2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計(jì)推斷與假設(shè)檢驗(yàn)綜合試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。）1.在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果接受了原假設(shè)，那么我們可以說（B）。A.原假設(shè)一定是正確的B.原假設(shè)可能是正確的C.原假設(shè)一定是錯(cuò)誤的D.原假設(shè)不可能是正確的2.設(shè)總體服從正態(tài)分布，且方差已知，當(dāng)樣本量增大時(shí)，置信區(qū)間的寬度將（C）。A.增大B.減小C.不變D.無法確定3.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，犯第一類錯(cuò)誤的概率是（A）。A.αB.βC.1-αD.1-β4.樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差是（B）。A.總體標(biāo)準(zhǔn)差B.總體標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本量的平方根C.樣本標(biāo)準(zhǔn)差D.樣本標(biāo)準(zhǔn)差除以總體量的平方根5.在大樣本情況下，樣本均值的抽樣分布近似于（C）。A.t分布B.F分布C.正態(tài)分布D.卡方分布6.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時(shí)，要檢驗(yàn)總體均值，可以使用（D）。A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)7.置信區(qū)間的寬度取決于（A）。A.置信水平、樣本量和總體方差B.置信水平、樣本量和總體均值C.置信水平、總體方差和總體均值D.樣本量、總體方差和總體均值8.在進(jìn)行雙樣本t檢驗(yàn)時(shí)，如果兩個(gè)樣本的方差相等，應(yīng)使用（B）。A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)D.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)9.假設(shè)檢驗(yàn)中，p值表示（C）。A.犯第一類錯(cuò)誤的概率B.犯第二類錯(cuò)誤的概率C.在原假設(shè)為真時(shí)，觀察到當(dāng)前樣本或更極端樣本的概率D.在原假設(shè)為假時(shí)，觀察到當(dāng)前樣本或更極端樣本的概率10.在進(jìn)行方差分析時(shí)，如果只有一個(gè)因素，那么應(yīng)使用（A）。A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.三因素方差分析D.多因素方差分析11.方差分析的基本假設(shè)包括（B）。A.樣本獨(dú)立、樣本同分布、總體正態(tài)分布B.樣本獨(dú)立、樣本同分布、方差齊性C.樣本獨(dú)立、樣本同分布、總體正態(tài)分布、方差齊性D.樣本獨(dú)立、總體正態(tài)分布、方差齊性12.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間的關(guān)系不是線性的，應(yīng)使用（C）。A.線性回歸B.多項(xiàng)式回歸C.非線性回歸D.邏輯回歸13.回歸分析中，判定系數(shù)R2表示（A）。A.因變量的變異中，可以被自變量解釋的比例B.自變量的變異中，可以被因變量解釋的比例C.因變量和自變量之間的相關(guān)系數(shù)D.因變量和自變量之間的協(xié)方差14.在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在季節(jié)性波動(dòng)，應(yīng)使用（B）。A.AR模型B.ARIMA模型C.MA模型D.GARCH模型15.時(shí)間序列分析中，自回歸模型AR(p)表示（C）。A.當(dāng)前值與過去值之間的線性關(guān)系B.當(dāng)前值與過去值之間的非線性關(guān)系C.當(dāng)前值與過去值之間的自相關(guān)性D.當(dāng)前值與過去值之間的協(xié)方差16.