2025年大學(xué)鐵路警務(wù)專業(yè)題庫——鐵路警務(wù)隊伍技術(shù)賦能考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每小題3分，共15分）1.智能視頻分析2.鐵路大數(shù)據(jù)警務(wù)3.單警移動警務(wù)終端4.鐵路網(wǎng)絡(luò)安全防護5.智慧警務(wù)二、填空題（每空2分，共20分）1.技術(shù)賦能旨在提升鐵路警務(wù)工作的______、______和______水平。2.利用人工智能技術(shù)進行人臉識別和行為分析，屬于鐵路______應(yīng)用的具體體現(xiàn)。3.鐵路警務(wù)大數(shù)據(jù)分析的核心在于實現(xiàn)海量的______、______和______。4.無人機在鐵路警務(wù)中的應(yīng)用場景包括______、______和______等。5.確保鐵路信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全，是______的重要保障。三、簡答題（每小題5分，共20分）1.簡述大數(shù)據(jù)技術(shù)在鐵路治安形勢研判中的作用。2.簡述鐵路警務(wù)中使用移動警務(wù)終端的主要優(yōu)勢。3.簡述鐵路警務(wù)隊伍應(yīng)用新技術(shù)可能面臨的主要挑戰(zhàn)。4.簡述“智慧警務(wù)”在鐵路安全保衛(wèi)工作中的具體表現(xiàn)。四、論述題（每小題10分，共30分）1.論述人工智能技術(shù)（如人臉識別、行為分析）在鐵路站場治安管理中的應(yīng)用及其利弊。2.結(jié)合鐵路貨運特點，論述大數(shù)據(jù)分析在鐵路貨運安全監(jiān)管中的應(yīng)用價值。3.試述鐵路警務(wù)隊伍實現(xiàn)技術(shù)賦能的途徑和重要意義。五、案例分析題（15分）某鐵路樞紐站場近期發(fā)生多起旅客遺失財物事件，部分案件涉及扒竊。請結(jié)合鐵路警務(wù)工作實際，分析如何運用技術(shù)手段（如視頻監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析、移動警務(wù)系統(tǒng)等）提升該區(qū)域的風(fēng)險防控能力，并有效預(yù)防和打擊相關(guān)犯罪。試卷答案一、名詞解釋1.智能視頻分析：指利用計算機視覺、人工智能等技術(shù)，對鐵路場站、線路等區(qū)域的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)進行自動分析、識別和判斷，以實現(xiàn)異常事件檢測、目標(biāo)追蹤、行為識別等功能，從而提升鐵路治安管理的智能化水平。**解析思路：*定義需包含核心技術(shù)（計算機視覺、AI）、分析對象（視頻數(shù)據(jù)）、分析內(nèi)容（自動分析、識別、判斷）以及最終目的（異常檢測、目標(biāo)追蹤、行為識別、提升智能化水平）。2.鐵路大數(shù)據(jù)警務(wù)：指利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對鐵路運行、旅客、貨運、設(shè)備、環(huán)境等多維度數(shù)據(jù)進行采集、存儲、處理、分析和挖掘，為鐵路安全風(fēng)險預(yù)警、犯罪偵查、決策支持等警務(wù)工作提供情報信息和智能服務(wù)的一種警務(wù)模式。**解析思路：*定義需包含核心技術(shù)（大數(shù)據(jù)技術(shù)）、數(shù)據(jù)來源（鐵路運行、旅客、貨運、設(shè)備、環(huán)境等多維度數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)處理過程（采集、存儲、處理、分析、挖掘）以及最終應(yīng)用（風(fēng)險預(yù)警、犯罪偵查、決策支持、提供情報信息和服務(wù)）。3.