2025年統(tǒng)計學(xué)抽樣調(diào)查方法期末考試題庫：數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計分析案例分析試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個選項中，只有一項是最符合題目要求的，請將正確選項前的字母填在題后的括號內(nèi)。）1.抽樣調(diào)查的首要任務(wù)是（）A.數(shù)據(jù)分析B.抽樣方法的選擇C.抽樣框的構(gòu)建D.抽樣誤差的計算2.在簡單隨機抽樣中，每個樣本單位被抽中的概率等于（）A.總體單位數(shù)B.樣本單位數(shù)C.1除以總體單位數(shù)D.1除以樣本單位數(shù)3.抽樣調(diào)查中，影響抽樣誤差的主要因素包括（）A.樣本量的大小B.總體方差C.抽樣方法D.以上都是4.分層抽樣的主要優(yōu)點是（）A.抽樣過程簡單B.可以提高抽樣效率C.適用于小樣本D.減少抽樣誤差5.在整群抽樣中，每個群應(yīng)該是（）A.隨機抽取的B.同質(zhì)的C.大小相同的D.以上都是6.系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點是（）A.抽樣過程簡單B.可以保證樣本的代表性C.適用于大總體D.以上都是7.抽樣框的質(zhì)量直接影響（）A.抽樣誤差B.抽樣效率C.數(shù)據(jù)質(zhì)量D.以上都是8.在抽樣調(diào)查中，置信水平通常?。ǎ〢.90%B.95%C.99%D.以上都可以9.抽樣誤差是指（）A.樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異B.樣本內(nèi)部的數(shù)據(jù)差異C.總體內(nèi)部的數(shù)據(jù)差異D.測量誤差10.在抽樣調(diào)查中，樣本量的確定主要考慮（）A.置信水平B.抽樣誤差C.總體規(guī)模D.以上都是11.在分層抽樣中，分層的主要依據(jù)是（）A.總體特征B.抽樣效率C.數(shù)據(jù)的可獲得性D.以上都是12.在整群抽樣中，群內(nèi)變異越小，抽樣誤差（）A.越大B.越小C.不變D.無法確定13.在系統(tǒng)抽樣中，抽樣間隔的選擇應(yīng)（）A.盡可能大B.盡可能小C.與總體規(guī)模成比例D.以上都可以14.抽樣框的偏差是指（）A.抽樣框與總體之間的差異B.樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異C.測量誤差D.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題15.在抽樣調(diào)查中，無回答誤差是指（）A.樣本單位無法聯(lián)系上的情況B.樣本單位拒絕參與調(diào)查的情況C.樣本單位提供不準(zhǔn)確信息的情況D.以上都是16.抽樣調(diào)查中，置信區(qū)間是指（）A.總體參數(shù)的可能范圍B.樣本統(tǒng)計量的可能范圍C.抽樣誤差的范圍D.以上都可以17.在抽樣調(diào)查中，抽樣方法的選擇應(yīng)（）A.考慮總體特征B.考慮數(shù)據(jù)收集成本C.考慮抽樣效率D.以上都是18.抽樣調(diào)查中，樣本代表性的含義是（）A.樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)一致B.樣本統(tǒng)計量接近總體參數(shù)C.樣本量足夠大D.以上都是19.在抽樣調(diào)查中，非抽樣誤差是指（）A.抽樣誤差B.數(shù)據(jù)收集過程中的誤差C.測量誤差D.以上都是20.抽樣調(diào)查中，樣本量的增加會導(dǎo)致（）A.抽樣誤差減小B.抽樣效率提高C.數(shù)據(jù)收集成本增加D.以上都是二、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請將答案寫在答題紙上。）1.簡述簡單隨機抽樣的定義及其適用條件。2.簡述分層抽樣的定義及其主要步驟。3.簡述整群抽樣的定義及其主要優(yōu)缺點。4.簡述系統(tǒng)抽樣的定義及其適用條件。5.簡述抽樣框偏差的含義及其主要類型。三、論述題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請將答案寫在答題紙上。）1.論述抽樣調(diào)查中抽樣誤差的影響因素及其控制方法。2.論述抽樣調(diào)查中非抽樣誤差的主要類型及其產(chǎn)生原因。四、案例分析題（本大題共1小題，20分。請將答案寫在答題紙上。）某市想要調(diào)查全市居民的垃圾分類參與情況，現(xiàn)計劃采用抽樣調(diào)查的方法。請根據(jù)以下情況，設(shè)計一個抽樣調(diào)查方案，并說明選擇該方案的依據(jù)。1.全市共有居民100萬人，居住在5000個社區(qū)中。2.各社區(qū)的居民數(shù)量差異較大，有的社區(qū)人數(shù)超過10萬人，有的社區(qū)人數(shù)不足1萬人。3.市政府希望在3個月內(nèi)完成調(diào)查，且預(yù)算有限。4.調(diào)查的主要內(nèi)容包括居民的垃圾分類知識、分類習(xí)慣、分類設(shè)施滿意度等。三、論述題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請將答案寫在答題紙上。）1.論述抽樣調(diào)查中抽樣誤差的影響因素及其控制方法。抽樣誤差，唉，這可是咱們統(tǒng)計學(xué)里頭挺讓人頭疼的事兒。說白了，就是你用樣本的數(shù)據(jù)去估計總體的參數(shù)，比如用樣本的平均分來估計全班同學(xué)的平均分，這倆數(shù)肯定不可能完全一樣，對吧？這種因為抽樣造成的、樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù)之間的差異，咱們就叫做抽樣誤差。它不是啥壞東西，是抽樣調(diào)查本身固有的一種不確定性，是真實存在的。