以AI為核心AI項目變現(xiàn)之路智能體

AI

開啟持續(xù)財務(wù)增長引擎IBM商業(yè)價值研究院

|

研究洞察IBM如何提供幫助企業(yè)可以利用IBM

深厚的行業(yè)、職能和技術(shù)專業(yè)能力，豐富的企業(yè)級技術(shù)解決方案以及基于科學(xué)的研究創(chuàng)新來釋放

AI、分析和數(shù)據(jù)的潛能。如需了解關(guān)于IBMConsulting提供的

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ibm.com/artificial-intelligence引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南目錄引言

4重估AI

ROI6借助智能體AI推動企業(yè)轉(zhuǎn)型12AI

應(yīng)用分水嶺

18行動指南

24引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南1引言2AI

應(yīng)用分水嶺重估

AIROI智能體AI行動指南摘要 生成式

AI熱潮回歸理性，而更廣義的

AI應(yīng)用正在推動企業(yè)獲得穩(wěn)定的財務(wù)回報曾在試點階段帶來驚人短期收益的項目，在全面推廣后，

其ROI回落至較為平穩(wěn)的7%，這與此前的AI投資周期一致。1

然而，AI帶來的運營利潤持續(xù)提升，表明AI為股東

創(chuàng)造的實際價值正在增長。 在智能體

AI的推動下，由AI

驅(qū)動的工作流程預(yù)計將從

2024年的

3%增長到

2026年

的

25%

；與此同時，AI

投資也呈現(xiàn)穩(wěn)步增

長態(tài)勢。AI驅(qū)動的工作流程在兩年內(nèi)呈八倍增長，這不僅是一種漸

進(jìn)式改革，更是對跨職能業(yè)務(wù)流程的根本性重塑――AI

投

資上升至IT

預(yù)算的12%也體現(xiàn)了這一點。這表明企業(yè)高管和

AI負(fù)責(zé)人依舊看好

AI的長期變革潛力。

具備扎實

AI

根基和轉(zhuǎn)型思維的組織，在關(guān)

鍵

AI業(yè)務(wù)指標(biāo)上依然領(lǐng)先同行。這些“AI

優(yōu)先”型組織通過成熟的

AI

實踐，顯著提升了

運營利潤，顯示出AI

成熟度對營收增長和效率優(yōu)化的強(qiáng)

勁推動力?！癆I

優(yōu)先”型組織通過成熟的AI

實踐，顯著提升了運營利潤，顯示

出AI

成熟度對營收增長和效率優(yōu)

化的強(qiáng)勁推動力。AI

應(yīng)用分水嶺重估

AIROI智能體AI行動指南引言3引言生成式AI

的初期狂熱已退潮，取而代之的是對其機(jī)遇與挑戰(zhàn)更理性、更深入的理解，這種轉(zhuǎn)變類似于當(dāng)初深度學(xué)習(xí)初現(xiàn)引發(fā)熱潮后的冷靜回歸。2

不過，這一最新趨勢似乎表明，企業(yè)在部署

AI

及衡量其商業(yè)價值方面正逐步走向成熟。為了深入了解

AI

領(lǐng)域的這些演進(jìn)趨勢，尤其是智能體

AI

的最新焦點，IBM

商業(yè)價值研

究院(IBM

IBV)聯(lián)合牛津經(jīng)濟(jì)研究院開展了兩項高管調(diào)研。首項調(diào)研對象為

2,500名高管，橫跨18個行業(yè)、19個地區(qū)，涵蓋19種以上的職位。第二項調(diào)研聚焦于400位C級高管，覆蓋11個行業(yè)和6個國家，涉及15種核心管理職能（見第

27頁“研究方法”）。調(diào)研結(jié)果揭示了企業(yè)在

AI發(fā)展的最新階段中展現(xiàn)出三種鮮明的趨勢。首先，我們的研究發(fā)現(xiàn)，在協(xié)調(diào)野心與現(xiàn)實的過程中，企業(yè)正調(diào)整對

AI

的價值定位

――從衡量短期的項目ROI轉(zhuǎn)向其對企業(yè)凈利潤的實際影響。其次，我們探討了智能體

AI（AI技術(shù)的最新形態(tài)，一類在恰當(dāng)、針對性的人工干預(yù)下，能夠協(xié)調(diào)復(fù)雜的工作流程的自治系統(tǒng)）及其對企業(yè)和社會的影響。引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南4最后，研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)在

AI應(yīng)用上分化明顯：具備扎實

AI根基的企業(yè)在收入、營業(yè)利潤、客戶體驗方面全面領(lǐng)先，而碎片化推進(jìn)的組織則難以望其項背。正如

TrinityHealthcare的首席財務(wù)官DennisEmpey所說：“我小時候迷上了《星際迷航》

里的各種黑科技，如今它們正逐漸成真――而且將通過

AI

來實現(xiàn)?！笨梢悦鞔_的是，AI

已成為推動財務(wù)增長的關(guān)鍵因素――不過在經(jīng)歷最新

AI

技術(shù)的投資

J

曲線3

時，企業(yè)更需堅定專注?！拔倚r候迷上了《星際迷航》里的各種黑科技，如今它們正逐漸成真――而且將通過

AI

來實現(xiàn)。”Trinity

Healthcare

首席財務(wù)官Dennis

Empey引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南5重估

AIROI從“項目為王”到“利潤為本”在生成式AI的初期熱潮中，這項技術(shù)似乎能輕而易舉地帶來巨大的經(jīng)濟(jì)

紅利。

2023

年，企業(yè)高管滿懷希望，爭相啟動試點項目，這些項目起

初確實帶來了高達(dá)31%

的感人回報。就在行業(yè)還沉浸在狂歡中時，現(xiàn)

實更為復(fù)雜的一面悄然展現(xiàn)。@1AI

ROI

曾一路飆升，但隨著小規(guī)模的生成式

AI

試點項目在全企業(yè)中落地推廣，ROI

已回落至適中水平。趨勢試點項目在全企業(yè)落地推廣202330%20%10%0%引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺注：圖中的

