江蘇省制造業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用參考指引（2025年版）江蘇省工業(yè)和信息化廳-104-（三）場(chǎng)景三：危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化1.入門級(jí)：場(chǎng)景名稱：AI視覺引導(dǎo)焊接：電線電纜高危單點(diǎn)作業(yè)自動(dòng)化替代案例企業(yè)：2025年江蘇省先進(jìn)級(jí)智能工廠場(chǎng)景描述：為解決電線電纜行業(yè)電纜木盤鐵架焊接勞動(dòng)強(qiáng)度大、安全風(fēng)險(xiǎn)高（高溫、煙塵）及質(zhì)量不穩(wěn)定的問題，應(yīng)用人工智能視覺引導(dǎo)算法、焊接質(zhì)量智能閉環(huán)控制及多傳感器融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工件隨意擺放自動(dòng)焊接與高精度焊縫跟蹤，消除人工高危作業(yè)隱患，提升焊接效率與質(zhì)量，為行業(yè)安全生產(chǎn)提供示范。圖11焊接機(jī)器人技術(shù)方案：（1）硬件：部署自動(dòng)上料機(jī)器人、焊接機(jī)器人，配備整圓機(jī)等周邊配套設(shè)備，以及智能監(jiān)控系統(tǒng)相關(guān)硬件。?（2）軟件工具：運(yùn)用機(jī)器人控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)上料機(jī)器人和焊接機(jī)器人的協(xié)同作業(yè)控制；通過智能監(jiān)控系統(tǒng)軟件，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)焊接過程各項(xiàng)參數(shù)。?（3）數(shù)據(jù)集成：智能監(jiān)控系統(tǒng)收集焊接過程中的參數(shù)數(shù)據(jù)，為確保焊接作業(yè)處于最佳狀態(tài)提供數(shù)據(jù)支持，保障焊接質(zhì)量穩(wěn)定。（4）人工智能模型：銅帶表面缺陷檢測(cè)模型、銅帶搭蓋檢測(cè)模型、制造設(shè)備異常判斷模型、AI安全模型等。實(shí)施成效：（1）人力成本顯著降低：現(xiàn)場(chǎng)搬運(yùn)員工由8人減至0人，實(shí)現(xiàn)100%無人化作業(yè)，直接節(jié)省人力成本。（2）生產(chǎn)質(zhì)量與效率雙提升：焊接效率提升50%，不良品率下降10%，有效提升產(chǎn)能與產(chǎn)品品質(zhì)。（3）示范帶動(dòng)效應(yīng)：成功帶動(dòng)包裝、碼垛等后續(xù)工序機(jī)器人化部署，形成車間級(jí)智能制造升級(jí)示范。（4）投資回報(bào)明確：總投入320萬元，技術(shù)成熟、運(yùn)行穩(wěn)定，已在同類型場(chǎng)景中快速?gòu)?fù)制推廣，為企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型提供可借鑒路徑。?2.基礎(chǔ)級(jí)：場(chǎng)景名稱：多模態(tài)協(xié)同AI：鋼鐵高危多機(jī)群協(xié)同作業(yè)無人化案例企業(yè)：2025年江蘇省卓越級(jí)智能工廠場(chǎng)景描述：為解決鋼鐵行業(yè)工作人員在危險(xiǎn)環(huán)境作業(yè)易受傷、標(biāo)識(shí)效率低誤差高、檢化驗(yàn)偏差大、天車易碰撞、標(biāo)牌焊接掉牌率高等問題，應(yīng)用融合多模態(tài)感知與智能決策、高精度視覺質(zhì)檢、工藝優(yōu)化與能效控制的鋼鐵工業(yè)機(jī)器人與人工智能技術(shù)，達(dá)到讓作業(yè)人員遠(yuǎn)離危險(xiǎn)崗位，降低傷亡風(fēng)險(xiǎn)，且標(biāo)識(shí)、檢化驗(yàn)、天車運(yùn)行、標(biāo)牌焊接等效率和質(zhì)量顯著提升的效果。圖12工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用全景圖技術(shù)方案：（1）硬件：部署鋼捆標(biāo)識(shí)和識(shí)別機(jī)器人、檢化驗(yàn)取制樣機(jī)器人、原料無人天車、巡檢機(jī)器人等多種機(jī)器人，以及三維掃描設(shè)備、視覺控制系統(tǒng)等配套硬件。?（2）軟件工具：包括AI視覺算法賦能標(biāo)識(shí)和選點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)鋼捆信息的精準(zhǔn)識(shí)別與標(biāo)記；路徑規(guī)劃算法用于無人天車路徑規(guī)劃；機(jī)器人控制系統(tǒng)用于機(jī)器人自動(dòng)操作、智能調(diào)整及多機(jī)群協(xié)同調(diào)度；焊接質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)控軟件，通過算法優(yōu)化焊接參數(shù)等。（3）數(shù)據(jù)集成：整合機(jī)器人采集的作業(yè)數(shù)據(jù)（如標(biāo)識(shí)信息、檢測(cè)數(shù)據(jù)、運(yùn)行路徑等），同時(shí)對(duì)接生產(chǎn)管理系統(tǒng)的生產(chǎn)計(jì)劃、工序進(jìn)度數(shù)據(jù)，以及設(shè)備管理系統(tǒng)的設(shè)備臺(tái)賬、維護(hù)記錄等信息，為作業(yè)優(yōu)化和管理提供數(shù)據(jù)支持。（4）人工智能模型：鐵水運(yùn)輸智能調(diào)度模型、鋼包精煉爐生產(chǎn)安全預(yù)警模型、機(jī)器人應(yīng)用控制模型、一鍵脫硫模型、爐缸侵蝕精準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型等。實(shí)施成效：（1）作業(yè)效率提升：機(jī)器人系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化連續(xù)作業(yè)，累計(jì)優(yōu)化崗位82個(gè)，顯著降低人工作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。（2）成本節(jié)約顯著：每年減少相關(guān)運(yùn)營(yíng)費(fèi)用20萬—30萬元，單臺(tái)天車年節(jié)約人工成本約12萬元。（3）規(guī)?；瘡?fù)制性強(qiáng)：累計(jì)部署80余臺(tái)套，各功能模塊完成產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，成熟度行業(yè)領(lǐng)先，市場(chǎng)占有率穩(wěn)居前列，已在國(guó)內(nèi)多家鋼鐵企業(yè)成功復(fù)制應(yīng)用。3.進(jìn)階級(jí)：場(chǎng)景名稱：全鏈條AI自主決策：工程機(jī)械重載全域高危作業(yè)無人化與主動(dòng)防御案例企業(yè)：2025年江蘇省卓越級(jí)智能工廠場(chǎng)景描述：為防范工程機(jī)械行業(yè)起重機(jī)生產(chǎn)中行車轉(zhuǎn)運(yùn)的起重傷害、大型件翻轉(zhuǎn)的物體打擊、有限空間作業(yè)的中毒窒息、登高越界的高處墜落及機(jī)械傷害等風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)用智能物流平臺(tái)、FASTSUIT離線編程、重載AGV[20]與RGV、機(jī)器人焊接與涂裝、AI視覺預(yù)警及3DE仿真等全鏈條智能技術(shù)，達(dá)到將危險(xiǎn)作業(yè)執(zhí)行者由人轉(zhuǎn)為機(jī)器、實(shí)現(xiàn)高危作業(yè)自動(dòng)化少人或無人化、提升本質(zhì)安全水平的效果。圖13AI智能預(yù)警平臺(tái)技術(shù)方案：（1）硬件：部署重載AGV/RGV、自動(dòng)變位裝備、焊接和涂裝工業(yè)機(jī)器人、防爆工業(yè)機(jī)器人、圖像傳感器、嵌入式AI芯片等硬件設(shè)備。?