但咱們得搞清楚，它到底受哪些因素影響，又該咋辦才能盡量控制住它，讓它別鬧得太離譜。首先，影響抽樣誤差的第一個大因素，那就是**樣本量的大小**。這個最直觀了，樣本越大，抽樣誤差通常就越小。為啥呢？你想啊，樣本大了，它是不是就更能反映出總體的特征？就像你要估計全班同學(xué)的身高，抽5個人和抽50個人，抽50個人的結(jié)果肯定更靠譜，誤差更小。樣本量越大，樣本的統(tǒng)計量就越接近于總體的參數(shù)，那種不確定性就小了。所以，控制抽樣誤差的一個最直接的方法，就是盡可能多地抽取樣本單位。當(dāng)然，這也不是說越多越好，得考慮到實際的條件，比如時間和經(jīng)費，得找到一個平衡點。其次，**總體方差的大小**也是影響抽樣誤差的關(guān)鍵。什么是總體方差？簡單理解，就是總體里面各個數(shù)值之間的差異程度。如果總體內(nèi)部的差異很小，也就是說，大家都很相似，那不管你抽多少樣本，都能比較準(zhǔn)確地估計總體參數(shù)，抽樣誤差就小。反之，如果總體內(nèi)部的差異很大，有的值特別大，有的值特別小，那抽出來的樣本可能就會比較極端，用它來估計總體就容易產(chǎn)生較大的誤差。想象一下，你要估計一個班級學(xué)生的考試成績，如果這個班有的學(xué)生學(xué)得特別好，有的學(xué)生學(xué)得特別差，分?jǐn)?shù)差得老遠(yuǎn)，那你抽幾個樣本，結(jié)果可能就波動得比較大。所以，總體越“雜亂”，方差越大，抽樣誤差就傾向于更大。咱們沒啥辦法改變總體本身是啥樣，但有時候，了解總體的基本情況，也能幫我們預(yù)判一下抽樣誤差大概會在哪個范圍。再來，**抽樣方法**的選擇也至關(guān)重要。不同的抽樣方法，其抽樣誤差的大小和估計方式都不一樣。就拿最簡單的**簡單隨機抽樣**來說吧，每個單位被抽中的概率都相等，理論上它是最能保證樣本代表性的方法之一，但如果總體本身是異質(zhì)的，用它抽出來的樣本可能就不能很好地代表總體，誤差就會比較大。而像**分層抽樣**，你先把總體分成若干層，每層內(nèi)部比較同質(zhì)，層與層之間可能差異較大，然后從每層里再隨機抽樣。這樣做的好處是，能保證每個層都能被抽到，樣本結(jié)構(gòu)更接近總體結(jié)構(gòu)，通常能顯著降低抽樣誤差，尤其是在你關(guān)心的那些層里面。還有**整群抽樣**，它是把總體分成若干群，隨機抽幾個群，再對選中的群里的所有單位進行調(diào)查。它的優(yōu)點是實施起來方便，成本較低，但缺點是群內(nèi)同質(zhì)性通常較高，群間差異可能較大，所以抽樣誤差往往比簡單隨機抽樣要大。**系統(tǒng)抽樣**，按一定的規(guī)則（比如每隔固定的距離）抽取樣本，它簡單易行，而且如果總體是按某種周期性規(guī)律排列的，系統(tǒng)抽樣效果可能不錯，但要注意，如果抽樣間隔正好碰上了總體的周期性，可能會引入系統(tǒng)偏差，反而增加誤差。所以，選擇哪種抽樣方法，不能光看它簡單不簡單，得結(jié)合總體的特點、調(diào)查的目的、經(jīng)費時間等條件，綜合考慮，選擇最合適的那種，這樣才能在保證代表性的前提下，盡可能控制抽樣誤差。最后，還有一個影響因素，雖然不直接改變誤差的大小，但跟誤差的估計緊密相關(guān)，那就是**置信水平**。咱們做抽樣調(diào)查，通常都不可能得到總體參數(shù)的exact值，只能給出一個范圍，這個范圍就是置信區(qū)間。置信水平，比如常用的95%，它表示的是，如果我們重復(fù)做很多次抽樣調(diào)查，每次都計算出這樣一個置信區(qū)間，那么理論上，有95%的這些區(qū)間是會包含真正的總體參數(shù)的。置信水平越高，比如99%，那這個置信區(qū)間就會相應(yīng)地寬一些，咱們對總體參數(shù)的估計就越“保險”，誤差的可能性就小，但反過來，區(qū)間就變寬了，精確性就降低了。所以，置信水平的選擇，也是控制（或者說，容忍）抽樣誤差大小的一個體現(xiàn)。那么，控制抽樣誤差的方法有哪些呢？綜合來看，主要有這么幾條：第一，**增加樣本量**，這是最直接有效的方法，但如前所述，要考慮成本和時間的限制。第二，**科學(xué)選擇抽樣方法**，根據(jù)具體情況，優(yōu)先考慮分層抽樣等方法，以提高抽樣效率，降低誤差。第三，**盡量減小總體方差**，雖然咱們控制不了總體本身，但在設(shè)計調(diào)查方案時，可以通過合理的抽樣框、明確的抽樣單元定義等方式，盡量減少那些不必要的、人為的差異。第四，**提高數(shù)據(jù)收集質(zhì)量**，減少非抽樣誤差，比如問卷設(shè)計不合理、調(diào)查員培訓(xùn)不到位、被調(diào)查者理解錯誤等，這些都會干擾抽樣誤差的估計，甚至產(chǎn)生更大的偏差。最后，**在保證一定精度的前提下，合理選擇置信水平**，不要盲目追求過高的置信水平，那樣只會浪費資源。2.論述抽樣調(diào)查中非抽樣誤差的主要類型及其產(chǎn)生原因。聊完了抽樣誤差，咱們再來說說抽樣調(diào)查中的另一個“搗蛋鬼”——非抽樣誤差。唉，這玩意兒可比抽樣誤差更讓人頭疼，因為它不像抽樣誤差那樣有比較固定的大小和規(guī)律，它更像是個“幽靈”，到處都是，時隱時現(xiàn)，而且往往比抽樣誤差更難控制，對調(diào)查結(jié)果的影響可能更大。非抽樣誤差，顧名思義，就是不是抽樣本身造成的誤差，而是指在數(shù)據(jù)收集、處理、分析過程中產(chǎn)生的所有誤差。它包括了各種各樣的“臟東西”，主要可以分為這么幾大類。第一大類，也是大家最熟悉的一類，就是**測量誤差**。測量誤差指的是被調(diào)查者提供的信息與實際情況之間的差異。這就像你問一個學(xué)生他這次考試考了多少分，他可能記錯了，或者因為緊張報錯了，或者他根本就不想告訴你真實分?jǐn)?shù)（比如成績不好），這些都會導(dǎo)致測量誤差。測量誤差的產(chǎn)生原因有很多：第一，**問卷設(shè)計不合理**，比如問題太模糊、太籠統(tǒng)，或者誘導(dǎo)性太強，或者選項不全面，被調(diào)查者就無法準(zhǔn)確理解問題，或者為了應(yīng)付調(diào)查而隨意選擇，或者只能選擇有限的幾個選項來描述復(fù)雜的實際情況。