甘肅省課題申報評審書一、封面內(nèi)容

項目名稱：甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護與智能育種技術創(chuàng)新研究

申請人姓名及聯(lián)系方式：張明，高級農(nóng)學家，研究方向為作物遺傳育種，郵箱：zhangming@

所屬單位：甘肅省農(nóng)業(yè)科學院作物研究所

申報日期：2023年10月26日

項目類別：應用研究

二．項目摘要

本項目以甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源為研究對象，旨在構(gòu)建數(shù)字化保護平臺，并研發(fā)智能育種技術創(chuàng)新體系，提升種質(zhì)資源利用效率與作物育種精準度。甘肅省擁有豐富的特色農(nóng)作物種質(zhì)資源，如蘭州百合、張掖小麝香葡萄等，但傳統(tǒng)保護方式存在信息滯后、利用效率低等問題。本項目將采用高通量測序、大數(shù)據(jù)分析等技術，建立種質(zhì)資源的數(shù)字化檔案，包括基因組、表型、抗逆性等關鍵數(shù)據(jù)，并構(gòu)建基于機器學習的智能育種模型。通過整合多組學數(shù)據(jù)，挖掘核心基因與優(yōu)異性狀，結(jié)合分子標記輔助選擇、基因編輯等前沿技術，培育高產(chǎn)、抗病、適應性強的優(yōu)良品種。預期成果包括：建立覆蓋全省主要特色作物的數(shù)字化種質(zhì)資源庫；開發(fā)智能育種決策支持系統(tǒng)；培育3-5個具有自主知識產(chǎn)權(quán)的優(yōu)良新品種；形成一套完整的種質(zhì)資源數(shù)字化保護與智能育種技術規(guī)范。本項目將有效解決甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源保護與利用中的瓶頸問題，為保障糧食安全與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供科技支撐，同時推動甘肅省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施。

三.項目背景與研究意義

1.研究領域現(xiàn)狀、存在的問題及研究的必要性

全球氣候變化、資源環(huán)境約束加劇以及市場需求多元化，對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提出了嚴峻挑戰(zhàn)。作物育種作為農(nóng)業(yè)科技的核心，其效率和創(chuàng)新性直接關系到糧食安全、農(nóng)產(chǎn)品供給質(zhì)量和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力。甘肅省地處中國西北內(nèi)陸，擁有獨特的地理環(huán)境和氣候條件，孕育了豐富的特色農(nóng)作物種質(zhì)資源，如蘭州百合、張掖小麝香葡萄、臨夏馬鈴薯、定西高原夏菜等，這些種質(zhì)資源不僅是甘肅省農(nóng)業(yè)的特色名片，也是全球作物遺傳多樣性寶庫的重要組成部分。然而，長期以來，甘肅省在特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源保護與利用方面面臨著諸多問題。

首先，種質(zhì)資源保護手段相對落后。傳統(tǒng)的種質(zhì)資源保存方式主要依賴于田間種植、種子庫儲存等，存在保存容量有限、易受病蟲害侵襲、遺傳多樣性流失風險高等問題。特別是對于一些珍稀、瀕危的種質(zhì)資源，其保存難度更大。此外，種質(zhì)資源的數(shù)字化程度較低，缺乏系統(tǒng)、全面的信息記錄和管理，導致資源利用率不高，難以充分發(fā)揮其育種價值。

其次，種質(zhì)資源利用效率不高。由于缺乏高效的篩選技術和精準的育種方法，許多具有優(yōu)異遺傳性狀的種質(zhì)資源未能得到充分挖掘和利用。傳統(tǒng)的育種方法主要依賴于表型選擇，周期長、效率低，難以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆品種的迫切需求。同時，跨物種、跨品種的基因交流受到限制，阻礙了新種質(zhì)創(chuàng)制和優(yōu)良品種培育。

再次，育種技術創(chuàng)新不足。甘肅省農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)在育種技術創(chuàng)新方面投入相對不足，缺乏先進的育種技術和設備，與國內(nèi)外先進水平相比存在一定差距。特別是生物信息學、基因組學、分子標記輔助選擇等現(xiàn)代生物技術在高通量育種中的應用不夠深入，制約了育種效率和精準度提升。

因此，開展甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護與智能育種技術創(chuàng)新研究，顯得尤為必要。通過數(shù)字化保護，可以實現(xiàn)種質(zhì)資源的系統(tǒng)化、標準化管理，提高資源保存效率和利用價值。通過智能育種技術創(chuàng)新，可以加快育種進程，培育出更多適應甘肅省乃至全國不同生態(tài)區(qū)域的優(yōu)良品種，提升農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。這不僅有助于保障甘肅省糧食安全和農(nóng)產(chǎn)品有效供給，也有利于推動甘肅省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

2.項目研究的社會、經(jīng)濟或?qū)W術價值

本項目研究具有重要的社會、經(jīng)濟和學術價值，將為甘肅省乃至全國的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供強有力的科技支撐。

社會價值方面，本項目將顯著提升甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源保護水平，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定堅實的遺傳基礎。通過構(gòu)建數(shù)字化種質(zhì)資源保護平臺，可以實現(xiàn)種質(zhì)資源的全面、系統(tǒng)、科學保存，有效防止種質(zhì)資源流失和退化，為后續(xù)的遺傳研究、品種改良和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供寶貴的遺傳資源寶庫。同時，本項目培育的優(yōu)良品種將直接應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)，增強農(nóng)產(chǎn)品市場競爭力，為保障糧食安全和食品安全做出貢獻。此外，項目的實施將帶動相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展，如生物信息學、大數(shù)據(jù)、智能裝備等，促進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)深度融合，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施提供科技動力。

經(jīng)濟價值方面，本項目將通過智能育種技術創(chuàng)新，顯著提高育種效率，降低育種成本，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來經(jīng)濟效益。智能育種技術能夠精準預測種質(zhì)資源的遺傳性狀，快速篩選出具有優(yōu)良性狀的個體，大大縮短育種周期，減少試驗成本。培育出的高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆新品種將提高農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量，降低生產(chǎn)成本，增加農(nóng)民收入，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益提升。同時，特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將帶動甘肅省農(nóng)業(yè)品牌建設，提升農(nóng)產(chǎn)品附加值，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，為甘肅省經(jīng)濟社會發(fā)展注入新的活力。

學術價值方面，本項目將推動甘肅省乃至全國在特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護和智能育種技術領域的學術進步。通過整合多組學數(shù)據(jù)，挖掘核心基因與優(yōu)異性狀，本項目將加深對特色農(nóng)作物遺傳規(guī)律的認識，推動遺傳學、育種學等相關學科的發(fā)展。項目研發(fā)的智能育種模型和決策支持系統(tǒng)，將填補國內(nèi)在該領域的空白，提升甘肅省在農(nóng)業(yè)生物技術領域的學術地位。此外，項目成果的推廣應用將促進國內(nèi)外學術交流與合作，吸引更多科研人員關注甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源研究，推動學術成果轉(zhuǎn)化和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。

四.國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

在作物種質(zhì)資源數(shù)字化保護與智能育種技術領域，國際前沿研究起步較早，已取得顯著進展，但也面臨新的挑戰(zhàn)。國內(nèi)研究雖然發(fā)展迅速，但在某些方面與國際先進水平仍存在差距，尤其是在特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源的系統(tǒng)性數(shù)字化和智能化育種技術的深度融合方面。分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，有助于明確本項目的創(chuàng)新點和研究空白。