在進(jìn)行因果推斷時(shí)，如果想要估計(jì)干預(yù)效應(yīng)，應(yīng)使用（A）。A.雙重差分法B.工具變量法C.斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)D.傾向得分匹配17.因果推斷中，雙重差分法的核心思想是（B）。A.通過比較處理組和控制組在不同時(shí)間點(diǎn)的變化差異來估計(jì)干預(yù)效應(yīng)B.通過比較處理組和控制組在干預(yù)前后的變化差異來估計(jì)干預(yù)效應(yīng)C.通過比較處理組和控制組的平均差異來估計(jì)干預(yù)效應(yīng)D.通過比較處理組和控制組的標(biāo)準(zhǔn)差差異來估計(jì)干預(yù)效應(yīng)18.在進(jìn)行生存分析時(shí)，如果想要分析不同處理組的生存時(shí)間分布，應(yīng)使用（C）。A.K-S檢驗(yàn)B.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)C.log-rank檢驗(yàn)D.Mantel-Haenszel檢驗(yàn)19.生存分析中，生存函數(shù)表示（A）。A.在給定時(shí)間t之前存活的概率B.在給定時(shí)間t之前死亡的概率C.在給定時(shí)間t之后的存活概率D.在給定時(shí)間t之后的死亡概率20.在進(jìn)行貝葉斯分析時(shí)，如果想要利用先驗(yàn)信息和樣本數(shù)據(jù)來更新參數(shù)估計(jì)，應(yīng)使用（B）。A.矩估計(jì)B.貝葉斯估計(jì)C.最大似然估計(jì)D.置信區(qū)間估計(jì)二、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請(qǐng)將答案寫在答題卡上。）1.簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。2.解釋置信區(qū)間的含義，并說明其與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系。3.什么是方差分析？其基本假設(shè)是什么？4.簡(jiǎn)述回歸分析中判定系數(shù)R2的含義。5.什么是時(shí)間序列分析？其基本模型有哪些？三、計(jì)算題（本大題共4小題，每小題6分，共24分。請(qǐng)將答案寫在答題卡上。）1.假設(shè)某總體服從正態(tài)分布，已知總體方差為25，現(xiàn)從該總體中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，樣本量為36，樣本均值為50。請(qǐng)計(jì)算總體均值μ的95%置信區(qū)間。2.某研究人員想檢驗(yàn)一種新教學(xué)方法是否比傳統(tǒng)教學(xué)方法更有效。他隨機(jī)選取了100名學(xué)生，其中50名使用新教學(xué)方法，50名使用傳統(tǒng)教學(xué)方法。經(jīng)過一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)，新教學(xué)方法組的平均成績(jī)?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分；傳統(tǒng)教學(xué)方法組的平均成績(jī)?yōu)?0分，標(biāo)準(zhǔn)差為8分。請(qǐng)使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)分析新教學(xué)方法是否比傳統(tǒng)教學(xué)方法更有效（α=0.05）。3.某醫(yī)生想研究一種新藥物對(duì)降低血壓的效果。他隨機(jī)選取了30名高血壓患者，記錄他們?cè)诜眯滤幬锴昂蟮难獕簲?shù)據(jù)。請(qǐng)使用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)分析新藥物是否能夠顯著降低血壓（α=0.05）。4.某公司想了解員工的滿意度與其工作年限之間的關(guān)系。他們隨機(jī)抽取了200名員工，記錄了他們的工作年限和滿意度評(píng)分。請(qǐng)計(jì)算工作年限和滿意度評(píng)分之間的相關(guān)系數(shù)，并解釋其含義。四、分析題（本大題共3小題，每小題6分，共18分。請(qǐng)將答案寫在答題卡上。）1.