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文檔簡介
石化是國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè),具有產(chǎn)品種類多、工藝流程長、物料物性雜、工況苛刻等特點,是典型的流程制造行業(yè)??傮w看,我國石化行業(yè)自動化、數(shù)字化基礎(chǔ)較好,走在流程工業(yè)前列,但數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化水平仍難以滿足行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要。以“一圖四清單”場景化圖譜化推進石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,有助于相關(guān)企業(yè)加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層謀劃設(shè)計,明確發(fā)展目標和實施路徑、打牢數(shù)字化基礎(chǔ),增強網(wǎng)絡(luò)化互聯(lián),提升智能化水平。石化行業(yè)場景圖譜由工業(yè)和信息化部指導中國電子技術(shù)標準化研究院,會同浙江省經(jīng)濟和信息化廳、浙江省電子信息產(chǎn)品檢驗研究院、中控技術(shù)股份有限公司、石化盈科信息技術(shù)有限責任公司等各方共同研究編制,為石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜(2025版1/5)B基礎(chǔ)有機化學品生產(chǎn)環(huán)節(jié)A石油煉制環(huán)節(jié)D高分子合成與成型環(huán)節(jié)C高分子材料生產(chǎn)環(huán)節(jié)B基礎(chǔ)有機化學品生產(chǎn)環(huán)節(jié)A石油煉制環(huán)節(jié)D高分子合成與成型環(huán)節(jié)C高分子材料生產(chǎn)環(huán)節(jié)n現(xiàn)狀評級:/數(shù)字化協(xié)同研發(fā)n工具鏈:模擬與優(yōu)化工具,包括流程模擬與優(yōu)化工具、Pro/II、ChemCAD數(shù)字化協(xié)同研發(fā)n數(shù)據(jù)鏈:關(guān)鍵數(shù)據(jù)要素包括企業(yè)布局、原油油種選擇來源、上游原料供給情況與下游消耗,結(jié)合原料運輸;生產(chǎn)裝置設(shè)計數(shù)據(jù);工藝技術(shù)路線選擇n痛點問題:站在企業(yè)角度,匹配企業(yè)地理位置合適的原料供應來源,與外圍下游終端用戶分布及需求,設(shè)計相對合理的企業(yè)內(nèi)部供應鏈組成,以此為基礎(chǔ)設(shè)計企業(yè)的工藝布局及工藝選擇性。站在大供應鏈角度,匹配企業(yè)某一階段產(chǎn)業(yè)需求,上下游企業(yè)通過技術(shù)研發(fā)改造適配于企業(yè)的原料研發(fā)設(shè)計與生產(chǎn),構(gòu)建新供應關(guān)系SH01-A-1-1主場景:原油煉制工廠數(shù)字化設(shè)計增效降本安全增效提質(zhì)提質(zhì)SH01-A-1-1主場景:原油煉制工廠數(shù)字化設(shè)計增效降本安全增效提質(zhì)提質(zhì)SH01-C-1-1主場景:高分子材料數(shù)字化研發(fā)設(shè)計新模式SH01-D-1-1主場景:高分子合成與成型數(shù)字化研發(fā)設(shè)計增效新模式SH01-B-1-1主場景:基礎(chǔ)有機化學品數(shù)字化研發(fā)設(shè)計增效現(xiàn)狀評級:★工具軟件:分子設(shè)計軟件、研發(fā)管理軟件、智能研發(fā)實驗室、化工試驗設(shè)計軟件、智能中現(xiàn)狀評級:★工具軟件:分子設(shè)計軟件、研發(fā)管理軟件、智能研發(fā)實驗室、化工試驗設(shè)計軟件、智能中試系統(tǒng)、產(chǎn)品管理軟件、材料科學建模仿真平臺、聚合物設(shè)計軟件知識模型:物理、化學機理模型、數(shù)據(jù)分析模型、試驗模型等數(shù)據(jù)要素:原料數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、試驗設(shè)計數(shù)據(jù)等人才技能:化學、反應工程、分子動力學痛點問題:1.產(chǎn)品研發(fā)周期長;2.研發(fā)成功率低;3.研發(fā)投入高現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:高分子模擬仿真、AI輔助高分子材料研發(fā)、注塑成型仿真、研發(fā)管理軟件、智能研發(fā)實驗室、化工試驗設(shè)計軟件、智能中試系統(tǒng)、產(chǎn)品管理軟件、材料科學建模仿真平臺、聚合物設(shè)計軟件等知識模型:物理、化學機理模型、數(shù)據(jù)分析模型、試驗模型、成型模型數(shù)據(jù)要素:原料數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、試驗設(shè)計數(shù)據(jù)等人才技能:化學、反應工程、分子動力學現(xiàn)狀評級:★工具軟件:分子設(shè)計軟件、研發(fā)管理軟件、智能研發(fā)實驗室、化工試驗設(shè)計軟件、智能中試系統(tǒng)、產(chǎn)品管理軟件知識模型:物理、化學機理模型、數(shù)據(jù)分析模型、試驗模型等數(shù)據(jù)要素:原料數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、試驗設(shè)計數(shù)據(jù)等人才技能:化學、反應工程、分子動力學痛點問題:1.產(chǎn)品研發(fā)周期長;2.研發(fā)成功率低;3.研發(fā)投入高工具軟件:攝影設(shè)備管理軟件、數(shù)字化工業(yè)軟件、工廠設(shè)計領(lǐng)域數(shù)字智能處理平臺數(shù)據(jù)要素:設(shè)計數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、安裝數(shù)據(jù)、維護數(shù)據(jù)等知識模型:工藝模型、工廠三維可視化模型等人才技能:熟悉石化化工工藝及設(shè)備安裝、工程建設(shè)等痛點問題:1.產(chǎn)品研發(fā)周期長;2.研發(fā)成功率低;3.研發(fā)投入高SH01-D-1-2主場景:工廠數(shù)字化設(shè)計降本提質(zhì)增效SH01-C-1-2主場景:工廠數(shù)字化設(shè)計現(xiàn)狀評級痛點問題:1.產(chǎn)品研發(fā)周期長;2.研發(fā)成功率低;3.研發(fā)投入高SH01-D-1-2主場景:工廠數(shù)字化設(shè)計降本提質(zhì)增效SH01-C-1-2主場景:工廠數(shù)字化設(shè)計現(xiàn)狀評級:★工具軟件:攝影設(shè)備管理軟件、數(shù)字化工業(yè)軟件、工廠設(shè)計領(lǐng)域數(shù)字智能處理平臺(工程工具軟件:攝影設(shè)備管理軟件、數(shù)字化工業(yè)軟件、工廠設(shè)計領(lǐng)域數(shù)字智能處理平臺(工程設(shè)計院使用)知識模型:工藝模型、工廠三維可視化模型等數(shù)據(jù)要素:設(shè)計數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、安裝數(shù)據(jù)、維護數(shù)據(jù)人才技能:熟悉石化化工工藝及設(shè)備安裝、工程建設(shè)等痛點問題:1.數(shù)字化交付與工程建設(shè)信息不對稱,專業(yè)間存在鴻溝;2.設(shè)計圖紙與現(xiàn)場施工差異大且更新滯后;3.移交的數(shù)字化模型在技改后維護更新困難現(xiàn)狀評級:★工具軟件:攝影設(shè)備管理軟件、數(shù)字化工業(yè)軟件、工廠設(shè)計領(lǐng)域數(shù)字智能處理平臺(工程設(shè)計院使用)知識模型:工藝模型、工廠三維可視化模型等數(shù)據(jù)要素:設(shè)計數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、安裝數(shù)據(jù)、維護數(shù)據(jù)增效降本安全SHSH01-A-1-2主場景:原油煉制計劃優(yōu)化降本提質(zhì)增效SHSH01-B-1-2主場景:工廠數(shù)字化設(shè)計增效降本安全現(xiàn)狀評級:★★★現(xiàn)狀評級:★★★知識模型:企業(yè)效益最大化模型、技經(jīng)指標最優(yōu)模型(線性規(guī)劃算法、遺傳算法、模擬退火算法等)、工藝模型、設(shè)備模型、計劃模型等人才技能:經(jīng)營、生產(chǎn)痛點問題:1.原油性質(zhì)復雜多樣,精準建模難;2.生產(chǎn)裝置多,裝置間協(xié)同難度大;3.市場需求變化快,信息捕捉與反饋滯后;4.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊;5.模型與生產(chǎn)實際適配性不足;6.人員數(shù)字化素養(yǎng)不足痛點問題:1.數(shù)字化交付與工程建設(shè)信息不對稱,專業(yè)間存在鴻溝;2.設(shè)計圖紙與現(xiàn)場施工差異大且更新滯后;3.移交的數(shù)字化模型在技改后維護更新困難現(xiàn)狀評級:★工具軟件:攝影設(shè)備管理軟件、數(shù)字化工業(yè)軟件、工廠設(shè)計領(lǐng)域數(shù)字智能處理平臺(工程設(shè)計院使用)現(xiàn)狀評級:★工具軟件:攝影設(shè)備管理軟件、數(shù)字化工業(yè)軟件、工廠設(shè)計領(lǐng)域數(shù)字智能處理平臺(工程設(shè)計院使用)知識模型:工藝模型、工廠三維可視化模型等數(shù)據(jù)要素:設(shè)計數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、安裝數(shù)據(jù)、維護數(shù)據(jù)人才技能:熟悉石化化工工藝及設(shè)備安裝、工程建設(shè)等痛點問題:1.