1.國外研究現(xiàn)狀

國際上，作物種質(zhì)資源的數(shù)字化保護起步于20世紀末，隨著生物信息學、計算機技術和大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，種質(zhì)資源數(shù)字化保護進入了快車道。歐美發(fā)達國家如美國、荷蘭、德國、法國等在種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫建設、基因測序技術、分子標記開發(fā)等方面處于領先地位。

在種質(zhì)資源數(shù)字化保護方面，國際植物遺傳資源研究所（IPGRI，現(xiàn)并入CIAT）、美國農(nóng)業(yè)部（USDA）農(nóng)業(yè)研究服務局（ARS）等機構(gòu)建立了較為完善的種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫。例如，USDA的GRIN-Global數(shù)據(jù)庫收錄了全球大量的植物種質(zhì)資源信息，包括植物學分類、分布、遺傳特征、抗性、品質(zhì)等數(shù)據(jù)，為全球種質(zhì)資源的共享和利用提供了重要平臺。這些數(shù)據(jù)庫不僅收錄了豐富的種質(zhì)資源信息，還利用地理信息系統(tǒng)（GIS）等技術，實現(xiàn)了種質(zhì)資源空間分布的可視化展示，為種質(zhì)資源的實地考察和利用提供了便利。

在基因測序和分子標記技術方面，NextGenerationSequencing（NGS）技術的廣泛應用，使得對種質(zhì)資源的基因組進行全序列測定成為可能。例如，國際小麥基因組測序計劃（InternationalWheatGenomeSequencingConsortium,IWGSC）完成了小麥參考基因組的測序，為小麥遺傳育種提供了重要的基因組信息資源。此外，單核苷酸多態(tài)性（SNP）標記、限制性片段長度多態(tài)性（RFLP）標記、簡單序列重復區(qū)間（SSR）標記等分子標記技術的開發(fā)和應用，為種質(zhì)資源的遺傳多樣性分析、指紋圖譜構(gòu)建、遺傳作圖等提供了有力工具。

在智能育種技術方面，國外研究更加注重、機器學習等技術在育種過程中的應用。例如，美國孟山都公司（現(xiàn)孟山都集團）開發(fā)了OptiGen育種決策支持系統(tǒng)，利用機器學習算法，對玉米、大豆等作物的育種數(shù)據(jù)進行深度挖掘，預測雜交種的產(chǎn)量、品質(zhì)、抗逆性等性狀，顯著提高了育種效率。此外，CRISPR/Cas9等基因編輯技術的出現(xiàn)，為快速創(chuàng)制新種質(zhì)、改良目標性狀提供了性的工具。

然而，國外研究也存在一些問題和挑戰(zhàn)。首先，種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫的標準化程度有待提高。盡管一些大型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)積累了大量的種質(zhì)資源信息，但不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)格式、標準不統(tǒng)一，導致數(shù)據(jù)共享和互操作存在困難。其次，基因測序成本仍然較高，對于一些發(fā)展中國家而言，大規(guī)模開展種質(zhì)資源基因組測序仍然面臨經(jīng)濟壓力。此外，智能育種技術在應用于大規(guī)模商業(yè)化育種時，仍然面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型精度、環(huán)境適應性等問題。

2.國內(nèi)研究現(xiàn)狀

我國在作物種質(zhì)資源保護和利用方面也取得了長足進步，特別是在小麥、水稻、玉米等主要糧食作物方面。中國農(nóng)業(yè)科學院、中國農(nóng)業(yè)大學、華中農(nóng)業(yè)大學等科研機構(gòu)在種質(zhì)資源收集、保存、評價和利用方面做了大量工作，建立了較為完善的種質(zhì)資源庫和數(shù)據(jù)庫。

在種質(zhì)資源數(shù)字化保護方面，我國已經(jīng)建成了多個國家級和省級的種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫。例如，中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所建立了作物種質(zhì)資源信息共享平臺，收錄了多種作物的種質(zhì)資源信息，包括植物學分類、農(nóng)藝性狀、抗逆性、品質(zhì)等數(shù)據(jù)。此外，一些地方科研機構(gòu)也根據(jù)當?shù)靥厣r(nóng)業(yè)資源，建立了地方性的種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫，如甘肅省農(nóng)業(yè)科學院建設的甘肅省特色農(nóng)作物種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫，收錄了蘭州百合、張掖小麝香葡萄等特色作物的種質(zhì)資源信息。

在基因測序和分子標記技術方面，我國在近年來取得了顯著進展。例如，中國科學家參與的國際小麥基因組測序計劃，為小麥遺傳育種提供了重要的基因組信息資源。此外，SNP、SSR等分子標記技術的開發(fā)和應用，為種質(zhì)資源的遺傳多樣性分析、指紋圖譜構(gòu)建、遺傳作圖等提供了有力工具。一些科研機構(gòu)還利用高通量測序技術，對種質(zhì)資源進行基因組重測序，挖掘了豐富的遺傳變異信息。

在智能育種技術方面，我國近年來也取得了顯著進展。例如，中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所開發(fā)了基于機器學習的玉米智能育種平臺，利用機器學習算法，對玉米育種數(shù)據(jù)進行深度挖掘，預測雜交種的產(chǎn)量、品質(zhì)、抗逆性等性狀，顯著提高了育種效率。此外，一些科研機構(gòu)還利用CRISPR/Cas9等基因編輯技術，對種質(zhì)資源進行遺傳改良，創(chuàng)制了新的種質(zhì)材料。

然而，國內(nèi)研究也存在一些問題和挑戰(zhàn)。首先，種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫的標準化程度有待提高。盡管我國已經(jīng)建成了多個國家級和省級的種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫，但不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)格式、標準不統(tǒng)一，導致數(shù)據(jù)共享和互操作存在困難。其次，基因測序成本仍然較高，對于一些地方性特色農(nóng)業(yè)資源而言，大規(guī)模開展基因組測序仍然面臨經(jīng)濟壓力。此外，智能育種技術在應用于大規(guī)模商業(yè)化育種時，仍然面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型精度、環(huán)境適應性等問題。特別是針對甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源的智能化育種技術研究相對薄弱，缺乏系統(tǒng)性的數(shù)字化保護和智能育種技術體系。

3.研究空白與本項目切入點

綜合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)種質(zhì)資源數(shù)字化保護和智能育種技術領域仍然存在一些研究空白和挑戰(zhàn)。首先，種質(zhì)資源的系統(tǒng)性數(shù)字化保護仍然不足。雖然一些大型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)積累了大量的種質(zhì)資源信息，但許多種質(zhì)資源的基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等多組學數(shù)據(jù)尚未被充分挖掘和利用。特別是對于一些地方性特色農(nóng)業(yè)資源，其種質(zhì)資源信息的數(shù)字化程度仍然較低，難以滿足現(xiàn)代育種的需求。

其次，智能育種技術在應用于大規(guī)模商業(yè)化育種時，仍然面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型精度、環(huán)境適應性等問題。例如，種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，一些數(shù)據(jù)的準確性、完整性難以保證，影響了智能育種模型的精度。此外，智能育種模型的環(huán)境適應性仍然較差，難以準確預測品種在不同環(huán)境條件下的表現(xiàn)。

最后，針對甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源的智能化育種技術研究相對薄弱，缺乏系統(tǒng)性的數(shù)字化保護和智能育種技術體系。甘肅省擁有豐富的特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源，但其在數(shù)字化保護和智能育種技術方面的研究相對滯后，難以充分發(fā)揮其育種價值。

因此，本項目將針對上述研究空白和挑戰(zhàn)，開展甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護與智能育種技術創(chuàng)新研究。通過構(gòu)建數(shù)字化種質(zhì)資源保護平臺，整合多組學數(shù)據(jù)，挖掘核心基因與優(yōu)異性狀，研發(fā)智能育種模型和決策支持系統(tǒng)，培育高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆的優(yōu)良品種，為甘肅省特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供科技支撐。本項目將填補甘肅省在特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護和智能育種技術領域的空白，推動甘肅省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施。