（2）軟件工具：運(yùn)用3DE仿真平臺(tái)、FASTSUIT模擬仿真平臺(tái)、智能物流調(diào)度系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)IoT平臺(tái)智能安全預(yù)警模塊，借助SLAM[18]即時(shí)定位、CV與多模態(tài)大模型等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度、模擬仿真、安全預(yù)警等功能。?（3）數(shù)據(jù)集成：依托物聯(lián)網(wǎng)信息采集與數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)，集成各環(huán)節(jié)作業(yè)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與聯(lián)動(dòng)，支撐風(fēng)險(xiǎn)自感知、自決策等。（4）人工智能模型：基于機(jī)器視覺的自動(dòng)化設(shè)備智能預(yù)警模型、基于多模態(tài)智能識(shí)別的安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型等。圖14AGV智能物流調(diào)度系統(tǒng)實(shí)施成效：（1）自動(dòng)化水平顯著提升：實(shí)現(xiàn)物流搬運(yùn)、焊接作業(yè)、涂裝工藝等環(huán)節(jié)全流程自動(dòng)化，有效消除傳統(tǒng)人工操作中的安全隱患；推動(dòng)狹小空間作業(yè)少人化及涂裝漆渣處理無人化，大幅降低高危崗位風(fēng)險(xiǎn)。（2）經(jīng)濟(jì)效益突出：累計(jì)減少用工56人，年均綜合收益約850萬元，投資回收期短、經(jīng)濟(jì)性良好。（3）行業(yè)推廣價(jià)值顯著：方案已在國(guó)內(nèi)多家鋼鐵及裝備制造企業(yè)成功復(fù)制落地，為同行業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈提供了可借鑒、可復(fù)制的智能化升級(jí)新范本。（四）場(chǎng)景四：設(shè)備監(jiān)控與維護(hù)1.入門級(jí)：場(chǎng)景名稱：多傳感AI融合：造紙?jiān)O(shè)備健康實(shí)時(shí)預(yù)警與預(yù)測(cè)性維護(hù)案例企業(yè)：2025年江蘇省先進(jìn)級(jí)智能工廠場(chǎng)景描述：為解決造紙行業(yè)設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)率低、狀態(tài)監(jiān)控不準(zhǔn)、維護(hù)成本高、突發(fā)故障頻發(fā)及預(yù)測(cè)性維護(hù)缺失等問題，應(yīng)用基于多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與人工智能融合模型的設(shè)備故障預(yù)測(cè)方案，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、隱蔽故障自動(dòng)分級(jí)預(yù)警與壽命精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，從而提升運(yùn)轉(zhuǎn)率、降低維護(hù)成本、避免非計(jì)劃停機(jī)。圖15設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控技術(shù)方案:（1）硬件：部署5G網(wǎng)絡(luò)，配備工業(yè)手機(jī)、帶有NFC識(shí)別碼的巡檢點(diǎn)標(biāo)識(shí)等，為設(shè)備識(shí)別、信息查詢及移動(dòng)化管理提供硬件支持。（2）軟件工具：構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多類型多廠商設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)與預(yù)警監(jiān)控；利用設(shè)備診斷與預(yù)測(cè)模型及移動(dòng)巡檢系統(tǒng)，支持設(shè)備全流程管理及相關(guān)人員實(shí)時(shí)記錄工作。?（3）數(shù)據(jù)集成：打通DCS[12]、PLC[35]傳動(dòng)數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的互聯(lián)互通，將底層設(shè)備數(shù)據(jù)采集后存儲(chǔ)至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)；統(tǒng)一門戶集中信息，整合集團(tuán)主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，達(dá)成移動(dòng)端與ERP[26]數(shù)據(jù)一體化，實(shí)現(xiàn)維保與生產(chǎn)信息實(shí)時(shí)共享。（4）人工智能模型：切紙機(jī)設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)模型、紙芯管切管優(yōu)化模型、點(diǎn)云三維目標(biāo)檢測(cè)模型、紙病檢測(cè)模型等。實(shí)施成效：（1）經(jīng)濟(jì)效益顯著提升：通過設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與效率優(yōu)化實(shí)現(xiàn)降本增效，綜合經(jīng)濟(jì)效益顯著。（2）管理負(fù)荷大幅降低：工務(wù)部管理人員勞動(dòng)強(qiáng)度顯著減輕，釋放人力至更高價(jià)值任務(wù)。（3）設(shè)備互聯(lián)全面覆蓋：生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率達(dá)100%，實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)透明化管理。（4）設(shè)備可靠性增強(qiáng)：設(shè)備故障率降低8%，維護(hù)成本同步下降。（5）資源利用效率優(yōu)化：主要設(shè)備利用效率提升5%，有效支撐產(chǎn)能擴(kuò)容。（6）行業(yè)標(biāo)桿認(rèn)證與推廣：作為智能制造解決方案核心場(chǎng)景，入選2024年度中國(guó)輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需技術(shù)“揭榜掛帥”方案，獲行業(yè)權(quán)威認(rèn)證并具備規(guī)?；茝V潛力。2.基礎(chǔ)級(jí)：場(chǎng)景名稱：邊緣智能中樞：醫(yī)療器械設(shè)備健康精準(zhǔn)診斷與跨系統(tǒng)協(xié)同決策案例企業(yè)：2025年江蘇省卓越級(jí)智能工廠場(chǎng)景描述：為解決醫(yī)療器械行業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)不可視、數(shù)據(jù)孤島難分析、異常響應(yīng)滯后及遠(yuǎn)程管控缺失等問題，應(yīng)用人工智能健康預(yù)測(cè)模型、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析及邊緣智能平臺(tái)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障特征自動(dòng)提取與72小時(shí)提前預(yù)警、數(shù)據(jù)統(tǒng)一智能分析及遠(yuǎn)程智能維護(hù)，進(jìn)而提升設(shè)備綜合效率、減少非計(jì)劃停機(jī)、降低運(yùn)維成本。圖16設(shè)備數(shù)據(jù)采集管理技術(shù)方案：（1）硬件：部署邊緣計(jì)算[34]網(wǎng)關(guān)、PLC[35]設(shè)備、數(shù)據(jù)采集模塊等；配備多模態(tài)傳感器（用于采集振動(dòng)、熱成像、聲發(fā)射、電氣參數(shù)等數(shù)據(jù)）；設(shè)置工業(yè)數(shù)據(jù)大屏、移動(dòng)端設(shè)備，為設(shè)備數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)展示及遠(yuǎn)程管控提供硬件支撐。?