數(shù)字化交付與工程建設(shè)信息不對稱,專業(yè)間存在鴻溝;2.設(shè)計圖紙與現(xiàn)場施工差異大且更新滯后;3.移交的數(shù)字化模型在技改后維護更新困難SH01-C-1-3主場景:工藝參數(shù)優(yōu)化降本提質(zhì)增效現(xiàn)狀評級:★★★現(xiàn)狀評級:★★★工具軟件:生產(chǎn)調(diào)度軟件、工藝優(yōu)化軟件知識模型:熱力學模型、流體動力學模型、優(yōu)化模型等數(shù)據(jù)要素:原料參數(shù)、裝置參數(shù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)人才技能:熟悉生產(chǎn)裝置工藝痛點問題:1.適應多變原材料特性難;2.滿足全廠負荷動態(tài)要求難;3.機理模型準確性不足;4.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完整度欠缺降本提質(zhì)增效SH01-D-1-3主場景:工藝參數(shù)優(yōu)化現(xiàn)狀評級:★★★工具軟件:工藝優(yōu)化軟件知識模型:熱力學模型、流體動力學模型、優(yōu)化模型等SH01-A-1-3主場景:原油煉制工藝參數(shù)優(yōu)化降本SH01-A-1-3主場景:原油煉制工藝參數(shù)優(yōu)化降本提質(zhì)增效人才技能:熟悉生產(chǎn)裝置工藝SH01-C-1-4降本提質(zhì)增效ll現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.聚合反應機理復雜;2.模細分場景:高分子材料合成過程模擬現(xiàn)狀評級:★★★工具軟件SH01-C-1-4降本提質(zhì)增效ll現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.聚合反應機理復雜;2.模細分場景:高分子材料合成過程模擬現(xiàn)狀評級:★★★工具軟件:流程模擬與優(yōu)化工具、煉油過程模擬軟件、生產(chǎn)系統(tǒng)建模與仿真、煉油過程模擬與優(yōu)化系統(tǒng)、分子煉油知識模型:熱力學模型、動力學模型、優(yōu)化模型等數(shù)據(jù)要素:原油參數(shù)、裝置參數(shù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)SH01-B-1-3主場景:工藝參數(shù)優(yōu)化降本提質(zhì)增效SH01-C-1-5細分場景:高分子材料生產(chǎn)工藝設(shè)計降本提質(zhì)增效現(xiàn)狀評級:★SH01-B-1-3主場景:工藝參數(shù)優(yōu)化降本提質(zhì)增效SH01-C-1-5細分場景:高分子材料生產(chǎn)工藝設(shè)計降本提質(zhì)增效現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.材料選擇匹配難;2.反應工藝控制窗口窄;3.關(guān)鍵工藝實驗數(shù)據(jù)支撐不足降本提質(zhì)增效SH01-D-1-4細分場景:聚合物設(shè)計與建?,F(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.設(shè)計參數(shù)與材料性能的關(guān)聯(lián)復雜痛點問題:1.原油特性描述與精準加工適配難;2.機理模型表達準確性不足;3.優(yōu)化算法適用性存疑;4.數(shù)據(jù)質(zhì)量(實時性、準確性、完整性、關(guān)聯(lián)性)與安全問題;5.專業(yè)復合型人才短缺;6.跨部門協(xié)同管理效率低下人才技能:熟悉生產(chǎn)裝置工藝現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.設(shè)計參數(shù)與材料性能的關(guān)聯(lián)復雜痛點問題:1.原油特性描述與精準加工適配難;2.機理模型表達準確性不足;3.優(yōu)化算法適用性存疑;4.數(shù)據(jù)質(zhì)量(實時性、準確性、完整性、關(guān)聯(lián)性)與安全問題;5.專業(yè)復合型人才短缺;6.跨部門協(xié)同管理效率低下現(xiàn)狀評級:★★★工具軟件:流程模擬與優(yōu)化工具、生產(chǎn)調(diào)度軟件、生產(chǎn)系統(tǒng)建模與仿真、APEX(中控)知識模型現(xiàn)狀評級:★★★工具軟件:流程模擬與優(yōu)化工具、生產(chǎn)調(diào)度軟件、生產(chǎn)系統(tǒng)建模與仿真、APEX(中控)知識模型:熱力學模型、流體動力學模型、優(yōu)化模型等SH01-C-1-6細分場景:高分子材料智能中式驗證降本提質(zhì)增效SH01-D-1-5細分場景:聚合物生產(chǎn)過程模擬現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.聚合反應機理認知不清;2.過程建模復雜度高降本提質(zhì)增效人才技能:熟悉生產(chǎn)裝置工藝痛點問題:1.適應多變原材料特性難;2.滿足全廠負荷動態(tài)要求難;3.機理模型準確性不足;4.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完整度欠缺數(shù)據(jù)要素:原料參數(shù)、裝置參數(shù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.聚合反應機理認知不清;2.過程建模復雜度高降本提質(zhì)增效人才技能:熟悉生產(chǎn)裝置工藝痛點問題:1.適應多變原材料特性難;2.滿足全廠負荷動態(tài)要求難;3.機理模型準確性不足;4.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完整度欠缺現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.模擬結(jié)果與中試實際偏差大;2.驗證過程復雜高;3.驗證周期長;4.關(guān)鍵中試實驗數(shù)據(jù)支撐不足SH01-A-1-4降本提質(zhì)增效降本提質(zhì)增效現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.模擬結(jié)果與中試實際偏差大;2.驗證過程復雜高;3.驗證周期長;4.關(guān)鍵中試實驗數(shù)據(jù)支撐不足SH01-A-1-4降本提質(zhì)增效降本提質(zhì)增效SH01-D-1-6細分場景:成型工藝仿真與設(shè)計優(yōu)化現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.仿真精度可靠性低;2.佐證數(shù)據(jù)采集困難現(xiàn)狀評級:★★細分場景:乙烯裂解工藝參數(shù)優(yōu)化現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.仿真精度可靠性低;2.佐證數(shù)據(jù)采集困難現(xiàn)狀評級:★★痛點問題:1.數(shù)據(jù)集成難度高;2.乙烯裂解生產(chǎn)數(shù)據(jù)準確性不足與安全風險;3.工SH01-C-1-7細分場景:高分子材料質(zhì)量模擬分析降本提質(zhì)增效痛點問題:1.數(shù)據(jù)集成難度高;2.乙烯裂解生產(chǎn)數(shù)據(jù)準確性不足與安全風險;3.工SH01-C-1-7細分場景:高分子材料質(zhì)量模擬分析降本提質(zhì)增效藝模型構(gòu)建復雜度過高;4.優(yōu)化算法收斂慢且易陷局部最優(yōu);5.復合型人才短缺;l6.跨部門協(xié)同效能低下;7.成本與效益難以平衡l現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.模擬預測精度低;2.計算資源消耗過大;3.模擬分析周期過長;4.關(guān)鍵質(zhì)量藝模型構(gòu)建復雜度過高;4.優(yōu)化算法收斂慢且易陷局部最優(yōu);5.復合型人才短缺;l6.跨部門協(xié)同效能低下;7.成本與效益難以平衡l現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.模擬預測精度低;2.計算資源消耗過大;3.模擬分析周期過長;4.關(guān)鍵質(zhì)量實驗數(shù)據(jù)支撐不足降本提質(zhì)增效SH01-D-1-7細分場景:聚合物智能中式驗證現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.模擬精度低;2.計算資源消耗大;3.驗證周期長SH01-ABCDSH01-ABCD-1-5主場景:智慧知識共享增效增效新模式現(xiàn)狀評級:★工具軟件:企業(yè)級知識管理與智能搜索平臺知識模型:知識圖譜構(gòu)建模型、知識圖譜管理模型、自然語言處理模型、機器學習模型數(shù)據(jù)要素:常規(guī)資料數(shù)據(jù)庫、自建數(shù)據(jù)庫、鏡像與采集數(shù)據(jù)庫、外網(wǎng)資源數(shù)據(jù)庫、國際、國內(nèi)權(quán)威期刊數(shù)據(jù)庫增效新模式痛點問題:1.知識孤島與數(shù)據(jù)割裂;2.隱性知識數(shù)字化沉淀難;3.知識缺乏統(tǒng)一標準,檢索與復用受阻;4.知識動態(tài)更新機制缺失增效新模式SH01-ABCD-1-6主場景:機器人與人工智能輔助現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:協(xié)作機器人、自動化生物實驗平臺、自動化化學合成設(shè)備、實驗室智能管理與AI數(shù)據(jù)分析平臺、人工智能知識模型:實驗室流程模型、材料性能預測模型、自動化協(xié)議庫、異常處理模型數(shù)據(jù)要素:實驗參數(shù)(溫度、壓力、濃度、時間序列數(shù)據(jù)每秒數(shù)萬采樣點)、結(jié)果數(shù)據(jù)(產(chǎn)物收率、光譜特征、性能指標)、設(shè)備日志(機器人操作記錄、傳感器狀態(tài)、校準歷史)、文獻與專利、環(huán)境數(shù)據(jù)等人才技能:機器人工程師、數(shù)據(jù)科學家、實驗領(lǐng)域?qū)<?