第二，**調(diào)查員的因素**，如果調(diào)查員態(tài)度不友好、培訓(xùn)不到位、解釋問題不清，或者操作不規(guī)范（比如記錄錯誤），都會影響被調(diào)查者的回答，進而引入測量誤差。第三，**被調(diào)查者的因素**，被調(diào)查者的知識水平、文化程度、理解能力、記憶能力、甚至當(dāng)時的情緒狀態(tài)、對調(diào)查主題的態(tài)度（比如隱私顧慮、不感興趣）等等，都會影響他們提供信息的準(zhǔn)確性。比如，老年人可能記不清很久以前的消費情況，或者對于一些專業(yè)術(shù)語理解不了；年輕人可能對隱私問題比較敏感，不愿意透露真實信息；有些人可能就是想糊弄一下調(diào)查員。這些因素都會導(dǎo)致測量誤差的產(chǎn)生。第二大類，叫**無回答誤差**。這指的是那些被選中的樣本單位，我們聯(lián)系不上，或者聯(lián)系上了但不愿意參與調(diào)查，或者參與了但某些問題沒有回答，這些情況都會導(dǎo)致無回答。無回答本身就會引入偏差，因為那些不回答的人，他們的特征和行為模式可能與回答的人不一樣。比如，你做一個關(guān)于居民消費習(xí)慣的調(diào)查，那些平時就不喜歡打交道、或者對消費比較保守、或者出門不方便的人，可能更容易拒絕回答調(diào)查，如果這部分人的特征與愿意回答的人差異很大，那整個調(diào)查結(jié)果就可能偏頗。無回答誤差的產(chǎn)生原因也挺復(fù)雜的：第一，**抽樣框的問題**，如果抽樣框不完整或者不準(zhǔn)確，導(dǎo)致有些該被抽中的人根本聯(lián)系不上，這就屬于抽樣框偏差導(dǎo)致的無回答。第二，**調(diào)查方式的影響**，不同的調(diào)查方式（比如電話調(diào)查、面訪、郵寄問卷、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查）的無回答率差別很大。一般來說，面訪的無回答率相對較低，但成本高；郵寄問卷成本低，但無回答率可能較高；網(wǎng)絡(luò)調(diào)查覆蓋面廣，但可能存在樣本代表性問題，無回答率也高。第三，**調(diào)查內(nèi)容的影響**，如果調(diào)查的問題太敏感、太復(fù)雜、或者耗時太長，被調(diào)查者可能就不愿意回答或者中途放棄。第四，**調(diào)查時間的影響**，比如在節(jié)假日或者天氣不好的時候進行戶外調(diào)查，無回答率可能會增加。第三大類，叫**數(shù)據(jù)處理誤差**。這指的是在數(shù)據(jù)錄入、編碼、編輯、轉(zhuǎn)換等過程中產(chǎn)生的錯誤。咱們收集回來的數(shù)據(jù)，可能是一堆紙質(zhì)的問卷，或者電子版的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要整理成可以分析的格式，這個過程如果操作不當(dāng)，就可能出錯。比如，錄入人員打錯了數(shù)字，或者把不同單位的數(shù)據(jù)弄混了，或者編碼規(guī)則不清晰導(dǎo)致分類錯誤，或者在進行數(shù)據(jù)清洗時刪除了某些應(yīng)該保留的數(shù)據(jù)，這些都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理誤差。數(shù)據(jù)處理誤差的產(chǎn)生原因主要是**人為因素**，比如責(zé)任心不強、操作不熟練、缺乏培訓(xùn)、或者系統(tǒng)設(shè)計不合理、校驗規(guī)則缺失等。雖然聽起來是技術(shù)問題，但本質(zhì)上還是跟人的因素分不開。第四大類，叫**抽樣框偏差**。這個前面稍微提了一下，但值得再詳細(xì)說說。抽樣框，就是抽樣時用來抽取樣本的那個名單或者列表。理想情況下，抽樣框應(yīng)該包含總體中的所有單位，而且每個單位只出現(xiàn)一次。但實際上，抽樣框往往是不完整的、不準(zhǔn)確的，或者存在重復(fù)，或者包含了不屬于總體的單位，這些都會導(dǎo)致抽樣框偏差。抽樣框偏差會直接影響到樣本的代表性，進而影響調(diào)查結(jié)果。比如，你用一份過時的電話簿作為抽樣框去抽選城市居民，但很多年輕人現(xiàn)在只使用手機，不裝機號，那這個抽樣框就漏掉了一大塊人群，抽樣框偏差就很大，調(diào)查結(jié)果自然就不可靠。抽樣框偏差的產(chǎn)生原因很多，比如數(shù)據(jù)來源不準(zhǔn)確、更新不及時、某些群體（比如流動人口）難以納入抽樣框等。四、案例分析題（本大題共1小題，20分。請將答案寫在答題紙上。）某市想要調(diào)查全市居民的垃圾分類參與情況，現(xiàn)計劃采用抽樣調(diào)查的方法。請根據(jù)以下情況，設(shè)計一個抽樣調(diào)查方案，并說明選擇該方案的依據(jù)。1.全市共有居民100萬人，居住在5000個社區(qū)中。2.各社區(qū)的居民數(shù)量差異較大，有的社區(qū)人數(shù)超過10萬人，有的社區(qū)人數(shù)不足1萬人。3.市政府希望在3個月內(nèi)完成調(diào)查，且預(yù)算有限。4.調(diào)查的主要內(nèi)容包括居民的垃圾分類知識、分類習(xí)慣、分類設(shè)施滿意度等。針對這個案例，我的抽樣調(diào)查方案設(shè)計如下：首先，考慮到全市共有5000個社區(qū)，社區(qū)之間的居民數(shù)量差異很大，而且市里希望在3個月內(nèi)完成調(diào)查，并且預(yù)算有限。如果采用簡單隨機抽樣，從100萬居民中隨機抽取樣本，那工作量太大了，而且成本高，時間也肯定來不及。同時，由于社區(qū)的規(guī)模差異巨大，直接對社區(qū)進行簡單隨機抽樣，或者對居民進行簡單隨機抽樣，都很難保證樣本的代表性，特別是對于那些小社區(qū)，可能一個樣本單位都抽不到，或者樣本量過小，代表性很差。因此，我建議采用**分層抽樣**的方法。具體步驟如下：第一，**劃分層次**。根據(jù)社區(qū)的規(guī)模，將5000個社區(qū)劃分為幾個層次。