垂直大模型使用程序規(guī)定一、概述

垂直大模型是指針對特定行業(yè)或領(lǐng)域進行優(yōu)化和訓(xùn)練的大型語言模型，具有領(lǐng)域知識豐富、專業(yè)性強等特點。為確保垂直大模型的安全、高效使用，特制定本程序規(guī)定。本規(guī)定適用于所有使用垂直大模型的內(nèi)部員工和外部合作伙伴，旨在規(guī)范操作流程，降低使用風(fēng)險，提升工作效率。

二、使用流程

（一）申請與審批

1.使用人員需填寫《垂直大模型使用申請表》，詳細說明使用目的、應(yīng)用場景及預(yù)期效果。

2.申請表需經(jīng)部門負責(zé)人審核，必要時由技術(shù)部門進行風(fēng)險評估，最終由管理員批準后方可使用。

（二）模型選擇與配置

1.根據(jù)應(yīng)用需求，選擇合適的垂直大模型版本（如醫(yī)療版、金融版等）。

2.配置模型參數(shù)，包括輸入長度、輸出格式、推理速度等，確保符合實際使用場景。

（三）數(shù)據(jù)準備與輸入

1.準備高質(zhì)量、領(lǐng)域相關(guān)的訓(xùn)練或推理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量建議不低于10,000條（具體要求視模型而定）。

2.輸入數(shù)據(jù)需進行脫敏處理，敏感信息（如姓名、聯(lián)系方式等）必須匿名化或刪除。

（四）模型運行與監(jiān)控

1.使用預(yù)置的API接口調(diào)用模型，避免直接修改模型源代碼。

2.實時監(jiān)控模型運行狀態(tài)，記錄輸出結(jié)果，異常情況需立即上報技術(shù)部門。

（五）結(jié)果驗證與反饋

1.對模型輸出結(jié)果進行人工審核，確保準確性和合規(guī)性。

2.如發(fā)現(xiàn)錯誤或不足，需及時調(diào)整輸入數(shù)據(jù)或重新配置模型參數(shù)。

三、安全管理

（一）訪問控制

1.使用強密碼策略，定期更換登錄憑證。

2.限制IP訪問范圍，僅允許授權(quán)設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)連接模型服務(wù)。

（二）日志審計

1.記錄所有操作日志，包括用戶登錄、數(shù)據(jù)輸入、結(jié)果輸出等。

2.每日生成日志報告，由管理員核對存檔。

（三）應(yīng)急處理

1.制定應(yīng)急預(yù)案，明確故障排除步驟（如重啟服務(wù)、切換備用模型等）。

2.遇重大安全事件，需立即隔離受影響系統(tǒng)，并通知技術(shù)團隊排查。

四、使用規(guī)范

（一）禁止行為

1.嚴禁使用模型生成虛假信息或進行商業(yè)推廣。

2.不得將模型輸出用于非法用途，如詐騙、侵權(quán)等。

（二）最佳實踐

1.定期更新模型版本，利用最新優(yōu)化補丁提升性能。

2.建立知識庫，積累常見問題解決方案，提高使用效率。

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

一、概述

垂直大模型是指針對特定行業(yè)或領(lǐng)域進行優(yōu)化和訓(xùn)練的大型語言模型，具有領(lǐng)域知識豐富、專業(yè)性強等特點。為確保垂直大模型的安全、高效使用，特制定本程序規(guī)定。本規(guī)定適用于所有使用垂直大模型的內(nèi)部員工和外部合作伙伴，旨在規(guī)范操作流程，降低使用風(fēng)險，提升工作效率。垂直大模型通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠理解和生成特定領(lǐng)域的文本、代碼、摘要等內(nèi)容，廣泛應(yīng)用于智能客服、技術(shù)文檔生成、醫(yī)療問答、金融風(fēng)控等領(lǐng)域。本規(guī)定旨在指導(dǎo)用戶正確配置、使用和監(jiān)控垂直大模型，確保其在實際工作中發(fā)揮最大價值。

二、使用流程

（一）申請與審批

1.使用人員需填寫《垂直大模型使用申請表》，詳細說明使用目的、應(yīng)用場景及預(yù)期效果。申請表應(yīng)包括以下內(nèi)容：

(1)申請部門及聯(lián)系人；

(2)預(yù)期使用頻率（如每日查詢次數(shù)、每月調(diào)用次數(shù)）；

(3)應(yīng)用場景描述（如智能問答、報告生成等）；

(4)輸入輸出示例（提供典型輸入和期望輸出格式）；

(5)預(yù)期解決的問題及預(yù)期效益。

2.申請表需經(jīng)部門負責(zé)人審核，必要時由技術(shù)部門進行風(fēng)險評估，最終由管理員批準后方可使用。審核流程包括：

(1)部門負責(zé)人檢查申請表的完整性和合理性；

(2)技術(shù)部門評估模型資源需求，確認是否滿足當(dāng)前負載；

(3)管理員綜合審核結(jié)果，決定是否批準。

（二）模型選擇與配置

1.根據(jù)應(yīng)用需求，選擇合適的垂直大模型版本（如醫(yī)療版、金融版等）。選擇標準包括：

(1)領(lǐng)域相關(guān)性：模型需覆蓋目標領(lǐng)域的核心知識；

(2)性能指標：參考官方提供的準確率、召回率等指標；

(3)成本預(yù)算：不同版本可能有不同的使用費用。

2.配置模型參數(shù)，包括輸入長度、輸出格式、推理速度等，確保符合實際使用場景。具體配置步驟如下：

(1)輸入長度：根據(jù)典型輸入文本的長度，設(shè)置合理的最大輸入長度（如256、512或1024tokens）；

(2)輸出格式：選擇輸出格式（如JSON、XML或純文本），并設(shè)置輸出長度限制（如最大200tokens）；

(3)推理速度：調(diào)整推理參數(shù)（如批處理大小、溫度值），平衡響應(yīng)速度和輸出質(zhì)量。

（三）數(shù)據(jù)準備與輸入

1.準備高質(zhì)量、領(lǐng)域相關(guān)的訓(xùn)練或推理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量建議不低于10,000條（具體要求視模型而定）。數(shù)據(jù)準備步驟包括：

(1)數(shù)據(jù)收集：從現(xiàn)有文檔、數(shù)據(jù)庫或公開數(shù)據(jù)源中收集領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)；

(2)數(shù)據(jù)清洗：去除重復(fù)、錯誤或不相關(guān)的記錄；

(3)數(shù)據(jù)標注：對文本進行分詞、實體識別等預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.輸入數(shù)據(jù)需進行脫敏處理，敏感信息（如姓名、聯(lián)系方式等）必須匿名化或刪除。具體操作如下：