、AI算法工程師、系統(tǒng)架構(gòu)師增效提質(zhì)痛點問題:1.機器人與現(xiàn)有試驗系統(tǒng)兼容性差;2.高質(zhì)量試驗數(shù)據(jù)不足;3.復雜工況下AI參數(shù)優(yōu)化邏輯適配難;4.人員對增效提質(zhì)SH01-ABCD-1-7主場景:實驗室信息管理現(xiàn)狀評級:★★★工具軟件:實驗室信息管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、科學數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)要素:試驗設(shè)備輸出(儀器日志、傳感器讀數(shù))、人工錄入(試驗方案、樣品信息、研究人員手動記錄表)、外部數(shù)據(jù)庫(化學品安全庫:如PubChem、試驗標準庫如NIST)知識模型:數(shù)據(jù)管理模型、流程優(yōu)化模型、Petri網(wǎng)模型、智能分析模型人才技能:原油評價專家、機器學習工程師、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師增效提質(zhì)新模式痛點問題:1.跨平臺數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一增效提質(zhì)新模式SH01-ABCD-1-8主場景:科研全過程數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀評級:★★★工具軟件:各用戶單位自主研發(fā)、科研數(shù)據(jù)管理與計算平臺、科研數(shù)據(jù)存儲+智能計算平臺、云端科研大數(shù)據(jù)平臺知識模型:本體論模型、流程模型BPMN、機器學習模型數(shù)據(jù)要素:立項階段:項目申請書、預算表、倫理審查文件等;執(zhí)行階段:試驗原始數(shù)據(jù)、代碼倉庫、過程文檔;結(jié)題階段:論文、專利、數(shù)據(jù)集、成果報告。關(guān)鍵數(shù)據(jù)屬性包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)人才技能:石化化工領(lǐng)域?qū)<摇⑷斯ぶ悄軐<?、?shù)據(jù)建模工程師痛點問題:1.跨環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)標準化體系缺失,整合難度大;2.多部門遠程協(xié)同機制不完善,流程銜接難;3.全流程標準不統(tǒng)一,外協(xié)與經(jīng)費管控體系缺失;4.數(shù)據(jù)全生命周期存儲機制不健全,復用渠道不暢;5.敏感數(shù)據(jù)安全管控技術(shù)不足,全流程可視化難石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜(2025版2/5)A石油煉制環(huán)節(jié)B基礎(chǔ)有機化學品生產(chǎn)環(huán)節(jié)C高分子材料生產(chǎn)環(huán)節(jié)D高分子合成與成型環(huán)節(jié)A石油煉制環(huán)節(jié)B基礎(chǔ)有機化學品生產(chǎn)環(huán)節(jié)C高分子材料生產(chǎn)環(huán)節(jié)D高分子合成與成型環(huán)節(jié)SH01-SH01-ABCD-1-9主場景:高通量數(shù)字化研發(fā)降本提質(zhì)增效新模式現(xiàn)狀評級:★工具軟件:定制開發(fā),國內(nèi)廠商自研核心產(chǎn)品工具包括催化劑研發(fā)云平臺、高通量催化器評價系統(tǒng)、微反應高通量試驗平臺、工業(yè)酶催化劑智能平臺等數(shù)據(jù)要素:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)--催化劑屬性、反應條件、性能指標;非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)--試驗記錄、圖像數(shù)據(jù)、光譜數(shù)據(jù);元數(shù)據(jù)--實驗環(huán)境、時間序列;外部數(shù)據(jù)--文獻數(shù)據(jù)(如:催化劑性能數(shù)據(jù))、市場數(shù)據(jù)(如原料價格波動、環(huán)保法規(guī)更新-S含量限制等等)人才技能:數(shù)據(jù)工程師掌握時序數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)清洗技術(shù);AI算法工程師精通機器學習、材料信息學、強化學習架構(gòu);化學工程師熟悉催化劑設(shè)計原理、高通量試驗操作;系統(tǒng)架構(gòu)師能設(shè)計高并發(fā)架構(gòu)、邊緣計算系統(tǒng);合規(guī)專家了解石化行業(yè)數(shù)據(jù)安全標準,知識產(chǎn)權(quán)管理流程SHSH01-ABCD-1-10主場景:催化劑電鏡圖像智能識別新模式增效現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:HPC可視化引擎、AI視覺感知、半導體AI質(zhì)量檢測、AI工業(yè)視覺檢測知識模型:圖像分割模型--U-Net++分割催化劑顆粒邊界,支持晶粒尺寸統(tǒng)計;特征關(guān)聯(lián)模型--圖卷積網(wǎng)絡(luò)(GCN)關(guān)聯(lián)電鏡形貌(如孔隙結(jié)構(gòu))與催化活性;異常監(jiān)測模型--自編碼器(VAE)識別制備缺陷(如團聚、裂紋準確率大于95%;多模態(tài)融合模型--融合電鏡圖像與XRD/XPS數(shù)據(jù),預測催化劑穩(wěn)定性;生成式模型--StyleGAN3生成虛擬電鏡圖像,擴充小樣本訓練集數(shù)據(jù)要素:電鏡圖像數(shù)據(jù):類型--SEM(表面形貌)、TEM(晶體結(jié)構(gòu))、STEM-緊急泄壓系統(tǒng)(元素分布)、分辨率1nm級高清圖像;標注數(shù)據(jù):人工標注--顆粒位置、尺寸、形狀、自動標準--預訓練模型輔助標注;元數(shù)據(jù):實驗條件--催化劑合成參數(shù)(溫度、前驅(qū)體比例)、電鏡設(shè)備型號、時間戳與版本--數(shù)據(jù)生成時間、標準修改記錄;外部數(shù)據(jù):文獻庫--關(guān)聯(lián)Nature/Science中相似催化劑的圖像特征;專利數(shù)據(jù)--提取專利要求中的結(jié)構(gòu)與圖像對照人才技能:數(shù)據(jù)科學家、材料科學家、軟件工程師、AI算法工程師、數(shù)據(jù)工程師痛點問題:1.標準化特征量化算法開發(fā)難;2.跨學科人員協(xié)同的工具與溝通機制建立難;3.電鏡特征與性能關(guān)聯(lián)的知識圖譜構(gòu)建難增效提質(zhì)SH01-ABCD增效提質(zhì)主場景:實驗數(shù)據(jù)電子化存儲現(xiàn)狀評級:★★★工具軟件:流程管理工具、實驗室信息管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)流程管理工具、數(shù)據(jù)記錄與管理工具、科學數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、實驗室信息管理系統(tǒng)知識模型:知識圖譜:實體(試劑、設(shè)備)-關(guān)系(反應、依賴)網(wǎng)絡(luò),支持智能推理機器學習模型:分類模型--自動過渡實驗類型(如合成、分析回歸模型--預測試驗結(jié)果(如收率、純度流程模型:BPMN規(guī)范試驗審批流程Petri網(wǎng)模擬資源沖突場景;語義模型:NLP工具解析實驗記錄中的關(guān)鍵結(jié)論;模板引擎:預置GLP/GMP合規(guī)模板,減少人工填寫錯誤數(shù)據(jù)要素:核心數(shù)據(jù):試驗參數(shù)(溫度、pH值)、樣本信息(批次、來源)、原始數(shù)據(jù)(儀器輸出文件元數(shù)據(jù):操作人員、時間戳、設(shè)備ID\環(huán)境條件(溫濕衍生數(shù)據(jù):統(tǒng)計分析結(jié)果、AI模型預測報告、合規(guī)審核日志;非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):實驗室圖像(顯微鏡照片)、手寫筆記掃描件、語音備忘錄;關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù):參考文獻(DOI鏈接)、化學品安全數(shù)據(jù)表(SDS)、實驗SOP(標準操作規(guī)程)人才技能:軟件開發(fā)能力、數(shù)據(jù)分析能力、領(lǐng)域?qū)<遥▽嶒炇也僮饕?guī)程和行業(yè)法規(guī)、平臺運維和安全管理SH01-ABCD-1-13主場景:新工藝中試與工業(yè)試驗裝置數(shù)字孿生反演痛點問題:1.跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一,整合接口適配難;2.多角色協(xié)作權(quán)限劃分難SH01-ABCD-1-13主場景:新工藝中試與工業(yè)試驗裝置數(shù)字孿生反演SH01-SH01-ABCD-1-12主場景:工藝裝置智能專家遠程診斷優(yōu)化提質(zhì)降本增效新模式現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:煉油過程模擬軟件、化工流程模擬軟件、工藝模擬與優(yōu)化軟件知識模型:故障診斷圖譜、動態(tài)優(yōu)化模型、數(shù)字孿生體-機理模型與實時數(shù)據(jù)融合、語音-數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型數(shù)據(jù)要素:裝置操作實時數(shù)據(jù)、LIMS數(shù)據(jù)、設(shè)備歷史數(shù)據(jù)、設(shè)備振動數(shù)據(jù)、工藝知識庫、多模態(tài)數(shù)據(jù)人才技能:工藝診斷專家、工業(yè)數(shù)據(jù)工程師、AI算法工程師、遠程協(xié)作架構(gòu)師痛點問題:1.