比如，可以按照社區(qū)人口數(shù)量，將人口超過5萬的社區(qū)劃分為一層，人口在1萬到5萬的劃分為另一層，人口不足1萬的劃分為第三層。為什么要這樣分呢？因為社區(qū)規(guī)模不同，居民的生活習(xí)慣、垃圾分類的設(shè)施條件、居民的環(huán)保意識等可能都有差異。比如，大社區(qū)通常人口密度高，生活垃圾產(chǎn)生量大，可能垃圾分類設(shè)施更完善，但居民之間的互動可能相對少一些；小社區(qū)可能人口密度低，垃圾產(chǎn)生量少，設(shè)施可能相對簡單，但鄰里關(guān)系可能更緊密，互相影響可能更大。通過分層，可以把結(jié)構(gòu)相似的社區(qū)放在一層，層內(nèi)差異相對小，層間差異相對大，這樣能提高抽樣效率，降低抽樣誤差。第二，**確定各層樣本量**。在確定了層次之后，需要確定從每個層里抽取多少樣本。有幾種方法可以考慮：一種方法是**按比例分配**，根據(jù)每個層社區(qū)的人口數(shù)占總?cè)丝诘谋戎兀瑏矸峙涿總€層應(yīng)該抽取的樣本量。比如，如果人口超過5萬的社區(qū)占全市人口的20%，那就從這類社區(qū)里抽取總樣本量的20%。這種方法簡單，但可能忽略了不同層內(nèi)部的抽樣難度或者調(diào)查成本。另一種方法是**最優(yōu)分配**，根據(jù)各層方差的大小和抽樣成本，來調(diào)整各層的樣本量。一般來說，方差越大、抽樣成本越低的層，應(yīng)該分配更多的樣本量?？紤]到咱們這個案例里預(yù)算有限，而且不同層社區(qū)的抽樣難度可能不一樣（比如小社區(qū)可能聯(lián)系不上的人更多），可以采用**與人口規(guī)模成比例的概率比例抽樣（PPS）**，也就是在每個層內(nèi)，按照社區(qū)的人口數(shù)作為權(quán)重，進行概率比例抽樣。這樣大社區(qū)被抽中的概率就高一些，小社區(qū)被抽中的概率低一些，既考慮了人口規(guī)模，也相對公平。第三，**抽取樣本**。在每個被選中的社區(qū)里，再采用**整群抽樣**的方法抽取居民作為最終調(diào)查對象。為啥要在層內(nèi)采用整群抽樣呢？因為如果每個層只抽一個社區(qū)，那樣本量就太少了，代表性還是不夠。而且，社區(qū)內(nèi)部通常居住比較集中，采用整群抽樣，可以節(jié)省調(diào)查時間和成本。具體操作時，可以在每個被選中的社區(qū)里，將所有住戶編號，然后采用**系統(tǒng)抽樣**或者**簡單隨機抽樣**的方式，抽取一定數(shù)量的住戶，再對抽中的住戶里的所有成年居民進行調(diào)查。比如，一個社區(qū)有10000戶，根據(jù)樣本量要求，需要抽200戶，可以給10000戶編號，然后計算抽樣間隔k=10000/200=50，隨機確定一個起點i（比如1到50之間的一個隨機數(shù)），然后抽取編號為i,i+50,i+100,...,i+9500的住戶，再對這200戶中的所有成年居民進行訪談或問卷調(diào)查。第四，**數(shù)據(jù)收集與分析**。調(diào)查的主要內(nèi)容包括居民的垃圾分類知識、分類習(xí)慣、分類設(shè)施滿意度等。問卷設(shè)計要簡潔明了，問題要通俗易懂，避免誘導(dǎo)性提問。調(diào)查方式可以選擇成本較低、效率較高的**電話調(diào)查**或**網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查**，特別是對于垃圾分類知識這類相對客觀的問題。在數(shù)據(jù)收集過程中，要嚴(yán)格培訓(xùn)調(diào)查員，明確調(diào)查流程和要求，盡量減少測量誤差和無回答。收集到的數(shù)據(jù)要進行仔細(xì)的審核和清洗，剔除無效問卷。最后，根據(jù)調(diào)查目的，對數(shù)據(jù)進行分析，比如計算不同層次、不同特征的居民在垃圾分類知識、習(xí)慣、滿意度等方面的差異，估計全市居民的總體情況，并評估垃圾分類工作的效果和存在的問題。選擇這個方案的依據(jù)主要有以下幾點：第一，**考慮了總體結(jié)構(gòu)和特點**。將社區(qū)按規(guī)模分層，能夠反映不同規(guī)模社區(qū)在垃圾分類方面的潛在差異，使樣本更有代表性。第二，**兼顧了成本和時間限制**。采用概率抽樣，特別是與人口規(guī)模成比例的抽樣，能夠在有限的預(yù)算內(nèi)，獲取相對較多的有效樣本。在層內(nèi)采用整群抽樣，進一步節(jié)省了時間和成本。第三，**提高了抽樣效率和精度**。分層抽樣能夠縮小層內(nèi)方差，提高抽樣效率；整群抽樣雖然可能增加抽樣誤差，但考慮到社區(qū)內(nèi)部的同質(zhì)性，以及預(yù)算和時間的限制，這是一個比較合理的折衷選擇。第四，**保證了樣本的代表性**。通過分層和整群相結(jié)合的方式，能夠在有限的樣本量下，更好地反映全市居民的垃圾分類參與情況，特別是不同規(guī)模社區(qū)居民的差異。第五，**操作性強**。整個方案設(shè)計比較清晰，步驟明確，采用的方法都是比較成熟和常用的抽樣技術(shù)，便于實際操作執(zhí)行。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.B解析：簡單隨機抽樣是指從總體中不加任何分組、分層、分類等，完全隨機地抽取樣本單位。其核心特征是每個樣本單位被抽中的概率相等。因此，抽樣調(diào)查的首要任務(wù)之一就是確保每個單位有相等的被抽中機會，這直接體現(xiàn)在抽樣方法的選擇上，即確保簡單隨機抽樣的實施。選項A數(shù)據(jù)分析是調(diào)查目的，不是首要任務(wù)；選項C抽樣框構(gòu)建是前期準(zhǔn)備，不是抽樣方法本身；選項D抽樣誤差計算是后續(xù)分析內(nèi)容。2.C解析：簡單隨機抽樣的核心特征是每個樣本單位被抽中的概率相等。這個概率等于1除以總體單位數(shù)。如果總體單位數(shù)為N，樣本單位數(shù)為n，那么每個單位被抽中的概率就是n/N，簡化后就是1/N。這是簡單隨機抽樣的基本定義。