(1)匿名化：使用哈希函數(shù)或隨機替換等方式處理個人身份信息；

(2)刪除：去除包含敏感信息的記錄，確保數(shù)據(jù)合規(guī)。

（四）模型運行與監(jiān)控

1.使用預(yù)置的API接口調(diào)用模型，避免直接修改模型源代碼。API調(diào)用步驟如下：

(1)獲取API密鑰：在模型管理平臺申請并獲取API密鑰；

(2)構(gòu)建請求：根據(jù)API文檔，構(gòu)建包含輸入數(shù)據(jù)的HTTP請求；

(3)發(fā)送請求：通過編程語言（如Python）發(fā)送請求并接收響應(yīng)；

(4)處理響應(yīng)：解析API返回結(jié)果，并進行后續(xù)處理。

2.實時監(jiān)控模型運行狀態(tài)，記錄輸出結(jié)果，異常情況需立即上報技術(shù)部門。監(jiān)控內(nèi)容包括：

(1)調(diào)用頻率：統(tǒng)計每分鐘或每小時的API調(diào)用次數(shù)；

(2)響應(yīng)時間：記錄每次調(diào)用的響應(yīng)時長，異常響應(yīng)需預(yù)警；

(3)錯誤日志：收集API返回的錯誤代碼和描述，便于排查問題。

（五）結(jié)果驗證與反饋

1.對模型輸出結(jié)果進行人工審核，確保準確性和合規(guī)性。審核標準包括：

(1)準確性：輸出內(nèi)容是否與輸入需求一致；

(2)完整性：是否遺漏關(guān)鍵信息；

(3)合規(guī)性：輸出內(nèi)容是否符合領(lǐng)域規(guī)范。

2.如發(fā)現(xiàn)錯誤或不足，需及時調(diào)整輸入數(shù)據(jù)或重新配置模型參數(shù)。具體操作如下：

(1)調(diào)整輸入：優(yōu)化輸入文本的表述方式，提高模型理解度；

(2)重新配置：根據(jù)錯誤類型調(diào)整模型參數(shù)（如增加輸入長度、調(diào)整溫度值）；

(3)反饋模型：將錯誤案例提交給模型維護團隊，用于后續(xù)優(yōu)化。

三、安全管理

（一）訪問控制

1.使用強密碼策略，定期更換登錄憑證。具體要求如下：

(1)密碼長度：至少8位，包含字母、數(shù)字和特殊字符；

(2)定期更換：每90天更換一次密碼；

(3)密碼歷史：禁止使用最近5次的歷史密碼。

2.限制IP訪問范圍，僅允許授權(quán)設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)連接模型服務(wù)。操作步驟如下：

(1)配置白名單：在模型管理平臺設(shè)置允許訪問的IP地址列表；

(2)動態(tài)授權(quán)：根據(jù)需要臨時授權(quán)或撤銷IP訪問權(quán)限；

(3)審計日志：記錄所有IP訪問日志，便于追溯。

（二）日志審計

1.記錄所有操作日志，包括用戶登錄、數(shù)據(jù)輸入、結(jié)果輸出等。日志內(nèi)容應(yīng)包括：

(1)操作時間：記錄每次操作的精確時間；

(2)操作用戶：記錄執(zhí)行操作的用戶名；

(3)操作類型：記錄操作類型（如查詢、配置、刪除）；

(4)操作結(jié)果：記錄操作的成功或失敗狀態(tài)及原因。

2.每日生成日志報告，由管理員核對存檔。具體流程如下：

(1)自動生成：系統(tǒng)每日自動匯總操作日志并生成報告；

(2)手動核對：管理員檢查報告中的異常操作；

(3)存檔：將報告存檔至少6個月，便于后續(xù)審計。

（三）應(yīng)急處理

1.制定應(yīng)急預(yù)案，明確故障排除步驟（如重啟服務(wù)、切換備用模型等）。應(yīng)急預(yù)案應(yīng)包括：

(1)故障識別：列出常見的故障類型（如連接超時、響應(yīng)錯誤）；

(2)排查步驟：提供逐步排查問題的方法；

(3)解決方案：針對每種故障提供相應(yīng)的解決措施。

2.遇重大安全事件，需立即隔離受影響系統(tǒng)，并通知技術(shù)團隊排查。具體操作如下：

(1)隔離系統(tǒng)：暫時停止受影響模型的訪問，防止問題擴散；

(2)通知團隊：立即通知技術(shù)團隊處理安全事件；

(3)恢復(fù)服務(wù)：確認問題解決后，逐步恢復(fù)模型訪問。

四、使用規(guī)范

（一）禁止行為

1.嚴禁使用模型生成虛假信息或進行商業(yè)推廣。具體禁止內(nèi)容包括：

(1)偽造數(shù)據(jù)：禁止使用模型生成不存在的實驗數(shù)據(jù)或調(diào)研結(jié)果；

(2)商業(yè)宣傳：禁止使用模型生成虛假的商業(yè)廣告或產(chǎn)品評測。

2.不得將模型輸出用于非法用途，如詐騙、侵權(quán)等。具體禁止用途包括：

(1)詐騙：禁止使用模型生成詐騙信息，如虛假中獎通知；

(2)侵權(quán)：禁止使用模型生成侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)的內(nèi)容。

（二）最佳實踐

1.定期更新模型版本，利用最新優(yōu)化補丁提升性能。具體操作如下：

(1)檢查更新：每月檢查模型管理平臺的新版本發(fā)布；

(2)測試更新：在新版本上線前，在測試環(huán)境中驗證性能和穩(wěn)定性；

(3)應(yīng)用更新：確認無誤后，在生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用新版本。

2.建立知識庫，積累常見問題解決方案，提高使用效率。具體步驟如下：

(1)收集問題：記錄用戶在使用過程中遇到的問題及解決方法；

(2)分類整理：按問題類型分類，形成問題解決方案手冊；

(3)分享培訓(xùn)：定期組織培訓(xùn)，幫助用戶快速解決問題。

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

一、概述

垂直大模型是指針對特定行業(yè)或領(lǐng)域進行優(yōu)化和訓(xùn)練的大型語言模型，具有領(lǐng)域知識豐富、專業(yè)性強等特點。為確保垂直大模型的安全、高效使用，特制定本程序規(guī)定。本規(guī)定適用于所有使用垂直大模型的內(nèi)部員工和外部合作伙伴，旨在規(guī)范操作流程，降低使用風(fēng)險，提升工作效率。

二、使用流程

（一）申請與審批

1.使用人員需填寫《垂直大模型使用申請表》，詳細說明使用目的、應(yīng)用場景及預(yù)期效果。

2.申請表需經(jīng)部門負責(zé)人審核，必要時由技術(shù)部門進行風(fēng)險評估，最終由管理員批準后方可使用。

（二）模型選擇與配置

1.根據(jù)應(yīng)用需求，選擇合適的垂直大模型版本（如醫(yī)療版、金融版等）。

2.配置模型參數(shù)，包括輸入長度、輸出格式、推理速度等，確保符合實際使用場景。

（三）數(shù)據(jù)準備與輸入

1.準備高質(zhì)量、領(lǐng)域相關(guān)的訓(xùn)練或推理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量建議不低于10,000條（具體要求視模型而定）。