遠程協(xié)作系統(tǒng)搭建與專家資源整合難;2.多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合與標準化適配難;3.隱性知識數(shù)字化沉淀與傳承機制缺失;4.實時數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)優(yōu)化模型構(gòu)建適配難提質(zhì)降本提質(zhì)降本增效新模式現(xiàn)狀評級:★工具軟件:流程工業(yè)動態(tài)模擬軟件、數(shù)字孿生仿真、分布式控制系統(tǒng)、智能制造知識模型:機理-數(shù)據(jù)融合模型、故障模式庫、材料性能圖譜、經(jīng)濟優(yōu)化模型數(shù)據(jù)要素:試驗原始數(shù)據(jù),包括溫度、壓力、流量的實時數(shù)據(jù)、在線光譜等監(jiān)測濃度數(shù)據(jù)、化驗分析數(shù)據(jù);設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),包括反應器振動頻率、腐蝕速率、密封泄漏監(jiān)測;材料特性數(shù)據(jù),包括催化劑比表面積、機械強度、抗積碳性能;原料價格數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)、國際標準等人才技能:精通反應工程的工藝工程師、數(shù)據(jù)科學家、建模專家、工業(yè)軟件架構(gòu)師、安全合規(guī)專家痛點問題:1.數(shù)字孿生系統(tǒng)對反應器等核心單元模擬的技術(shù)適配難;2.小試與工業(yè)級實驗數(shù)據(jù)量有限,數(shù)理建模精度難突破;3.數(shù)字孿生全流程與運行工況靈活配置應用技術(shù)難落地n現(xiàn)狀評級:/數(shù)字化協(xié)同制造n工具鏈:進銷存管理系統(tǒng)、ERP管理系統(tǒng)、CRM管理數(shù)字化協(xié)同制造n數(shù)據(jù)鏈:包括生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)(如生產(chǎn)計劃、設(shè)備運維、能源消耗)、供應鏈數(shù)據(jù)(庫存、物流、供應商信息)、市場與銷售數(shù)據(jù)(市場需求、銷售價格、銷售渠道)、質(zhì)量與安全數(shù)據(jù)(產(chǎn)品質(zhì)量檢測、安全生產(chǎn)記錄)、研發(fā)與創(chuàng)新數(shù)據(jù)(研發(fā)項目進展、專利信息)以及人力資源與環(huán)境社會責任數(shù)據(jù)等n痛點問題:數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重,不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)難以共享,導致信息流通不暢;標準化程度低,不同設(shè)備和系統(tǒng)間的兼容性差,增加了集成難度;數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題突出,敏感數(shù)據(jù)的泄漏風險高;同時,數(shù)字化人才短缺,企業(yè)缺乏具備數(shù)字化技能和經(jīng)驗的專業(yè)人才;此外,傳統(tǒng)生產(chǎn)模式慣性大,企業(yè)轉(zhuǎn)型意愿和動力不足,難以快速適應數(shù)字化協(xié)同制造的新要求主場景:煉油生產(chǎn)計劃優(yōu)化SH01-A-2-1增效降本主場景:煉油生產(chǎn)計劃優(yōu)化現(xiàn)狀評級:★★★工具軟件:煉油過程工業(yè)建模系統(tǒng)(年季月)、計劃優(yōu)化軟件知識模型:計劃優(yōu)化模型、工廠模型、工藝模型數(shù)據(jù)要素:需求計劃、原料計劃、生產(chǎn)能力、生產(chǎn)成本人才技能:生產(chǎn)計劃SH01-A-2-2主場景:煉油生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化痛點問題:1.多源數(shù)據(jù)實時融合困難;SH01-A-2-2主場景:煉油生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化SH01-B-2-1主場景:基礎(chǔ)有機化學品生產(chǎn)計劃優(yōu)化現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:計劃優(yōu)化軟件數(shù)據(jù)要素:需求計劃、原料計劃、生產(chǎn)能力、生產(chǎn)成本人才技能:生產(chǎn)計劃痛點問題:1.多源數(shù)據(jù)實時融合困難;2.實時數(shù)據(jù)獲取與處理能力不足增效降本增效降本SH01-C-2-1主場景:高分子材料生產(chǎn)計劃優(yōu)化現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:計劃優(yōu)化軟件、高級計劃排產(chǎn)數(shù)據(jù)要素:需求計劃、原料計劃、生產(chǎn)能力、生產(chǎn)成本人才技能:生產(chǎn)計劃痛點問題:1.多牌號復雜排程需求難以滿足;2.牌號切換過渡料損失高增效降本增效降本SH01-D-2-1主場景:高分子合成與成型生產(chǎn)計劃優(yōu)化現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:計劃優(yōu)化軟件、高級計劃排產(chǎn)、工裝管理知識模型:計劃優(yōu)化模型、工廠模型、工藝模型數(shù)據(jù)要素:需求計劃、原料計劃、生產(chǎn)能力、生產(chǎn)成本人才技能:生產(chǎn)計劃痛點問題:1.多牌號復雜排程需求難以滿足;2.牌號切換過渡料損失高增效降本增效降本提質(zhì)降本提質(zhì)降本現(xiàn)狀評級:★★★工具軟件:工藝優(yōu)化和設(shè)計軟件(調(diào)度工藝參數(shù),周和日)、調(diào)度優(yōu)化軟件、調(diào)度指揮軟件數(shù)據(jù)要素:狀態(tài)數(shù)據(jù)、規(guī)程人才技能:生產(chǎn)、計劃、安全環(huán)保等SH01-A-2-3主場景:煉油裝置操作優(yōu)化現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:分布式控制系統(tǒng)\統(tǒng)一控制系統(tǒng)、自動化控制裝置、控制系統(tǒng)、實時優(yōu)化技術(shù)、操作導航、操作考核、操作員培訓仿真系統(tǒng)、聯(lián)鎖管理、批控管理等知識模型:控制優(yōu)化模型、機理模型SH01-A-2-3主場景:煉油裝置操作優(yōu)化現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:分布式控制系統(tǒng)\統(tǒng)一控制系統(tǒng)、自動化控制裝置、控制系統(tǒng)、實時優(yōu)化技術(shù)、操作導航、操作考核、操作員培訓仿真系統(tǒng)、聯(lián)鎖管理、批控管理等知識模型:控制優(yōu)化模型、機理模型數(shù)據(jù)要素:實時績效、裝置狀態(tài)、操作規(guī)程、工藝卡片等人才技能:工藝、裝置、設(shè)備(裝置由設(shè)備組成)痛點問題:1.一線崗位人員不穩(wěn)定、老齡化;2.工作內(nèi)容繁雜、對人員綜合素質(zhì)要求高;3.知識不易傳承;4.事件處理由事中向事前轉(zhuǎn)變提質(zhì)降本提質(zhì)降本現(xiàn)狀評級:★★★工具軟件:分布式控制系統(tǒng)\統(tǒng)一控制系統(tǒng)、自動化控制裝置、控制系統(tǒng)、實時優(yōu)化技術(shù)、操作導航、操作考核、操作員培訓仿真系統(tǒng)、聯(lián)鎖管理等知識模型:控制優(yōu)化模型、機理模型數(shù)據(jù)要素:實時績效、裝置狀態(tài)、操作規(guī)程、工藝卡片等人才技能:工藝、裝置、設(shè)備(裝置由設(shè)備組成)痛點問題:1.一線崗位人員不穩(wěn)定、老齡化;2.工作內(nèi)容繁雜、對人員綜合素質(zhì)要求高;3.知識不易傳承;4.事件處理由事中向事前轉(zhuǎn)變SH01-B-2-3主場景:化工裝置操作優(yōu)化提質(zhì)降本現(xiàn)狀評級SH01-B-2-3主場景:化工裝置操作優(yōu)化提質(zhì)降本現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:分布式控制系統(tǒng)\統(tǒng)一控制系統(tǒng)、自動化控制裝置、控制系統(tǒng)、操作導航、操作考核、操作員培訓仿真系統(tǒng)、聯(lián)鎖管理、批控管理、配方管理、精確進料、抑制聚合反應系統(tǒng)等知識模型:控制優(yōu)化模型、機理模型數(shù)據(jù)要素:實時績效、裝置狀態(tài)、操作規(guī)程、工藝卡片、批記錄等人才技能:工藝、裝置、設(shè)備(裝置由設(shè)備組成)痛點問題:1.一線崗位人員不穩(wěn)定、老齡化;2.工作內(nèi)容繁雜、對人員綜合素質(zhì)要求高;3知識不易傳承;4事件處理由事中向事前轉(zhuǎn)變SH01-B-2-2增效降本現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:制造執(zhí)行系統(tǒng)、調(diào)度優(yōu)化軟件、調(diào)度指揮軟件知識模型:原料化學特性分析模型、調(diào)度模型、工廠模型、工藝模型數(shù)據(jù)要素:工藝參數(shù)、物料清單、設(shè)備狀態(tài)人才技能:自動化生產(chǎn)線操作、智能調(diào)度系統(tǒng)應用等痛點問題:1.生產(chǎn)需求預測精度不足;2.設(shè)備狀態(tài)實時感知與預測困難;3.原料供應波動預見性差;4.調(diào)度方案與動態(tài)環(huán)境適配性低;5.