農(nóng)發(fā)行邢臺市沙河市2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案筆試題（數(shù)據(jù)分析師方向）一、單選題（共5題，每題2分，合計10分）注：請選擇最符合題意的選項。1.農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行邢臺市沙河市分行業(yè)務(wù)特點該行作為政策性銀行，其數(shù)據(jù)分析師在業(yè)務(wù)分析中需優(yōu)先關(guān)注以下哪類數(shù)據(jù)？A.市場競爭數(shù)據(jù)B.政策性貸款數(shù)據(jù)C.消費信貸數(shù)據(jù)D.房地產(chǎn)交易數(shù)據(jù)2.沙河市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)特征沙河市以玻璃產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)為主，若分析當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以下哪項指標(biāo)最能反映農(nóng)業(yè)政策影響？A.工業(yè)產(chǎn)值增長率B.農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼覆蓋率C.城鎮(zhèn)居民可支配收入D.玻璃出口額3.數(shù)據(jù)分析師工具選擇在處理農(nóng)業(yè)貸款違約風(fēng)險數(shù)據(jù)時，以下哪種統(tǒng)計模型最適合評估短期違約概率？A.線性回歸模型B.邏輯回歸模型C.決策樹模型D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型4.邢臺地區(qū)數(shù)據(jù)安全要求農(nóng)發(fā)行邢臺分行數(shù)據(jù)涉及農(nóng)戶隱私，以下哪項措施最能保障數(shù)據(jù)安全？A.公開數(shù)據(jù)用于行業(yè)研究B.采用脫敏技術(shù)處理敏感字段C.僅向高管匯報完整數(shù)據(jù)D.使用免費的數(shù)據(jù)存儲工具5.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)計算若分析沙河市農(nóng)業(yè)信貸投放效率，應(yīng)采用以下哪個指標(biāo)？A.貸款總額增長率B.農(nóng)業(yè)貸款占比C.逾期貸款率D.貸款回收周期二、多選題（共4題，每題3分，合計12分）注：請選擇所有符合題意的選項。1.農(nóng)業(yè)政策影響分析維度分析“鄉(xiāng)村振興”政策對沙河市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響時，應(yīng)關(guān)注以下哪些維度？A.農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資B.農(nóng)民收入變化C.土地流轉(zhuǎn)規(guī)模D.玻璃產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能擴(kuò)張2.數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)在農(nóng)發(fā)行邢臺分行，數(shù)據(jù)分析師可能承擔(dān)以下哪些任務(wù)？A.編制信貸風(fēng)險評估報告B.構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型C.優(yōu)化數(shù)據(jù)可視化方案D.直接參與貸款審批決策3.農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)質(zhì)量評估評估農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)質(zhì)量時，以下哪些指標(biāo)需重點關(guān)注？A.數(shù)據(jù)缺失率B.重復(fù)數(shù)據(jù)比例C.時間戳準(zhǔn)確性D.客戶職業(yè)描述規(guī)范性4.沙河市特色農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)需求若分析沙河市玻璃產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)的關(guān)聯(lián)性，需收集以下哪些數(shù)據(jù)？A.玻璃企業(yè)用電量B.農(nóng)業(yè)機(jī)械采購記錄C.農(nóng)產(chǎn)品運輸成本D.農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入三、判斷題（共5題，每題2分，合計10分）注：請判斷正誤（正確填“√”，錯誤填“×”）。1.農(nóng)發(fā)行邢臺分行數(shù)據(jù)分析師需具備Python編程能力，以處理大規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。2.沙河市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與玻璃產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)可直接合并分析，以評估區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同效應(yīng)。3.邏輯回歸模型在農(nóng)業(yè)貸款風(fēng)險預(yù)測中，需假設(shè)自變量之間存在線性關(guān)系。4.