2.輸入數(shù)據(jù)需進行脫敏處理，敏感信息（如姓名、聯(lián)系方式等）必須匿名化或刪除。

（四）模型運行與監(jiān)控

1.使用預(yù)置的API接口調(diào)用模型，避免直接修改模型源代碼。

2.實時監(jiān)控模型運行狀態(tài)，記錄輸出結(jié)果，異常情況需立即上報技術(shù)部門。

（五）結(jié)果驗證與反饋

1.對模型輸出結(jié)果進行人工審核，確保準確性和合規(guī)性。

2.如發(fā)現(xiàn)錯誤或不足，需及時調(diào)整輸入數(shù)據(jù)或重新配置模型參數(shù)。

三、安全管理

（一）訪問控制

1.使用強密碼策略，定期更換登錄憑證。

2.限制IP訪問范圍，僅允許授權(quán)設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)連接模型服務(wù)。

（二）日志審計

1.記錄所有操作日志，包括用戶登錄、數(shù)據(jù)輸入、結(jié)果輸出等。

2.每日生成日志報告，由管理員核對存檔。

（三）應(yīng)急處理

1.制定應(yīng)急預(yù)案，明確故障排除步驟（如重啟服務(wù)、切換備用模型等）。

2.遇重大安全事件，需立即隔離受影響系統(tǒng)，并通知技術(shù)團隊排查。

四、使用規(guī)范

（一）禁止行為

1.嚴禁使用模型生成虛假信息或進行商業(yè)推廣。

2.不得將模型輸出用于非法用途，如詐騙、侵權(quán)等。

（二）最佳實踐

1.定期更新模型版本，利用最新優(yōu)化補丁提升性能。

2.建立知識庫，積累常見問題解決方案，提高使用效率。

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

一、概述

垂直大模型是指針對特定行業(yè)或領(lǐng)域進行優(yōu)化和訓(xùn)練的大型語言模型，具有領(lǐng)域知識豐富、專業(yè)性強等特點。為確保垂直大模型的安全、高效使用，特制定本程序規(guī)定。本規(guī)定適用于所有使用垂直大模型的內(nèi)部員工和外部合作伙伴，旨在規(guī)范操作流程，降低使用風(fēng)險，提升工作效率。垂直大模型通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠理解和生成特定領(lǐng)域的文本、代碼、摘要等內(nèi)容，廣泛應(yīng)用于智能客服、技術(shù)文檔生成、醫(yī)療問答、金融風(fēng)控等領(lǐng)域。本規(guī)定旨在指導(dǎo)用戶正確配置、使用和監(jiān)控垂直大模型，確保其在實際工作中發(fā)揮最大價值。

二、使用流程

（一）申請與審批

1.使用人員需填寫《垂直大模型使用申請表》，詳細說明使用目的、應(yīng)用場景及預(yù)期效果。申請表應(yīng)包括以下內(nèi)容：

(1)申請部門及聯(lián)系人；

(2)預(yù)期使用頻率（如每日查詢次數(shù)、每月調(diào)用次數(shù)）；

(3)應(yīng)用場景描述（如智能問答、報告生成等）；

(4)輸入輸出示例（提供典型輸入和期望輸出格式）；

(5)預(yù)期解決的問題及預(yù)期效益。

2.申請表需經(jīng)部門負責(zé)人審核，必要時由技術(shù)部門進行風(fēng)險評估，最終由管理員批準后方可使用。審核流程包括：

(1)部門負責(zé)人檢查申請表的完整性和合理性；

(2)技術(shù)部門評估模型資源需求，確認是否滿足當(dāng)前負載；

(3)管理員綜合審核結(jié)果，決定是否批準。

（二）模型選擇與配置

1.根據(jù)應(yīng)用需求，選擇合適的垂直大模型版本（如醫(yī)療版、金融版等）。選擇標準包括：

(1)領(lǐng)域相關(guān)性：模型需覆蓋目標領(lǐng)域的核心知識；

(2)性能指標：參考官方提供的準確率、召回率等指標；

(3)成本預(yù)算：不同版本可能有不同的使用費用。

2.配置模型參數(shù)，包括輸入長度、輸出格式、推理速度等，確保符合實際使用場景。具體配置步驟如下：

(1)輸入長度：根據(jù)典型輸入文本的長度，設(shè)置合理的最大輸入長度（如256、512或1024tokens）；

(2)輸出格式：選擇輸出格式（如JSON、XML或純文本），并設(shè)置輸出長度限制（如最大200tokens）；

(3)推理速度：調(diào)整推理參數(shù)（如批處理大小、溫度值），平衡響應(yīng)速度和輸出質(zhì)量。

（三）數(shù)據(jù)準備與輸入

1.準備高質(zhì)量、領(lǐng)域相關(guān)的訓(xùn)練或推理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量建議不低于10,000條（具體要求視模型而定）。數(shù)據(jù)準備步驟包括：

(1)數(shù)據(jù)收集：從現(xiàn)有文檔、數(shù)據(jù)庫或公開數(shù)據(jù)源中收集領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)；

(2)數(shù)據(jù)清洗：去除重復(fù)、錯誤或不相關(guān)的記錄；

(3)數(shù)據(jù)標注：對文本進行分詞、實體識別等預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.輸入數(shù)據(jù)需進行脫敏處理，敏感信息（如姓名、聯(lián)系方式等）必須匿名化或刪除。具體操作如下：

(1)匿名化：使用哈希函數(shù)或隨機替換等方式處理個人身份信息；

(2)刪除：去除包含敏感信息的記錄，確保數(shù)據(jù)合規(guī)。

（四）模型運行與監(jiān)控

1.使用預(yù)置的API接口調(diào)用模型，避免直接修改模型源代碼。API調(diào)用步驟如下：

(1)獲取API密鑰：在模型管理平臺申請并獲取API密鑰；

(2)構(gòu)建請求：根據(jù)API文檔，構(gòu)建包含輸入數(shù)據(jù)的HTTP請求；

(3)發(fā)送請求：通過編程語言（如Python）發(fā)送請求并接收響應(yīng)；

(4)處理響應(yīng)：解析API返回結(jié)果，并進行后續(xù)處理。

2.實時監(jiān)控模型運行狀態(tài)，記錄輸出結(jié)果，異常情況需立即上報技術(shù)部門。監(jiān)控內(nèi)容包括：

(1)調(diào)用頻率：統(tǒng)計每分鐘或每小時的API調(diào)用次數(shù)；

(2)響應(yīng)時間：記錄每次調(diào)用的響應(yīng)時長，異常響應(yīng)需預(yù)警；

(3)錯誤日志：收集API返回的錯誤代碼和描述，便于排查問題。

（五）結(jié)果驗證與反饋

1.對模型輸出結(jié)果進行人工審核，確保準確性和合規(guī)性。審核標準包括：

(1)準確性：輸出內(nèi)容是否與輸入需求一致；

(2)完整性：是否遺漏關(guān)鍵信息；

(3)合規(guī)性：輸出內(nèi)容是否符合領(lǐng)域規(guī)范。

2.如發(fā)現(xiàn)錯誤或不足，需及時調(diào)整輸入數(shù)據(jù)或重新配置模型參數(shù)。具體操作如下：

(1)調(diào)整輸入：優(yōu)化輸入文本的表述方式，提高模型理解度；

(2)重新配置：根據(jù)錯誤類型調(diào)整模型參數(shù)（如增加輸入長度、調(diào)整溫度值）；

(3)反饋模型：將錯誤案例提交給模型維護團隊，用于后續(xù)優(yōu)化。

三、安全管理

（一）訪問控制

1.使用強密碼策略，定期更換登錄憑證。具體要求如下：

(1)密碼長度：至少8位，包含字母、數(shù)字和特殊字符；

(2)定期更換：每90天更換一次密碼；

(3)密碼歷史：禁止使用最近5次的歷史密碼。

2.限制IP訪問范圍，僅允許授權(quán)設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)連接模型服務(wù)。操作步驟如下：

