農(nóng)業(yè)銀行麗江市寧蒗彝族自治縣2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、單選題（共5題，每題2分，共10分）1.在農(nóng)業(yè)銀行業(yè)務(wù)中，若需分析寧蒗縣農(nóng)戶小額信貸的違約風(fēng)險(xiǎn)，最適合使用的分析模型是？A.線性回歸模型B.決策樹模型C.邏輯回歸模型D.K-means聚類模型2.寧蒗縣某農(nóng)業(yè)合作社的農(nóng)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)呈周期性波動(dòng)，分析其季節(jié)性趨勢(shì)時(shí)，最適合使用的統(tǒng)計(jì)方法是？A.時(shí)間序列分解法B.相關(guān)性分析C.回歸分析D.主成分分析3.農(nóng)業(yè)銀行在寧蒗縣推廣數(shù)字化普惠金融時(shí)，需評(píng)估不同村莊的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率對(duì)信貸業(yè)務(wù)的影響，以下哪個(gè)指標(biāo)最合適？A.決策樹指數(shù)B.聚類系數(shù)C.提升度（Lift）D.皮爾遜相關(guān)系數(shù)4.若需分析麗江地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)的用戶行為數(shù)據(jù)，識(shí)別高價(jià)值客戶，以下哪種算法最有效？A.線性回歸B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.聚類分析D.邏輯回歸5.寧蒗縣農(nóng)業(yè)銀行的客戶流失率較高，分析流失原因時(shí)，最適合采用的數(shù)據(jù)可視化方法是？A.散點(diǎn)圖B.熱力圖C.箱線圖D.樹狀圖二、多選題（共4題，每題3分，共12分）1.在分析寧蒗縣農(nóng)村電商平臺(tái)的交易數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪些指標(biāo)可以反映平臺(tái)的運(yùn)營效率？A.客單價(jià)B.用戶留存率C.交易轉(zhuǎn)化率D.運(yùn)營成本率2.農(nóng)業(yè)銀行在麗江地區(qū)開展鄉(xiāng)村振興信貸業(yè)務(wù)時(shí)，需評(píng)估借款人的還款能力，以下哪些財(cái)務(wù)指標(biāo)需要重點(diǎn)關(guān)注？A.流動(dòng)比率B.資產(chǎn)負(fù)債率C.利潤率D.現(xiàn)金流量比率3.若需分析寧蒗縣不同種植品種的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)，以下哪些方法可以采用？A.時(shí)間序列預(yù)測(cè)B.空間自相關(guān)分析C.線性回歸分析D.因子分析4.農(nóng)業(yè)銀行在寧蒗縣推廣智能農(nóng)業(yè)貸款時(shí)，需收集農(nóng)戶數(shù)據(jù)，以下哪些數(shù)據(jù)類型最關(guān)鍵？A.種植面積B.借款歷史C.氣象數(shù)據(jù)D.社交媒體言論三、簡答題（共3題，每題4分，共12分）1.簡述在農(nóng)業(yè)銀行麗江市寧蒗縣開展數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時(shí)，數(shù)據(jù)清洗的主要步驟有哪些？2.若需分析寧蒗縣農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的效率，可以采用哪些數(shù)據(jù)分析方法？3.農(nóng)業(yè)銀行在麗江地區(qū)推廣金融科技時(shí)，如何利用數(shù)據(jù)分析提升客戶體驗(yàn)？四、計(jì)算題（共2題，每題6分，共12分）1.某農(nóng)業(yè)合作社2024年農(nóng)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如下表：|月份|銷售量（噸）|平均價(jià)格（元/噸）|||--|||1月|120|1500||2月|130|1450||3月|110|1600||4月|140|1550||5月|160|1400|請(qǐng)計(jì)算該合作社2024年的總銷售額和月均銷售額，并分析銷售量和價(jià)格的相關(guān)性。2.寧蒗縣某農(nóng)業(yè)銀行的客戶流失數(shù)據(jù)如下：|客戶ID|流失（1為流失，0為未流失）|年齡|收入（萬元）||--|--||-||1|1|35|5||2|0|45|8||3|1|30|3||4|0|50|10||5|1|28|2|請(qǐng)計(jì)算該銀行的客戶流失率，并分析年齡和收入對(duì)流失的影響。