（2）軟件工具：建設(shè)統(tǒng)一設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控平臺(tái)（融合健康評(píng)分、異常報(bào)警、遠(yuǎn)程控制、能效分析等功能）；開發(fā)AI模型（包括深度學(xué)習(xí)算法、聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型、LSTM[4]剩余壽命預(yù)測(cè)模型）用于故障特征提取與預(yù)警；集成協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊（實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集）；對(duì)接MES[24]、EMS系統(tǒng)（關(guān)聯(lián)生產(chǎn)批次、自動(dòng)生成維修工單、協(xié)同能耗分析）。（3）數(shù)據(jù)集成：通過邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)及協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊，采集注塑機(jī)、滅菌柜等設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、電氣參數(shù)、工藝壓力、振動(dòng)、能耗等多維度數(shù)據(jù)；整合分散在不同系統(tǒng)的能耗、故障、運(yùn)行數(shù)據(jù)，構(gòu)建維修知識(shí)庫(kù)，并與備件庫(kù)存系統(tǒng)等互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)、分析及跨系統(tǒng)共享，為設(shè)備健康預(yù)測(cè)與智能維護(hù)提供數(shù)據(jù)支撐。（4）人工智能模型：健康管理與產(chǎn)品咨詢模型、深度學(xué)習(xí)故障診斷模型等。實(shí)施成效：（1）設(shè)備監(jiān)控能力顯著提升：統(tǒng)一設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備狀態(tài)“可視、可測(cè)、可控、可預(yù)測(cè)”，解決了老舊設(shè)備運(yùn)行盲區(qū)問題，值班工程師可通過大屏及移動(dòng)端遠(yuǎn)程監(jiān)控所有重點(diǎn)設(shè)備狀態(tài)，關(guān)鍵設(shè)備“零故障運(yùn)行”得到保障，設(shè)備綜合效率（OEE）從76%提升至89%。（2）運(yùn)維效率與成本優(yōu)化：AI模型提前72小時(shí)預(yù)警故障，結(jié)合雙重報(bào)警機(jī)制，使平均維修響應(yīng)時(shí)間縮短至18分鐘；運(yùn)維人力成本下降35%，設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)減少42%，年均節(jié)約停機(jī)成本860萬元，釋放產(chǎn)能等效價(jià)值700萬元/年，大幅提升了維護(hù)效率與經(jīng)濟(jì)效益。（3）場(chǎng)景推廣價(jià)值突出：該方案形成“平臺(tái)+標(biāo)準(zhǔn)+服務(wù)”輸出模式，已向多家子公司成功推廣，其標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集與分析體系、可適配新舊設(shè)備的兼容性，在醫(yī)療設(shè)備及同類制造業(yè)領(lǐng)域具有較強(qiáng)的復(fù)制性與應(yīng)用前景。3.進(jìn)階級(jí)：場(chǎng)景名稱：大模型+數(shù)字孿生：半導(dǎo)體制造設(shè)備自治運(yùn)維與秒級(jí)故障攔截閉環(huán)案例企業(yè)：2025年江蘇省先進(jìn)級(jí)智能工廠場(chǎng)景實(shí)例：為解決半導(dǎo)體顯示行業(yè)設(shè)備健康管理難、突發(fā)故障損失大、人工維護(hù)效率低等問題，深度融合AI預(yù)測(cè)建模、數(shù)字孿生[33]、多模態(tài)大模型技術(shù)，構(gòu)建EHM設(shè)備健康管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期健康監(jiān)測(cè)、故障精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、智能診斷與自主維護(hù)。通過100%柔性自動(dòng)化產(chǎn)線與百萬級(jí)/秒實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)閉環(huán)，推動(dòng)工廠從自動(dòng)化向“智能化”與“自主化”躍遷，建立具備可靠、柔性、品控的自我優(yōu)化生產(chǎn)體系。圖17EHM設(shè)備健康度管理系統(tǒng)技術(shù)方案：（1）硬件：部署實(shí)體傳感器（氣壓、流量、電壓、藥液濃度、靜電量、溫濕度等）覆蓋所有設(shè)備關(guān)鍵部位，配置標(biāo)準(zhǔn)化通信硬件網(wǎng)絡(luò)，支持百萬級(jí)/秒數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與GFM系統(tǒng)工藝參數(shù)下發(fā)，搭建AR遠(yuǎn)程協(xié)作終端及RCS視覺監(jiān)控系統(tǒng)。（2）軟件工具：開發(fā)基于遺傳算法+機(jī)理模型融合的預(yù)測(cè)性維護(hù)引擎（RDS系統(tǒng)），實(shí)現(xiàn)機(jī)械臂多因子故障預(yù)測(cè)；構(gòu)建深度學(xué)習(xí)維修知識(shí)庫(kù)的故障處理助手大模型生成復(fù)機(jī)對(duì)策；建立整合RCS視覺、AI決策、RPA執(zhí)行的“數(shù)字工程師”自主運(yùn)維工具鏈。?（3）數(shù)據(jù)集成：整合IoT實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)（百萬級(jí)/秒）、MES[24]生產(chǎn)參數(shù)及設(shè)備歷史維修記錄構(gòu)建全域數(shù)據(jù)湖，通過FDC建模管理智能傳感參數(shù)，建立數(shù)字孿生[33]模型動(dòng)態(tài)映射物理設(shè)備狀態(tài)。（4）人工智能模型：故障處理助手大模型、機(jī)械臂健康度預(yù)測(cè)模型、多因子分析模型、缺陷自動(dòng)標(biāo)注模型、缺陷分類模型等。圖18RDS預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)圖19故障處理助手大模型實(shí)施成效：（1）預(yù)測(cè)性維護(hù)能力突破：機(jī)械臂潛在故障提前72小時(shí)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)（準(zhǔn)確率≥95%），非計(jì)劃宕機(jī)減少80%；關(guān)鍵設(shè)備突發(fā)故障率下降40%，產(chǎn)線連續(xù)運(yùn)行穩(wěn)定性接近100%。（2）故障診斷效率與精度提升：故障處理助手大模型推送最優(yōu)復(fù)機(jī)對(duì)策，綜合故障處理效率提升61%；AR遠(yuǎn)程協(xié)作+自動(dòng)化處置，重大故障平均處置時(shí)長(zhǎng)縮短46.38%。（3）自主運(yùn)維人效重構(gòu)：“數(shù)字工程師”自主處理常規(guī)告警，常規(guī)故障處理效率提升29%；70人高效維護(hù)27萬㎡廠區(qū)，人均年產(chǎn)出1.6萬㎡液晶面板，人效位居行業(yè)前列。（4）維護(hù)成本與故障控制：設(shè)備維護(hù)工時(shí)降低38%，年度運(yùn)維成本減少25%；設(shè)備停機(jī)損失時(shí)間下降50%，備件庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升35%。