生產(chǎn)資源利用不充分與效率損失主場景:基礎(chǔ)有機化學品自動化生產(chǎn)線智能調(diào)度SH01-C-2-3主場景:高分子材料生產(chǎn)裝置操作優(yōu)化提質(zhì)降本SH01-C-2-3主場景:高分子材料生產(chǎn)裝置操作優(yōu)化提質(zhì)降本現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:分布式控制系統(tǒng)\統(tǒng)一控制系統(tǒng)、自動化控制裝置、操作導航、操作考核、操作員培訓仿真系統(tǒng)、聯(lián)鎖管理、批控管理、配方管理、精確進料等知識模型:控制優(yōu)化模型、機理模型數(shù)據(jù)要素:實時績效、裝置狀態(tài)、操作規(guī)程、工藝卡片、批記錄等人才技能:工藝、裝置、設(shè)備(裝置由設(shè)備組成)痛點問題:1.一線崗位人員不穩(wěn)定、老齡化;2.工作內(nèi)容繁雜、對人員綜合素質(zhì)要求高;3知識不易傳承;4.事件處理由事中向事前轉(zhuǎn)變現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:制造執(zhí)行系統(tǒng)、調(diào)度排程優(yōu)化軟件、調(diào)度指揮軟件知識模型:原料化學特性分析模型、調(diào)度模型、工廠模型、工藝模型、高分子模型數(shù)據(jù)要素:工藝參數(shù)、物料清單、設(shè)備狀態(tài)人才技能:自動化生產(chǎn)線操作、智能調(diào)度系統(tǒng)應用等痛點問題:1.生產(chǎn)需求預測精度不足;2.設(shè)備狀態(tài)實時感知與預測困難;3.原料供應波動預見性差;4.調(diào)度方案與動態(tài)環(huán)境適配性低;5.生產(chǎn)資源利用不充分與效率損失SH01-D-2-3提質(zhì)SH01-D-2-3提質(zhì)降本SH01-D-2-2增效現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:制造執(zhí)行系統(tǒng)、調(diào)度排程優(yōu)化軟件、調(diào)度指揮軟件知識模型:原料化學特性分析模型、調(diào)度模型、工廠模型、工藝模型、高分子模型數(shù)據(jù)要素:工藝參數(shù)、物料清單、設(shè)備狀態(tài)人才技能:自動化生產(chǎn)線操作、智能調(diào)度系統(tǒng)應用等痛點問題:1.生產(chǎn)需求預測精度不足;2.設(shè)備狀態(tài)實時感知與預測困難;3.原料供應波動預見性差;4.調(diào)度方案與動態(tài)環(huán)境適配性低;5.生產(chǎn)資源利用不充分與效率損失主場景:高分子合成與成型自動化生產(chǎn)線智能調(diào)度石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜(2025版3/5)SH01-B-2-4主場景:化學品罐區(qū)存儲與移動SH01-C-2-4主場景:高分子材料倉儲與移動SH01-B-2-4主場景:化學品罐區(qū)存儲與移動SH01-C-2-4主場景:高分子材料倉儲與移動SH01-A-2-4主場景:油品罐區(qū)移動與調(diào)和SH01-D-2-4主場景:高分子合成與成型倉儲與移動A石油煉制環(huán)節(jié)B基礎(chǔ)有機化學品生產(chǎn)環(huán)節(jié)C高分子材料生產(chǎn)環(huán)節(jié)D高分子合成與成型環(huán)節(jié)提質(zhì)降本現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:提質(zhì)降本現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:油品移動與調(diào)和軟件、質(zhì)譜儀、原油快評、罐區(qū)自動化、油品調(diào)和優(yōu)化工具、油品供應和移動管理系統(tǒng)、油箱計量系統(tǒng)知識模型:調(diào)和模型、移動模型數(shù)據(jù)要素:質(zhì)量參數(shù)、罐區(qū)參數(shù)人才技能:質(zhì)量痛點問題:1.罐區(qū)自動化不完善;2.人工操作效率低;3.質(zhì)量過剩造成效益流失提質(zhì)降本現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:化學品移動軟件、罐區(qū)自動化、油品供應和移動管理系統(tǒng)、罐計量系統(tǒng)、倉儲管理系統(tǒng)、物流機器人知識模型:倉儲模型、移動模型數(shù)據(jù)要素:質(zhì)量參數(shù)、罐區(qū)參數(shù)人才技能:質(zhì)量安全SH01-A-2-5主場景:煉油工廠運行安全管控安全SH01-A-2-5主場景:煉油工廠運行安全管控安全SH01-B-2-5安全現(xiàn)狀評級:★工具軟件:現(xiàn)狀評級:★工具軟件:安全風險動態(tài)評估、安全事件模擬預測、報警管理、應急管理、應急指揮與協(xié)同、安全儀表系統(tǒng)、緊急泄壓系統(tǒng)、氣體檢測系統(tǒng)、火氣系統(tǒng)、健康,安全與環(huán)境管理體系、人員定位系統(tǒng)、施工作業(yè)管控、盲板管理、入侵檢測、人員培訓系統(tǒng)、視頻安防、消防處警、應急演練等知識模型:風險模型(擴散模型)、處置模型數(shù)據(jù)要素:工廠設(shè)計數(shù)據(jù)、工廠運行數(shù)據(jù)、報警數(shù)據(jù)、應急物資數(shù)據(jù)、操作規(guī)程、現(xiàn)狀評級:★工具軟件:安全風險動態(tài)評估、安全事件模擬預測、報警管理、應急管理、應急指揮與協(xié)同、安全儀表系統(tǒng)、緊急泄壓系統(tǒng)、氣體檢測系統(tǒng)、火氣系統(tǒng)、健康,安全與環(huán)境管理體系、人員定位系統(tǒng)、施工作業(yè)管控、盲板管理、入侵檢測、人員培訓系統(tǒng)、視頻安防、消防處警、應急演練等知識模型:風險模型(擴散模型)、處置模型地理信息、氣象信息等人才技能:安全環(huán)保、生產(chǎn)工藝、應急處突痛點問題:地理信息、氣象信息等人才技能:安全環(huán)保、生產(chǎn)工藝、應急處突痛點問題:1.預測性模型與智能決策缺失;2.傳統(tǒng)管理慣性轉(zhuǎn)變困難SH01-A-2-6主場景:煉油工廠環(huán)保管控息、氣象信息等人才技能:安全環(huán)保、生產(chǎn)工藝、應急處突環(huán)保提質(zhì)環(huán)保環(huán)保提質(zhì)環(huán)保提質(zhì)SH01-B-2-6現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:環(huán)境在線監(jiān)測(大氣、水體)、三廢管理、環(huán)境評估、裝置VOCs檢測、泄漏監(jiān)測與修復LDAR、放射源管理、污染擴散模擬與溯源、職業(yè)衛(wèi)生與健康、噪聲監(jiān)測、污雨水監(jiān)控計量、污水處理廠自動化、危廢管理、環(huán)保統(tǒng)計與審計、環(huán)保設(shè)施采樣與化驗知識模型:VOCs核算模型、污染源擴散模型數(shù)據(jù)要素:環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、生產(chǎn)計劃、污染物參數(shù)、地理信息、氣象信息、海洋環(huán)境數(shù)據(jù)人才技能:環(huán)保安全、生產(chǎn)工藝、應急處突、環(huán)境采樣與分析痛點問題:1.數(shù)據(jù)割裂與預測模型缺失;2.末端依賴與被動響應慣性SH01-A-2-7增效現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:環(huán)境在線監(jiān)測(大氣、水體)、三廢管理、環(huán)境評估、裝置VOCs檢測、泄漏監(jiān)測與修復LDAR、放射源管理、污染擴散模擬與溯源、職業(yè)衛(wèi)生與健康、噪聲監(jiān)測、污雨水監(jiān)控計量、污水處理廠自動化、危廢管理、環(huán)保統(tǒng)計與審計、環(huán)保設(shè)施采樣與化驗知識模型:VOCs核算模型、污染源擴散模型數(shù)據(jù)要素:環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、生產(chǎn)計劃、污染物參數(shù)、地理信息、氣象信息、海洋環(huán)境數(shù)據(jù)人才技能:環(huán)保安全、生產(chǎn)工藝、應急處突、環(huán)境采樣與分析痛點問題:1.數(shù)據(jù)割裂與預測模型缺失;2.末端依賴與被動響應慣性主場景:煉油質(zhì)量控制與檢測分析現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:在線監(jiān)測分析、質(zhì)量管理系統(tǒng)、實驗室管理系統(tǒng)(LIMS)、實驗室執(zhí)行系統(tǒng)(LES)、電子實驗記錄系統(tǒng)(ELN)、分析儀器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、樣品條碼、主場景:煉油質(zhì)量控制與檢測分析現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:在線監(jiān)測分析、質(zhì)量管理系統(tǒng)、實驗室管理系統(tǒng)(LIMS)、實驗室執(zhí)行系統(tǒng)(LES)、電子實驗記錄系統(tǒng)(ELN)、分析儀器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、樣品條碼、實驗室機器人知識模型:成因分析模型數(shù)據(jù)要素:質(zhì)量標準、樣品數(shù)據(jù)、分析規(guī)程、分析記錄、分子(工藝)模擬數(shù)據(jù)人才技能:分析化學痛點問題:1.數(shù)據(jù)孤島與整合分析難;2.末端依賴與被動響應慣性SH01-A-2-8增效現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:在線監(jiān)測分析、質(zhì)量管理系統(tǒng)、實驗室管理系統(tǒng)(LIMS)、實驗室執(zhí)行系統(tǒng)(LES)、電子實驗記錄系統(tǒng)(ELN)、分析儀器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、樣品條碼、實驗室機器人知識模型:成因分析模型數(shù)據(jù)要素:質(zhì)量標準、樣品數(shù)據(jù)、分析規(guī)程、分析記錄、分子(工藝)模擬數(shù)據(jù)人才技能:分析化學痛點問題:1.