(1)配置白名單：在模型管理平臺設(shè)置允許訪問的IP地址列表；

(2)動態(tài)授權(quán)：根據(jù)需要臨時授權(quán)或撤銷IP訪問權(quán)限；

(3)審計日志：記錄所有IP訪問日志，便于追溯。

（二）日志審計

1.記錄所有操作日志，包括用戶登錄、數(shù)據(jù)輸入、結(jié)果輸出等。日志內(nèi)容應(yīng)包括：

(1)操作時間：記錄每次操作的精確時間；

(2)操作用戶：記錄執(zhí)行操作的用戶名；

(3)操作類型：記錄操作類型（如查詢、配置、刪除）；

(4)操作結(jié)果：記錄操作的成功或失敗狀態(tài)及原因。

2.每日生成日志報告，由管理員核對存檔。具體流程如下：

(1)自動生成：系統(tǒng)每日自動匯總操作日志并生成報告；

(2)手動核對：管理員檢查報告中的異常操作；

(3)存檔：將報告存檔至少6個月，便于后續(xù)審計。

（三）應(yīng)急處理

1.制定應(yīng)急預(yù)案，明確故障排除步驟（如重啟服務(wù)、切換備用模型等）。應(yīng)急預(yù)案應(yīng)包括：

(1)故障識別：列出常見的故障類型（如連接超時、響應(yīng)錯誤）；

(2)排查步驟：提供逐步排查問題的方法；

(3)解決方案：針對每種故障提供相應(yīng)的解決措施。

2.遇重大安全事件，需立即隔離受影響系統(tǒng)，并通知技術(shù)團隊排查。具體操作如下：

(1)隔離系統(tǒng)：暫時停止受影響模型的訪問，防止問題擴散；

(2)通知團隊：立即通知技術(shù)團隊處理安全事件；

(3)恢復(fù)服務(wù)：確認問題解決后，逐步恢復(fù)模型訪問。

四、使用規(guī)范

（一）禁止行為

1.嚴禁使用模型生成虛假信息或進行商業(yè)推廣。具體禁止內(nèi)容包括：

(1)偽造數(shù)據(jù)：禁止使用模型生成不存在的實驗數(shù)據(jù)或調(diào)研結(jié)果；

(2)商業(yè)宣傳：禁止使用模型生成虛假的商業(yè)廣告或產(chǎn)品評測。

2.不得將模型輸出用于非法用途，如詐騙、侵權(quán)等。具體禁止用途包括：

(1)詐騙：禁止使用模型生成詐騙信息，如虛假中獎通知；

(2)侵權(quán)：禁止使用模型生成侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)的內(nèi)容。

（二）最佳實踐

1.定期更新模型版本，利用最新優(yōu)化補丁提升性能。具體操作如下：

(1)檢查更新：每月檢查模型管理平臺的新版本發(fā)布；

(2)測試更新：在新版本上線前，在測試環(huán)境中驗證性能和穩(wěn)定性；

(3)應(yīng)用更新：確認無誤后，在生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用新版本。

2.建立知識庫，積累常見問題解決方案，提高使用效率。具體步驟如下：

(1)收集問題：記錄用戶在使用過程中遇到的問題及解決方法；

(2)分類整理：按問題類型分類，形成問題解決方案手冊；

(3)分享培訓(xùn)：定期組織培訓(xùn)，幫助用戶快速解決問題。

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

一、概述

垂直大模型是指針對特定行業(yè)或領(lǐng)域進行優(yōu)化和訓(xùn)練的大型語言模型，具有領(lǐng)域知識豐富、專業(yè)性強等特點。為確保垂直大模型的安全、高效使用，特制定本程序規(guī)定。本規(guī)定適用于所有使用垂直大模型的內(nèi)部員工和外部合作伙伴，旨在規(guī)范操作流程，降低使用風(fēng)險，提升工作效率。

二、使用流程

（一）申請與審批

1.使用人員需填寫《垂直大模型使用申請表》，詳細說明使用目的、應(yīng)用場景及預(yù)期效果。

2.申請表需經(jīng)部門負責(zé)人審核，必要時由技術(shù)部門進行風(fēng)險評估，最終由管理員批準后方可使用。

（二）模型選擇與配置

1.根據(jù)應(yīng)用需求，選擇合適的垂直大模型版本（如醫(yī)療版、金融版等）。

2.配置模型參數(shù)，包括輸入長度、輸出格式、推理速度等，確保符合實際使用場景。

（三）數(shù)據(jù)準備與輸入

1.準備高質(zhì)量、領(lǐng)域相關(guān)的訓(xùn)練或推理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量建議不低于10,000條（具體要求視模型而定）。

2.輸入數(shù)據(jù)需進行脫敏處理，敏感信息（如姓名、聯(lián)系方式等）必須匿名化或刪除。

（四）模型運行與監(jiān)控

1.使用預(yù)置的API接口調(diào)用模型，避免直接修改模型源代碼。

2.實時監(jiān)控模型運行狀態(tài)，記錄輸出結(jié)果，異常情況需立即上報技術(shù)部門。

（五）結(jié)果驗證與反饋

1.對模型輸出結(jié)果進行人工審核，確保準確性和合規(guī)性。

2.如發(fā)現(xiàn)錯誤或不足，需及時調(diào)整輸入數(shù)據(jù)或重新配置模型參數(shù)。

三、安全管理

（一）訪問控制

1.使用強密碼策略，定期更換登錄憑證。

2.限制IP訪問范圍，僅允許授權(quán)設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)連接模型服務(wù)。

（二）日志審計

1.記錄所有操作日志，包括用戶登錄、數(shù)據(jù)輸入、結(jié)果輸出等。

2.每日生成日志報告，由管理員核對存檔。

（三）應(yīng)急處理

1.制定應(yīng)急預(yù)案，明確故障排除步驟（如重啟服務(wù)、切換備用模型等）。

2.遇重大安全事件，需立即隔離受影響系統(tǒng)，并通知技術(shù)團隊排查。

四、使用規(guī)范

（一）禁止行為

1.嚴禁使用模型生成虛假信息或進行商業(yè)推廣。

2.不得將模型輸出用于非法用途，如詐騙、侵權(quán)等。

（二）最佳實踐

1.定期更新模型版本，利用最新優(yōu)化補丁提升性能。

2.建立知識庫，積累常見問題解決方案，提高使用效率。

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一、概述

垂直大模型是指針對特定行業(yè)或領(lǐng)域進行優(yōu)化和訓(xùn)練的大型語言模型，具有領(lǐng)域知識豐富、專業(yè)性強等特點。為確保垂直大模型的安全、高效使用，特制定本程序規(guī)定。本規(guī)定適用于所有使用垂直大模型的內(nèi)部員工和外部合作伙伴，旨在規(guī)范操作流程，降低使用風(fēng)險，提升工作效率。垂直大模型通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠理解和生成特定領(lǐng)域的文本、代碼、摘要等內(nèi)容，廣泛應(yīng)用于智能客服、技術(shù)文檔生成、醫(yī)療問答、金融風(fēng)控等領(lǐng)域。本規(guī)定旨在指導(dǎo)用戶正確配置、使用和監(jiān)控垂直大模型，確保其在實際工作中發(fā)揮最大價值。

