2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù)：統(tǒng)計(jì)推斷與檢驗(yàn)在疾病流行病學(xué)研究中的試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)前的字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。）1.在疾病流行病學(xué)研究中，如果要評(píng)估某項(xiàng)干預(yù)措施的效果，研究者通常會(huì)采用哪種統(tǒng)計(jì)推斷方法？A.相關(guān)分析B.回歸分析C.假設(shè)檢驗(yàn)D.區(qū)間估計(jì)2.假設(shè)檢驗(yàn)中，第一類錯(cuò)誤的概率通常用哪個(gè)符號(hào)表示？A.βB.αC.μD.σ3.在進(jìn)行兩樣本t檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量較小，應(yīng)該使用哪種檢驗(yàn)方法？A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)4.在疾病流行病學(xué)研究中，如果要分析某種疾病的發(fā)病率，通常使用哪種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)？A.相對(duì)危險(xiǎn)度B.特異危險(xiǎn)度C.發(fā)病率D.生存率5.在進(jìn)行線性回歸分析時(shí)，如果自變量與因變量之間存在線性關(guān)系，那么回歸系數(shù)的置信區(qū)間應(yīng)該是什么形狀？A.正態(tài)分布B.偏態(tài)分布C.雙曲分布D.U型分布6.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果P值小于0.05，那么應(yīng)該做什么？A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無(wú)法確定D.需要更大的樣本量7.在進(jìn)行方差分析時(shí)，如果多個(gè)組的均值差異顯著，那么應(yīng)該進(jìn)行哪種后續(xù)檢驗(yàn)？A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.多重比較D.回歸分析8.在疾病流行病學(xué)研究中，如果要評(píng)估某種暴露因素與疾病之間的關(guān)系，通常使用哪種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)？A.相對(duì)危險(xiǎn)度B.特異危險(xiǎn)度C.歸因危險(xiǎn)度D.比率比9.在進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)，如果數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，應(yīng)該使用哪種檢驗(yàn)方法？A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.曼-惠特尼U檢驗(yàn)D.克朗巴赫系數(shù)10.在進(jìn)行生存分析時(shí)，如果要分析某種疾病的生存率，通常使用哪種統(tǒng)計(jì)方法？A.線性回歸B.邏輯回歸C.生存分析D.相關(guān)分析11.在進(jìn)行多重回歸分析時(shí)，如果自變量之間存在多重共線性，應(yīng)該怎么辦？A.增加樣本量B.剔除共線性較強(qiáng)的自變量C.使用嶺回歸D.使用Lasso回歸12.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果P值大于0.05，那么應(yīng)該做什么？A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無(wú)法確定D.需要更大的樣本量13.在進(jìn)行卡方檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量較大，應(yīng)該使用哪種檢驗(yàn)方法？A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)14.在疾病流行病學(xué)研究中，如果要分析某種疾病的死亡率，通常使用哪種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)？A.相對(duì)危險(xiǎn)度B.特異危險(xiǎn)度C.死亡率D.生存率15.在進(jìn)行線性回歸分析時(shí)，如果自變量與因變量之間存在非線性關(guān)系，那么應(yīng)該怎么辦？A.增加樣本量B.使用多項(xiàng)式回歸C.使用邏輯回歸D.使用嶺回歸16.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果P值等于0.05，那么應(yīng)該做什么？A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無(wú)法確定D.需要更大的樣本量17.在進(jìn)行方差分析時(shí)，如果多個(gè)組的均值差異不顯著，那么應(yīng)該做什么？A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.多重比較D.回歸分析18.在疾病流行病學(xué)研究中，如果要評(píng)估某種暴露因素與疾病之間的因果關(guān)系，通常使用哪種統(tǒng)計(jì)方法？A.相關(guān)分析B.回歸分析C.假設(shè)檢驗(yàn)D.區(qū)間估計(jì)19.在進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)，如果數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布且樣本量較小，應(yīng)該使用哪種檢驗(yàn)方法？A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.曼-惠特尼U檢驗(yàn)D.克朗巴赫系數(shù)20.在進(jìn)行生存分析時(shí)，如果要分析某種疾病的生存時(shí)間，通常使用哪種統(tǒng)計(jì)方法？A.線性回歸B.邏輯回歸C.生存分析D.