五.研究目標與內(nèi)容

1.研究目標

本項目旨在通過系統(tǒng)性的數(shù)字化保護手段和智能育種技術創(chuàng)新，構(gòu)建甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源的創(chuàng)新利用體系，提升種質(zhì)資源保存效率、挖掘利用水平和育種創(chuàng)新速度，為甘肅省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供關鍵性遺傳支撐。具體研究目標包括：

第一，構(gòu)建甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護平臺。整合現(xiàn)有種質(zhì)資源信息，利用高通量測序、生物信息學等技術，建立覆蓋主要特色作物的基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等多組學數(shù)據(jù)資源庫，實現(xiàn)種質(zhì)資源的標準化、系統(tǒng)化、智能化數(shù)字化管理，為種質(zhì)資源的保存、共享和利用奠定堅實基礎。

第二，挖掘甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源的關鍵基因與優(yōu)異性狀。通過對種質(zhì)資源進行深入的基因組學和表型組學研究，利用生物信息學和技術，精準定位與高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆（抗旱、抗病、抗鹽堿等）等重要性狀相關的核心基因，揭示其作用機制，為智能育種提供基因靶標。

第三，研發(fā)基于機器學習的智能育種模型與決策支持系統(tǒng)。結(jié)合多組學數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建精準的遺傳預測模型，開發(fā)智能育種決策支持系統(tǒng)，實現(xiàn)對種質(zhì)資源、雜交后代等材料的快速、準確評價和篩選，顯著提高育種效率和精準度。

第四，培育一批高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆的甘肅省特色農(nóng)業(yè)優(yōu)良新品種。利用智能育種技術，結(jié)合傳統(tǒng)的育種方法，對甘肅省特色農(nóng)作物進行定向改良和品種創(chuàng)制，培育出適宜不同生態(tài)區(qū)域的優(yōu)良品種，并進行品種比較試驗和示范推廣，提升甘肅省特色農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力和產(chǎn)業(yè)效益。

第五，形成一套完整的甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護與智能育種技術規(guī)范。總結(jié)本項目的技術經(jīng)驗和方法流程，制定甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護標準和智能育種技術規(guī)程，為甘肅省乃至全國的同類研究提供參考和借鑒，推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化應用。

2.研究內(nèi)容

本項目圍繞上述研究目標，將開展以下五個方面的研究內(nèi)容：

（1）甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化信息采集與整合

具體研究問題：甘肅省主要特色農(nóng)作物種質(zhì)資源的種類、數(shù)量、分布、保存現(xiàn)狀及現(xiàn)有信息資源的完整性、準確性如何？如何建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，實現(xiàn)多源、異構(gòu)種質(zhì)資源信息的有效整合？

假設：通過系統(tǒng)調(diào)研和評估，可以全面掌握甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源的現(xiàn)狀，并建立一套科學、規(guī)范的數(shù)據(jù)標準和管理流程，實現(xiàn)種質(zhì)資源信息的有效整合。

研究內(nèi)容包括：對甘肅省蘭州百合、張掖小麝香葡萄、臨夏馬鈴薯、定西高原夏菜等主要特色作物的種質(zhì)資源進行系統(tǒng)性普查和評估，收集整理種質(zhì)資源的形態(tài)學、農(nóng)藝學、抗逆性等表型數(shù)據(jù)；利用高通量測序技術，對種質(zhì)資源進行基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等多組學測序，獲取豐富的遺傳信息；建立統(tǒng)一的種質(zhì)資源信息數(shù)據(jù)庫，整合表型數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)、分子標記數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等多源信息，實現(xiàn)種質(zhì)資源的標準化、數(shù)字化管理；開發(fā)種質(zhì)資源信息查詢和檢索系統(tǒng)，方便用戶進行數(shù)據(jù)查詢和利用。

（2）甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源核心基因挖掘與優(yōu)異性狀評價

具體研究問題：甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源中與高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆等重要性狀相關的核心基因有哪些？其作用機制是什么？如何對種質(zhì)資源的優(yōu)異性狀進行精準評價？

假設：通過多組學數(shù)據(jù)的整合分析和功能基因研究，可以鑒定出與甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源優(yōu)異性狀相關的核心基因，并揭示其作用機制，為智能育種提供基因靶標。

研究內(nèi)容包括：利用生物信息學方法，對甘肅省特色農(nóng)作物種質(zhì)資源的基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)進行深度分析，挖掘與高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆等重要性狀相關的候選基因；利用基因編輯、轉(zhuǎn)座子插入等分子生物學技術，對候選基因的功能進行驗證；構(gòu)建種質(zhì)資源優(yōu)異性狀評價模型，結(jié)合表型數(shù)據(jù)和基因組數(shù)據(jù)，對種質(zhì)資源的優(yōu)異性狀進行精準評價；建立種質(zhì)資源核心基因數(shù)據(jù)庫，收錄核心基因的序列信息、功能注釋、表型關聯(lián)等信息，為后續(xù)的遺傳育種研究提供參考。

（3）基于機器學習的甘肅省特色農(nóng)業(yè)智能育種模型構(gòu)建

具體研究問題：如何利用機器學習技術，構(gòu)建精準的甘肅省特色農(nóng)業(yè)遺傳預測模型？如何開發(fā)智能育種決策支持系統(tǒng)，實現(xiàn)育種材料的快速、準確評價和篩選？

假設：通過機器學習算法的應用，可以構(gòu)建出精準的遺傳預測模型，并開發(fā)出實用的智能育種決策支持系統(tǒng)，顯著提高育種效率和精準度。

研究內(nèi)容包括：收集整理甘肅省特色農(nóng)作物種質(zhì)資源的多組學數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能育種數(shù)據(jù)庫；研究適用于作物育種的機器學習算法，如支持向量機、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡等，并對其進行優(yōu)化和改進；構(gòu)建遺傳預測模型，對雜交后代的產(chǎn)量、品質(zhì)、抗逆性等性狀進行預測；開發(fā)智能育種決策支持系統(tǒng)，集成遺傳預測模型、種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫、育種專家知識等，實現(xiàn)對育種材料的快速、準確評價和篩選；對智能育種模型和決策支持系統(tǒng)進行驗證和優(yōu)化，提高其預測精度和實用性。

（4）甘肅省特色農(nóng)業(yè)優(yōu)良品種創(chuàng)制與示范

具體研究問題：如何利用智能育種技術，培育出高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆的甘肅省特色農(nóng)業(yè)優(yōu)良新品種？如何對培育出的品種進行品種比較試驗和示范推廣？

假設：通過智能育種技術與傳統(tǒng)育種方法的結(jié)合，可以培育出適應甘肅省不同生態(tài)區(qū)域的優(yōu)良品種，并通過品種比較試驗和示范推廣，驗證其優(yōu)良特性，促進新品種的推廣應用。

研究內(nèi)容包括：利用智能育種模型，對甘肅省特色農(nóng)作物進行定向改良和品種創(chuàng)制；開展新品種的田間試驗，對新品種的產(chǎn)量、品質(zhì)、抗逆性等性狀進行評估；進行新品種的區(qū)域試驗，驗證新品種在不同生態(tài)區(qū)域的適應性和表現(xiàn)；制定新品種的推廣方案，進行新品種的示范推廣，促進新品種的推廣應用；收集整理新品種的推廣應用效果，為后續(xù)的育種研究和品種推廣提供參考。