S

趨勢線已排除

31%

的異常值信息來源：IBM

商業(yè)價值研究院由早期（小規(guī)模）生成式AI試點項目推動的ROI投資回報率(ROI)行動指南20202021202220246@

2AI

驅(qū)動的運營利潤增長呈現(xiàn)出上升趨勢。7.7%3.6%2.4%2022來源：IBM

商業(yè)價值研究院令人咋舌的生成式

AI

ROI

已蹤跡難尋――隨著試點規(guī)模擴(kuò)大，ROI

回落至真實水準(zhǔn)。早期賺得盆滿缽滿的

AI項目如今ROI平穩(wěn)在7%，甚至達(dá)不到企業(yè)投資所要求的最低回報

門檻10%（見圖1）。過去三年，據(jù)CEO反饋，僅25%的

AI項目實現(xiàn)了預(yù)期ROI，這讓業(yè)務(wù)與技術(shù)負(fù)責(zé)人面臨更大的財務(wù)回報壓力。4然而，前10%的領(lǐng)先企業(yè)ROI達(dá)到了約18%，遠(yuǎn)超資本成本，證明AI高回報并非遙不

可及。更有說服力的是，

自2022年起，AI

持續(xù)推動運營利潤增長（見圖2）。這不再是為了讓CFO為某個項目開“綠燈”而展開的紙上談兵，而是實打?qū)嵒仞伣o股東的凈利潤創(chuàng)收。引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南202320247企業(yè)正在將

AI

投資重心轉(zhuǎn)向核心業(yè)務(wù)，如今這部分已

占據(jù)64%的

AI

預(yù)算，而非核心業(yè)務(wù)僅占36%（見圖

3）。這種調(diào)整反映出企業(yè)對

AI應(yīng)用愈加成熟的認(rèn)知：

AI

在核心業(yè)務(wù)流程中的價值遠(yuǎn)大于其在邊緣流程中的作用。5聚焦核心業(yè)務(wù)遠(yuǎn)比處理邊緣流程更為復(fù)雜，這可能也解釋了在轉(zhuǎn)向核心業(yè)務(wù)的同時，AI

項目ROI出現(xiàn)下滑的原因。從長遠(yuǎn)來看，核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型能帶來更大規(guī)模、更

具持續(xù)性的回報，但對企業(yè)的協(xié)同能力要求也更高。從“試試看”到“系統(tǒng)化”，AI應(yīng)用方式正發(fā)生質(zhì)變：

采用碎片化推進(jìn)的企業(yè)已從一年前的19%降至6%。6

這一轉(zhuǎn)變意味著企業(yè)正普遍推動

AI

的戰(zhàn)略化落地，涵蓋橫向職能、行業(yè)流程、產(chǎn)品服務(wù)乃至商業(yè)模式。企業(yè)已逐漸意識到，零星試點雖有價值，但無法帶來高度協(xié)調(diào)的企業(yè)級規(guī)劃以及可信數(shù)據(jù)所能實現(xiàn)的系統(tǒng)性紅利。核心業(yè)務(wù)是組織競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵，通常直接關(guān)聯(lián)其價值主張與市場差異化。非核心業(yè)務(wù)通常支持著核心業(yè)務(wù)，常被外包或交由內(nèi)部專門團(tuán)隊處理。AI

投資在核心業(yè)務(wù)與非核心業(yè)務(wù)間的分配36%70%64%@3企業(yè)計劃加大核心業(yè)務(wù)的

AI投資來源：IBM

商業(yè)價值研究院AI

應(yīng)用分水嶺重估

AIROI2027預(yù)計值智能體AI行動指南引言202530%8@4多數(shù)企業(yè)錯失了借助

AI

實現(xiàn)全流程轉(zhuǎn)型的機(jī)遇。僅23%的受訪者表示其企業(yè)正

借助AI重塑自身的商業(yè)

模式。僅22%的受訪者表示其企業(yè)將

AI視為產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新

的核心引擎。僅22%的受訪者表示其企業(yè)正

利用AI實現(xiàn)端到端的工

作流程重構(gòu)。來源：IBM

商業(yè)價值

研究院9成就可觀，潛力更大，AI領(lǐng)域仍大有可為。正如沙特阿拉伯AlRajhi銀行AI與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略總監(jiān)AzazRasool

所說：“我們面臨的最大挑戰(zhàn)是如何將

AI

與

傳統(tǒng)系統(tǒng)集成，這不僅是技術(shù)問題，更涉及流程和人員。

過去參加的某個項目中，本可在數(shù)月內(nèi)完成的技術(shù)工

作最終卻耗時一年多。為什么？因為團(tuán)隊之間缺乏協(xié)

同，流程斷裂嚴(yán)重。”不到四分之一的企業(yè)正以AI

為核心重構(gòu)工作流程，或

將AI

作為產(chǎn)品增長的核心引擎，或徹底重塑商業(yè)模式

（見圖

4）。這種謹(jǐn)慎的漸進(jìn)主義可能意味著錯失重大機(jī)遇。AI

最

大的潛力不在于對現(xiàn)有流程進(jìn)行小幅優(yōu)化，

而在于開創(chuàng)全新的價值創(chuàng)造與交付方式。如今，AI

革命的推進(jìn)不再如早期那般令人目眩神迷，

而是以一種更為堅定、務(wù)實的姿態(tài)，逐步在企業(yè)體系

中找到其合適位置――或許不再驚艷，但終將更加深

遠(yuǎn)。下一節(jié)討論的智能體AI，其出現(xiàn)正是朝這一方向

邁出的重要一步。AI

最大的潛力不在于對現(xiàn)有流程進(jìn)行小幅優(yōu)化，而在于開創(chuàng)

全新的價值創(chuàng)造與交付方式。引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南英國的基因組學(xué)先鋒Informed

Genomics

與CanSense

合作，共同推出創(chuàng)新無創(chuàng)血液檢

測技術(shù)，用于結(jié)直腸癌篩查。這項合作解決了結(jié)直腸癌診斷中的關(guān)鍵難題――每年全球

有70萬人死于這種癌癥，其中54%的死亡病例可通過早篩避免。合作項目借助了CanSense的

AI技術(shù)，在IBM的

AI平臺上運行，確保了模型的可靠與

透明。該技術(shù)名為CanSense–CRC，利用光譜分析與專有AI技術(shù)分析血樣，以識別腫瘤標(biāo)志物，顯著優(yōu)化了診斷流程。該技術(shù)為醫(yī)生提供科學(xué)分流依據(jù)，讓高風(fēng)險患者優(yōu)先獲得結(jié)腸鏡檢查機(jī)會，有效緩解醫(yī)療資源壓力。相比供不應(yīng)求的傳統(tǒng)結(jié)腸鏡，無創(chuàng)血檢方案更高效、性價比更高。在InformedGenomics準(zhǔn)備從其英國實驗室推廣該方案的過程中，CEOSimonDavis表