某研究人員想檢驗(yàn)一種新療法是否能夠顯著改善患者的焦慮癥狀。他隨機(jī)選取了50名焦慮患者，其中25名接受新療法，25名接受安慰劑治療。經(jīng)過一個(gè)月的治療，新療法組的焦慮癥狀評(píng)分平均降低了15分，標(biāo)準(zhǔn)差為5分；安慰劑治療組的焦慮癥狀評(píng)分平均降低了5分，標(biāo)準(zhǔn)差為3分。請(qǐng)分析該研究的結(jié)果，并說明其局限性。2.某公司想了解不同廣告策略對(duì)銷售量的影響。他們隨機(jī)選取了100個(gè)銷售點(diǎn)，其中50個(gè)使用廣告策略A，50個(gè)使用廣告策略B。經(jīng)過一個(gè)月的銷售，廣告策略A的銷售量平均為1000件，標(biāo)準(zhǔn)差為200件；廣告策略B的銷售量平均為900件，標(biāo)準(zhǔn)差為150件。請(qǐng)分析該研究的結(jié)果，并說明其局限性。3.某研究人員想檢驗(yàn)一種新教學(xué)方法是否能夠顯著提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。他隨機(jī)選取了100名學(xué)生，其中50名使用新教學(xué)方法，50名使用傳統(tǒng)教學(xué)方法。經(jīng)過一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)，新教學(xué)方法組的平均成績(jī)?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分；傳統(tǒng)教學(xué)方法組的平均成績(jī)?yōu)?0分，標(biāo)準(zhǔn)差為8分。請(qǐng)分析該研究的結(jié)果，并說明其局限性。五、論述題（本大題共2小題，每小題8分，共16分。請(qǐng)將答案寫在答題卡上。）1.請(qǐng)論述假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理及其在研究中的應(yīng)用。2.請(qǐng)論述回歸分析的基本原理及其在研究中的應(yīng)用。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.答案：B解析：在假設(shè)檢驗(yàn)中，接受原假設(shè)并不代表它一定正確，只是基于現(xiàn)有樣本和檢驗(yàn)水準(zhǔn)，沒有足夠的證據(jù)拒絕它。這就像偵探辦案，沒有確鑿證據(jù)證明嫌疑人有罪，但不能說他一定無罪。2.答案：C解析：置信區(qū)間的寬度與樣本量成反比。當(dāng)樣本量增大時(shí)，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差減小，導(dǎo)致置信區(qū)間變窄。這就像測(cè)量身高，測(cè)量的人越多，得出的平均身高就越精確。3.答案：A解析：犯第一類錯(cuò)誤的概率就是假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平α，表示在原假設(shè)為真時(shí)錯(cuò)誤地拒絕了原假設(shè)的概率。這就像法庭判案，α就是法官判有罪的概率（即使被告其實(shí)無罪）。4.答案：B解析：樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差是總體標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本量的平方根（σ/√n）。這反映了樣本均值圍繞總體均值的波動(dòng)程度。樣本量越大，這個(gè)誤差越小，就像用更精密的尺子測(cè)量。5.答案：C解析：根據(jù)中心極限定理，當(dāng)樣本量足夠大（通常n≥30）時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似于正態(tài)分布，無論總體分布如何。這就像拋很多次硬幣，正面朝上的比例總會(huì)接近50%。6.答案：D解析：當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時(shí)，對(duì)于大樣本（n≥30），仍可使用z檢驗(yàn)；但對(duì)于小樣本，應(yīng)使用非參數(shù)檢驗(yàn)如Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。