（五）場(chǎng)景五：客戶主動(dòng)服務(wù)1.入門級(jí)：場(chǎng)景名稱：自然語言處理+AI客服：消費(fèi)品客戶咨詢快速響應(yīng)與差異化服務(wù)案例企業(yè)：2025年江蘇省先進(jìn)級(jí)智能工廠場(chǎng)景描述：為解決消費(fèi)品行業(yè)客戶需求響應(yīng)慢、滿意度低及多渠道信息不通導(dǎo)致的處理延遲問題，基于自然語言處理[8]與預(yù)制話術(shù)，應(yīng)用CRM[27]人工智能客服，結(jié)合B2B平臺(tái)客戶數(shù)據(jù)分析構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)快速響應(yīng)咨詢、減輕人工負(fù)擔(dān)、提升滿意度與效率，并通過客戶畫像分析提供差異化服務(wù)和定制方案，增強(qiáng)客戶黏性與主動(dòng)服務(wù)能力。圖20客戶服務(wù)知識(shí)庫(kù)技術(shù)方案：（1）硬件：依托支持機(jī)器人客服運(yùn)行的設(shè)備、B2B營(yíng)銷管理平臺(tái)所需的服務(wù)器及終端設(shè)備等硬件，為客戶信息采集、服務(wù)提供等環(huán)節(jié)提供基礎(chǔ)支撐。?（2）軟件工具：應(yīng)用CRM售后管理模塊，打造知識(shí)庫(kù)，借助機(jī)器人客服全天應(yīng)對(duì)客戶問題；運(yùn)用B2B營(yíng)銷管理平臺(tái)，其包含的銷售管理模塊為經(jīng)銷商提供銷售建議，客戶管理模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的精細(xì)化、差異化管理，同時(shí)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶數(shù)據(jù)。（3）數(shù)據(jù)集成：通過B2B營(yíng)銷管理平臺(tái)采集客戶采購(gòu)訂單、庫(kù)存等多維度數(shù)據(jù)，整合客戶歷史信息及通過公眾號(hào)發(fā)起的咨詢、投訴等信息，為精準(zhǔn)服務(wù)客戶、生成報(bào)表和定制化方案提供數(shù)據(jù)支持。（4）人工智能模型：機(jī)器人客服模型、深度學(xué)習(xí)模型等。實(shí)施成效：客戶滿意度顯著提升：客戶需求響應(yīng)及時(shí)性大幅提高，個(gè)性化服務(wù)精準(zhǔn)覆蓋，推動(dòng)客戶滿意度實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)，重復(fù)購(gòu)買率提升20%。服務(wù)效率全面優(yōu)化：客戶問題平均響應(yīng)時(shí)間縮短，等待時(shí)間減少50%，服務(wù)流程更加高效流暢。技術(shù)推廣與行業(yè)應(yīng)用：技術(shù)方案具備強(qiáng)通用性，不僅適用于鏡片行業(yè)，還可推廣至其他存在類似客戶服務(wù)問題的消費(fèi)品行業(yè)企業(yè)，助力提升客戶滿意度和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。2.基礎(chǔ)級(jí)：場(chǎng)景名稱：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI大模型：通用設(shè)備制造故障預(yù)警與遠(yuǎn)程智能運(yùn)維案例企業(yè)：2025年江蘇省先進(jìn)級(jí)智能工廠場(chǎng)景描述：為解決通用設(shè)備制造行業(yè)中設(shè)備分布廣泛導(dǎo)致的運(yùn)維響應(yīng)延遲、人工診斷成本高、故障預(yù)測(cè)手段缺失及售后知識(shí)傳承不暢等問題，應(yīng)用飛書智能助手小Y與人工智能大模型技術(shù)，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與質(zhì)量知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析與智能推理，達(dá)到精準(zhǔn)定位故障生成維護(hù)方案、主動(dòng)預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)、突破地域限制降低停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)、賦能新員工快速提升運(yùn)維能力的效果，推動(dòng)服務(wù)模式從被動(dòng)維修向主動(dòng)預(yù)防轉(zhuǎn)型。圖21售后服務(wù)知識(shí)庫(kù)技術(shù)方案：（1）硬件：在設(shè)備端部署傳感器，用于實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)；配備支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和飛書平臺(tái)運(yùn)行的服務(wù)器等硬件設(shè)施，為數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)和處理提供基礎(chǔ)支撐。?（2）軟件工具：搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的可視化展示與實(shí)時(shí)監(jiān)控；在飛書平臺(tái)部署售后服務(wù)問題智能AI小Y，利用自定義工作流和豆包大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析，建立故障預(yù)測(cè)模型；在飛書平臺(tái)搭建質(zhì)量知識(shí)庫(kù)，整合各類售后相關(guān)資料。（3）數(shù)據(jù)集成：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)并進(jìn)行存儲(chǔ)、清洗和分析；飛書平臺(tái)整合售后服務(wù)報(bào)告流程數(shù)據(jù)，通過飛書審批將數(shù)據(jù)同步至售后管理應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與交互，為智能分析和決策提供數(shù)據(jù)支持。（4）人工智能模型：基于AI的智能決策支持模型、遠(yuǎn)程智能運(yùn)維服務(wù)模型等。圖22售后AI模型選用實(shí)施成效：（1）經(jīng)濟(jì)效益顯著提升：設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間減少，生產(chǎn)損失大幅降低；遠(yuǎn)程運(yùn)維節(jié)省差旅成本，服務(wù)成本降低；通過故障預(yù)測(cè)提前維護(hù)，設(shè)備使用壽命延長(zhǎng)15%以上，減少更換開支。?（2）場(chǎng)景推廣價(jià)值突出：該模式為裝備制造企業(yè)解決遠(yuǎn)程運(yùn)維難題提供可復(fù)制范本，適用于多個(gè)領(lǐng)域，已在集團(tuán)內(nèi)部部分產(chǎn)品線應(yīng)用，未來可向產(chǎn)業(yè)鏈上下游推廣，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升整體運(yùn)維服務(wù)水平和競(jìng)爭(zhēng)力。3.進(jìn)階級(jí)：場(chǎng)景名稱：知識(shí)圖譜+多模型融合：專用設(shè)備制造全要素服務(wù)調(diào)度與秒級(jí)響應(yīng)閉環(huán)案例企業(yè)：2025年江蘇省卓越級(jí)智能工廠場(chǎng)景描述：為解決專用設(shè)備制造行業(yè)偏遠(yuǎn)及復(fù)雜場(chǎng)景挖掘機(jī)服務(wù)響應(yīng)慢、體驗(yàn)差、特種需求響應(yīng)不足、技術(shù)文檔支持弱及交互單一等問題，應(yīng)用數(shù)據(jù)融合智慧服務(wù)模式，依托礦山管理系統(tǒng)、維修服務(wù)平臺(tái)及協(xié)同服務(wù)平臺(tái)，結(jié)合人工智能大模型與知識(shí)圖譜[31]，建立跨層級(jí)支持機(jī)制與智能客服，實(shí)現(xiàn)服務(wù)資源調(diào)度、備件預(yù)測(cè)、健康預(yù)警、VOC快速響應(yīng)及設(shè)備健康評(píng)估，提升故障處理效率與服務(wù)保障能力，滿足全球多場(chǎng)景需求。