二、使用流程

（一）申請與審批

1.使用人員需填寫《垂直大模型使用申請表》，詳細說明使用目的、應(yīng)用場景及預(yù)期效果。申請表應(yīng)包括以下內(nèi)容：

(1)申請部門及聯(lián)系人；

(2)預(yù)期使用頻率（如每日查詢次數(shù)、每月調(diào)用次數(shù)）；

(3)應(yīng)用場景描述（如智能問答、報告生成等）；

(4)輸入輸出示例（提供典型輸入和期望輸出格式）；

(5)預(yù)期解決的問題及預(yù)期效益。

2.申請表需經(jīng)部門負責(zé)人審核，必要時由技術(shù)部門進行風(fēng)險評估，最終由管理員批準后方可使用。審核流程包括：

(1)部門負責(zé)人檢查申請表的完整性和合理性；

(2)技術(shù)部門評估模型資源需求，確認是否滿足當(dāng)前負載；

(3)管理員綜合審核結(jié)果，決定是否批準。

（二）模型選擇與配置

1.根據(jù)應(yīng)用需求，選擇合適的垂直大模型版本（如醫(yī)療版、金融版等）。選擇標準包括：

(1)領(lǐng)域相關(guān)性：模型需覆蓋目標領(lǐng)域的核心知識；

(2)性能指標：參考官方提供的準確率、召回率等指標；

(3)成本預(yù)算：不同版本可能有不同的使用費用。

2.配置模型參數(shù)，包括輸入長度、輸出格式、推理速度等，確保符合實際使用場景。具體配置步驟如下：

(1)輸入長度：根據(jù)典型輸入文本的長度，設(shè)置合理的最大輸入長度（如256、512或1024tokens）；

(2)輸出格式：選擇輸出格式（如JSON、XML或純文本），并設(shè)置輸出長度限制（如最大200tokens）；

(3)推理速度：調(diào)整推理參數(shù)（如批處理大小、溫度值），平衡響應(yīng)速度和輸出質(zhì)量。

（三）數(shù)據(jù)準備與輸入

1.準備高質(zhì)量、領(lǐng)域相關(guān)的訓(xùn)練或推理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量建議不低于10,000條（具體要求視模型而定）。數(shù)據(jù)準備步驟包括：

(1)數(shù)據(jù)收集：從現(xiàn)有文檔、數(shù)據(jù)庫或公開數(shù)據(jù)源中收集領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)；

(2)數(shù)據(jù)清洗：去除重復(fù)、錯誤或不相關(guān)的記錄；

(3)數(shù)據(jù)標注：對文本進行分詞、實體識別等預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.輸入數(shù)據(jù)需進行脫敏處理，敏感信息（如姓名、聯(lián)系方式等）必須匿名化或刪除。具體操作如下：

(1)匿名化：使用哈希函數(shù)或隨機替換等方式處理個人身份信息；

(2)刪除：去除包含敏感信息的記錄，確保數(shù)據(jù)合規(guī)。

（四）模型運行與監(jiān)控

1.使用預(yù)置的API接口調(diào)用模型，避免直接修改模型源代碼。API調(diào)用步驟如下：

(1)獲取API密鑰：在模型管理平臺申請并獲取API密鑰；

(2)構(gòu)建請求：根據(jù)API文檔，構(gòu)建包含輸入數(shù)據(jù)的HTTP請求；

(3)發(fā)送請求：通過編程語言（如Python）發(fā)送請求并接收響應(yīng)；

(4)處理響應(yīng)：解析API返回結(jié)果，并進行后續(xù)處理。

2.實時監(jiān)控模型運行狀態(tài)，記錄輸出結(jié)果，異常情況需立即上報技術(shù)部門。監(jiān)控內(nèi)容包括：

(1)調(diào)用頻率：統(tǒng)計每分鐘或每小時的API調(diào)用次數(shù)；

(2)響應(yīng)時間：記錄每次調(diào)用的響應(yīng)時長，異常響應(yīng)需預(yù)警；

(3)錯誤日志：收集API返回的錯誤代碼和描述，便于排查問題。

（五）結(jié)果驗證與反饋

1.對模型輸出結(jié)果進行人工審核，確保準確性和合規(guī)性。審核標準包括：

(1)準確性：輸出內(nèi)容是否與輸入需求一致；

(2)完整性：是否遺漏關(guān)鍵信息；

(3)合規(guī)性：輸出內(nèi)容是否符合領(lǐng)域規(guī)范。

2.如發(fā)現(xiàn)錯誤或不足，需及時調(diào)整輸入數(shù)據(jù)或重新配置模型參數(shù)。具體操作如下：

(1)調(diào)整輸入：優(yōu)化輸入文本的表述方式，提高模型理解度；

(2)重新配置：根據(jù)錯誤類型調(diào)整模型參數(shù)（如增加輸入長度、調(diào)整溫度值）；

(3)反饋模型：將錯誤案例提交給模型維護團隊，用于后續(xù)優(yōu)化。

三、安全管理

（一）訪問控制

1.使用強密碼策略，定期更換登錄憑證。具體要求如下：

(1)密碼長度：至少8位，包含字母、數(shù)字和特殊字符；

(2)定期更換：每90天更換一次密碼；

(3)密碼歷史：禁止使用最近5次的歷史密碼。

2.限制IP訪問范圍，僅允許授權(quán)設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)連接模型服務(wù)。操作步驟如下：