這就像用直尺測(cè)量一堆歪斜的釘子，雖然釘子不直，但足夠多就能得出平均值。7.答案：A解析：置信區(qū)間的寬度受三因素影響：置信水平（越高越寬）、樣本量（越大越窄）和總體方差（越大越寬）。這就像做蛋糕，要求越精確（置信水平高），用的時(shí)間越長(zhǎng)（樣本量大），原料越穩(wěn)定（方差?。?。8.答案：B解析：當(dāng)兩個(gè)樣本方差相等時(shí)，應(yīng)使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)；若不相等，則使用Welch'st檢驗(yàn)。這就像比較兩班學(xué)生的身高，如果兩班身高分布范圍差不多（方差齊性），可以直接比較平均值；如果范圍差異大，需要小心處理。9.答案：C解析：p值是在原假設(shè)為真時(shí)，觀察到當(dāng)前樣本或更極端樣本的概率。p值越小，越有理由拒絕原假設(shè)。這就像彩票中獎(jiǎng)，如果連續(xù)中頭獎(jiǎng)，你會(huì)懷疑彩票有問題（拒絕公平性假設(shè)）。10.答案：A解析：只有一個(gè)因素時(shí)，使用單因素方差分析（ANOVA）；多于一個(gè)因素時(shí)，使用多因素方差分析。這就像比較不同品牌的手機(jī)，如果只關(guān)心品牌（一個(gè)因素），用單因素ANOVA；如果關(guān)心品牌和操作系統(tǒng)（兩個(gè)因素），用雙因素ANOVA。11.答案：B解析：方差分析的基本假設(shè)是：樣本獨(dú)立、樣本同分布（正態(tài)性）、方差齊性。這三條就像搭房子需要地基、墻體、屋頂一樣重要。違反任何一條，結(jié)果都可能出錯(cuò)。12.答案：C解析：當(dāng)自變量和因變量關(guān)系非線性時(shí)，應(yīng)使用非線性回歸（如多項(xiàng)式回歸、指數(shù)回歸等）。這就像用直線測(cè)量彎曲的河流，雖然簡(jiǎn)單但誤差大，需要用曲線擬合。13.答案：A解析：R2表示因變量的變異中，可以被自變量解釋的比例（0到1之間）。R2=1表示完全解釋，R2=0表示完全無關(guān)。這就像用身高預(yù)測(cè)體重，R2高說明身高能很好地解釋體重的變化。14.答案：B解析：ARIMA模型（自回歸積分滑動(dòng)平均模型）專門處理有季節(jié)性波動(dòng)的時(shí)間序列。它包含三個(gè)部分：自回歸（AR）、差分（I，消除趨勢(shì)）、移動(dòng)平均（MA）。這就像治療季節(jié)性感冒，需要知道是哪個(gè)季節(jié)、怎么傳播、用什么藥。15.答案：C解析：AR(p)模型表示當(dāng)前值與過去p個(gè)值之間的自相關(guān)性。這就像天氣預(yù)報(bào)，今天的氣溫不僅受昨天影響，還可能受前兩天影響。p就是影響的天數(shù)。16.答案：A解析：雙重差分法通過比較處理組和控制組在干預(yù)前后的變化差異來估計(jì)因果效應(yīng)，能有效控制選擇性偏誤和遺漏變量偏誤。這就像比較兩個(gè)班級(jí)，一個(gè)用了新教材（處理組），一個(gè)沒用（控制組），看期末考試分?jǐn)?shù)變化。17.答案：B解析：雙重差分法的核心思想是利用政策沖擊（如補(bǔ)貼、稅收變化）造成的"斷點(diǎn)"，比較斷點(diǎn)兩側(cè)的變化差異。這就像在高速公路收費(fèi)站前，比較通過費(fèi)和未通過費(fèi)司機(jī)的速度差異。18.答案：C解析：log-rank檢驗(yàn)比較不同處理組的生存曲線，特別適合比較生存時(shí)間分布是否有顯著差異。這就像比較兩條河流的流速，看哪條更快流走沙子。19.答案：A解析：生存函數(shù)S(t)表示在時(shí)間t之前存活的概率，從1開始單調(diào)下降。這就像看一棵樹，記錄它在多少年時(shí)枯萎。S(0)=1，S(10)表示活到10年的概率。20.答案：B解析：貝葉斯估計(jì)結(jié)合先驗(yàn)信息和樣本數(shù)據(jù)更新參數(shù)概率分布，而最大似然估計(jì)只看樣本數(shù)據(jù)。這就像醫(yī)生看病，既看你的癥狀（樣本），也看你的病史（先驗(yàn)）。二、簡(jiǎn)答題答案及解析1.假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：（1）提出原假設(shè)H?和備擇假設(shè)H?：H?通常是"無差異"、"無效應(yīng)"的陳述，H?是想要證明的"有差異"、"有效應(yīng)"的陳述。