數(shù)據(jù)孤島與整合分析難;2.末端依賴與被動響應慣性增效SH01-B-2-8增效主場景:煉油設(shè)備管理現(xiàn)狀評級:★★主場景:煉油設(shè)備管理現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:設(shè)備巡檢系統(tǒng)、裝置應力變形監(jiān)測、沉降監(jiān)測、缺陷管理、故障預測與知識庫、備品備件優(yōu)化管理、施工管理、特護保養(yǎng)管理、潤滑管理、潤滑劑管理、保養(yǎng)管理、維修管理、巡檢機器人;動設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測;靜設(shè)備腐蝕監(jiān)測、管網(wǎng)管理;電氣系統(tǒng)監(jiān)控、無人變電站;儀表健康管理、計量管理、無人衡器站;儀表狀態(tài)監(jiān)測知識模型:故障樹、劣化模型、壽命預測模型、故障統(tǒng)計模型、腐蝕機理模型、儀表狀態(tài)監(jiān)測模型、儀表健康分析模型數(shù)據(jù)要素:設(shè)備基本信息、運行數(shù)據(jù)、操作規(guī)程、維修規(guī)程、儀表數(shù)據(jù),儀表狀態(tài)信息人才技能:設(shè)備維護專業(yè)知識、計量專業(yè)知識,智能儀表專業(yè)應用及維護痛點問題:1.優(yōu)化設(shè)備維護的綜合效益、計量條件不完備;2.儀表覆蓋率低;3.儀表狀態(tài)監(jiān)測能力不足現(xiàn)狀評級:★工具軟件:設(shè)備巡檢系統(tǒng)、裝置應力變形監(jiān)測、沉降監(jiān)測、缺陷管理、故障預測與知識庫、備品備件優(yōu)化管理、施工管理、特護保養(yǎng)管理、潤滑管理、潤滑劑管理、保養(yǎng)管理、維修管理、巡檢機器人;動設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測;靜設(shè)備腐蝕監(jiān)測、管網(wǎng)管理;電氣系統(tǒng)監(jiān)控、無人變電站;儀表健康管理、計量管理、無人衡器站;儀表狀態(tài)監(jiān)測知識模型:故障樹、劣化模型、壽命預測模型、故障統(tǒng)計模型、腐蝕機理模型、儀表狀態(tài)監(jiān)測模型,儀表健康分析模型數(shù)據(jù)要素:設(shè)備基本信息、運行數(shù)據(jù)、操作規(guī)程、維修規(guī)程、儀表數(shù)據(jù),儀表狀態(tài)信息人才技能:設(shè)備維護專業(yè)知識、計量專業(yè)知識,智能儀表專業(yè)應用及維護增效降本痛點問題:1.優(yōu)化設(shè)備維護的綜合效益、計量條件不完備;2.儀表覆蓋率低;3.儀表狀態(tài)監(jiān)測能力不足增效降本SH01-B-2-9主場景:公用工程優(yōu)化控制增效降本SH01-A-2-9增效降本SH01-A-2-9主場景:公用工程優(yōu)化控制現(xiàn)狀評級:★工具軟件:智能空壓站、智能鍋爐、智能管道、蒸汽平衡調(diào)度控制、氫氣平衡調(diào)度控制、瓦斯(火炬)平衡調(diào)度控制、氮氣平衡調(diào)度控制、水平衡調(diào)度、泵群控制、智能制冷站、公用工程成本分攤軟件、能量平衡優(yōu)化、壓縮機協(xié)調(diào)控制優(yōu)化(CCS)現(xiàn)狀評級:★工具軟件:智能空壓站、智能鍋爐、智能管道、蒸汽平衡調(diào)度控制、氫氣平衡調(diào)度控制、瓦斯(火炬)平衡調(diào)度控制、氮氣平衡調(diào)度控制、水平衡調(diào)度、泵群控制、智能制冷站、公用工程成本分攤軟件、能量平衡優(yōu)化、壓縮機協(xié)調(diào)控制優(yōu)化(CCS)知識模型:管網(wǎng)模型、加熱爐效率模型、換熱模型、介質(zhì)模型、壓縮機模型數(shù)據(jù)要素:生產(chǎn)計劃、能源需求計劃、能源消耗定額、網(wǎng)絡(luò)拓撲、運行狀態(tài)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、公用工程成本攤銷規(guī)則知識模型:管網(wǎng)模型、加熱爐效率模型、換熱模型、介質(zhì)模型、壓縮機模型數(shù)據(jù)要素:生產(chǎn)計劃、能源需求計劃、能源消耗定額、網(wǎng)絡(luò)拓撲、運行狀態(tài)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、公用工程成本攤銷規(guī)則人才技能:公用工程設(shè)備運行及工藝知識痛點問題:1.關(guān)鍵參數(shù)實時感知不足;2.全局能效優(yōu)化與動態(tài)平衡決策難提質(zhì)降本提質(zhì)降本現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:化學品移動軟件、罐區(qū)自動化、油品供應和移動管理系統(tǒng)、罐計量系統(tǒng)、倉儲提質(zhì)降本現(xiàn)狀評級:★★管理系統(tǒng)、物流機器人、自動包裝機、自動碼垛機、立體倉庫知識模型:倉儲模型、移動模型管理系統(tǒng)、物流機器人、自動包裝機、自動碼垛機、立體倉庫知識模型:倉儲模型、移動模型數(shù)據(jù)要素:質(zhì)量參數(shù)、倉儲參數(shù)人才技能:質(zhì)量痛點問題:1.人工操作效率低SH01-D-2-5主場景:高分子合成與成型工廠運行安全管控管理系統(tǒng)、物流機器人、自動包裝機、自動碼垛機、立體倉庫知識模型:倉儲模型、移動模型數(shù)據(jù)要素:質(zhì)量參數(shù)、倉儲參數(shù)人才技能:質(zhì)量安全痛點問題:1.罐區(qū)自動化不完善;2.人工操作效率低安全安全SH01-C-2-5安全現(xiàn)狀評級:★工具軟件:現(xiàn)狀評級:★工具軟件:安全風險動態(tài)評估、安全事件模擬預測、報警管理、應急管理、應急指揮與協(xié)同、安全儀表系統(tǒng)、緊急泄壓系統(tǒng)、氣體檢測系統(tǒng)、火氣系統(tǒng)、健康,安全與環(huán)境管理體系、人員定位系統(tǒng)、施工作業(yè)管控、盲板管理、入侵檢測、人員培訓系統(tǒng)、視頻安防、消防處警、應急演練等知識模型:風險模型(擴散模型)、處置模型數(shù)據(jù)要素:工廠設(shè)計數(shù)據(jù)、工廠運行數(shù)據(jù)、報警數(shù)據(jù)、應急物資數(shù)據(jù)、操作規(guī)程、地理信息、氣象信息等人才技能:安全環(huán)保、生產(chǎn)工藝、應急處突痛點問題:1.預測性模型與智能決策缺失;2.傳統(tǒng)管理慣性轉(zhuǎn)變困難現(xiàn)狀評級:★工具軟件:安全風險動態(tài)評估、安全事件模擬預測、報警管理、應急管理、應急指揮與協(xié)同、安全儀表系統(tǒng)、緊急泄壓系統(tǒng)、氣體檢測系統(tǒng)、火氣系統(tǒng)、健康,安全與環(huán)境管理體系、人員定位系統(tǒng)、施工作業(yè)管控、盲板管理、入侵檢測、人員培訓系統(tǒng)、視頻安防、消防處警、應急演練等知識模型:風險模型(擴散模型)、處置模型數(shù)據(jù)要素:工廠設(shè)計數(shù)據(jù)、工廠運行數(shù)據(jù)、報警數(shù)據(jù)、應急物資數(shù)據(jù)、操作規(guī)程、地理信息、氣象信息等人才技能:安全環(huán)保、生產(chǎn)工藝、應急處突環(huán)保提質(zhì)環(huán)保環(huán)保提質(zhì)環(huán)保提質(zhì)SH01-D-2-6主場景:高分子合成與成型工廠環(huán)保管控SH01-C-2-6現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:環(huán)境在線監(jiān)測(大氣、水體)、三廢管理、環(huán)境評估、裝置VOCs檢測、泄漏監(jiān)測與修復LDAR、放射源管理、污染擴散模擬與溯源、職業(yè)衛(wèi)生與健康、噪聲監(jiān)測、污雨水監(jiān)控計量、污水處理廠自動化、危廢管理、環(huán)保統(tǒng)計與審計、環(huán)保設(shè)施采樣與化驗知識模型:VOCs核算模型、污染源擴散模型數(shù)據(jù)要素:環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、生產(chǎn)計劃、污染物參數(shù)、地理信息、氣象信息、海洋環(huán)境數(shù)據(jù)人才技能:環(huán)保安全、生產(chǎn)工藝、應急處突、環(huán)境采樣與分析痛點問題:1.數(shù)據(jù)割裂與預測模型缺失;2.末端依賴與被動響應慣性現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:環(huán)境在線監(jiān)測(大氣、水體)、三廢管理、環(huán)境評估、裝置VOCs檢測、泄漏監(jiān)測與修復LDAR、放射源管理、污染擴散模擬與溯源、職業(yè)衛(wèi)生與健康、噪聲監(jiān)測、污雨水監(jiān)控計量、污水處理廠自動化、危廢管理、環(huán)保統(tǒng)計與審計、環(huán)保設(shè)施采樣與化驗知識模型:VOCs核算模型、污染源擴散模型數(shù)據(jù)要素:環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、生產(chǎn)計劃、污染物參數(shù)、地理信息、氣象信息、海洋環(huán)境數(shù)據(jù)人才技能:環(huán)保安全、生產(chǎn)工藝、應急處突、環(huán)境采樣與分析增效SH01-D-2-7主場景:高分子合成與成型質(zhì)量控制與檢測分析增效SH01-D-2-7主場景:高分子合成與成型質(zhì)量控制與檢測分析增效SH01-C-2-7增效現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:在線監(jiān)測分析、質(zhì)量管理系統(tǒng)、實驗室管理系統(tǒng)(LIMS)、實驗室執(zhí)行系統(tǒng)(LES)、電子實驗記錄系統(tǒng)(ELN)、分析儀器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、樣品條碼、實驗室機器人現(xiàn)狀評級:★★知識模型:成因分析模型數(shù)據(jù)要素:質(zhì)量標準、樣品數(shù)據(jù)、分析規(guī)程、分析記錄、分子(工藝)模擬數(shù)據(jù)人才技能:分析化學痛點問題:1.