示：“得知CanSense借助IBM的解決方案持續(xù)監(jiān)測其

AI表現(xiàn)，這讓我們有底氣推動產(chǎn)

品落地，并獲得監(jiān)管認(rèn)可。”通過前沿光譜技術(shù)、AI

技術(shù)、IBM

的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)合，此項合作證明了創(chuàng)新技術(shù)可

以顛覆癌癥診斷方式，從而更早發(fā)現(xiàn)，提供更加個性化的治療方案以及更優(yōu)的治療結(jié)果。關(guān)鍵成果如下：-

通過優(yōu)化結(jié)直腸癌治療方法，每年有望為英國國家醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)節(jié)省3億英鎊；-

將診斷周期從數(shù)周縮短至數(shù)天；-

靈敏度高達(dá)90%，可確保結(jié)直腸癌檢測結(jié)果高度準(zhǔn)確。案例研究結(jié)直腸癌檢測方式變革――InformedGenomics與CanSense的協(xié)作突破7引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南10一起慘痛的本地建筑事故促使瑞典公司Edsv?rd

H?llbarhet

思考一個可能挽救生命的問題：AI

能否預(yù)防此類悲劇再次發(fā)生？這一愿景促成了該公司與IBM客戶工程團(tuán)隊展開合作，直面建筑行業(yè)居高不下的事故發(fā)生率。挑戰(zhàn)顯而易見。建筑業(yè)一直是全球工傷事故與意外死亡率最高的行業(yè)，作業(yè)環(huán)境復(fù)雜，

常伴隨高壓裝置、火災(zāi)風(fēng)險與重型設(shè)備等多重隱患。盡管有全面詳盡的安全規(guī)章制度，但在節(jié)奏緊張的施工過程中，這些規(guī)定往往難以真正落實。Edsv?rd與IBM聯(lián)手開發(fā)了一套智能系統(tǒng)，以提升現(xiàn)場溝通效率與安全規(guī)程執(zhí)行力。這

套系統(tǒng)直擊核心難題：在危險系數(shù)高的多工種共作環(huán)境中，如何實現(xiàn)如交響樂般精密的高效協(xié)作，避免“協(xié)同失控”帶來的事故隱患。這項開創(chuàng)性的合作展示了

AI在應(yīng)對高風(fēng)險行業(yè)重大安全挑戰(zhàn)方面的潛力，以及同時提升

運營效率和可持續(xù)性的能力。該最小可行產(chǎn)品

(MVP)推廣至量產(chǎn)階段后，預(yù)期可實現(xiàn)以下關(guān)鍵績效指標(biāo)

(KPI)：-

工作效率提升超過50%-

企業(yè)價值創(chuàng)造提升超過80%-

信息查找時間減少超過50%-

重復(fù)性行政任務(wù)（如手動數(shù)據(jù)錄入）減少超過75%同時還將帶來以下優(yōu)勢：-

提高技術(shù)信息在日常運營中的使用效率-

優(yōu)化維護(hù)工作的溝通流程-

提升物業(yè)管理的可持續(xù)性-

MVP落地后，安全水平將大幅提升正如CEO

AlexanderEdsv?rd所說：“...這使我們能夠推出一種全新的產(chǎn)品類型。我們

能為在復(fù)雜的環(huán)境中工作的物業(yè)與建筑行業(yè)工人提供更強(qiáng)的健康與安全保障?？梢酝炀壬潜卷椖孔钪卮蟮某晒??！卑咐芯緼I

賦能安全管理：Edsv?rd

H?llbarhet

攜手IBM

推出建筑行業(yè)創(chuàng)新解決方案8引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南1125%@

5預(yù)計到

2026年，AI

驅(qū)動的工作流程將增長至原來的8倍。8x當(dāng)前由AI

支持的工作

流程占比預(yù)計將實現(xiàn)

8倍增長3%到2026年預(yù)計值來源：IBM

商業(yè)價值研究院智能體

AI

推動企業(yè)轉(zhuǎn)型從小眾術(shù)語到高層熱詞，智能體

AI正快速走進(jìn)企業(yè)核心視野。與之前靜態(tài)、被動的前代技術(shù)（如

RPA，即機(jī)器人流程自動化）不同，智能體AI

具備更高程度的自主性，能推動企業(yè)實現(xiàn)從生產(chǎn)力提升到全面轉(zhuǎn)型、從死板流程到靈活響應(yīng)、從規(guī)劃到執(zhí)行的范式轉(zhuǎn)變。如果企業(yè)能將專有數(shù)據(jù)、適配業(yè)務(wù)需求的AI

模型組合、健全的治理體系與模塊化工具集成于統(tǒng)一平臺協(xié)同運作，這種變革將帶來真實可衡量的業(yè)務(wù)價值。企業(yè)普遍預(yù)期工作方式將迎來巨大變革，由AI驅(qū)動的工作流程預(yù)計將從2024年的3%

增長到2026年的25%（見圖5）。八倍增長不僅是一種漸進(jìn)式改革，更是對跨職能業(yè)

務(wù)流程的根本性重塑。引言重估

AIROI智能體

AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南2024年12正因企業(yè)抱有轉(zhuǎn)型雄心，AI