單警移動警務(wù)終端：指配備給鐵路警務(wù)人員的便攜式移動智能設(shè)備（如平板電腦、智能手機），集成通信、計算、定位、身份識別、信息查詢、業(yè)務(wù)辦理等功能，使警務(wù)人員在移動狀態(tài)下能夠?qū)崟r接入警務(wù)信息系統(tǒng)，高效開展工作。**解析思路：*定義需包含設(shè)備屬性（便攜式移動智能設(shè)備）、使用者（鐵路警務(wù)人員）、核心功能（通信、計算、定位、身份識別、信息查詢、業(yè)務(wù)辦理）以及價值（實時接入系統(tǒng)、高效工作）。4.鐵路網(wǎng)絡(luò)安全防護：指為保障鐵路信息系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡(luò)及其運行環(huán)境的安全，防止網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息泄露、系統(tǒng)癱瘓等安全事件而采取的一系列技術(shù)、管理和組織措施。**解析思路：*定義需包含保護對象（鐵路信息系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡(luò)、運行環(huán)境）、保護目標(biāo)（安全、防止攻擊、泄露、癱瘓）、采取手段（技術(shù)、管理、組織措施）。5.智慧警務(wù)：指以大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)為支撐，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能輔助、協(xié)同聯(lián)動，實現(xiàn)警務(wù)工作模式創(chuàng)新、警務(wù)效能提升和公共服務(wù)優(yōu)化的現(xiàn)代化警務(wù)形態(tài)。**解析思路：*定義需包含核心支撐（新一代信息技術(shù)）、實現(xiàn)方式（數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能輔助、協(xié)同聯(lián)動）、目標(biāo)效果（模式創(chuàng)新、效能提升、服務(wù)優(yōu)化）、最終形態(tài)（現(xiàn)代化警務(wù)形態(tài)）。二、填空題1.效率、精準(zhǔn)、智能**解析思路：*技術(shù)賦能的核心目標(biāo)是提升警務(wù)工作的性能。效率指處理速度和速度，精準(zhǔn)指準(zhǔn)確率，智能指自動化和智能化水平。2.智能視頻監(jiān)控與分析**解析思路：*人臉識別和行為分析是視頻監(jiān)控分析的典型應(yīng)用，屬于該大范疇。3.采集、分析、應(yīng)用**解析思路：*大數(shù)據(jù)分析的完整流程通常包括數(shù)據(jù)的獲?。ú杉?、處理和解讀（分析）、以及將結(jié)果用于實際工作（應(yīng)用）。4.移動巡邏、現(xiàn)場勘查、應(yīng)急處突**解析思路：*無人機在警務(wù)中的常見應(yīng)用場景，需結(jié)合鐵路環(huán)境特點列舉。5.技術(shù)賦能**解析思路：*網(wǎng)絡(luò)安全是技術(shù)賦能的重要組成部分和基礎(chǔ)保障，確保技術(shù)本身及其應(yīng)用環(huán)境的安全。三、簡答題1.大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對海量鐵路相關(guān)數(shù)據(jù)（如旅客流量、攜帶物品、出行軌跡、歷史案發(fā)記錄、輿情信息等）進行整合、分析和挖掘，能夠識別治安風(fēng)險高發(fā)區(qū)域、時段和人群特征，預(yù)測潛在犯罪趨勢，為部署警力、布設(shè)防控點、制定預(yù)防策略提供數(shù)據(jù)支撐，從而提升鐵路治安形勢研判的及時性、準(zhǔn)確性和前瞻性。