數(shù)據(jù)孤島與整合分析難;2.末端依賴與被動響應慣性SH01-D-2-8主場景:高分子合成與成型設(shè)備管理工具軟件:在線監(jiān)測分析、質(zhì)量管理系統(tǒng)、實驗室管理系統(tǒng)(LIMS知識模型:成因分析模型數(shù)據(jù)要素:質(zhì)量標準、樣品數(shù)據(jù)、分析規(guī)程、分析記錄、分子(工藝)模擬數(shù)據(jù)人才技能:分析化學痛點問題:1.數(shù)據(jù)孤島與整合分析難;2.末端依賴與被動響應慣性SH01-D-2-8主場景:高分子合成與成型設(shè)備管理數(shù)據(jù)要素:質(zhì)量標準、樣品數(shù)據(jù)、分析規(guī)程、分析記錄、分子(工藝)模擬數(shù)據(jù)人才技能:分析化學增效痛點問題:1.數(shù)據(jù)孤島與整合分析難;2.末端依賴與被動響應慣性增效增效SH01-C-2-8增效現(xiàn)狀評級:★工具軟件:現(xiàn)狀評級:★工具軟件:設(shè)備巡檢系統(tǒng)、裝置應力變形監(jiān)測、沉降監(jiān)測、缺陷管理、故障預測與知識庫、備品備件優(yōu)化管理、施工管理、特護保養(yǎng)管理、潤滑管理、潤滑劑管理、保養(yǎng)管理、維修管理、巡檢機器人;動設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測;靜設(shè)備腐蝕監(jiān)測、管網(wǎng)管理;電氣系統(tǒng)監(jiān)控、無人變電站;儀表健康管理、計量管理、無人衡器站;儀表狀態(tài)監(jiān)測知識模型:故障樹、劣化模型、壽命預測模型、故障統(tǒng)計模型、腐蝕機理模型、儀表狀態(tài)監(jiān)測模型,儀表健康分析模型數(shù)據(jù)要素:設(shè)備基本信息、運行數(shù)據(jù)、操作規(guī)程、維修規(guī)程、儀表數(shù)據(jù),儀表狀態(tài)信息人才技能:設(shè)備維護專業(yè)知識、計量專業(yè)知識,智能儀表專業(yè)應用及維護痛點問題:1.優(yōu)化設(shè)備維護的綜合效益、計量條件不完備;2.儀表覆蓋率低;3.儀表狀態(tài)監(jiān)測能力不足現(xiàn)狀評級:★工具軟件:設(shè)備巡檢系統(tǒng)、裝置應力變形監(jiān)測、沉降監(jiān)測、缺陷管理、故障預測與知識庫、備品備件優(yōu)化管理、施工管理、特護保養(yǎng)管理、潤滑管理、潤滑劑管理、保養(yǎng)管理、維修管理、巡檢機器人;動設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測;靜設(shè)備腐蝕監(jiān)測、管網(wǎng)管理;電氣系統(tǒng)監(jiān)控、無人變電站;儀表健康管理、計量管理、無人衡器站;儀表狀態(tài)監(jiān)測知識模型:故障樹、劣化模型、壽命預測模型、故障統(tǒng)計模型、腐蝕機理模型、儀表狀態(tài)監(jiān)測模型,儀表健康分析模型數(shù)據(jù)要素:設(shè)備基本信息、運行數(shù)據(jù)、操作規(guī)程、維修規(guī)程、儀表數(shù)據(jù),儀表狀態(tài)信息人才技能:設(shè)備維護專業(yè)知識、計量專業(yè)知識,智能儀表專業(yè)應用及維護SH01-C-2-9主場景:公用工程優(yōu)化控制痛點問題:1.優(yōu)化設(shè)備維護的綜合效益、計量條件不完備;2.儀表覆蓋率低;3.儀表狀態(tài)監(jiān)SH01-C-2-9主場景:公用工程優(yōu)化控制增效降本SH01-D-2-9主場景:公用工程優(yōu)化控制增效降本SH01-D-2-9主場景:公用工程優(yōu)化控制現(xiàn)狀評級:★工具軟件:智能空壓站、智能鍋爐、智能管道、蒸汽平衡調(diào)度控制、氫氣平衡調(diào)度控制、瓦斯(火炬)平衡調(diào)度控制、氮氣平衡調(diào)度控制、水平衡調(diào)度、泵群控制、智能制冷站、公用工程成本分攤軟件、能量平衡優(yōu)化、壓縮機協(xié)調(diào)控制優(yōu)化(CCS)知識模型:管網(wǎng)模型、加熱爐效率模型、換熱模型、介質(zhì)模型、壓縮機模型數(shù)據(jù)要素:生產(chǎn)計劃、能源需求計劃、能源消耗定額、網(wǎng)絡(luò)拓撲、運行狀態(tài)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、公用工程成本攤銷規(guī)則人才技能:公用工程設(shè)備運行及工藝知識增效降本現(xiàn)狀評級:★工具軟件:智能空壓站、智能鍋爐、智能管道、蒸汽平衡調(diào)度控制、氫氣平衡調(diào)度控制、瓦斯(火炬)平衡調(diào)度控制、氮氣平衡調(diào)度控制、水平衡調(diào)度、泵群控制、智能制冷站、公用工程成本分攤軟件、能量平衡優(yōu)化、壓縮機協(xié)調(diào)控制優(yōu)化(CCS)知識模型:管網(wǎng)模型、加熱爐效率模型、換熱模型、介質(zhì)模型、壓縮機模型數(shù)據(jù)要素:生產(chǎn)計劃、能源需求計劃、能源消耗定額、網(wǎng)絡(luò)拓撲、運行狀態(tài)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、公用工程成本攤銷規(guī)則人才技能:公用工程設(shè)備運行及工藝知識痛點問題:1.關(guān)鍵參數(shù)實時感知不足;2.全局能效優(yōu)化與動態(tài)平衡決策難痛點問題:痛點問題:1.關(guān)鍵參數(shù)實時感知不足;2.全局能效優(yōu)化與動態(tài)平衡決策難人才技能:公用工程設(shè)備運行及工藝知識SH01-B-2-10主場景:能源管理與降本管控SH01-B-2-10主場景:能源管理與降本管控SH01-D-2-10主場景:能源管理與降本管控SH01-C-2-10主場景:能源管理與降本管控SH01-D-2-10主場景:能源管理與降本管控SH01-C-2-10主場景:能源管理與降本管控現(xiàn)狀評級:★工具軟件:能源計量、能源需求管理、能源計劃優(yōu)化、用考核、能源績效評估、能源采購優(yōu)化、碳排放核查知識模型:設(shè)備能效模型數(shù)據(jù)要素:能耗數(shù)據(jù)、能源需求數(shù)據(jù)人才技能:能源管理痛點問題:能源計量水平仍需完善SH01-A-2-10主場景:能源管理與降本管控現(xiàn)狀評級:★工具軟件:能源計量、能源需求管理、能源計劃優(yōu)化、能源調(diào)度、能源定額優(yōu)化、能源使用考核、能源績效評估、能源采購優(yōu)化、碳排放核查知識模型:設(shè)備能效模型數(shù)據(jù)要素:現(xiàn)狀評級:★工具軟件:能源計量、能源需求管理、能源計劃優(yōu)化、能源調(diào)度、能源定額優(yōu)化、能源使用考核、能源績效評估、能源采購優(yōu)化、碳排放核查知識模型:設(shè)備能效模型數(shù)據(jù)要素:能耗數(shù)據(jù)、能源需求數(shù)據(jù)人才技能:能源管理痛點問題:能源計量水平仍需完善現(xiàn)狀評級:★工具軟件:能源計量、能源需求管理、能源計劃優(yōu)化、能源調(diào)度、能源定額優(yōu)化、能源使用考核、能源績效評估、能源采購優(yōu)化、碳排放核查知識模型:設(shè)備能效模型數(shù)據(jù)要素:能耗數(shù)據(jù)、能源需求數(shù)據(jù)人才技能:能源管理痛點問題:能源計量水平仍需完善能源調(diào)度、能源定額優(yōu)化、能源使知識模型:設(shè)備能效模型數(shù)據(jù)要素:能耗數(shù)據(jù)、能源需求數(shù)據(jù)人才技能:能源管理痛點問題:能源計量水平仍需完善石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜(2025版4/5)SH01-B-2-11增效SH01-B-2-11增效A石油煉制環(huán)節(jié)B基礎(chǔ)有機化學品生產(chǎn)環(huán)節(jié)C高分子材料生產(chǎn)環(huán)節(jié)D高分子合成與成型環(huán)節(jié)SHSH01-A-2-11主場景:常減壓裝置原油評價增效現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:光譜儀,原油物性庫,原油評價軟件,自動化控制裝置整定,先進控制,原油市場分析工具、原油管理數(shù)據(jù)庫,原油數(shù)據(jù)庫及智能分析平臺知識模型:光譜分析模型,原油切割模型,電脫鹽模型,分餾模型,原油組分關(guān)聯(lián)模型、動態(tài)經(jīng)濟性模型、污染物源模型、數(shù)字孿生體-集成HYSYS機理模型與實時數(shù)據(jù),模擬原油調(diào)和過程(如輕重油調(diào)和優(yōu)化)數(shù)據(jù)要素:原油物性,工藝參數(shù),原料及餾出口物料質(zhì)量數(shù)據(jù),物性數(shù)據(jù)-API、硫含量、金屬含量、粘度,支撐原油分類與定價;煉化數(shù)據(jù)-分餾塔溫度-壓力曲線、催化劑活性、產(chǎn)品收率;供應鏈數(shù)據(jù)-游輪AIS軌跡、管道壓力測試、倉儲溫度濕度人才技能:熟悉原油工藝及加工工藝,檢驗分析,運行操作;原油評價專家、機器學習工程師、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師痛點問題:1.原油組成的不確定性帶來一次加工工藝的不穩(wěn)定和二次加工的選擇性問題;2.數(shù)據(jù)孤島與整合低效,原油物性數(shù)據(jù)(如API度、S含量)分散在實驗室LIMS、煉廠和貿(mào)易系統(tǒng)等平臺上,格式混雜;3.