廣發(fā)銀行天津市和平區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在天津市和平區(qū)進(jìn)行客戶消費(fèi)行為分析時(shí)，以下哪種方法最適合處理高維稀疏數(shù)據(jù)？A.決策樹B.線性回歸C.主成分分析（PCA）D.邏輯回歸2.廣發(fā)銀行天津市分行某季度數(shù)據(jù)顯示，和平區(qū)信用卡逾期率環(huán)比上升15%，最可能的原因是？A.宏觀經(jīng)濟(jì)下行導(dǎo)致還款能力下降B.銀行營銷策略調(diào)整C.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑變化D.系統(tǒng)技術(shù)故障3.假設(shè)某客戶在天津市和平區(qū)頻繁使用小額取現(xiàn)，但無大額消費(fèi)記錄，以下哪種客戶標(biāo)簽最合適？A.高凈值客戶B.潛在風(fēng)險(xiǎn)客戶C.消費(fèi)保守型客戶D.資金周轉(zhuǎn)型客戶4.在構(gòu)建天津市和平區(qū)貸款審批模型時(shí)，以下哪個(gè)特征最可能作為關(guān)鍵變量？A.客戶居住地郵編B.客戶年齡C.客戶職業(yè)穩(wěn)定性D.客戶社交媒體活躍度5.廣發(fā)銀行天津市和平區(qū)網(wǎng)點(diǎn)分布數(shù)據(jù)顯示，某區(qū)域客戶密度高但業(yè)務(wù)量低，可能的原因是？A.競爭銀行網(wǎng)點(diǎn)過多B.該區(qū)域客戶存款意愿低C.網(wǎng)點(diǎn)選址不合理D.客戶對銀行產(chǎn)品不熟悉二、填空題（共4題，每題2分，共8分）1.在天津市和平區(qū)進(jìn)行客戶畫像分析時(shí)，常用的聚類算法有______和______。2.廣發(fā)銀行天津市分行若要評估某營銷活動(dòng)效果，需關(guān)注的核心指標(biāo)是______和______。3.處理天津市和平區(qū)信用卡欺詐數(shù)據(jù)時(shí)，異常檢測算法的常用方法包括______和______。4.若天津市和平區(qū)某網(wǎng)點(diǎn)存款增長緩慢，需從______和______兩個(gè)維度分析原因。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）1.結(jié)合天津市和平區(qū)銀行業(yè)競爭現(xiàn)狀，簡述如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)選址策略。2.假設(shè)廣發(fā)銀行天津市和平區(qū)客戶流失率較高，請?zhí)岢鲋辽偃N基于數(shù)據(jù)分析的客戶挽留方案。3.解釋數(shù)據(jù)清洗在天津市和平區(qū)銀行客戶數(shù)據(jù)分析中的重要性，并舉例說明常見的數(shù)據(jù)清洗方法。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，共30分）1.某銀行天津市和平區(qū)網(wǎng)點(diǎn)2024年季度數(shù)據(jù)如下表：|網(wǎng)點(diǎn)編號|存款（萬元）|貸款（萬元）|客戶數(shù)||-|-|-|--||001|1200|800|300||002|1500|1200|500||003|800|400|200||004|2000|1500|600|要求：（1）計(jì)算每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的存款密度（存款/客戶數(shù)）；（2）分析哪個(gè)網(wǎng)點(diǎn)存在業(yè)務(wù)增長潛力，并說明理由。2.某銀行天津市和平區(qū)客戶數(shù)據(jù)中，年齡分布如下表：|年齡段|客戶數(shù)|逾期客戶數(shù)||--|--|--||20-30歲|500|20||31-40歲|800|30||41-50歲|600|15||51歲以上|300|5|要求：（1）計(jì)算各年齡段的逾期率；（2）若銀行計(jì)劃針對逾期率較高的群體推出信貸政策調(diào)整，應(yīng)優(yōu)先關(guān)注哪個(gè)年齡段？五、論述題（1題，20分）結(jié)合天津市和平區(qū)金融消費(fèi)環(huán)境的特殊性，論述數(shù)據(jù)分析如何幫助銀行提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力。答案及解析一、選擇題答案1.C主成分分析（PCA）適用于高維稀疏數(shù)據(jù)降維。2.A和平區(qū)逾期率上升可能與經(jīng)濟(jì)下行壓力有關(guān)。3.D頻繁小額取現(xiàn)可能暗示資金周轉(zhuǎn)需求。4.C職業(yè)穩(wěn)定性直接影響還款能力。5.C客戶密度高但業(yè)務(wù)量低可能因網(wǎng)點(diǎn)布局問題。二、填空題答案1.K-means聚類，層次聚類2.轉(zhuǎn)化率，ROI3.基于密度的異常檢測（如DBSCAN），孤立森林4.競爭環(huán)境，產(chǎn)品設(shè)計(jì)三、簡答題答案1.網(wǎng)點(diǎn)選址優(yōu)化方法：-分析和平區(qū)人口密度、年齡分布、收入水平等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)；-結(jié)合競爭對手網(wǎng)點(diǎn)分布，識(shí)別業(yè)務(wù)空白區(qū)域；-利用地理信息系統(tǒng)（GIS）評估交通便利性、商圈輻射范圍；-通過歷史數(shù)據(jù)預(yù)測潛在客戶流量。2.客戶挽留方案：-個(gè)性化營銷：基于客戶消費(fèi)行為推送定制化產(chǎn)品（如和平區(qū)居民偏好理財(cái)或貸款）；-積分激勵(lì)：提升活躍度高的客戶權(quán)益，如免費(fèi)停車、專屬活動(dòng)；-流失預(yù)警：建立預(yù)警模型，對高流失風(fēng)險(xiǎn)客戶提前干預(yù)。3.數(shù)據(jù)清洗重要性及方法：-重要性：清洗可消除重復(fù)、缺失、異常數(shù)據(jù)，確保分析準(zhǔn)確性。-方法：去重、填充缺失值（均值/中位數(shù)）、異常值檢測（如箱線圖）、格式統(tǒng)一（如日期標(biāo)準(zhǔn)化）。四、計(jì)算題答案1.（1）存款密度計(jì)算：-網(wǎng)點(diǎn)001：1200/300=4萬元/客戶；-網(wǎng)點(diǎn)002：1500/500=3萬元/客戶；-網(wǎng)點(diǎn)003：800/200=4萬元/客戶；-網(wǎng)點(diǎn)004：2000/600=3.33萬元/客戶。（2）業(yè)務(wù)增長潛力分析：-網(wǎng)點(diǎn)003存款密度與網(wǎng)點(diǎn)001持平，但貸款和客戶數(shù)均較低，可能存在業(yè)務(wù)拓展空間。2.（1）逾期率計(jì)算：-20-30歲：20/500=4%；-31-40歲：30/800=3.75%；-41-50歲：15/600=2.5%；-51歲以上：5/300=1.67%。（2）政策調(diào)整優(yōu)先級：-20-30歲逾期率最高（4%），應(yīng)優(yōu)先關(guān)注。五、論述題答案數(shù)據(jù)分析提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力：-信用風(fēng)險(xiǎn)評估：通過天津市和平區(qū)居民收入、負(fù)債率等數(shù)據(jù)建立模型，識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)客戶；-欺詐監(jiān)測：結(jié)合交易頻率、地點(diǎn)、金額等特征，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法檢測異常行為；-合規(guī)性監(jiān)控：自動(dòng)化審查貸款、信用卡業(yè)務(wù)，確保符合天津市金融監(jiān)管要求；-輿情預(yù)警：