依然是資本投資的重中之

重。AI投資已增長至IT總支出約12%，表明盡管短期收益不再驚艷，但C級高管仍堅信

AI的長期變革潛力。

這可能也反映出企業(yè)正在通過小規(guī)模試點，為長期AI成功打下必不可少的基礎(chǔ)能力，正如以往研究所指出的那樣。970%的高管將智能體

AI

視為組織發(fā)展的核心動能，并認(rèn)為它已進(jìn)入“量產(chǎn)就緒”狀態(tài)――這與其他研究的

結(jié)果一致：61%的CEO表示其企業(yè)正在將

AI智能體從試點推向全域?qū)嵤╇A段。10

最富有啟發(fā)性的或許是，有76%的企業(yè)正在積極推動試驗性探索，說明業(yè)界已普

遍認(rèn)識到，理論認(rèn)知必須結(jié)合與企業(yè)戰(zhàn)略相一致的實踐

經(jīng)驗（見圖6）。具備強(qiáng)健AI

能力和經(jīng)驗的企業(yè)已不

再“循規(guī)蹈矩”，他們有信心繞過概念驗證甚至試點階

段，直接邁向大規(guī)模部署。來源究院o

70%的高管認(rèn)為智能體AI

對

其企業(yè)未來發(fā)展至關(guān)重要同時，o

70%的受訪高管認(rèn)為主智能

體AI已達(dá)到市場最富有啟發(fā)性的或許是，o

76%的高管正在積極推動試驗性探索，

說明實踐經(jīng)驗的重要性。引言重估

AIROI智能體

AIAI

應(yīng)用分水嶺@

6智能體

AI

的價值獲得企業(yè)高層的廣泛認(rèn)可IBM

商業(yè)價值研13行動指南:83%智能體AI將有效助力其流

程重構(gòu)工作。83%的高管預(yù)期，AI智能體將提升整體流程效率和產(chǎn)出。來源：IBM

商業(yè)價值研究院企業(yè)對

AI的熱情，正逐步演變?yōu)榍逦闪炕臉I(yè)務(wù)目標(biāo)與執(zhí)行期望。83%的高管預(yù)計，

到2026年，AI

智能體將以超人速度處理重復(fù)性、規(guī)則化的任務(wù)，顯著提升流程效率。大致相同比例的高管認(rèn)為，智能體AI將從根本上助力其流程重構(gòu)工作（見圖7）。背后

邏輯令人信服：智能體AI的核心能力不止自動執(zhí)行，更在于智能統(tǒng)籌，它有望為理想工作流設(shè)計樹立新范式。（更多關(guān)于智能體AI

賦能企業(yè)運營的洞察，請參閱IBM

商業(yè)價

值研究院的報告《協(xié)同

AI

智能體，實現(xiàn)智能業(yè)務(wù)運營》，鏈接：https://www.ibm.com/

cn-zh/services/insights/generative-ai）@

7高層的

AI熱情，正聚焦為清晰具體的部署目標(biāo)。引言重估

AIROI智能體

AIAI

應(yīng)用分水嶺71%的高管期望

AI

智能體

能靈活應(yīng)對業(yè)務(wù)流程

與環(huán)境的變化。行動指南14在被問及智能體

AI

所帶來的實在收益時，企業(yè)高管普遍聚焦兩大核心方向（見圖

8）：-

借助更強(qiáng)的數(shù)據(jù)訪問與分析能力實現(xiàn)更優(yōu)決策是首要關(guān)注點(69%)，反映出企業(yè)長期

面臨從組織信息中提煉可執(zhí)行情報的挑戰(zhàn)。-自動化帶來的成本降低緊隨其后(67%)，在當(dāng)前強(qiáng)調(diào)運營效率的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，這一結(jié)

果并不令人意外。這與我們在企業(yè)真實落地項目中所觀察到的成效表現(xiàn)相吻合。其中包括低頻高價值的業(yè)務(wù)決策（如礦產(chǎn)勘探）以及高頻低價值的業(yè)務(wù)決策（如航空定價）。對于規(guī)模足夠大、充分關(guān)注核心橫向或縱向流程模塊的企業(yè)，還包括借助

AI降低或增強(qiáng)人力資源配置效率。業(yè)務(wù)導(dǎo)向的應(yīng)用趨勢，進(jìn)一步印證了本報告第一部分所強(qiáng)調(diào)的組織優(yōu)先級。研發(fā)與創(chuàng)新管理、供應(yīng)鏈、銷售等領(lǐng)域均體現(xiàn)出企業(yè)對核心任務(wù)的聚焦，客戶服務(wù)更是IBM商業(yè)價

值研究院十年來

AI

研究的重點領(lǐng)域。若這種智能體

AI的快速擴(kuò)展發(fā)生在未聚焦核心業(yè)務(wù)的企業(yè)中，會帶來怎樣的風(fēng)險？是否

會出現(xiàn)更多脫節(jié)的試點項目、甚至更低的投資回報率？在預(yù)算、團(tuán)隊與項目之間是否會

更難協(xié)調(diào)？是否會因執(zhí)行不一致而帶來更高的運營風(fēng)險？@8更精準(zhǔn)的決策、更少的開支，是企業(yè)對智能體

AI系統(tǒng)寄予的兩大厚望。2345打通數(shù)據(jù)通道、強(qiáng)化智能分析，實現(xiàn)更高質(zhì)量的決策用自動化替代人工操作，實現(xiàn)降本增效賦予企業(yè)新的競爭壁壘擴(kuò)展員工的專業(yè)知識優(yōu)化員工體驗，提升人才

保留率來源：IBM

商業(yè)價值研究院引言重估

AIROI智能體

AIAI

應(yīng)用分水嶺1行動指南15數(shù)據(jù)之下，仍被普遍忽視的一點是：成功落地智能體AI

所需的深層組織重構(gòu)。智能體

AI

的應(yīng)用不僅僅是技術(shù)層面上的部署，更要求企業(yè)深度重塑工作流程結(jié)構(gòu)、決策機(jī)制

和人機(jī)協(xié)作方式。企業(yè)必須構(gòu)建新的治理框架，以在自主性與責(zé)任、速度與安全、創(chuàng)新與可靠性之間實現(xiàn)平衡。（欲深入了解該主題，請參閱IBM

AI

倫理委員會發(fā)布的報告《AI智能體：發(fā)展機(jī)遇、潛在風(fēng)險與應(yīng)對策略》，鏈接：https://www.ib/granite/

docs/resources/ai-agents-opportunities-risks-and-mitigations.pdf）盡管預(yù)期收益明確，但在推廣過程中仍存在重大挑戰(zhàn)。知識產(chǎn)權(quán)糾紛(50%)與數(shù)據(jù)質(zhì)量及偏差問題(49%)的擔(dān)憂位列首位，這提醒我們：即便是最先進(jìn)的自主智能體系統(tǒng)，其