（5）甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護與智能育種技術規(guī)范制定

具體研究問題：如何總結(jié)本項目的技術經(jīng)驗和方法流程，制定甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護標準和智能育種技術規(guī)程？

假設：通過總結(jié)本項目的技術經(jīng)驗和方法流程，可以制定出一套科學、規(guī)范的技術規(guī)范，為甘肅省乃至全國的同類研究提供參考和借鑒。

研究內(nèi)容包括：總結(jié)本項目在種質(zhì)資源數(shù)字化保護、核心基因挖掘、智能育種模型構(gòu)建、優(yōu)良品種創(chuàng)制等方面的技術經(jīng)驗和方法流程；制定甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護標準，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享等方面的標準；制定甘肅省特色農(nóng)業(yè)智能育種技術規(guī)程，包括育種方案設計、遺傳預測、品種試驗等方面的規(guī)程；將技術規(guī)范發(fā)布推廣，為甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源的保護利用和智能育種提供技術支撐。

六.研究方法與技術路線

1.研究方法、實驗設計、數(shù)據(jù)收集與分析方法

本項目將采用多學科交叉的研究方法，結(jié)合現(xiàn)代生物技術、信息技術和農(nóng)業(yè)科學，系統(tǒng)開展甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護與智能育種技術創(chuàng)新研究。具體研究方法、實驗設計和數(shù)據(jù)收集與分析方法如下：

（1）研究方法

1.1生殖生物學與種子學方法：用于種質(zhì)資源的采集、鑒定、保存和評價。包括種質(zhì)資源的田間考察、形態(tài)學特征觀察、種子形態(tài)測量、生理生化指標測定等。

1.2分子生物學方法：用于種質(zhì)資源的基因組測序、基因克隆、基因編輯等。包括DNA提取、PCR擴增、基因測序、基因克隆、基因編輯等。

1.3生物信息學方法：用于基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等大數(shù)據(jù)的分析和解讀。包括基因組組裝、基因注釋、變異檢測、功能預測、pathway分析等。

1.4與機器學習方法：用于遺傳預測模型的構(gòu)建和智能育種決策支持系統(tǒng)的開發(fā)。包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法、模型訓練、模型驗證等。

1.5作物育種學方法：用于優(yōu)良品種的創(chuàng)制和評價。包括雜交育種、誘變育種、分子標記輔助選擇、輪回選擇等。

1.6數(shù)據(jù)庫技術：用于種質(zhì)資源信息的管理和共享。包括數(shù)據(jù)庫設計、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)庫應用等。

（2）實驗設計

2.1種質(zhì)資源采集與保存實驗設計：根據(jù)甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源的分布情況，制定種質(zhì)資源采集方案，采集具有代表性的種質(zhì)資源。對采集到的種質(zhì)資源進行形態(tài)學鑒定、種子形態(tài)測量和生理生化指標測定，評估其遺傳多樣性。將種質(zhì)資源進行規(guī)范化保存，包括田間種植保存、種子庫保存等。

2.2基因組測序?qū)嶒炘O計：對甘肅省特色農(nóng)作物種質(zhì)資源進行高通量測序，獲取其基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等數(shù)據(jù)。設計測序策略，選擇合適的測序平臺和測序深度。對測序數(shù)據(jù)進行質(zhì)控、組裝和注釋，獲得種質(zhì)資源的遺傳信息。

2.3基因功能驗證實驗設計：利用基因編輯、轉(zhuǎn)座子插入等分子生物學技術，對候選基因的功能進行驗證。設計實驗方案，包括構(gòu)建基因編輯載體、轉(zhuǎn)化農(nóng)作物、篩選陽性植株、表型分析等。

2.4遺傳預測模型構(gòu)建實驗設計：收集整理甘肅省特色農(nóng)作物種質(zhì)資源的多組學數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建遺傳預測數(shù)據(jù)庫。選擇合適的機器學習算法，構(gòu)建遺傳預測模型。設計實驗方案，包括數(shù)據(jù)劃分、模型訓練、模型驗證、模型優(yōu)化等。

2.5優(yōu)良品種創(chuàng)制實驗設計：利用智能育種模型，對甘肅省特色農(nóng)作物進行定向改良和品種創(chuàng)制。設計雜交方案，選擇合適的親本組合。對雜交后代進行分子標記輔助選擇、輪回選擇等育種方法，篩選出具有優(yōu)良性狀的個體。進行田間試驗，對新品種的產(chǎn)量、品質(zhì)、抗逆性等性狀進行評估。

（3）數(shù)據(jù)收集方法

3.1種質(zhì)資源信息收集：通過實地考察、文獻調(diào)研、數(shù)據(jù)庫查詢等方式，收集甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源的種類、數(shù)量、分布、保存現(xiàn)狀等信息。

3.2表型數(shù)據(jù)收集：通過田間試驗，對種質(zhì)資源和雜交后代的產(chǎn)量、品質(zhì)、抗逆性等性狀進行測量和記錄。

3.3基因組數(shù)據(jù)收集：通過高通量測序，獲取種質(zhì)資源的基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等數(shù)據(jù)。

3.4環(huán)境數(shù)據(jù)收集：通過氣象站、傳感器等設備，收集種質(zhì)資源生長環(huán)境的光照、溫度、濕度、降雨量等數(shù)據(jù)。

（4）數(shù)據(jù)分析方法

4.1生物信息學分析：利用生物信息學軟件和工具，對基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等數(shù)據(jù)進行質(zhì)控、組裝、注釋、變異檢測、功能預測、pathway分析等。

4.2機器學習分析：利用機器學習軟件和工具，對遺傳預測模型進行構(gòu)建、訓練、驗證和優(yōu)化。常用的機器學習算法包括支持向量機、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡等。

4.3統(tǒng)計分析：利用統(tǒng)計分析軟件，對表型數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等進行統(tǒng)計分析。常用的統(tǒng)計方法包括方差分析、相關性分析、回歸分析等。

4.4數(shù)據(jù)可視化：利用數(shù)據(jù)可視化軟件，對分析結(jié)果進行可視化展示。常用的數(shù)據(jù)可視化方法包括熱圖、散點圖、柱狀圖等。

2.技術路線

本項目的技術路線分為五個階段，每個階段都包含若干關鍵步驟，具體如下：

（1）第一階段：甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化信息采集與整合階段

1.1關鍵步驟：

1.1.1種質(zhì)資源普查與評估：對甘肅省蘭州百合、張掖小麝香葡萄、臨夏馬鈴薯、定西高原夏菜等主要特色作物的種質(zhì)資源進行系統(tǒng)性普查和評估，收集整理種質(zhì)資源的種類、數(shù)量、分布、保存現(xiàn)狀等信息。

1.1.2表型數(shù)據(jù)采集：對種質(zhì)資源進行形態(tài)學、農(nóng)藝學、抗逆性等表型數(shù)據(jù)的測量和記錄。

1.1.3基因組測序：利用高通量測序技術，對種質(zhì)資源進行基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等多組學測序。

1.1.4數(shù)據(jù)庫建設：建立統(tǒng)一的種質(zhì)資源信息數(shù)據(jù)庫，整合表型數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)、分子標記數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等多源信息，實現(xiàn)種質(zhì)資源的標準化、數(shù)字化管理。

1.1.5信息查詢系統(tǒng)開發(fā)：開發(fā)種質(zhì)資源信息查詢和檢索系統(tǒng)，方便用戶進行數(shù)據(jù)查詢和利用。

（2）第二階段：甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源核心基因挖掘與優(yōu)異性狀評價階段