數(shù)據(jù)分析師需定期向監(jiān)管部門匯報沙河市農(nóng)業(yè)信貸投放情況，但無需說明具體客戶信息。5.若沙河市某年農(nóng)業(yè)貸款逾期率上升，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)直接建議分行收緊信貸政策。四、簡答題（共3題，每題5分，合計15分）注：請簡述要點，無需長篇大論。1.簡述農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析師在農(nóng)發(fā)行邢臺分行的主要工作內(nèi)容。2.針對沙河市農(nóng)業(yè)貸款風(fēng)險較高的問題，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)如何提出改進(jìn)建議？3.如何利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，向分行管理層展示沙河市農(nóng)業(yè)信貸業(yè)務(wù)趨勢？五、綜合分析題（共2題，每題10分，合計20分）注：需結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景進(jìn)行分析，注意邏輯性和條理性。1.農(nóng)業(yè)貸款風(fēng)險預(yù)測報告撰寫假設(shè)你作為數(shù)據(jù)分析師，需為農(nóng)發(fā)行邢臺分行撰寫一份沙河市農(nóng)業(yè)貸款風(fēng)險預(yù)測報告。請列出報告的核心分析步驟及關(guān)鍵指標(biāo)。2.沙河市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策建議結(jié)合沙河市農(nóng)業(yè)與玻璃產(chǎn)業(yè)的特點，提出一項數(shù)據(jù)驅(qū)動的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策建議，并說明其可行性。答案及解析一、單選題答案1.B解析：農(nóng)發(fā)行作為政策性銀行，主要業(yè)務(wù)為支持農(nóng)業(yè)發(fā)展，因此政策性貸款數(shù)據(jù)是核心分析對象。2.B解析：沙河市農(nóng)業(yè)政策影響主要體現(xiàn)在補(bǔ)貼覆蓋上，該指標(biāo)能直接反映政策干預(yù)效果。3.B解析：邏輯回歸模型適用于二分類問題（如違約/不違約），邏輯性強(qiáng)且計算效率高。4.B解析：脫敏技術(shù)能有效保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，符合銀保監(jiān)會數(shù)據(jù)安全要求。5.D解析：貸款回收周期能反映信貸投放效率，周期越短效率越高。二、多選題答案1.A、B、C解析：政策影響需關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施、收入及土地流轉(zhuǎn)等農(nóng)業(yè)相關(guān)指標(biāo)，玻璃產(chǎn)業(yè)非核心維度。2.A、B、C解析：數(shù)據(jù)分析師需支持信貸決策、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，但無權(quán)直接審批貸款。3.A、B、C解析：數(shù)據(jù)質(zhì)量評估需關(guān)注完整性、一致性和準(zhǔn)確性，職業(yè)描述規(guī)范性次要。4.A、C解析：玻璃產(chǎn)業(yè)用電量與農(nóng)產(chǎn)品運輸成本能反映產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性，機(jī)械和研發(fā)投入關(guān)聯(lián)性較弱。三、判斷題答案1.√解析：Python是數(shù)據(jù)處理的常用工具，適合農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析。2.×解析：兩領(lǐng)域數(shù)據(jù)維度差異大，需清洗后才能合并分析。3.×解析：邏輯回歸假設(shè)自變量線性關(guān)系不成立時，需采用變量轉(zhuǎn)換或選擇其他模型。4.√解析：監(jiān)管部門需了解信貸投放情況，但客戶信息需脫敏處理。5.×解析：需結(jié)合逾期原因分析，盲目收緊可能導(dǎo)致合理需求無法滿足。四、簡答題答案1.主要工作內(nèi)容-收集農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，包括貸款、補(bǔ)貼、生產(chǎn)等；-構(gòu)建風(fēng)險預(yù)測模型，評估信貸質(zhì)量；-撰寫分析報告，支持業(yè)務(wù)決策；-優(yōu)化數(shù)據(jù)可視化方案，提升信息傳遞效率。2.改進(jìn)建議-加強(qiáng)農(nóng)戶信用評估體系，引入農(nóng)業(yè)保險數(shù)據(jù)；-優(yōu)化貸款審批流程，減少人為干預(yù)；-定期開展貸后跟蹤，及時識別風(fēng)險。3.數(shù)據(jù)可視化方法-使用折線圖展示信貸規(guī)模趨勢；-通過熱力圖分析區(qū)域分布；-構(gòu)建儀表盤呈現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)（如逾期率、回收周期）。五、綜合分析題答案1.風(fēng)險預(yù)測報告核心步驟-數(shù)據(jù)收集：農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)戶經(jīng)營、政策補(bǔ)貼等；-特征工程：構(gòu)建收入、負(fù)債、經(jīng)營年限等指標(biāo)；-模型構(gòu)建：采用邏輯回歸或XGBoost進(jìn)行預(yù)測；-報告撰寫：分區(qū)域、分