**解析思路：*闡述大數(shù)據(jù)如何處理“什么數(shù)據(jù)”（多維度數(shù)據(jù)），達到“什么目的”（識別風(fēng)險、預(yù)測趨勢），提供“什么支持”（警力部署、防控點布設(shè)、策略制定），體現(xiàn)“什么效果”（提升及時性、準(zhǔn)確性、前瞻性）。2.鐵路警務(wù)中使用移動警務(wù)終端的主要優(yōu)勢在于：實現(xiàn)了警務(wù)信息隨身隨行，方便警務(wù)人員隨時隨地查詢旅客信息、車次信息、案件信息、規(guī)章制度等；支持移動接處警、信息上報、證據(jù)采集與傳輸，提高了工作效率和現(xiàn)場處置能力；可以進行現(xiàn)場身份識別、電子圍欄報警等，增強了現(xiàn)場執(zhí)法的精準(zhǔn)性和安全性；促進了信息共享和協(xié)同作戰(zhàn)，使指揮中心與一線警力能夠?qū)崟r互動。**解析思路：*從“信息獲取”（隨時隨地查）、“業(yè)務(wù)辦理”（移動接處警、上報、采集傳輸）、“現(xiàn)場執(zhí)法”（身份識別、電子圍欄）、“協(xié)同作戰(zhàn)”（信息共享、實時互動）等多個方面闡述優(yōu)勢。3.鐵路警務(wù)隊伍應(yīng)用新技術(shù)可能面臨的主要挑戰(zhàn)包括：部分警務(wù)人員存在技術(shù)恐懼癥或?qū)W習(xí)意愿不足，導(dǎo)致應(yīng)用效果不佳；新技術(shù)培訓(xùn)成本高、周期長，且需要持續(xù)更新；技術(shù)設(shè)備的投入和維護成本較高，尤其是在廣闊的鐵路線上部署和維護；數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護問題日益突出，需要建立完善的管理制度和安全防護體系；技術(shù)的過度依賴可能導(dǎo)致警務(wù)人員實戰(zhàn)技能的弱化。**解析思路：*從“人員因素”（恐懼、學(xué)習(xí)）、“培訓(xùn)成本”（高、長、持續(xù)）、“經(jīng)濟成本”（投入、維護）、“安全隱私”（數(shù)據(jù)、個人）、“技能影響”（過度依賴導(dǎo)致弱化）等多個維度分析挑戰(zhàn)。4.“智慧警務(wù)”在鐵路安全保衛(wèi)工作中的具體表現(xiàn)包括：建立鐵路治安防控大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)多源信息融合與智能分析，提升風(fēng)險預(yù)警和預(yù)測能力；推廣智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，自動識別異常行為和可疑人員，實現(xiàn)精準(zhǔn)防控；應(yīng)用人臉識別、智能閘機等技術(shù)，提升旅客進站安檢效率和精準(zhǔn)度；利用無人機、機器人等技術(shù)輔助巡邏檢查和應(yīng)急處突；構(gòu)建鐵路警務(wù)移動應(yīng)用平臺，實現(xiàn)警務(wù)信息共享和協(xié)同指揮。**解析思路：*圍繞“智慧警務(wù)”的核心特征（數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能輔助、協(xié)同聯(lián)動），結(jié)合鐵路安全保衛(wèi)工作實際，列舉具體的技術(shù)應(yīng)用場景和表現(xiàn)。四、論述題1.人工智能技術(shù)在鐵路站場治安管理中的應(yīng)用，如人臉識別，能夠快速識別持票旅客身份，核對重點人員名單，有效防止冒用身份證件進站；通過行為分析技術(shù)，可以自動檢測異常聚集、奔跑、打斗等行為，提前預(yù)警潛在治安事件或恐怖襲擊風(fēng)險。其優(yōu)勢在于提高了安檢效率和精準(zhǔn)度，增強了非接觸式監(jiān)控能力，實現(xiàn)了事前預(yù)防。然而，其弊端也較為明顯：一是可能侵犯旅客的隱私權(quán)，引發(fā)社會爭議；二是人臉識別系統(tǒng)可能存在誤識別率，導(dǎo)致誤判；三是過度依賴技術(shù)可能使一線警力減少與旅客的互動，降低人文關(guān)懷；四是系統(tǒng)建設(shè)和維護成本高昂，且需要持續(xù)優(yōu)化算法以應(yīng)對規(guī)避行為。