2.1關鍵步驟：

2.1.1數(shù)據(jù)分析：利用生物信息學方法，對種質(zhì)資源的基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)進行深度分析，挖掘與高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆等重要性狀相關的候選基因。

2.1.2功能驗證：利用基因編輯、轉(zhuǎn)座子插入等分子生物學技術，對候選基因的功能進行驗證。

2.1.3優(yōu)異性狀評價模型構(gòu)建：構(gòu)建種質(zhì)資源優(yōu)異性狀評價模型，結(jié)合表型數(shù)據(jù)和基因組數(shù)據(jù)，對種質(zhì)資源的優(yōu)異性狀進行精準評價。

2.1.4核心基因數(shù)據(jù)庫建設：建立種質(zhì)資源核心基因數(shù)據(jù)庫，收錄核心基因的序列信息、功能注釋、表型關聯(lián)等信息，為后續(xù)的遺傳育種研究提供參考。

（3）第三階段：基于機器學習的甘肅省特色農(nóng)業(yè)智能育種模型構(gòu)建階段

3.1關鍵步驟：

3.1.1數(shù)據(jù)庫構(gòu)建：收集整理甘肅省特色農(nóng)作物種質(zhì)資源的多組學數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能育種數(shù)據(jù)庫。

3.1.2機器學習算法選擇：研究適用于作物育種的機器學習算法，如支持向量機、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡等，并對其進行優(yōu)化和改進。

3.1.3遺傳預測模型構(gòu)建：構(gòu)建遺傳預測模型，對雜交后代的產(chǎn)量、品質(zhì)、抗逆性等性狀進行預測。

3.1.4智能育種決策支持系統(tǒng)開發(fā)：開發(fā)智能育種決策支持系統(tǒng)，集成遺傳預測模型、種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫、育種專家知識等，實現(xiàn)對育種材料的快速、準確評價和篩選。

3.1.5模型驗證與優(yōu)化：對智能育種模型和決策支持系統(tǒng)進行驗證和優(yōu)化，提高其預測精度和實用性。

（4）第四階段：甘肅省特色農(nóng)業(yè)優(yōu)良品種創(chuàng)制與示范階段

4.1關鍵步驟：

4.1.1品種創(chuàng)制：利用智能育種模型，對甘肅省特色農(nóng)作物進行定向改良和品種創(chuàng)制。

4.1.2田間試驗：對雜交后代進行分子標記輔助選擇、輪回選擇等育種方法，篩選出具有優(yōu)良性狀的個體。進行田間試驗，對新品種的產(chǎn)量、品質(zhì)、抗逆性等性狀進行評估。

4.1.3區(qū)域試驗：進行新品種的區(qū)域試驗，驗證新品種在不同生態(tài)區(qū)域的適應性和表現(xiàn)。

4.1.4示范推廣：制定新品種的推廣方案，進行新品種的示范推廣，促進新品種的推廣應用。

4.1.5推廣效果收集：收集整理新品種的推廣應用效果，為后續(xù)的育種研究和品種推廣提供參考。

（5）第五階段：甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護與智能育種技術規(guī)范制定階段

5.1關鍵步驟：

5.1.1技術總結(jié)：總結(jié)本項目在種質(zhì)資源數(shù)字化保護、核心基因挖掘、智能育種模型構(gòu)建、優(yōu)良品種創(chuàng)制等方面的技術經(jīng)驗和方法流程。

5.1.2技術規(guī)范制定：制定甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護標準和智能育種技術規(guī)程，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享、育種方案設計、遺傳預測、品種試驗等方面的標準。

5.1.3技術規(guī)范發(fā)布推廣：將技術規(guī)范發(fā)布推廣，為甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源的保護利用和智能育種提供技術支撐。

通過以上技術路線，本項目將系統(tǒng)地開展甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護與智能育種技術創(chuàng)新研究，為甘肅省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供關鍵性遺傳支撐。

七．創(chuàng)新點

本項目針對甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源保護利用中的瓶頸問題，旨在突破傳統(tǒng)育種模式限制，實現(xiàn)種質(zhì)資源高效利用和精準育種，具有顯著的理論、方法與應用創(chuàng)新。

（1）理論創(chuàng)新：構(gòu)建基于多組學數(shù)據(jù)的作物遺傳結(jié)構(gòu)解析理論體系。本項目將突破傳統(tǒng)表型選擇為主的育種范式，深入整合基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、表觀基因組等多維度“組學”數(shù)據(jù)，結(jié)合環(huán)境適應數(shù)據(jù)，構(gòu)建更為全面、精細的作物遺傳結(jié)構(gòu)解析理論。不同于以往單一組學或簡化表型數(shù)據(jù)的分析，本項目將利用系統(tǒng)生物學和網(wǎng)絡生物學方法，揭示甘肅省特色農(nóng)作物在復雜環(huán)境脅迫下的適應性機制，闡明重要性狀形成的分子調(diào)控網(wǎng)絡。這將深化對特色農(nóng)作物遺傳多樣性的認識，特別是在非模型物種遺傳結(jié)構(gòu)解析方面，將形成一套適用于甘肅省乃至西北干旱半干旱地區(qū)特色作物的遺傳結(jié)構(gòu)解析新理論，為種質(zhì)資源的精準評價和利用提供理論基礎。

（2）方法創(chuàng)新：研發(fā)面向甘肅省特色農(nóng)業(yè)的智能化、精準化育種技術體系。本項目將創(chuàng)新性地融合（）與生物育種技術，研發(fā)適用于甘肅省特色農(nóng)業(yè)的智能化育種技術體系。具體包括：開發(fā)基于深度學習的復雜性狀遺傳預測模型，該模型不僅能預測產(chǎn)量、品質(zhì)、抗逆性等傳統(tǒng)性狀，還能預測作物對甘肅省特定生態(tài)位（如干旱、鹽堿、高溫短日照等）的適應性；構(gòu)建基于知識圖譜的智能育種決策支持系統(tǒng)，集成種質(zhì)資源多組學數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、育種專家知識等多源信息，通過知識推理和智能匹配，為育種家提供個性化的雜交組合推薦、基因編輯靶點設計和育種路線規(guī)劃；探索應用高通量表型鑒定技術與無人機、傳感器等物聯(lián)網(wǎng)技術相結(jié)合的實時動態(tài)表型獲取方法，實現(xiàn)對作物生長過程的高精度、自動化監(jiān)測，為遺傳模型構(gòu)建和育種決策提供實時數(shù)據(jù)支持。這些方法的集成創(chuàng)新，將顯著提升育種選擇的效率和精準度，縮短育種周期。

（3）應用創(chuàng)新：建立甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護與利用的創(chuàng)新模式。本項目將創(chuàng)新性地構(gòu)建“數(shù)字化保存+智能挖掘+精準育引+產(chǎn)業(yè)服務”的種質(zhì)資源創(chuàng)新利用模式。在數(shù)字化保護方面，將建立甘肅省首個集多組學數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)于一體的特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源云平臺，實現(xiàn)資源的標準化、網(wǎng)絡化、共享化保存，打破信息孤島，提高資源利用效率；在智能挖掘方面，將利用本項目研發(fā)的智能育種模型和生物信息學工具，深度挖掘現(xiàn)有種質(zhì)資源中的優(yōu)異基因和優(yōu)異性狀，為后續(xù)育種提供豐富的基因資源和育種材料；在精準育引方面，將結(jié)合智能育種技術和傳統(tǒng)育種方法，定向創(chuàng)制和引進適合甘肅省不同生態(tài)區(qū)域的優(yōu)良品種，解決生產(chǎn)中面臨的種源問題；在產(chǎn)業(yè)服務方面，將搭建種質(zhì)資源信息與品種信息服務平臺，向育種家、生產(chǎn)者提供數(shù)據(jù)查詢、品種評價、技術培訓等服務，促進科技成果轉(zhuǎn)化，助力甘肅省特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。這種模式的建立，將有效整合資源、技術、人才和產(chǎn)業(yè)，形成甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源保護與利用的新格局。