圖23全要素?cái)?shù)據(jù)融合的智慧服務(wù)平臺(tái)框架技術(shù)方案：（1）硬件：借助5G通信設(shè)備、AR眼鏡等支持遠(yuǎn)程協(xié)作的硬件，為“鐵三角”服務(wù)平臺(tái)的遠(yuǎn)程服務(wù)提供支撐；利用物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)感知設(shè)備，采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，助力設(shè)備健康評(píng)估等。（2）軟件工具：包含CRM[27]、X-GSS備件系統(tǒng)、礦山管理系統(tǒng)、維修服務(wù)平臺(tái)、協(xié)同服務(wù)平臺(tái)、智能交互客服云平臺(tái)、產(chǎn)品360畫像與智慧報(bào)表平臺(tái)等；運(yùn)用SBOM、Qwen大語言模型、知識(shí)圖譜[31]、AI技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)服務(wù)資源調(diào)度、備件預(yù)測(cè)、健康預(yù)警等功能。（3）數(shù)據(jù)集成：融合CRM、X-GSS與IoT數(shù)據(jù)，整合設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、客戶需求數(shù)據(jù)、服務(wù)記錄數(shù)據(jù)等全要素?cái)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)各平臺(tái)與系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)互通共享，為智慧服務(wù)模式的各環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支撐。（4）人工智能模型：基于知識(shí)圖譜的維修方案智能推薦模型、基于XGBoost極限梯度算法的預(yù)測(cè)性維護(hù)模型等。圖24基于X-GSS多渠道數(shù)據(jù)整合的SBOM知識(shí)圖譜[31]圖25智慧服務(wù)實(shí)時(shí)作戰(zhàn)指揮平臺(tái)界面實(shí)施成效：（1）服務(wù)效率跨越式提升：客戶服務(wù)響應(yīng)與完成效率大幅提升，10分鐘響應(yīng)率達(dá)99.2%，2小時(shí)到位率93.9%，24小時(shí)完工率93.4%，實(shí)現(xiàn)高效閉環(huán)服務(wù)。（2）客戶滿意度與忠誠(chéng)度雙突破：客戶投訴率降至4.2%，客戶復(fù)購(gòu)率超45.6%，客戶黏性顯著增強(qiáng)；獲多項(xiàng)行業(yè)權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)，服務(wù)能力獲業(yè)界認(rèn)可。（3）服務(wù)模式智能化轉(zhuǎn)型：主動(dòng)服務(wù)占比提升至60%以上，故障被動(dòng)報(bào)修業(yè)務(wù)量下降超20%，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)干預(yù)”的服務(wù)范式升級(jí)。（4）經(jīng)濟(jì)效益規(guī)?；鲩L(zhǎng)：近兩年國(guó)內(nèi)體系服務(wù)有償收入突破5000萬元，年均備件銷售收入超16億元，后市場(chǎng)備件收入3年復(fù)合增長(zhǎng)率26.8%，服務(wù)經(jīng)營(yíng)收入突破2500萬元。

（六）場(chǎng)景六：質(zhì)量分析與改進(jìn)1.入門級(jí)：場(chǎng)景名稱：機(jī)器視覺+光譜分析：人造草坪全流程質(zhì)檢與缺陷預(yù)警案例企業(yè)：2025年江蘇省先進(jìn)級(jí)智能工廠場(chǎng)景描述：為解決文體娛樂用品制造業(yè)中人造草坪質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)追溯難、人工效率低以及預(yù)警滯后等問題，應(yīng)用“機(jī)器視覺+力學(xué)傳感+光譜分析”的智能檢測(cè)系統(tǒng)，結(jié)合人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)與二維碼全生命周期追溯，實(shí)現(xiàn)從原材料到成品的全流程自動(dòng)化質(zhì)檢、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、缺陷高精度識(shí)別與不良品自動(dòng)攔截，達(dá)到數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性及檢測(cè)效率雙提升、不良率顯著降低、質(zhì)量改進(jìn)實(shí)時(shí)閉環(huán)的效果。圖26質(zhì)量分析日?qǐng)?bào)表技術(shù)方案：（1）硬件：引入自動(dòng)測(cè)量設(shè)備，用于快速檢測(cè)草坪厚度、密度、抗拉強(qiáng)度、色差等關(guān)鍵指標(biāo)，為質(zhì)量檢測(cè)提供硬件支持。（2）軟件工具：構(gòu)建質(zhì)量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化質(zhì)量檔案管理與質(zhì)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)錄入、追溯；開發(fā)分析與預(yù)警功能，基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)判質(zhì)量問題；具備智能報(bào)表與可視化功能，自動(dòng)生成質(zhì)量分析報(bào)表。（3）數(shù)據(jù)集成：通過全生命周期二維碼追溯，整合原料批次、生產(chǎn)工藝、檢測(cè)數(shù)據(jù)等信息，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的集中管理與多部門共享，為質(zhì)量分析、預(yù)警及決策提供數(shù)據(jù)支撐。（4）人工智能模型：人造草坪質(zhì)量檢測(cè)模型、人造草坪工藝參數(shù)優(yōu)化模型、人造草坪背膠工藝膠量計(jì)算模型等。實(shí)施成效：（1）經(jīng)濟(jì)效益顯著：產(chǎn)品不良率下降至0.6%，原料損耗率降低5%-8%；項(xiàng)目總投入50萬元，年均節(jié)省成本超100萬元，實(shí)現(xiàn)快速投資回報(bào)。（2）質(zhì)量閉環(huán)管理能力提升：通過AI生成質(zhì)量分析報(bào)表，精準(zhǔn)定位缺陷根因，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)工藝優(yōu)化；基于數(shù)據(jù)追溯優(yōu)化采購(gòu)配方，提升原材料適配性，從源頭保障質(zhì)量穩(wěn)定性。（3）客戶滿意度與品牌價(jià)值雙增長(zhǎng)：產(chǎn)品一致性與可靠性顯著提升，客戶投訴率同比下降超40%；質(zhì)量改進(jìn)帶動(dòng)市場(chǎng)口碑提升，終端客戶滿意度達(dá)歷史峰值。（4）系統(tǒng)推廣性強(qiáng)、復(fù)用率高：方案已規(guī)?；瘧?yīng)用于本部工廠及國(guó)外生產(chǎn)基地，跨區(qū)域部署周期縮短60%；系統(tǒng)模塊化設(shè)計(jì)適配多產(chǎn)線場(chǎng)景，定制化開發(fā)需求低于10%，核心程序復(fù)用率超90%。2.