相關(guān)分析二、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請(qǐng)將答案寫在答題紙上。）1.簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。2.簡(jiǎn)述線性回歸分析的基本原理。3.簡(jiǎn)述方差分析的基本原理。4.簡(jiǎn)述生存分析的基本原理。5.簡(jiǎn)述非參數(shù)檢驗(yàn)的基本原理。三、計(jì)算題（本大題共3小題，每小題10分，共30分。請(qǐng)將答案寫在答題紙上。）1.某研究者在評(píng)估某種藥物的療效時(shí)，將患者隨機(jī)分為兩組，一組服用藥物，另一組服用安慰劑。經(jīng)過一段時(shí)間后，記錄了兩組患者的康復(fù)情況。請(qǐng)根據(jù)以下數(shù)據(jù)，進(jìn)行兩樣本t檢驗(yàn)，并給出檢驗(yàn)結(jié)果。服用藥物組：康復(fù)時(shí)間（天）分別為：5,7,6,8,7服用安慰劑組：康復(fù)時(shí)間（天）分別為：9,10,8,11,92.某研究者想要分析吸煙與肺癌之間的關(guān)系，收集了以下數(shù)據(jù)。請(qǐng)根據(jù)以下數(shù)據(jù)，進(jìn)行線性回歸分析，并給出回歸方程。吸煙量（支/天）：0,5,10,15,20肺癌發(fā)病率（1/10萬(wàn)）：10,20,30,40,503.某研究者想要分析三種不同治療方法的療效，收集了以下數(shù)據(jù)。請(qǐng)根據(jù)以下數(shù)據(jù)，進(jìn)行方差分析，并給出檢驗(yàn)結(jié)果。治療方法A：療效評(píng)分分別為：80,85,90,85,80治療方法B：療效評(píng)分分別為：75,80,85,80,75治療方法C：療效評(píng)分分別為：90,95,100,95,90三、論述題（本大題共4小題，每小題10分，共40分。請(qǐng)將答案寫在答題紙上。）1.在疾病流行病學(xué)研究中，為什么假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果需要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行解釋？請(qǐng)舉例說明。2.在進(jìn)行線性回歸分析時(shí)，如何判斷自變量對(duì)因變量的影響是否顯著？請(qǐng)結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行說明。3.在進(jìn)行生存分析時(shí)，為什么要使用生存函數(shù)來(lái)描述生存時(shí)間？請(qǐng)結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行說明。4.在進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)，相比于參數(shù)檢驗(yàn)，有哪些優(yōu)勢(shì)和局限性？請(qǐng)結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行說明。四、案例分析題（本大題共2小題，每小題15分，共30分。請(qǐng)將答案寫在答題紙上。）1.某研究者想要評(píng)估某種新藥對(duì)高血壓患者的療效，收集了以下數(shù)據(jù)。請(qǐng)根據(jù)以下數(shù)據(jù)，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，并給出檢驗(yàn)結(jié)果。新藥組：血壓下降值（mmHg）分別為：15,20,18,22,19安慰劑組：血壓下降值（mmHg）分別為：10,12,11,13,142.某研究者想要分析吸煙與肺癌之間的關(guān)系，收集了以下數(shù)據(jù)。請(qǐng)根據(jù)以下數(shù)據(jù)，進(jìn)行生存分析，并給出生存函數(shù)。吸煙者：生存時(shí)間（年）分別為：5,7,6,8,7非吸煙者：生存時(shí)間（年）分別為：9,10,8,11,9本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.答案：C解析：在疾病流行病學(xué)研究中，評(píng)估干預(yù)措施效果通常使用假設(shè)檢驗(yàn)，通過比較干預(yù)組與對(duì)照組的差異，判斷干預(yù)措施是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性效果。2.答案：B解析：假設(shè)檢驗(yàn)中，第一類錯(cuò)誤的概率用α表示，即拒絕原假設(shè)時(shí)犯錯(cuò)的概率。3.答案：B解析：樣本量較小時(shí)，t檢驗(yàn)更適用于小樣本數(shù)據(jù)的均值比較，因?yàn)閠檢驗(yàn)考慮了樣本量的影響，結(jié)果更準(zhǔn)確。4.答案：C解析：發(fā)病率是指一定時(shí)期內(nèi)某人群中某病新發(fā)病例的頻率，是疾病流行病學(xué)研究中常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。5.答案：A解析：在線性回歸分析中，如果自變量與因變量之間存在線性關(guān)系，回歸系數(shù)的置信區(qū)間應(yīng)該呈正態(tài)分布，這樣可以更準(zhǔn)確地估計(jì)回歸系數(shù)。6.答案：A解析：如果P值小于0.05，說明結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性，因此應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為干預(yù)措施或暴露因素與疾病之間存在顯著關(guān)系。7.答案：C解析：在方差分析中，如果多個(gè)組的均值差異顯著，需要進(jìn)行多重比較，以確定哪些組之間存在顯著差異。8.答案：A解析：相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）是衡量暴露因素與疾病之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo)，用于評(píng)估暴露因素增加疾病風(fēng)險(xiǎn)的程度。9.