(1)配置白名單：在模型管理平臺設(shè)置允許訪問的IP地址列表；

(2)動態(tài)授權(quán)：根據(jù)需要臨時授權(quán)或撤銷IP訪問權(quán)限；

(3)審計日志：記錄所有IP訪問日志，便于追溯。

（二）日志審計

1.記錄所有操作日志，包括用戶登錄、數(shù)據(jù)輸入、結(jié)果輸出等。日志內(nèi)容應(yīng)包括：

(1)操作時間：記錄每次操作的精確時間；

(2)操作用戶：記錄執(zhí)行操作的用戶名；

(3)操作類型：記錄操作類型（如查詢、配置、刪除）；

(4)操作結(jié)果：記錄操作的成功或失敗狀態(tài)及原因。

2.每日生成日志報告，由管理員核對存檔。具體流程如下：

(1)自動生成：系統(tǒng)每日自動匯總操作日志并生成報告；

(2)手動核對：管理員檢查報告中的異常操作；

(3)存檔：將報告存檔至少6個月，便于后續(xù)審計。

（三）應(yīng)急處理

1.制定應(yīng)急預(yù)案，明確故障排除步驟（如重啟服務(wù)、切換備用模型等）。應(yīng)急預(yù)案應(yīng)包括：

(1)故障識別：列出常見的故障類型（如連接超時、響應(yīng)錯誤）；

(2)排查步驟：提供逐步排查問題的方法；

(3)解決方案：針對每種故障提供相應(yīng)的解決措施。

2.遇重大安全事件，需立即隔離受影響系統(tǒng)，并通知技術(shù)團隊排查。具體操作如下：

(1)隔離系統(tǒng)：暫時停止受影響模型的訪問，防止問題擴散；

(2)通知團隊：立即通知技術(shù)團隊處理安全事件；

(3)恢復(fù)服務(wù)：確認問題解決后，逐步恢復(fù)模型訪問。

四、使用規(guī)范

（一）禁止行為

1.嚴禁使用模型生成虛假信息或進行商業(yè)推廣。具體禁止內(nèi)容包括：

(1)偽造數(shù)據(jù)：禁止使用模型生成不存在的實驗數(shù)據(jù)或調(diào)研結(jié)果；

(2)商業(yè)宣傳：禁止使用模型生成虛假的商業(yè)廣告或產(chǎn)品評測。

2.不得將模型輸出用于非法用途，如詐騙、侵權(quán)等。具體禁止用途包括：

(1)詐騙：禁止使用模型生成詐騙信息，如虛假中獎通知；

(2)侵權(quán)：禁止使用模型生成侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)的內(nèi)容。

（二）最佳實踐

1.定期更新模型版本，利用最新優(yōu)化補丁提升性能。具體操作如下：

(1)檢查更新：每月檢查模型管理平臺的新版本發(fā)布；

(2)測試更新：在新版本上線前，在測試環(huán)境中驗證性能和穩(wěn)定性；

(3)應(yīng)用更新：確認無誤后，在生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用新版本。

2.建立知識庫，積累常見問題解決方案，提高使用效率。具體步驟如下：

(1)收集問題：記錄用戶在使用過程中遇到的問題及解決方法；

(2)分類整理：按問題類型分類，形成問題解決方案手冊；

(3)分享培訓(xùn)：定期組織培訓(xùn)，幫助用戶快速解決問題。

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

一、概述

垂直大模型是指針對特定行業(yè)或領(lǐng)域進行優(yōu)化和訓(xùn)練的大型語言模型，具有領(lǐng)域知識豐富、專業(yè)性強等特點。為確保垂直大模型的安全、高效使用，特制定本程序規(guī)定。本規(guī)定適用于所有使用垂直大模型的內(nèi)部員工和外部合作伙伴，旨在規(guī)范操作流程，降低使用風(fēng)險，提升工作效率。

二、使用流程

（一）申請與審批

1.使用人員需填寫《垂直大模型使用申請表》，詳細說明使用目的、應(yīng)用場景及預(yù)期效果。

2.申請表需經(jīng)部門負責(zé)人審核，必要時由技術(shù)部門進行風(fēng)險評估，最終由管理員批準后方可使用。

（二）模型選擇與配置

1.根據(jù)應(yīng)用需求，選擇合適的垂直大模型版本（如醫(yī)療版、金融版等）。

2.配置模型參數(shù)，包括輸入長度、輸出格式、推理速度等，確保符合實際使用場景。

（三）數(shù)據(jù)準備與輸入

1.準備高質(zhì)量、領(lǐng)域相關(guān)的訓(xùn)練或推理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量建議不低于10,000條（具體要求視模型而定）。

2.輸入數(shù)據(jù)需進行脫敏處理，敏感信息（如姓名、聯(lián)系方式等）必須匿名化或刪除。

（四）模型運行與監(jiān)控

1.使用預(yù)置的API接口調(diào)用模型，避免直接修改模型源代碼。

2.實時監(jiān)控模型運行狀態(tài)，記錄輸出結(jié)果，異常情況需立即上報技術(shù)部門。

（五）結(jié)果驗證與反饋

1.對模型輸出結(jié)果進行人工審核，確保準確性和合規(guī)性。

2.如發(fā)現(xiàn)錯誤或不足，需及時調(diào)整輸入數(shù)據(jù)或重新配置模型參數(shù)。

三、安全管理

（一）訪問控制

1.使用強密碼策略，定期更換登錄憑證。

2.限制IP訪問范圍，僅允許授權(quán)設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)連接模型服務(wù)。

（二）日志審計

1.記錄所有操作日志，包括用戶登錄、數(shù)據(jù)輸入、結(jié)果輸出等。

2.每日生成日志報告，由管理員核對存檔。

（三）應(yīng)急處理

1.制定應(yīng)急預(yù)案，明確故障排除步驟（如重啟服務(wù)、切換備用模型等）。

2.遇重大安全事件，需立即隔離受影響系統(tǒng)，并通知技術(shù)團隊排查。

四、使用規(guī)范

（一）禁止行為

1.嚴禁使用模型生成虛假信息或進行商業(yè)推廣。

2.不得將模型輸出用于非法用途，如詐騙、侵權(quán)等。

（二）最佳實踐

1.定期更新模型版本，利用最新優(yōu)化補丁提升性能。

2.建立知識庫，積累常見問題解決方案，提高使用效率。

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

一、概述

垂直大模型是指針對特定行業(yè)或領(lǐng)域進行優(yōu)化和訓(xùn)練的大型語言模型，具有領(lǐng)域知識豐富、專業(yè)性強等特點。為確保垂直大模型的安全、高效使用，特制定本程序規(guī)定。本規(guī)定適用于所有使用垂直大模型的內(nèi)部員工和外部合作伙伴，旨在規(guī)范操作流程，降低使用風(fēng)險，提升工作效率。垂直大模型通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠理解和生成特定領(lǐng)域的文本、代碼、摘要等內(nèi)容，廣泛應(yīng)用于智能客服、技術(shù)文檔生成、醫(yī)療問答、金融風(fēng)控等領(lǐng)域。本規(guī)定旨在指導(dǎo)用戶正確配置、使用和監(jiān)控垂直大模型，確保其在實際工作中發(fā)揮最大價值。

