìn)行邏輯組織，確保內(nèi)容完整、術(shù)語準(zhǔn)確。部分醫(yī)院反饋，系統(tǒng)生成的病歷初稿在結(jié)構(gòu)完整性與信息覆蓋率方面已接近資深醫(yī)師水平，經(jīng)醫(yī)生審閱后修改幅度較小，具備較成趨勢分析段落等方式，減少重復(fù)性輸入。同時，由于病歷內(nèi)容基于真實診療數(shù)據(jù)生成，減少了人為遺漏或記錄偏差，提升了病歷質(zhì)量的一致性與合規(guī)性。長期來看，該模式不僅優(yōu)化了醫(yī)生工作節(jié)奏，也為醫(yī)療醫(yī)生日均文書工作耗時普遍超醫(yī)生日均文書工作耗時普遍超過4小時，部分科室達(dá)7小時以上，嚴(yán)重擠占診療與患者溝通大量時間消耗在信息整理與標(biāo)基于臨床邏輯規(guī)則與大模型能基于臨床邏輯規(guī)則與大模型能力，實現(xiàn)多類型住院病歷的自與醫(yī)院信息系統(tǒng)（與醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）深度集成，自動整合診斷、檢驗、支持按科室和醫(yī)院規(guī)范定制模支持按科室和醫(yī)院規(guī)范定制模板，輸出符合醫(yī)療文書標(biāo)準(zhǔn)的覆蓋十余類高頻病歷，生成初覆蓋十余類高頻病歷，生成初稿質(zhì)量高，醫(yī)生修改工作量顯單份病歷撰寫耗時平均下降單份病歷撰寫耗時平均下降60%以上，復(fù)雜文檔提效尤為提升病歷完整性與規(guī)范性，降提升病歷完整性與規(guī)范性，降低遺漏風(fēng)險，支撐電子病歷評來源：騰訊云CSIG、蘭博數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理32324.3場景三：優(yōu)化服務(wù)，“問答機器”升級“精準(zhǔn)咨詢專家”服務(wù)，無需人工干預(yù)，導(dǎo)診準(zhǔn)確率超過90%，顯著降低患者掛錯號、反復(fù)咨詢的情況，有效優(yōu)化醫(yī)生資源3333騰訊混元×DeepSeek雙模型驅(qū)動的智能客服騰訊混元×DeepSeek雙模型驅(qū)動的智能客服務(wù)引流”一體化AI服務(wù)閉環(huán)，支持7×24小時自動響應(yīng)利用大模型解析檢驗報告，提利用大模型解析檢驗報告，提供通俗化解讀與個性化健康建智能導(dǎo)診準(zhǔn)確率超90%，顯著智能導(dǎo)診準(zhǔn)確率超90%，顯著減少掛錯號現(xiàn)象，優(yōu)化醫(yī)生資報告解讀效率大幅提升，減輕報告解讀效率大幅提升，減輕醫(yī)生重復(fù)性解釋負(fù)擔(dān)，提升服延伸醫(yī)療服務(wù)鏈條，推動從被延伸醫(yī)療服務(wù)鏈條，推動從被動診療向主動健康管理轉(zhuǎn)型，騰訊云CSIG、蘭博數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理4.4場景四：業(yè)務(wù)開拓，從輔助銷售到全鏈條促進(jìn)消費轉(zhuǎn)化業(yè)資源有限，難以實現(xiàn)全天候運營與個性化服務(wù)，且傳統(tǒng)系統(tǒng)多聚焦于PMS等后臺管理功能，前端營銷與3434杭州綠云科技有限公司在酒旅行業(yè)擁有數(shù)十年的信息化服務(wù)經(jīng)驗，依托先進(jìn)的大模型知識引擎、圖像創(chuàng)作引擎、視頻創(chuàng)作引擎及數(shù)智人等技術(shù)，針對智能客服、營銷、收益管理、運營等場景，打造了一套新一代一體化數(shù)字管理平臺。該平臺旨在通過AI技術(shù)全面提升酒店的營銷效率和服務(wù)質(zhì)量，幫助企業(yè)實現(xiàn)從內(nèi)容生成到銷售轉(zhuǎn)化的全流程自動化。首先，平臺實現(xiàn)了內(nèi)容營銷自動化，為酒店設(shè)計了一套包含會員體系、社群運營、內(nèi)容營銷的私域流量增長方案，具體到每月活動策劃和執(zhí)行細(xì)節(jié)，并預(yù)估增長效果。例如，在淡旺季可以利用用戶行為數(shù)據(jù)來生成定制化套餐，如向商務(wù)客人推送“會議室+快速退房”組合，向親子游客推薦“主題房+樂園門票”等。這種個性化推薦不僅能提升客戶體驗，還能有效提高銷售轉(zhuǎn)化率。其次，平臺能夠自動生成高質(zhì)量的營銷素材，自動產(chǎn)出酒店宣傳視頻腳本、社交媒體文案、郵件營銷內(nèi)容，并適配微信、抖音、小紅書等多平臺風(fēng)格，幫助酒店抓住每一個熱點營銷機遇。通過這種方式，酒店不僅能夠快速響應(yīng)市場需求，還能顯著提升品牌曝光度和客戶互動效果。據(jù)估算，該平臺預(yù)計能夠幫助酒旅客戶增加35%的增值服務(wù)收益，整體提升200%的運營效率。通過AI驅(qū)動的智能化營銷工具，企業(yè)能夠在資源有限的情況下，實現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的客戶觸達(dá)與轉(zhuǎn)化，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。這一成功案例也為其他中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了寶貴的借鑒經(jīng)