基礎(chǔ)級(jí)：場(chǎng)景名稱：知識(shí)圖譜+AI根因分析：通用設(shè)備制造質(zhì)量問題精準(zhǔn)定位與持續(xù)改進(jìn)案例企業(yè)：2025年江蘇省先進(jìn)級(jí)智能工廠場(chǎng)景描述：為解決通用設(shè)備制造業(yè)質(zhì)量問題診斷依賴人工經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)致定位根源慢、改進(jìn)措施滯后、產(chǎn)品不良率高，質(zhì)量數(shù)據(jù)分散難以整合利用等問題，應(yīng)用基于飛書平臺(tái)搭建的質(zhì)量知識(shí)庫(kù)，結(jié)合AI自然語言處理[8]技術(shù)、機(jī)理分析與根因分析模型、深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型，實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)過程中的質(zhì)量和成本數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)歷史質(zhì)量數(shù)據(jù)及工藝標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化整合，快速檢索匹配相似案例與解決方案，精準(zhǔn)定位質(zhì)量問題根源，提前識(shí)別質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)并生成預(yù)警信息，推動(dòng)產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)提升。圖27質(zhì)量分析模型技術(shù)方案：硬件：通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器（溫度、壓力、振動(dòng)等）采集設(shè)備運(yùn)行及環(huán)境數(shù)據(jù)，工業(yè)相機(jī)采集產(chǎn)品外觀與尺寸信息，條碼掃描器、RFID[19]讀寫器用于物料標(biāo)識(shí)采集，配備服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備及智能終端，支撐數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與現(xiàn)場(chǎng)操作。（2）軟件工具：搭建以飛書平臺(tái)為基礎(chǔ)的質(zhì)量知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)高效檢索與共享；開發(fā)AI算法工具（包括自然語言處理[8]技術(shù)、根因分析模型、深度學(xué)習(xí)算法、質(zhì)量成本分析模塊等）用于質(zhì)量分析；利用MES[24]系統(tǒng)、ERP[26]系統(tǒng)輔助數(shù)據(jù)采集，支撐質(zhì)量相關(guān)分析與決策。（3）數(shù)據(jù)集成：通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器、MES、ERP系統(tǒng)等實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)設(shè)備參數(shù)、產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)等多源質(zhì)量數(shù)據(jù)，整合到質(zhì)量知識(shí)庫(kù)中，運(yùn)用AI技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，關(guān)聯(lián)質(zhì)量數(shù)據(jù)與成本數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效利用與共享。（4）人工智能模型：達(dá)索生成式AI輔助研發(fā)設(shè)計(jì)模型、機(jī)器人自動(dòng)焊接優(yōu)化模型、AI視覺識(shí)別在線智能檢測(cè)模型、基于知識(shí)庫(kù)的AI質(zhì)量成本分析模型、基于AI的智能決策支持模型等。圖28質(zhì)量改進(jìn)管理實(shí)施成效：（1）問題處理效率大幅提升：質(zhì)量問題從發(fā)現(xiàn)到定位根源的時(shí)間顯著縮短，使改進(jìn)措施能快速落地，避免因問題拖延導(dǎo)致的不良影響擴(kuò)大，保障生產(chǎn)進(jìn)度按計(jì)劃推進(jìn)。?（2）質(zhì)量管控能力增強(qiáng)：質(zhì)量知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用讓員工便捷獲取質(zhì)量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)知識(shí)共享和傳承，新員工能快速上手質(zhì)量管控工作，整體提升企業(yè)質(zhì)量管控水平，降低人為因素導(dǎo)致的質(zhì)量問題發(fā)生率。?（3）成本浪費(fèi)有效減少：質(zhì)量預(yù)測(cè)預(yù)警功能提前識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，使企業(yè)能及時(shí)采取預(yù)防措施，減少質(zhì)量問題造成的資源浪費(fèi)；同時(shí)，質(zhì)量成本分析模塊量化質(zhì)量問題對(duì)成本的影響，助力企業(yè)優(yōu)化資源配置，降低生產(chǎn)成本。?（4）場(chǎng)景推廣適用性廣：基于飛書平臺(tái)的質(zhì)量知識(shí)庫(kù)模式操作簡(jiǎn)便且成本較低，易于企業(yè)部署和應(yīng)用；AI技術(shù)與質(zhì)量分析的融合方案通用性強(qiáng)，在機(jī)械加工、汽車制造等多個(gè)行業(yè)都能發(fā)揮作用，具有廣泛的應(yīng)用前景。3.進(jìn)階級(jí)：場(chǎng)景名稱：多模態(tài)融合+數(shù)字孿生：半導(dǎo)體質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)自治優(yōu)化與良品率極限突破案例企業(yè)：2025年江蘇省卓越級(jí)智能工廠場(chǎng)景描述：為解決半導(dǎo)體行業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)來源多且分散，導(dǎo)致質(zhì)量問題主次難分、難以快速診斷和提升改進(jìn)的難題，應(yīng)用智能缺陷分類系統(tǒng)、智能失效分析引擎（含機(jī)器學(xué)習(xí)模型與動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)），以及智能預(yù)測(cè)模型等關(guān)鍵技術(shù)，整合生產(chǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù)平臺(tái)與質(zhì)量監(jiān)控、過程控制、標(biāo)識(shí)管理等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)快速定位故障設(shè)備、提升設(shè)備問題和質(zhì)量異常的預(yù)測(cè)能力、自動(dòng)篩選出最需優(yōu)先改進(jìn)的高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)、提前預(yù)警質(zhì)量波動(dòng)趨勢(shì)，推動(dòng)產(chǎn)品良品率提升。圖29產(chǎn)品檢測(cè)分析架構(gòu)圖技術(shù)方案：（1）硬件：焊線機(jī)、檢測(cè)設(shè)備等各類機(jī)器，作為數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)；配備傳感器等數(shù)據(jù)采集裝置，用于收集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)；服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和顯示屏，用于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和展示。