**解析思路：*首先點明應(yīng)用場景（人臉識別、行為分析）。然后分點論述“利”：提升效率、精準(zhǔn)度、非接觸監(jiān)控、事前預(yù)防。接著分點論述“弊”：隱私問題、誤識別率、人文關(guān)懷缺失、成本高昂。最后進行總結(jié)，體現(xiàn)辯證看待問題的態(tài)度。2.結(jié)合鐵路貨運特點，大數(shù)據(jù)分析在鐵路貨運安全監(jiān)管中的應(yīng)用價值巨大。鐵路貨運具有運量巨大、流向廣泛、品類多樣、運輸周期長等特點，傳統(tǒng)監(jiān)管方式難以全面覆蓋。大數(shù)據(jù)分析能夠整合貨運單證、集裝箱追蹤、貨運車輛定位、海關(guān)查驗、沿途傳感器等多維度數(shù)據(jù)，實現(xiàn)貨運全鏈條的實時監(jiān)控和風(fēng)險預(yù)警。例如，通過分析歷史數(shù)據(jù)和實時信息，可以預(yù)測特定線路或貨物的被盜風(fēng)險，及時提醒相關(guān)單位加強防范；可以識別異常的運輸行為（如超載、偏航），為精準(zhǔn)打擊貨運違法犯罪提供線索；可以優(yōu)化風(fēng)險評估模型，對不同的貨物、線路、承運商進行差異化監(jiān)管，提高監(jiān)管效率；還可以通過對貨運數(shù)據(jù)的深度挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的物流優(yōu)化點和市場需求。**解析思路：*首先分析鐵路貨運的特點及其對傳統(tǒng)監(jiān)管的挑戰(zhàn)。然后闡述大數(shù)據(jù)如何整合“什么數(shù)據(jù)”（多維度數(shù)據(jù)），實現(xiàn)“什么目標(biāo)”（全鏈條監(jiān)控、風(fēng)險預(yù)警）。接著列舉具體應(yīng)用價值（預(yù)測風(fēng)險、打擊犯罪、優(yōu)化監(jiān)管、發(fā)現(xiàn)優(yōu)化點），并稍作展開說明，體現(xiàn)其應(yīng)用價值。3.鐵路警務(wù)隊伍實現(xiàn)技術(shù)賦能的途徑主要包括：加強教育培訓(xùn)，提升警務(wù)人員的信息素養(yǎng)和新技術(shù)應(yīng)用能力，使其能夠熟練操作各類警務(wù)科技裝備；加大科技投入，引進和研發(fā)先進的警務(wù)技術(shù)設(shè)備，如智能監(jiān)控、大數(shù)據(jù)平臺、移動警務(wù)終端、無人機等，并確保其覆蓋鐵路主要區(qū)域；推進警務(wù)信息化建設(shè)，打破信息孤島，實現(xiàn)鐵路公安內(nèi)部以及與其他相關(guān)部門（如鐵路局、交通運輸、海關(guān)等）的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同；建立健全科技管理制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，確保技術(shù)的規(guī)范應(yīng)用和數(shù)據(jù)的安全管理；營造鼓勵創(chuàng)新、寬容失敗的氛圍，激發(fā)警務(wù)人員應(yīng)用技術(shù)的積極性和創(chuàng)造性。**解析思路：*從“人員能力”（培訓(xùn)提升）、“硬件設(shè)施”（投入研發(fā)引進）、“信息系統(tǒng)”（推進信息化、打破孤島、協(xié)同）、“管理機制”（制度規(guī)范、安全）、“文化氛圍”（鼓勵創(chuàng)新）等多個方面闡述實現(xiàn)技術(shù)賦能的途徑。最后可簡述其重要意義，如提升戰(zhàn)斗力、執(zhí)法水平、保障能力等。