評價模型靜態(tài)化,無法動態(tài)適應新油種;4.實驗室檢測數(shù)據(jù)與現(xiàn)場傳感器數(shù)據(jù)偏差,導致工藝參數(shù)誤調(diào)主場景:催化裂化裝置生產(chǎn)優(yōu)化主場景:催化裂化裝置生產(chǎn)優(yōu)化現(xiàn)狀評級:★★★工具軟件:工藝設(shè)計優(yōu)化軟件、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、控制系統(tǒng)、積分優(yōu)化知識模型:集總反應動力學模型、熱平衡模型、反再壓力平衡模型、產(chǎn)品收率預測模型、原料性質(zhì)特性因素模型、結(jié)焦預測模型數(shù)據(jù)要素:裝置設(shè)計數(shù)據(jù)、工藝卡片、操作規(guī)程、催化劑評價數(shù)據(jù)人才技能:設(shè)備管理、化工模擬與計算痛點問題:1.裝置反應機理復雜、工藝參數(shù)多;2.裝置操作難度大;3.基于目標產(chǎn)品收率的生產(chǎn)尋優(yōu)技術(shù)門檻高SH01-B-2-12增效SH01-B-2-12增效細分場景:催化裂化裝置沉降器結(jié)焦模擬分析預測現(xiàn)狀評級:★SH01-B-2-13增效痛點問題:催化裂化塔器高溫造成結(jié)焦影響裝置正常生產(chǎn)以及堵塞旋風分離器嚴重影響現(xiàn)狀評級:★SH01-B-2-13增效細分場景細分場景:催化重整裝置分子模擬及優(yōu)化現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.基于分子工程的模擬及優(yōu)化需要企業(yè)的原料分析準確到位;2.催化重整裝置 SHSH01-B-2-14細分場景:乙烯裂解裝置實時在線優(yōu)化增效現(xiàn)狀評級:★痛點問題:1.乙烯長周期穩(wěn)定運行是企業(yè)提效的一個根本保障,乙烯裝置工藝復雜,流程長,機理多,需要大量的機理模型結(jié)合現(xiàn)場實際數(shù)據(jù);2.目前裂解爐、壓縮區(qū)、冷區(qū)、分餾等可以分段尋優(yōu),由于數(shù)據(jù)量龐大,模型復雜,全裝置整體尋優(yōu)難度較大SHSH01-C-2-11主場景:聚丙烯裝置牌號移行優(yōu)化增效現(xiàn)狀評級:★★工具軟件:混合整數(shù)優(yōu)化求解器,流程模擬知識模型:牌號切換軌跡優(yōu)化模型,調(diào)度序列優(yōu)化模型,動態(tài)優(yōu)化模型數(shù)據(jù)要素:聚丙烯裝置主要牌號,主要牌號質(zhì)量參數(shù),各個牌號之間的切換時間和過渡料統(tǒng)計數(shù)據(jù)等人才技能:熟悉聚烯烴生產(chǎn),熟悉聚烯烴主要牌號的切換和過度技術(shù),熟悉優(yōu)化算法痛點問題:1.牌號切換效率低;2.切換過程能耗物耗高;3.過渡料損失量大SHSH01-C-2-12主場景:合成橡膠改性工藝優(yōu)化增效現(xiàn)狀評級:★工具軟件:質(zhì)量管理,配方管理等知識模型:合成橡膠工藝模型,添加劑及配方模型,優(yōu)化器等數(shù)據(jù)要素:合成橡膠裝置溫度,壓力,配方等工藝參數(shù),質(zhì)量分析數(shù)據(jù),牌號參數(shù),牌號質(zhì)量參數(shù),添加劑參數(shù)等人才技能:熟悉合成橡膠工藝及相關(guān)配方,熟悉合成橡膠牌號對工藝和添加劑的需求,熟悉優(yōu)化算法痛點問題:1.加工與改性工藝優(yōu)化不足;2.多牌號柔性生產(chǎn)難度大;3.應用場景拓展受限n現(xiàn)狀評級:★★數(shù)字化協(xié)同服務(wù)n工具鏈:包括各種專業(yè)的運維工具和設(shè)備數(shù)字化協(xié)同服務(wù)n數(shù)據(jù)鏈:運維人員通過收集和分析各種設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、安全數(shù)據(jù)等,能夠全面了解生產(chǎn)設(shè)施的運行狀況,預測潛在故障,制定有效的運維策略。同時,數(shù)據(jù)鏈的完善也有助于提高運維服務(wù)的效率和質(zhì)量,降低運維成本SH01-ABCD-3-1主場景:煉油設(shè)備遠程健康診斷與故障預測現(xiàn)狀評級:★工具軟件:設(shè)備健康診斷、設(shè)備故障預測(皆為廠商自己配置)知識模型:設(shè)備故障模型數(shù)據(jù)要素:設(shè)備健康監(jiān)測數(shù)據(jù)、設(shè)備績效人才技能SH01-ABCD-3-1主場景:煉油設(shè)備遠程健康診斷與故障預測現(xiàn)狀評級:★工具軟件:設(shè)備健康診斷、設(shè)備故障預測(皆為廠商自己配置)知識模型:設(shè)備故障模型數(shù)據(jù)要素:設(shè)備健康監(jiān)測數(shù)據(jù)、設(shè)備績效人才技能:設(shè)備專業(yè)維護痛點問題:1.非計劃停車與事故風險高;2.實時監(jiān)測數(shù)據(jù)處理與分析難;3.設(shè)備健康預測模型構(gòu)建難SH01-ABCD-3-2主場景:工程與技術(shù)服務(wù)數(shù)字化協(xié)同現(xiàn)狀評級:★工具軟件:工程技術(shù)服務(wù)管理平臺、集成專業(yè)服務(wù)系統(tǒng)、工程項目管理軟件知識模型:技術(shù)服務(wù)管理、專業(yè)技術(shù)服務(wù)評價數(shù)據(jù)要素:技術(shù)服務(wù)商、服務(wù)過程、服務(wù)結(jié)果人才技能:技術(shù)服務(wù)管理、外來人員管理服務(wù)痛點問題:1.需將工程與專業(yè)技術(shù)服務(wù)人員作為外來人員需要納入企業(yè)屬地管理;2.需要臨時開放企業(yè)信息化系統(tǒng)提供服務(wù)業(yè)務(wù)和服務(wù)人員使用SH01-ABCD-3-3主場景:設(shè)備供應商專家系統(tǒng)現(xiàn)狀評級:★工具軟件:遠程專家診斷與在線服務(wù)、專家分析系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)、知識管理系統(tǒng)知識模型:設(shè)備專家知識數(shù)據(jù)要素:設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、設(shè)備運維記錄、設(shè)備運行績效人才技能:設(shè)備專業(yè)診斷痛點問題:1.企業(yè)自有知識存在局限,需引入外部專家系統(tǒng)知識;2.需多形式利用專家知識SH01-ABCD-3-4主場景:工程項目數(shù)字化協(xié)同現(xiàn)狀評級:★工具軟件:工程項目管理軟件知識模型:工程項目管理、有關(guān)事務(wù)流程數(shù)據(jù)要素:工程施工方案、工程施工結(jié)果、項目事務(wù)、協(xié)同流程人才技能:工程項目管理痛點問題:工程項目實施階段信息交換與過程管理的事務(wù)協(xié)同數(shù)字化SH01-ABCD-3-5主場景:智慧工地與現(xiàn)場施工數(shù)字化現(xiàn)狀評級:★工具軟件:智慧工地管理、人員管理、施工隊管理、物資管理、臨供管理、工棚管理、施工管理、監(jiān)理驗收、質(zhì)量管理、工程設(shè)備管理知識模型:工程施工管理、施工風險模型數(shù)據(jù)要素:施工方案、管理規(guī)程、現(xiàn)場記錄人才技能:工程施工管理、施工安全管理痛點問題:1工程進度現(xiàn)場施工狀態(tài)不透明;2工程技術(shù)圖檔更新不及時;3現(xiàn)場人員物資設(shè)備混亂降本降本安全增效降本增效降本提質(zhì)降本降本增效安全數(shù)字化協(xié)同管理n現(xiàn)狀評級:數(shù)字化協(xié)同管理SH01-ABCD-4-1主場景:投資項目管理與效益跟蹤評價現(xiàn)狀評級:★工具軟件:工程項目管理軟件,規(guī)劃監(jiān)控復雜工程項目工具知識模型:投資決策、工程項目管理數(shù)據(jù)要素SH01-ABCD-4-1主場景:投資項目管理與效益跟蹤評價現(xiàn)狀評級:★工具軟件:工程項目管理軟件,規(guī)劃監(jiān)控復雜工程項目工具知識模型:投資決策、工程項目管理數(shù)據(jù)要素:可行性預測、投資精算、效益核算人才技能:市場研究、投資決策、項目管理痛點問題:1.預期效益預測評估不足;2.投資項目后評估量化能力弱增效增效石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜(2025版5/5)A石油煉制環(huán)節(jié)B基礎(chǔ)有機化學品生產(chǎn)環(huán)節(jié)C高分子材料生產(chǎn)環(huán)節(jié)A石油煉制環(huán)節(jié)B基礎(chǔ)有機化學品生產(chǎn)環(huán)節(jié)C高分子材料生產(chǎn)環(huán)節(jié)D高分子合成與成型環(huán)節(jié)增效SH01-ABCD-4-2增效主場景:經(jīng)營指標實時跟蹤與輔助決策現(xiàn)狀評級:★工具軟件:輔助經(jīng)營決策系統(tǒng)、技經(jīng)指標系統(tǒng)、BI軟件知識模型:經(jīng)營健康評估、經(jīng)營風險評估數(shù)據(jù)要素:經(jīng)營指標、實時績效、對標數(shù)據(jù)、統(tǒng)計規(guī)則人才技能:經(jīng)營管理痛點問題:關(guān)鍵經(jīng)營指標獲取滯后增效SH01-ABCD-4-3增效主場景:業(yè)務(wù)流程一體化與系統(tǒng)集成現(xiàn)狀評級:★工具軟件:業(yè)務(wù)流程引擎、系統(tǒng)集成平臺知識模型:業(yè)務(wù)流程設(shè)計、系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)要素:流程定義、數(shù)據(jù)定義人才技能:流程建模與優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理痛點問題:1.信息流割裂與數(shù)據(jù)不通;2.流程斷點與管理低效增
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