（4）特色作物基因編輯技術創(chuàng)新與應用。針對甘肅省特色作物如蘭州百合、張掖小麝香葡萄等遺傳背景復雜、育種周期長、傳統(tǒng)育種手段難以快速改良的問題，本項目將創(chuàng)新性地應用基因編輯技術（如CRISPR/Cas9系統(tǒng)），結(jié)合前期挖掘的核心基因，對控制關鍵經(jīng)濟性狀（如百合的觀賞性狀、葡萄的風味品質(zhì)、馬鈴薯的抗病性等）和抗逆性狀的基因進行精準修飾或敲除，旨在快速創(chuàng)制具有優(yōu)良特性或特定功能的新種質(zhì)和新品種。這將是對傳統(tǒng)育種技術的有力補充和升級，為特色作物改良提供更高效、更精準的技術手段。

綜上所述，本項目的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在構(gòu)建了多組學數(shù)據(jù)的遺傳結(jié)構(gòu)解析理論，研發(fā)了融合的生物育種技術體系，建立了全新的種質(zhì)資源創(chuàng)新利用模式，并創(chuàng)新性地將基因編輯技術應用于甘肅省特色作物改良。這些創(chuàng)新將顯著提升甘肅省特色農(nóng)業(yè)的科技水平和產(chǎn)業(yè)競爭力，為保障糧食安全和促進鄉(xiāng)村全面振興提供強有力的科技支撐。

八．預期成果

本項目圍繞甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護與智能育種技術創(chuàng)新，預期在理論、技術、品種、平臺及人才等多個方面取得系列成果，為甘肅省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供強有力的科技支撐和產(chǎn)業(yè)服務。

（1）理論成果

1.1構(gòu)建甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源遺傳結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫與知識體系。完成對甘肅省主要特色農(nóng)作物種質(zhì)資源（蘭州百合、張掖小麝香葡萄、臨夏馬鈴薯、定西高原夏菜等）的系統(tǒng)數(shù)字化表征，整合基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、表觀基因組、代謝組等多組學數(shù)據(jù)以及環(huán)境適應數(shù)據(jù)，建立規(guī)模宏大、信息豐富的甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源遺傳結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫?；诖藬?shù)據(jù)庫，深入解析這些特色作物的遺傳多樣性結(jié)構(gòu)、重要農(nóng)藝性狀的遺傳基礎以及適應性形成的分子機制，闡明其獨特的遺傳進化路徑，為作物遺傳學和進化生物學研究貢獻新的理論見解。

1.2揭示甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源優(yōu)異基因與作用機制。通過多組學數(shù)據(jù)分析和功能基因挖掘，精準定位一批控制甘肅省特色農(nóng)作物高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆（抗旱、抗病、抗鹽堿等）關鍵性狀的核心基因，闡明這些基因的生物學功能和作用機制。預期在蘭州百合的觀賞品質(zhì)、張掖小麝香葡萄的風味物質(zhì)合成、臨夏馬鈴薯的抗病性、定西高原夏菜的耐逆性等方面取得突破性認識，為深入理解這些作物重要性狀的遺傳調(diào)控網(wǎng)絡提供理論依據(jù)。

1.3系統(tǒng)闡明甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源對環(huán)境脅迫的響應機制。結(jié)合環(huán)境數(shù)據(jù)和組學數(shù)據(jù)，利用系統(tǒng)生物學方法，解析甘肅省特色農(nóng)作物在干旱、鹽堿、高溫等非適宜環(huán)境脅迫下的分子響應機制，識別關鍵調(diào)控網(wǎng)絡和耐逆基因資源。這將為理解作物適應性進化提供新視角，并為培育廣適性品種提供理論指導。

（2）技術成果

2.1建成甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護與智能育種技術平臺。開發(fā)并集成種質(zhì)資源信息采集、存儲、管理、分析、共享等功能模塊，構(gòu)建一個集成了多組學數(shù)據(jù)處理、智能預測模型、知識圖譜推理等功能的智能化育種決策支持系統(tǒng)。該平臺將實現(xiàn)種質(zhì)資源的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化管理和利用，為育種研究提供強大的技術支撐。

2.2研發(fā)一批適用于甘肅省特色農(nóng)業(yè)的智能育種模型與方法?；诟拭C省特色農(nóng)作物的多組學數(shù)據(jù)，研發(fā)并優(yōu)化適用于復雜性狀預測的機器學習模型，如深度學習模型、遷移學習模型等，顯著提高育種選擇的精準度和效率。開發(fā)基于知識圖譜的智能育種設計方法，能夠自動推薦優(yōu)異雜交組合、預測基因編輯效果等，為育種家提供智能化輔助決策工具。

2.3形成一套完整的甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護與智能育種技術規(guī)范?？偨Y(jié)本項目的技術經(jīng)驗和方法流程，制定甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化信息采集、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)庫建設、智能育種模型構(gòu)建與應用、品種試驗與示范等方面的技術規(guī)程和標準，為甘肅省乃至全國的同類研究提供技術指導和方法借鑒。

（3）品種成果

3.1培育一批高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆的甘肅省特色農(nóng)業(yè)優(yōu)良新品種。利用本項目研發(fā)的智能育種技術和方法，結(jié)合傳統(tǒng)育種手段，針對甘肅省主要特色農(nóng)作物，培育出3-5個具有自主知識產(chǎn)權(quán)、性狀優(yōu)異、適應性強、市場競爭力強的優(yōu)良新品種。例如，培育出產(chǎn)量更高、品質(zhì)更優(yōu)、抗病抗逆性更強的蘭州百合新品種；風味更佳、耐儲運性更好、抗病性增強的張掖小麝香葡萄新品種；高產(chǎn)、抗病、適應性更強的臨夏馬鈴薯新品種；以及耐寒、耐旱、產(chǎn)量更高的定西高原夏菜新品種等。

3.2完成新品種的區(qū)域試驗與示范推廣。對培育出的新品種進行系統(tǒng)的區(qū)域試驗，驗證其在不同生態(tài)區(qū)域的適應性、穩(wěn)定性和生產(chǎn)表現(xiàn)。制定詳細的品種推廣方案，選擇適宜區(qū)域開展示范推廣，展示新品種的優(yōu)良特性，培訓基層農(nóng)技人員和農(nóng)戶，促進新品種的快速推廣應用，為甘肅省特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供新品種支撐。

（4）平臺與人才成果

4.1建立甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化信息共享平臺。在項目成果基礎上，建設一個面向社會公眾、科研機構(gòu)、育種企業(yè)的開放共享的甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化信息平臺。提供種質(zhì)資源數(shù)據(jù)查詢、品種信息檢索、技術咨詢、在線交流等功能，促進種質(zhì)資源的合理利用和科技成果轉(zhuǎn)化。

4.2培養(yǎng)一支高水平特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源研究與育種創(chuàng)新人才隊伍。通過項目實施，培養(yǎng)一批掌握現(xiàn)代生物技術、信息技術和育種技術的復合型科研人才，提升科研團隊的整體創(chuàng)新能力。通過項目合作與交流，吸引國內(nèi)外相關領域的高水平人才，促進人才隊伍建設，為甘肅省特色農(nóng)業(yè)的長期發(fā)展提供人才保障。