本質(zhì)上仍高度依賴底層信息的質(zhì)量、可用性與治理機(jī)制。信任問題緊隨其后(46%)，包

括對系統(tǒng)可靠性的擔(dān)憂，以及對人類監(jiān)管職責(zé)邊界的深層疑問。人才缺口

(42%)是最后一大挑戰(zhàn)，反映出若缺乏匹配的人才支撐，再強(qiáng)的技術(shù)也可能帶來更多問題而非解決方案。但隨著企業(yè)逐步克服這些挑戰(zhàn)，其戰(zhàn)略影響將超越流程優(yōu)化，延伸至企業(yè)競爭力重塑層面。自主智能體系統(tǒng)越成熟，企業(yè)之間的差距越明顯：是“淺嘗輒止”，還是深度協(xié)同，

決定了未來成敗。能夠真正勝出的企業(yè)，是那些明白“光有技術(shù)遠(yuǎn)不夠”的玩家。成功的關(guān)鍵在于：專有

數(shù)據(jù)、適配業(yè)務(wù)需求的AI

模型組合、模塊化工具，以及覆蓋業(yè)務(wù)應(yīng)用、

AI

協(xié)同能力、

數(shù)據(jù)平臺與體驗層面的綜合平臺戰(zhàn)略，能在企業(yè)混合系統(tǒng)環(huán)境中促進(jìn)敏捷度、系統(tǒng)韌性

與信任保障。企業(yè)可像運營產(chǎn)品一樣運營數(shù)據(jù)――打磨可信、可復(fù)用的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)包”，

為各類

AI智能體持續(xù)供能。當(dāng)然，企業(yè)的流程和工作方式也必須隨之改變。智能體AI

的應(yīng)用不僅僅是技術(shù)層面上的部署，更要求企業(yè)深度重塑工作流程結(jié)構(gòu)、決策機(jī)制和人機(jī)協(xié)作方式。企業(yè)

必須構(gòu)建新的治理框架，以在自主性與責(zé)任、速度與安全、

創(chuàng)新與可靠性之間實現(xiàn)平衡。引言重估

AIROI智能體

AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南16借助開放、強(qiáng)大且可信賴的

AI

模型組合，IBM

打造了一套結(jié)合大型語言模型與智能體

AI

的IT

問題自動處理系統(tǒng)。該技術(shù)率先在IBM

的可觀測性平臺中應(yīng)用，有效支持微服

務(wù)與容器化平臺的分析與故障排查。專為

IT

運維與網(wǎng)站可靠性工程師打造，

該技術(shù)可自動完成診斷與修復(fù)建議、生成行

動指南，旨在大幅縮短IT

問題平均解決時間，并預(yù)防嚴(yán)重故障發(fā)生。這項技術(shù)在

2024-2025年連續(xù)斬獲行業(yè)大獎。其診斷模塊由創(chuàng)新性的“可能根因識別(PRCI)”算法驅(qū)動，通過因果AI算法加速故障

定位。在根因分析效果方面，相較其他競品，本方案優(yōu)勢明顯：-

故障識別命中率提升1.6

倍-

事件誤報率降低約200

倍案例研究IBM

借助AI

解決方案推動主動式IT

運維11引言重估

AIROI智能體

AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南17AI應(yīng)用分水嶺兩極分化的

AI應(yīng)用之路隨著AI

應(yīng)用加速推進(jìn)，企業(yè)績效開始出現(xiàn)分化。問題不再是“用不用AI”，而是“怎么用AI”：是企業(yè)級的戰(zhàn)略協(xié)同推進(jìn)，還是零敲碎打的戰(zhàn)術(shù)性應(yīng)用？調(diào)研顯示，約25%的企業(yè)已率先邁入“AI優(yōu)先”陣營。這些領(lǐng)先企業(yè)與緩慢推行AI的企業(yè)之間，績效差距已十分明顯，值得高度關(guān)注。從財務(wù)影響來看，這些AI優(yōu)先企業(yè)的營收與運營利潤提升速度遠(yuǎn)超同行，且可明確歸因于其相關(guān)

AI

舉措。這說明AI

成熟度不僅推動了營收增長，更帶來了運營效率的根本性

提升（見圖9）。在利潤空間不斷受到擠壓的商業(yè)環(huán)境中，這種優(yōu)勢會隨著時間不斷積累，反過來為企業(yè)持續(xù)投資

AI

提供資金支持。此外，AI

還間接地重塑了客戶體驗與員工效率。然而，拉開差距的關(guān)鍵，是對未來機(jī)遇的判斷與自我定位，而非當(dāng)下表現(xiàn)。AI優(yōu)先企業(yè)

更有可能創(chuàng)造全新的、前所未有的機(jī)遇――這表明它們不僅利用

AI

優(yōu)化現(xiàn)有資源，還重構(gòu)了未來機(jī)遇。（請參閱《生成式

AI的智慧之力：解鎖大規(guī)模生產(chǎn)力和創(chuàng)新》，鏈接：https://www.ibm.com/cn-zh/services/insights/generative-ai）同樣，它們也更傾向于利用

AI開拓新客戶與新市場，擴(kuò)展商業(yè)模式，而不僅僅只是在現(xiàn)有賽道提高競爭效率。引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南18AI優(yōu)先企業(yè)對比其他企業(yè)過去12個月中

AI

創(chuàng)造的增長評估其他企業(yè)AI優(yōu)先企業(yè)收入增長

運營利潤增長（AI驅(qū)動）

（AI驅(qū)動）從其創(chuàng)新管理方式中，可以看出這些企業(yè)長期領(lǐng)跑的秘訣。更多

AI

優(yōu)先企業(yè)（68%

，

對比其他企業(yè)的54%）將AI

項目視為創(chuàng)新投資組合進(jìn)行管理，既投資短平快的項目，也投資長期高潛力的變革性項目。這種組合策略既為試驗性探索留出空間，也帶來穩(wěn)定的項目成果，從而保持組織動能，維持利益相關(guān)者的信心。@9過去一年，AI

項目為

AI

優(yōu)先企業(yè)帶來超過一半的

收入與利潤增長。引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺來源：IBM

商業(yè)價值研究院

o1954%48%52%46%行動指南或許最值得關(guān)注的，是數(shù)據(jù)管理與治理能力方面的差異。

68%的

AI

優(yōu)先企業(yè)已建立起更成熟、完備的數(shù)據(jù)治理體系，而其他企業(yè)僅為32%。盡管不如前沿算法或激進(jìn)案例那

樣引人注目，但這種結(jié)構(gòu)化、可用性強(qiáng)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是