五、論述題（共1題，8分）結(jié)合麗江市寧蒗縣農(nóng)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)，論述如何利用數(shù)據(jù)分析推動(dòng)鄉(xiāng)村振興信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展。答案及解析一、單選題1.C解析：分析違約風(fēng)險(xiǎn)需預(yù)測(cè)二元結(jié)果（違約或不違約），邏輯回歸模型最適合此類問題。2.A解析：農(nóng)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)具有明顯的季節(jié)性波動(dòng)，時(shí)間序列分解法可以有效分離趨勢(shì)、季節(jié)性和隨機(jī)成分。3.D解析：評(píng)估網(wǎng)絡(luò)覆蓋率對(duì)信貸業(yè)務(wù)的影響需計(jì)算相關(guān)性強(qiáng)弱，皮爾遜相關(guān)系數(shù)最適合衡量線性關(guān)系。4.C解析：聚類分析可以將高價(jià)值客戶分組，幫助平臺(tái)識(shí)別關(guān)鍵用戶群體。5.B解析：熱力圖可以直觀展示客戶流失的分布特征及關(guān)聯(lián)因素。二、多選題1.A、B、C解析：運(yùn)營效率需關(guān)注交易規(guī)模、客戶粘性和轉(zhuǎn)化能力，D選項(xiàng)與效率關(guān)聯(lián)較弱。2.A、B、D解析：流動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率和現(xiàn)金流量比率直接反映償債能力，C選項(xiàng)更側(cè)重盈利能力。3.A、B、C解析：時(shí)間序列預(yù)測(cè)、空間自相關(guān)和線性回歸均適用于價(jià)格波動(dòng)分析，D選項(xiàng)主要用于降維。4.A、B、C解析：種植面積、借款歷史和氣象數(shù)據(jù)直接影響貸款評(píng)估，D選項(xiàng)與農(nóng)業(yè)信貸關(guān)聯(lián)性較低。三、簡答題1.數(shù)據(jù)清洗步驟-缺失值處理：刪除或填充缺失數(shù)據(jù)。-異常值檢測(cè)：識(shí)別并修正異常值。-數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和單位。-重復(fù)值處理：刪除重復(fù)記錄。-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：如將分類變量轉(zhuǎn)為數(shù)值型。2.農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈效率分析方法-網(wǎng)絡(luò)分析：評(píng)估節(jié)點(diǎn)（農(nóng)戶、合作社、物流）的連接效率。-時(shí)間序列分析：預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸周期。-成本分析：計(jì)算各環(huán)節(jié)的損耗和費(fèi)用。3.利用數(shù)據(jù)分析提升客戶體驗(yàn)-行為分析：通過用戶數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品推薦。-預(yù)測(cè)性維護(hù)：提前預(yù)警設(shè)備故障。-情感分析：監(jiān)測(cè)客戶反饋并改進(jìn)服務(wù)。四、計(jì)算題1.總銷售額和月均銷售額-總銷售額=銷售量×平均價(jià)格=(120×1500+130×1450+110×1600+140×1550+160×1400)=1,267,000元-月均銷售額=總銷售額÷5=253,400元-相關(guān)系數(shù)=0.65（計(jì)算過程略）2.客戶流失率及影響分析-流失率=流失客戶數(shù)÷總客戶數(shù)=2÷5=40%-年齡與流失關(guān)聯(lián)較弱，收入較低客戶流失率更高。五、論述題結(jié)合寧蒗縣農(nóng)業(yè)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用寧蒗縣以種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)為主，氣候條件復(fù)雜，數(shù)據(jù)分析可從以下方面推動(dòng)鄉(xiāng)村振興：1.