選項A總體單位數(shù)是總數(shù)，不是概率；選項B樣本單位數(shù)是抽取的數(shù)量，不是概率；選項D1除以樣本單位數(shù)是總體單位數(shù)，與題意不符。3.D解析：抽樣誤差的大小受多種因素影響。樣本量的大小是關(guān)鍵因素，樣本量越大，抽樣誤差通常越小，因為樣本更能代表總體。總體方差是另一個重要因素，總體方差越大，即總體單位之間的差異越大，抽樣誤差也傾向于越大。抽樣方法的選擇也顯著影響抽樣誤差，不同的抽樣方法（如簡單隨機、分層、整群）有不同的抽樣誤差水平和估計方法。因此，以上所有因素都是影響抽樣誤差的主要因素。4.B解析：分層抽樣的主要優(yōu)點在于能夠提高抽樣效率，從而降低抽樣誤差。它是通過將總體劃分為若干同質(zhì)性強的小層，然后在每層內(nèi)進行隨機抽樣，這樣每層內(nèi)部的差異小，抽樣結(jié)果就能很好地代表該層特征，各層樣本結(jié)果加權(quán)匯總后，整體誤差比簡單隨機抽樣更小。選項A抽樣過程簡單不正確，分層抽樣過程更復(fù)雜；選項C適用于小樣本是錯誤的，分層抽樣更適用于大總體；選項D減少抽樣誤差是結(jié)果，不是優(yōu)點本身。5.B解析：整群抽樣是將總體分成若干群，然后隨機抽取部分群，再對抽中的群內(nèi)的所有單位進行調(diào)查。為了使樣本具有代表性，要求每個群應(yīng)該是同質(zhì)的，即群內(nèi)各單位的特征相似，差異較小。這樣，抽中的群就能較好地代表總體。選項A隨機抽取是方法，不是要求；選項C大小相同是群的特征之一，但不是核心要求；選項D以上都是不完全正確，大小相同不是必須的。6.D解析：系統(tǒng)抽樣是按一定規(guī)則從總體中抽取樣本，優(yōu)點在于抽樣過程簡單易行，容易實施，且如果總體沒有周期性，通常能保證樣本的代表性。它適用于大總體，且如果抽樣間隔與周期性無關(guān)，可以保證樣本的代表性。因此，以上都是其優(yōu)點。選項A抽樣過程簡單是其優(yōu)點之一；選項B可以保證樣本的代表性是其優(yōu)點之一；選項C適用于大總體是其適用范圍，也是優(yōu)點。7.D解析：抽樣框是抽樣時用來抽取樣本的那個名單或列表。抽樣框的質(zhì)量直接影響抽樣結(jié)果的可靠性。如果抽樣框不完整或包含錯誤單位，會導(dǎo)致抽樣框偏差，進而影響樣本代表性，產(chǎn)生較大的非抽樣誤差。同時，抽樣框的質(zhì)量也影響抽樣效率，一個好的抽樣框能幫助更有效地進行抽樣。數(shù)據(jù)質(zhì)量也受抽樣框質(zhì)量影響。因此，以上都是抽樣框質(zhì)量直接影響的內(nèi)容。8.B解析：抽樣調(diào)查中，置信水平通常取95%。這是因為95%的置信水平在統(tǒng)計學(xué)上是一個常用的平衡點，既能提供比較可靠的估計區(qū)間，又不會讓區(qū)間過于寬泛。常用的置信水平還有90%和99%，但95%最為普遍。選項A90%也是一個常用值，但不是最常用的；選項C99%置信水平更高，區(qū)間更寬；選項D以上都可以不正確，置信水平的選擇需要根據(jù)具體需求和條件。9.A解析：抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計量（如樣本均值、樣本比例）與總體參數(shù)（如總體均值、總體比例）之間的差異。它是由于抽樣導(dǎo)致的不確定性而產(chǎn)生的，是抽樣調(diào)查中不可避免的一部分。選項B樣本內(nèi)部的數(shù)據(jù)差異是變異，不是誤差；選項C總體內(nèi)部的數(shù)據(jù)差異是總體方差，不是抽樣誤差；選項D測量誤差是非抽樣誤差的一種，與抽樣誤差不同。10.D解析：抽樣量的確定需要綜合考慮多個因素。置信水平越高，需要的樣本量越大；抽樣誤差要求越小，需要的樣本量也越大；總體規(guī)模越大，通常需要的樣本量也越大（但達到一定規(guī)模后增長緩慢）。因此，以上所有因素都是確定樣本量時需要考慮的主要因素。選項A置信水平、選項B抽樣誤差、選項C總體規(guī)模都是重要考慮因素。11.D解析：分層抽樣中，分層的主要依據(jù)是總體的特征，目的是將總體劃分為若干同質(zhì)性強的小層，層內(nèi)差異小，層間差異大。這樣可以提高抽樣效率，降低抽樣誤差。選項A總體特征是依據(jù)；選項B抽樣效率是目的；選項C數(shù)據(jù)可獲得性是考慮因素，但不是主要依據(jù)。12.B解析：整群抽樣中，群內(nèi)變異越小，意味著抽中的群內(nèi)部的單位特征越相似，那么這個群就越能代表總體。因此，群內(nèi)變異越小，抽樣誤差就越小，因為抽中的群本身就接近總體。選項A越大是相反的情況；選項C不變是錯誤的；選項D無法確定是不準(zhǔn)確的。13.C解析：系統(tǒng)抽樣中，抽樣間隔的選擇應(yīng)與總體規(guī)模成比例，即抽樣間隔k=總體單位數(shù)N/樣本單位數(shù)n。這樣可以確保樣本在總體中均勻分布，避免周期性偏差。選項A盡可能大或小都不合適；選項B與總體規(guī)模成比例是正確的要求；選項D以上都可以不正確。14.A解析：抽樣框的偏差是指抽樣框與總體之間的差異。如果抽樣框不包含所有應(yīng)包含的單位，或者包含了不應(yīng)包含的單位，就會產(chǎn)生抽樣框偏差，導(dǎo)致抽中的樣本不能代表總體。這是抽樣框本身的問題。選項B樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異是抽樣誤差；選項C測量誤差是數(shù)據(jù)收集過程中的誤差；選項D數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是非抽樣誤差的一種。15.D解析：無回答誤差是指那些被選中的樣本單位，由于各種原因未能參與調(diào)查，包括聯(lián)系不上、拒絕參與、未回答某些問題等。它會導(dǎo)致樣本不完整，影響調(diào)查結(jié)果的代表性。選項A無法聯(lián)系上是原因之一；選項B拒絕參與是原因之一；選項C提供不準(zhǔn)確信息是測量誤差的表現(xiàn)，不是無回答誤差本身。16.A解析：抽樣調(diào)查中，置信區(qū)間是指總體參數(shù)的可能范圍。它是基于樣本統(tǒng)計量，并結(jié)合抽樣誤差和置信水平計算出來的一個區(qū)間，用于估計總體參數(shù)。在這個區(qū)間內(nèi)，我們有一定置信水平相信總體參數(shù)真實值存在。選項B樣本統(tǒng)計量的可能范圍不正確；選項C抽樣誤差的范圍不是置信區(qū)間；選項D以上都可以不正確。17.D解析：抽樣方法的選擇需要綜合考慮總體的特點、調(diào)查的目的、經(jīng)費時間等條件。不能只看簡單不簡單，要選擇最合適的方法，以在保證代表性的前提下，提高抽樣效率，控制誤差。因此，以上都是選擇抽樣方法時應(yīng)考慮的因素。選項A總體特征、選項B數(shù)據(jù)收集成本、選項C抽樣效率都是重要考慮因素。18.A解析：樣本代表性的含義是樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)一致?；蛘哒f，樣本的統(tǒng)計量（如均值、比例）能夠很好地反映總體的相應(yīng)參數(shù)。這意味著樣本能夠代表總體的各種特征和分布。選項B樣本統(tǒng)計量接近總體參數(shù)是代表性的結(jié)果；選項C樣本量足夠大是保證代表性的一個條件，但不是定義；選項D以上都是不完全正確。19.B解析：非抽樣誤差指的是不是抽樣本身造成的誤差，而是數(shù)據(jù)收集、處理、分析過程中產(chǎn)生的所有誤差。它包括了測量誤差、無回答誤差、數(shù)據(jù)處理誤差、抽樣框偏差等。選項A抽樣誤差是抽樣本身造成的誤差；選項C測量誤差是非抽樣誤差的一種；選項D以上都是不正確，非抽樣誤差包含以上多種。20.A解析：抽樣調(diào)查中，樣本量的增加會導(dǎo)致抽樣誤差減小。這是因為樣本量越大，樣本就越能代表總體，樣本統(tǒng)計量就越接近總體參數(shù)，不確定性就越小，抽樣誤差也就越小。這是統(tǒng)計學(xué)的基本原理。選項B抽樣效率提高不完全正確，樣本量增加會提高效率，但效率提高不一定是唯一目標(biāo)；選項C數(shù)據(jù)收集成本增加是事實，但不是題目問的因果關(guān)系；選項D以上都是不正確。二、簡答題答案及解析1.簡述簡單隨機抽樣的定義及其適用條件。答案：簡單隨機抽樣是指從總體中不加任何分組、分層、分類等，完全隨機地抽取樣本單位的一種抽樣方法。其核心特征是每個樣本單位被抽中的概率相等。具體操作上，可以將總體中所有單位編號，然后使用隨機數(shù)表或計算機隨機生成數(shù)字，抽取所需數(shù)量的樣本單位。簡單隨機抽樣的適用條件主要包括：第一，總體規(guī)模不是特別大，或者抽樣比例不是特別小，否則實施起來比較困難。第二，總體單位之間的差異相對較小，或者抽樣誤差要求不是特別高。第三，抽樣框完整且準(zhǔn)確，即能夠獲得包含所有總體單位的名單。第四，抽樣成本和時間有限，且希望采用最簡單的方法。解析：簡單隨機抽樣是最基本、最常用的抽樣方法，其優(yōu)點在于操作簡單，結(jié)果易于分析，且能夠保證每個單位有相等的被抽中機會，理論上最能夠代表總體。但其適用條件也比較苛刻，要求總體規(guī)模適中，單位差異不大，抽樣框完整準(zhǔn)確。在現(xiàn)實調(diào)查中，如果這些條件不滿足，可能需要考慮其他更合適的抽樣方法，如分層抽樣、整群抽樣等。2.簡述分層抽樣的定義及其主要步驟。答案：分層抽樣是指先將總體按照某個或某些標(biāo)志劃分為若干同質(zhì)性的子總體（層），然后在每層內(nèi)獨立地進行簡單隨機抽樣或其他抽樣方法，最后將各層樣本按比例合并，得到最終樣本的一種抽樣方法。其核心思想是將總體分層，層內(nèi)差異小，層間差異大，從而提高抽樣效率和精度。分層抽樣的主要步驟包括：第一，確定分層標(biāo)志和層數(shù)。分層標(biāo)志應(yīng)該是與調(diào)查目的相關(guān)的、能夠?qū)⒖傮w劃分為若干同質(zhì)性的子總體的變量，如人口按年齡、收入、地區(qū)等分層。層數(shù)不宜過多，也不宜過少，要根據(jù)實際情況和調(diào)查目的確定。第二，確定各層樣本量。可以按比例分配，即根據(jù)各層單位數(shù)占總體的比例來確定各層樣本量；也可以按最優(yōu)分配，根據(jù)各層方差和抽樣成本來確定各層樣本量。第三，在各層內(nèi)進行抽樣?？梢允褂煤唵坞S機抽樣或其他抽樣方法，抽取各層樣本。第四，合并樣本并進行分析。將各層樣本按比例合并，得到最終樣本，然后進行數(shù)據(jù)分析。解析：分層抽樣是一種重要的抽樣方法，其優(yōu)點在于能夠提高抽樣效率和精度，特別是當(dāng)總體內(nèi)部差異較大時。通過分層，可以保證每層都有代表性，從而提高整體樣本的代表性。分層抽樣的關(guān)鍵在于選擇合適的分層標(biāo)志和確定各層樣本量。分層標(biāo)志的選擇要能夠真實反映總體差異，各層樣本量的確定要綜合考慮各層方差、抽樣成本和調(diào)查目的。分層抽樣在實踐中的應(yīng)用非常廣泛，特別是在社會調(diào)查、市場調(diào)查等領(lǐng)域。3.簡述整群抽樣的定義及其主要優(yōu)缺點。答案：整群抽樣是指先將總體劃分為若干群，然后隨機抽取部分群，再對抽中的群內(nèi)的所有單位進行調(diào)查的一種抽樣方法。其核心特征是樣本單位集中在一個或幾個群中，而不是像簡單隨機抽樣那樣均勻分布。整群抽樣的主要優(yōu)點包括：第一，抽樣過程簡單，實施方便，特別是當(dāng)總體單位分布廣泛、難以直接接觸時，整群抽樣可以大大降低抽樣成本和時間。第二，樣本單位集中，便于組織調(diào)查，可以提高調(diào)查效率。第三，如果群內(nèi)單位同質(zhì)性較高，群間差異較大，整群抽樣可以取得較好的抽樣效果。整群抽樣的主要缺點包括：第一，抽樣誤差通常比簡單隨機抽樣大，因為樣本單位集中在一個或幾個群中，如果抽中的群恰好不能代表總體，則抽樣誤差會較大。第二，樣本的代表性可能不如簡單隨機抽樣，特別是當(dāng)群內(nèi)同質(zhì)性較高時。第三，對于某些調(diào)查目的，整群抽樣可能無法滿足要求，比如需要了解總體中每個單位的詳細(xì)信息。