二、使用流程

（一）申請與審批

1.使用人員需填寫《垂直大模型使用申請表》，詳細說明使用目的、應(yīng)用場景及預(yù)期效果。申請表應(yīng)包括以下內(nèi)容：

(1)申請部門及聯(lián)系人；

(2)預(yù)期使用頻率（如每日查詢次數(shù)、每月調(diào)用次數(shù)）；

(3)應(yīng)用場景描述（如智能問答、報告生成等）；

(4)輸入輸出示例（提供典型輸入和期望輸出格式）；

(5)預(yù)期解決的問題及預(yù)期效益。

2.申請表需經(jīng)部門負責(zé)人審核，必要時由技術(shù)部門進行風(fēng)險評估，最終由管理員批準后方可使用。審核流程包括：

(1)部門負責(zé)人檢查申請表的完整性和合理性；

(2)技術(shù)部門評估模型資源需求，確認是否滿足當(dāng)前負載；

(3)管理員綜合審核結(jié)果，決定是否批準。

（二）模型選擇與配置

1.根據(jù)應(yīng)用需求，選擇合適的垂直大模型版本（如醫(yī)療版、金融版等）。選擇標準包括：

(1)領(lǐng)域相關(guān)性：模型需覆蓋目標領(lǐng)域的核心知識；

(2)性能指標：參考官方提供的準確率、召回率等指標；

(3)成本預(yù)算：不同版本可能有不同的使用費用。

2.配置模型參數(shù)，包括輸入長度、輸出格式、推理速度等，確保符合實際使用場景。具體配置步驟如下：

(1)輸入長度：根據(jù)典型輸入文本的長度，設(shè)置合理的最大輸入長度（如256、512或1024tokens）；

(2)輸出格式：選擇輸出格式（如JSON、XML或純文本），并設(shè)置輸出長度限制（如最大200tokens）；

(3)推理速度：調(diào)整推理參數(shù)（如批處理大小、溫度值），平衡響應(yīng)速度和輸出質(zhì)量。

（三）數(shù)據(jù)準備與輸入

1.準備高質(zhì)量、領(lǐng)域相關(guān)的訓(xùn)練或推理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量建議不低于10,000條（具體要求視模型而定）。數(shù)據(jù)準備步驟包括：

(1)數(shù)據(jù)收集：從現(xiàn)有文檔、數(shù)據(jù)庫或公開數(shù)據(jù)源中收集領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)；

(2)數(shù)據(jù)清洗：去除重復(fù)、錯誤或不相關(guān)的記錄；

(3)數(shù)據(jù)標注：對文本進行分詞、實體識別等預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.輸入數(shù)據(jù)需進行脫敏處理，敏感信息（如姓名、聯(lián)系方式等）必須匿名化或刪除。具體操作如下：

(1)匿名化：使用哈希函數(shù)或隨機替換等方式處理個人身份信息；

(2)刪除：去除包含敏感信息的記錄，確保數(shù)據(jù)合規(guī)。

（四）模型運行與監(jiān)控

1.使用預(yù)置的API接口調(diào)用模型，避免直接修改模型源代碼。API調(diào)用步驟如下：

(1)獲取API密鑰：在模型管理平臺申請并獲取API密鑰；

(2)構(gòu)建請求：根據(jù)API文檔，構(gòu)建包含輸入數(shù)據(jù)的HTTP請求；

(3)發(fā)送請求：通過編程語言（如Python）發(fā)送請求并接收響應(yīng)；

(4)處理響應(yīng)：解析API返回結(jié)果，并進行后續(xù)處理。

2.實時監(jiān)控模型運行狀態(tài)，記錄輸出結(jié)果，異常情況需立即上報技術(shù)部門。監(jiān)控內(nèi)容包括：

(1)調(diào)用頻率：統(tǒng)計每分鐘或每小時的API調(diào)用次數(shù)；

(2)響應(yīng)時間：記錄每次調(diào)用的響應(yīng)時長，異常響應(yīng)需預(yù)警；

(3)錯誤日志：收集API返回的錯誤代碼和描述，便于排查問題。

（五）結(jié)果驗證與反饋

1.對模型輸出結(jié)果進行人工審核，確保準確性和合規(guī)性。審核標準包括：

(1)準確性：輸出內(nèi)容是否與輸入需求一致；

(2)完整性：是否遺漏關(guān)鍵信息；

(3)合規(guī)性：輸出內(nèi)容是否符合領(lǐng)域規(guī)范。

2.如發(fā)現(xiàn)錯誤或不足，需及時調(diào)整輸入數(shù)據(jù)或重新配置模型參數(shù)。具體操作如下：

(1)調(diào)整輸入：優(yōu)化輸入文本的表述方式，提高模型理解度；

(2)重新配置：根據(jù)錯誤類型調(diào)整模型參數(shù)（如增加輸入長度、調(diào)整溫度值）；

(3)反饋模型：將錯誤案例提交給模型維護團隊，用于后續(xù)優(yōu)化。

三、安全管理

（一）訪問控制

1.使用強密碼策略，定期更換登錄憑證。具體要求如下：

(1)密碼長度：至少8位，包含字母、數(shù)字和特殊字符；

(2)定期更換：每90天更換一次密碼；

(3)密碼歷史：禁止使用最近5次的歷史密碼。

2.限制IP訪問范圍，僅允許授權(quán)設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)連接模型服務(wù)。操作步驟如下：

(1)配置白名單：在模型管理平臺設(shè)置允許訪問的IP地址列表；

(2)動態(tài)授權(quán)：根據(jù)需要臨時授權(quán)或撤銷IP訪問權(quán)限；

(3)審計日志：記錄所有IP訪問日志，便于追溯。

（二）日志審計

1.記錄所有操作日志，包括用戶登錄、數(shù)據(jù)輸入、結(jié)果輸出等。日志內(nèi)容應(yīng)包括：

(1)操作時間：記錄每次操作的精確時間；

(2)操作用戶：記錄執(zhí)行操作的用戶名；

(3)操作類型：記錄操作類型（如查詢、配置、刪除）；

(4)操作結(jié)果：記錄操作的成功或失敗狀態(tài)及原因。

2.每日生成日志報告，由管理員核對存檔。具體流程如下：

(1)自動生成：系統(tǒng)每日自動匯總操作日志并生成報告；

(2)手動核對：管理員檢查報告中的異常操作；

(3)存檔：將報告存檔至少6個月，便于后續(xù)審計。

（三）應(yīng)急處理

1.制定應(yīng)急預(yù)案，明確故障排除步驟（如重啟服務(wù)、切換備用模型等）。應(yīng)急預(yù)案應(yīng)包括：

(1)故障識別：列出常見的故障類型（如連接超時、響應(yīng)錯誤）；

(2)排查步驟：提供逐步排查問題的方法；

(3)解決方案：針對每種故障提供相應(yīng)的解決措施。

2.遇重大安全事件，需立即隔離受影響系統(tǒng)，并通知技術(shù)團隊排查。具體操作如下：

(1)隔離系統(tǒng)：暫時停止受影響模型的訪問，防止問題擴散；

(2)通知團隊：立即通知技術(shù)團隊處理安全事件；

(3)恢復(fù)服務(wù)：確認問題解決后，逐步恢復(fù)模型訪問。

四、使用規(guī)范

（一）禁止行為

1.嚴禁使用模型生成虛假信息或進行商業(yè)推廣。具體禁止內(nèi)容包括：

(1)偽造數(shù)據(jù)：禁止使用模型生成不存在的實驗數(shù)據(jù)或調(diào)研結(jié)果；

(2)商業(yè)宣傳：禁止使用模型生成虛假的商業(yè)廣告或產(chǎn)品評測。

2.不得將模型輸出用于非法用途，如詐騙、侵權(quán)等。具體禁止用途包括：

(1)詐騙：禁止使用模型生成詐騙信息，如虛假中獎通知；

(2)侵權(quán)：禁止使用模型生成侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)的內(nèi)容。