（2）軟件工具：搭建MES[24]生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合多個(gè)系統(tǒng)以消除信息孤島；開發(fā)故障檢測(cè)與分類系統(tǒng)，通過相關(guān)模型判斷設(shè)備異常，定位故障機(jī)器；應(yīng)用失效模式與影響分析工具，評(píng)估失效問題并調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重；借助質(zhì)量管理系統(tǒng)[29]，關(guān)聯(lián)多類數(shù)據(jù)優(yōu)化檢測(cè)規(guī)則；利用貝葉斯預(yù)測(cè)模型，計(jì)算質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)；依托異常控制計(jì)劃系統(tǒng)，處理異常并形成閉環(huán)；采用數(shù)字孿生[33]系統(tǒng)，模擬驗(yàn)證改進(jìn)措施是否有效。?（3）數(shù)據(jù)集成：通過相關(guān)系統(tǒng)和協(xié)議采集設(shè)備運(yùn)行、生產(chǎn)工藝等數(shù)據(jù)；整合檢測(cè)到的缺陷數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合定位數(shù)據(jù)和分析，找出問題分布情況；匯集多個(gè)系統(tǒng)和集團(tuán)內(nèi)企業(yè)的數(shù)據(jù)，處理后存儲(chǔ)，為模型分析、質(zhì)量預(yù)警和資源分配提供支持。（4）人工智能模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[3]模型、多模態(tài)缺陷關(guān)聯(lián)模型、風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)模型、隨機(jī)森林模型、失效機(jī)理模型、貝葉斯質(zhì)量預(yù)測(cè)模型、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)[6]模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型等。圖30質(zhì)量監(jiān)控與趨勢(shì)圖實(shí)施成效：（1）產(chǎn)品質(zhì)量與競(jìng)爭(zhēng)力顯著提升：通過構(gòu)建“預(yù)測(cè)預(yù)警-實(shí)時(shí)阻斷-根因根治”三級(jí)預(yù)防體系，融合數(shù)據(jù)挖掘動(dòng)態(tài)優(yōu)化預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量趨勢(shì)的有效預(yù)測(cè)預(yù)警與預(yù)防，使得良品率提升至99.95%，突破行業(yè)內(nèi)良品率瓶頸，減少了客訴發(fā)生頻次，公司核心競(jìng)爭(zhēng)力大幅增強(qiáng)。

（2）經(jīng)濟(jì)效益可觀：該場(chǎng)景雖投入約800萬元，但每年收益遠(yuǎn)超3000萬元，投資回報(bào)率高，同時(shí)有效滿足了半導(dǎo)體行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸效率、準(zhǔn)確性的高要求，在提升質(zhì)量的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了良好的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。

（3）推廣應(yīng)用價(jià)值突出：場(chǎng)景涉及的軟件系統(tǒng)均為國(guó)產(chǎn)系統(tǒng)，具有二次開發(fā)能力，結(jié)合了最優(yōu)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與流程，通用性強(qiáng)，目前已在集團(tuán)內(nèi)多家子公司成功應(yīng)用，具備較好的推廣前景。六、AI應(yīng)用場(chǎng)景服務(wù)商信息以下服務(wù)商信息來源于2025年江蘇省先進(jìn)級(jí)、卓越級(jí)智能工廠合作服務(wù)商：場(chǎng)景一：工廠數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)序號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系方式1廣東美云智數(shù)科技有限公司400-900-82982達(dá)索析統(tǒng)(上海)信息技術(shù)有限公司021-385680003中船奧藍(lán)托無錫軟件技術(shù)有限公司0510-855550514昆船智能技術(shù)股份有限公司0871-631377005參數(shù)技術(shù)（上海）軟件有限公司021-610606066杭州阿里巴巴創(chuàng)摩信息技術(shù)有限公司0571-850220887南京埃斯頓機(jī)器人工程有限公司025-583285028上海賽意信息技術(shù)有限公司139543697879南京歐米麥克機(jī)器人科技有限公司1891562976810南京復(fù)創(chuàng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司025-5275808911江蘇蘇美達(dá)國(guó)際技術(shù)貿(mào)易有限公司025-8664099112上海力揚(yáng)威亞機(jī)床有限公景二：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)序號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系方式1浪潮通信信息系統(tǒng)有限公司0531-851055962北京威努特技術(shù)有限公司010-629778163奇安信網(wǎng)神信息技術(shù)(北京)股份有限公司010-629728934杭州谷為科技有限公司181581328865揚(yáng)州華普科技有限公司139052740176揚(yáng)州升揚(yáng)自動(dòng)化有限公司131820096887江蘇敏捷科技股份有限公司188611310868中電鴻信信息科技有限公司025-865883819南京汐佳瑞云信息科技有限責(zé)任公司1515187721710揚(yáng)州新大通信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公景三：數(shù)字孿生工廠構(gòu)建序號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系方式1中天昱品科技有限公司0513-891911532蘇州智殷自動(dòng)化有限公司189126100533北京東方國(guó)信科技股份有限公司186777604084力鼎智能裝備（青島）集團(tuán)有限公司186623286315江蘇紅豆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司138618663856山東捷瑞數(shù)字科技股份有限公司159506852687浪潮科技有限公司138140065508南京優(yōu)倍自動(dòng)化系統(tǒng)有限公司173277223379徐工漢云技術(shù)股份有限公司1520521218710廣州思邁軟件有限公景四：智能設(shè)計(jì)與虛擬驗(yàn)證閉環(huán)序號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系方式1深圳市金奧博科技股份有限公司0755-269709312南京維拓科技股份有限公司025-846534633上海美嘉林軟件科技股份有限公司021-545907584能科科技股份有限公司010-587419085上海靖東信息科技有限公司021-617266576安世亞太科技股份有限公司400-6600-3887澳汰爾科技有限公司136518063098蘇州同元軟控信息技術(shù)有限公司0512-627207169北京經(jīng)緯恒潤(rùn)科技股份有限公司010-6484080810南通地杰網(wǎng)絡(luò)科技有限公景五：工藝與產(chǎn)品智能協(xié)同認(rèn)證序號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系方式1北京典道互聯(lián)科技有限公司186051661832武漢開目信息技術(shù)股份有限公司027-678698793中船奧藍(lán)托無錫軟件技術(shù)有限公司0510-855550514鼎捷軟件股份有限公司400-626-58585中冶京誠(chéng)數(shù)字科技（北京）有限公司138117745816合肥立騰信息科技有限責(zé)任公司153456526847上海漢得信息技術(shù)股份有限公司400-168-42638廣東利元亨智能裝備股份有限公始智能科技(南通)有限公司1361082247410山東山大華天科技股份有限公景六：生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化序號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系方式1石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司152106867762上海管微信息系統(tǒng)有限公司136116446113用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司159620800144江蘇金思維軟件有限公司136014606885北京和利時(shí)智能技術(shù)有限公司186009798636常州新友暢信息技術(shù)有限公司134013588007常州小米軟件有限公司151519536098江蘇海隆華思計(jì)算機(jī)股份有限公司188628028069谷斗科技(上海)有限公司1376111967910上海景同信息科技有限公景七：生產(chǎn)執(zhí)行智能聯(lián)動(dòng)優(yōu)化序號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系方式1江蘇中天互聯(lián)科技有限公司137736365872廣州賽意信息科技有限公司176203910083上海鎧鉑云信息科技有限公司180013386154上揚(yáng)軟件有限公司185016194055江蘇金思維軟件有限公司136014606886天津市易纜科技有限公司0512-628505507南京淡志寧遠(yuǎn)信息科技有限公司186518737738浙江華工賽百數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司136719172199北京力控元通科技有限公司1890223065910江蘇芍園科技有限責(zé)任公景八：倉(cāng)儲(chǔ)智能管理序號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系方式1南平德賽技術(shù)裝備有限公司183528712872中機(jī)第一設(shè)計(jì)研究院有限公司158524031723浙江五疆科技發(fā)展有限公司134562568574中冶賽迪信息（重慶）有限公司185234553585上海今優(yōu)通訊科技有限公司151898003536金石機(jī)器人常州股份有限公司0519-836001007杭州?？禉C(jī)器人智能有限公司150625432888因格智能技術(shù)有限公司186624397179寧波任大信息科技有限公司1385740475710中鼎智能（無錫）科技股份有限公景九：物料精準(zhǔn)配送序號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系方式1徐州徐工特種工程機(jī)械有限公司187964226152重慶賽迪奇智人工智能科技有限公司156961289753湖南馳眾機(jī)器人有限公司137688624324蘇州玖物智能科技股份有限公司153594358205蘇州優(yōu)鏈特信息科技有限公司185561300086深圳市佳順智能機(jī)器人股份有限公司138052994017因格（北京）智能技術(shù)有限公司177194598098無錫先導(dǎo)智能裝備股份有限公司176001608329杭州壹悟科技有限公司1526257142610安徽宇鋒智能科技有限公景十：危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化序號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系方式1昆山圣翰智能機(jī)械科技有限公司0512-579562882江蘇如宜智能科技有限公司180016627533中天科技精密材料有限公司159629856574上海優(yōu)集工業(yè)軟件有限公司021-335369245上海發(fā)那科機(jī)器人有限公司021-503277006丹陽佳一自動(dòng)化設(shè)備有限公司134519564437蘇州蘇鑄智能裝備有限公司177151481888上海未高科技有限公司152167263279中工天地科技北京有限公司010-5779951810中國(guó)遠(yuǎn)洋海運(yùn)集團(tuán)有限公景十一：安全一體化管控序號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系方式1北京華恒信遠(yuǎn)科技有限公司152621100182常州皓鳴信息科技有限公司180182835003澳汰爾工程軟件有限公司021-611716664山東戈瑞電子科技有限公州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司0571-880759986中電鴻信信息科技有限公司025-865883817浙江大華技術(shù)股份有限公司400-672-81668蘇州文庫(kù)安全技術(shù)工程有限公司199531234529北京華恒信遠(yuǎn)科技有限公司1515007102210北京中祥英科技有限公景十二：能源智能管控序號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系方式1東方電子股份有限公司158521554352昆山盛英電氣有限公司0512-577101053山東捷瑞數(shù)字化科技有限公司137239779934浙江五疆科技發(fā)展有限公司134562568575江蘇點(diǎn)燃節(jié)能科技有限公司151508132326蘇州舍得電力科技有限公司133823099937南京福加自動(dòng)化科技有限公司153809324188北京和利時(shí)智能技術(shù)有限公司186009798639無錫混沌能源技術(shù)有限公司1391521599810南京東源電力科技有限公景十三：碳資產(chǎn)全生命周期管理序號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系方式1上海碳鏈科技有限公司152620072152京城祥睿（北京）軟件技術(shù)有限公司132560130793徐工研究總院180521190844安徽海行云物聯(lián)科技有限公司400-9955-6395合肥立騰信息科技有限責(zé)任公司189560988726唐山開元自動(dòng)焊接裝備有限公海佳航儀器儀表有限公司186160162758尖刀視智能科技(上海)有限公司021-649888639江蘇森維電子有限公司1530165894510中冶京誠(chéng)工程技術(shù)有限公司(8610)67835888場(chǎng)景十四：污染在線管控序號(hào)供應(yīng)商名稱聯(lián)系方式1神彩科技股份有限公司189127950722南京淡志寧遠(yuǎn)信息科技有限公司025-835855583江蘇博克斯科技股份有限公司0515-668829294蘇州太谷電力有限公司0512-629655985江蘇森維電子有限公司153016589456蘇州圣君環(huán)境技術(shù)股份有限公司185502561257徐州銘軒環(huán)?？萍加邢薰?58621821758北京方正艾普信息系統(tǒng)有限公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