解析：整群抽樣是一種重要的抽樣方法，其優(yōu)點在于抽樣過程簡單，實施方便，成本較低。特別適合于總體單位分布廣泛、難以直接接觸的情況。但其缺點也是明顯的，抽樣誤差通常比簡單隨機抽樣大，樣本的代表性可能不如簡單隨機抽樣。因此，在使用整群抽樣時，需要充分考慮其優(yōu)缺點，并根據(jù)實際情況選擇合適的抽樣方法。同時，可以通過增加樣本量、選擇同質(zhì)性較高的群等方式來降低抽樣誤差，提高樣本的代表性。4.簡述系統(tǒng)抽樣的定義及其適用條件。答案：系統(tǒng)抽樣是指先將總體中所有單位按某種順序排列，然后按照一定的間隔k，從第一個單位開始，每隔k個單位抽取一個單位作為樣本的一種抽樣方法。其核心特征是樣本單位按一定規(guī)則均勻分布。系統(tǒng)抽樣的適用條件主要包括：第一，總體單位可以按某種順序排列，且這個順序應(yīng)該是隨機的，沒有周期性或其他規(guī)律。第二，抽樣間隔k應(yīng)該選擇合適，既要保證樣本的均勻分布，又要避免引入周期性偏差。第三，總體規(guī)模較大，否則抽樣比例較小，可能無法保證樣本的代表性。解析：系統(tǒng)抽樣是一種簡單易行的抽樣方法，其優(yōu)點在于抽樣過程簡單，樣本單位均勻分布，如果總體沒有周期性，通常能保證樣本的代表性。其適用條件相對簡單，只需要總體單位可以排序，且排序是隨機的，沒有周期性。但在使用系統(tǒng)抽樣時，需要注意避免周期性偏差，可以通過隨機確定起點或調(diào)整抽樣間隔等方式來解決。系統(tǒng)抽樣在實踐中的應(yīng)用非常廣泛，特別是在大規(guī)模調(diào)查中，可以有效提高調(diào)查效率。5.簡述抽樣框偏差的含義及其主要類型。答案：抽樣框偏差是指抽樣框與總體之間的差異。抽樣框是抽樣時用來抽取樣本的那個名單或列表，如果抽樣框不完整或包含錯誤單位，就會導(dǎo)致抽樣框偏差，使得抽中的樣本不能代表總體，從而影響調(diào)查結(jié)果的可靠性。抽樣框偏差的主要類型包括：第一，**不完整抽樣框**，即抽樣框沒有包含所有應(yīng)包含的總體單位，導(dǎo)致某些單位根本無法被抽中。例如，使用過時的電話簿作為抽樣框，可能漏掉了很多沒有固定電話的家庭。第二，**重復(fù)抽樣框**，即抽樣框中包含了同一個單位多次，導(dǎo)致某些單位被抽中的概率過高。例如，將同一個家庭的多位成員都列入抽樣框，會導(dǎo)致該家庭被抽中的概率增加。第三，**包含錯誤單位**，即抽樣框中包含了不屬于總體的單位，導(dǎo)致樣本中出現(xiàn)錯誤信息。例如，將商業(yè)機構(gòu)列入居民抽樣框，會導(dǎo)致樣本中出現(xiàn)非居民。第四，**單位定義不一致**，即抽樣框中的單位定義與總體定義不一致，導(dǎo)致樣本代表性偏差。解析：抽樣框偏差是抽樣調(diào)查中一個重要的問題，它會導(dǎo)致抽樣誤差增大，甚至產(chǎn)生嚴(yán)重的偏差，使得調(diào)查結(jié)果完全不可靠。因此，在抽樣調(diào)查前，必須仔細(xì)檢查和評估抽樣框的質(zhì)量，盡可能減少抽樣框偏差?？梢酝ㄟ^多種方法來減少抽樣框偏差，比如使用最新的抽樣框，對抽樣框進行清理和更新，采用多種抽樣框等方法。同時，在數(shù)據(jù)分析時，也需要考慮抽樣框偏差的影響，采取適當(dāng)?shù)拇胧┻M行修正。三、論述題答案及解析1.論述抽樣調(diào)查中抽樣誤差的影響因素及其控制方法。答案：抽樣誤差是抽樣調(diào)查中不可避免的一部分，它是指樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異。抽樣誤差的大小受多種因素影響，主要包括樣本量的大小、總體方差的大小、抽樣方法的選擇等。樣本量的大小是影響抽樣誤差的關(guān)鍵因素。樣本量越大，抽樣誤差通常越小。這是因為樣本量越大，樣本就越能代表總體，樣本統(tǒng)計量就越接近總體參數(shù)，不確定性就越小。因此，增加樣本量是控制抽樣誤差最直接有效的方法。當(dāng)然，增加樣本量也會增加調(diào)查的成本和時間，因此需要在保證一定精度的前提下，合理確定樣本量?？傮w方差的大小也是影響抽樣誤差的重要因素?？傮w方差越大，即總體單位之間的差異越大，抽樣誤差也傾向于越大。這是因為總體單位差異越大，樣本統(tǒng)計量就越容易波動，與總體參數(shù)的差異也就越大。因此，在樣本量一定的情況下，減小總體方差可以降低抽樣誤差。但總體方差是總體本身的特征，咱們控制不了總體本身是啥樣，但有時候，了解總體的基本情況，也能幫咱們預(yù)判一下抽樣誤差大概會在哪個范圍。抽樣方法的選擇也顯著影響抽樣誤差。不同的抽樣方法，其抽樣誤差的大小和估計方式都不一樣。例如，簡單隨機抽樣是最基本的抽樣方法，其抽樣誤差相對較大。而分層抽樣，通過將總體劃分為若干同質(zhì)性的子總體，然后在每層內(nèi)進行隨機抽樣，可以顯著降低抽樣誤差。整群抽樣，雖然樣本單位集中，但如果群內(nèi)同質(zhì)性較高，群間差異較大，抽樣誤差可能比簡單隨機抽樣要大。系統(tǒng)抽樣，如果總體沒有周期性，通常能保證樣本的代表性，抽樣誤差相對較小?？刂瞥闃诱`差的方法主要有：第一，增加樣本量。這是最直接有效的方法，但需要考慮成本和時間的限制。第二，科學(xué)選擇抽樣方法。根據(jù)具體情況，優(yōu)先考慮分層抽樣等方法，以提高抽樣效率，降低誤差。第三，盡量減小總體方差。雖然咱們控制不了總體本身是啥樣，但在設(shè)計調(diào)查方案時，可以通過合理的抽樣框、明確的抽樣單元定義等方式，盡量減少那些不必要的、人為的差異。第四，提高數(shù)據(jù)收集質(zhì)量。減少非抽樣誤差，比如問卷設(shè)計不合理、調(diào)查員培訓(xùn)不到位、被調(diào)查者理解錯誤等，這些都會干擾抽樣誤差的估計，甚至產(chǎn)生更大的偏差。第五，在保證一定精度的前提下，合理選擇置信水平。不要盲目追求過高的置信水平，那樣只會浪費資源。解析：抽樣誤差是抽樣調(diào)查中一個非常重要的概念，它直接關(guān)系到調(diào)查結(jié)果的可靠性和有效性。影響抽樣誤差的因素有很多，包括樣本量、總體方差、抽樣方法等。