（二）最佳實踐

1.定期更新模型版本，利用最新優(yōu)化補丁提升性能。具體操作如下：

(1)檢查更新：每月檢查模型管理平臺的新版本發(fā)布；

(2)測試更新：在新版本上線前，在測試環(huán)境中驗證性能和穩(wěn)定性；

(3)應(yīng)用更新：確認無誤后，在生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用新版本。

2.建立知識庫，積累常見問題解決方案，提高使用效率。具體步驟如下：

(1)收集問題：記錄用戶在使用過程中遇到的問題及解決方法；

(2)分類整理：按問題類型分類，形成問題解決方案手冊；

(3)分享培訓(xùn)：定期組織培訓(xùn)，幫助用戶快速解決問題。

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一、概述

垂直大模型是指針對特定行業(yè)或領(lǐng)域進行優(yōu)化和訓(xùn)練的大型語言模型，具有領(lǐng)域知識豐富、專業(yè)性強等特點。為確保垂直大模型的安全、高效使用，特制定本程序規(guī)定。本規(guī)定適用于所有使用垂直大模型的內(nèi)部員工和外部合作伙伴，旨在規(guī)范操作流程，降低使用風(fēng)險，提升工作效率。

二、使用流程

（一）申請與審批

1.使用人員需填寫《垂直大模型使用申請表》，詳細說明使用目的、應(yīng)用場景及預(yù)期效果。

2.申請表需經(jīng)部門負責(zé)人審核，必要時由技術(shù)部門進行風(fēng)險評估，最終由管理員批準后方可使用。

（二）模型選擇與配置

1.根據(jù)應(yīng)用需求，選擇合適的垂直大模型版本（如醫(yī)療版、金融版等）。

2.配置模型參數(shù)，包括輸入長度、輸出格式、推理速度等，確保符合實際使用場景。

（三）數(shù)據(jù)準備與輸入

1.準備高質(zhì)量、領(lǐng)域相關(guān)的訓(xùn)練或推理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量建議不低于10,000條（具體要求視模型而定）。

2.輸入數(shù)據(jù)需進行脫敏處理，敏感信息（如姓名、聯(lián)系方式等）必須匿名化或刪除。

（四）模型運行與監(jiān)控

1.使用預(yù)置的API接口調(diào)用模型，避免直接修改模型源代碼。

2.實時監(jiān)控模型運行狀態(tài)，記錄輸出結(jié)果，異常情況需立即上報技術(shù)部門。

（五）結(jié)果驗證與反饋

1.對模型輸出結(jié)果進行人工審核，確保準確性和合規(guī)性。

2.如發(fā)現(xiàn)錯誤或不足，需及時調(diào)整輸入數(shù)據(jù)或重新配置模型參數(shù)。

三、安全管理

（一）訪問控制

1.使用強密碼策略，定期更換登錄憑證。

2.限制IP訪問范圍，僅允許授權(quán)設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)連接模型服務(wù)。

（二）日志審計

1.記錄所有操作日志，包括用戶登錄、數(shù)據(jù)輸入、結(jié)果輸出等。

2.每日生成日志報告，由管理員核對存檔。

（三）應(yīng)急處理

1.制定應(yīng)急預(yù)案，明確故障排除步驟（如重啟服務(wù)、切換備用模型等）。

2.遇重大安全事件，需立即隔離受影響系統(tǒng)，并通知技術(shù)團隊排查。

四、使用規(guī)范

（一）禁止行為

1.嚴禁使用模型生成虛假信息或進行商業(yè)推廣。

2.不得將模型輸出用于非法用途，如詐騙、侵權(quán)等。

（二）最佳實踐

1.定期更新模型版本，利用最新優(yōu)化補丁提升性能。

2.建立知識庫，積累常見問題解決方案，提高使用效率。

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

一、概述

垂直大模型是指針對特定行業(yè)或領(lǐng)域進行優(yōu)化和訓(xùn)練的大型語言模型，具有領(lǐng)域知識豐富、專業(yè)性強等特點。為確保垂直大模型的安全、高效使用，特制定本程序規(guī)定。本規(guī)定適用于所有使用垂直大模型的內(nèi)部員工和外部合作伙伴，旨在規(guī)范操作流程，降低使用風(fēng)險，提升工作效率。垂直大模型通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠理解和生成特定領(lǐng)域的文本、代碼、摘要等內(nèi)容，廣泛應(yīng)用于智能客服、技術(shù)文檔生成、醫(yī)療問答、金融風(fēng)控等領(lǐng)域。本規(guī)定旨在指導(dǎo)用戶正確配置、使用和監(jiān)控垂直大模型，確保其在實際工作中發(fā)揮最大價值。

二、使用流程

（一）申請與審批

1.使用人員需填寫《垂直大模型使用申請表》，詳細說明使用目的、應(yīng)用場景及預(yù)期效果。申請表應(yīng)包括以下內(nèi)容：

(1)申請部門及聯(lián)系人；

(2)預(yù)期使用頻率（如每日查詢次數(shù)、每月調(diào)用次數(shù)）；

(3)應(yīng)用場景描述（如智能問答、報告生成等）；

(4)輸入輸出示例（提供典型輸入和期望輸出格式）；

(5)預(yù)期解決的問題及預(yù)期效益。

2.申請表需經(jīng)部門負責(zé)人審核，必要時由技術(shù)部門進行風(fēng)險評估，最終由管理員批準后方可使用。審核流程包括：

(1)部門負責(zé)人檢查申請表的完整性和合理性；

(2)技術(shù)部門評估模型資源需求，確認是否滿足當(dāng)前負載；

(3)管理員綜合審核結(jié)果，決定是否批準。

（二）模型選擇與配置

1.根據(jù)應(yīng)用需求，選擇合適的垂直大模型版本（如醫(yī)療版、金融版等）。選擇標準包括：

(1)領(lǐng)域相關(guān)性：模型需覆蓋目標領(lǐng)域的核心知識；

(2)性能指標：參考官方提供的準確率、召回率等指標；

(3)成本預(yù)算：不同版本可能有不同的使用費用。

2.配置模型參數(shù)，包括輸入長度、輸出格式、推理速度等，確保符合實際使用場景。具體配置步驟如下：

(1)輸入長度：根據(jù)典型輸入文本的長度，設(shè)置合理的最大輸入長度（如256、512或1024tokens）；

(2)輸出格式：選擇輸出格式（如JSON、XML或純文本），并設(shè)置輸出長度限制（如最大200tokens）；

(3)推理速度：調(diào)整推理參數(shù)（如批處理大小、溫度值），平衡響應(yīng)速度和輸出質(zhì)量。

（三）數(shù)據(jù)準備與輸入

1.準備高質(zhì)量、領(lǐng)域相關(guān)的訓(xùn)練或推理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量建議不低于10,000條（具體要求視模型而定）。數(shù)據(jù)準備步驟包括：

(1)數(shù)據(jù)收集：從現(xiàn)有文檔、數(shù)據(jù)庫或公開數(shù)據(jù)源中收集領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)；

(2)數(shù)據(jù)清洗：去除重復(fù)、錯誤