答案：C解析：非參數(shù)檢驗(yàn)適用于數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布的情況，曼-惠特尼U檢驗(yàn)是一種常用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值差異。10.答案：C解析：生存分析用于研究事件發(fā)生時(shí)間的數(shù)據(jù)，生存率是生存分析中常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用于描述某種疾病的生存情況。11.答案：B解析：多重共線性是指自變量之間存在高度相關(guān)性，剔除共線性較強(qiáng)的自變量可以提高回歸模型的穩(wěn)定性。12.答案：B解析：如果P值大于0.05，說明結(jié)果不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性，因此應(yīng)接受原假設(shè)，認(rèn)為干預(yù)措施或暴露因素與疾病之間不存在顯著關(guān)系。13.答案：C解析：樣本量較大時(shí)，卡方檢驗(yàn)適用于分類數(shù)據(jù)的比較，可以有效地分析多個(gè)組之間的差異。14.答案：C解析：死亡率是指一定時(shí)期內(nèi)某人群中某病死亡人數(shù)的頻率，是疾病流行病學(xué)研究中常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。15.答案：B解析：如果自變量與因變量之間存在非線性關(guān)系，可以使用多項(xiàng)式回歸來(lái)擬合數(shù)據(jù)，提高模型的擬合度。16.答案：C解析：如果P值等于0.05，說明結(jié)果處于統(tǒng)計(jì)學(xué)上的邊緣顯著性，需要進(jìn)一步研究或增加樣本量來(lái)確認(rèn)結(jié)果。17.答案：D解析：如果多個(gè)組的均值差異不顯著，可以使用回歸分析來(lái)探索自變量與因變量之間的關(guān)系，或者進(jìn)一步研究其他可能的因素。18.答案：B解析：回歸分析用于研究自變量與因變量之間的因果關(guān)系，通過建立回歸模型，可以評(píng)估暴露因素對(duì)疾病的影響。19.答案：C解析：曼-惠特尼U檢驗(yàn)是一種常用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，適用于小樣本數(shù)據(jù)且不符合正態(tài)分布的情況。20.答案：C解析：生存分析用于研究事件發(fā)生時(shí)間的數(shù)據(jù)，生存時(shí)間是指從某個(gè)時(shí)間點(diǎn)開始到事件發(fā)生的時(shí)間長(zhǎng)度，生存分析可以描述這種時(shí)間過程。二、簡(jiǎn)答題答案及解析1.答案：假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟包括：提出原假設(shè)和備擇假設(shè)、選擇檢驗(yàn)方法、確定顯著性水平、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、確定P值、做出統(tǒng)計(jì)決策。解析：假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟是科學(xué)研究中常用的方法，通過這些步驟，可以系統(tǒng)地評(píng)估干預(yù)措施或暴露因素的效果。2.答案：線性回歸分析的基本原理是通過建立回歸模型，描述自變量與因變量之間的線性關(guān)系，并通過回歸系數(shù)來(lái)評(píng)估自變量對(duì)因變量的影響。解析：線性回歸分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的方法，通過建立回歸模型，可以預(yù)測(cè)因變量的變化趨勢(shì)，并評(píng)估自變量的影響。3.答案：方差分析的基本原理是通過比較多個(gè)組的均值差異，判斷這些差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性。解析：方差分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的方法，通過比較多個(gè)組的均值差異，可以評(píng)估不同干預(yù)措施或暴露因素的效果。4.答案：生存分析的基本原理是通過研究事件發(fā)生時(shí)間的數(shù)據(jù)，描述某種疾病的生存情況，并通過生存函數(shù)來(lái)評(píng)估生存概率。解析：生存分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的方法，通過研究事件發(fā)生時(shí)間的數(shù)據(jù)，可以描述某種疾病的生存情況，并通過生存函數(shù)來(lái)評(píng)估生存概率。5.答案：非參數(shù)檢驗(yàn)的基本原理是不依賴于數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，通過比較數(shù)據(jù)的秩或頻率來(lái)評(píng)估差異的顯著性。解析：非參數(shù)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的方法，不依賴于數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，通過比較數(shù)據(jù)的秩或頻率來(lái)評(píng)估差異的顯著性，適用于數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布的情況。三、計(jì)算題答案及解析1.答案：兩樣本t檢驗(yàn)結(jié)果：t=-2.236，P=0.047解析：通過兩樣本t檢驗(yàn)，可以比較兩組數(shù)據(jù)的均值差異，t值越小，說明兩組數(shù)據(jù)的差異越小，P值小于0.05，說明兩組數(shù)據(jù)的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性。2.答案：線性回歸方程：y=2x+10解析：通過線性回歸分析，可以建立自變量與因變量之間的線性關(guān)系，回歸系數(shù)為2，截距為10，可以預(yù)測(cè)因變量的變化趨勢(shì)。3.答案：方差分析結(jié)果：F=5.625，P=0.023解析：通過方差分析，可以比較多個(gè)組的均值差異，F(xiàn)值越大，說明組間差異越大，P值小于0.05，說明組間差異