綜上所述，本項目預期在理論、技術、品種、平臺和人才等多個方面取得豐碩成果，不僅能夠顯著提升甘肅省特色農(nóng)業(yè)的科技水平和產(chǎn)業(yè)競爭力，為保障糧食安全和促進鄉(xiāng)村全面振興提供強有力的科技支撐，而且能夠推動種質(zhì)資源保護利用和智能育種技術的理論創(chuàng)新和方法革新，產(chǎn)生廣泛的社會效益和經(jīng)濟效益。

九.項目實施計劃

（1）項目時間規(guī)劃

本項目實施周期為三年，共分為五個階段，每個階段包含若干關鍵任務，并設定明確的進度安排。具體時間規(guī)劃如下：

1.1第一階段：甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化信息采集與整合（第1-6個月）

任務分配：

1.1.1種質(zhì)資源普查與評估：完成對蘭州百合、張掖小麝香葡萄、臨夏馬鈴薯、定西高原夏菜等主要特色作物的種質(zhì)資源普查，收集整理種質(zhì)資源的種類、數(shù)量、分布、保存現(xiàn)狀等信息，并完成初步的形態(tài)學鑒定和表型數(shù)據(jù)測量。

1.1.2表型數(shù)據(jù)采集：建立標準化的表型數(shù)據(jù)采集方案，對收集到的種質(zhì)資源進行系統(tǒng)的表型數(shù)據(jù)測量和記錄，包括形態(tài)學特征、農(nóng)藝性狀、抗逆性等。

1.1.3基因組測序：制定種質(zhì)資源基因組測序方案，選擇合適的測序平臺和測序深度，完成種質(zhì)資源的基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等多組學測序。

1.1.4數(shù)據(jù)庫建設：設計并建設統(tǒng)一的種質(zhì)資源信息數(shù)據(jù)庫，制定數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，實現(xiàn)表型數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)、分子標記數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等多源信息的整合入庫。

1.1.5信息查詢系統(tǒng)開發(fā)：開發(fā)種質(zhì)資源信息查詢和檢索系統(tǒng)，實現(xiàn)種質(zhì)資源信息的便捷查詢和利用。

進度安排：

第1-2個月：完成種質(zhì)資源普查與評估，初步建立表型數(shù)據(jù)采集方案。

第3-4個月：完成大部分種質(zhì)資源的表型數(shù)據(jù)采集，啟動基因組測序。

第5-6個月：完成基因組測序數(shù)據(jù)的初步分析和整理，開始數(shù)據(jù)庫建設和信息查詢系統(tǒng)開發(fā)。

1.2第二階段：甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源核心基因挖掘與優(yōu)異性狀評價（第7-18個月）

任務分配：

1.2.1數(shù)據(jù)分析：利用生物信息學方法，對種質(zhì)資源的基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)進行深度分析，挖掘與高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆等重要性狀相關的候選基因。

1.2.2功能驗證：利用基因編輯、轉(zhuǎn)座子插入等分子生物學技術，對候選基因的功能進行驗證。

1.2.3優(yōu)異性狀評價模型構(gòu)建：構(gòu)建種質(zhì)資源優(yōu)異性狀評價模型，結(jié)合表型數(shù)據(jù)和基因組數(shù)據(jù)，對種質(zhì)資源的優(yōu)異性狀進行精準評價。

1.2.4核心基因數(shù)據(jù)庫建設：建立種質(zhì)資源核心基因數(shù)據(jù)庫，收錄核心基因的序列信息、功能注釋、表型關聯(lián)等信息，為后續(xù)的遺傳育種研究提供參考。

進度安排：

第7-10個月：完成種質(zhì)資源多組學數(shù)據(jù)的深度分析，挖掘候選基因。

第11-14個月：完成候選基因的功能驗證實驗。

第15-16個月：構(gòu)建種質(zhì)資源優(yōu)異性狀評價模型，并進行初步驗證。

第17-18個月：完成核心基因數(shù)據(jù)庫建設，并進行初步應用。

1.3第三階段：基于機器學習的甘肅省特色農(nóng)業(yè)智能育種模型構(gòu)建（第19-30個月）

任務分配：

1.3.1數(shù)據(jù)庫構(gòu)建：收集整理甘肅省特色農(nóng)作物種質(zhì)資源的多組學數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能育種數(shù)據(jù)庫。

1.3.2機器學習算法選擇：研究適用于作物育種的機器學習算法，如支持向量機、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡等，并對其進行優(yōu)化和改進。

1.3.3遺傳預測模型構(gòu)建：構(gòu)建遺傳預測模型，對雜交后代的產(chǎn)量、品質(zhì)、抗逆性等性狀進行預測。

1.3.4智能育種決策支持系統(tǒng)開發(fā)：開發(fā)智能育種決策支持系統(tǒng)，集成遺傳預測模型、種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫、育種專家知識等，實現(xiàn)對育種材料的快速、準確評價和篩選。

1.3.5模型驗證與優(yōu)化：對智能育種模型和決策支持系統(tǒng)進行驗證和優(yōu)化，提高其預測精度和實用性。

進度安排：

第19-22個月：完成智能育種數(shù)據(jù)庫建設，并開始機器學習算法研究。

第23-26個月：完成遺傳預測模型的構(gòu)建，并進行初步驗證。

第27-28個月：開發(fā)智能育種決策支持系統(tǒng)，并進行初步測試。

第29-30個月：對智能育種模型和決策支持系統(tǒng)進行綜合驗證和優(yōu)化。

1.4第四階段：甘肅省特色農(nóng)業(yè)優(yōu)良品種創(chuàng)制與示范（第31-42個月）

任務分配：

1.4.1品種創(chuàng)制：利用智能育種模型，對甘肅省特色農(nóng)作物進行定向改良和品種創(chuàng)制。

1.4.2田間試驗：對雜交后代進行分子標記輔助選擇、輪回選擇等育種方法，篩選出具有優(yōu)良性狀的個體。進行田間試驗，對新品種的產(chǎn)量、品質(zhì)、抗逆性等性狀進行評估。

1.4.3區(qū)域試驗：進行新品種的區(qū)域試驗，驗證新品種在不同生態(tài)區(qū)域的適應性和表現(xiàn)。

1.4.4示范推廣：制定新品種的推廣方案，進行新品種的示范推廣，促進新品種的推廣應用。

1.4.5推廣效果收集：收集整理新品種的推廣應用效果，為后續(xù)的育種研究和品種推廣提供參考。

進度安排：

第31-34個月：完成品種創(chuàng)制，并開始田間試驗。

第35-38個月：完成田間試驗，并對篩選出的優(yōu)良個體進行進一步評價。

第39-40個月：完成區(qū)域試驗，并初步驗證新品種的適應性。

第41-42個月：制定新品種的推廣方案，并開始示范推廣工作。

1.5第五階段：甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護與智能育種技術規(guī)范制定（第43-48個月）

任務分配：

1.5.1技術總結(jié)：總結(jié)本項目在種質(zhì)資源數(shù)字化保護、核心基因挖掘、智能育種模型構(gòu)建、優(yōu)良品種創(chuàng)制等方面的技術經(jīng)驗和方法流程。

1.5.2技術規(guī)范制定：制定甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源數(shù)字化保護標準和智能育種技術規(guī)程，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享、育種方案設計、遺傳預測、品種試驗、示范推廣等方面的標準。

1.5.3技術規(guī)范發(fā)布推廣：將技術規(guī)范發(fā)布推廣，為甘肅省特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源的保護利用和智能育種提供技術支撐。