**解析思路（續(xù)）：*闡述重要意義時，可強調(diào)技術(shù)賦能是鐵路警務(wù)現(xiàn)代化建設(shè)的必然要求，是應(yīng)對日益復(fù)雜的鐵路治安形勢、提升人民群眾安全感的重要保障，是優(yōu)化警務(wù)資源配置、提高警務(wù)工作效率的有效途徑。**解析思路（修正與整合）：*在整合時，強調(diào)技術(shù)賦能最終目標(biāo)是提升鐵路警務(wù)隊伍的“能力”（感知、預(yù)警、打擊、防控、服務(wù)能力）和“效能”（工作效率、精準(zhǔn)度、協(xié)同度），并促進警務(wù)工作的“模式變革”（從傳統(tǒng)經(jīng)驗型向現(xiàn)代數(shù)據(jù)型、智慧型轉(zhuǎn)變）。五、案例分析題提升該區(qū)域風(fēng)險防控能力，可綜合運用以下技術(shù)手段：1.強化智能視頻監(jiān)控與分析：在關(guān)鍵區(qū)域（如進出站口、安檢區(qū)、站臺邊緣、通道樞紐）部署高清、智能視頻監(jiān)控攝像頭，集成人臉識別、行為分析、人群密度監(jiān)測等功能。通過人臉識別技術(shù)，對進出站人員進行快速身份核驗，并與重點人員庫進行比對；通過行為分析技術(shù)，自動檢測扒竊、擁擠踩踏、非法攜帶危險品等異常行為，并立即向控制中心及附近警力發(fā)出警報，實現(xiàn)事前預(yù)警和事中干預(yù)。2.運用大數(shù)據(jù)分析進行風(fēng)險研判：整合車站視頻監(jiān)控錄像、旅客購票信息、安檢記錄、公安網(wǎng)案件信息、周邊治安狀況等數(shù)據(jù)，構(gòu)建車站治安風(fēng)險分析模型。通過大數(shù)據(jù)分析，識別高風(fēng)險時段（如早晚高峰）、高風(fēng)險區(qū)域（如安檢排隊密集區(qū)、特定線路的站臺）、高風(fēng)險人群（如有扒竊前科人員活動軌跡），為警力部署和防控策略制定提供精準(zhǔn)依據(jù)。3.推廣移動警務(wù)終端應(yīng)用：警務(wù)人員配備移動警務(wù)終端，實時接收監(jiān)控系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺推送的預(yù)警信息，并能快速查詢旅客身份信息、歷史違法記錄等，輔助現(xiàn)場處置。同時，利用終端進行現(xiàn)場證據(jù)采集（拍照、錄像、筆錄錄入）、信息上報，實現(xiàn)信息閉環(huán)，提高處警效率。4.建立聯(lián)勤聯(lián)動機制：通過技術(shù)平臺實現(xiàn)鐵路公安與車站工作人員（安檢、廣播、服務(wù)人員）、鐵路內(nèi)部其他安保力量（如貨運安保）的信息共享和指揮調(diào)度聯(lián)動。例如，車站工作人員發(fā)現(xiàn)可疑情況可通過APP或?qū)χv機快速通報給鐵路公安，警力可提前布控或快速響應(yīng)。5.加強應(yīng)急處突準(zhǔn)備：利用無人機等技術(shù)在站場進行靈活巡邏，擴大監(jiān)控覆蓋范圍，尤其在監(jiān)控盲區(qū)。針對可能發(fā)生的群體性事件或恐怖襲擊，通過模擬推演和智能化預(yù)案，提升快速響應(yīng)和協(xié)同處置能力。**解析思路：*針對案例提出的“旅客遺失財物、扒竊”問題，提出多維度、系統(tǒng)性的技術(shù)解決方案。**思路一（技術(shù)應(yīng)用分類）：*將技術(shù)手段按功能分類闡述，如監(jiān)控分析（核心感知）、大數(shù)據(jù)（核心研判）、移動終端（核心應(yīng)用）、聯(lián)動機制（擴大覆蓋）、應(yīng)急技術(shù)（強化能力）。**思路二（具體技術(shù)應(yīng)用展開）：**監(jiān)控：具體部署位置（關(guān)鍵區(qū)域）、具體技術(shù)（人臉識別、行為分析、密度監(jiān)測）、具體作用（身份核驗、異常檢測、警報）。*大數(shù)據(jù)：具體數(shù)據(jù)來源（多源數(shù)據(jù)）、具體方法（風(fēng)險模型）、具體價值（識別高風(fēng)險、精準(zhǔn)警力部署）。