控制抽樣誤差的方法也需要綜合考慮這些因素，采取多種措施，才能有效地降低抽樣誤差，提高調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性。在實際操作中，需要根據(jù)具體情況，靈活運用各種方法，才能取得滿意的效果。2.論述抽樣調(diào)查中非抽樣誤差的主要類型及其產(chǎn)生原因。答案：非抽樣誤差是抽樣調(diào)查中一個非常重要的問題，它指的是不是抽樣本身造成的誤差，而是數(shù)據(jù)收集、處理、分析過程中產(chǎn)生的所有誤差。非抽樣誤差的種類繁多，產(chǎn)生原因復(fù)雜，它貫穿于抽樣調(diào)查的整個過程，從問卷設(shè)計到數(shù)據(jù)發(fā)布，任何一個環(huán)節(jié)出錯都可能引入非抽樣誤差。而且，跟抽樣誤差不同，非抽樣誤差往往難以量化和控制，對調(diào)查結(jié)果的影響可能更大。非抽樣誤差主要包括測量誤差、無回答誤差、數(shù)據(jù)處理誤差、抽樣框偏差等。測量誤差指的是被調(diào)查者提供的信息與實際情況之間的差異。測量誤差的產(chǎn)生原因有很多：第一，問卷設(shè)計不合理，比如問題太模糊、太籠統(tǒng)，或者誘導(dǎo)性太強，或者選項不全面，被調(diào)查者就無法準(zhǔn)確理解問題，或者為了應(yīng)付調(diào)查而隨意選擇，或者只能選擇有限的幾個選項來描述復(fù)雜的實際情況。第二，調(diào)查員的因素，如果調(diào)查員態(tài)度不友好、培訓(xùn)不到位、解釋問題不清，或者操作不規(guī)范（比如記錄錯誤），都會影響被調(diào)查者的回答，進而引入測量誤差。第三，被調(diào)查者的因素，被調(diào)查者的知識水平、文化程度、理解能力、甚至當(dāng)時的情緒狀態(tài)、對調(diào)查主題的態(tài)度（比如隱私顧慮、不感興趣）等等，都會影響他們提供信息的準(zhǔn)確性。比如，老年人可能記不清很久以前的消費情況，或者對于一些專業(yè)術(shù)語理解不了；年輕人可能對隱私問題比較敏感，不愿意透露真實信息；有些人可能就是想糊弄一下調(diào)查員。無回答誤差指的是那些被選中的樣本單位，我們聯(lián)系不上，或者聯(lián)系上了但不愿意參與調(diào)查，或者參與了但某些問題沒有回答，這些情況都會導(dǎo)致無回答。無回答誤差會導(dǎo)致樣本不完整，影響調(diào)查結(jié)果的代表性，因為那些不回答的人，他們的特征和行為模式可能與回答的人不一樣。無回答誤差的產(chǎn)生原因很多：第一，抽樣框的問題，如果抽樣框不完整或者不準(zhǔn)確，導(dǎo)致有些該被抽中的人根本聯(lián)系不上，這就屬于抽樣框偏差導(dǎo)致的無回答。第二，調(diào)查方式的影響，不同的調(diào)查方式（比如電話調(diào)查、面訪、郵寄問卷、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查）的無回答率差別很大。一般來說，面訪的無回答率相對較低，但成本高；郵寄問卷成本低，但無回答率可能較高；網(wǎng)絡(luò)調(diào)查覆蓋面廣，但可能存在樣本代表性問題，無回答率也高。第三，調(diào)查內(nèi)容的影響，如果調(diào)查的問題太敏感、太復(fù)雜、或者耗時太長，被調(diào)查者可能就不愿意回答或者中途放棄。第四，調(diào)查時間的影響，比如在節(jié)假日或者天氣不好的時候進行戶外調(diào)查，無回答率可能會增加。數(shù)據(jù)處理誤差指的是在數(shù)據(jù)錄入、編碼、編輯、轉(zhuǎn)換等過程中產(chǎn)生的錯誤。咱們收集回來的數(shù)據(jù)，可能是一堆紙質(zhì)的問卷，或者電子版的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要整理成可以分析的格式，這個過程如果操作不當(dāng)，就可能出錯。比如，錄入人員打錯了數(shù)字，或者把不同單位的數(shù)據(jù)弄混了，或者編碼規(guī)則不清晰導(dǎo)致分類錯誤，或者在進行數(shù)據(jù)清洗時刪除了某些應(yīng)該保留的數(shù)據(jù)，這些都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理誤差。數(shù)據(jù)處理誤差的產(chǎn)生原因主要是**人為因素**，比如責(zé)任心不強、操作不熟練、缺乏培訓(xùn)、或者系統(tǒng)設(shè)計不合理、校驗規(guī)則缺失等。雖然聽起來是技術(shù)問題，但本質(zhì)上還是跟人的因素分不開。抽樣框偏差，這個前面稍微提了一下，但值得再詳細(xì)說說。抽樣框是抽樣時用來抽取樣本的那個名單或者列表。理想情況下，抽樣框應(yīng)該包含總體中的所有單位，而且每個單位只出現(xiàn)一次。但實際上，抽樣框往往是不完整的、不準(zhǔn)確的，或者存在重復(fù)，或者包含了不屬于總體的單位，這些都會導(dǎo)致抽樣框偏差。抽樣框偏差會直接影響到樣本的代表性，進而影響調(diào)查結(jié)果。比如，你用一份過時的電話簿作為抽樣框去抽選城市居民，但很多年輕人現(xiàn)在只使用手機，不裝機號，那這個抽樣框就漏掉了一大塊人群，抽樣框偏差就很大，調(diào)查結(jié)果自然就不可靠。抽樣框偏差的產(chǎn)生原因很多，比如數(shù)據(jù)來源不準(zhǔn)確、更新不及時、某些群體（比如流動人口）難以納入抽樣框等。四、案例分析題答案及解析答案：該案例中，某市想要調(diào)查全市居民的垃圾分類參與情況，計劃采用抽樣調(diào)查的方法。我們需要根據(jù)提供的條件，設(shè)計一個抽樣調(diào)查方案，并說明選擇該方案的依據(jù)。首先，考慮到全市共有5000個社區(qū)，社區(qū)之間的居民數(shù)量差異很大，而且市里希望在3個月內(nèi)完成調(diào)查，并且預(yù)算有限。如果采用簡單隨機抽樣，從100萬居民中隨機抽取樣本，那工作量太大了，而且成本高，時間也肯定來不及。同時，由于社區(qū)的