AI

持續(xù)成功的必要前提。

領(lǐng)先企業(yè)早已意識到，再精密的算法也解決不了臟數(shù)據(jù)帶來的問題，所以已在數(shù)據(jù)治理上進(jìn)行重點投入。這還關(guān)乎在整個組織中，為人類員工和AI智能體建立開放且可信的數(shù)

據(jù)訪問機(jī)制。對此，美國

Honeywell公司的戰(zhàn)略高級總監(jiān)PraveenSam指出：“許多企業(yè)都在制定

AI

戰(zhàn)略，但忽視數(shù)據(jù)與連接戰(zhàn)略注定會失敗。事實上，隨著AI技術(shù)持續(xù)演進(jìn)、日趨成熟，

明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略可能更加重要?！蔽靼嘌?/p>

Telefonica公司的技術(shù)主管

AnaDelgado補(bǔ)充道：“在開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)時，我們實際上是通過

AI分析客戶反饋，識別潛在的服務(wù)缺口。若不能分析來自瀏覽行為、客

戶交互和底層流量的所有數(shù)據(jù)，我們根本無法做到這一點。這正是幫助我們將客戶現(xiàn)在的行為與他們的未來意圖對齊的最有力手段之一。”領(lǐng)先企業(yè)早已意識到，再精密的算法也解決不了臟數(shù)據(jù)帶來的問題，所以已在數(shù)據(jù)治理上進(jìn)行重點投入。重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南引言20技術(shù)到位、戰(zhàn)略清晰的企業(yè)，注定將在多個財務(wù)與運營指標(biāo)上持續(xù)全面領(lǐng)先。其優(yōu)勢并不體現(xiàn)在單一應(yīng)用上，而在于構(gòu)建了一種

AI驅(qū)動的運營模式，能夠同時提升效率、增強(qiáng)客戶關(guān)系并加速創(chuàng)新。然而，許多IT部門尚未做好支持此類運營模式轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備，因為這也涉及技術(shù)供給體系的重組――這是我們在其他研究中探討的主題（見第28頁“相

關(guān)報告”）。證據(jù)明確顯示――AI

已經(jīng)從理論潛力轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵸|(zhì)性的競爭差異化手段。展現(xiàn)出卓越能力

與明確戰(zhàn)略的企業(yè)，不只是實驗得更成功，而是從根本上重塑其所在行業(yè)的競爭規(guī)則。

其成功案例對仍在審視

AI方案的高管團(tuán)隊既是鼓舞，也是警示。想追趕還來得及，但時

間已不多――彎道超車的窗口正在迅速關(guān)閉。展現(xiàn)出卓越能力與明確戰(zhàn)略的企業(yè)，不只是實驗得更成功，而是從根本上重塑其所在行業(yè)的競爭

規(guī)則。引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南21總部位于瑞典的IBM業(yè)務(wù)合作伙伴

Trust

AnchorGroup在傳統(tǒng)資產(chǎn)估值流程上面臨著重

大挑戰(zhàn)。資產(chǎn)價值可能因市場狀況、利率變動和外部因素每天波動，但傳統(tǒng)估值方法卻

每6到12個月才更新一次。這可能讓投資者和企業(yè)對其資產(chǎn)的真實價值產(chǎn)生過時甚至

錯誤的認(rèn)知。意識到這一問題后，Trust

AnchorGroup通過Fintechx項目與IBM客戶工程團(tuán)隊合作，開發(fā)出一套由人工智能驅(qū)動的動態(tài)解決方案。僅用六周，由

10位專業(yè)人員組成的團(tuán)隊

就完成了這款創(chuàng)新性的“動態(tài)資產(chǎn)估值A(chǔ)pp”的開發(fā)與測試。該解決方案功能強(qiáng)大，覆蓋了多個關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求。它能即時分析最新事件與市場變化，

同步更新資產(chǎn)價值。系統(tǒng)會總結(jié)相關(guān)事件與市場情緒，并判斷其對資產(chǎn)價值的影響。這使得系統(tǒng)能夠根據(jù)新信息自動調(diào)整估值，無需人工干預(yù)。此外，該團(tuán)隊還在所有

Trust

AnchorGroup網(wǎng)站上部署了IBM虛擬助手，用戶可以用自

然語言提問，即時獲得事件摘要。整體效益包括：-

在評估事件及其對資產(chǎn)價值影響的響應(yīng)時間上，提升幅度高達(dá)96.7%-

擺脫了低效、易出錯的人工估值流程-

為投資者提供準(zhǔn)確且實時的資產(chǎn)估值洞察-

通過即時獲取估值影響信息，提升決策效率與質(zhì)量-

借助自然語言虛擬助手，優(yōu)化了客戶體驗案例研究資產(chǎn)估值變革：

Trust

Anchor

Group

如何用AI

引爆

轉(zhuǎn)型

12引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南22醫(yī)藥與健康領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)軍者

ThermoFisherScientific通過靈活而具有創(chuàng)造力的

AI實踐展現(xiàn)出強(qiáng)勁的跨領(lǐng)域

AI整合實力。ThermoFisher已在集團(tuán)層面成立專職

AI團(tuán)隊，推動

AI技術(shù)在全公司范圍內(nèi)的深度融合。其中一項關(guān)鍵成果是“GeneAI”內(nèi)部搜索引擎，在安全環(huán)境下協(xié)助員工高效獲取內(nèi)部知

識，避免數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。Thermo

Fisher

還計劃將

AI

集成到生產(chǎn)線績效管理中，以識別問題根本原因，同時應(yīng)用于質(zhì)量管理，特別是偏差與糾正/預(yù)防措施(CAPA)管理。通過

AI，該企業(yè)將能夠更高效地進(jìn)行偏差根本原因分析，回顧過往案例，提出糾正或預(yù)防措施，并制定實施方案。未來，AI也將成為

ThermoFisher實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)的中堅力量。AI能提前識別設(shè)備故障信號，促進(jìn)主動保養(yǎng)和備用零件采購，防患于未然。藥品事業(yè)部的數(shù)字化與運營卓越負(fù)