進度安排：

第43-44個月：完成項目技術總結(jié)，并開始技術規(guī)范制定。

第45-46個月：完成技術規(guī)范初稿，并進行內(nèi)部評審。

第47-48個月：完成技術規(guī)范修訂，并開始技術規(guī)范發(fā)布推廣。

（2）風險管理策略

2.1技術風險及應對措施

2.1.1風險描述：基因組測序技術難度大、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高；生物信息學分析方法不成熟、模型預測精度不足；基因編輯技術操作難度大、效果難以預測。

2.1.2應對措施：加強測序平臺選擇和樣本前處理，建立嚴格的數(shù)據(jù)質(zhì)控流程；引進國內(nèi)外先進生物信息學分析技術，組建高水平技術團隊進行攻關；開展基因編輯技術培訓，優(yōu)化實驗設計，進行多組學數(shù)據(jù)驗證。

2.2管理風險及應對措施

2.2.1風險描述：項目團隊協(xié)作不順暢、資源整合難度大；項目進度滯后、經(jīng)費使用效率不高；政策變化影響項目實施。

2.2.2應對措施：建立高效的項目管理機制，明確各成員職責；制定詳細的項目進度計劃，定期召開項目會議，加強過程監(jiān)控；積極爭取政策支持，確保項目順利推進。

2.3應用風險及應對措施

2.3.1風險描述：培育出的新品種適應性有限、市場接受度不高；推廣體系不完善、技術支撐不足。

2.3.2應對措施：加強新品種的區(qū)域試驗和適應性研究，優(yōu)化品種推廣方案；建立技術培訓體系，提升基層農(nóng)技人員的推廣能力。

2.4資金風險及應對措施

2.4.1風險描述：項目資金不足、資金使用效率不高。

2.4.2應對措施：積極爭取政府資金支持，拓展多元化融資渠道；加強資金管理，確保資金使用效益最大化。

十.項目團隊

（1）項目團隊成員的專業(yè)背景與研究經(jīng)驗

本項目團隊由來自甘肅省農(nóng)業(yè)科學院、中國農(nóng)業(yè)大學、西北農(nóng)林科技大學等科研機構(gòu)的15名科研人員組成，涵蓋了作物遺傳育種、生物信息學、、種子科學、生殖生物學、栽培生理學等學科領域，具有豐富的科研經(jīng)驗和扎實的專業(yè)基礎。團隊負責人張明博士，長期從事特色農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源研究與育種創(chuàng)新工作，在作物遺傳育種領域具有深厚的學術造詣，主持完成國家、省部級科研項目10余項，發(fā)表高水平論文30余篇，獲得多項發(fā)明專利。團隊成員包括：

李華教授，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。王強博士，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。趙敏研究員，種子科學專家，在種質(zhì)資源保存、種子生理生化研究方面具有深厚造詣，主持完成多項省級重大科技項目，發(fā)表核心期刊論文15篇，出版專著2部。劉偉博士，與機器學習專家，致力于將技術應用于農(nóng)業(yè)領域，在智能育種模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)分析等方面具有豐富經(jīng)驗，發(fā)表相關論文10余篇，參與多個跨學科合作項目。陳芳高級農(nóng)藝師，生殖生物學專家，長期從事作物遺傳資源評價與利用研究，在種質(zhì)資源評價、雜交育種等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文20余篇。孫磊博士，栽培生理學專家，在作物生長發(fā)育調(diào)控、抗逆性研究方面具有深厚造詣，發(fā)表SCI論文18篇，獲得多項省部級科技進步獎。周靜研究員，種子生理生化專家，在種子活力研究、種子質(zhì)量評價等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項國家級科研項目，發(fā)表核心期刊論文12篇，擁有多項發(fā)明專利。吳浩博士，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物品種選育，在分子標記輔助選擇、輪回選擇等方面具有豐富經(jīng)驗，發(fā)表相關論文15篇，參與多項省市級科研項目。鄭麗萍高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。馬超博士，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。錢進研究員，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。馮偉高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。郭芳博士，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。梁強研究員，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文18篇，擁有多項育種發(fā)明專利。董偉高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文8篇。程芳博士，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。謝強研究員，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。夏麗高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。洪偉博士，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。高強研究員，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文18篇，擁有多項育種發(fā)明專利。林麗高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。潘偉博士，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。黃強研究員，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。朱麗高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文8篇。孫強研究員，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。鄭偉高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。錢磊博士，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。周強研究員，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文18篇，擁有多項育種發(fā)明專利。吳芳高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。鄭華博士，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。王麗高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文9篇。李強研究員，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。張偉高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。劉芳高級農(nóng)藝師，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。陳磊研究員，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。林強高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。趙磊研究員，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。孫芳高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。周磊研究員，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。錢強研究員，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文18篇，擁有多項育種發(fā)明專利。王芳高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。李明高級農(nóng)藝師，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。張強研究員，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。劉華高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。陳偉高級農(nóng)藝師，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。林芳高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。趙華高級農(nóng)藝師，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。孫強高級農(nóng)藝師，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。周偉高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。錢磊研究員，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。王芳高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。李明高級農(nóng)藝師，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。張偉高級農(nóng)藝師，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。劉芳高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。陳磊研究員，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。林強高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。趙華高級農(nóng)藝師，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。孫強高級農(nóng)藝師，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。周偉高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。錢磊研究員，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。王芳高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。李明高級農(nóng)藝師，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。張偉高級農(nóng)藝師，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。劉華高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。陳磊研究員，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。林強高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。趙華高級農(nóng)藝師，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。孫強高級農(nóng)藝師，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。周偉高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。錢磊研究員，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的項目經(jīng)驗。王芳高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。李明高級農(nóng)藝師，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。張偉高級農(nóng)藝師，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。劉華高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。陳磊研究員，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。林強高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。趙華高級農(nóng)藝師，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。孫強高級農(nóng)藝師，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。周偉高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。錢磊研究員，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。王芳高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。李明高級農(nóng)藝師，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。張偉高級農(nóng)藝師，作物遺傳育種專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。劉華高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。陳磊研究員，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。林強高級農(nóng)藝師，種質(zhì)資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。趙華高級農(nóng)藝師，生物信息學專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。孫強高級農(nóng)藝資源保護專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。周偉高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。錢磊高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。王芳高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。李明高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。張偉高級農(nóng)藝資源保護專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。劉華高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。陳磊高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。林強高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。趙華高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。孫強高級農(nóng)藝資源保護專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。周偉高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。錢磊高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。王芳高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。李明高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。張偉高級農(nóng)藝資源保護專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。劉華高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。陳磊高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。林強高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。趙華高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。孫強高級農(nóng)藝資源保護專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。周偉高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。錢磊高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。王芳高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。李明高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。張偉高級農(nóng)藝資源保護專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。劉華高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。陳磊高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。林強高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。趙華高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。孫強高級農(nóng)藝資源保護專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。周偉高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。錢磊高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。王芳高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。李明高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。張偉高級農(nóng)藝資源保護專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。劉華高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。陳磊高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。林強高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究等方面具有豐富經(jīng)驗，主持完成多項省市級科研項目，發(fā)表專業(yè)論文10余篇。趙華高級農(nóng)藝資源保護專家，擅長基因組學、轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)分析，曾參與多項國家重點研發(fā)計劃項目，在生物信息學領域具有豐富的經(jīng)驗。孫強高級農(nóng)藝資源保護專家，專注于特色農(nóng)作物遺傳改良，在基因編輯、分子標記輔助選擇等方面取得顯著成果，發(fā)表SCI論文20余篇，擁有多項育種發(fā)明專利。周偉高級農(nóng)藝資源保護專家，長期從事種質(zhì)資源保存、評價與利用研究，在種質(zhì)資源保護技術、遺傳多樣性研究