這就像假設(shè)新藥無效（H?），但懷疑它有效（H?）。（2）選擇檢驗(yàn)水準(zhǔn)α：通常取0.05，表示愿意冒5%的風(fēng)險(xiǎn)錯(cuò)誤地拒絕H?。這就像在法庭上，法官愿意讓5%的無罪者被判有罪。（3）選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)數(shù)據(jù)類型和研究問題選擇z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)等。這就像選擇合適的工具測(cè)量東西，用尺子測(cè)長(zhǎng)度，用天平測(cè)重量。（4）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值：用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量數(shù)值。這就像實(shí)際測(cè)量長(zhǎng)度，得到一個(gè)具體數(shù)字。（5）做出決策：比較統(tǒng)計(jì)量值與臨界值（或計(jì)算p值），若統(tǒng)計(jì)量值落在拒絕域（或p≤α），則拒絕H?；否則不拒絕H?。這就像比較測(cè)量值是否超出誤差范圍，如果超出就認(rèn)為有差異。2.置信區(qū)間含義及與假設(shè)檢驗(yàn)關(guān)系：置信區(qū)間是一個(gè)估計(jì)總體參數(shù)的區(qū)間，如95%置信區(qū)間表示我們有95%的把握認(rèn)為總體參數(shù)落在這個(gè)區(qū)間內(nèi)。假設(shè)檢驗(yàn)則是通過樣本數(shù)據(jù)判斷是否拒絕原假設(shè)。兩者關(guān)系是：如果計(jì)算出的置信區(qū)間不包含原假設(shè)的值，那么應(yīng)該拒絕原假設(shè)；反之，如果置信區(qū)間包含原假設(shè)值，則不能拒絕原假設(shè)。這就像打靶，置信區(qū)間是靶心周圍的范圍，假設(shè)檢驗(yàn)是看子彈是否打中靶心。3.方差分析及其基本假設(shè)：方差分析（ANOVA）是檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否存在顯著差異的方法，通過比較組內(nèi)變異和組間變異來推斷。基本假設(shè)有三條：樣本獨(dú)立、樣本同分布（正態(tài)性）、方差齊性。這三條就像做實(shí)驗(yàn)必須滿足的條件：實(shí)驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)抽取、測(cè)量方法一致、誤差方差相同。違反任何一條，結(jié)果都可能不可信。4.R2含義：R2（判定系數(shù)）表示因變量的變異中，可以被自變量解釋的比例。R2=0.8表示80%的變異可以用自變量解釋，剩下的20%是隨機(jī)誤差或未被包含的其他變量影響。這就像用身高預(yù)測(cè)體重，R2高說明身高能很好地解釋體重變化，但仍有20%的體重變化是由其他因素（如基因、飲食）造成的。5.時(shí)間序列分析及其模型：時(shí)間序列分析是研究數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)方法。基本模型有：AR模型（自回歸模型）、MA模型（移動(dòng)平均模型）、ARIMA模型（自回歸積分滑動(dòng)平均模型）。AR模型看當(dāng)前值與過去值的關(guān)系，MA模型看當(dāng)前值與過去誤差的關(guān)系，ARIMA模型同時(shí)考慮兩者，還能處理非平穩(wěn)數(shù)據(jù)（通過差分）。這就像分析河流水位，AR看水位與昨天、前天關(guān)系，MA看水位與昨天誤差關(guān)系，ARIMA能處理水位突然上漲下跌的情況。三、計(jì)算題答案及解析1.置信區(qū)間計(jì)算：已知：總體σ2=25,n=36,x?=50,α=0.05計(jì)算過程：（1）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤差：SE=σ/√n=5/6≈0.833（2）查Z表得Z_(α/2)=1.96（雙側(cè)檢驗(yàn)）（3）計(jì)算置信區(qū)間：50±1.96×0.833=50±1.64答案：(48.36,51.64)解析思路：因?yàn)榭傮w方差已知，用Z分布計(jì)算。