責(zé)人RiccardoPicca表示：“AI將幫助我們提前預(yù)測零部件或資產(chǎn)的潛在故障或損壞。

這讓我們得以提前制定維護(hù)計劃，采購必要的備件。”此外，Thermo

Fisher

還在探索

AI

在能源管理方面的潛力。結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與生產(chǎn)排程，該企業(yè)能智能調(diào)控鍋爐、冷卻器、壓縮空氣和熱電聯(lián)產(chǎn)等子系統(tǒng)的能耗，達(dá)到降本減碳雙目標(biāo)。綜合來看，AI將幫助

ThermoFisher提高運營效率，強(qiáng)化質(zhì)量管理，并開拓新的增長路徑。

通過在多個領(lǐng)域應(yīng)用

AI，該企業(yè)不僅優(yōu)化了內(nèi)部流程，也在制藥和醫(yī)療行業(yè)中樹立起創(chuàng)新者的形象。案例研究Thermo

Fisher

Scienti?c：以

AI

為橋梁，驅(qū)動運營效率與質(zhì)量升級13引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南23行動指南有的企業(yè)仍在試點項目中摸索，但其競爭對手已經(jīng)借助

AI

智能體來接管復(fù)雜的工作流程、實現(xiàn)獨立運轉(zhuǎn)，并因此帶來可觀的業(yè)務(wù)

成果。確保

AI項目始終擁有高層的明確支持。領(lǐng)導(dǎo)者要樹立“以身作則”的領(lǐng)導(dǎo)思維，摒棄“說一套做一套”的做派。明確傳達(dá)AI正在重塑所有角色（包括你自己的）

的理念。將“AI優(yōu)先”作為信條，通過推動文化和心態(tài)的變革帶動員工轉(zhuǎn)型。將

AI項目與企業(yè)最緊迫的戰(zhàn)略重點對齊，剔除其余無關(guān)項目。別將

AI

當(dāng)萬用鑰匙――要聚焦

AI，尤其是智能體AI

能切實解決問題、帶來實際價值的

應(yīng)用場景。搭建一套“AI

價值對齊體系”，讓KPI

與

AI

項目一一對應(yīng)，確保每一步都

可衡量、可追蹤、可落地。這些先行者不僅僅是在提升效率，他們正在改寫市場競爭規(guī)則，設(shè)定新的服務(wù)與運營標(biāo)準(zhǔn)，

而這些將很快成為行業(yè)的基本門檻。以下行動指南描述了必須采取的關(guān)鍵步驟，適用于

那些明白“半推半就”難敵全力以赴的

AI

領(lǐng)導(dǎo)者――競爭應(yīng)對窗口以季度計，而非以年

計，行動刻不容緩。引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南24將

AI（包括相關(guān)風(fēng)險）的責(zé)任歸屬從技術(shù)部門轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)層，以確

保

AI

聚焦于核心業(yè)務(wù)而非邊緣環(huán)節(jié)。14要求業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)對各自領(lǐng)域中由

AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)成果負(fù)責(zé)，將具體、可量化、經(jīng)過協(xié)商的目標(biāo)納入績效評估與薪酬結(jié)構(gòu)中。確保IT部門配合端到端流程的轉(zhuǎn)型，承擔(dān)生產(chǎn)環(huán)境中

AI

產(chǎn)品的管理和責(zé)任。AI項目一啟動，就要同步構(gòu)建完整的治理與責(zé)任機(jī)制。以信任為先導(dǎo)，在流程中嵌入監(jiān)控機(jī)制、防護(hù)措施，提升透明度，以確保智能體

AI在關(guān)

鍵流程中的部署安全、合規(guī)且具備可擴(kuò)展性。（詳見The

enterprise

guide

to

AI

governance:

Three

trust

factors

that

can’tbe

ignored，鏈接：https://ibm.co/ai-governance）將數(shù)據(jù)工業(yè)化，轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。從孤立、臨時的數(shù)據(jù)通道轉(zhuǎn)向治理完善的“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”――打磨可信、可復(fù)用的“數(shù)據(jù)資

產(chǎn)包”，為各類

AI

智能體持續(xù)供能。將數(shù)據(jù)視為產(chǎn)品，

明確其責(zé)任歸屬、服務(wù)水平協(xié)議，

并內(nèi)嵌質(zhì)量控制流程，以確保自主智能體應(yīng)用能在大規(guī)模場景中準(zhǔn)確推理、決策與執(zhí)行。引言重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南25KateBlair,PhDIBM研究院孵化與技術(shù)體驗總監(jiān)/in/kathrynleeblair/kate.blair@Kate

Blair

負(fù)責(zé)在IBM研究院孵化顛覆性技術(shù)，采用精益、以用戶為中心的設(shè)計與開發(fā)方法。憑借十余年在新興技術(shù)領(lǐng)域積攢的經(jīng)驗，Kate在IBM的生成式AI轉(zhuǎn)型

中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，主導(dǎo)推出了公司首個語言模型服務(wù)，

為watsonx?奠定了基礎(chǔ)。FrancescoBrenna高級合伙人兼副總裁，IBM咨詢服務(wù)部AI集成服務(wù)全球負(fù)責(zé)人https://www.linkedin.com/in/francesco-brenna/francesco.brenna@Francesco

Brenna

擁有二十多年全球咨詢經(jīng)驗，曾與多家頂級企業(yè)密切合作，主導(dǎo)了多個以尖端技術(shù)驅(qū)動變革、提升運營效率、加速數(shù)字化升級的轉(zhuǎn)型項目。他擁有蘇黎世應(yīng)用科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)理學(xué)學(xué)士學(xué)位，并以

優(yōu)異成績獲得英國華威商學(xué)院工商管理碩士學(xué)位。NicholasFuller,PhDIBM研究院AI

與自動化副總裁https://www.linkedin.com/in/nicholascmfuller/nfuller@us.Nicholas

Fuller

博士是IBM

研究院的AI

與自動化副總

裁，同時也是全球負(fù)責(zé)人，致力于為

IBM企業(yè)管理軟件產(chǎn)品線開發(fā)并交付基于AI

的技術(shù)。二十多年的

AI、云

計算與半導(dǎo)體研發(fā)經(jīng)驗，讓他總能滿足

IBM軟件與基礎(chǔ)架構(gòu)客戶不斷變化的需求。他是一位公認(rèn)的思想領(lǐng)袖，常在各大平臺就行業(yè)趨勢發(fā)表專業(yè)見解。BrianGoehringIBM商業(yè)價值研究院副合伙人及全球AI研究負(fù)責(zé)人linkedin.com/in/bcgoehringgoehring@Brian

Goehring

擁有

25

多年的戰(zhàn)略咨詢經(jīng)驗，涵蓋大多數(shù)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能的高級客戶，同時與學(xué)者、客戶及專家合作，產(chǎn)出具有影響力的數(shù)據(jù)洞察和思想成果。他擁有普林斯頓大學(xué)的哲學(xué)學(xué)士學(xué)位，并持有認(rèn)知研究和

德語證書。Matt

SanchezIBM軟件部watsonxOrchestrate?產(chǎn)品副總裁https://www.linkedin.com/in/mbsanchez/mattsanchez@Matt

Sanchez

是

IBM

的產(chǎn)品副總裁，負(fù)責(zé)制定并推動

watsonx

Orchestrate?（IBMAI

智能體與助手平臺）的戰(zhàn)略與開發(fā)。作為企業(yè)級

AI

的先鋒，Matt

正在推動

新一代智能工作流程，借助

AI

助手與智能體技術(shù)幫助全球企業(yè)重塑工作方式。特別感謝Sara

Aboulhosn、NamitAgrawal、Su

Yin

Anand、NathanBoudreaux、SwatiGautam、RachnaHanda、

AvdylHaxhaj、HebaNashaat、ArvindRaj、Sherihan

Sherif、LucySieger、DabySow、Devvrat

Vaidya

和

Sebastian

Weir重估

AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺關(guān)于作者行動指南引言26研究方法本報告所依據(jù)的洞察，源自

IBM

與牛津經(jīng)濟(jì)研究院于

2025年聯(lián)合執(zhí)行的兩項高管調(diào)研。這兩項調(diào)研分別名為《以

AI為核心調(diào)研》和《智能體AI快速調(diào)研》。這

些調(diào)研旨在評估企業(yè)對于智能體

AI

新紀(jì)元的看法與認(rèn)

知。兩項調(diào)研的核心關(guān)注點是

AI

當(dāng)前在業(yè)務(wù)運營中的角色，包括其對營收、盈利能力、生產(chǎn)力和資源效率的影響?！兑訟I為核心調(diào)研》共計2500位高管參與，覆蓋18

個行業(yè)、19個地區(qū)以及19

種以上的職位角色。《智能

體

AI

快速調(diào)研》聚焦于400位C級高管，覆蓋11

個行業(yè)和6個國家。兩項調(diào)研均旨在評估AI

的采用與整

合情況，識別使用過程中的挑戰(zhàn)，發(fā)現(xiàn)最佳實踐案例，

并提出優(yōu)化

AI應(yīng)用與釋放其轉(zhuǎn)型潛力的策略。為揭示數(shù)據(jù)集中的關(guān)鍵關(guān)系、趨勢與關(guān)聯(lián)性，研究運用

了多種分析方法，包括相關(guān)性分析、回歸分析與結(jié)構(gòu)方

程建模。隨后，研究運用了

K-means聚類分析，基于AI成熟度

的五個關(guān)鍵維度識別出不同類型的企業(yè)畫像。1.AI

部署廣度，從尚未制定正式戰(zhàn)略到實現(xiàn)企業(yè)級

整合。2.

AI

工具與模型構(gòu)成，涵蓋從通用現(xiàn)成工具到自研或

領(lǐng)先行業(yè)的模型體系。3.治理、風(fēng)險與倫理框架的成熟度，從零散策略到企業(yè)級主動政策。4.內(nèi)部

AI

技能深度，從依賴外部支持到具備高級戰(zhàn)略

能力。5.

AI的戰(zhàn)略重要性認(rèn)知，從邊緣應(yīng)用到核心業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。通過聚類分析，研究明確勾勒出一類在多個維度上表現(xiàn)一致的

AI

成熟型企業(yè)畫像。該畫像幫助本研究構(gòu)建了

分析框架，揭示了AI

采用與成熟度的關(guān)鍵趨勢。該模

型也貫穿整份報告，成為解讀與分析后續(xù)研究結(jié)論的核心框架，增強(qiáng)了分析的邏輯性和連貫性。AI

應(yīng)用分水嶺重估

AIROI智能體AI行動指南引言27相關(guān)報告協(xié)同

AI

智能體，實現(xiàn)智能業(yè)務(wù)運營IBM商業(yè)價值研究，2025年6

月https://www.ibm.com/cn-zh/services/insights/

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AI，從生

產(chǎn)力躍升到績效提升https://www.ibm.com/cn-zh/services/insights/

c-suite-ceo-2025生成式

AI的

智慧之力：解鎖大規(guī)模生產(chǎn)力和創(chuàng)新IBM商業(yè)價值研究，2024年12

月https://www.ibm.com/cn-zh/services/insights/

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AIROI智能體AIAI

應(yīng)用分水嶺行動指南28注釋1.Brenna,Francesco,GiorgioDanesi,GlennFinch,

BrianGoehring,andManishGoyal.

Shifting

towardEnterprise-grade

AI:Resolving

dataand

skills

gapstorealizevalue.IBMInstitute

forBusiness

Value.Executive

Report.

September2018.

https://www./resource/shifting-toward-enterprise-grade-ai/2.

Ibid.3.Dickson,Ben.“AI’s

J-curveandupcomingproductivityboom.”

TechTalks.

January31,2022.

https://bdtechtalks.com/2022/01/31/ai-productivity-j-curve/4.GlobalC-suiteSeries:CEOStudy.32ndedition.5mindshiftsto

superchargebusiness

growth:Movefrom

productivity

to

performancewithagentic

AI.IBMInstitute

for

Business

Value.May2025.

https://www.

/thought-leadership/institute-business-value/

en-us/c-suite-study/ceo5.Goehring,Brian,ManishGoyal,RitikaGunnar,

AnthonyMarshall,and

AyaSoffer.Theingenuity

of

generative

AI:Unlock

productivity

and

innovation

at

scale.IBMInstitute

for

Business

Value.

June2024.

https://ibm.co/

scale-generative-ai6.Ibid.7.“Helping

to

savelives

with

AI-drivencancerdetection:CanSensebringsapioneering

AI-poweredcolorectalcancer

screening

solution

to

market

in

partnership

withInformedGenomicsandIBM.”IBMcase

study.Accessed

May23,2025.