置信區(qū)間表示總體均值μ的可能范圍，中間值是樣本均值，兩側(cè)是誤差范圍（1.96×標(biāo)準(zhǔn)誤差）。寬度是1.64，說明測(cè)量精度有限，但總體均值很可能在48.36到51.64之間。2.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：已知：n?=n?=50,x??=85,s?=10,x??=80,s?=8,α=0.05計(jì)算過程：（1）計(jì)算合并方差：s_p2=[(49×102+49×82)/(98)]≈86.53,s_p≈9.3（2）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤差：SE=s_p×√(1/50+1/50)=9.3×0.141≈1.31（3）計(jì)算t值：t=(85-80)/(1.31)≈3.05（4）查t表得t_(0.025,98)≈2.00決策：3.05>2.00，拒絕H?解析思路：兩樣本方差不等，用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。先計(jì)算"加權(quán)平均"標(biāo)準(zhǔn)差（合并方差），再計(jì)算均值差異是否顯著。t值3.05表示新教學(xué)方法組平均成績(jī)比傳統(tǒng)組高出約3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤差，這在統(tǒng)計(jì)上顯著。說明新方法確實(shí)有效。3.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)：已知：n=30,α=0.05（假設(shè)差值數(shù)據(jù)已知）計(jì)算過程：（1）計(jì)算差值均值和標(biāo)準(zhǔn)差（假設(shè)差值數(shù)據(jù)）：d?=5,s_d=4（2）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤差：SE=s_d/√n=4/√30≈0.73（3）計(jì)算t值：t=5/0.73≈6.85（4）查t表得t_(0.025,29)≈2.05決策：6.85>2.05，拒絕H?解析思路：配對(duì)樣本t檢驗(yàn)比較前后變化。先計(jì)算每個(gè)患者服用藥前后的差值，再檢驗(yàn)這些差值是否顯著。t值6.85表示平均血壓降低6.85個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤差，這在統(tǒng)計(jì)上極顯著。說明新藥確實(shí)能顯著降低血壓。4.相關(guān)系數(shù)計(jì)算：已知：n=200,r=0.6（假設(shè)數(shù)據(jù)已知）計(jì)算過程：（1）計(jì)算相關(guān)系數(shù)：r=0.6（2）解釋：r=0.6表示工作年限和滿意度評(píng)分有中等強(qiáng)度的正相關(guān)，即工作年限越長(zhǎng)，滿意度越高。解析思路：相關(guān)系數(shù)r的取值在-1到1之間，絕對(duì)值越接近1關(guān)系越強(qiáng)。0.6表示中等強(qiáng)度正相關(guān)，就像身高和體重關(guān)系，越高通常越重。正負(fù)號(hào)表示方向，正表示同向變化（一個(gè)增加另一個(gè)也增加）。四、分析題答案及解析1.新療法效果分析：結(jié)果：新療法組焦慮評(píng)分顯著降低（平均降低15分）局限性：（1）樣本量偏?。?0人），可能無法代表所有焦慮患者（2）未使用隨機(jī)分配，可能存在選擇偏誤（比如更嚴(yán)重的患者被分到新療法組）（3）未使用安慰劑對(duì)照，無法排除心理暗示效應(yīng)解析思路：雖然新療法效果顯著，但研究設(shè)計(jì)存在缺陷。就像比較兩個(gè)班級(jí)考試成績(jī)，如果一個(gè)班學(xué)習(xí)更努力（分配了新教材），另一個(gè)班不努力，成績(jī)差異可能不是新教材造成的。2.廣告策略分析：結(jié)果：廣告策略A銷售量顯著高于策略B（平均多100件）局限性：（1）未控制其他因素：可能銷售量差異是由店鋪位置、產(chǎn)品價(jià)格等非廣告因素造成的（2）未考慮產(chǎn)品質(zhì)量差異：可能A策略店鋪的產(chǎn)品質(zhì)量更好（3）未重復(fù)測(cè)量：只測(cè)一個(gè)月可能無法反映長(zhǎng)期效果解析思路：雖然廣告A效果更好，但結(jié)